Управление уходом на дому на основе мультимедийной платформы для пожилых пациентов с диабетом

Краткое содержание

Это ретроспективное когортное исследование показывает, что мультимедийная модель ухода на дому значительно улучшает гликемический и липидный контроль, связана с меньшей частотой сердечно-сосудистых осложнений и снижением слабости, а также повышает способность к самоконтролю и качество жизни пожилых людей с диабетом 2 типа.

Аннотация

С ускорением старения населения плохой контроль уровня глюкозы в крови и повышенный риск сердечно-сосудистых осложнений среди пожилых людей с сахарным диабетом (СД) стали серьёзными проблемами для общественного здравоохранения. В этом исследовании был проведен ретроспективный, нерандомизированный когортный анализ для сравнения клинических результатов между двумя группами пожилых людей с сахарным диабетом 2 типа (ЦД2), стратифицированным по периоду лечения, а также для изучения связи между мультимедийной моделью домашнего ухода и гликемическим контролем, сердечно-сосудистыми исходами и другими результатами, связанными с пациентами.

Всего было включено 167 пожилых людей с ДМ (82 в наблюдательной группе и 85 в контрольной группе). Контрольная группа проходила плановое амбулаторное наблюдение с января по август 2024 года, а наблюдательная группа получила 6-месячное комплексное вмешательство в рамках мини-программы WeChat, разработанной в больнице, после августа 2024 года. После 6-месячного периода вмешательства наблюдались значительные различия между группами в контроле гликемии и липид, при этом наблюдательная группа показала более значительные улучшения по сравнению с исходным уровнем (P < 0,05). В наблюдательной группе также наблюдалась более низкая частота осложнений сердечно-сосудистых заболеваний в период наблюдения (P < 0,05). Кроме того, доля хрупкости в наблюдаемой группе снизилась с 45,12% до 20,73% после вмешательства, и в этой группе наблюдались улучшения способностей к самоконтролю и качества жизни (оценённые через 6 месяцев после вмешательства).

Эти наблюдаемые различия между группами частично объясняются поведенческим подкреплением, персонализированными стратегиями вмешательства и управлением мультифакторами риска, интегрированными в модель мультимедийной платформы. Несмотря на ограничения, включая одноцентровую схему и нерандомизированное группирование, эта модель демонстрирует предварительные перспективы для оптимизации домашнего управления хроническими заболеваниями для пожилых людей с диабетом. Необходимы дальнейшие крупномасштабные, рандомизированные контролируемые исследования для подтверждения этих результатов и изучения интеграции интеллектуальных устройств с целью расширения их клинической полезности.

Введение

С ускорением старения глобального населения сахарный диабет (СД) у пожилых людей стал одним из основных хронических заболеваний, угрожающих общественному^{здоровью.} Статистика показывает, что распространённость ДМ среди лиц в возрасте 60 лет и старше достигает 30%, часто сопровождаясь сердечно-сосудистыми осложнениями (например, гипертонией, ишемической болезнью сердца), значительно увеличивая уровень инвалидности и^{смертности 2,3}. Эффективное управление уровнем глюкозы в крови играет ключевую роль в замедлении прогрессирования осложнений. Однако традиционные модели амбулаторного наблюдения испытывают трудности с удовлетворением долгосрочных потребностей пожилых пациентов из-за таких трудностей, как ограничения подвижности, когнитивное снижение и неравномерное распределение медицинских^{ресурсов 4,5}. В последние годы мультимедийные платформы (например, приложения для смартфонов, устройства удалённого мониторинга и системы видеонаблюдения) стали новым направлением ухода на дому благодаря своему удобству, работе в реальном времени и интерактивности, став центром исследований в области управления хроническими^{заболеваниями 6}. В настоящее время многочисленные клинические исследования по мультимедийному уходу на дому при ДМ показали положительный эффект в улучшении способностей пациентов к самоконтролю и улучшении контроля уровня глюкозы^{в крови 7,8}. Однако существующие исследования преимущественно сосредоточены на всех возрастных группах или отдельных^{индикаторах 9}, при этом недостаточно долгосрочных наблюдений за специфическими потребностями пожилого населения (такими как сложные сопутствующие заболевания и разный уровень цифровой грамотности) и защитными эффектами от сердечно-сосудистых осложнений. Кроме того, некоторые исследования оценивают только краткосрочные результаты вмешательства, при этом не проводится отслеживание частоты сердечно-сосудистых событий¹⁰. Конкретные модели применения мультимедийных платформ и их пригодность для пожилых пациентов требуют дополнительной проверки. Поэтому существует острая необходимость разработать персонализированные мультимедийные программы вмешательства, адаптированные к характеристикам пожилых пациентов с ДМ, с учётом их физиологического и психологического состояния, принятия технологий и поддержки семьи.

Целью данного исследования было систематическое изучение влияния мультимедийного ухода на основе мультимедийных платформ на контроль гликемии и частоту сердечно-сосудистых осложнений у пожилых пациентов с ДМ, а также дальнейшее изучение его влияния на хрупкость, способность к самоконтролю и качество жизни. Инновационные аспекты данного исследования включают: (1) разработку мультимедийной программы ухода, адаптированной к характеристикам пожилого населения, включающей многогранный контент, такой как рекомендации по мониторингу уровня глюкозы в крови, напоминания о медикаментах, диетические и физические упражнения, а также психологическая поддержка; (2) Наблюдение за частотой сердечно-сосудистых осложнений при 6-месячном вмешательстве и полном последующем наблюдении, с учетом ограничения краткосрочной оценки результатов в большинстве существующих исследований. Результаты были направлены на предоставление доказательной поддержки ухода за пожилыми пациентами с ДМ, что способствует интеграции мультимедийных технологий с управлением хроническими заболеваниями, оптимизирует стратегии управления здоровьем пожилых пациентов, снижает риск сердечно-сосудистых осложнений и повышает качество жизни.

Протокол

Участники исследования
Пожилые пациенты с ДМ, посещавшие отдел медицинских дел Центра общественного здравоохранения на улице Тянь Шуй Улинь, Ханчжоу с января 2024 по февраль 2025 года, были зачислены в исследовании, всего 167 случаев (82 в группе наблюдения и 85 в контрольной группе). Критерии включения: возраст ≥ 60 лет; соответствие диагностическим критериям для^{СДМ 2 11}; наличие хотя бы одного фактора риска сердечно-сосудистых заболеваний (гипертония, дислипидемия, ожирение или семейная история преждевременных сердечно-сосудистых заболеваний); Осознанность, базовые коммуникативные навыки и способность управлять мультимедийными платформами самостоятельно или при поддержке семьи. Критерии исключения: Тип 1 ДМ или специальные типы ДМ; серьёзное нарушение печени или почек (ALT/AST > в 3 раза выше верхнего предела нормы, Cr > 177 мкмоль/л); психические расстройства или когнитивные нарушения, препятствующие сотрудничеству; ≥3 госпитализации за последние 6 месяцев или запланировано на хирургическое вмешательство. Исследование было одобрено Этическим комитетом больницы, и все участники подписали форму информированного согласия.

Метод группирования
Был проведён ретроспективный когортный анализ, в котором пациенты были разделены на две группы в зависимости от того, получили ли они «мультимедийный уход на дому». В группу наблюдения входили пациенты, которые обращались за медицинской помощью после августа 2024 года, добровольно участвовали в проекте больницы «Home Management Multimedia Platform for DM» и получали стандартизированный уход на дому в течение 6 месяцев. Контрольная группа состояла из пациентов, которые обращались за медицинской помощью с января по август 2024 года, проходили только плановое амбулаторное наблюдение (каждые 3 месяца) и не использовали мультимедийную платформу. Пациенты, поступившие в период с января по август 2024 года, прошли свои плановые амбулаторные процедуры последующего наблюдения до официального запуска программы мультимедийной платформы в августе 2024 года и, следовательно, не имели права на регистрацию в группу вмешательства. Две группы пациентов не выявили статистически значимых различий в возрасте, поле, продолжительности заболевания, базовом уровне глюкозы в крови или факторах сердечно-сосудистого риска (P > 0,05), что указывает на сопоставимые исходные характеристики (см. Таблицу 1).

Вмешательство
Плановое амбулаторное наблюдение: Амбулаторные визиты назначались раз в 3 месяца, включая тестирование уровня глюкозы в крови, корректировку медикаментов и распространение печатных руководств по здоровью. Дистанционного мониторинга или видеонаблюдения не проводилось.

Уход на дому на основе мультимедийной платформы: Использовалась мини-программа WeChat (APP), независимо разработанная больницей (https://weixin.ngarihealth.com/weixin/wx/mp/wx87e933682e320dea/index.html?pageModule=secHomepage). Мини-программа включала несколько функциональных модулей для поддержки домашнего управления диабетом. Модуль мониторинга данных позволял автоматически синхронизировать уровень глюкозы натощак и 2 часа после еды, а также измерение артериального давления с использованием Bluetooth-глюкометров. Аномальные значения (например, уровень глюкозы в крови >13,9 ммоль/л или <3,9 ммоль/л) вызывали оповещения в реальном времени через уведомления приложений и SMS-сообщения медицинским работникам.

Модуль управления лекарствами предоставлял индивидуальные графики приёма, включая названия, дозировки и частоты введения, с автоматическими напоминаниями, которые передавались за 15 минут до приема с помощью голосовых и вибрационных оповещений. Модуль самооценки осложнений включал структурированные блок-схемы для поддержки скрининга на диабетическую ретинопатию, периферическую невропатию и язвы стопы с использованием изображений и коротких видео, а также ежемесячные оценки с помощью ИИ с голосовым управлением. Модуль экстренного контакта позволял пациентам быстро связываться с членами семьи, врачами из сообщества и специализированными медсёстрами, включая доступ к видеоконсультациям с одним касанием.

Контент по медицинскому образованию доставлялся дважды в неделю (в понедельник и четверг) через приложение, используя короткий текст (≤300 слов) в сочетании с изображениями или короткими видео (≤3 минуты). Содержание включало практические темы, такие как рекомендации по питанию (например, рецепты сезонного контроля гликемии) и простые демонстрации упражнений (например, упражнения на нижние конечности сидя). Кроме того, ежемесячные онлайн-сессии проводили эндокринологи и диетологи.

Для гликемического контроля пациентам рекомендовали загружать измерения глюкозы в крови два раза в день (натощак и постпрандиально). Медперсонал изучил данные и предоставил обратную связь в течение 48 часов для корректировки индивидуальных гликемических показателей (натощак 7,0–8,0 ммоль/л; пост-едя <10,0 ммоль/л), с акцентом на безопасность у пожилых пациентов. Фармацевты предоставляли онлайн-консультации для оценки возможных лекарственных взаимодействий, особенно у пациентов, получающих пять и более препаратов.

Управление питанием следовало структурированной модели «3 + 3», включающей три основных приёма пищи с контролируемыми порциями основных продуктов и три перекуса с низким гликемическим уровнем. Еженедельно предоставлялась визуальная модель «таблицы контроля уровня глюкозы в крови» (овощи: белки: основные продукты = 2:1:1). Вмешательство проводилось в течение 6 месяцев в обеих группах.

Требования к ресурсам для вмешательства
Внедрение мультимедийной платформы потребовало одного штатного менеджера проектов, двух специализированных медсестер по диабету, одного клинического фармацевта на неполный рабочий день, одного эндокринолога на неполный рабочий день и одного диетолога на неполный рабочий день. Мини-программа WeChat была разработана и поддерживалась отделом информационных технологий больницы, с единовременной стоимостью разработки примерно 15 000 долларов США и ежегодной стоимостью обслуживания 2 000 долларов США.

Источник данных
Данные были ретроспективно извлечены из системы электронной медицинской карты больницы (HIS), базы данных мультимедийной платформы и записей последующих процедур.

Метрики соблюдения вмешательств
Для оценки соблюдения мультимедийного вмешательства использовались заранее заданные индикаторы использования платформы, со стандартизированными определениями: 1. Ежемесячная частота входа в платформу: общее количество успешных входов пациентов в мини-программу WeChat за календарный месяц в течение 6-месячного периода вмешательства, отражаемое как среднее значение за всю 6-месячную интервенцию. 2. Действительный уровень загрузки глюкозы в крови: процент действительных показателей глюкозы, загруженных пациентами относительно общего количества необходимых показателей в период вмешательства. Согласно протоколу вмешательства, пациенты должны были загружать 2 действительных показания в день (1 натощак, 12 часа после процедуры), всего 360 показаний за 6 месяцев вмешательства. Действительные показания определялись как значения в физиологическом диапазоне измерений стандартизированного Bluetooth-глюкометра исследования, с чёткой маркировкой времени голодания и после обеды, исключая дублирующиеся или недействительные результаты теста. 3. Процент участия в видео-последующем просмотре: процент запланированных онлайн-видеовзаимодействий, на которых присутствуют пациенты в период вмешательства, включая ежемесячные живые сессии вопросов и ответов экспертов (всего 6 сессий за 6 месяцев) и запланированные видеоконсультации с командой по уходу за диабетом.

Показатели исхода
Показатели глюкозы и липидов в крови, включая HbA1c, FPG, 2hPG, TC, TG, LDL-C и HDL-C, регистрировались до вмешательства и через 3 и 6 месяцев. Статистически задокументированы сердечно-сосудистые осложнения (например, сердечная недостаточность, стенокардия), возникающие во время вмешательства. Все сердечно-сосудистые события рассматривались независимо двумя сертифицированными кардиологами, не знавшими о групповых назначениях. Расхождения в классификации событий были решены консенсусом с третьим старшим кардиологом. Состояние хрупкости пациента до и после вмешательства фиксировалось с помощью фенотипа хрупкости^{Фрида 12}:1. Непреднамеренная потеря веса: потеря ≥4,5 кг (или ≥5% от массы тела) за последние 12 месяцев; 2. Истощение: самостоятельный положительный ответ на один из двух пунктов шкалы депрессии Центра эпидемиологических исследований (CES-D); 3. Слабая сторона: снижение силы захвата, стратифицированное по полу и индексу массы тела (ИМТ) по исходным порогам фенотипа; 4. Медленность: снижение скорости ходьбы на 4 м ходьбы, стратированное по полу и росту согласно исходным порогам фенотипа; 5. Низкая физическая активность: низкий недельный расход энергии, специфичный для пола, определяется как <383 ккал/недель для мужчин и <270 ккал/недель для женщин. Соответствие ≥3 из 5 критериев было определено как «хрупкость»; соответствие критериям 1–2 определялось как «предхрупкость»; а соответствие 0 критериев определялось как «неуязвимость». В 6 месяцев пациенты проходили Сводку шкалы самоухода при диабете (SDSCA⁾¹³, которая оценивает пять областей: анализ на глюкозу в крови, питание, физические упражнения, медикаменты и уход за ногами. Более высокие баллы указывают на лучшую способность к самоуправлению. Одновременно пациенты должны были заполнить Short Form 36 Health Survey (SF-36)¹⁴. Существует восемь измерений: физическое функционирование (PF), рольно-физическое (RP), телесная боль (BP), общее здоровье (GH), жизнеспособность (VT), социальное функционирование (SF), рольно-эмоциональное (re), психическое здоровье (MH); Более высокие показатели указывают на улучшение качества жизни.

Статистический анализ
Данные перечисления записывались как [n (%)] и сравнивались с помощью теста хи-квадрата. Данные измерения сначала оценивались для распределения (тест Шапиро-Уилка); Обычно распределённые данные записывались как (x̄ ± s) и сравнивались с использованием независимых выборок T-тестов (между группами) и парных T-тестов (внутри групп); ненормально распределённые данные записывались как [M (P25, P75)] и сравнивались с помощью тестов Манна-Уитни U (между группами) и тестов Уилкоксона (внутри групп). Сравнение проводилось в нескольких временных точках с использованием повторяющегося стратегического анализа дисперсии и внутригруппового теста Бонферрони. P < 0,05 считался статистически значимым.

Результаты

Использование мультимедийных платформ
Следующие данные отражают соблюдение мультимедийной платформы в наблюдательной группе и являются индикаторами внедрения, а не клиническими показателями исхода. Статистический анализ показал, что частота входа в платформу в наблюдательной группе составляла (21,50±5,63) раза в месяц, при этом как уровень загрузки уровня глюкозы в крови (89,67%), так и участие в видеонаблюдениях (92,58%) достигли примерно 90%, что подтверждает эффект...

Обсуждение

Результаты этого ретроспективного когортного исследования показали, что пожилые пациенты с диабетом 2 типа, получавшие мультимедийный уход на дому, имели значительно лучший гликемический и липидный контроль, меньшую частоту сердечно-сосудистых событий в течение 6-месячного периода наблюдения и улучшение статуса слабости по сравнению с теми, кто проходил плановое амбулаторное наблюдение. Это говорит о том, что модель может иметь потенциальные интегрированные преимущества по нескольким асп...

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье

Имя	Компания	Каталожный номер	Комментарии
Автоматический биохимический анализатор	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	cobas c 702	Используется для пакетного обнаружения основных биохимических показателей в исследовании, включая глюкозу плазмы натощак (FPG), глюкозу плазмы через 2 часа после приема пищи (2hPG), общий холестерин (TC), триглицериды (TG), холестерин липопротеидов низкой плотности (LDL-C) и холестерин липопротеидов высокой плотности (HDL-C). Точность обнаружения соответствует требованиям стандартизации клинической лаборатории и обеспечивает основные данные обнаружения для показателей исхода исследования.
Реагент для обнаружения глюкозы в крови (глюкозы)	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	Соответствующий биохимический реагент для cobas c 702	Используется вместе с автоматическим биохимическим анализатором для точного количественного обнаружения концентрации глюкозы в сыворотке/плазме. Он предоставляет данные об обнаружении для основных показателей уровня глюкозы в крови FPG и 2hPG, и различие между партиями соответствует стандартам контроля качества клинической лаборатории.
Bluetooth глюкометр	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	Accu-Chek Guide	Основное устройство для домашнего тестирования в рамках исследования, используется для обнаружения постпрандиального уровня глюкозы в крови пациентов натощак и через 2 часа после приема пищи. Оно поддерживает автоматическую синхронизацию данных Bluetooth с мини-программой WeChat, специально созданной для исследования, может определять аномальные значения глюкозы в крови (>13,9 ммоль/л или <3,9 ммоль/л) и запускать предупреждения, а также обеспечивает стандартизированную поддержку данных для динамического мониторинга уровня глюкозы в крови у пожилых пациентов с сахарным диабетом.
Одноразовые пробирки для забора крови с антокоагулянтом EDTA-K2	Becton, Dickinson and Company (BD), BD Medical Devices (Shanghai) Co., Ltd.	Тип антокоагулянта 2 мл	Используется для забора образцов цельной крови у пациентов. Антикоагулянт EDTA-K2 может стабилизировать морфологию клеток крови, совместим с обнаружением гликированного гемоглобина (HbA1c) и соответствует стандартам забора образцов крови в клинической практике.
Одноразовые внутривенные иглы для забора крови	Becton, Dickinson and Company (BD), BD Medical Devices (Shanghai) Co., Ltd.	21G	Используется вместе с вакуумными пробирками для забора крови для забора венозных образцов крови у пациентов. Они имеют стерильный одноразовый дизайн, спецификация подходит для процедур забора венозной крови у взрослых, что снижает риск гемолизирования образцов и обеспечивает точность результатов анализа.
Одноразовые вакуумные пробирки для забора крови, стимулирующие коагуляцию	Becton, Dickinson and Company (BD), BD Medical Devices (Shanghai) Co., Ltd.	3 мл, традиционный тип, стимулирующий коагуляцию	Используется для забора венозных образцов крови у пациентов. Коагулянт может ускорять коагуляцию крови, а отделенный сывороточный анализатор совместим с обнаружением биохимических показателей, таких как уровень глюкозы и липидов в крови. Одноразовый стерильный дизайн обеспечивает безопасность и стандартизацию забора образцов.
Электронный динамометр для рук	Guangdong Xiangshan Weighing Apparatus Group Co., Ltd.	EH101	Используется для точного измерения показателей силы сжатия рук в оценке фенотипа слабости по Фриду. Он может количественно фиксировать максимальную силу сжатия руки и определять снижение силы мышц, стратифицированное по полу и индексу массы тела (ИМТ), полностью соответствуя требованиям стандартизированной операции для оценки слабости в рамках этого исследования.
Реагент для обнаружения гликированного гемоглобина (HbA1c)	Bio-Rad Laboratories, Inc. (США)	Соответствующий реагент для Variant II Turbo	Используется вместе с анализатором гликированного гемоглобина для обнаружения HbA1c в образцах цельной крови с помощью HPLC. Он используется для оценки уровня контроля глюкозы в крови пациентов в долгосрочной перспективе и является специальным реагентом для обнаружения основных показателей уровня глюкозы в крови в рамках этого исследования.
Ручной лазерный дальномер	Deli Group Co., Ltd.	DL4168	Используется для точной калибровки стандартного расстояния для 4-метровой ходьбы, исключает ошибки ручного измерения и обеспечивает согласованность и точность измерения скорости ходьбы в оценке фенотипа слабости по Фриду.
Реагент для обнаружения холестерина липопротеидов высокой плотности (HDL-C)	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	Соответствующий биохимический реагент для cobas c 702	Используется вместе с автоматическим биохимическим анализатором для количественного обнаружения концентрации HDL-C в сыворотке для оценки липидных защитных факторов пациентов и риска сердечно-сосудистых заболеваний.
Электронный высокоточный секундомер	Shenzhen Tianfu Electronics