В данном проспективном обсервационном исследовании описывается разработка и внутренняя валидация прогностической модели, использующей параметры трансабдоминального и трансперинеального ультразвукового исследования первого этапа в сочетании с клиническими характеристиками матери для облегчения раннего выявления женщин с риском затяжного второго периода родов.
Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.
Исследовательская статья
Разработка и внутренняя валидация прогностической модели длительного второго периода родов на основе данных первого периода: проспективное обсервационное исследование
55 просмотров
⸱
11 сентября 2026 г.
* These authors contributed equally
В этой статье
Краткое содержание
Аннотация
Затяжной второй период родов ассоциируется с неблагоприятными исходами для матери и новорожденного, что делает раннее выявление рисков клинически значимым. В данном исследовании оценивалось, может ли сочетание параметров трансабдоминального и трансперинеального ультразвукового исследования, полученных во время первого периода родов, предсказать затяжной второй период. В это проспективное обсервационное исследование были включены первородящие женщины, которым проводили трансабдоминальное и трансперинеальное УЗИ в активной фазе первого периода родов. Регистрировались положение плода, угол прогрессии (AOP), расстояние от головки до лобкового симфиза, расстояние от головки до промежности, а также клинические характеристики матери. Участницы были разделены на группы с нормальной продолжительностью второго периода (≤120 мин) и затяжным вторым периодом (>120 минут). Для выбора ключевых предикторов использовалась регрессия LASSO (метод наименьшего абсолютного сжатия и отбора), а для разработки модели с помощью многофакторной логистической регрессии были определены независимые предикторы. Прогностическая эффективность оценивалась с помощью анализа ROC-кривых, калибровки и анализа кривых решающего правила (DCA) в ходе внутренней валидации. В анализ были включены 159 первородящих (95 в группе с нормальной продолжительностью и 64 в группе с затяжным периодом). По сравнению с группой с нормальной продолжительностью, в группе с затяжным периодом наблюдалась более высокая частота случаев дистресса плода (31,2% против 15,8%, p = 0,035) и низких баллов по шкале Апгар (70,3% против 36,8%, p < 0,01). Регрессия LASSO выявила четыре ключевых предиктора — возраст матери, прирост индекса массы тела при беременности, массу тела новорожденного и AOP, — все из которых остались независимыми предикторами (p < 0,05). Прогностическая модель достигла значения площади под ROC-кривой 0,927 и продемонстрировала хорошую дискриминационную способность, калибровку и клиническую полезность при внутренней валидации. Параметры УЗИ первого периода в сочетании с клиническими характеристиками матери могут способствовать раннему выявлению первородящих женщин из группы высокого риска и помочь в тактике ведения родов.
Введение
Затяжные роды долгое время являются серьезной проблемой в акушерской практике. В частности, увеличение продолжительности второго периода родов не только усиливает болевые ощущения у матери, но и способствует неблагоприятным исходам для новорожденных1. Согласно последним рекомендациям Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), нормальная продолжительность второго периода родов составляет ≤120 min. Другими словами, второй период продолжительностью >120 min считается затяжным. Мировая частота затяжного второго периода родов оценивается в 3%–8%1,2. Такая пролонгация повышает риски развития инфекций у матери, необходимости кесарева сечения, послеродового кровотечения, фетального дистресса, низких баллов по шкале Апгар и перинатальной смертности1. Предыдущие исследования показали, что возраст матери, увеличение индекса массы тела (ИМТ) во время беременности и масса тела новорожденного при рождении связаны с затяжным вторым периодом родов, однако их прогностическая ценность остается ограниченной3. Следовательно, выявление более эффективных предикторов имеет огромное значение для обеспечения своевременного клинического вмешательства, оптимизации течения родов, снижения частоты затяжных родов и улучшения исходов для матери и новорожденного.
В последние годы ультразвуковая визуализация все чаще интегрируется в акушерскую помощь, особенно при ведении родов, поскольку она позволяет в режиме реального времени объективно оценить положение, ориентацию и продвижение плода3,4. Данные свидетельствуют о том, что интрапартильное ультразвуковое исследование играет важную роль в прогнозировании прогрессирования родов, оценке состояния плода и принятии клинических решений относительно способа родоразрешения5. Тем не менее, в современной литературе сохраняются значительные пробелы. Во-первых, относительно немногие исследования были посвящены специально изучению ультразвуковых параметров для прогнозирования затяжного второго периода родов. Во-вторых, хотя положение головки плода, положение самого плода и их пространственное соотношение с тазом матери во время первого периода родов могут напрямую влиять на продолжительность второго периода6, исследования, оценивающие эти ультразвуковые параметры первого периода в связи с затягиванием второго периода, остаются ограниченными.
На этом фоне в данном проспективном обсервационном исследовании были собраны данные о родах в одном центре во время первого периода родов. Ультразвуковые параметры были получены с помощью трансабдоминального и транспромеального сканирования, включая расстояние от головки к симфизу (HSD), угол прогрессии (AOP) и расстояние от головки к промежности (HPD). В отличие от предыдущих ультразвуковых исследований, которые в основном были сосредоточены на прогнозировании непосредственных исходов родов или необходимости оперативного вмешательства во втором периоде родов, в настоящем исследовании специально изучалось раннее прогнозирование затяжного второго периода родов с использованием ультразвуковых параметров первого периода. Эти параметры были объединены с демографическими и клиническими характеристиками матери для оценки их прогностической ценности в отношении затяжного второго периода родов. Такой подход восполняет важный пробел в знаниях, поскольку ни в одном из предыдущих исследований многомерные данные ультразвукового исследования первого периода не были интегрированы с клиническими характеристиками матери в прогностическую модель затяжного второго периода. Соответственно, была разработана и внутренне валидирована прогностическая модель. Ожидается, что данное исследование предоставит клиницистам объективный инструмент для раннего выявления первородящих женщин с риском затяжного второго периода родов еще на этапе первого периода, что позволит обеспечить более индивидуализированное ведение родов и улучшить исходы для матери и новорожденного.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Протокол
Данное исследование было проведено в соответствии с Хельсинкской декларацией и одобрено Комитетом по этике больницы охраны здоровья матери и ребенка города Юяо (Вторая народная больница Юяо) (номер одобрения YMCH-EC-2023KT-0012). Все участники предоставили письменное информированное согласие.
Участники исследования
В исследование были включены первородящие женщины со спонтанным началом родов, успешно завершившимся вагинальным родоразрешением. Это позволило точно зафиксировать продолжительность второго периода родов, необходимую для построения прогностической модели. Критерии включения были следующими: (1) одноплодная беременность с гестационным возрастом ≥37 недель; (2) головное предлежание; (3) наличие информированного согласия как от участницы, так и от ее семьи. Критерии исключения включали следующее: (1) абсолютные противопоказания к пробным родам, выявленные в активной фазе (например, предлежание плаценты, предлежание сосудов, выпадание пуповины); и/или (2) вторичная инерция матки (определяемая как отсутствие прогресса в раскрытии шейки матки или продвижении плода в течение ≥4 h, несмотря на стимуляцию окситоцином или амниотомию). Женщины, проходившие процедуру индукции родов, также были исключены.
Стоит отметить, что женщинам, которым потребовалось экстренное хирургическое вмешательство (кесарево сечение или инструментальное родоразрешение) в связи с острым дистрессом плода во втором периоде родов, оказывали помощь в соответствии с клиническими рекомендациями, однако они не были включены в данный анализ для сохранения полноты записей о продолжительности родов.
Размер выборки был рассчитан на основе результатов предварительного исследования (n = 30, при котором частота пролонгации второй стадии составила 20%). При значении α = 0,05 и β = 0,20, исходя из предполагаемой частоты пролонгации второй стадии примерно 20%, для выявления значимого предиктора с отношением шансов (OR) ≥ 2,5 требовалось минимум 150 участников. В окончательный анализ было включено 159 женщин.
Сбор клинических данных
Переменные материнского организма включали возраст, прирост индекса массы тела (ИМТ) в период беременности (определяемый как разница между ИМТ до беременности и ИМТ перед родами), гестационный сахарный диабет, гестационную гипертензию, психическое состояние (оценивалось с помощью шкалы самооценки тревожности, где показатель ≥50 указывал на наличие тревожного состояния), инерцию матки (в частности, клинически подтвержденный гипотонический характер сокращений, определяемый как сокращения матки с интервалом >5 min или продолжительностью <30 s, что отличает данный термин от определения остановки родов по версии Американского колледжа акушеров и гинекологов [ACOG]) и паритет. Неонатальные переменные включали массу тела при рождении (kg), фетальный дистресс (определяемый как повторяющиеся поздние или вариабельные замедления на кардиотокографии или базовую частоту сердечных сокращений плода <110 beats/min или >160 beats/min) и оценку по шкале Апгар (при этом показатель <7 на 1-й минуте классифицировался как низкий).
Гестационный сахарный диабет диагностировали в соответствии с критериями Международной ассоциации по изучению диабета и беременности (глюкоза натощак 5,1–6,9 mmol/L или через 1 ч ≥10,0 mmol/L или через 2 ч 8,5–11,0 mmol/L при проведении перорального глюкозотолерантного теста с нагрузкой 75 g на 24–28 неделе беременности). Гестационную гипертензию определяли согласно рекомендациям ACOG (систолическое артериальное давление ≥140 mmHg или диастолическое артериальное давление ≥90 mmHg, измеренное дважды с интервалом ≥4 h после 20 недель гестации, при отсутствии протеинурии). Дистресс плода по данным кардиотокографии определяли как повторяющиеся поздние decelerations (≥50% сокращений), повторяющиеся вариабельные decelerations продолжительностью >60 s, пролонгированные decelerations продолжительностью 2–10 min или базовую частоту сердечных сокращений плода <110 или >160 beats/min в течение ≥10 min (критерии Национального института здравоохранения и совершенствования медицинской помощи [NICE]). Инерцию матки (гипотонические сокращения) определяли как интервалы между сокращениями >5 min или продолжительность сокращений <30 s в течение 30 min по данным пальпации или токодинамометрии. Психическое состояние (тревожность) оценивали при поступлении (раскрытие шейки матки < 4 cm) с использованием Самооценочной шкалы тревоги, при этом показатель ≥50 (стандартизированный индекс) классифицировался как отклонение от нормы. Низкой оценкой по шкале Апгар считали результат <7 на 1-й минуте (ВОЗ).
Поскольку данное исследование было обсервационным, ведение родов осуществлялось в соответствии с рутинной клинической практикой без использования стандартизированного протокола. Тем не менее, систематически фиксировались следующие данные: применение эпидуральной анальгезии (да/нет, время введения, продолжительность), стимуляция окситоцином (да/нет, общая доза, продолжительность), искусственный разрыв плодного пузыря (да/нет, раскрытие шейки матки на момент процедуры) и способ родоразрешения (только спонтанные вагинальные роды, согласно критериям включения). Значимого взаимодействия между этими переменными и основными предикторами модели обнаружено не было.
Трансабдоминальное и трансперинеальное ультразвуковое исследование на раннем первом периоде родов
Ультразвуковое сканирование проводилось в начале активной фазы родов (раскрытие шейки матки ≥4 cm). Роженицу располагали в положении на спине с наклоном 15° влево после опорожнения мочевого пузыря. Для трансперинеального сканирования бедра были слегка разведены и согнуты. Все изображения фиксировались на пике сокращения матки, которое определялось путем клинической пальпации в сочетании с внешней токодинамометрией (кардиотокографией) для подтверждения пика каждой схватки. Каждое измерение повторяли в течение трех отдельных сокращений, используя среднее значение для анализа. Ультразвуковые исследования выполнялись с использованием портативной диагностической ультразвуковой системы (см. Таблицу материалов). Для трансабдоминальной визуализации использовали конвексный датчик (2–5 MHz); для трансперинеальной визуализации — высокочастотный линейный или конвексный датчик с малой площадью контакта (5–8 MHz). Настройки визуализации были стандартизированы (глубина 6–10 cm, оптимизированный коэффициент усиления и одна фокальная зона, расположенная на уровне лобкового симфиза).
Для оценки положения плода при трансабдоминальном поперечном сканировании определяли положение глазницы плода, мозжечка и срединной линии таламуса относительно таза матери, чтобы установить затылочное (OA), поперечное или тыловое положение. Для проведения транспронеальных измерений датчик покрывали стерильным чехлом и прикладывали к промежности в срединно-сагиттальной плоскости, не оказывая избыточного давления. Анатомическими ориентирами служили весь лобковый симфиз, контур черепа плода и аноректальное соединение.
Были измерены следующие параметры (Рисунок 1A–D): угол продвижения (AOP), определяемый как угол между длинной осью лобкового симфиза и линией, проведенной от его нижнего края до самой глубокой точки черепа плода; срединный угол (MLA), определяемый как угол между срединной линией черепа плода (серпом большого мозга) и переднезадней осью таза матери; расстояние от головы до симфиза (HSD), определяемое как расстояние от нижнего края лобкового симфиза до ближайшей точки на черепе плода; и расстояние от головы до промежности (HPD), определяемое как кратчайшее расстояние от наружной поверхности черепа плода до кожи промежности7.
Рисунок 1. Ультразвуковые измерения, полученные на первом периоде родов. (A) Измерение угла прогрессии (AOP), определяемого как угол между длинной осью лонного симфиза и линией, идущей от его нижнего края к самой глубокой точке черепа плода. (B) Измерение срединного угла (MLA), определяемого как угол между срединной линией черепа плода (серпом мозга) и переднезадней осью таза матери. (C) Измерение расстояния от головки до симфиза (HSD), определяемого как расстояние от нижнего края лонного симфиза до ближайшей точки черепа плода. (D) Измерение расстояния от головки до промежности (HPD), определяемого как кратчайшее расстояние от внешней поверхности черепа плода до кожи промежности матери. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Каждое измерение проводилось трижды во время трех отдельных пиков сокращений, и для анализа использовалось среднее значение. Все исследования выполняли три опытных сонографиста (стаж каждого в области акушерского ультразвукового исследования ≥10 лет), прошедшие стандартизированное обучение методам интрапартильного трансперинеального ультразвукового измерения перед началом исследования. Компетентность была подтверждена достижением коэффициента внутриклассовой корреляции (ICC) ≥0,90 по сравнению с экспертом золотого стандарта (ведущим автором). Межэкспертная и внутриэкспертная воспроизводимость оценивались на пилотном этапе с участием 10 пациенток (не включенных в основное исследование), что позволило получить значения ICC в диапазоне от 0,89 до 0,96 для всех параметров (AOP, HSD, HPD и MLA).
Для принятия изображения требовалась четкая визуализация лонного симфиза, контура черепа плода и аноректального сочленения. Снимки с избыточным давлением датчика или плохо визуализированными анатомическими ориентирами отбраковывались и выполнялись повторно. Сонографисты не знали о распределении по группам (нормальный или затянувшийся второй период родов) и о клинических данных во время получения изображений и проведения измерений. Данные вносились дважды с проверкой диапазонов; значения, выходящие за пределы диапазона, приводили к повторному просмотру изображений. Пропущенные данные (<5%) обрабатывались с помощью анализа полных случаев после подтверждения того, что данные отсутствовали случайно (тест Литтла на полностью случайный характер пропусков, p > 0.05).
Регистрация и группировка продолжительности родов
На протяжении всего процесса родов течение труда каждого участника тщательно документировалось. Первый период родов определяли как интервал от начала регулярных маточных сокращений до полного раскрытия шейки матки (10 cm). Активную фазу родов определяли как раскрытие шейки матки ≥4 cm, сопровождающееся усилением регулярных маточных сокращений. Второй период родов определяли как интервал от полного раскрытия шейки матки (10 cm) до полного извлечения плода. В активную фазу первого периода родов проводили ультразвуковые исследования для оценки положения головки плода, предлежания плода и соответствующих ультразвуковых параметров. Согласно рекомендациям Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), нормальный второй период родов не должен превышать 120 min2. Для обеспечения стандартизированного исследовательского порога для всех первородящих в данном исследовании участницы были разделены в соответствии с этим критерием 120-min на две группы: группу с нормальным вторым периодом (≤120 min) и группу с затянувшимся вторым периодом (>120 min).
Статистический анализ
Весь статистический анализ был выполнен с использованием SPSS версии 26.0 (RRID:SCR_002865) и R версии 4.1.0 (RRID:SCR_001905) (см. таблицу материалов). Использовались следующие пакеты R: glmnet (версия 4.1-2) для регрессии методом наименьшего абсолютного сжатия и отбора (LASSO), rms (версия 6.2-0) для построения и калибровки номограммы, pROC (версия 1.18.0) для анализа рабочих характеристик приемника (ROC-анализа) и rmda (версия 1.6) для анализа кривых принятия решений (DCA). Нормальность распределения непрерывных переменных оценивали с помощью критерия Шапиро–Уилка для выбора методов описательной статистики и сравнения. Данные с нормальным распределением представлены как среднее ± стандартное отклонение (x̄ ± s) и сравнивались с помощью t-критерия для независимых выборок, который устойчив к незначительным отклонениям от нормальности при достаточном размере выборки. Данные с ненормальным распределением представлены как медиана с межквартильным размахом (M [P25, P75]) и сравнивались с помощью U-критерия Манна–Уитни, который оценивает, имеет ли одно распределение тенденцию к более высоким значениям, чем другое, вместо строгого тестирования различий медиан. Категориальные переменные представлены в виде количества и процентов (n [%]) и сравнивались с помощью критерия хи-квадрат (χ2) или точного критерия Фишера, если ожидаемая частота составляла <5. Все тесты были двусторонними, и значение p <0,05 считалось статистически значимым. Переменные со значением p <0,1 при однофакторном анализе были включены в регрессию LASSO для отбора переменных. Регрессия LASSO выполнялась с использованием пакета glmnet с 10-кратной перекрестной проверкой для определения оптимального параметра регуляризации (λ). Критерий одной стандартной ошибки (наибольшее значение λ в пределах одной стандартной ошибки от минимальной ошибки перекрестной проверки) применялся для выбора наиболее экономного набора предикторов с ненулевыми коэффициентами. Перед подгонкой LASSO все непрерывные предикторы (возраст матери, прирост ИМТ при беременности, AOP, HSD, HPD и масса тела новорожденного при рождении) были центрированы и стандартизированы до z-значений с использованием стандартных настроек glmnet (standardize = TRUE), чтобы коэффициенты штрафовались одинаково независимо от единиц измерения. Выбранные переменные впоследствии были включены в модель многофакторной логистической регрессии (метод enter) для расчета скорректированных отношений шансов (aOR) и 95% доверительных интервалов (CI). Значимость модели оценивали с помощью теста отношения правдоподобия.
На основе коэффициентов логистической регрессии была построена прогностическая модель в виде Logit(P) = β0 + Σ(βiXi). Данная модель была визуализирована в виде номограммы с помощью пакета rms, в которой каждому предиктору было присвоено количество баллов, пропорциональное его коэффициенту регрессии, а общее количество баллов сопоставлялось с прогнозируемыми вероятностями. Дискриминационную способность оценивали путем построения ROC-кривой и расчета площади под кривой (AUC) с 95% CI с использованием пакета pROC (метод бутстрэпа с 1 000 повторных выборок). Оптимальная пороговая вероятность была определена путем максимизации индекса Юдена (чувствительность + специфичность − 1), при этом были указаны соответствующие значения чувствительности и специфичности. Калибровку оценивали с помощью калибровочной кривой, построенной на основе 1 000 бутстрэп-выборок (пакет rms), дополненной тестом согласия Хосмера–Лемешоу (незначимое значение p указывает на хорошую калибровку). Клиническую полезность оценивали с помощью DCA с использованием пакета rmda, который рассчитывает чистую выгоду в диапазоне пороговых вероятностей (0%–100%). Чистая выгода определялась как (истинно положительные результаты / n) − (ложноположительные результаты / n) × (пороговая вероятность / [1 − пороговая вероятность]). Общий рабочий процесс исследования описан выше и проиллюстрирован на Дополнительном рисунке 1. Данная модель является исследовательской; предиктор «натальный вес новорожденного» относится к фактическому весу, измеренному после родов, а для клинического прогнозирования потребуется повторная подгонка модели с использованием расчетного веса плода (EFW), полученного до родов.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Результаты
Популяция исследования и распределение по группам
В окончательный анализ было включено в общей сложности 159 рожениц. Из них у 95 наблюдалась нормальная продолжительность второго периода родов, тогда как у 64 зафиксирован затянувшийся второй период (Таблица 1). По сравнению с нормальной группой, в группе с затянувшимся периодом наблюдалась значимо более высокая частота возникновения фетального дистресса и низкие баллы по шкале Апгар (в обоих случаях p < 0.05). Значимых ра...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Обсуждение
Благодаря непрерывному совершенствованию акушерской помощи затяжной второй период родов становится все более значимым фактором, влияющим на исходы для матери и новорожденного. Предыдущие исследования показали, что затяжной второй период родов ассоциируется с повышенной сложностью родового процесса, более высокой частотой кесарева сечения и более низкими показателями по шкале Апгар у новорожденных1,2. Эти данные подчеркивают клиническую важность оптимизации перина...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Раскрытие информации
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих финансовых или нефинансовых интересов, связанных с данной работой.
Благодарности
Авторы выражают благодарность среднему медицинскому и врачебному персоналу отделения акушерства больницы охраны здоровья матери и ребенка города Юяо (Вторая народная больница Юяо) за помощь в наборе участников и сборе данных. Данная работа была поддержана муниципальной программой в области здравоохранения и науки и технологий города Юяо на 2024 год (грант № 2024YYB03).
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Материалы
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| Портативная диагностическая ультразвуковая система | Mindray | CAU-0104064 | Портативная диагностическая ультразвуковая система, используемая для трансабдоминальной и трансперинеальной визуализации; настройки визуализации см. в протоколе |
| Конвексный ультразвуковой датчик (2–5 MHz) | Mindray | C5-2 | Используется для трансабдоминальной ультразвуковой визуализации |
| Высокочастотный линейный или малый конвексный ультразвуковой датчик (5–8 MHz) | Mindray | 75L38EA | Используется для трансперинеальной ультразвуковой визуализации |
| Программное обеспечение R | R Foundation for Statistical Computing | Version 4.1.0 | Программное обеспечение для статистических вычислений (RRID:SCR_01905) |
| Программное обеспечение SPSS | IBM Corp. | Version 26.0 | Программное обеспечение для статистического анализа (RRID:SCR_02865) |
| Шкала самооценки тревоги | Опубликованный опросник (Zung Self-Rating Anxiety Scale) | Not applicable | Опросник для оценки тревожности, используемый при поступлении |
Ссылки
- American College of Obstetricians and Gynecologists, Society for Maternal-Fetal Medicine. Obstetric Care Consensus No. 1: Safe prevention of the primary cesarean delivery. Obstet Gynecol. 2014;123(3):693-711. doi:10.1097/01.AOG.0000444441.04111.1d.
- World Health Organization. WHO Guidelines Approved by the Guidelines Review Committee. World Health Organization; Geneva; 2015.
- Miyamoto K, et al. Prolonged second stage of labor in delivery using epidural analgesia is a risk factor for postpartum urinary retention. J Obstet Gynaecol Res. 2024;50(3):424-429. doi:10.1111/jog.15867.
- Kahrs BH. Ultrasound before operative vaginal delivery: Why and how. Minerva Obstet Gynecol. 2021;73(1):67-73. doi:10.23736/S2724-606X.20.04667-5.
- Yano E, et al. Anatomical identification of ischial spines applicable to intrapartum transperineal ultrasound based on magnetic resonance imaging of pregnant women. J Matern Fetal Neonatal Med. 2022;35(25):9736-9741. doi:10.1080/14767058.2022.2051007.
- Kahrs BH, Eggebø TM. Intrapartum ultrasound in women with prolonged first stage of labor. Am J Obstet Gynecol MFM. 2021;3(6):100427. doi:10.1016/j.ajogmf.2021.100427.
- Lee NMW, et al. Implementation of sonopartogram: Multicenter feasibility study. Ultrasound Obstet Gynecol. 2024;64(2):214-221. doi:10.1002/uog.27634.
- Saucedo AM, et al. First and second stage risk factors associated with perineal lacerations. Matern Child Health J. 2024;28(7):1228-1233. doi:10.1007/s10995-024-03919-1.
- Zhang M, et al. Risk factors for episiotomy during vaginal childbirth: A retrospective cohort study in Western China. J Evid Based Med. 2018;11(4):233-241. doi:10.1111/jebm.12316.
- Friedman EA, Cohen WR. The active phase of labor. Am J Obstet Gynecol. 2023;228(5 Suppl):S1037-S1049. doi:10.1016/j.ajog.2021.12.269.
- Kalache KD, et al. Transperineal ultrasound imaging in prolonged second stage of labor with occipitoanterior presenting fetuses: How well does the angle of progression predict the mode of delivery? Ultrasound Obstet Gynecol. 2009;33(3):326-330. doi:10.1002/uog.6294.
- Chan YT, et al. Relationship between intrapartum transperineal ultrasound measurement of angle of progression and head-perineum distance with correlation to conventional clinical parameters of labor progress and time to delivery. J Matern Fetal Neonatal Med. 2015;28(12):1476-1481. doi:10.3109/14767058.2014.958459.
- Chor CM, et al. Prediction of labor outcome using serial transperineal ultrasound in the first stage of labor. J Matern Fetal Neonatal Med. 2019;32(1):31-37. doi:10.1080/14767058.2017.1369946.
- Maged AM, et al. Measurement of the fetal occiput-spine angle during the first stage of labor as predictor of the progress and outcome of labor. J Matern Fetal Neonatal Med. 2019;32(14):2332-2337. doi:10.1080/14767058.2018.1432589.
- Gimovsky AC, Berghella V. Evidence-based labor management: Second stage of labor (part 4). Am J Obstet Gynecol MFM. 2022;4(3):100548. doi:10.1016/j.ajogmf.2021.100548.
- Barak O, et al. The routine use of intrapartum ultrasound in clinical decision-making during the second stage of labor: Does it have any impact on delivery outcomes? Gynecol Obstet Invest. 2018;83(1):9-14. doi:10.1159/000455847.
- Beck R, et al. Intrapartum sonography of fetal head in second stage of labor with neuraxial analgesia: A literature review and possible medicolegal aftermath. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2019;23(8):3159-3166. doi:10.26355/eurrev_201904_17673.
- Li N, et al. Risk factors and clinical prediction of shoulder dystocia in non-macrosomia. Zhonghua Fu Chan Ke Za Zhi. 2015;50(1):17-21. doi:10.3760/cma.j.issn.0529-567X.2015.01.005.
- Carvalho Neto RH, et al. Assessment of the angle of progression and distance perineum-head in the prediction of type of delivery and duration of labor using intrapartum ultrasonography. J Matern Fetal Neonatal Med. 2021;34(14):2340-2348. doi:10.1080/14767058.2019.1666818.
- Haberman S, et al. A novel partogram for stages 1 and 2 of labor based on fetal head station measured by ultrasound: A prospective multicenter cohort study. Am J Perinatol. 2021;38(S01):e14-e20. doi:10.1055/s-0040-1702989.
- Pan WL, et al. Accuracy of non-invasive methods for assessing the progress of labor in the first stage: A systematic review and meta-analysis. BMC Pregnancy Childbirth. 2022;22(1):608. doi:10.1186/s12884-022-04938-y.
- Ghi T, Dall'Asta A. Sonographic evaluation of the fetal head position and attitude during labor. Am J Obstet Gynecol. 2024;230(3 Suppl):S890-S900. doi:10.1016/j.ajog.2022.06.003.
- Nassr AA, et al. Intrapartum ultrasound measurement of angle of progression at the onset of the second stage of labor for prediction of spontaneous vaginal delivery in term singleton pregnancies: A systematic review and meta-analysis. Am J Obstet Gynecol. 2022;226(2):205-214. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2021.07.031.
- Hans R, Reddy D, Shetty J. Serial intrapartum ultrasound to predict vaginal delivery using angle of progression and head-progression distance in term nulliparous women. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2025;293:18-23.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.