Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.

Методическая статья

Задача обучения в сетке: изучение влияния типа перекрытия на новое обучение у здоровых взрослых участников

90 просмотров

⸱

DOI:

10.3791/71127

⸱

31 июля 2026 г.

 ,  ,  , 
1Department of Molecular, Cell, and Systems Biology, University of California, Riverside, 2Department of Psychology, University of California, Riverside

В этой статье

Краткое содержание

Этот протокол представляет собой задачу обучения по сетке (GLT) — поведенческую парадигму, предназначенную для изучения того, как различные типы пересечения (то есть объект против места) между последовательными эпизодами обучения способствуют или мешают новому обучению, что проявляется в зависимости от изменений в результатах обучения между сетками.

Аннотация

В повседневной жизни людям часто необходимо помнить местоположение предметов, например, где в определённый день была припаркована машина. Ключевой вопрос — способствует ли похожий предыдущий опыт (например, парковка на той же стоянке накануне) или мешает памяти для нового события. Задача обучения на сетке (GLT) была разработана для решения этого вопроса. В этом задании участники изучают набор объектов, расположенных на сетке, и затем просят разместить их в правильных местах на пустой версии сетки. Два условия перекрытия представляют основной интерес: условие перекрытия расположения и условие перекрытия объекта. В условии перекрытия расположения разные объекты представлены в той же пространственной конфигурации, что и предыдущая сетка. В условии перекрытия объектов те же объекты представлены в другой пространственной конфигурации. Текущий протокол изменяет исходную задачу на дизайн внутри субъектов, в котором участники сталкиваются со всеми пересекающимися типами. Сравнивая попытки обучения между условиями перекрытия местоположения и объекта, GLT даёт представление о том, как различные формы пересечения с предыдущим опытом влияют на новое обучение. Результаты этой задачи обычно показывают, что перекрывающиеся идентичности объектов увеличивают количество попыток, необходимых для изучения следующей сетки, отражая интерференцию памяти. В отличие от этого, перекрывающиеся расположения объектов уменьшают количество попыток, необходимых для изучения следующей сетки, что отражает облегчение памяти. В целом, GLT предоставляет рамки для изучения того, как предыдущий опыт влияет на новое обучение, выявляя как помехие, так и фасилитативные эффекты.

Введение

Наш повседневный опыт часто содержит пересекающуюся информацию. Ранее полученные знания иногда могут поддерживать новое обучение, предоставляя опору, но они также могут мешать обучению, создавая путаницу и мешаярезультатам 1,2,3,4. Например, посещая новый продуктовый магазин, люди могут легко найти тележки или кассы, опираясь на знания, полученные из предыдущих планировок продуктовых магазинов. Однако точно запомнить местоположение конкретного товара может быть сложнее, если его расположение отличается от расположения в знакомом магазине. Это иллюстрирует более широкий вопрос: при каких условиях предыдущий опыт способствует новому обучению и когда он мешает ему?

Исследователи давно изучали, как предыдущие знания влияют на обучение, но доказательства его фасилитативного и мешающего эффекта часто появлялись из различных экспериментальныхпарадигм 1,2,3,4. Следовательно, разработка последовательного объяснения того, как предыдущие знания влияют на получение новой информации, остаётся сложной задачей. Эффекты интерференции обычно исследуются с помощью задач обучения по парам слов 1,2,5,6,7. В этих заданиях участники сначала изучают набор пар слов (например, A-B), затем изучают второй список, в котором некоторые пары имеют общий элемент с первым списком (например, A-C), а также контрольные пары без пересечения (например, D-E). Когда общий элемент (A) используется как сигнал для поиска, воспоминание пары второго списка (C) часто нарушается, что называется проактивнойинтерференцией 6. Этот эффект обычно объясняют конкуренцией между ранее изученной ассоциацией (A-B) и новой ассоциацией (A-C), что снижает вероятность восстановления последних5.

В отличие от этого, эффекты фасилитации наблюдаются в задачах обученияобъектно-локационного использования 3,8. В этих заданиях участники изучают положения нескольких объектов на сетке, а обучение становится лучше, когда новый набор объектов представлен в ранее изученной пространственной схеме, а не в новой. Этот положительный эффект перекрывающейся пространственной структуры был продемонстрирован как у людей,так и у грызунов 3,8, подчёркивая, как предыдущие знания могут поддерживать новое обучение. Важно, что предшествующие пространственные знания представляют собой лишь одну форму схемы, которая может влиять на поведение9. Схемы также могут включать семантические знания (например, продуктовые магазины продают продукты, но могут также содержать предметы бытового хозяйства), что может облегчать получение новой информации и направлять поведение в болеешироком смысле 9. Например, если кто-то хочет купить яблоко, он может полагаться на существующую схему, что его чаще можно найти в продуктовом магазине, чем в хозяйственном.

Задача обучения в сетке (GLT)10 была разработана для создания единой структуры для изучения того, как предыдущие знания влияют на новое обучение, включая как фасилитирование, так и интерференцию в одну задачу. В GLT участники изучают несколько сеток объекта-местоположения, повторяя процесс обучения, пока не запоминаются все расположения объектов. Ключевым является то, что тип перекрытия между последовательными сетками изменяется. В условии перекрытия локации разные объекты представлены в одном пространственном раскладе. В условии перекрытия объектов одни и те же объекты отображаются в разных местах. Предыдущие результаты показали, что обучение облегчается, когда пространственные структуры пересекаются, но нарушается, когда идентичность объектовпересекается 10. Однако первоначальные применения GLT сравнивали перекрывающиеся условия уучастников 10, что даёт возможность того, что эти противоположные эффекты отражают индивидуальные различия, а не сам тип пересечения.

Настоящий протокол описывает модифицированную внутрииспытуемую версию GLT, в которой каждый участник испытывает все перекрывающиеся условия. Эта методологическая модификация снижает изменчивость между субъектами и позволяет измерять облегчение и интерференцию внутри одного и того же человека. В результате дизайн более напрямую проверяет, оказывают ли разные формы предыдущих знаний особой роль в новом обучении. В совокупности эти результаты свидетельствуют о том, что тип предыдущих знаний может определять, облегчает ли предыдущий опыт последующее обучение или мешает.

Цель GLT — количественно оценить, как предыдущий опыт влияет на новое обучение у людей, измеряя попытки обучения в рамках внутрисубъектной парадигмы сеткового обучения, которая систематически манипулирует перекрывающимися типами, оценивая тем самым влияние фасилитации и интерференции на результаты обучения. Позволяя измерять как фасилитация, так и интерференцию в рамках одной парадигмы, GLT предоставляет единую основу для изучения того, как предыдущий опыт формирует новое обучение. В отличие от существующих парадигм, которые обычно рассматривают фасилитация или интерференцию визоляции 1,2,3,5,6,7,8, GLT систематически манипулирует перекрытием, сохраняя при этом единообразную структуру задач. Этот подход позволяет напрямую сравнивать, как различные формы априорной информации влияют на обучение у отдельных людей. Одним из возможных ограничений является то, что эффекты фасилитации и интерференции могут варьироваться в зависимости от порядка представления условий перекрытия, что приводит к недооценке или переоценке. Тем не менее, GLT остаётся универсальным инструментом для изучения механизмов, лежащих в основе памяти, обучения, обобщения и интерференции, а также индивидуальных различий в восприимчивости к эффектам априор-знаний в разных контекстах обучения.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Все процедуры, связанные с участием людей, были одобрены Институциональным обзорным советом Калифорнийского университета в Риверсайде (Протокол #30014). Письменное информированное согласие было получено от всех участников до начала участия. Все методы выполнялись в соответствии с соответствующими институциональными руководящими принципами и нормативами.

1. Согласие и инструкции

  1. Дайте участникам форму согласия, в которой объясняются права участников и предоставляется общий обзор исследования. Получите письменное информированное согласие всех участников перед участием.
  2. После того как участники подпишут форму согласия, устно объясните, что задание включает запоминание расположения объектов и размещение объектов на правильных плитках во время этапа тестирования по четырём разным сеткам, при этом между сетками представляется математическое отвлекающее задание.
  3. Кратко опишите общую структуру задач, включая практику и изученные этапы сетки. Попросите участников повторить инструкции по заданию исследователю и при необходимости предоставить разъяснения.

2. Задача обучения в сетке

  1. Откройте программу Grid Learning Task (Дополнительный файл 1 и Дополнительный рисунок 1) с помощью PsychoPy11. Нажмите кнопку «Запустить», чтобы убедиться, что программа не находится в режиме пилотного тестирования.
  2. Появится запрос с запросом идентификационного номера участника. Идентификационный номер участника используется для сохранения анонимности участника. Попросите участников ввести свой заранее назначенный идентификационный номер участника и продолжить, нажав кнопку «OK».
  3. Запускайте программу. Экран предлагает участникам использовать пробел для продвижения по инструкциям.
  4. Попросите участников регулировать размер экрана, одновременно нажимая клавиши Command (Mac) или Control (Windows) и клавиши «+» или «-», пока все четыре угла сетки не станут видимы на экране.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Убедитесь, что все четыре угла сетки видны перед началом задачи. Неправильное масштабирование экрана может повлиять на презентацию стимулов и производительность участников.
  5. Фаза тренировки
    1. Начните этап практики. Рисунок 1 иллюстрирует цикл «Изучение – Фиксация – Тест – Обратная связь». Для первого этапа практики представьте небольшую сетку 3 × 3, содержащую один объект.
    2. Покажите учебный экран на 4 секунды. Сразу после этого представьте интервал удержания в 3 секунды, во время которого сетка исчезает, и перед появлением тестового экрана отображается крест фиксации.
    3. Отобразите пустую сетку с объектом, расположенным ниже сетки. Предложите участникам перетащить объект в исходное место.
      1. Используйте цветные изображения повседневных объектов с белым фоном из Банка стандартизированных стимулов (BOSS) 12,13. В четырёх изученных сетках используйте три набора объектов и три набора локаций, чтобы создать девять уникальных сеток из 8 × 8.
      2. Случайным образом выберите каждый набор предметов из фиксированного пула из 24 предметов, охватывающих 12 категорий (например, активности на свежем воздухе и спорт, канцелярские товары, кухонная утварь, украшения, музыкальные инструменты, игры, бытовые инструменты, мебель и одежда) (Дополнительный рисунок 2).
    4. После того как участники отправили свой ответ, нажав пробел, покажите экран обратной связи с указанием правильности размещения. Позвольте участникам нажать «y» для повторения испытания или «n» для продолжения. Участники могут повторять этот первый этап до 10 раз.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Используйте этот этап практики, чтобы познакомить участников с перетаскиванием и сбросом предметов на сетку.
    5. Начните вторую фазу практики. Представьте полноразмерную сетку размером 8 × 8, содержащую два объекта.
      1. Используйте тот же цикл и время «Учёба – Фиксация – Тест – Обратная связь», как и на первой практике, за исключением того, что экран для исследования отображается в течение 8 секунд.
      2. После того как участники отправят свой ответ, покажите экран обратной связи, показывающий, правильно ли расположены все расположения объектов. Если хотя бы один объект неверен, уведомите участников, что одно или несколько вариантов были неверны, не идентифицируя конкретные объекты.
      3. Если ответ неверный, предложите участникам нажать пробел, чтобы попробовать снова. Если все расположения правильны, подскажите участникам перейти к следующему этапу задания.
      4. Предложите участникам нажать «y» для повторения фазы тренировки или «n» для продолжения. Участники могут повторять эту вторую тренировочную сетку до 10 раз.
        ПРИМЕЧАНИЕ: Используйте этот этап практики, чтобы ознакомить участников с полноразмерной сеткой 8 × 8. Объекты и места, используемые во время практики, не появляются на фазе изученной сетки.
  6. Изученная фаза сетки
    1. Отобразите экран инструкций, показывающий начало изучаемой фазы сетки. Пусть участники начинают фазу изученной сетки, нажимая пробел и следуя инструкциям на экране.
    2. Показывайте экраны с тем же циклом и временем «Учёба – Фиксация – Тест – Обратная связь», как и на втором этапе практики. В отличие от тренировочной фазы, участники изучают четыре разные сетки, каждая из которых содержит восемь объектов.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Убедитесь, что участники понимают, что каждую сетку нужно выучить по критериям перед продвижением дальше. Неспособность освоить одну сетку может повлиять на производительность последующих сеток.
    3. Представьте учебный экран с восемью различными объектами, расположенными на сетке 8 × 8. Покажите учебный экран в течение 8 секунд, затем попросите участников запомнить расположение предметов.
      1. Используйте повседневные предметы, отображаемые на белом фоне.
      2. Организуйте объекты по одному из заранее определённых множеств объектных местоположений.
      3. Создаём три набора точек с помощью псевдослучайного назначения объектов так, чтобы объекты не размещались вдоль рёбер сетки и не занимали соседние ячейки. Разрешены плитки, разделяющие уголки.
    4. Представьте экран интервала удержания, показывающий крест фиксации на 3 секунды.
    5. Представьте тестовый экран с предложением разместить каждый объект в его запоминающем месте. Отобразите пустую сетку 8 × 8 с изображениями объектов, случайным образом расположенными под сеткой.
    6. Пусть участники перетаскивают и бросают каждый объект на сетку, чтобы указать его запоминающееся местоположение. Автоматически центрируйте каждый объект внутри выбранной сетки. Позволите участникам неограниченное количество раз переставлять объекты перед отправкой ответа.
    7. Когда участники будут довольны своими размещениями, попросите их нажать пробел, чтобы отправить ответ. Этап тестирования проходит в собственном темпе и не имеет временных ограничений.
    8. Отобразите экран обратной связи с указанием количества правильно расположенных объектов. Не определяйте, какие объекты были размещены правильно.
    9. Повторяйте цикл «Изучение – Фиксация – Тест – Обратная связь», пока все восемь объектов не будут правильно размещены или пока не пройдут 10 циклов учебы-теста, в зависимости от того, что наступит раньше. Затем программа автоматически переходит к задаче математического отвлекающего внимания.
  7. Задача математического отвлекающего отвлекающего фактора
    1. Начните задачу с отвлекающим вниманием по математике. Попросите участников прочитать инструкции на экране и решить простые арифметические задачи перед переходом к следующей сетке.
    2. Покажите простые арифметические задачи с сложением или вычищением по одной на экране. Попросите участников указать, правильно ли каждое уравнение, нажав «T» для истины или «F» для ложного.
      1. Например, при уравнении 2 + 4 = 6 попросите участников нажать «T». При уравнении 2 + 5 = 10 попросите участников нажать «F».
    3. Показывайте экран обратной связи после каждого ответа.
      1. Укажите, был ли ответ правильным или нет. Если в течение 4 секунд не будет ответа, автоматически переходите на экран обратной связи и покажите сообщение с предложением участникам ответить быстрее.
      2. Сделайте экран обратной связи видимым в течение 2 секунд. Через 2 секунды программа автоматически переходит к следующему испытанию.
    4. Попросите участников выполнить 20 арифметических вопросов перед переходом к следующей сетке. Выполнение задачи отвлекающего обычно занимает примерно 1 минуту.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Используйте эту задачу, чтобы предотвратить активную репетицию предыдущей сетки и поддерживать вовлечённость участников. Хотя общая точность не предоставляется в виде обратной связи во время эксперимента, исключайте участников из анализа, если точность ниже 75%10.
  8. Манипуляция перекрытием
    1. После выполнения задачи математического отвлекающего отвлека на экране отображаются инструкции, указывающие на начало следующей сетки. Попросите участников нажать пробел, чтобы начать следующее испытание. Повторите цикл «Изучение – Фиксация – Тест – Обратная связь» для следующей сетки. В ходе задания участники изучают четыре разные сетки, разделённые математическими отвлекающими заданиями.
    2. Настройте четыре сетки так, чтобы две последовательные сетки имели одинаковые изображения объектов, но разные места, тогда как другая пара последовательных сеток имела одинаковую пространственную структуру, но разные изображения объектов (рисунок 2).
      1. Постройте четыре изученные сетки из заранее определённых наборов объектов и местоположений, описанных в шагах 2.5.3.1–2.5.3.2 и 2.6.3.3. Сетки будут выбраны случайным образом: один переход представляет условие перекрытия объекта, другой — условие перекрытия расположения, а один переход — условие отсутствия перекрытия.
      2. Для условия перекрытия объектов используйте один и тот же набор объектов на двух последовательных сетках, назначая разные наборы местоположения. Для условия перекрытия локаций используйте один и тот же набор точек на двух последовательных сетках, одновременно назначая разные наборы объектов. Для условия отсутствия перекрытия используйте разные наборы объектов и разные наборы местоположения в последовательных сетках.
    3. Случайным образом назначайте и полностью компенсируйте порядок перекрытия условий между участниками, что приводит к шести возможным порядкам пересечения.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Полностью уравновесить порядок наложения условий между участниками, минимизировать эффекты порядка и обеспечить достоверные оценки облегчения и помех.
    4. Задавайте разный набор из 20 арифметических вопросов на каждой фазе отвлекающих факторов, в результате чего в эксперименте получаются три уникальных набора вопросов.
  9. После завершения четвёртой сетки отобразите экран завершения задачи. Попросите участников нажать пробел, чтобы выйти из программы.

figure-protocol-1
Рисунок 1: Порядок и время работы экранов в задании обучения сетки. Каждое учебное испытание состоит из повторяющегося цикла «Изучение – Фиксация – Тест – Обратная связь». Во время этапа изучения участники рассматривают восемь объектов, расположенных на сетке 8 × 8, и запоминают их местоположение. Фаза 8s Study сопровождается экраном фиксации 3s и самостоятельным тестом, в ходе которого участники перетаскивают и бросают объекты на пустую сетку, чтобы указать запоминающиеся места. После того как участники отправили свой ответ, на экране обратной связи отображается количество правильно расположенных объектов. Этот цикл повторяется, пока все объекты не будут правильно размещены или пока не будет завершено максимум 10 попыток обучения, в зависимости от того, что наступит раньше. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

figure-protocol-2
Рисунок 2: Условия пересечения в задаче обучения по сетке. Участники изучают четыре разные сетки. (A) Первая сетка служит базой для расчёта оценки сложности обучения между последовательными сетками. Начиная со второй сетки, участники испытывают либо (B) условие перекрытия объекта, (C) состояние перекрытия расположения, либо (D) условие отсутствия перекрытия между последовательными сетками. Приведённый пример иллюстрирует порядок перекрытия: перекрытие объектов → пересечение расположения → Пересечения нет. Порядок перекрытия условий уравновешен между участниками. Показанные изображения — это неизменённые стимулы из наборов Bank of Standardized Stimuli (BOSS)12,13 и используются по лицензии Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

3. Необязательные формы

  1. Проведите форму обратной связи. Спросите участников, что, по их мнению, исследовал эксперимент и какие стратегии они использовали в ходе задания. Приглашайте дополнительные отзывы и предложения по улучшению.
  2. Администрируйте демографическую форму. Собирайте демографическую информацию, включая возраст и этническую принадлежность. Сообщите участникам, что вся информация будет представлена в агрегированном виде для сохранения анонимности.
  3. Предоставьте участникам бумажную копию формы дебрифинга. Форма для дебрифинга объясняет цель исследования и обоснование выполнения задачи.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Участники были исключены по следующим критериям: (a) неспособность выучить сетку в течение 10 попыток или (b) точность при выполнении математического отвлекающего задания ниже 75%. Эти критерии были заимствованы из предыдущего исследования с использованием задачи обучения на сетке (GLT)10. Из 46 участников, завершивших GLT, 1 был исключён по первому критерию, и никто не был исключён по второму. Все статистические тесты оценивались с использованием двухстороннего у...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

Задача обучения в сетке (GLT)10 предоставляет гибкий поведенческий протокол для изучения того, как пересечение предыдущих знаний и новой информации формирует обучение. В этом задании участники многократно изучают ассоциации объекта и расположения на сетке, пока не будут изучены все расположения объектов, а эффекты обучения количественно оцениваются с помощью Learning Difficulty Score, который измеряет разницу в числе попыток, необходимых для изучения двух последов...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Авторы не заявляют о конкурирующих интересах.

Благодарности

Ни одного.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Bank of Standardized Stimuli (BOSS) setBank of Standardized Stimuli (BOSS)N/A(Stimuli) Стандартизированный набор изображений объектов, используемый для представления стимулов. См. Ссылки 12–13.
Computer (desktop or laptop)Any manufacturerN/A(Оборудование) Стандартный настольный или портативный компьютер, используемый для запуска PsychoPy. Специализированное оборудование не требуется.
Consent formAuthor-generatedN/A(Материалы для участников) Документ, утвержденный ИРБ, используемый для получения письменного информированного согласия до участия.
Debriefing formAuthor-generatedN/A(Материалы для участников) Документ о дебрифинге после эксперимента, объясняющий цель и процедуры исследования.
Demographic formAuthor-generatedN/A(Материалы для участников) Опросник, используемый для сбора информации о возрасте и демографических данных. Данные сообщались в совокупности для сохранения анонимности.
Feedback formAuthor-generatedN/A(Материалы для участников) Опросник после выполнения задачи, оценивающий стратегии участников и их субъективный опыт во время выполнения задачи.
Grid Learning Task program (PsychoPy script)Author-generatedN/A(Программное обеспечение) Задача на основе PsychoPy, реализующая задачу обучения сетке. Версия, использованная в этом исследовании, соответствует дополнительному файлу S1. Выполняется с использованием PsychoPy v2024.2.4. Доступно по адресу https://www.psychopy.org.
Monitor / displayAny manufacturerN/A(Оборудование) Стандартный компьютерный монитор, используемый для отображения стимулов сетки 8 × 8. Размер экрана корректировался для обеспечения полной видимости сетки.
Mouse / trackpadAny manufacturerN/A(Оборудование) Стандартное устройство ввода, используемое для перетаскивания объектов в пределах сетки.
PsychoPyOpen Science Tools Ltd.Version 2024.2.4(Программное обеспечение) Программное обеспечение для управления экспериментом с открытым исходным кодом, используемое для запуска задачи. Доступно по адресу https://www.psychopy.org.

Ссылки

  1. Anderson MC, Neely JH. Interference and inhibition in memory retrieval. In: Bjork EL, Bjork RA, editors. Memory. 2nd ed. San Diego (CA): Academic Press; 1996. p. 237-313.
  2. Kliegl O, Bäuml KHT. Buildup and release from proactive interference-Cognitive and neural mechanisms. Neurosci Biobehav Rev. 2021;120:264-278.
  3. Tse D, et al. Schemas and memory consolidation. Science. 2007;316(5821):76-82.
  4. Bein O, et al. Predictions transform memories: How expected versus. unexpected events are integrated or separated in memory. Neurosci Biobehav Rev. 2023;153:105368.
  5. Postman L, Underwood BJ. Critical issues in interference theory. Mem Cognit. 1973;1(1):19-40.
  6. Underwood BJ. Interference and forgetting. Psychol Rev. 1957;64(1):4-60.
  7. McGeoch JA. The psychology of human learning. London: Longmans, Green and Co.; 1942.
  8. van Buuren M, et al. Initial investigation of the effects of an experimentally learned schema on spatial associative memory in humans. J Neurosci. 2014;34(50):16662-16670.
  9. Farzanfar D, Spiers HJ, Moscovitch M, Rosenbaum RS. From cognitive maps to spatial schemas. Nat Rev Neurosci. 2023;24(2):63-79.
  10. Chaloupka B, Zeithamova D. Differential effects of location and object overlap on new learning. Front Cognit. 2024;2:1325246.
  11. Peirce J, et al. PsychoPy2: Experiments in behavior made easy. Behav Res Methods. 2019;51(1):195-203.
  12. Brodeur MB, et al. The Bank of Standardized Stimuli (BOSS), a new set of 480 normative photos of objects to be used as visual stimuli in cognitive research. PLoS One. 2010;5(5):e10773.
  13. Brodeur MB, Guérard K, Bouras M. Bank of Standardized Stimuli (BOSS) phase II: 930 new normative photos. PLoS One. 2014;9(9):e106953.
  14. Chanales AJ, et al. Interference between overlapping memories is predicted by neural states during learning. Nat Commun. 2019;10:5363.
  15. Ritvo VJ, Turk-Browne NB, Norman KA. Nonmonotonic plasticity: How memory retrieval drives learning. Trends Cogn Sci. 2019;23(9):726-742.
  16. Zeithamova D, Bowman CR. Generalization and the hippocampus: More than one story? Neurobiol Learn Mem. 2020;175:107317.
  17. Gilboa A, Marlatte H. Neurobiology of schemas and schema-mediated memory. Trends Cogn Sci. 2017;21(8):618-631.
  18. Mitchell TM, Keller RM, Kedar-Cabelli ST. Explanation-based generalization: A unifying view. Mach Learn. 1986;1(1):47-80.
  19. Liao Z, Losonczy A. Learning, fast and slow: Single- and many-shot learning in the hippocampus. Annu Rev Neurosci. 2024;47(1):187-209.
  20. Tompary A, Zhou W, Davachi L. Schematic memories develop quickly, but are not expressed unless necessary. Sci Rep. 2020;10(1):16968.
  21. Umanath S, Marsh EJ. Understanding how prior knowledge influences memory in older adults. Perspect Psychol Sci. 2014;9(4):408-426.
  22. Yassa MA, Stark CE. Pattern separation in the hippocampus. Trends Neurosci. 2011;34(10):515-525.
  23. Hunsaker MR, Kesner RP. The operation of pattern separation and pattern completion processes associated with different attributes or domains of memory. Neurosci Biobehav Rev. 2013;37(1):36-58.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Теги

ПоведениеВыпуск 233Выпуск 233ПамятьПредварительные знанияФасилитацияИнтерференция

Эта статья была опубликована

Видео скоро будет доступно

Связаться с нами
Порекомендовать библиотеке

Конфиденциальность

Условия использования

Политики

© 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.