Для изучения эпигенетических регуляторов хеморезистентности в ТНБК общий протокол с использованием SUM159PT клеточной линии показан на рисунке 1. Во-первых, значения Таксола IC10 иIC 50 в SUM159PT клетках были определены путём обработки клеток с увеличением концентрации Таксола (рисунок 2A). Для получения SUM159PT клеток, устойчивых к таксолу, был использован поэтапный метод эскалации дозы. Спустя несколько месяцев сдвиг значений IC50 иллюстрирует успешное формирование устойчивого фенотипа с использованием этого протокола по сравнению с контрольными клетками, проходившими параллельно без воздействия таксола (рисунок 2B).

Рисунок 1: Схема скрининга EPIKOL в клетках с таксорезистентными SUM159PT. Общий процесс скрининга EPIKOL в сгенерированных клетках SUM159PT к таксолу. Фигура была создана с помощью BioRender.com Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигурки.
После установления устойчивых клеток было проведено несколько экспериментов для характеристики их фенотипических и молекулярных изменений. Пролиферационная способность резистентных клеток под обработкой таксолом оценивалась с помощью анализа формирования колоний в сравнении с родительскими клетками. Как показано на рисунке 2C,D, резистентные клетки сохраняют свою пролиферативную способность при лечении Таксолом, тогда как родительские клетки не могут выжить. Этот анализ является одним из важных этапов характеристики резистентных клеток и демонстрирует, как пролиферативная способность при лекарственном лечении может оцениваться между родительскими и резистентными клетками.
В рамках характеристики резистентных клеток было проведено секвенирование РНК на родительских и резистентных клетках для анализа транскриптомических изменений, связанных с хеморезистентностью (рисунок 2E). Одним из наиболее повышенных генов в резистентных клетках был ABCB1, за ним последовали ещё несколько ABC-транспортеров, включая ABCB4 и ABCA5. Повышение экспрессии ABCB1 было подтверждено количественной полимеразной цепной реакцией (qPCR), что иллюстрирует, как изменения экспрессии кандидатов генов можно проверить с помощью qPCR (рисунок 2F).

Рисунок 2: Образование резистентных клеток и их характеристика. (A) Схема, показывающая генерацию таксорезистентных SUM159PT клеток с помощью метода эскалации дозы. (B) Кривая отклика на дозу, показывающая разницу между значениями IC50 у родительских и генерируемых устойчивых клеток. Родительский IC50 = 6 нМ, а таксорезистентный IC50 = 355,4 нМ. (C) Анализ формирования колоний в присутствии Taxol. (D) Количественная оценка площадей колоний в (C) Двусторонний анализ дисперсии (ANOVA) с помощью пост-хок теста Tukey был применён с помощью Prism 8 (GraphPad Software). Уровни значимости были установлены как *P < 0,05, **P < 0,01, ***P < 0,001. (E) Диаграммы вулкана, показывающие дифференциально экспрессируемые гены в клетках Taxol-Res по сравнению с родительскими клетками, с порогом LFC>2 и p<0.001. (F) qPCR-валидация экспрессии мРНК ABCB1 в родительских и Taxol-Res клетках. P значений, определяемых двухсторонним t-тестом Студента в сравнении с контрольной группой; **P < 0.01. Панель A была создана вместе с BioRender.com. Фигура панели E была изменена с разрешения Йедье-Байрама и др.17. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.
После выявления гиперэкспрессии ABCB1 и других ABC-транспортеров в клетках, устойчивых к таксолу, и учитывая широкий спектр субстрата ABCB1, было оценено наличие MDR-фенотипа. С этой целью клетки, устойчивые к таксолу, были обработаны несколькими препаратами, которые являются известными субстратами транспортера ABCB1 и имеют разные механизмы действия, и их чувствительность к лекарству была оценена (рисунок 3A,B). В соответствии с наблюдаемым профилем экспрессии ABC-транспортеров, таксорезистентные клетки также проявили устойчивость к доксорубицину и винкристину, что подтверждает наличие профиля MDR и иллюстрирует, как фенотип мультилекарственной устойчивости может быть функционально оценен.
Фенотип MDR представляет собой сложность для подхода скрининга на основе CRISPR — EPIKOL, поскольку библиотека требует отбора пуромицина для обогащения трансдуцированных клеток. Поскольку пуромицин может выкачиваться из клеток с помощью ABCB1-опосредованных препаратов, отбор пуромицинов может быть неэффективен в резистентных клетках (рисунок 3C). Таким образом, нетрансдуцированные клетки могут пережить отбор, что запутывает результаты скрининга.
Для устранения этого ограничения процесс отбора химиорезистентных клеток с профилем MDR был оптимизирован перед скринингом EPIKOL. Верапамил, ингибитор ABCB1 первого поколения, был использован для блокировки выделения препарата, опосредованного транспортером ABC, что позволило внутриклеточному накоплению химиотерапевтических препаратов или пуромицина (рисунок 3D). Хотя сам по себе верапамил не влиял на жизнеспособность клеток, он восстанавливал чувствительность к лекарствам при сочетании с химиотерапевтическими препаратами (рисунок 3E,F). Аналогично, кривые уничтожения пуромицина в сочетании с нетоксичными дозами верапамила показали, что ингибирование ABCB1 восстанавливает чувствительность к пуромицину (рисунок 3G,H). Это гарантирует, что клетки, пережившие отбор, будут успешно трансдуцированы, а не клетки, избегающие отбора из-за вытока препарата, вызванного ABCB1. Создание эффективного процесса отбора в хеморезистентных клетках крайне важно для надёжных результатов скрининга EPIKOL.

Рисунок 3: Фенотип мультилекарственной устойчивости и влияние верапамила на резистентные клетки. Кривые дозового ответа, показывающие разницу между значениями IC50 у родительских и генерируемых резистентных клеток с (A) доксорубицином, (B) винкристином, (C) пуромицином. (D) Схема, показывающая отбор таксорезистентных SUM159PT клеток с верапамилом и без. Фигура была создана с помощью BioRender.com. (E) Анализ жизнеспособности клеток с клетками Taxol-Res для определения оптимальной концентрации верапамила с помощью Taxol. (F) Верапамил ресенсибилизирует таксорезистентные клетки к таксолу. (G) Верапамил не изменяет реакцию родительских клеток на пуромицин. (H) Верапамил восстанавливает чувствительность к пуромицину в клетках Taxol-Res. Панели A, B и F были повторно использованы с разрешения Йедье-Байрама и др.17. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.
Для поиска новых регуляторов хеморезистентности в ТНБК был проведён скрининг EPIKOL с клетками таксол-резистентности SUM159PT, как показано на рисунке 4A. Поскольку резистентные клетки растут медленнее, чемродительские клетки 17, уровни удвоения популяции отслеживались на протяжении всего скрининга как в группах с Таксолом, так и в группах, обработанных с ДМСО, чтобы определить время, необходимое для достижения 16 удвоения популяций (рисунок 4B). Соответственно, скрининг EPIKOL для группы, обработанной ДМСО, был завершён примерно на 35-й день, а группа, обработанная таксолом, была выведена ещё 15 дней, чтобы достичь того же удвоения популяции.
После секвенирования был использован аналитический конвейер MAGeCK для объединения эффекта sgRNA, нацеленных на один и тот же ген, чтобы выявить изменения на уровне генов принокауте 24. Библиотека EPIKOL включает sgRNA, направленные на важные гены, как положительные контрольные элементы; первым этапом контроля качества было оценить, были ли эти sgRNA истощены ожидаемо. Диаграммы водопадов иллюстрируют изменения существенных генов в Log2 при различных сравнениях (рисунок 4C–E). При сравнении финальных образцов временных точек из состояний, обработанных ДМСО или Таксолом, с исходной точкой времени почти все необходимые гены были истощены после выведения из воды, что указывает на эффективную работу скрининга (рисунок 4C,D). Однако это истощение не наблюдается чётко при сравнении двух конечных образцов (обработанных DMSO и обработанных таксолом), как и ожидалось, поскольку для выживания клетки при обоих условиях необходимы существенные гены (рисунок 4E).
Альтернативной визуализацией результатов на экране является диаграмма вулкана, которая отображает изменения сгибов Log2 вместе со статистической значимостью (значения p-значения или FDR). В скрининге EPIKOL, проведённом в клетках с резистентностью к таксолу, было выявлено несколько положительных контрольных генов как значительно истощенные, что дополнительно подтверждает надёжность скрининга, поскольку истощение sgRNA, направленных на положительные контрольные гены, иллюстрирует типичный контроль качества успешного скрининга (см. рисунок 4F). Помимо основных генных контролей, библиотека EPIKOL включает контекстно-специфические позитивные контрольные sgRNA, направленные на несколько генов ABC-транспортёров. Как и ожидалось, нормализованные подсчёты sgRNA ABCB1 в разных группах выявили значительное истощение sgRNA, нацеленных на ABCB1, особенно в группе, обработанной таксолом (рисунок 4G). В целом это демонстрирует, как изменения на уровне sgRNA могут интерпретироваться для выявления кандидатных генов, связанных с ответом на лекарства.

Рисунок 4: Скрининг EPIKOL приводит к появлению таксорезистентных клеток и примеров графиков. (A) Схема протокола экрана EPIKOL. (B) Уровень удвоения популяции (PDL) клеток Taxol-Res. (C–E) Диаграммы водопадов, показывающие результаты скрининга EPIKOL на клетках Taxol-Res, выделяющие существенные гены, группа, обработанная DMSO, по сравнению с начальной временной точкой панели C, группа, обработанная таксолом, по сравнению с начальной временной точкой в панели D, группа, обработанная таксолом, по сравнению с группой, обработанной DMSO, в панели E. (F) Диаграмма вулкана, показывающая изменения генов в образцах, обработанных таксолом, по сравнению с начальной временной точкой. Гены с p<0.05 были окрашены и маркированы. Эта цифра была изменена по сравнению с предыдущейпубликацией 17. (G) Считывание на миллион (об/мин) 10 различных графиков ABCB1 sgRNA из EPIKOL. Панель A была создана вместе с BioRender.com. Панель E была повторно использована с разрешения Йедье-Байрама и др.17. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.
Дополнительная таблица 1: таблица устранения неполадок.Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительная таблица 2: Расчёт вирусного титра и MOI.Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительная таблица 3: список sgRNA библиотеки EPIKOL.Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительная таблица 4: Буквары, используемые при подготовке библиотек секвенирования EPIKOL. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.