Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.

Методическая статья

Комбинированное ультразвуковое исследование легких и головного мозга для раннего выявления и стратификации степени тяжести респираторного дистресс-синдрома новорожденных

55 просмотров

⸱

DOI:

10.3791/71296

⸱

1 сентября 2026 г.

1Department of Ultrasound Medicine, Ganzhou Maternal and Child Health Hospital

В этой статье

Краткое содержание

В данном протоколе описывается стандартизированный прикроватный подход, сочетающий ультразвуковое исследование легких и головного мозга для раннего выявления и стратификации степени тяжести респираторного дистресс-синдрома новорожденных. Метод объединяет оценку аэрации легких с анализом церебральной гемодинамики для обеспечения воспроизводимой оценки рисков, принятия решений о повышении интенсивности терапии и динамического мониторинга в отделении интенсивной терапии новорожденных.

Аннотация

Раннее выявление и стратификация степени тяжести респираторного дистресс-синдрома новорожденных (РДСН) необходимы для своевременного оказания респираторной поддержки и предотвращения осложнений. В данном проспективном обсервационном исследовании оценивалась клиническая эффективность комбинированного подхода с использованием ультразвукового исследования (УЗИ) легких (LUS) и краниального УЗИ (CrUS) для многомерной прикроватной оценки рисков у 137 новорожденных с респираторным дистрессом. Исходные исследования LUS и CrUS проводились в течение 6 ч после поступления, с последующим динамическим мониторингом LUS через 24 ч и 72 ч. Интегрированная модель (клинические данные + LUS + CrUS) продемонстрировала более высокую диагностическую эффективность (AUC = 0.941). Оптимальные пороговые значения LUS новорожденных (nLUS) составили 8.5 для диагностики РДСН, 9.5 для назначения сурфактантной терапии и 12.0 для прогнозирования необходимости инвазивной механической вентиляции легких. Кроме того, улучшение показателей nLUS через 24 ч значимо коррелировало с ответом оксигенации (r = 0.52, p < 0.001). Эти результаты свидетельствуют о том, что комбинированная оценка LUS-CrUS представляет собой неинвазивную и динамическую стратегию для раннего выявления РДСН и оптимизации терапии, позволяя одновременно проводить мониторинг неврологических рисков.

Введение

Респираторный дистресс-синдром новорожденных (РДСН) является основной причиной дыхательной недостаточности и ранней неонатальной смертности, особенно у недоношенных детей1. Данное состояние обусловлено прежде всего дефицитом легочного сурфактанта и структурной незрелостью легких2, и его частота остается высокой, несмотря на достижения в области перинатальной помощи и стратегий респираторной поддержки3. Хотя заместительная терапия сурфактантом и неинвазивная вентиляция легких повысили выживаемость младенцев с очень низкой массой тела при рождении4, РДСН по-прежнему создает значительную краткосрочную и долгосрочную нагрузку. В острой фазе часто наблюдаются тяжелая гипоксемия и ацидоз, в то время как стойкий коллапс альвеол и воспалительное повреждение могут привести к последующим осложнениям, включая бронхолегочную дисплазию и нарушения нейропсихического развития5. Таким образом, точная ранняя идентификация и стратификация степени тяжести в первые сутки после рождения имеют решающее значение для улучшения исходов и проведения индивидуализированного лечения6.

Традиционная оценка РДС новорожденных основывается на клинических признаках, анализе газов артериальной крови и рентгенографии грудной клетки. Однако эти методы имеют существенные ограничения в практике неонатальной интенсивной терапии. Анализ газов артериальной крови является инвазивным, а многократный забор проб может повысить риск развития анемии и инфекции у уязвимых новорожденных7. Рентгенография грудной клетки по-прежнему широко применяется, но рентгенологические признаки могут не полностью синхронизироваться с ранним клиническим ухудшением, а повторное облучение вызывает опасения по поводу кумулятивной радиационной дозы, особенно у недоношенных младенцев. Кроме того, рентгенография представляет собой статический метод визуализации и не может обеспечить прикроватный мониторинг в реальном времени для оперативной корректировки респираторной поддержки или определения времени введения сурфактанта8. Эти ограничения создают явную необходимость в неинвазивном, повторяемом и динамическом способе прикроватной оценки.

Прикроватное ультразвуковое исследование легких (УЗИЛ) стало эффективным инструментом оценки дыхательной функции новорожденных, поскольку оно позволяет с высокой чувствительностью и специфичностью выявлять потерю аэрации легких, интерстициальный синдром, консолидацию и аномалии плевральной линии9. Стандартизированная система оценки при УЗИ легких дополнительно позволяет проводить полуколичественную оценку степени тяжести поражения легких и динамическое наблюдение за ответом на лечение10. В то же время ультразвуковое исследование головного мозга (УЗИГМ) играет важную роль в мониторинге состояния мозга недоношенных и тяжелобольных новорожденных. Респираторная дисфункция может нарушать церебральную ауторегуляцию вследствие гипоксемии, гиперкапнии и гемодинамической нестабильности, тем самым повышая риск колебаний внутричерепного давления и развития внутрижелудочкового кровоизлияния11. Допплерография при УЗИГМ позволяет в режиме реального времени получать информацию о параметрах церебрального кровотока, включая индекс резистентности (RI) и индекс пульсации (PI), а также проводить прикроватную оценку морфологии желудочков12.

Тем не менее, в рутинной практике ультразвуковая оценка легких и головного мозга часто проводится раздельно, что ограничивает возможность ранней комплексной интерпретации рисков у новорожденных с респираторным дистресс-синдромом13. Комбинированный подход, связывающий степень структурных изменений легких с гемодинамическим ответом головного мозга, может обеспечить более клинически полезную и физиологически полную оценку раннего прогрессирования NRDS14. Для повышения воспроизводимости и возможности внедрения в клиническую практику в настоящем исследовании применяется заранее определенный рабочий процесс прикроватной оценки по двум осям с фиксированными временными точками обследования (в течение 6 ч, 24 ч и 72 ч), стандартизированным балльным результатом ультразвукового исследования и единой ориентированной на результат оценкой рисков. Таким образом, в данной работе предлагается модель двух осевой стратификации, интегрирующая балльную оценку тяжести состояния легких при УЗИ с параметрами краниального допплерографического исследования, и изучается, улучшает ли этот комбинированный подход раннее выявление и оценку степени тяжести NRDS. В частности, в исследовании оценивается корреляция между баллом ультразвукового исследования легких новорожденных (nLUS) и допплерографическими индексами головного мозга, а также прогностическая значимость комбинированной модели для принятия решения о введении сурфактанта и переходе на инвазивную искусственную вентиляцию легких. Посредством динамического прикроватного мониторинга данная работа направлена на создание практического и клинически применимого алгоритма ранней стратификации рисков и прецизионного ведения новорожденных с респираторным дистрессом.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Заявление об этике

Все процедуры проводились в соответствии с внутренними рекомендациями отделения интенсивной терапии новорожденных (ОИТН) и утвержденными клиническими протоколами визуализации и мониторинга новорожденных. Этическое одобрение данного исследования было получено в Институциональном комитете по этике Госпиталя здоровья матери и ребенка города Ганьчжоу до начала исследования (номер одобрения: (2023) 101). До проведения ультразвукового исследования и сбора данных от родителей или законных опекунов всех включенных в исследование новорожденных было получено письменное информированное согласие. Статус согласия фиксировался в индивидуальной регистрационной карте (ИРК) до выполнения любых специфических для данного исследования процедур визуализации или извлечения данных.

1. Дизайн исследования и набор участников

  1. Скрининг и набор подходящих новорожденных
    1. Проводить исследование в отделении интенсивной терапии новорожденных (ОИТН), используя одноцентровой обсервационный дизайн.
    2. Осуществлять последовательный скрининг новорожденных, поступивших с респираторным дистрессом в течение периода исследования.
    3. Перед включением в исследование проверить запись о госпитализации, респираторные симптомы, потребность в кислороде и первоначальный клинический диагноз.
    4. Подтвердить соответствие заранее определенным критериям включения и исключения перед первым ультразвуковым исследованием.
    5. Присвоить каждому включенному в исследование новорожденному уникальный идентификационный номер.
    6. Зафиксировать статус скрининга, время включения, гестационный возраст, массу тела при рождении, режим респираторной поддержки, терапевтические вмешательства и запланированные временные точки ультразвукового исследования в единой индивидуальной регистрационной карте (ИРК).
  2. Проведение исходных и последующих ультразвуковых исследований
    1. Провести исходное ультразвуковое исследование легких (УЗИЛ) и ультразвуковое исследование головного мозга (УЗИГМ) в течение 6 h после поступления в ОИТН.
    2. Провести исходное УЗИЛ до или максимально близко к моменту значительного усиления терапии, включая введение сурфактанта или начало инвазивной механической вентиляции легких, если это клинически возможно.
    3. Провести последующие УЗИЛ через 24 ± 4 h и 72 ± 8 h после исходного исследования.
    4. Перед каждым сканированием убедиться, что состояние новорожденного достаточно стабильно для проведения УЗИ у постели больного.
    5. Расположить новорожденного на спине для сканирования передних отделов легких и головного мозга; при клинической переносимости использовать осторожное перемещение на бок для исследования латеральных или задних зон легких.
    6. Отложить несрочное исследование в случае тяжелой нестабильности состояния новорожденного, необходимости экстренного вмешательства или при наличии условий, делающих манипуляции небезопасными.
    7. В каждой временной точке УЗИ фиксировать фактическое время сканирования, режим респираторной поддержки, потребность в кислороде и основные события в ходе лечения.
    8. Документировать причину любого задержанного или незавершенного исследования, если запланированное сканирование не может быть выполнено в целевом временном окне.
    9. Следовать стандартизированному рабочему процессу, представленному на Рисунке 1, для проведения скрининга, диагностического группирования, определения сроков УЗИ и последующей оценки.

2. Диагностический эталон и клинические определения

  1. Классификация случаев РСНС и не-РСНС
    1. Диагностика РСНС с использованием комбинированного клинического эталонного стандарта, основанного на проявлениях респираторного дистресс-синдрома, необходимости кислородной или респираторной поддержки, нарушении оксигенации, соответствующих данных визуализации и окончательном клиническом диагнозе.
    2. Дифференциация респираторных нарушений, не связанных с РСНС, включая транзиторную тахипноэ новорожденных, пневмонию инфекционного генеза, синдром аспирации мекония, пневмоторакс и врожденные сердечно-легочные аномалии.
    3. Пересмотр неопределенных случаев на основании данных последующего клинического течения, повторной визуализации, ответа на оксигенотерапию и ответной реакции на лечение.
    4. Разрешение противоречивых или неопределенных случаев путем консенсусного анализа двумя старшими неонатологами, не участвовавшими в ультразвуковой оценке.
  2. Определение категорий степени тяжести
    1. Классификация случаев как тяжелый РСНС при проведении инвазивной механической вентиляции легких, усилении респираторной поддержки или повторном введении сурфактанта в ранний период госпитализации.
    2. Разделение степени тяжести РСНС на легкую, среднюю и тяжелую группы с использованием интенсивности респираторной поддержки, потребности в кислороде, степени нарушения оксигенации и объема проводимого лечения.
    3. Создание бинарных сравнений степени тяжести для анализа пороговых значений на основе ROC-кривых, включая легкую против средней степени, среднюю против тяжелой, а также нетяжелый против тяжелого РСНС.
  3. Категоризация результатов нейсонографии
    1. Классификация результатов нейсонографии как нормальных или патологических для стратификации неврологического риска.
    2. Регистрация нарушений, связанных с внутрижелудочковым кровоизлиянием, расширения желудочков и аномальной эхогенности перивентрикулярного белого вещества с использованием заранее определенной формы отчета нейсонографии.
    3. Измерение допплерометрических параметров церебральной гемодинамики в передней мозговой артерии при получении стабильного волнового профиля.
    4. Расчет индекса резистентности (RI) по формуле: RI = (пиковая систолическая скорость − конечно-диастолическая скорость) / пиковая систолическая скорость.
    5. Расчет индекса пульсации (PI) по формуле: PI = (пиковая систолическая скорость − конечно-диастолическая скорость) / средняя скорость кровотока.
    6. Трехкратное повторение каждого допплерометрического измерения в ходе одного исследования и запись средних значений RI и PI в набор данных.
    7. Использование RI и PI в качестве дополнительных допплерометрических переменных для стратификации неврологического риска, а не в качестве самостоятельных диагностических критериев РСНС.

3. Сбор ультразвуковых данных, расчет времени и хранение изображений

  1. Получение ультразвуковых изображений
    1. Проводите все ультразвуковые исследования у постели больного, используя стандартизированный рабочий процесс сбора данных.
    2. Регистрируйте ID исследования, временную точку визуализации, фактическое время сканирования, режим респираторной поддержки и основные клинические вмешательства во время каждого сканирования.
  2. Настройка параметров ультразвукового аппарата
    1. Выполняйте LUS с помощью высокочастотного линейного датчика с диапазоном частот 10–14 MHz.
    2. Выполняйте CrUS с помощью микровыпуклого или секторного датчика с диапазоном частот 5–8 MHz.
    3. Установите глубину сканирования LUS на 3–5 cm и расположите плевральную линию в верхней трети изображения.
    4. Установите глубину сканирования CrUS на 6–8 cm, чтобы охватить желудочковые и перивентрикулярные структуры.
    5. Отрегулируйте усиление и фокус для оптимизации визуализации изображения, избегая избыточного усиления.
    6. Настройте параметры импульсно-волнового допплера для получения стабильных форм волны без эффекта алиайзинга.
    7. Поддерживайте угол облучения настолько малым, насколько это возможно при допплерографии.
  3. Хранение ультразвуковых данных
    1. Сохраняйте все изображения и видеоклипы в деидентифицированном цифровом архиве.
    2. Используйте стандартизированное именование файлов, включающее ID исследования, модальность, временную точку и код оператора.

4. Проведение ультразвукового исследования легких и оценка результатов

  1. Проведение ультразвукового сканирования легких
    1. Выполните LUS с использованием фиксированной схемы сканирования 12 зон, включая передние, латеральные и задние зоны легких.
    2. Сканируйте верхние и нижние отделы с обеих сторон, используя одинаковую последовательность для всех случаев: начните с правых передних зон, затем перейдите к правым латеральным и задним зонам, после чего повторите ту же последовательность с левой стороны.
    3. Проводите переднее сканирование в положении лежа на спине, а латеральное/заднее сканирование — при осторожном боковом позиционировании, если это клинически допустимо. По возможности держите новорожденного в инкубаторе или под лучевым обогревателем во время сканирования и избегайте ненужных манипуляций или длительного перепозиционирования.
    4. Для нестабильных новорожденных сначала завершите переднее и латеральное сканирование, а заднее сканирование проводите только в том случае, если осторожное перепозиционирование клинически переносится хорошо. Задокументируйте любую несканированную область и причину неполного сбора данных.
    5. Зафиксируйте аномалии плевральной линии, паттерн B-линий, сливающиеся B-линии, консолидацию и ателектатические изменения.
  2. Расчет балла ультразвукового исследования легких новорожденного
    1. Присвойте региональные баллы от 0 до 3, используя заранее определенные критерии оценки.
    2. Присвойте 0 баллов при нормальной аэрации с наличием A-линий.
    3. Присвойте 1 балл при наличии очаговых или редких B-линий.
    4. Присвойте 2 балла при наличии сливающихся B-линий или «белого легкого».
    5. Присвойте 3 балла при консолидации с воздушной бронхограммой или без нее.
    6. Рассчитайте общий балл ультразвукового исследования легких новорожденного (nLUS) как сумму всех региональных баллов.
    7. Зафиксируйте региональные баллы и общий nLUS на исходном этапе, через 24 h и через 72 h.
  3. Действия при неполном заднем сканировании
    1. Задокументируйте пропущенные задние области и причины неполного сканирования, если перепозиционирование противопоказано или наблюдается клиническая нестабильность.
    2. Сохраняйте случаи с неполными данными для анализа чувствительности, а не исключайте их.
    3. Используйте стандартизированную рубрику оценки, приведенную в Дополнительной таблице S1, во время обучения оператора и калибровки рецензента.

5. Проведение краниального ультразвукового исследования и оценка неврологического риска

  1. Получение ультразвуковых изображений головного мозга
    1. Проводите CrUS преимущественно через передний родничок, располагая новорожденного в положении на спине, когда это клинически возможно.
    2. Минимизируйте манипуляции с пациентом и поддерживайте голову в стабильном нейтральном положении во время проведения CrUS для уменьшения двигательных артефактов и физиологических колебаний.
    3. Получайте стандартные коронарные и сагиттальные плоскости сканирования через передний родничок, используя последовательную последовательность сканирования.
    4. Оценивайте морфологию желудочков, эхогенность паренхимы и признаки, связанные с геморрагией.
    5. Регистрируйте структурные изменения, используя предопределенный формат отчета.
  2. Оценка неврологических отклонений
    1. Оценивайте отклонения, связанные с ВЖК, расширение желудочков и аномальную эхогенность перивентрикулярного белого вещества.
    2. Классифицируйте признаки ВЖК, используя предопределенную систему градаций ультразвукового исследования головного мозга новорожденных.
    3. Категоризируйте расширение желудочков и перивентрикулярную эхогенность, используя предопределенные критерии отчетности.
  3. Выполнение допплерометрических измерений
    1. Проводите импульсно-волновую допплерометрию передней мозговой артерии, когда это клинически возможно.
    2. Выполняйте допплерометрические измерения в периоды клинической стабильности при минимальном воздействии на пациента и стабильном сердечно-респираторном статусе.
    3. Избегайте проведения допплерометрии во время плача, выраженных движений, десатурации кислорода, брадикардии или сразу после значительной корректировки респираторной поддержки.
    4. Измерьте RI и PI трижды в ходе одного исследования.
    5. Введите среднее значение в набор данных.

6. Контроль качества, ослепление и межнаблюдательная согласованность

  1. Стандартизация обучения операторов
    1. Пройти стандартизированное обучение операторов до начала исследования.
    2. Обучить операторов последовательности сканирования LUS, оценке nLUS, структурной оценке CrUS и проведению доплеровских измерений.
    3. Использовать небольшой набор репрезентативных обучающих изображений для калибровки региональной оценки LUS, интерпретации структуры CrUS и процедур доплеровских измерений перед формальным анализом изображений.
  2. Проведение слепой интерпретации изображений
    1. Интерпретировать изображения слепым методом.
    2. Ограничить доступ оценивающего к данным о клинических исходах, группах тяжести, статусе введения сурфактанта, эскалации респираторной поддержки, статусе инвазивной вентиляции и результатах интегрированной модели во время оценки.
    3. Разделить оценку исследовательских изображений и принятие решений о лечении у постели больного. Изображения ультразвукового исследования, используемые для оценки в рамках исследования, анализируются независимо обученными специалистами, которые, по возможности, не участвуют в принятии решений о клиническом лечении.
    4. Основывать решения о клиническом лечении на рутинном обследовании в ОРИН, включая респираторный статус, потребность в кислороде, результаты анализа газов крови и суждение лечащего неонатолога, а не на результатах слепой исследовательской оценки.
    5. Раскрывать результаты исследовательской оценки для анализа только после того, как данные о клиническом распределении по группам, лечении и последующих исходах будут занесены в базу данных исследования.
  3. Оценка качества изображений
    1. Классифицировать LUS-изображения как пригодные для оценки только в том случае, если плевральная линия и вертикальные артефакты поддаются интерпретации.
    2. Классифицировать CrUS-изображения как пригодные для оценки только при достаточной визуализации желудочковых и перивентрикулярных структур.
    3. Помечать непригодные для оценки параметры как отсутствующие и документировать причину.
    4. Документировать причину непригодности изображений, включая артефакты движения, неполный охват зон легких, плохое акустическое окно, нестабильный клинический статус или прерывание обследования.
  4. Оценка воспроизводимости
    1. Провести повторный слепой анализ с использованием случайным образом выбранного подмножества сканирований.
    2. Провести повторную оценку после интервала «вымывания» для оценки внутриэкспертной воспроизводимости.
    3. Оценить согласованность общего балла nLUS с помощью коэффициента внутриклассовой корреляции (ICC).
    4. Оценить согласованность категориальных результатов CrUS с помощью каппы Коэна.

7. Переменные и результаты

  1. Регистрация базовых переменных и переменных лечения
    1. Зафиксируйте гестационный возраст, массу тела при рождении, пол, способ родоразрешения, применение антенатальных кортикостероидов, показатели по шкале Апгар и возраст при поступлении в отделение реанимации и интенсивной терапии новорожденных (ОРИТН).
    2. Зафиксируйте потребность в кислороде, режим респираторной поддержки, параметры оксигенации и случаи усиления респираторной поддержки.
    3. Зафиксируйте переменные ультразвукового исследования, включая общий балл nLUS, региональные изменения, динамику nLUS, результаты CrUS, RI и PI.
    4. Зафиксируйте факт введения сурфактанта, повторные дозы сурфактанта, применение инвазивной механической вентиляции легких, продолжительность респираторной поддержки и общую продолжительность пребывания в стационаре.
  2. Определение исходов исследования
    1. Определите первичные исходы как раннее выявление NRDS и прогрессирование степени тяжести.
    2. Оцените первичные исходы прогрессирования тяжести в течение первых 72 h после исходной визуализации.
    3. Определите вторичные исходы как повторное введение сурфактанта, исходы, связанные с вентиляцией, продолжительность респираторной поддержки, продолжительность пребывания в стационаре и прогрессирование патологических изменений при CrUS.
    4. Проанализируйте динамику ответа, используя изменения nLUS через 24 h и 72 h.

8. Статистический анализ

  1. Обобщение переменных исследования
    1. Непрерывные переменные с нормальным распределением представить в виде среднего значения ± стандартного отклонения.
    2. Переменные с ненормальным распределением представить в виде медианы и межквартильного размаха.
    3. Категориальные переменные представить в виде абсолютных значений и процентов.
  2. Проведение диагностического и прогностического анализов
    1. Провести ROC-анализ (анализ рабочей характеристики приемника) для диагностической и прогностической оценки.
    2. Рассчитать AUC, чувствительность, специфичность, положительную прогностическую ценность и отрицательную прогностическую ценность.
    3. Определить пороговые значения nLUS с помощью индекса Юдена.
    4. Оценить эффективность пороговых значений для идентификации NRDS, назначения сурфактанта, стратификации степени тяжести, усиления респираторной поддержки и прогнозирования необходимости инвазивной механической вентиляции легких.
  3. Построение многофакторных моделей
    1. Построить модели логистической регрессии с использованием пошагового анализа.
    2. Включить гестационный возраст, массу тела при рождении и исходный режим респираторной поддержки в качестве заранее определенных конфаундеров.
    3. Сравнить дискриминационную способность и калибровку различных моделей.
    4. Провести анализ кривых принятия решений для оценки чистой клинической выгоды.
  4. Проведение анализа чувствительности и анализа в подгруппах
    1. Провести анализ по полным случаям для всех первичных конечных точек.
    2. Провести анализ чувствительности для альтернативных определений степени тяжести, неполных данных регионального LUS и отклонений во временном окне визуализации.
    3. Провести анализ в подгруппах в соответствии со стратами гестационного возраста и стратегией вентиляции при достаточном размере выборки.
    4. Использовать двусторонние статистические критерии; статистическую значимость определить как p < 0.05.
    5. Выполнить все анализы с использованием валидированного программного обеспечения для статистического анализа; названия программ и сведения о версиях указаны в Таблице материалов.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Исходные характеристики:

В общей сложности 137 новорожденных с респираторным дистрессом соответствовали критериям скрининга и были включены в окончательный анализ. На основании комбинированного диагностического эталонного стандарта 92 новорожденных были классифицированы как имеющие NRDS и 45 как имеющие респираторный дистресс без NRDS. Популяция исследования состояла преимущественно из недоношенных детей, что соответствует профилю госпитализации в отделение интенсивной терапи...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

В данном исследовании был разработан и оценен структурированный алгоритм прикроватного ультразвукового обследования при респираторном дистресс-синдроме новорожденных (РДСН), в котором ультразвуковое исследование легких (УЗИЛ) использовалось в качестве основного показателя тяжести респираторного состояния, а ультразвуковое исследование головного мозга (УЗИГМ) — в качестве показателя неврологического риска15. В течение раннего периода госпитализации и краткосрочного последующего наблюдения данная сх...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов в связи с данным исследованием.

Благодарности

Автор выражает благодарность персоналу отделения интенсивной терапии новорожденных и специалистам по ультразвуковой диагностике Госпиталя охраны здоровья матери и ребенка г. Ганьчжоу за помощь в мониторинге состояния пациентов, проведении ультразвуковых исследований и сборе данных в период исследования.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Рабочий лист по структурному доплеровскому исследованию CrUS v1.0Полученные в ходе исследованиядата версии: 21 апр. 2026 г.; формат XLSXРабочий лист, используемый для регистрации изображений переднего родничка, структурных изменений при ультразвуковом исследовании черепа (CrUS), аномалий, связанных с внутрижелудочковым кровоизлиянием (ВЖК), расширения желудочков, перивентрикулярной эхогенности, индекса резистентности (RI), индекса пульсации (PI) и возможности проведения допплерографии.
Правила именования архива деидентифицированных изображенийПолученные в ходе исследованияImageArchive-NamingRule-v1.0; дата версии: 21 апр. 2026 г.Правило именования сохраненных изображений и клипов: StudyID_Modality_TimePoint
_ТипФайлаРегионаИлиПлоскости_КодОператора. Пример: NRDS001_LUS_T0_RAU_Cine_OP01.
Высокочастотный линейный ультразвуковой датчикGE HealthCareлинейный датчик 12L-RS; номер по каталогу / артикул 5499501Линейный датчик, используемый для ультразвукового исследования легких новорожденных. Применяется для визуализации плевральной линии, оценки A-линий и B-линий, выявления субплевральной консолидации и региональной оценки по шкале nLUS.
Рабочий лист оценки результатов ультразвукового исследования легкихПолученные в ходе исследованияnLUS-12Region-Рабочий лист-v1.0; дата версии: 21 апр. 2026 г.; формат XLSXРабочий лист, используемый для ввода показателей LUS по 12 областям, общего показателя nLUS, пропущенных областей, причины неполного сканирования и ΔnLUS через 24 ч и 72 ч.
Микровыпуклый ультразвуковой датчикGE HealthCareмикровыпуклый секторный датчик 8C-RS; номер по каталогу / артикул 5499508Микроконвексный датчик, используемый для краниального ультразвукового исследования через передний родничок и для регистрации данных импульсно-волновой доплерометрии, если это возможно.
Стандартная рабочая процедура (СОП) по очистке и дезинфекции зондаПолучено в ходе исследованияSOP-LUS-CrUS-Дезинфекция-v1.0; дата версии: 21 апр. 2026 г.Определяет последовательность очистки до и после проведения ультразвукового исследования у постели больного, включая удаление геля, протирание рукоятки датчика, протирание поверхностей аппарата и документирование завершения очистки.
Программное обеспечение для построения ROC-кривых и расчета диагностической статистикиMedCalc Software Ltd.Статистическое программное обеспечение MedCalc 20.2Используется для ROC-анализа, расчета AUC, сравнения AUC, выбора точки отсечения по индексу Юдена, определения чувствительности, специфичности, PPV, NPV, LR+ и LR-−.
Пакет R для анализа кривых принятия решенийCRAN / пакет R с открытым исходным кодомrmda 1.6 или dcurves 0.5.0Для проведения анализа кривых принятия решений последовательно используйте один и тот же пакет. Запишите точное название и версию пакета в итоговом журнале анализа.
Пакет R для ROC-анализа или визуализацииCRAN / пакет R с открытым исходным кодомpROC 1.18.5Дополнительный пакет R для вторичной визуализации ROC-кривых или проверки чувствительности. Если результаты приводятся в отчете, используйте тот же метод построения ROC-кривой, что и в основном плане анализа.
Пакет R для построения графиковCRAN / пакет R с открытым исходным кодомggplot2 3.4.4Используется для создания воспроизводимых графиков в R, включая ранжирование предикторов, калибровочные кривые и графики траекторий.
Стандартный ультразвуковой контактный гельParker LaboratoriesУльтразвуковой проводящий гель Aquasonic 100; номер продукта 01-08; диспенсер 0,25 л, 12 шт. в упаковкеИспользуйте для рутинного прикроватного ультразвукового исследования легких при интактной коже, если местный протокол инфекционного контроля допускает использование нестерильного геля. Для снижения вариабельности качества изображений используйте один и тот же тип геля при всех исследованиях.
Программное обеспечение для статистического анализаIBMSPSS Statistics 26.0Используется для описательной статистики, сравнения групп, логистической регрессии и базового обобщения моделей.
Среда статистических вычисленийR Foundation for Statistical ComputingR 4.3.2Используется для построения калибровочных кривых, анализа кривых принятия решений, анализа чувствительности и воспроизводимой генерации рисунков, где это применимо. Перед проведением окончательного анализа зафиксируйте версии пакетов.
Стерильный ультразвуковой контактный гельParker LaboratoriesСтерильный ультразвуковой контактный гель Aquasonic 100; арт. 01-01; стерильный фольгированный пакет 20 г, 48 штук в упаковкеИспользуйте для проведения неонатального краниального ультразвукового исследования или любого другого обследования, требующего применения стерильного одноразового геля в соответствии с правилами инфекционного контроля отделения интенсивной терапии новорожденных (ОИТН). В случаях, когда требуется соблюдение стерильности, используйте один пакет на одного пациента.
Салфетки для дезинфекции поверхностей ультразвукового оборудованияPDI HealthcareОдноразовые бактерицидные салфетки Super Sani-Cloth; артикул Q55172Используйте для дезинфекции внешних поверхностей рукояток ультразвуковых датчиков, контактных поверхностей аппарата и прикроватного оборудования в соответствии с местным протоколом инфекционного контроля отделения интенсивной терапии новорожденных (ОИТН). Избегайте использования дезинфицирующих средств на поверхностях датчиков, если они не совместимы с ними согласно спецификациям производителя.’инструкции по уходу за зондом.

Ссылки

  1. Dong J, Deng Y, Tong J, Du T, Liu W, Guo Y. The diagnostic value and efficacy evaluation of lung ultrasound score in neonatal respiratory distress syndrome: a prospective observational study. Front Pediatr. 2025;13:1500500.
  2. De Luca D, Bonadies L, Alonso-Ojembarrena A, et al. Quantitative lung ultrasonography to guide surfactant therapy in neonates born late preterm and later. JAMA Netw Open. 2024;7(5):e2413446.
  3. De Luca D. Respiratory distress syndrome in preterm neonates in the era of precision medicine: a modern critical care-based approach. Pediatr Neonatol. 2021;62(Suppl 1):S3-S9.
  4. Szymański P, Puskarz-Gąsowska J, Hożejowski R, et al. Prognostic relevance of the lung ultrasound score: a multioutcome study in infants with respiratory distress syndrome. Am J Perinatol. 2024;41(Suppl 1):e2862-e2869.
  5. Sweet DG, Carnielli VP, Greisen G, et al. European consensus guidelines on the management of respiratory distress syndrome: 2022 update. Neonatology. 2023;120(1):3-23.
  6. Corsini I, Rodriguez-Fanjul J, Raimondi F, et al. Lung ultrasound guided surfactant therapy in preterm infants: an international multicenter randomized control trial (LUNG study). Trials. 2023;24(1):706.
  7. Zhang J, Yuan J, Xu J, et al. Prospective, non-blinded, randomized controlled trial of pulmonary surfactant administration guided by lung ultrasound in preterm infants with gestational age <32 weeks. Children (Basel). 2025;12(12):1618.
  8. Zhang J, Liu H, Zhang Y, Zhu W, Liu Y, Han T. Prospective, non-blinded, randomized controlled trial on early administration of pulmonary surfactant guided by lung ultrasound scores in very preterm infants: study protocol. Front Pediatr. 2024;12:1411068.
  9. Loganathan PK, Meau-Petit V, Bhojnagarwala B, et al. Serial lung ultrasound in predicting the need for surfactant and respiratory course in preterm infants—multicentre observational study (SLURP). Eur J Pediatr. 2025;184(6):356.
  10. Raimondi F, Dolce P, Veropalumbo C, et al. A simplified, regional lung ultrasound score for surfactant administration in neonatal RDS: a prospective observational study. Pediatr Pulmonol. 2025;60(7):e71206.
  11. Yang H, Gao LJ, Lei J, et al. Relationship between neonatal respiratory distress syndrome pulmonary ultrasonography and respiratory distress score, oxygenation index, and chest radiography grading. World J Clin Cases. 2024;12(20):4154-4165.
  12. Zhou M, Wang S, Zhang T, et al. Neurodevelopmental outcomes in preterm or low birth weight infants with germinal matrix-intraventricular hemorrhage: a meta-analysis. Pediatr Res. 2024;95:625-633.
  13. Toma AI, Năstase L, Necula AI, et al. Ultrasound evaluation of the deep cerebral venous system in term and preterm neonates: normal features and correlations with the occurrence of germinal matrix/intraventricular haemorrhage. Children (Basel). 2025;12(10):1347.
  14. Pal A, Stewart D, Ojha K, et al. Cerebral resistive indices and intraventricular hemorrhage in premature neonates <29 weeks' gestation: a pilot prospective cohort study. BMC Pediatr. 2025;25(1):766.
  15. Shen Q, Zhao X, Wei X, Su H, Xiang D, Guo B. Diagnostic significance of pulmonary ultrasound in neonatal respiratory distress syndrome and its correlation with the severity of the disease. Afr J Reprod Health. 2025;29(5 Suppl):65-73.
  16. Cai Y, Li X, Zhao X, et al. Risk assessment and early prediction of intraventricular hemorrhage in extremely preterm infants. Sci Rep. 2025;15:17346.
  17. Camfferman FA, de Goederen R, Govaert P, et al. Diagnostic and predictive value of Doppler ultrasound for evaluation of the brain circulation in preterm infants: a systematic review. Pediatr Res. 2020;87(Suppl 1):50-58.
  18. Alsina-Casanova M, Brito N, Balcells-Esponera C, et al. Predictors of CPAP failure after less-invasive surfactant administration in preterm infants. Front Pediatr. 2024;12:1444906.
  19. Huang C, Zhang S, Ha X, Cui Y, Zhang H. The value of lung ultrasound score in neonatal respiratory distress syndrome: a prospective diagnostic cohort study. Front Med. 2024;11:1357944.
  20. Hibner AM, Tong K, Liu L, et al. Multimodal approach to intraventricular hemorrhage using echocardiography, near-infrared spectroscopy, and electrical cardiometry in preterm infants. J Perinatol. 2026. doi:10.1038/s41372-025-02544-2.
  21. Brunsch CL, Lahr BE, Kooi EMW. Cerebrovascular autoregulation and preterm brain injury: a systematic review and meta-analysis. Pediatr Res. 2025;98(6):2035-2044.
  22. Nagy Z, Obeidat M, Máté V, et al. Occurrence and time of onset of intraventricular hemorrhage in preterm neonates: a systematic review and meta-analysis of individual patient data. JAMA Pediatr. 2025;179(2):145-154.
  23. Ní Leidhin C, Paddock M, Parizel PM, et al. Paediatric cranial ultrasound: assessment of the preterm brain. Insights Imaging. 2025;16:158.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Теги

Ультразвуковое исследование легкихприкроватная оценка рисковдинамический мониторинг УЗИ легкихсурфактантная терапияпрогнозирование механической вентиляции легкихмониторинг неврологического риска
Связаться с нами
Порекомендовать библиотеке

Конфиденциальность

Условия использования

Политики

© 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.