Исследовательская статья
* These authors contributed equally
Это пересечное исследование среди саудовских подростков и молодых взрослых выявило высокий уровень самоповреждений, тревожных черт и вероятных пограничных признаков личностных расстройств, с заметными связями для использования коротких видео с алгоритмом и психологическим стрессом.
Быстрое расширение платформ коротких видео с алгоритмом курирования (ACSFV) вызвало опасения по поводу их возможной связи с психическим здоровьем молодежи, особенно через персонализированные потоки контента, которые могут усиливать психологическую уязвимость и воздействие вредного контента. В этом исследовании рассматривалась связь между употреблением ACSFV и поведением самоповреждения, признаками признаков признаков пограничного расстройства личности (ПРЛ) и тревожных черт личности среди саудовских подростков и молодых взрослых. Также были изучены связи с депрессией, тревожностью, стрессом и социодемографическими факторами. Среди саудовцев в возрасте от 12 до 30 лет было проведено поперечное исследование с использованием самооценок данных об использовании социальных сетей. Для оценки тревожных черт личности использовалась шкала тревожной тревожности Тейлора-50 (TMAS-50), а Инвентаризация самоповреждений (SHI) — для выявления индикаторов признаков ПРЛ и оценки пожизненной истории самоповреждений. В анкету также была включена шкала депрессии, тревоги и стресса-21 (DASS-21). Среди 566 участников (74% женщин, 51,8% в возрасте 19–25 лет) ежедневное взаимодействие с контентом ACSFV было частым: 22,5% использовали его 3–4 часа, а 15,3% — более 4 часов в день. Наиболее часто используемыми платформами были TikTok (84,2%), Snapchat (80,0%) и Instagram (70,0%). Преобладали поведение, связанное с самоповреждением (37,5%), показатели ПРЛ (9,5%) и тяжёлые/очень тяжёлые тревожные черты (31,0%). Самоповреждения коррелируют с возрастной категорией 15–25 лет, депрессией и стрессом. Тревожные черты были связаны с интенсивным взаимодействием с контентом ACSFV в нескорректированном анализе, тогда как использование Facebook и более высокие показатели по депрессии и тревожности оставались значимыми в скорректированном анализе. Индикаторы ПРЛ были независимо связаны с психиатрическими консультациями и уровнем стресса. В данном исследовании выявлены высокие показатели самоповреждений, тревожных черт и индикаторов ПРЛ среди саудовских подростков и молодых взрослых, подчёркивая сложные связи между использованием социальных сетей и психологическим стрессом, а также необходимость культурно адаптированных вмешательств, школьных программ и дальнейших исследований.
Самоповреждение представляет собой значительную проблему общественного здравоохранения среди подростков и молодых взрослых, с существенной вариативностью между популяциями и условиями. В выборках, основанных на сообществах, распространённость самоповреждений за всю жизнь оценивается примерно в 15–20%, тогда как более высокие показатели стабильно фиксируются в клинических группах, особенно среди людей с расстройствами настроения, тревожными расстройствами и патологиейличности 1,2. Несуицидальные самоповреждения особенно распространены в подростковом возрасте — период развития, характеризующийся повышенной эмоциональной реактивностью и уязвимостью к психосоциальнымстрессорам 3,4.
Психологические механизмы, лежащие в основе самоповреждения, многофакторны и включают эмоциональную дисрегуляцию, дезадаптивные стратегии преодоления и межличностные трудности. Самоповреждение часто рассматривается как способ регулирования интенсивного негативного аффекта, временного облегчения психологического стресса или выражения внутренних переживаний, которые трудно выразить словами. Социальные процессы обучения также могут вносить вклад, особенно в контексте воздействия контента, связанного с самоповреждением, где может происходить нормализация и поведенческоемоделирование 5,6.
С клинической точки зрения самоповреждение имеет особое значение из-за его тесной связи с последующим суицидальным поведением. Люди, совершающие самоповреждения, имеют значительно повышенный риск будущих попыток суицида и суицида, что делает раннее выявление и вмешательство крайне важными. Таким образом, понимание поведенческих, психологических и экологических факторов, связанных с самоповреждением, включая новые факторы, такие как воздействие цифровых медиа, остаётся приоритетом как для клинической практики, так и для исследований общественногоздравоохранения 7,8.
Обширные исследования фиксируют связь между использованием цифровых медиа и проблемами психического здоровья среди подростков и молодыхвзрослых 9, 10, 11, а также у тех, у кого черты личности отличаются изоляцией и низким самоконтролем, как тормозующим, так иинициативным 12. Тем не менее, ассоциации разнородны на разных платформах ипопуляциях 13. Особое беспокойство выражается по поводу алгоритмически курируемых коротких видео (ACSFV), таких как лента «For You» на платформах вроде TikTok, что очень распространено средиподростков 14 лет. Контент ACSFV предоставляет высоко персонализированные потоки, призванные максимизировать вовлечённость15, 16. Новые исследования всё чаще связывают использование видеоплатформ на основе алгоритмов с различными психиатрическими состояниями, подчёркивая необходимость лучшего понимания их последствий для психического здоровья 17,18,19.
Помимо психологических эффектов, данные свидетельствуют о том, что определённые черты личности, особенно пограничное расстройство личности (ПРЛ), связаны с характерными паттернами в социальныхсетях 20. Люди с повышенными чертами ПРЛ могут придавать большую значимость платформам и проявлять модели использования, отражающие трудности в отношениях в социальных и клиническихконтекстах 21. Самоповреждение также связано с социальными сетями, которые могут оказывать поддержку, но одновременно подвергать пользователей вредному контенту, повышаяуязвимость 6. Эта ассоциация сложна, с представлением переменных, которые не поддаются простойкатегоризации 6,22.
Различные теории объясняют эти ассоциации, включая социальное обучение, когнитивно-поведенческие и медийные моделивлияния 23, а также теорию заражения, которая подчёркивает, как самоповреждение может распространяться через воздействие в социальных сетях, особенно средиподростков 5. Эти рамки в совокупности подчёркивают, как социальные сети могут усиливать уязвимости, особенно у подростков, формируя поведение, укрепляя негативные когниции и создавая среду, способную поддерживать риски самоповреждения.
Процессы социального обучения особенно актуальны в контексте цифровых медиа, где повторное воздействие контента, связанного с самоповреждением, может способствовать моделированию поведения инормализации 24. «Подражательный» или эффект заражения относится к феномену, при котором люди принимают поведение, наблюдаемое у других, особенно когда такие поведения воспринимаются как близкие, вознаграждающие или социально признанные. В социальных сетях этот эффект может усиливаться за счёт кураторства контента на основе алгоритмов, которая может неоднократно подвергать пользователей похожим материалам, потенциально укрепляя неадаптивные поведенческие скрипты. Контент, связанный с самоповреждением, часто распространяемый через личные нарративы, образы или закодированный язык, может уменьшить воспринимаемую стигму, увеличить идентификацию с пострадавшими людьми и непреднамеренно нормализовать самоповреждение поведения. Подростки, в частности, могут быть более восприимчивы к этим влияниям из-за факторов развития, таких как повышенная чувствительность к признанию со стороны сверстников, процессы формирования идентичности и повышенная эмоциональная реактивность. Однако важно отметить, что такое воздействие не подразумевает прямой причинно-следственной связи; Вместо этого он может взаимодействовать с уже существующими психологическими уязвимостями, включая депрессию и тревогу, формируяповеденческие результаты 25.
Учитывая растущее влияние среды ACSFV, целью этого исследования было изучение связи между вовлечённостью в такой контент, поведением самоповреждения, пограничными чертами личности и тревожными чертами среди подростков и молодых взрослых в Саудовской Аравии, одновременно оценивая связи с депрессией, тревогой, стрессом и соответствующими социодемографическими факторами. В отличие от традиционных платформ социальных сетей, среды ACSFV предоставляют высоко персонализированные, постоянно адаптирующиеся потоки контента, которые могут усилить воздействие эмоционально значимого или повторяющегося материала. Несмотря на растущее глобальное использование этих платформ, по-прежнему не хватает эмпирических данных, специально изучающих их связь с самоповреждением и связанными психологическими последствиями у молодежи, особенно в незападных контекстах, которые это исследование стремится рассмотреть.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Дизайн и население
Это поперечное исследование было ориентировано на саудовских детей, подростков и молодых взрослых в возрасте от 10 до 30 лет. Сбор данных проводился с 1 апреля 2023 года по 31 января 2024 года. С населением, превышающим 33 миллиона в 2023 году, годовым темпом роста 3,38%, и медианным возрастом26,6 лет 26 лет, Саудовская Аравия характеризуется значительной молодёжью. Исследование было одобрено Институциональным обзорным советом Университета Таифа (Ref. No. HAO-02-T105) и проводились в полном соответствии с этическими принципами, изложенными в Хельсинкской декларации, местных институциональных руководящих принципах и соответствующих нормативных стандартах. Анонимность участников строго сохранялась, а все данные обрабатывались с полной конфиденциальностью.
Все участники дали информированное согласие перед участием в исследовании. Для лиц младше 17 лет, установленного законом возраста согласия в Саудовской Аравии, также получалось письменное согласие родителей в соответствии с национальными нормативами и этическими нормами. Заявление о согласии также было включено как обязательный пункт в начале анкеты.
Участники и выборка
Для привлечения соответствующих лиц по всей Саудовской Аравии был использован метод выборки для удобства. Размер целевой выборки (N = 377) был определен для оценки неизвестной распространённости поведения, наносящего себе вред, с уровнем доверия 95%, статистической мощностью 80% и уровнем ошибки типа I 0,05, исходя из предположения о бесконечном населении. Размер выборки был увеличен на 50%, чтобы учесть неполное участие в этом национальном исследовании. Таким образом, итоговый размер целевой выборки составил 566 человек.
Сбор данных и результат
Данные были собраны с помощью структурированной анкеты, включающей: (1) социодемографические и психиатрические переменные анамнеза; (2) модели использования социальных сетей, включая среднее ежедневное воздействие алгоритмически курируемого короткого видео (ACSFV) и регулярное использование различных платформ; (3) шкала тревожности Тейлора при манифесте — 50 (TMAS-50); (4) Инвентаризация самоповреждений-22 (SHI-22); и (5) шкала депрессии, тревожности и стресса-21 (DASS-21).
Социодемографические и психиатрические переменные были собраны с помощью структурированного опросника и классифицированы следующим образом: пол (мужчина, женщина); возраст (классифицируется на <15, 15–18, 19–25 и >25 лет); образовательный уровень (начальный/средний, высший/технический, бакалавриат, магистратура); и профессиональный статус (отсутствие рабочей деятельности, с работой). Переменные в психиатрическом анамнезе включали предыдущие психиатрические консультации (нет/да), историю психотерапии (нет/да), анамнез использования психиатрических препаратов (нет/да), историю экстренных обращений к психиатрическим врачам (нет/да) и визиты к терапевту (GP) для психиатрических симптомов (нет/да). Модели использования социальных сетей включали самоидентификацию как постоянного пользователя различных платформ, а также среднее ежедневное потребление контента ACSFV [<1 ч–≥4 часа], что определялось как короткие видео или ролики независимо от платформы. TMAS-50 — это подтверждённая 50-пунктная мера истинного/ложного показателя проявленной тревожности как стабильной черты личности (всего 0–50, пять категорий — от отсутствия тревоги [0–16] до очень тяжелой [30–50])27. Хотя иногда применяется к временной тревоге, TMAS здесь использовался для обозначения тревожной черты личности, что соответствует егоконструкции 28. SHI-22 — это инструмент из 22 пунктов с ответом «да/нет», оценивающий пожизненное преднамеренное самоповреждение; баллы ≥1 указывают на самоповреждение, а баллы ≥5 указывают на вероятные признаки ПРЛ, с точностью83,7% 6,21,22. DASS-21 — это широко используемая, проверенная шкала, которая количественно оценивает уровень депрессии, тревоги истресса 29.
Основные результаты включали: (1) анамнез самоповреждения (SHI-22 ≥1), (2) вероятные признаки ПРЛ (SHI-22 ≥5) и (3) тревожные черты личности (TMAS-50 ≥27: тяжёлые/очень тяжёлые). Независимые переменные включали модели использования социальных сетей (статус и продолжительность TikTok; другие платформы), социодемографические характеристики и показатели депрессии, тревожности и стресса по DASS-21.
Процедура
Исследователи собрали команду старших студентов-медиков, набранных из различных медицинских школ Саудовской Аравии и обученных объяснять исследование, получать информированное согласие перед участием, а также управлять и координировать сбор данных на национальном уровне. К участникам обращались в общественных местах, включая торговые центры, парки и клинические учреждения. Для участников младше 17 лет, установленного законом возраста согласия в Саудовской Аравии, была добавлена дополнительная форма согласия родителей для соответствия этическим нормам. Заявление о согласии дополнительно включалось в анкету как условный пункт перед заполнением анкеты. Участников набирали из публичных и клинических учреждений и предоставляли штрих-код, ведущий на онлайн-анкету самостоятельно проводимого на SurveyMonkey. Для обеспечения качества и полноты данных участникам требовалось заполнить все разделы опроса. Все ответы были надёжно записаны с уважением к анонимности, конфиденциальности и автономии.
Статистические методы
Были созданы описательные статистические данные по демографическим данным, психиатрической истории и шкале оценок. Внутренняя согласованность чешуек оценивалась с помощью альфа-теста Кронбаха. Rho Спирмана использовался для анализа двумерных корреляций между баллами SHI, TMAS и DASS-21. Факторы, связанные с самоповреждением, признаки признаков ПРЛ и тревожные черты личности, анализировались с помощью теста хи-квадрата, точного теста Фишера или независимого t-теста с независимыми выборками, если это применимо. Для анализа факторов, независимо связанных с тремя исходами, использовались нескорректированные и скорректированные модели логистической регрессии. Скорректированные модели использовали режим ввода для включения всех переменных, показывающих статистическую значимость в нескорректированных моделях. Статистическая значимость была установлена на уровне p < 0,05.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Характеристики участников и уровень использования социальных сетей
Из 601 участника 566 (94,2%) согласились участвовать в исследовании, в то время как 35 (5,8%) отказались. Большинство участников были женщинами (74,0%), в возрасте 19–25 лет (52,1%) и имели степень бакалавра (60,6%). Что касается психиатрической истории, 19,3% обращались к психиатру, 12,5% получали психотерапию, 12,4% принимали психиатрические препараты, а 9,2% обращались за психиатрической помощью к с...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
В этом исследовании изучались связи между вовлечённостью в контент ACSFV и поведением самоповреждения, тревожными чертами и пограничными чертами личности среди подростков и молодых взрослых в Саудовской Аравии. Наблюдалась высокая распространённость поведения, наносящего себе вред, и эти проявления были тесно связаны с показателями психологического стресса, особенно депрессией и стрессом. В то время как более высокий уровень вовлечённости ACSFV был связан с самоповреждением и тревожными ...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
У авторов нет конфликта интересов, которые можно было бы заявлять.
Авторы выражают признательность декану аспирантуры и научных исследований Университета Таифа за финансирование этой работы. Кроме того, авторы выражают благодарность всем студентам-медикам, которые внесли вклад в сбор данных для этого исследования. Это исследование было профинансировано Университетом Таиф, Саудовская Аравия (проект No TU-DSPP-2024-xx).
Все авторы ознакомились с рукописью и дали согласие на её подачу и публикацию в текущем виде.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
```html
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| Опросник / Шкала | Структурированный социодемографический и психиатрический анамнез | Исследователи | Пользовательский дизайн |
| Опросник / Шкала | Шкала проявления тревоги Тейлора-50 (TMAS-50) | Taylor JA | 50-баллльная версия |
| Опросник / Шкала | Инвентаризация самоповреждений-22 (SHI-22) | Sansone et al. | 22-баллльная версия |
| Опросник / Шкала | Шкала депрессии, тревоги и стресса-21 (DASS-21) | Lovibond & Lovibond | 21-баллльная версия |
| Инструмент сбора данных | Онлайн платформа для самостоятельного заполнения опроса: SurveyMonkey | Не указано | Momentive |
| Материал по привлечению участников | Штрихкод / QR код | Исследователи | Не применимо |
| Оборудование | Компьютеры / мобильные электронные устройства | Не указано | Не указано |
| Статистическое ПО | SPSS для Windows | IBM Corp. | Версия 21 |
| Статистический метод | Анализ по коэффициенту Кронбаха | Реализован в SPSS | Версия 21 |
Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE
Запросить разрешение