Исходные характеристики
Согласно определению первичного конечного результата, модифицированной кантопластике с V-образным скрытым лоскутом подверглись и были включены в аналитическую когорту 31 пациент. На момент достижения первичной конечной точки через 6 месяцев у 74 пациентов (24,6%) были выявлены критерии регрессии медиального угла глаза, у 257 — нет. В когорте преобладали женщины (286/31, 86,4%), средний возраст составил 26,8 ± 5,9 лет. Пациенты с регрессией были старше (28,4 ± 6,2 против 26,3 ± 5,7 лет, P = 0,012). Таким образом, возраст следует рассматривать как потенциальный маркер риска, требующий дальнейшего изучения.
Анатомические и морфологические различия были более выраженными в группе регрессии: чаще встречались выраженные эпикантусы (3,8% против 19,8%), более часто наблюдались плотные мягкие ткани (24,3% против 17,5%), межкантальное расстояние было больше (35,3 ± 2,7 mm против 34,4 ± 2,8 mm, P = 0,019), а предоперационный медиальный кантальный угол (MCA) был шире (43,2° ± 4,7° против 41,4° ± 4,5°, p = 0,06). Эти данные свидетельствуют о том, что исходная морфологическая нагрузка влияет на послеоперационную стабильность, хотя наиболее значимые модифицируемые факторы были интраоперационными.
В группе с регрессией время операции было более длительным (45,9 ± 10,4 против 41,8 ± 9,5 мин, P = 0,03), а доля фиксации сухожилий/мягких тканей была выше, чем в группе без регрессии. Эти результаты подтверждают необходимость указания плоскости фиксации как воспроизводимой процедурной переменной, а не только как технического впечатления, зависящего от хирурга.
Распределение и надежность параметров интраоперационного складывания
Как показано в Таблице 2, длина сгиба, угол сгиба и положение точки сгиба заметно различались между группами. По сравнению с пациентами без регресса, у пациентов с регрессом наблюдались меньшие значения L (5.8 +/- 1.2 против 6.9 +/- 1.2 mm), меньшие значения θ (32.8 +/- 7.4 против 38.1 +/- 7.6 degrees) и меньшие значения P (3.7 +/- 0.9 против 4.5 +/- 0.8 mm; все p < 0.01). Коэффициенты внутриэкспертной внутриклассовой корреляции (ICC) варьировали от 0.91 до 0.93, а коэффициенты межэкспертной корреляции ICC — от 0.8 до 0.90 для трех основных измерений, что подтверждает воспроизводимость при соблюдении протокола тракции и определения ориентиров.
Частота, сроки и степень тяжести регрессии
Как показано в Таблице 3, регрессия внутреннего угла глаза происходила в основном в течение первых 3-6 месяцев. Регрессия наблюдалась у 2/324 пациентов (6,8%) через 1 месяц, у 49/312 (15,7%) через 3 месяца и у 74/301 (24,6%) к основному конечному моменту наблюдения через 6 месяцев. Через 6 месяцев в 41 случае регрессия была легкой, в 24 — умеренной и в 9 — выраженной; медиана смещения составила 1,8 mm (межквартильный размах [IQR], 1,1-2,7mm), а медиана увеличения внутреннего угла глаза — 4,5 градуса (IQR, 3,0-6,4). Показатель при расширенном наблюдении через 12 месяцев был аналогичным (52/214, 24,3%), что свидетельствует о том, что большая часть измеримой регрессии происходила до или около 6-месячного конечного момента.
Скрининг потенциальных предикторов
Однофакторный скрининг (Таблица 4) показал, что риск рецидива был связан как с исходной морфологией, так и с интраоперационной реконструкцией. Возраст (отношение шансов [OR], 1,05 на год, 95% доверительный интервал [CI], 1,01–1,10), индекс массы тела (BMI) (OR 1,13 на кг/м2, 95% CI 1,02-1,24), выраженность эпикантуса (OR 1,63 на степень, 95% CI 1,18–2,25), толстые мягкие ткани (OR 1,71, 95% CI 1,01–2,8), межкантальное расстояние (OR 1,12 на мм, 95% CI 1,01–1,25), предоперационный MCA (OR 1,07 на градус, 95% CI 1,02–1,13), время операции (OR 1,28 на 10 мин, 95% CI 1,07–1,53), фиксация сухожилия/мягких тканей (OR 1,91, 95% CI 1,12–3,25), низкое натяжение шва (OR 2,13, 95% CI 1,23–3,69) и различия в измерениях между левым и правым глазами были определены как потенциальные маркеры риска. Напротив, бóльшие значения L, θ и P в однофакторном анализе оказали защитный эффект.
Многофакторные факторы риска и оценка эффекта
На основе результатов одномерного скрининга в многофакторную модель были включены предоперационная морфология, периоперационные факторы и интраоперационные количественные измерения складывания переднего плеча MCT. На протяжении всего анализа использовались одни и те же конечные точки и анатомическая терминология: регрессия угла внутреннего канта и переднее плечо MCT.
Рисунок 4A представляет скорректированные отношения шансов и доверительные интервалы из многофакторной модели. Более высокие значения L, θ и P были связаны с более низкими шансами регрессии медиального кантального угла, тогда как фиксация сухожилия/мягких тканей и низкое натяжение шва были связаны с более высокими шансами. Переменные исходной морфологии сохранили независимый вклад, что указывает на то, что как предоперационная нагрузка на ткани, так и интраоперационная структурная реконструкция влияют на послеоперационную стабильность.
Рисунок 4B иллюстрирует смоделированную зависимость между параметрами складывания и прогнозируемой вероятностью регрессии угла внутреннего канта. Кривые указывают на клинически значимые целевые диапазоны для L, θ и P, однако их следует интерпретировать как основанные на модели тенденции, требующие подтверждения, а не как фиксированные универсальные пороговые значения.
Рисунок 4C обобщает относительную значимость каждого прогностического фактора в модели, ранжируя их по стандартизированному вкладу. Интраоперационные параметры складывания внесли существенный вклад в внутренне валидированную модель и предоставили количественную информацию для оценки риска регрессии в данной когорте. Напротив, некоторые предоперационные демографические факторы внесли меньший вклад, что свидетельствует о недостаточности опоры исключительно на предоперационные характеристики для эффективной стратификации риска регрессии. Эти результаты указывают на то, что интраоперационные количественные параметры были связаны с послеоперационной регрессией угла медиального кантуса и предоставили дополнительную информацию в рамках внутренне валидированной модели.
Рисунок 4D демонстрирует фактические различия в частоте регрессии, стратифицированные на основе вероятностей, предсказанных моделью. Показатели регрессии демонстрировали прогрессивное разделение между группами низкого, среднего и высокого риска, что позволяет предположить, что внутренне валидированная модель может обеспечить предварительную дифференциацию рисков в данной когорте. Однако эти результаты основаны только на внутренней валидации, и требуется внешняя валидация, прежде чем модель можно будет рассматривать для принятия рутинных интраоперационных решений или планирования индивидуального последующего наблюдения.
Вывод и интерпретируемость прогностической модели
В окончательной многофакторной модели (Таблица 5) параметры интраоперационного складывания были сохранены в качестве независимых протективных факторов: L (скорректированное ОШ 0,57 при увеличении на 1 mm, 95% ДИ 0,45–0,73, P < 0,01), θ (скорректированное ОШ 0,72 при увеличении на 5°, 95% ДИ 0,60–0,86, P < 0,01) и P (скорректированное ОШ 0,4 при увеличении на 1 mm, 95% ДИ 0,31–0,63, P < 0,01). Более высокий риск был связан с фиксацией сухожилия/мягких тканей (скорректированное ОШ 1,68, 95% ДИ 1,10–2,56), низким натяжением шва (скорректированное ОШ 1,84, 95% ДИ 1,15–2,93), более выраженной эпикантальной складкой (скорректированное ОШ 1,51 на одну степень, 95% ДИ 1,10-2,07), толстыми мягкими тканями (скорректированное ОШ 1,60, 95% ДИ 1,03–2,50), большим предоперационным MCA (скорректированное ОШ 1,06 на один градус, 95% ДИ 1,0–1,12) и более длительным временем операции (скорректированное ОШ 1,23 на каждые 10 min, 95% ДИ 1,01–1,49).
Производительность, калибровка и внутренняя валидация модели
Эффективность модели оценивали с помощью анализа дискриминации, калибровки, ошибки прогнозирования, внутренней валидации и клинической чистой выгоды. Прогностическую модель следует рассматривать как репрезентативное применение протокола измерений, а не как полностью внедренный инструмент принятия клинических решений.
Рисунок 5A представляет собой ROC-кривую с видимой площадью под кривой (AUC), равной 0,85 (95% ДИ, 0,81–0,89), и AUC с поправкой на оптимизм, равной 0,81 (95% ДИ, 0,7–0,85). Калибровка была приемлемой, но не идеальной: видимый наклон калибровки составил 0,94, а точка пересечения — 0,05, которые после поправки на оптимизм изменились до 0,89 и 0,08 соответственно (Рисунок 5B). Оценка Брайера увеличилась с 0,12 до 0,15 после коррекции, что указывает на умеренный оптимизм в видимой модели.
Рисунок 5C содержит сводные данные по видимым и скорректированным с учетом оптимизма метрикам. Рисунок 5D демонстрирует эффективность классификации на основе порогового значения при заранее заданном пороге 0,20, с corrected sensitivity 0,78, специфичностью 0,70, положительной прогностической значимостью (PPV) 0,65 и отрицательной прогностической значимостью (NPV) 0,82. Эти значения указывают на клинически полезную разделительную способность, однако также показывают, что вероятность ошибочной классификации сохраняется.
В таблице 6 приведены данные об общем чистом улучшении реклассификации, составившем 0,2 (95% ДИ, 0,1–0,35), и чистой выгоде по кривой принятия решений, равной 0,23 при пороге 0,20, которая снижается до 0,19 после коррекции на оптимизм. Эти результаты указывают на то, что модель может предоставить предварительную информацию для оценки исходов в данной когорте; однако перед рассмотрением вопроса о внедрении в клиническую практику необходимы проспективная оценка и внешняя валидация.
Клиническая значимость и визуализация репрезентативного результата
Рисунок 6A представляет анализ кривых принятия решений при различных пороговых значениях вероятности, при этом основной порог, указанный в рукописи, установлен на уровне 0,20. Рисунок 6B демонстрирует наблюдаемую частоту регрессии в стратах низкого, среднего и высокого риска; такая стратификация полезна для иллюстрации того, как модель разделяет группы риска, однако ее не следует интерпретировать как доказательство того, что интраоперационные изменения под руководством модели снижают вероятность регрессии. Рисунок 6C показывает чувствительность и специфичность при пороге 0,20, а Рисунок 6D обобщает чистый индекс улучшения реклассификации (NRI). Поскольку данные оценки прошли внутреннюю валидацию на когорте одного центра, полученные значения следует использовать для планирования будущей валидации, а не в качестве предписания универсального операционного порога.
Рисунок 7 представляет репрезентативный случай послеоперационной регрессии медиального кантального угла (МКУ) после модифицированной кантопластики с использованием скрытого V-образного лоскута. Для оценки изменений МКУ и положения медиальной точки канта использовались стандартизированные предоперационные и послеоперационные фотографии лица в полный рост и крупным планом. В ходе последующего наблюдения в данном случае была отмечена регрессия МКУ на 3.2° и смещение медиальной точки канта на 1.8 mm. Данный случай иллюстрирует рабочий процесс послеоперационного измерения по изображениям и должен рассматриваться как иллюстративный результат, а не как независимая валидация прогностической модели. На уровне когорты относительно более крупные параметры складывания и соответствующие характеристики фиксации ассоциировались с послеоперационной стабильностью, в то время как меньшие значения L, θ или P и неблагоприятные характеристики фиксации были связаны с повышенным риском регрессии. Эти закономерности следует интерпретировать как ориентировочные, а не как универсальные пороговые значения, поскольку они требуют валидации на независимых популяциях.

Рисунок 1Анатомическая схема переднего отдела медиальной сухожильной связки глазной щели (MCT) и стандартизированное определение параметров интраоперационного складывания. (A) анатомия медиального угла глаза с выделением передней ножки MCT и прилегающих слоев круговой мышцы глаза; (B) интраоперационный вид с указанием траектории складывания и ориентиров; (С) крупный план с определением длины сгиба (L), угла (θ) и положения точки сгиба (P). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 2Пошаговые интраоперационные фотографии модифицированной кантопластики с использованием скрытого V-образного лоскута, включая стандартизированную разметку V-образного дизайна, складывание передней ветви MCT и фиксацию. (A) Схема предоперационного скрытого V-образного разреза с указанием контрольных точек и планируемого смещения медиального канта; (B) подтверждение анатомических ориентиров, симметрии и оси складки перед выполнением разреза; (С) разрез и обнажение медиальной области кантуса, идентификация переднего пучка медиальной кантомальной связки (MCT); (Dстандартизированный прием складывания переднего плеча MCT, фиксация сложенной структуры;Е) повторное наложение лоскута и закрытие раны; (F) вид сразу после операции. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 3Интраоперационный рабочий процесс количественной оценки параметров складывания переднего сегмента MCT и измерения медиального кантального угла: контрольные точки, стандартизация тракции и геометрия измерений. (A) Референтные ориентиры, определяющие внутренний угол глаза (MCA), включая внутреннюю точку кантуса и верхнюю/нижнюю референтные линии края век; (B) стандартизированное направление натяжения для распрямления складки; (C) интраоперационное измерение длины складки (L) и положения точки сгиба (P); (D) крупный план, демонстрирующий угол складывания (θ) и геометрию точки фиксации. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 4Независимые факторы риска регрессии медиального угла глазной щели в послеоперационном периоде: многофакторные оценки влияния параметров интраоперационного складывания переднего плеча MCT и исходных ковариат. (A) Многофакторный форест-график скорректированных отношений шансов (ОШ) с 95% доверительными интервалами (ДИ); (B) кривые «доза — ответ» для L, θ и P; (C) стандартизированный рейтинг важности предикторов; (D) наблюдаемые показатели регрессии в стратах с низким, промежуточным и высоким прогнозируемым риском. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 5Эффективность прогностической модели регрессии медиального угла глазной щели через 6 месяцевдискриминация, калибровка и внутренняя валидация. (A) кривая рабочей характеристики приемника (ROC-кривая) с наблюдаемой площадью под кривой (AUC) и 95% доверительным интервалом (ДИ); (B) график калибровки с кажущимся интерцептом калибровки, наклоном и показателем Брайера; (C) видимые и скорректированные с учетом оптимизма показатели; (Dэффективность классификации на основе порогового значения при пороге риска 0,20. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть эту фигуру в увеличенном размере.

Рисунок 6Клиническая значимость внутренне валидированной модели: анализ кривых принятия решений и стратификация риска прогнозируемой вероятности регрессии медиального кантального угла через 6 месяцев. (A) Анализ кривых принятия решений; (B) наблюдаемые показатели регрессии по стратам прогнозируемого риска; (C) чувствительность и специфичность при пороге 0,20; (D) чистый индекс улучшения реклассификации (NRI). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 7Репрезентативный случай, демонстрирующий послеоперационную регрессию угла внутреннего канюса после кантопластики модифицированным V-образным скрытым лоскутом. (А–Г) Стандартизированные предоперационные и послеоперационные фотографии лица в полный рост и крупным планом, использованные для оценки угла медиального канта (MCA) и положения точки медиального канта. В ходе последующего наблюдения в данном случае была отмечена регрессия MCA на 3,2° и смещение точки медиального канта на 1,8 мм. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Таблица 1: Исходные демографические, анатомические и хирургические характеристики когорты исследования. Сокращения: BMI — индекс массы тела; ICD — межкантальное расстояние; MCA — медиальный кантальный угол. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.
Таблица 2: Интраоперационные количественные параметры складывания переднего отдела медиального кантального сухожилия (MCT) и надежность измерений.Сокращения: ICC — коэффициент внутриклассовой корреляции. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.
Таблица 3: Определение и частота послеоперационного уменьшения медиального кантального угла в разные временные точки наблюдения.Сокращения: IQR — межквартильный размах; MCA — медиальный кантальный угол. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.
Таблица 4: Однофакторный анализ предикторов регрессии медиального угла кантуса в послеоперационном периоде. Сокращения: ICD, межкантальное расстояние; MCA, медиальный угол кантуса; OR, отношение шансов; CI, доверительный интервал. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.
Таблица 5: Коэффициенты окончательной многофакторной модели и вывод оценки риска для прогнозирования регрессии медиального угла глазной щели.Сокращения: CI — доверительный интервал; OR — отношение шансов; MCA — медиальный угол глазной щели. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.
Таблица 6: Прогностическая эффективность, калибровка и клиническая полезность модели (внутренняя валидация).Сокращения: NRI, чистый индекс переклассификации; CI, доверительный интервал; PPV, прогностическая значимость положительного результата; NPV, прогностическая значимость отрицательного результата. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.