Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.

Исследовательская статья

Тенденции и прогнозы бремени пролапса матки в Китае и странах G20: сравнительное исследование на основе глобального бремени заболеваний 2023 года

116 просмотров

⸱

DOI:

10.3791/71450

⸱

31 июля 2026 г.

 ,  , 
1Department of Gynecology, The Third Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University, 2Department of Gynecology, The Second Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University, 3Department of Ultrasound, The Third Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University

В этой статье

Краткое содержание

В этом исследовании сравнивалось историческое и будущее бремя пролапса матки между Китаем и странами G20, используя данные Global Burden of Disease (GBD) 2023 года. Хотя Китай показал более низкое возрастное стандартизированное бремя, чем G20 в целом, ожидается, что абсолютное число случаев увеличится из-за старения населения. Эти результаты подчёркивают необходимость целевых, возрастных стратегий профилактики и управления.

Аннотация

Это наблюдательное лонгитюдное исследование использовало базу данных Global Burden of Disease (GBD) 2023 для всестороннего анализа и прогнозирования бремени пролапса матки (UP) в Китае и странах G20 с 1990 по 2050 год. Оценивались заболеваемость, смертность, распространённость, годы жизни с учётом инвалидности (DALY), годы жизни с инвалидностью (YLDs) и годы потери жизни (YLL), включая их возрастно-стандартизированные показатели (ASR). Тенденции с 1990 по 2023 годы анализировались с помощью регрессии по Joinpoint (расчёт среднегодового процентного изменения в AAPC), а также соответствующих 95% доверительных интервалов (CI) и анализа разложения. Будущая нагрузка на 2050 год была прогнозирована с использованием моделей авторегрессивной интегрированной скользящей средней (ARIMA) и байесовских возрастных периодов (BAPC). С 1990 по 2023 год ASR для заболеваемости, распространённости, DALY и YLD УП в Китае демонстрировали снижение: AAPC составляли −0,47 (95% CI −0,51–−0,44), −0,52 (95% CI −0,56–−0,47), −0,50 (95% CI −0,54–−0,46) и −0,52 (95% CI −0,55–−0,48) соответственно. С 2010 по 2015 год наблюдался временный рост. ASR для смертей оставался близким к нулю, тогда как ASR для YLL вырос (AAPC = 2,12, 95% CI 1,32–2,93). Страны G20 показали аналогичные тенденции снижения нефатальных бремений, при этом сокращения были более заметными, чем в Китае. Прогнозы показывают, что с 2023 по 2050 год ASR по заболеваемости, распространённости, DALY и YLD будут продолжать снижаться как в странах G20, так и в странах G20, а в Китае ожидается более быстрое снижение. В результате, ожидается, что возрастная нагрузка среди китайских женщин останется ниже среднего по Группе 20. В заключение, хотя возрастно стандартизированное бремя UP в Китае исторически и перспективно ниже, чем в совокупности G20, рост абсолютных цифр из-за старения населения указывает на значительное будущее бремя здравоохранения. Это подчёркивает необходимость для Китая разработать целевые, специфичные для возрастных групп стратегии профилактики и контроля.

Введение

Пролапс матки (УП), также известный как пролапс тазовых органов (ПОП), является распространённым заболеванием тазового дна среди женщин. Характеризуется смещением матки из её нормального анатомического положения вовлагалище или снаружи 1,2. Это состояние часто связано с такими симптомами, как давление в нижней части живота, дисфункция мочеиспускания и дефекации, а также сексуальный дискомфорт, что снижает качество жизни и социальное функционированиепациентов 3. Анатомические изменения, связанные с УП, включают изменения осевых положений матки и влагалища. Предыдущие исследования показали, что у женщин с пролапсом часто наблюдается ретроверсия и ретрофлексия матки, а также смещение осей матки и влагалища назади вниз 4.

УП отражает ухудшение опорных структур тазового дна, охватывающего мышцу леватор ани и фасцию тазового дна, что приводит к опусканиюматки 5. Факторы риска, связанные с УП, можно в широком смысле классифицировать на неизменяемые факторы, такие как возраст, менопауза, генетическая предрасположенность и раса, а также модифицируемые факторы, включающие аспекты образа жизни и фертильности. К этим изменяемым факторам относятся множественные беременности, способ родов, ожирение, хронические запоры, хронический кашель и другие активности, которые постоянно повышают давление в животе и нарушают целостность соединительнойткани 6,7. Клиническая оценка UP включает анамнез, физический осмотр и функциональнуюоценку 8. Примечательно, что различные диагностические инструменты дали разные оценки распространённости: 25,0% зарегистрированы через анкеты, а 41,8% —клиническим обследованием 9.

Лечение UP зависит от тяжести состояния и присутствующих симптомов. Стратегии ведения могут включать упражнения для укрепления тазового дна, такие как упражнения Кегеля, использование вагинальных пессариев и различные хирургическиевмешательства. 1. Одно исследование показало, что сочетание Кегеля с йогой улучшает функцию тазового дна и улучшает качествожизни 10. Дыхательные тренировки также улучшают функцию тазовогодна 11. Хотя лечение пессарием эффективно примерно в 90% случаев, длительное продолжение падает до 60% из-за осложнений, таких как увеличение выделений из влагалища (84%) и дискомфорт (20%)12. Операция рекомендуется пациентам с тяжёлыми симптомами или тем, кто не реагирует на консервативное лечение. Различные хирургические методы, включая восстановление сетки и крестцовую колпопулексию, эффективно лечат пролапс тазовыхорганов 13–17. Однако операция несёт риски, такие как воздействие сетки, боль и рецидив18–21, и может не полностью устранить все симптомы, особенно связанные с половой функцией и симптомами мочевыводящихпутей 22,23.

Диагностика и лечение УП по-прежнему сталкиваются с рядом проблем, включая отсрочку диагностики, недостаточное лечение и недостаточную осведомлённость пациентов. На эти вопросы влияют социокультурные, расовые и экономические факторы, а также вариации в поведении, стремящемся кздоровью, 24–26. Исследование, охватывающее период с 1990 по 2019 год, показывает, что почти 40% женщин по всему миру могут столкнуться с пролапсом матки в течение жизни. С учётом старения населения в мире, ожидается, что частота пролапса матки будет продолжать расти в ближайшиедесятилетия. Национальное перекрестное исследование, проведённое в Китае, показало распространённость симптоматического пролапса матки у взрослых женщин в 9,6%, при этом распространённость постепенно увеличивалась с28 лет. В регионе возрастно стандартизированная распространённость в регионах с низким социально-демографическим индексом (SDI) в 2,3 раза выше, чем в регионах с высоким SDI, при этом наибольшее количество болезней наблюдается в странах Африки к югу от Сахарыи Южной Азии 29.

Лечение и долгосрочное управление UP создают значительную экономическую нагрузку из-за значительных необходимых медицинских ресурсов. Хотя консервативное лечение обычно более экономично, чем хирургическое вмешательство, хирургическое вмешательство остаётся незаменимым вариантом для множества тяжёлыхслучаев 3. Кроме того, послеоперационные осложнения, включая нарушения мочевыводящей работы и связанные с сеткой проблемы, могут ещё больше увеличить расходы на здравоохранение и нагрузку напациентов 30,31. Текущие исследования бремени заболеваний в первую очередь направлены на заболевания с высокой смертностью, с ограниченными эпидемиологическими данными по UP, особенно в развивающихся странах, таких как Китай. Кроме того, ранние стадии UP часто остаются незамеченными или не сообщаются, что приводит к их пренебрежению в политике общественного здравоохранения и распределении ресурсов. Насколько нам известно, ни одно предыдущее исследование не сравнивало историческую нагрузку, будущие прогнозы, возрастные закономерности и разложение бремени пролапса матки между Китаем и агрегатом G20 на основе последнего набора данных GBD 2023.

G20 — это международный форум, состоящий из правительств 204 крупнейших экономик, включая Аргентину, Австралию, Бразилию, Канаду, Европейский союз, Францию, Германию, Индию, Индонезию, Италию, Японию, Мексику, Республику Корея иРоссийскую Федерацию. Европейский союз рассматривается как единое целое. В этом исследовании агрегат G20 использовался в качестве макроуровневого международного ориентира для сравнения бремени заболеваний Китая с более широкими глобальными экономическими регионами. Поскольку Китай является составным членом G20, сравнение следует интерпретировать как оценку относительного положения Китая в общем бремени G20, а не как сравнение с полностью независимым внешнем населением. Целью данного исследования было сравнение исторической нагрузки, временных тенденций, возрастных моделей, движущих факторов и будущих прогнозов пролапса матки в Китае и агрегиране G20, используя данные исследования Global Burden of Disease 2023. Цель — прояснить распределение популяции, временные тенденции и региональные вариации UP, а также оценить приписываемое бремя. Результаты могут стать научной основой для национальных правительств для разработки профилактических стратегий, оптимизации распределения медицинских ресурсов, повышения осведомлённости о проблемах женского здоровья, стимулирования ранней диагностики и лечения, а также интеграции женского тазового дна в инициативы по профилактике хронических заболеваний и укреплению здоровья старения. Подробное резюме этой комплексной аналитической структуры приведено на рисунке 1.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Этическое одобрение и согласие на участие

Это исследование было анализом существующих, общедоступных и де-идентифицированных сводных данных из Глобального исследования бремени болезней 2023 года (GBD 2023). Поскольку исследование не включало прямого взаимодействия с людьми или животными, сбор новых первичных данных или доступ к индивидуально идентифицируемой информации, оно было признано освобождённым от требования формального одобрения институциональным экспертным советом (IRB) или этическим комитетом. Исследование проводилось в соответствии с принципами, изложенными в Хельсинкской декларации. Использование данных GBD соответствует условиям использования и политике доступа к данным.

Источники данных

Это исследование является вторичным анализом деидентифицированных агрегированных данных, опубликованных в исследовании GBD 2023. Онлайн-запрос GHDx (https://ghdx.healthdata.org/gbd–results–tool) использовался для получения данных о бремени заболеваний, связанных с пролапсом матки, в Китае и странах G20 с 1990 по 2023 год. Случаи вылапса матки были выявлены с помощью иерархии причин GBD 2023 в категории «Генитальный пролапс», которая охватывает пролапс матки. Соответствующие коды ICD-10, отображённые Институтом медицинских показателей и оценки (IHME), включают N81.2 (неполный пролапс матки-вагины), N81.3 (полный пролапс утроба-вагинальности), N81.4 (неуточнённый пролапс утроба-вагинальности) и N81.9 (неуточнённый женский генитальный пролапс). Идентификатор причины GBD для пролапса матки был получен непосредственно с помощью инструмента GBD Results Tool, а оценки нагрузки на болезнь были извлечены с учетом стандартизированных определений причин GBD и процедур кодирования. Анализ бремени заболеваний в GBD 2023 оценивал частоту, распространённость, смертность, YLD, YLL и DALY. В исследовании изучались эпидемиологические признаки путём анализа географических и возрастных различий в нагрузке болезни во времени и пространстве. Данные обрабатывались с использованием анализа EAPC (Estimated Annual Percentage Change), модели точки соединения, модели ARIMA, модели BAPC и анализа декомпозиции. Конкретные методы расчёта соответствуют тем, что были представлены в предыдущихисследованиях 27, 33, 34, 35.

Анализ EAPC

EAPC был широко признанной мерой для количественной оценки тенденции ASR за определённые временные интервалы и рассчитывалась на основе регрессионной модели, соответствующей естественному логарифму скоростей. Регрессионная модель была определена следующим образом: ln (скорость)=α+βx+ε, а EAPC рассчитан как 100×(exp(β)- 1). 95% доверительный интервал (ДИ) также определялся с помощью модели линейной регрессии.

где ln (скорость) — естественный логарифм ASR, x — календарный год, α — пересечение, β — коэффициент наклона, а ε — член ошибки. Если EAPC > 0, а его 95% CI тоже > 0, наблюдается значительный восходящий тренд. Если EAPC < 0, а 95% CI равен < 0, наблюдается значительный нисходящий тренд. Если 95% ДИ включает 0, тенденция статистически не значима; то есть изменения были стабильны со временем.

Анализ точки соединения

Модель регрессии Joinpoint была использована для расчёта годового процентного изменения (APC) и среднегодового процентного изменения (AAPC), а также соответствующих 95% доверительных интервалов (CI), чтобы определить долгосрочные тенденции значимых изменений для UP в Китае и странах G20 с 1990 по 2023 год. Эта модель устанавливает сегментированную регрессию на основе временных характеристик распределения заболеваний, деля временной диапазон на разные интервалы, каждый из которых проходит подгонку и оптимизацию трендов, эффективно избегая субъективности типичных анализов трендов на основе линейных тенденций. Направление тренда определялось на основе AAPC, рассчитанного по итоговой модели; в частности, когда 95% CI не включает 0, это означает, что тенденция значимая, AAPC > 0 — растущий тренд, а APPC < 0 — убывающий тренд.

Анализ BAPC

Модель APC была расширена с помощью байесовских статистических методов (BAPC), которые интегрируют исторические закономерности данных, коэффициенты неопределённости и предыдущие знания для повышения точности и устойчивости прогнозов, эффективно обрабатывая шум и неоднозначности в данных. Прогнозы BAPC на 2024–2038 годы были созданы с использованием параметра сглаживания 5 для возраста, периода и влияния на когорту, со стандартизированными весами на основе мирового стандарта популяции.

Анализ ARIMA

Модель ARIMA — популярная модель в эконометрике, которая может анализировать поведение стационарных и нестационарных временных рядов, а также влияние планов и политик на конкретные результаты в течениевремени 34. В модели ARIMA (p, d, q) 'p' обозначает количество авторегрессивных членов, 'd' — порядок дифференцирования, а 'q' — количество скользящих средних. Конкретные методы расчёта соответствуют тем, что были описаны в предыдущих исследованиях. Для каждого прогноза получаются предсказанное значение, верхний предел, нижний предел и 95%CI за каждый год, а также параметры производительности модели прогноза (_eval.csv файл). Модель временных рядов ARIMA была использована для прогнозирования следующих 27 лет (2024–2050), и производительность модели оценивалась. Производительность модели оценивалась с помощью стандартной диагностики прогнозирования, включая информационный критерий Акайке (AIC), байесовский информационный критерий (BIC), анализ остаточной автокорреляции и оценку качества соответствия. Остаточные графики не показали серьёзных нарушений предположений модели, что подтверждает пригодность выбранных моделей прогнозирования для прогнозирования нагрузки. Auto.arima использовался для автоматического выбора оптимальных параметров ARIMA(p,d,q), а AICc (модифицированный AIC) — для выбора лучшей модели. На основе метода bootstrap предсказания значение и доверительный интервал были рассчитаны путём моделирования возможных будущих путей.

Анализ разложения

Мы провели разложение Даса Гупты (факторизация Китагавы–Даса Гупты) изменения абсолютных счётов в период с 1990 по 2023 год. Анализ в основном делился на три компонента: эффект старения (изменения в возрастной структуре), эффект численности популяции (рост общей численности) и эпидемиологический эффект изменения (изменения возрастных показателей). Имена столбцов данных следующие: 'overall_difference' обозначает общее изменение; «a_effect» указывает на эффект старения; 'p_effect' обозначает эффект численности популяции; «r_effect» означает эффект эпидемиологических изменений; 'a_percent', 'p_percent' и 'r_percent' обозначают процентный вклад каждого соответствующего эффекта; «val_1990» и «val_2023» обозначают количество случаев в 1990 и 2023 годах соответственно; а «изменение» относится к разнице в «diff1». Величина каждого фактора на полученном графике иллюстрирует его пропорциональное влияние, при этом положительные и отрицательные значения указывают соответственно на увеличение или эффект смягчения. Чёрные точки на графике служат маркерами полного изменения.

Программное обеспечение для анализа

Статистический анализ данных и визуализация в этом исследовании проводились с использованием программного пакета R и программы Joinpoint (см. таблицу материалов для подробностей). p-значение < 0,05 считалось статистически значимым.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Общие тенденции DALY, смертей, заболеваемости, распространённости, YLD, YLL (YLD), YLL в Китае и странах G20

В целом количество случаев пролапса матки в Китае выросло с 1051 197,19 в 1990 году (95% UI: 871 473,64–1254 781,07) до 2218 831,76 в 2023 году (95% UI: 1829 927,18–2655 003,13), что составляет рост на 111,08%. За тот же период совокупная распространённость в Китае выросла на 126,06% в годовом выражении. В 2023 году в общей сложности 19...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

В этом исследовании был проведен комплексный анализ изменений в нагрузке на пролапс матки в Китае и странах G20 с 1990 по 2023 год, с использованием анализа возрастной стратификации и разложения. Для прогнозирования и анализа будущей нагрузки на заболевание были использованы временные ряды ARIMA и байесовская модель возрастного периода-когорт (BAPC) для прогнозирования и анализа будущей нагрузки болезни. Результаты выявили как сходства, так и заметные различия. Нагрузка на болезни (напри...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Авторы заявляют, что у них нет конфликтов интересов, о которых нужно сообщать.

Благодарности

Финансирование

Это исследование не получило конкретных грантов от фондов в государственном, коммерческом или некоммерческом секторе.

Доступность данных

Данные, использованные в этом исследовании, были взяты из общедоступного Глобального исследования бремени болезней 2023 года (GBD 2023). Авторы с благодарностью отмечают работу Института медицинских показателей и оценки (IHME) и всей совместной сети GBD по созданию и распространению этого бесценного ресурса. Все исходные данные, использованные в этом исследовании, были представлены в качестве дополнительных материалов.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Модель ARIMAR (пакет forecast)–Прогнозирование временных рядов для нагрузки заболеваний
Модель BAPCR (пакет BAPC)Версия 0.0.36 (основывается на INLA (v24.11.25).)Байесовское возрастно-периодическое-когорное прогнозирование
Данные GBD 2023Global Health Data Exchange–Источник данных о нагрузке выпадения матки
Программа Joinpoint RegressionНациональный институт ракаВерсия 5.1.0.0Анализ трендов с использованием APC и AAPC
Программное обеспечение RR Foundation for Statistical ComputingВерсия 4.4.1Статистический анализ и визуализация

Ссылки

  1. Chen CJ, Thompson H. Uterine prolapse (archived) [Internet]. In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2022 Oct 31. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK560567/
  2. Badacho AS, Lelu MA, Gelan Z, Woltamo DD. Uterine prolapse and associated factors among reproductive-age women in south-west Ethiopia: a community-based cross-sectional study. PLoS One. 2022;17(1).
  3. Robinson D, Prodigalidad LT, Chan S, Serati M, Lozo S, Lowder J, et al. International Urogynaecology Consultation chapter 1 committee 4: patients' perception of disease burden of pelvic organ prolapses. Int Urogynecol J. 2022;33(2):189-210.
  4. Li S, Wen X, Gao Z, Ke K, Yang J, Wang H, et al. Comparison of the axes and positions of the uterus and vagina between women with and without pelvic floor organ prolapse. Front Surg. 2022;9:760723.
  5. Deng ZM, Dai FF, Yuan MQ, Yang DY, Zheng YJ, Cheng YX. Advances in molecular mechanisms of pelvic organ prolapse (review). Exp Ther Med. 2021;22(3):1009.
  6. Antunes J, Monteiro M, Bacelar C. From therapeutic refusal to gynecological emergency: a case report on a long-standing uterine prolapse. Cureus. 2025;17(11).
  7. Loukopoulou A, Tzanni E, Bothou A, Billis E, Nanou C, Kyrkou G, et al. Uterine prolapse across the female lifespan: clinical insights and practical considerations from Greece. Nurs Rep. 2025;15(6):212.
  8. Raju R, Linder BJ. Evaluation and management of pelvic organ prolapse. Mayo Clin Proc. 2021;96(12):3122-9.
  9. Hadizadeh-Talasaz Z, Khadivzadeh T, Mohajeri T, Sadeghi M. Worldwide prevalence of pelvic organ prolapse: a systematic review and meta-analysis. Iran J Public Health. 2024;53(3):524-38.
  10. Nie XF, Rong L, Yue SW, Redding SR, Ouyang YQ, Zhang Q. Efficacy of community-based pelvic floor muscle training to improve pelvic floor dysfunction in Chinese perimenopausal women: a randomized controlled trial. J Community Health Nurs. 2021;38(1):48-58.
  11. Korkmaz Dayican D, Keser I, Celiker Tosun O, Yavuz O, Tosun G, Kurt S, et al. Exercise position to improve synergy between the diaphragm and pelvic floor muscles in women with pelvic floor dysfunction: a cross-sectional study. J Manipulative Physiol Ther. 2023;46(4):201-11.
  12. Sethi N, Yadav GS. Updates in pessary care for pelvic organ prolapse: a narrative review. J Clin Med. 2025;14(8):27-37.
  13. Najib B, Rusavy Z, Abdallah W, Abdel Khalek Y, Giraud N, Deval B. Impact of laparoscopic sacrocolpopexy (LSC) on sexual function in women with advanced stages of pelvic organ prolapse (POP): a five-year prospective study. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2023;284:12-15.
  14. Deng T, Wang S, Liang X, Chen L, Wen Y, Zhang X, et al. Medium- to long-term outcomes of vaginally assisted laparoscopic sacrocolpopexy in the treatment of stage III-IV pelvic organ prolapse. BMC Womens Health. 2022;22(1):503.
  15. Shen WJ, Lu YX, Liu X, Liu JX, Zhang YH, Zhao Y, et al. [Effectiveness of abdominal minimal incision sacrocolpopexy for advanced pelvic organ prolapse]. Zhonghua Fu Chan Ke Za Zhi. 2021;56(5):328-34. Chinese.
  16. Yan L, Lu S, Zhao C, Lei L, Liu L. Comparison of different laparoscopic sacropexy procedures for advanced uterine prolapse: a retrospective analysis. J Minim Invasive Gynecol. 2023;30(4):300-7.
  17. Devane LA, Ranson SM, Bustamante-Lopez LA, Uwah MS, Kudish B, Kow N, et al. Combined robotic ventral mesh rectopexy and sacrocolpopexy for multicompartmental pelvic organ prolapse. Dis Colon Rectum. 2024;67(2):286-90.
  18. Breton F, Abdirahman S, Fatton B, Calletwaert G, de Tayrac R, Allegre L. Anterior bilateral sacrospinous fixation with transvaginal mesh: is hysterectomy a risk factor for complications? Female Pelvic Med Reconstr Surg. 2021;27(10):616-20.
  19. Sawada Y, Kitagawa Y, Hayashi T, Tokiwa S, Nagae M, Cortes AR, et al. Clinical outcomes after laparoscopic sacrocolpopexy for pelvic organ prolapse: a 3-year follow-up study. Int J Urol. 2021;28(2):216-19.
  20. Greisen S, Axelsen SM, Bek KM, Guldberg R, Glavind-Kristensen M. Fast track sacrospinous ligament fixation: subjective and objective outcomes at 6 months. BMC Womens Health. 2021;21(1):154.
  21. Larouche M, Belzile E, Geoffrion R. Surgical management of symptomatic apical pelvic organ prolapse: a systematic review and meta-analysis. Obstet Gynecol. 2021;137(6):1061-73.
  22. Chang OH, Yao M, Ferrando CA, Paraiso MFR, Propst K. Changes in sexual function over 12 months after native-tissue vaginal pelvic organ prolapse surgery with and without hysterectomy. Sex Med. 2023;11(2).
  23. Vermeulen CKM, Veen J, Adang C, Coolen ALWM, van Leijsen SAL, Bongers MY. Long-term pelvic floor symptoms and urogenital prolapse after hysterectomy. BMC Womens Health. 2023;23(1):115.
  24. DeAndrade S, DePorto K, Crawford K, Saporito L, Nguyen A, Yazdany T, et al. Investigating racial, ethnic, and socioeconomic disparities in pelvic organ prolapse surgery. Urogynecology (Phila). 2025;31(3):174-82.
  25. Moheasen DK, Dwekat IMM, Nahal MS, Tayem EA. Women's knowledge and health care-seeking behavior regarding pelvic organ prolapse in the West Bank, Palestine in maternity and obstetric nursing. BMC Womens Health. 2025;25(1):529.
  26. Siyoum M, Teklesilasie W, Alelgn Y, Astatkie A. Inequality in healthcare-seeking behavior among women with pelvic organ prolapse: a systematic review and narrative synthesis. BMC Womens Health. 2023;23(1):222.
  27. Wang B, Chen Y, Zhu X, Wang T, Li M, Huang Y, et al. Global burden and trends of pelvic organ prolapse associated with aging women: an observational trend study from 1990 to 2019. Front Public Health. 2022;10:975829.
  28. Pang H, Zhang L, Han S, Li Z, Gong J, Liu Q, et al. A nationwide population-based survey on the prevalence and risk factors of symptomatic pelvic organ prolapse in adult women in China: a pelvic organ prolapse quantification system-based study. BJOG. 2021;128(8):1313-23.
  29. Li P, Ma H, Zhang J, Zhang Q. Global trends in prevalence and future projections of pelvic organ prolapse: a 30-year epidemiological study. Int Urogynecol J. 2025;36(5):991-1002.
  30. Verma V, Savickaite K, Rajshekhar S, Pradhan A. Risk factors for postoperative voiding dysfunction following surgery for pelvic organ prolapse. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2021;263:127-31.
  31. Rodrigues P, Raz S. The burden of reoperations and timeline of problems in 1,530 cases of mesh-related complications. Urol Int. 2022;106(3):235-42.
  32. Dieleman JL, Cowling K, Agyepong IA, Alkenbrack S, Bollyky TJ, Bump JB, et al. The G20 and development assistance for health: historical trends and crucial questions to inform a new era. Lancet. 2019;394:173-83.
  33. Nie F, Wang X, Yang A, He J, Bai J, Yan P, et al. Sociodemographic and sex differences in the global burden of hypertensive heart disease, 1990-2021: a population-based analysis. Trop Med Health. 2025;53(1):108.
  34. Schaffer AL, Dobbins TA, Pearson SA. Interrupted time series analysis using autoregressive integrated moving average (ARIMA) models: a guide for evaluating large-scale health interventions. BMC Med Res Methodol. 2021;21(1):58.
  35. Wei Y, Xuan A, Lian Y, Wang Z, Xie Y, Yu H. An analysis of the burden of spinal cord injury differences between global epidemiology and trends to America, China and India. Global Spine J. 2025;16(2):21925682251370639.
  36. Wang R, Li W, Yang J, Aziz AUR, Ha C. A cross-sectional analysis based on GBD data: trends in the global, regional, and national burden of pelvic organ prolapse from 1990 to 2021. Front Public Health. 2025;13:1555946.
  37. Wang H, Qin D, Fang L, Liu H, Song P. Addressing healthy aging in China: practices and prospects. Biosci Trends. 2024;18(3):212-8.
  38. Jiang Q, Li S, Feldman MW. China's population policy at the crossroads: social impacts and prospects. Asian J Soc Sci. 2013;41(2):193-218.
  39. Wang C. History of the Chinese family planning program: 1970-2010. Contraception. 2012;85(6):563-9.
  40. Lin Y, Zhang B, Hu M, Yao Q, Jiang M, Zhu C. The effect of gradually lifting the two-child policy on demographic changes in China. Health Policy Plan. 2024;39(4):363-71.
  41. Meh C, Jha P. Trends in female-selective abortion among Asian diasporas in the United States, United Kingdom, Canada and Australia. Elife. 2022;11.
  42. Sirage N, Hailu D, Kahsay T, Amaje E. Determinants of pelvic organ prolapse among gynecologic patients attending public referral hospitals in Amhara region, Ethiopia, 2020: institution-based unmatched case-control study design. SAGE Open Med. 2022;10:20503121221094182.
  43. Borsamo A, Oumer M, Worku A, Asmare Y. Associated factors of pelvic organ prolapse among patients at public hospitals of Southern Ethiopia: a case-control study design. PLoS One. 2023;18(1).
  44. Silveira AM, Pereira GMV, Moises ECD, Juliato CRT, Brito LGO. Prolonged second stage of labor and postpartum pelvic floor dysfunction. Urogynecology (Phila). 2025;31(6):561-70.
  45. DeLancey JOL, Masteling M, Pipitone F, LaCross J, Mastrovito S, Ashton-Miller JA. Pelvic floor injury during vaginal birth is life-altering and preventable: what can we do about it? Am J Obstet Gynecol. 2024;230(3):279-94.e2.
  46. Abebe D, Kure MA, Demssie EA, Mesfin S, Demena M, Dheresa M. One in ten ever-married women who visited health facilities for various reasons have pelvic organ prolapse in Harari regional state, Eastern Ethiopia. BMC Womens Health. 2022;22(1):223.
  47. Friedman T, Dietz HP. Does obesity change the perception of pelvic organ prolapse? Arch Gynecol Obstet. 2022;305(6):1491-5.
  48. Chen CCG, Cox JT, Yuan C, Thomaier L, Dutta S. Knowledge of pelvic floor disorders in women seeking primary care: a cross-sectional study. BMC Fam Pract. 2019;20(1):70.
  49. Jeppson PC, Balgobin S, Wheeler T, Forner L, Caagbay D, Thompson J, et al. Impact of lifestyle modifications on the prevention and treatment of pelvic organ prolapse. Int Urogynecol J. 2025;36(1):59-69.
  50. Chang CL, Chen CH, Yang SS, Chang SJ. An updated systematic review and network meta-analysis comparing open, laparoscopic and robotic-assisted sacrocolpopexy for managing pelvic organ prolapse. J Robot Surg. 2022;16(5):1037-45.
  51. Pitsillidi A, Vona L, Bettocchi S, Schiermeier S, Noé GK. PRP therapy for stress urinary incontinence and pelvic organ prolapse: a new frontier in personalized treatment? J Pers Med. 2025;15(6):214.
  52. Stephan AP, Hauc SC, Marks VA, Bercik R, Rickey L. TikTok misinformation and user engagement in female pelvic floor conditions. Neurourol Urodyn. 2024;43(8):1956-61.
  53. Du C, Lee W, Lucioni A, Kobashi K, Lee U. Do patient education materials on female pelvic floor disorders meet readability standards? Putting them to the test. Urol Pract. 2020;7(4):288-93.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Теги

МедицинаВыпуск 233Выпуск 233Пустое значениеВыпусканализ декомпозициирегрессия Joinpointпрогнозирование
Связаться с нами
Порекомендовать библиотеке

Конфиденциальность

Условия использования

Политики

© 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.