Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.

Исследовательская статья

Анализ правил назначения препаратов традиционной китайской медицины при остром обострении идиопатического легочного фиброза на основе анализа данных (дата-майнинга)

63 просмотров

⸱

DOI:

10.3791/71558

⸱

1 сентября 2026 г.

 ,  ,  ,  ,  , 
1Emergency Department, The First Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University (Zhejiang Provincial Hospital of Chinese Medicine), 2General Practice Department, The First Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University (Zhejiang Provincial Hospital of Chinese Medicine), 3Geriatrics Department, The First Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University (Zhejiang Provincial Hospital of Chinese Medicine)

В этой статье

Краткое содержание

В данном исследовании применялись методы интеллектуального анализа данных для характеристики особенностей назначения препаратов традиционной китайской медицины при остром обострении идиопатического легочного фиброза (AE-IPF). На основании 84 рецептов из клинической практики профессора Сюй Чжиинга были определены наиболее часто используемые травы, основные комбинации и потенциальные формулы, что позволило получить структурированные данные для дальнейшей клинической и экспериментальной проверки.

Аннотация

Острое обострение идиопатического легочного фиброза (ОО-ИЛФ) является опасным для жизни осложнением с ограниченным выбором эффективных методов терапии и высоким уровнем смертности. Несмотря на то что китайская фитотерапия все чаще используется в качестве вспомогательного подхода, особенности назначения препаратов и потенциальные терапевтические принципы опытных практикующих врачей традиционной китайской медицины при ОО-ИЛФ остаются недостаточно изученными. Данное исследование было направлено на характеристику паттернов назначения китайских лекарственных трав, используемых профессором Сюй Чжиингом при остром обострении идиопатического легочного фиброза (ОО-ИЛФ), с помощью методов интеллектуального анализа данных. Были ретроспективно изучены медицинские карты пациентов с диагнозом ОО-ИЛФ, проходивших лечение в провинциальной больнице традиционной китайской медицины провинции Чжэцзян с сентября 2019 года по декабрь 2020 года. Всего было собрано 84 рецепта от 42 пациентов, которые были внесены в Платформу наследования и вычислений традиционной китайской медицины. Характеристики рецептов анализировались с использованием частотного анализа, анализа правил ассоциации и иерархической кластеризации по энтропии. Среди 112 выявленных лекарственных растений совокупная частота составила 3 004, при этом 22 травы использовались более 50 раз. К наиболее часто используемым травам относились Radix Scutellariae, Bulbus Fritillariae Thunbergii Miq., Pinellia ternata, Forsythia suspensa, Radix et Rhizoma Salviae Miltiorrhizae и Magnolia officinalis. Доминирующее распределение по меридианам охватывало меридианы легких, желудка, селезенки, печени и толстого кишечника. Анализ правил ассоциации выявил 11 основных комбинаций трав со значениями поддержки от 50 до 84, значениями уверенности от 0,82 до 1,00 и значениями lift более 1, что указывает на стабильные положительные связи между комбинациями трав. Иерархическая кластеризация по энтропии дополнительно позволила создать четыре варианта формул, характеризующихся жаропонижающим, отхаркивающим, детоксикирующим и поддерживающим селезенку действием. Данное исследование систематически описало паттерны назначения препаратов экспертом при ОО-ИЛФ и предложило гипотезы для последующей клинической и экспериментальной проверки.

Введение

Идиопатический легочный фиброз (ИЛФ) является наиболее распространенным типом идиопатической интерстициальной пневмонии. Это прогрессирующее необратимое фиброзное заболевание легких обусловлено повреждением эпителия, активацией фибробластов и избыточным отложением внеклеточного матрикса, что в конечном итоге приводит к снижению функции легких и дыхательной недостаточности1. Несмотря на успехи в применении антифибротической терапии, включая пирфенидон и нинтеданиб, клинический прогноз при ИЛФ остается неблагоприятным, особенно у пациентов с острым обострением ИЛФ (ОО-ИЛФ), которое представляет собой критическое клиническое событие, характеризующееся стремительным ухудшением состояния и высокой летальностью. Среди его клинических проявлений, помимо прочего, наблюдаются прогрессирующая одышка и снижение функции легких2. В настоящее время частота возникновения ИЛФ растет, а глобальная ежегодная заболеваемость составляет от 0,2 до 93,7 случаев на 100 000 человек3. При ОО-ИЛФ происходит резкое усиление воспалительного ответа, включающее избыточный апоптоз альвеолярных эпителиальных клеток, нейтрофильное воспаление и аномальную активацию таких цитокинов, как IL-23 и IL-17A4, что часто приводит к смерти от дыхательной недостаточности, при этом уровень летальности может достигать 50%5. Однако современные терапевтические стратегии при ОО-ИЛФ остаются недостаточно эффективными. Хотя кортикостероиды широко используются в клинической практике, их эффективность вызывает споры, а иммуносупрессивная терапия может сопровождаться значительными побочными эффектами6,7. Более того, не разработано стандартизированного фармакологического вмешательства, которое могло бы эффективно предотвратить прогрессирование заболевания или повысить выживаемость во время эпизодов ОО-ИЛФ. Поэтому поиск новых терапевтических стратегий с потенциалом многоцелевого регулирования стал важным приоритетом исследований.

В рамках долгосрочного клинического ведения идиопатического легочного фиброза (ИЛФ) традиционная китайская медицина (ТКМ) все чаще исследуется в качестве дополнительного терапевтического подхода. Согласно теории ТКМ, основным патогенезом ИЛФ является обструкция легочных коллатералей. Острое обострение ИЛФ (ОО-ИЛФ) часто проявляется такими паттернами, как обструкция легких густой мокротой, сочетание мокроты и жара или двойный дефицит Ци и Инь8,9. Растущее число данных свидетельствует о том, что комплексные формулы китайских лекарственных трав, основанные на дифференциации синдромов, могут регулировать воспалительные реакции, окислительный стресс, иммунный дисбаланс и прогрессирование фиброза посредством многокомпонентных и многоцелевых механизмов. Ряд клинических и экспериментальных исследований указал на потенциальную пользу китайской фитотерапии в облегчении респираторных симптомов и замедлении прогрессирования легочного фиброза. Однако большинство предыдущих исследований были сосредоточены на стабильной стадии ИЛФ, в то время как терапевтические принципы и характеристики назначений, направленные конкретно на ОО-ИЛФ, остаются недостаточно изученными. Комбинации тонизирующих трав (таких как Astragalus membranaceus), средств для разжижения мокроты (таких как Bulbus Fritillariae Thunbergii Miq.) и жаропонижающих трав (таких как Radix Scutellariae) могут значительно облегчить клинические симптомы у пациентов с ИЛФ10,11. Тем не менее, сохраняется несколько важных пробелов в знаниях. Во-первых, существующие исследования применения китайских лекарственных трав при ИЛФ в основном сосредоточены на ведении хронического заболевания, в то время как систематические исследования фазы острого обострения ограничены. Во-вторых, традиционный клинический опыт часто передается через отдельные отчеты о случаях или экспертный консенсус, и до сих пор отсутствуют объективные подходы для идентификации паттернов назначений и основных комбинаций трав. В-третьих, потенциальные принципы медикаментозного лечения и формулы-кандидаты, используемые опытными клиницистами при ОО-ИЛФ, не были достаточно охарактеризованы с помощью современных аналитических подходов. Текущие доказательства преимущественно сосредоточены на стабильной фазе ИЛФ, при этом отсутствует систематическое изучение паттернов дифференциации синдромов, принципов медикаментозного лечения и механизмов действия при ОО-ИЛФ12. Кроме того, преемственность традиционных эмпирических формул часто опирается на обзоры случаев, а анализы с использованием интеллектуального анализа данных на больших выборках встречаются редко, что препятствует стандартизации и распространению опыта ТКМ13,14.

Профессор Сюй Чжийин (Xu Zhiying), ведущий специалист по респираторной медицине в провинциальной больнице традиционной китайской медицины (ТКМ) провинции Чжэцзян, обладает многолетним клиническим опытом в дифференциации синдромов и подборе рецептур при интерстициальных заболеваниях легких, включая IPF и AE-IPF11. Его терапевтический подход объединяет традиционные теории ТКМ, такие как обструкция легких из-за мокроты и жара, а также обструкция коллатералей легких, с индивидуализированным принятием клинических решений. В предыдущих исследованиях отмечалось, что опыт назначения препаратов опытными практиками ТКМ может дать ценную информацию для стандартизации и передачи сложных стратегий травяного лечения с помощью методов интеллектуального анализа данных (data-mining). Однако настоящее исследование не ставит целью утвердить рецептуры профессора Сюя в качестве универсальных терапевтических правил или подтвердить клиническую эффективность, а направлено на систематическую характеристику его паттернов назначения препаратов как репрезентативного клинического опыта для генерации гипотез и последующей проверки. Методы интеллектуального анализа данных (DM) обеспечивают систематический подход к анализу сложных наборов данных клинических назначений и извлечению скрытых терапевтических закономерностей11. С помощью анализа ассоциативных правил, алгоритмов кластеризации и сетевой визуализации методы DM позволяют выявить высокочастотные травы, основные комбинации и потенциальные новые формулы, способствуя тем самым преобразованию эмпирических клинических знаний в структурированные и основанные на доказательствах терапевтические стратегии13,14. Таким образом, целью данного исследования была систематическая характеристика паттернов назначения китайских лекарственных трав, используемых профессором Сюй Чжиинем при AE-IPF, на основе методов интеллектуального анализа данных. В частности, исследование было сосредоточено на выявлении часто используемых трав, паттернов ассоциаций и потенциальных комбинаций формул, а не на оценке терапевтической эффективности. Полученные результаты должны были предоставить структурированную информацию об экспертном клиническом опыте и позволить сформулировать гипотезы для последующей клинической и экспериментальной проверки. Мы предположили, что анализ с помощью интеллектуального анализа данных позволит выявить устойчивые характеристики назначений, определить основные комбинации трав и предложить потенциальные формулы-кандидаты, отражающие терапевтические принципы лечения AE-IPF. Новизна данного исследования заключается в сосредоточении внимания на фазе острого обострения IPF, интеграции крупномасштабных данных о клинических назначениях с современными аналитическими подходами и систематическом выявлении правил медикаментозного лечения на основе опыта эксперта-клинициста. Эти результаты могут предоставить структурированную информацию о характеристиках рецептур и послужить опорой для будущих клинических и экспериментальных валидационных исследований.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Данное исследование было одобрено Комитетом по этике Первой аффилированной больницы Чжэцзянского университета китайской медицины (номер одобрения 2020-KL-072-01). В связи с ретроспективным характером исследования и использованием имеющихся медицинских записей информированное согласие не требовалось. Конфиденциальность пациентов соблюдалась на протяжении всего процесса извлечения и анализа данных; в исследовательских целях использовалась только обезличенная информация.

Источник данных

Были ретроспективно проанализированы медицинские карты пациентов с диагнозом AE-IPF, проходивших лечение у профессора Сю в провинциальной больнице традиционной китайской медицины провинции Чжэцзян с сентября 2019 по декабрь 2020 года. Первоначально было отобрано 96 пациентов с AE-IPF. После применения заранее определенных критериев включения и исключения в исследование были включены 42 подходящих пациента, и было получено 84 полных рецепта препаратов традиционной китайской медицины для последующего анализа методом интеллектуального анализа данных. Эти 84 рецепта были получены от 42 пациентов, при этом каждый рецепт представлял собой независимую клиническую корректировку на основе дифференциации синдромов и отражал реальные решения по назначению препаратов в период лечения AE-IPF. Каждый рецепт рассматривался как независимая аналитическая единица; все рецепты были получены в ходе реальной клинической практики в фазе острого обострения. Диагностические критерии: диагноз AE-IPF устанавливался на основании диагностических критериев интерстициальных заболеваний легких, опубликованных Европейским респираторным обществом (ERS) и Американским торакальным обществом (ATS) в 2018 году15, а также Китайского экспертного консенсуса по диагностике и лечению острого обострения идиопатического легочного фиброза, разработанного Группой по интерстициальным заболеваниям легких Китайского торакального общества16. Критерии включения включали: соответствие диагностическим критериям IPF и нахождение в фазе острого обострения; соответствие диагностическим критериям AE-IPF согласно теории стадий лечения IPF профессора Сю с выявленной при дифференциации синдромов ТКМ картиной обструкции легких слизью-жаром или слизью-сыростью; наличие типичного ухудшения дыхательной функции или острого ухудшения состояния в течение одного месяца; данные компьютерной томографии высокого разрешения (HRCT), выявившие новые матовые стекла или консолидации, наложенные на ранее существовавшие ретикулярные изменения или сотовое легкое; отсутствие подтвержденной инфекции легких. Критерии исключения включали пациентов с тяжелыми сопутствующими заболеваниями, такими как сердечно-сосудистые и цереброваскулярные расстройства, заболевания системы кроветворения или психические заболевания; пациентов с осложнениями в виде легочного сердца или дыхательной недостаточности; беременных или кормящих женщин, а также лиц с известной аллергией на любой компонент исследуемого препарата; пациентов с низкой приверженностью к лечению (невозможностью проходить лечение в соответствии с требованиями или добровольным прекращением лечения).

Поскольку данное исследование представляло собой ретроспективное обсервационное исследование на основе существующих медицинских записей, рандомизация и ослепление не применялись. Дизайн исследования был сосредоточен на выявлении особенностей назначения препаратов, а не на оценке эффективности лечения. Следовательно, в данном исследовании по поиску данных (data-mining) такие клинические исходы, как скорость улучшения симптомов, продолжительность госпитализации и заранее определенные конечные точки, не анализировались.

Стандартизация номенклатуры китайской лекарственной растительности

Номенклатура растительных лекарственных средств была стандартизирована в соответствии с Китайской фармакопеей (издание 2015 г.)17 и вторым изданием «Китайской материа медика» (издание нового века)18. Перед проведением статистического анализа каждое лекарственное растение было преобразовано в единый кодированный формат. Различные синонимы, формы обработки и региональные варианты наименований, относящиеся к одному и тому же лекарственному материалу, были объединены в одну стандартизированную запись. Окончательный стандартизированный набор данных был независимо проверен двумя исследователями перед импортом на аналитическую платформу. Лекарственные материалы без указанных методов обработки, такие как корень белого пиона, корневище белого atractylodes и Ephedra, были записаны в их необработанном виде. Для растений, имеющих несколько названий, которые не влияют на их эффективность или показания, был применен единый стандарт именования.

Ввод и проверка рецепта

Отобранные лекарственные средства были введены в компьютеризированную платформу для анализа наследования и назначения традиционной китайской медицины для последующего анализа с помощью интеллектуального анализа данных. Для обеспечения полноты и точности была внедрена стандартизированная процедура управления данными. Два независимых исследователя отдельно выполняли извлечение и ввод данных, а расхождения рассматривались и разрешались старшим клиницистом с более чем 15-летним опытом работы в области респираторной медицины и практики ТКМ. Извлеченная информация о назначениях была перепроверена по исходным электронным медицинским картам. Записи с неполным составом назначений, неясными названиями трав или противоречивой информацией о препаратах были исключены перед началом анализа. Схемы назначения лекарств изучались с использованием функций анализа медицинских случаев и анализа рецептов платформы интеллектуального анализа данных.

Рабочий процесс интеллектуального анализа данных и оценка результатов

Общий аналитический рабочий процесс состоял из четырех последовательных этапов. Во-первых, стандартизированные данные рецептов были импортированы в компьютеризированную платформу для интеллектуального анализа данных традиционной китайской медицины. Во-вторых, был проведен частотный анализ для выявления наиболее используемых трав, при этом частота использования трав и совокупная частота применения рассматривались как основные показатели результата. В-третьих, был проведен анализ ассоциативных правил на основе алгоритма Apriori для выявления основных комбинаций трав с использованием значений поддержки и уверенности в качестве количественных показателей оценки. Наконец, был проведен кластерный анализ на основе энтропии для создания потенциальных новых формул, а извлеченные комбинации были интерпретированы в соответствии с теорией ТКМ и имеющимися фармакологическими данными.

Поскольку целью данного исследования было выявление закономерностей назначения препаратов, а не сравнение эффектов вмешательства, традиционные методы проверки статистических гипотез не применялись. Для обобщения частоты использования лекарственных трав и терапевтических категорий был проведен дескриптивный статистический анализ. Надежность правил ассоциации оценивалась с помощью нескольких количественных показателей, включая поддержку (support), достоверность (confidence) и lift. Поддержка отражала частоту встречаемости комбинаций трав, достоверность представляла собой условную вероятность связи между ассоциированными травами, а значения lift более 1 указывали на положительную корреляцию, выходящую за рамки случайного совместного появления. Эти количественные параметры использовались для оценки силы и достоверности выявленных закономерностей назначения. Сила ассоциации количественно оценивалась с помощью значений поддержки, достоверности и lift, в то время как параметры кластеризации на основе энтропии использовались для идентификации потенциальных комбинаций формул.

Анализ частоты использования лекарственных растений

Частоту использования лекарственных трав определяли как совокупное количество упоминаний каждой травы во всех 84 рецептах. Анализ частотности проводили с помощью сводных диаграмм Excel для ранжирования трав по общему числу упоминаний, после чего травы с наибольшей частотой были включены в список высокочастотных компонентов. На основании этих результатов далее анализировали лекарственные свойства трав, включая четыре природы (холодная, горячая, теплая, прохладная), пять вкусов (кислый, горький, сладкий, острый, соленый) и тропизм меридианов (например, меридианы легких, селезенки), чтобы обобщить общие характеристики рецептов и принципы совместимости с точки зрения теории свойств традиционной китайской медицины (ТКМ).

Анализ правил назначения рецептурных препаратов

Анализ ассоциативных правил был выполнен с использованием алгоритма Apriori в программном обеспечении IBM SPSS Modeler. Каждый рецепт рассматривался как “транзакция” и каждое лекарственное растение в качестве “объект” Часто встречающиеся комбинации препаратов и их внутренние взаимосвязи были изучены с помощью анализа сложных сетей. Основные параметры были определены до начала анализа. Минимальный порог поддержки был установлен на уровне 50 рецептов, чтобы в анализ попали только часто наблюдаемые комбинации трав. Поскольку набор данных состоял из 84 рецептов, абсолютная частота поддержки не могла превышать 84 случаев. Порог достоверности был установлен на уровне 0,8, что означало следующее: при наличии травы А вероятность совместного появления травы B превышала 80%, что обеспечивало надежность извлеченных правил ассоциации. Однако, поскольку достоверность асимметрична и может зависеть от базовой частоты появления следственной травы, дополнительно рассчитывались значения подъема (lift), чтобы определить, превышало ли наблюдаемое совместное появление случайных ожиданий. Значение подъема больше 1 указывало на положительную ассоциацию, значение, равное 1, — на независимость, а значение меньше 1 — на отрицательную ассоциацию. Правила, соответствующие критериям поддержки ≥50, достоверности ≥0,80 и подъема >Были признаны значимыми и оставлены для интерпретации. Сохраненные правила были экспортированы и ранжированы по значениям поддержки, уверенности и lift для систематического обобщения основных комбинаций трав и потенциальных паттернов совместимости при AE-IPF.

Анализ новой формулы

Впоследствии был проведен анализ новых формул с использованием метода кластеризации энтропии сложных систем. Этот анализ выполнялся с помощью компьютерной платформы для интеллектуального анализа данных традиционной китайской медицины. Сначала, используя ранее созданную матрицу данных «формула–трава», мы установили степень корреляции на уровне 8 для контроля количества и сплоченности основных комбинаций трав, а степень штрафа — на уровне 2 для ограничения силы ассоциации, обеспечивая тем самым клиническую рациональность извлеченных комбинаций. После настройки параметров была применена функция «Извлечение комбинаций» в программном обеспечении для автоматического выявления скрытых, высококоррелированных основных комбинаций трав на основе усовершенствованного метода взаимной информации и алгоритма кластеризации сложной энтропии. Затем платформа провела дальнейшую кластеризацию и интеграцию этих основных комбинаций для окончательного создания потенциальных новых формул для лечения AE-IPF. Надежность извлеченных основных комбинаций и формул-кандидатов дополнительно оценивалась тремя способами: оценкой согласованности с результатами по часто используемым травам; сравнением с классическими принципами терапии ТКМ при AE-IPF; и интерпретацией на основе ранее описанных фармакологических механизмов действия репрезентативных трав. Эти процедуры использовались в качестве методов внутренней валидации для повышения клинической интерпретируемости выявленных паттернов назначений.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Частотный анализ трав

Всего из одного и того же аналитического набора данных, состоящего из 84 рецептов традиционной китайской медицины (TKM), полученных от 42 пациентов с AE-IPF, было идентифицировано 112 видов трав. Для характеристики общего распределения и закономерностей повторяемости использования трав был проведен частотный анализ этого набора данных. Среди 112 идентифицированных лекарственных трав 22 вида использовались более 50 раз. Семь наиболее часто используемых тра...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

ИПФ представляет собой хроническое прогрессирующее фиброзное заболевание легких и рефрактерное состояние дыхательной системы. В основном оно вызвано аномальной структурой легочной ткани и отложением внеклеточного матрикса в легких19. У пациентов с ИПФ часто наблюдаются такие типичные признаки, как хроническое воспаление, снижение функции легких и легочный фиброз20. С помощью методов интеллектуального анализа данных в этом исследовании были охарактеризованы схемы назначения ...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Благодарности

Данное исследование было профинансировано в рамках научно-исследовательского проекта по изучению схемы медикаментозного поэтапного лечения идиопатического интерстициального фиброза легких профессора Xu Zhiying с использованием методов интеллектуального анализа данных (проект № 2020ZB094).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Система электронных медицинских картZhejiang Provincial Hospital of Traditional Chinese MedicineN/AГоспитальная информационная система; Внутренняя клиническая база данных
IBM SPSS ModelerIBM Corp., Armonk, NY, USAВерсия 18.0IBM SPSS Modeler 18.0
Microsoft ExcelMicrosoft Corporation, USAMicrosoft Office 2019Пакет Microsoft Office
Платформа наследования и вычислений традиционной китайской медициныChina Academy of Chinese Medical SciencesВерсия 3.5Коммерческая программная платформа
Платформа наследования и вычислений традиционной китайской медициныChina Academy of Chinese Medical SciencesВерсия 2.5Коммерческая программная платформа

Ссылки

  1. Lynch DA, et al. Diagnostic criteria for idiopathic pulmonary fibrosis: a Fleischner Society White Paper. Lancet Respir Med. 2018;6(2):138–53.
  2. Liu Q, Liu X, Wang G, Wu F, Hou Y. Genome-wide DNA methylation analysis of Astragalus and Danshen on the intervention of myofibroblast activation in idiopathic pulmonary fibrosis. BMC Pulm Med. 2023;23(1):325.
  3. Maher TM, et al. Global incidence and prevalence of idiopathic pulmonary fibrosis. Respir Res. 2021;22(1):197.
  4. Senoo S, Taniguchi A, Itano J, Oda N, Morichika D. Essential role of IL-23 in the development of acute exacerbation of pulmonary fibrosis. Am J Physiol Lung Cell Mol Physiol. 2021;321(5):L925–L40.
  5. Ghazipura M, et al. Pirfenidone in Progressive Pulmonary Fibrosis: A Systematic Review and Meta-Analysis. Ann Am Thorac Soc. 2022;19(6):1030–9.
  6. Qin S, Tan P, Xie J, Zhou Y, Zhao J. A systematic review of the research progress of traditional Chinese medicine against pulmonary fibrosis: from a pharmacological perspective. Chin Med. 2023;18(1):96.
  7. Collard HR, et al. Acute Exacerbation of Idiopathic Pulmonary Fibrosis. An International Working Group Report. Am J Respir Crit Care Med. 2016;194(3):265–75.
  8. Gan W, et al. Modified Maimendong decoction in the treatment of patients with idiopathic pulmonary fibrosis: Study protocol for a randomized controlled trial. Medicine (Baltimore). 2020;99(49):e23460.
  9. Yu XQ, Yang SG, Xie Y, Li JS. Traditional Chinese medicine in the treatment of idiopathic pulmonary fibrosis based on syndrome differentiation: Study protocol of an exploratory trial. J Integr Med. 2020;18(2):163–8.
  10. Wang Y, Xu B, Wang J, Li S, Xie Y. Traditional Chinese Medicine Ion Introduction Therapy Reduces the Incidence of Acute Exacerbation of Idiopathic Pulmonary Fibrosis: A Prospective Cohort Study. Int J Gen Med. 2025;18:21–32.
  11. Zhang S, et al. Medication regularity of pulmonary fibrosis treatment by contemporary traditional Chinese medicine experts based on data mining. J Thorac Dis. 2018;10(3):1775–87.
  12. Hailong Z, et al. Efficacy and safety of traditional Chinese medicine in patients with acute exacerbation of idiopathic pulmonary fibrosis: study protocol for randomized, controlled, exploratory clinical trial. Trials. 2022;23(1):103.
  13. Wu Q, Xu Y, Zhang KJ, Jiang SM, Zhou Y. A Clinical Model for the Prediction of Acute Exacerbation Risk in Patients with Idiopathic Pulmonary Fibrosis. Biomed Res Int. 2020;2020:8848919.
  14. Wu X, et al. Comparison of 4 kinds of traditional Chinese medicine injections to assist in improving clinical indicators of patients with idiopathic pulmonary fibrosis: A systematic review and network meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2022;101(47):e31877.
  15. Raghu G, et al. Idiopathic Pulmonary Fibrosis (an Update) and Progressive Pulmonary Fibrosis in Adults: An Official ATS/ERS/JRS/ALAT Clinical Practice Guideline. Am J Respir Crit Care Med. 2022;205(9):e18–e47.
  16. Interstitial Lung Disease Group of Society of Respiratory Medicine of Chinese Medical Association. Chinese expert consensus on diagnosis and treatment of idiopathic pulmonary fibrosis. Chin J Tuberc Respir Dis. 392016. p. 427–32.
  17. Chinese Pharmacopoeia Commission. Pharmacopoeia of the People’s Republic of China. China Medical Science Press; 2018.
  18. Gao X. Chinese Materia Medica. China Press of Traditional Chinese Medicine; 2017.
  19. Li Y, et al. Exploring therapeutic targets for molecular therapy of idiopathic pulmonary fibrosis. Sci Prog. 2024;107(2):368504241247402.
  20. Li X, et al. Lenalidomide attenuates post-inflammation pulmonary fibrosis through blocking NF-kappaB signaling pathway. Int Immunopharmacol. 2022;103:108470.
  21. Qin Y. The Complete Medical Works of Bian Que (Qin Yueren) and Hua Tuo. China Press of Traditional Chin Med; 2025.
  22. Zhang S. Collected Annotations and Corrections on the Classic of Difficult Issues. Tianjin Science and Technology Press; 2010.
  23. Shi X, et al. Analysis of Xu Zhiying’s approach in the treatment of idiopathic pulmonary fibrosis based on the ‘lung ripening’ theory from the Classic of Difficult Issues. China Journal of Traditional Chinese Medicine and Pharmacy. 2021;36(8):4714–7.
  24. Huang X, Liu R, Li W, Bin F. Treatment of idiopathic pulmonary fibrosis based on the ‘lung heat’ theory. Global Traditional Chinese Medicine. 2022;15(8):1431–4.
  25. Yu Q, Yu X. Exploring the mechanism of the Astragalus-Salvia miltiorrhiza herb pair in the treatment of pulmonary fibrosis based on the ‘lung deficiency and collaterals stasis’ theory, network pharmacology, and molecular docking. Journal of Practical Traditional Chinese Internal Medicine. 2024;38(12):75–9+168–70.
  26. Zhang C, Zhu Z. Discussion on the pathogenesis and treatment of idiopathic pulmonary fibrosis based on the collateral disease theory. Journal of Practical Traditional Chinese Internal Medicine.1–7.
  27. Song J, Teng Y, Chai L, Yan J. Treatment of idiopathic pulmonary fibrosis based on the principle of using pungent herbs to moisten. Journal of Zhejiang Chinese Medical University. 2024;48(7):802–6.
  28. Li G. Treatise on the Spleen and Stomach. People's Military Medical Press; 2005.
  29. Yan X, et al. Comparative study on the antitussive, expectorant, and antiasthmatic effects of alcohol-water extracts from Fritillaria unibracteata and Fritillaria thunbergii. Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae. 2012;18(10):244–8.
  30. Jia S. Meaning of Drug Properties. China Press of Traditional Chinese Medicine; 2015.
  31. Zhu X, et al. Study on the ex vivo antibacterial effects of Coptis chinensis and other Chinese herbal medicines against common pathogenic bacteria. Feed Research. 2021;44(7):98–101.
  32. Xin W, Song J, He G, Du G. Research advances in the pharmacological effects and mechanisms of baicalein and baicalin. Chinese Journal of New Drugs. 2013;22(6):647–53+59.
  33. Gao Y, et al. Baicalein attenuates bleomycin-induced pulmonary fibrosis in rats through inhibition of miR-21. Pulm Pharmacol Ther. 2013;26(6):649–54.
  34. Guan Z, Zhao J, Lin Q. Experimental study on the antibacterial effect of Lonicera japonica extract. China Modern Doctor. 2009;47(15):150–1+3.
  35. Liu X, et al. Study on the ex vivo antibacterial effects of seven single Chinese herbs and their formulations. Chinese Journal of Disinfection. 2023;40(2):98–102.
  36. Hosek J, et al. Natural compound cudraflavone B shows promising anti-inflammatory properties in vitro. J Nat Prod. 2011;74(4):614–9.
  37. Liu H, Li Y, Huang Z. Research progress on the pharmacological effects of Morus alba root bark. Chinese Journal of Experimental Traditional Medical Formulae. 2019;25(20):229–34.
  38. Wu X, et al. Investigation of association of chemical profiles with the tracheobronchial relaxant activity of Chinese medicinal herb Beimu derived from various Fritillaria species. J Ethnopharmacol. 2018;210:39–46.
  39. Zhou M, et al. Comparison and evaluation of antimuscarinic and anti-inflammatory effects of five Bulbus fritillariae species based on UPLC-Q/TOF integrated dual-luciferase reporter assay, PCA and ANN analysis. J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci. 2017;1041–1042:60–9.
  40. Wang L, Zhu T, Feng D, Li R, Zhang C. Polyphenols from Chinese Herbal Medicine: Molecular Mechanisms and Therapeutic Targets in Pulmonary Fibrosis. Am J Chin Med. 2022;50(4):1063–94.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Теги

Схемы назначения препаратованализ ассоциативных правилэнтропийная иерархическая кластеризациякомбинации лекарственных травраспределение по меридианамжаропонижающие травы
Связаться с нами
Порекомендовать библиотеке

Конфиденциальность

Условия использования

Политики

© 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.