Общий профиль сеансов перевода
Все 72 участника выполнили три задания по переводу в стандартизированных экспериментальных условиях, что позволило получить 216 полных сессий перевода. После выравнивания сегментов итоговый аналитический набор данных составил 3 168 наблюдений по схеме «участник-текст-сегмент». Среднее время выполнения задания по всей выборке составило 998,4 s на один текст, при этом наблюдались явные различия между курсами обучения и исходными текстами (Таблица 4; Рисунок 3). Соответственно, и в рукописи, и в сопроводительных данных последовательно указывается размер выборки n = 72 участника; любые графики, обобщающие подгруппы, должны четко идентифицировать эти подгруппы.
Студенты четвертого курса выполняли задания по переводу быстрее и с меньшим количеством перерывов, чем студенты второго курса. Эта разница не ограничивалась только скоростью обработки информации. У группы четвертого курса также наблюдались более короткие средние интервалы до первой паузы, меньшее количество длительных пауз и меньшее общее число правок, при этом они достигли самых высоких показателей качества перевода. Напротив, студенты второго курса совершали наибольшее количество правок, большинство из которых представляли собой поверхностные модификации и немедленные локальные исправления. Опытные студенты продемонстрировали более высокую долю отложенных правок и правок, связанных с культурной адаптацией, что указывает на то, что более высокая эффективность перевода была связана с селективными стратегиями редактирования, а не с большим объемом правок.
Различия между тремя исходными текстами были столь же выраженными. При работе с текстом A наблюдалось самое короткое время выполнения, наименьшее количество длительных пауз и самая низкая плотность правок. Тексты B и C предъявляли более высокие требования к обработке, хотя и за счет разных механизмов. Текст B вызвал наибольшее количество правок, связанных с культурными особенностями, тогда как в тексте C зафиксирована самая высокая частота правок на уровне дискурса и самая большая средняя продолжительность пауз внутри сегмента. Таким образом, причина затруднений при обработке различалась в зависимости от текста. В тексте B сложности были сосредоточены вокруг культурно-специфических отсылок и неявных фоновых предположений, тогда как в тексте C они были в основном связаны с нарративным сжатием и оценочным позиционированием.
Однофакторный дисперсионный анализ подтвердил наличие значимых различий между курсами обучения по общему качеству перевода, F (2, 69) = 31.84, p < 0.001, с большой величиной эффекта (η2 ≈ 0.48 на основе средних баллов участников). Апостериорные сравнения показали, что студенты четвертого курса достигли значительно более высоких результатов, чем студенты третьего курса, которые, в свою очередь, превзошли студентов второго курса. Та же закономерность наблюдалась для длительности первой паузы, частоты длинных пауз и коэффициента отложенного редактирования. В совокупности эти исходные данные позволяют сделать два важных вывода для последующего анализа. Во-первых, три исходных текста различались по сложности обработки, а не просто по тематическому содержанию. Во-вторых, более высокое качество перевода было связано с реорганизацией процессов перевода, а не с простым снижением когнитивных усилий при обработке.
Влияние текстовой выразительности на процесс принятия решений и поведение при редактировании
Чтобы определить, предсказывают ли текстовые свойства на уровне сегмента затраты на обработку, были рассчитаны модели со смешанными эффектами для длительности первой паузы, частоты длинных пауз, общей плотности ревизий и плотности отложенных ревизий. Культурная нагрузка, оценочная плотность, нарративное сжатие и значимость danmu были введены в качестве фиксированных эффектов, а участник и сегмент — в качестве случайных перехватов (Таблица 5; Рисунок 4). Скрининг предикторов подтвердил отсутствие проблемной мультиколлинеарности: все значения фактора инфляции дисперсии (VIF) были значительно ниже консервативного порога 2,5 (максимальный VIF = 1,45). Для оценки соответствия модели и доли объясненной дисперсии для всех моделей со смешанными эффектами были рассчитаны как маргинальные, так и кондициональные значения R2 (маргинальный R2 в диапазоне от 0,08 до 0,19; кондициональный R2 в диапазоне от 0,46 до 0,64). Полные компоненты дисперсии для случайных эффектов (перехваты участника и сегмента) и соответствующие индексы соответствия моделей подробно приведены в Таблице 5. Оценки коэффициентов интерпретируются совместно с их 95% доверительными интервалами, а не только на основании p-значений.
Культурная нагрузка оказала наиболее сильное и согласованное влияние во всех моделях. В модели первой паузы увеличение показателя культурной нагрузки на одну единицу было связано с увеличением длительности первой паузы на 0.91 s (b = 0.91, SE = 0.12, 95% CI [0.67, 1.15], p < 0.001). Культурная нагрузка также значимо увеличивала частоту длинных пауз (b = 0.19, SE = 0.04, 95% CI [0.11, 0.27], p < .001) и общую плотность ревизий (b = 0.27, SE = 0.06, 95% CI [0.15, 0.39], p < .001). Таким образом, сегменты с высокой культурной нагрузкой не только замедляли первоначальную обработку, но и повышали вероятность последующего переформулирования.
Сжатие повествования продемонстрировало столь же выраженный, но иной характер эффектов. Оно стало сильным предиктором ревизии на уровне дискурса (b = 0.31, SE = 0.07, 95% CI [0.17, 0.45], p < .001) и значительно увеличило среднюю продолжительность пауз внутри сегмента (b = 0.58, SE = 0.14, 95% CI [0.31, 0.85], p < .001). С практической точки зрения, сегменты, в которых значительный объем фоновой информации был сжат в короткие текстовые отрезки, с меньшей вероятностью вызывали немедленную лексическую замену и с большей вероятностью требовали более широкого структурного пересмотра.
Оценочная плотность также внесла значительный вклад, хотя ее основной эффект проявился в отложенном пересмотре, а не в латентном периоде принятия первоначального решения. В модели отложенного пересмотра оценочная плотность имела положительный коэффициент (b = 0.23, SE = 0.05, 95% CI [0.13, 0.33], p < .001). Ее влияние на длительность первой паузы было сравнительно скромным (b = 0.34, SE = 0.13, 95% CI [0.09, 0.59], p = 0.010). Эти результаты позволяют предположить, что оценочные признаки не всегда распознавались как «узкие места» в обработке данных при первоначальном переводе. Напротив, они часто становились проблематичными только после создания первого черновика, побуждая переводчиков вернуться к вопросам позиции, тона или повествовательной уместности.
Заметность danmu оставалась значимым предиктором после контроля текстовых внутренних переменных. Она достоверно предсказывала как продолжительность первой паузы (b = 0.36, SE = 0.14, 95% CI [0.09, 0.63], p = 0.011), так и общую плотность ревизий (b = 0.17, SE = 0.06, 95% CI [0.05, 0.29], p = 0.006). Несмотря на то, что величина этого эффекта была меньше, чем у культурной нагрузки и нарративного сжатия, его стабильный вклад указывает на то, что сегменты, привлекающие большее общественное внимание в корпусе danmu, также имеют тенденцию требовать больших когнитивных усилий при обработке во время перевода. Данный результат интерпретируется как конвергентное свидетельство семантической заметности, а не как доказательство того, что частота danmu напрямую вызывает трудности перевода.
Поведение при пересмотре и качество перевода
В последующем анализе изучалось, что лучше объясняет качество перевода: общее количество правок или их временные и функциональные характеристики. Модель качества (Таблица 5) выявила четкую закономерность результатов. Общее количество правок не было значимым предиктором качества перевода (b = 0.04, 95% CI [-0.06, 0.14], p = 0.412), в то время как время внесения правок и функция правок были значимыми предикторами. В частности, доля отложенных правок (b = 1.12, 95% CI [0.39, 1.85], p = 0.003), правки на уровне дискурса (b = 1.76, 95% CI [0.96, 2.56], p < 0.001) и правки по культурной адаптации (b = 2.04, 95% CI [1.14, 2.94], p < 0.001) положительно коррелировали с качеством перевода. Напротив, поверхностные правки продемонстрировали небольшую, но статистически значимую отрицательную связь (b = -0.63, 95% CI [-1.18, -0.08], p = 0.028).
Эти результаты указывают на то, что только количество правок не позволяет отличить продуктивную переработку текста от нестабильного черновика (Рисунок 5). Качественный анализ скриптов перевода подтвердил данную интерпретацию. В переводах с более низкими баллами правки, как правило, группировались вокруг локальных лексических замен и грамматических исправлений, не устраняя при этом более глубокие несоответствия между повествовательными маркерами китайского языка и риторическим оформлением английского языка. В переводах с более высокими баллами отложенные правки часто включали реорганизацию информационной структуры, введение селективной экспликации или корректировку оценочной лексики для повышения доступности текста для международной аудитории. Репрезентативные переведенные комментарии danmu — включая «это выражение очень по-китайски», «нужно объяснить контекст» и «иностранная аудитория может не понять эту отсылку» — иллюстрируют типы культурно значимых опасений относительно аудитории, связанных с соответствующими кластерами сегментов. Эти примеры представлены исключительно для облегчения интерпретации и не должны рассматриваться как свидетельство намерений участников.
Пересечение между значимостью данму и узкими местами трансляции
В ходе заключительного анализа проверялось, совпадают ли общественно значимые сегменты в корпусе danmu с теми, которые требовали наибольших когнитивных усилий при переводе. Для каждого сегмента был рассчитан комбинированный индекс усилий путем стандартизации и суммирования длительности первой паузы, частоты длительных пауз и плотности правок. Затем сегменты, вошедшие в верхние 20% по этому комбинированному индексу усилий, были сопоставлены с 20% сегментов, имеющих наивысший рейтинг значимости в danmu.
Перекрытие было существенным: шесть из девяти сегментов с наибольшими затратами усилий также оказались среди девяти наиболее значимых с точки зрения данму-комментариев сегментов, что соответствует коэффициенту перекрытия 66,7%. Поскольку сравнение верхнего квинтиля охватывало всего девять сегментов, доверительный интервал Уилсона был относительно широким (95% CI примерно 35,4%–87,9%). Тем не менее, анализ точного случайного перекрытия показал, что перекрытие шести или более сегментов было бы маловероятным при случайном распределении (p ≈ .001). На уровне сегментов значимость данму положительно коррелировала с композитным индексом усилий (ρ Спирмена = 0,41, p = 0,006). Большинство перекрывающихся сегментов встречались в текстах B и C и были сосредоточены на культурно обусловленных отсылках, цифровом предпринимательстве и оценочном позиционировании. Эти результаты позволяют предположить, что общественный дискурс служит внешним индикатором того, в каких местах нарративный смысл становится особенно значимым, хотя данная взаимосвязь остается корреляционной, а не причинно-следственной.
В совокупности эти результаты демонстрируют, что когнитивные усилия при переводе повествований, ориентированных на Китай, зависят от конкретного сегмента и определяются прежде всего культурной нагрузкой, сжатием повествования и оценочной плотностью. Качество перевода зависит не от общего объема правок, а от отложенных, чувствительных к дискурсу и культурно ориентированных стратегий ревизии. Наконец, наблюдаемое совпадение сегментов перевода с высокими трудозатратами и значимыми с точки зрения danmu моментами повествования подтверждает ассоциативную связь между значимостью для аудитории и когнитивными усилиями переводчика, не подразумевая при этом, что сама значимость в danmu является причиной трудностей перевода.
ДОСТУПНОСТЬ ДАННЫХ:
Все исходные данные, файлы логов нажатий клавиш, обработанные наблюдения на уровне сегментов, наблюдения на уровне сессий, метаданные видео с danmu и первые 5 000 отображаемых комментариев danmu представлены в рабочей книге набора данных для репликации. Полный файл с комментариями danmu содержит 18 642 комментария и прилагается к пакету данных. Набор данных доступен в репозитории Zenodo по адресу https://doi.org/10.5281/zenodo.19289665.

Рисунок 1: Концептуальная основа исследования. (A) Текстуальные предикторы на уровне сегмента, включая культурную нагрузку, оценочную плотность, нарративную компрессию и значимость danmu. (B) Индикаторы процесса, используемые для операционализации поведения при принятии решений в режиме онлайн, включая длительность первой паузы, среднюю длительность паузы, частоту длительных пауз, обращения к словарю и прерывания курсором. (C) Двумерная классификация поведения при правке в зависимости от времени и функции правки. (D) Пять аспектов, используемых для оценки качества перевода: семантическая точность, лингвистическая беглость, нарративная связность, передача культурных особенностей и соответствие регистру. (E) Общая аналитическая схема, показывающая взаимосвязь между значимостью исходного текста, процессом принятия решений, поведением при правке и качеством перевода, где значимость danmu служит внешним индикатором семантической выраженности для аудитории. В данном исследовании эксплораторный факторный анализ (EFA) или моделирование структурными уравнениями (SEM) не проводились и не представлены. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 2: Рабочий процесс сбора и сопоставления данных. (A) Набор участников, проверка соответствия критериям включения, получение информированного согласия и сбор фоновой информации. (B) Выполнение трех заданий по переводу в системе Translog-II в стандартизированных экспериментальных условиях. (C) Сбор данных о процессе, включая нажатия клавиш, паузы, перемещения курсора, эпизоды правки и синхронизированные записи экрана. (D) Слепая экспертная оценка результатов перевода с последующим разрешением расхождений в оценках. (E) Создание вспомогательного корпуса danmu и его сопоставление с наборами данных на уровне участников, текстов, сегментов, процесса и продукта для формирования итогового интегрированного набора данных, использованного для статистического анализа. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 3: Распределение показателей процесса и продукта по учебным годам и исходным текстам. (A) Среднее время выполнения задания в зависимости от исходного текста и учебного года. (B) Распределение длительности первой паузы для трех исходных текстов. (C) Частота длительных пауз в зависимости от исходного текста и учебного года. (D) Пропорциональное распределение категорий правок по учебным годам, включая поверхностные правки, правки смысла, правки на дискурсивном уровне и правки культурной адаптации. (E) Общие баллы качества перевода по учебным годам для каждого исходного текста. В совокупности панели показывают, что более высокие уровни обучения связаны с меньшим количеством перерывов в обработке информации, более избирательными стратегиями правки и более высоким качеством перевода, в то время как тексты B и C предъявляют более высокие требования к обработке, чем текст A. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 4: Влияние текстовой значимости на уровне сегмента на особенности процесса перевода. (A) Аппроксимированный предельный эффект культурной нагрузки на продолжительность первой паузы. (B) Аппроксимированный предельный эффект оценочной плотности на плотность отложенных ревизий. (C) Аппроксимированный предельный эффект нарративной компрессии на плотность ревизий на уровне дискурса. (D) Тепловая карта стандартизированного индекса когнитивных усилий по всем сегментам исходного текста, сгруппированная по исходным текстам. (E) Стандартизированные коэффициенты фиксированных эффектов, рассчитанные с помощью регрессионных моделей со смешанными эффектами. Рисунок демонстрирует, что различные текстовые характеристики активируют разные пути обработки информации, при этом культурная нагрузка, оценочная плотность и нарративная компрессия способствуют возникновению пауз и ревизий через частично различающиеся механизмы. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Рисунок 5: Взаимосвязь между процессом перевода, качеством перевода и значимостью danmu. (A) Связь между коэффициентом отложенной редактуры и общим баллом качества перевода. (B) Взаимосвязь между правками по культурной адаптации и баллом за передачу культурного контекста. (C) Связь между общим количеством правок и общим качеством перевода, демонстрирующая ограниченную прогностическую ценность одного лишь объема редактуры. (D) Пересечение 20% наиболее значимых сегментов danmu и 20% сегментов перевода с наибольшими затратами усилий. (E) Связь на уровне сегментов между значимостью danmu и стандартизированным индексом затраченных усилий при обработке. В совокупности панели показывают, что успешный результат перевода связан со стратегически выверенной по времени и функционально направленной редактурой, а не просто с объемом правок, и что общественно значимые повествовательные сегменты также имеют тенденцию совпадать с «узкими местами» перевода. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
| Идентификатор текста | Тема повествования | Китайские иероглифы | Количество сегментов | Балл культурной нагрузки (1–5) | Оценочный балл плотности (1–5) | Балл сжатия повествования (1–5) | Прогнозируемая сложность | Примечание по валидации |
| Текст A | Повествование о возвращении домой на Праздник весны | 212 | 14 | 3 | 2 | 3 | Умеренный | Проведено пилотное тестирование с участием 12 студентов, не являвшихся участниками основного исследования |
| Текст B | Повествование-воспоминание о Празднике драконьих лодок | 219 | 15 | 5 | 3 | 4 | Высокий | Проведено пилотное тестирование с участием 12 студентов, не принимавших участие в основном исследовании |
| Текст C | Сельские прямые трансляции и нарратив развития родного края | 223 | 15 | 4 | 5 | 4 | Высокий | Апробировано на группе из 12 студентов, не принимавших участия в основном исследовании |
Таблица 1: Профиль исходного текста и структура сегментов.
| Переменная | Уровень | Операциональное определение | Единица измерения |
| Длительность первой паузы | Сегмент | Время от начала сегмента до первого соответствующего нажатия клавиши на целевом языке | Секунды |
| Средняя продолжительность паузы внутри сегмента | Сегментация | Средняя продолжительность всех пауз внутри сегмента | Секунды |
| Частота длительных пауз | Сегмент | Количество пауз продолжительностью более 2 секунд | Подсчет |
| Консультации по словарю | Сегмент | Количество активаций окна словаря при обработке сегмента | Подсчет |
| Прерывания курсора | Сегмент | Количество отклонений курсора от линейного черчения до стабильного завершения | Подсчет |
| Немедленный пересмотр | Сегмент | Правка, внесенная до составления черновика, выходит за пределы текущей локальной области текста | Подсчет / плотность |
| Отсроченная ревизия | Сегмент | Внесение правки после того, как работа над черновиком перешла к последующему разделу текста | Подсчет / плотность |
| Ревизия поверхности | Функция пересмотра | Коррекция на уровне формы без семантического сдвига | Подсчет / плотность |
| Пересмотр значения | Функция пересмотра | Лексические или синтаксические изменения, влияющие на выражение значения | Подсчет / плотность |
| Редактирование на уровне дискурса | Функция пересмотра | Корректировка связей между предложениями, когерентности или порядка изложения информации | Подсчет / плотность |
| Пересмотр культурной адаптации | Функция редактирования | Переформулирование или экспликация культурно-специфических смыслов с учетом целевой аудитории | Подсчет / плотность |
| Композитный индекс усилий | Сегмент | Стандартизированный композитный показатель длительности первой паузы, частоты длинных пауз и плотности ревизий | z-показатель |
| Значимость данму | Сегмент / семантический кластер | Взвешенный прокси семантического кластера на основе нормированной частоты ключевых слов в кластере, концентрации комментариев и интенсивности оценок | Непрерывный показатель |
Таблица 2: Операционные определения переменных процесса.
| Размерность | Диапазон значений | Оценка фокуса |
| Семантическая точность | 1-20 | Точность передачи смысла оригинала, прецизионность передаваемого содержания и отсутствие существенных искажений |
| Лингвистическая беглость | 1-20 | Грамматическая правильность, естественность, идиоматичность и читабельность на уровне предложения |
| Связность повествования | 1-20 | Потоки информации, связь между предложениями, прогрессия и текстовая связность |
| Культурная адаптация | 1-20 | Работа с культурно-специфическими ссылками, экспликация, фрейминг и интерпретационная доступность |
| Соответствие регистру | 1-20 | Соответствие целевой аудитории, стилистическая уместность и контроль тона |
Таблица 3: Рубрика оценки качества перевода.
| Раздел | Переменная | 2-й год (n = 24), среднее ± стандартное отклонение | 3-й год (n = 24), среднее ± SD | 4-й год (n = 24), среднее ± SD |
| Профиль сессии на уровне участника | Время выполнения задания (сек) | 1070.84 ± 18.22 | 996.59 ± 20.08 | 927.76 ± 19.91 |
| Профиль сессии на уровне участника | Средняя продолжительность первой паузы (с) | 7.09 ± 0.50 | 6.65 ± 0.40 | 6.38 ± 0.41 |
| Профиль сессии на уровне участника | Частота длительных пауз на одну задачу | 21.04 ± 0.32 | 18.47 ± 0.30 | 16.31 ± 0.19 |
| Профиль сессии на уровне участника | Общее количество правок на одну задачу | 28.65 ± 2.87 | 26.24 ± 2.63 | 24.59 ± 2.42 |
| Конфигурация версии | Коэффициент отсроченной ревизии | 0.45 ± 0.01 | 0.54 ± 0.01 | 0.63 ± 0.01 |
| Конфигурация пересмотра | Коэффициент пересмотра на уровне дискурса | 0.37 ± 0.01 | 0.40 ± 0.01 | 0.45 ± 0.01 |
| Конфигурация пересмотра | Коэффициент пересмотра культурной адаптации | 0.38 ± 0.01 | 0.42 ± 0.00 | 0.48 ± 0.01 |
| Конфигурация ревизии | Коэффициент пересмотра поверхности | 0.04 ± 0.00 | 0.02 ± 0.00 | 0.00 ± 0.00 |
| Качество продукции | Общий показатель качества | 77.82 ± 4.65 | 84.03 ± 4.44 | 88.27 ± 4.56 |
| Качество продукции | Показатель культурной адаптации | 77.73 ± 4.49 | 83.95 ± 4.85 | 88.18 ± 4.86 |
Таблица 4: Описательная статистика переменных процесса и продукта.
| Результативная переменная | Предиктор | b | СЭ | 95% ДИ | т/з | p |
| Длительность первой паузы | Культуральная нагрузка | 0.91 | 0.12 | [0.67, 1.15] | 7.58 | < 0.001 |
| Длительность первой паузы | Оценочная плотность | 0.34 | 0.13 | [0.09, 0.59] | 2.62 | 0.01 |
| Длительность первой паузы | Сжатие повествования | 0.58 | 0.14 | [0.31, 0.85] | 4.14 | < 0.001 |
| Длительность первой паузы | Заметность данму | 0.36 | 0.14 | [0.09, 0.63] | 2.55 | 0.011 |
| Частота длительных пауз | Культурная нагрузка | 0.19 | 0.04 | [0.11, 0.27] | 4.75 | < 0.001 |
| Частота длительных пауз | Оценочная плотность | 0.08 | 0.04 | [0.00, 0.16] | 2 | 0.046 |
| Частота длительных пауз | Сжатие повествования | 0.14 | 0.05 | [0.04, 0.24] | 2.8 | 0.005 |
| Частота длительных пауз | Значимость данму | 0.09 | 0.03 | [0.03, 0.15] | 3 | 0.003 |
| Общая плотность ревизий | Культуральная нагрузка | 0.27 | 0.06 | [0.15, 0.39] | 4.5 | < 0.001 |
| Общая плотность ревизий | Оценочная плотность | 0.11 | 0.05 | [0.01, 0.21] | 2.2 | 0.028 |
| Общая плотность ревизий | Сжатие нарратива | 0.21 | 0.06 | [0.09, 0.33] | 3.5 | < 0.001 |
| Общая плотность ревизий | Заметность данму | 0.17 | 0.06 | [0.05, 0.29] | 2.75 | 0.006 |
| Плотность отсроченной ревизии | Культурная нагрузка | 0.15 | 0.05 | [0.05, 0.25] | 3 | 0.003 |
| Плотность отсроченной ревизии | Оценочная плотность | 0.23 | 0.05 | [0.13, 0.33] | 4.6 | < 0.001 |
| Плотность отсроченной ревизии | Сжатие повествования | 0.26 | 0.06 | [0.14, 0.38] | 4.33 | < 0.001 |
| Плотность отсроченной ревизии | Значимость данму | 0.1 | 0.04 | [0.02, 0.18] | 2.5 | 0.013 |
| Общий показатель качества | Полный объем исправлений | 0.04 | 0.05 | [-0.06, 0.14] | 0.82 | 0.412 |
| Общий показатель качества | Коэффициент отсроченных ревизий | 1.12 | 0.37 | [0.39, 1.85] | 3.03 | 0.003 |
| Общий показатель качества | Правки на уровне дискурса | 1.76 | 0.41 | [0.96, 2.56] | 4.29 | < 0.001 |
| Общий показатель качества | Корректировки по культурной адаптации | 2.04 | 0.46 | [1.14, 2.94] | 4.43 | < 0.001 |
| Общий показатель качества | Поверхностные правки | -0.63 | 0.28 | [-1.18, -0.08] | -2.25 | 0.028 |
| Общий показатель качества | Курс обучения | 3.48 | 0.69 | [2.13, 4.83] | 5.04 | < 0.001 |
Таблица 5: Модели со смешанными эффектами, прогнозирующие поведение процессов на уровне сегмента и качество перевода.