Деконструкция перегруженности передних сегментов: предоперационные анатомические предикторы злокачественной глаукомы после операции по удалению глаукомы с первичным углом закрытия

Краткое содержание

Предоперационная ультразвуковая биомикроскопия показывает, что укорочённое имитированное смоделированное ресничко-линзовое расстояние, увеличенный свод хрусталика и суженный угол трабекулярно-ресничного отростка являются исследовательскими анатомическими кластерами, существенно связанными с развитием злокачественной глаукомы после операции по устранению глаукомы с первичным углом закрытия.

Аннотация

Понимание скученности передних сегментов важно для выявления предоперационных факторов риска злокачественной глаукомы (МГ) после факоэмульсации, имплантации внутриглазного хрусталика и гониосинехиализа (ПЭИ\u2012GSL) при глаукоме с первичным углом закрытия (PACG). В этом ретроспективном исследовании случай-контроль сравнивалось 24 пациента с PACG, у которых развился постоперационный MG (группа MG), с 24 случайно отобранными контрольными группами (контрольная группа). Метрики предоперационной ультразвуковой биомикроскопии (UBM) включали глубину передней камеры (ACD), свод хрусталик (LV), расстояние до ресничного отростка (CCD), толщину ресничного тела, расположение передней ресничной части тела, угол трабекулярного ресничного отростка (TCPA) и имитированное ресничко-лентикулярное расстояние (sCLD). Для устранения смещения наблюдателей все экспортированные сырые изображения UBM были полностью анонимизированы, удалены все идентифицируемые метаданные, рандомизированы и назначены уникальные компьютерно сгенерированные хэши, прежде чем пройти единичную слепую оценку. Группа МГ демонстрировала значительно более короткий sCLD, повышенный LV, более мелкий ACD и более узкий TCPA до операции, при этом стандартизированные средние различия превышали 0,8. После коррекции коэффициента ложного обнаружения эти различия оставались значительными ( скорректированный P < 0,05). Важно, что многомерная логистическая регрессия с учётом осевой длины (AL) показала, что укороченный sCLD (P < 0,001), повышенный LV (P < 0,001) и суженный TCPA (скорректированный P = 0,0099) поддерживают весьма устойчивые независимые связи с развитием MG. Группа MG показала тенденцию ослабления координации параметров, особенно между AL и ACD (r = 0,334 против 0,718). Исследовательский анализ основных компонентов выявил архитектурную ось «перегруженности передних сегментов» (объясняющую 62,2% дисперсии), при этом группа MG кластеризировала отрицательно. Исследовательская, невзвешенная композитная балл цилиарного блока показала большой размер эффекта разделения (коэффициент Коэна d = 1,995, P < 0,001). В заключение, предоперационный укороченный sCLD, повышенный уровень LV и суженный TCPA составляют анатомический кластер риска, независимо связанный с послеоперационным MG. Хотя перегруженность передних сегментов характеризует эту когорту, эти многомерные модели функционируют исключительно как исследовательские, специфичные для выборки конструкции и явно не имеют внешней клинической валидации.

Введение

Глаукома с первичным углом закрытия (PACG) является одной из ведущих причин необратимой слепоты. Особенно распространено в азиатских популяциях, где анатомическая предрасположенность к узким углам передней камеры очень^{распространена 1}. Эти пациенты часто страдают от повышенного внутриглазного давления. Часто требуется хирургическое вмешательство для снижения этого давления и предотвращения постоянного повреждения зрительного нерва. Факоэмульсия в сочетании с имплантацией внутриглазного хрусталика и гониосинехиализам (ПЭИ-ГСЛ) в настоящее время является высокоэффективным хирургическим решением. Эта процедура продемонстрировала превосходную клиническую эффективность в увеличении угла передней камеры, снижении зависимости от топических препаратов от глаукомы и стабилизации долгосрочных колебаний внутриглазного давления по сравнению с альтернативными традиционными методами, такими как лазерная периферическая иридотомия или лазерная периферическая^{иридопластика 2}. Эта процедура удаляет утолщённый хрусталик и отделяет прилипший угол передней камеры. Он эффективно снимает блокировку зрачков и открывает закрытый угол. Однако, хотя PEI-GSL обладает значительными клиническими преимуществами по сравнению с традиционными методами фильтрации (например, трабекулэктомией), снижая частоту продолжительной послеоперационной гипотонии, инфекций, связанных с bleb, и ранних послеоперационных гифем, иногда она может привести к серьёзным послеоперационным осложнениям. Послеоперационная злокачественная глаукома (МГ) — одно из самых сложных осложнений. Хотя это редко, MG представляет собой угрозу зрения чрезвычайной ситуации. Это трудно лечить и часто приводит к неудачам лечения и серьёзному нарушению^{зрения 3,4}. Раннее выявление и профилактика крайне важны для пациентов с PACG, проходящих эту операцию.

Клинический процесс МГ сложен и известен своей сложностью в управлении. Её основной патофизиологический процесс связан с аномальным обращением водного потока. В здоровом глазу водная жидкость стекает спереди через трабекулярную сетку. При МГ водная жидкость сбивает с пути и накапливается в задней стекловидной полости. Это постоянное накопление жидкости вызывает быстрое повышение стекловидного давления. Повышенное давление затем толкает вперёд всю диафрагму кришталика-радужки. Это физическое смещение приводит к обобщённому мелкому или полному уплощению передней камеры, отличая его от типичных структур зрачковой блокировки, где периферическая иридотомия остаётся открытой. Это также вызывает сильное вторичное закрытие угла и резкое повышение внутриглазного давления. Эти события образуют самоподдерживающийся порочный^{круг 4,5,6}. Традиционно возникновение МГ тесно связано с понятием блокировки ресничной системы. Этот механизм указывает на структурное нарушение нормальной анатомической связи между ресничным телом, кристаллической хрусталикой и передним стекловидным лицом. Однако точные анатомические факторы риска блокировки ресничной арки остаются неясными. У нас также отсутствуют точные предоперационные прогнозные индикаторы. Отсутствие ясности создаёт значительные трудности для ранней клинической идентификации и планирования профилактических операций.

Технологии высокоразрешающей визуализации стали необходимыми инструментами для понимания этих структурных изменений. Достижения в ультразвуковой биомикроскопии (UBM) теперь позволяют проводить детальные измерения переднего сегмента. UBM чётко визуализирует тёмные и скрытые структуры, включая ресничное тело и заднюю камеру. Эта технология открывает большой потенциал для уточнения анатомической основы MG ^7,8. Предыдущие исследования UBM показывают, что сочетание определённых макроскопических анатомических особенностей создаёт высокорискованную основу для злокачественной глаукомы. К таким особенностям обычно относятся короткая оселевая длина и очень неглубокий передний отсек. Переднее расположение хрусталика и аномальное вращение ресничного тела также способствуют этому профилю^{риска 9,10,11}. Недавно исследователи внедрили новые параметры UBM для улучшения оценки рисков. Смоделированное ресничко-лентикулярное расстояние (sCLD) — один из таких важных параметров. В последние годы она привлекла значительное внимание. Исследователи считают, что она может более прямо отражать локализованный риск реснично-линзовой блокировки по сравнению с традиционными глобальными^{измерениями 12}.

Конкретная механистическая роль этих новых параметров в предсказании MG не была систематически изучена. Кроме того, их синергетические связи с другими ключевыми структурными параметрами требуют более глубокого изучения. Оценка изолированных параметров может быть недостаточной для точного прогнозирования хирургических рисков. Может потребоваться всесторонняя оценка перегруженности передних сегментов. Скученность передних сегментов представляет собой макроуровневый анатомический фенотип и, вероятно, вызвана механизмом блокировки ресничных отрезков. Анализ структурной координации между различными глазными параметрами перед операцией может дать более глубокое понимание процесса заболевания. Поэтому данное исследование направлено на систематический анализ анатомической основы скученности передних сегментов. Мы ретроспективно сравнили детальные предоперационные глазные параметры у пациентов с PACG, у которых развился MG после PEI-GSL, и контрольной группы, у которой не^{было 12,13}. С помощью этого контролируемого сравнения мы стремимся выявить потенциально высокорискованные^{анатомические особенности 12}.

С точки зрения практической применимости этот количественный подход к скринингу UBM предлагает клиницистам воспроизводимый план для стратификации хирургических рисков и внедрения профилактических стратегий лечения перед острой глазной^{декомпрессией 14}. Однако читатели должны признать клинические ограничения, присущие этой методике: UBM сильно зависит от оператора, требует погружения в контактную оболочку, что может быть технически сложным или опасным в исключительно мелких передних камерах, и ограничивает оценку статическими передними структурами, тем самым исключая потенциальные гемодинамические или гидростатические влияния динамического заднего стекловидного и хориоидального^{положения 15, 16}. Конечная цель данного исследования — предоставить гипотезы, основанные на данных, о патологических механизмах МГ и установить надёжные предоперационные показатели скрининга для пациентов с высоким риском^{ПАКЖ 1,12}.

Протокол

Официальное институциональное одобрение было получено от Комитета по медицинской этике до начала ретроспективного обзора. Расследование проводилось строго в соответствии с этическими принципами Хельсинкской декларации. Для ретроспективного исследования с использованием деидентифицированных исторических данных был получен отказ от информированного согласия от надзорного комитета. Широкое общее согласие на использование исследований было получено от пациентов на момент их первоначального хирургического поступления.

1. Отбор пациентов и стратификация когорт

Отбор случаев и распределение групп
Институциональная электронная база медицинских карт была проверена для выявления всех пациентов, диагностированных с первичной глаукомой с закрытым углом (PACG), которые прошли факоэмульсификацию, имплантацию внутриглазного хрусталика и гониосинехиализ (PEI-GSL) в определённый период исследования.

Создание группы по злокачественной глаукоме (МГ)
Были извлечены записи пациентов, у которых развилась послеоперационная злокачественная глаукома (МГ) в течение трёх месяцев после первичной операции. Применялись строгие диагностические критерии, включая устойчивое мелководное или полное уплощение как центральной, так и периферической передней камер, сопровождаемое нормальным или повышенным внутриглазным давлением (ВГД) при явной периферической иридотомии. Диагноз был независимо подтверждён двумя старшими специалистами по глаукоме, которые были замаскированы для последующих объемных анализов.

Создание контрольной группы
Была реализована случайная последовательность выборки (например, с использованием компьютерной таблицы случайных чисел) для отбора контрольных участников из оставшейся группы пациентов, которые в тот же период проходили идентичную операцию PEI-GSL в тот же период, но не проявляли признаков послеоперационного водного дезориентирования.

Отбор на соответствие и исключение
Ко всем кандидатским записям применялись строгие критерии исключения, чтобы минимизировать возможные смешивающие факторы. Исключённые записи включали те, с: (1) неполными демографическими, клиническими или визуализационными наборами данных; (2) анамнез предыдущих внутриглазных операций или лазерных вмешательств; (3) интраоперационные осложнения, включая экспульсивное супрахороидальное кровоизлияние, разрыв задней капсулы или интраоперационное отслоение хориоидального отслоения; (4) вторичные конфигурации глаукомы, такие как неоваскулярная, травматичная, увейтическая или эксфолиативная глаукома, либо первичная глаукома с открытым углом; и (5) сосуществующие структурные аномалии, в частности нанофтальмос (определяемый как осевая длина <20,0 мм) или субвывихи хрустали.

2. Клинические исходные и предоперационные процедуры обследования

Рутинная биометрическая оценка
После поступления проводились стандартизированные комплексные офтальмологические осмотры. Лучше скорректированная острота зрения (BCVA) была задокументирована с помощью стандартных карт, а базовое внутриглазное давление (ВГД) измерялось с помощью аппланационной тонометрии Гольдмана. Была проведена детальная биомикроскопия с помощью щелевой лампы для подтверждения глубины передней камеры и конфигурации радужки. Оптическая биометрия проводилась с использованием автоматического оптического биометра для измерения дооперационной осевой длины ( AL) с помощью частичной когерентной интерферометрии.

Предоперационное гоноскопическое картирование
Динамическая и статическая гониоскопия проводились в затемнённой комнате с использованием гониопризмы с четырьмя зеркалами при минимальном давлении роговицы. Статическая конфигурация узкого угла была задокументирована согласно классификации Шейе (степени I–IV). Для количественной оценки периферических передних синехий (ПАС) применялось мягкое заднее давление (компрессионная гониоскопия) для принудительного открытия углубления, и был зафиксирован строгий часовой предел необратимого органического синехиального угла закрытия по 360°.

Скрининг заднего сегмента
Спектрально-доменная оптическая когерентная томография (SD-OCT) макулы и зрительного диска была проведена в рамках рутинного клинического протокола для оценки структурной целостности слоя нервных волокон сетчатки и исключения сопутствующих витреоретинальных или макулярных патологий. Переменные, полученные из ОКТ, были исключены из последующих предиктивных моделей перегруженности передних сегментов для сохранения фокуса на локальных структурных маркерах риска. Стандартные предоперационные топические антимикробные и быстродействующие препараты для снижения давления были введены согласно клиническим показаниям.

3. Стандартизированная хирургическая оркестровка (PEI-GSL)

Анестезия и архитектура разреза
Местная анестезия была введена с использованием капель для глаз с наружной анестезой (0,5% гидрохлорида пропаракаина) три раза до процедуры. Хирургическое поле было стерилизовано и покрыто по стерильным офтальмологическим протоколам. Основной прозрачный туннельный разрез роговицы диаметром 2,2 мм был создан на височном лимбусе, а боковой разрез диаметром 1,0 мм — примерно под углом 90° с помощью откалиброванных офтальмологических хирургических лопастей.

Манипуляция вязкоупругой и гониосинехиализ
Передняя камера была заполнена когезивным офтальмологическим вязкоэластичным агентом для углубления пространства и поддержания структурной стабильности. Гониосинехиализа шпатель был введён через боковой порт под прямой визуализацией через хирургическую гониолинзу. Периферическая ткань радужки была плавно смещена назад от трабекулярной сетки. Механическая диссекция проводилась круглосуточно, с периферическими передними синехиями, пока склеральная шпора и трабекулярная сетка не были полностью открыты.

Удаление катаракты и имплантация внутриглазного хрусталика
Был создан непрерывный криволинейный капсулорексис диаметром примерно 5,0–5,5 мм. Когда расширение зрачков было недостаточным из-за хронических синехий, использовались временные устройства расширения зрачков для улучшения визуализации. Стандартная факоэмульсия кристаллического ядра хрусталики проводилась с использованием низкоэнергетических ультразвуковых параметров, после чего последовала автоматизированная бимануальная орошение и аспирация остаточного кортикального материала. Для расширения капсульного мешка был введён когезивный офтальмологический вискоэластичный агент, а в капсульный мешок имплантировался складной гидрофобный акриловый интраокулярный линз . Остаточный вязкоупругий материал затем тщательно аспирировался из передней камеры и пространства ретро-линз.

Закрытие раны и послеоперационное медикаментозное лечение
Стромальные края роговицы были увлажнены сбалансированным изотоническим раствором офтальмологического ирригации для достижения самозапечатывающейся раны. Герметичность конструкций была проверена с помощью теста на утечку Seidel. По окончании операции была нанесена комбинированная антибиотико-кортикостероидная офтальмологическая мазь . Поддерживался стандартизированный месячный послеоперационный топический режим, включающий комбинированные капли антибиотика-кортикостероидных офтальмологических капель (четыре раза в день, постепенно постепенно еженедельно), нестероидные противовоспалительные офтальмологические капли (два раза в день) и миотические капли с 0,5% пилокарпина (два раза в день) для стабилизации конфигурации радужки и хрусталицы.

4. Настройки получения изображения при ультразвуковой биомикроскопии

Калибровка и настройки приборов
Цифровая биомикроскопия высокочастотной ультразвуковой биомикроскопии проводилась с помощью ультразвукового биомикроскопического преобразователя с частотой 50 МГц. Электронное усиление было установлено на уровне 60–75 дБ, с полем обзора 14,0 мм × 10 мм и глубиной сканирования ≤50 мкм. До проведения визуализации калибровка системы верифицировалась с помощью автоматизированного электронного стандарта производителя.

Контрольные точки выполнения сканирования и контроля качества
Пациенты удобно располагались в положении лежа на спине при стандартизированных условиях мезопического освещения (<5 люкс). Пациентам было рекомендовано сохранять устойчивую фиксацию на мишени, установленной на потолке. Стерильная глазница с погружением в глазник была вставлена в конъюнктивальный мешок и заполнена стерильной физиологической физиологической жидкостью или 1% метилцеллюлозой в качестве акустической среды. Высокочастотный ультразвуковой зонд затем аккуратно погружался без механического давления на роговицу.

Рабочий процесс горизонтального панорамного сканирования
Зонд был выровнен горизонтально вдоль вертикальной оси зрения для получения панорамного поперечного изображения, проходящего через геометрический центр зрачка. Качество изображения считалось приемлемым только тогда, когда склеральные шпоры, контур радужки и передняя капсула хрусталика были одновременно и симметрично видимы как с носовой, так и с височной стороны изображения.

Рабочий процесс радиального квадрантного сканирования
Радиальные линейные сканирования проводились на позициях 12, 3, 6 и 9 часов роговицы лимбуса, соответствующих верхнему, носовому, нижнему и височному квадрантам. В каждом месте угол зонда регулировался до достижения оптимального акустического выравнивания, что подтверждалось выраженным гиперотражающим склерическим выступом и чёткой визуализацией вершин ресничного отростка. Изображения, не соответствовавшие этим критериям качества, отбрасывались и заново приобретались.

5. Программно-специфический рабочий процесс измерения изображений

Стандартизация изображений и слепая рандомизация
Из системы визуализации экспортировались сырые, несжатые изображения цифровой ультразвуковой биомикроскопии. Для минимизации смещения оценщиков все экспортированные файлы обрабатывались с помощью автоматического скрипта, который удалял идентификаторы пациентов, рандомизировал порядок отображения изображения и присваивал каждому изображению уникальный компьютерно сгенерированный криптографический хеш. Рандомизированный и ослеплённый набор изображений впоследствии был передан одному опытному специалисту по глаукоме для количественного анализа.

Калибровка масштабов и настройка рабочего пространства
Изображения были открыты в ImageJ. Пространственная калибровка проводилась с использованием встроенной калибровочной шкалы производителя. Была определена линия, соответствующая известной длине шкалы, и в калибровочные настройки были введены известные расстояния и единица измерения (мм). Калибровка применялась глобально ко всем изображениям. Контрастность и яркость изображения стандартизировались с помощью фиксированных настроек дисплея для оптимизации визуализации анатомических границ.

Структурная метрическая экстракция и разрешение памятников
Ручные измерения проводились по заранее определённым анатомическим критериям.

Глубина передней камеры (ACD)
Глубина передней камеры измерялась как перпендикулярное расстояние между центральным эндотелием роговицы и поверхностью передней хрусталики.

Убежище Линз (LV)
Линия, соединяющая носовые и височные склеральные шпоры, была установлена в качестве опорной линии. Скачка по хрусталик измерялась как перпендикулярное расстояние от переднего полюса кристаллической хрусталки до исходной линии от шпоры к шпоре.

Расстояние между ресничным отростком и цилиарным отростком (CCD)
С помощью панорамных сканирований измерялось расстояние между вершиной самого внутреннего ресничного отростка с одной стороны и соответствующей вершиной с противоположной.

Архитектура границ толщины цилиарных тел
Были оценены радиальные квадрантные сканирования для определения границ склерального отростка и ресничного тела. В областях, подверженных акустическому затенению, измерения были связаны с интерфейсом между гипорефлексивной ресничной мышечной тканью и гиперрефлективной внутренней склеральной стенкой.

Параметры толщины цилиарного тела
КПТ0 определялась как перпендикулярное расстояние от склерального выступа до внутренней увеальной границы. CBT1000 измерялась в точке на расстоянии 1000 мкм позади склерального отведа вдоль внутренней склеральной стенки, с толщиной, определенной перпендикулярно склеральной поверхности. CBTmax определялась как максимальная толщина ресничного тела, расположенного рядом с вершиной ресничного отростка, измеряемая перпендикулярно внешней склеральной поверхности.

Переднее расположение цилиарного тела (APCB)
Опорная линия, перпендикулярная внутренней склеральной стенке, была установлена на шпоре склеральной отверстия. APCB измерялась как перпендикулярное расстояние от самой передней вершины ресничного отростка до этой опорной линии.

Угол трабекулярно-илиарного отростка (TCPA)
Склеральный выступ служил вершиной угла. Одна рука простиралась вдоль внутренней границы трабекулярной сетки, а вторая — вдоль передней поверхности ресничного отростка. Полученный угол фиксировался в градусах.

Имитированное ресничко-линзовое расстояние (sCLD)
Была установлена виртуальная касательная линия, проходящая склеральное отталкивание и ориентированная параллельно внешней склеральной поверхности. Измерялось самое короткое расстояние от вершины ресничного отростка до этой касательной линии и самое короткое расстояние от передней капсулы хрусталика до той же касательной линии. Разница между этими измерениями фиксировалась, при этом отрицательные значения сохранялись, когда ресничный отросток выходил вперёд за пределы плоскости линзы.

Для параметров, полученных на основе измерений по квадрантам, значения из верхнего, носового, нижнего и височного квадрантов усреднялись для генерации единого анатомического индекса для каждого глаза.

6. Воспроизводимый рабочий процесс статистического анализа

Развертывание пакетов и инициализация среды
Все вычислительные и статистические анализы проводились в среде R (версия 4.5.1). Аналитический рабочий процесс включал пакет tidyverse, включающий пакет ggplot2 для визуализации данных, пакет статистики для статистического моделирования и пакет factoextra для визуализации анализа основных компонентов. Для всех статистических тестов был принят уровень значимости α = 0,05.

Анализ одномерной и ковариатной корректировки
Распределение данных оценивалось с помощью теста Шапиро–Уилка. Переменные с нормальными распределениями сравнивались с помощью независимых двухвыборочных t-тестов с предполагаемой равной дисперсией, тогда как ненормально распределенные переменные анализировались с помощью теста Mann–Whitney U.

Коррекция множественных испытаний
Для учёта множества одновременных сравнений параметров ультразвуковой биомикроскопии p-значения были скорректированы с помощью процедуры ложного обнаружения Бенджамини–Хохберга. Скорректированные q-значения < 0,05 считались статистически значимыми.

Стандартизированные средние различия
Были рассчитаны стандартизированные средние различия для оценки баланса группы.

Многомерная логистическая регрессия
Были построены многопеременные логистические регрессионные модели для выявления независимых предикторов с учётом потенциальных смешивающих переменных. В качестве ковариата включалась длина оси, а для оценки значимости предиктора использовалась статистика Вальда.

Многомерная координация и кластеризация шаблонов
Были рассчитаны коэффициенты корреляции Пирсона для оценки взаимосвязей между ключевыми биометрическими параметрами. Коэффициенты корреляции впоследствии были преобразованы с помощью z-преобразования Фишера для оценки различий в межпараметрической координации между исследовательскими группами.

Анализ основных компонентов
Количественные переменные стандартизировались с помощью преобразования Z-score перед анализом. Был проведен анализ основных компонентов для характеристики многомерных структурных паттернов и оценки разделения групп. Переменные нагрузки и проекции участников были извлечены и визуализированы с помощью инструментов визуализации анализа основных компонентов.

Композитная система подсчёта оценок
Невзвешенный составный балл по ресничной блочной шкале рассчитывался с использованием стандартизированных значений имитации реснично-лентикулярного расстояния, угла трабекулярно-цилиарного процесса и свода линзы. Направленность имитации ресничко-линзового расстояния и угла трабекулярно-ресничного отростка была обратна так, что более высокие значения стабильно отражали повышенный анатомический риск. Составный балл получался путём суммирования выровненных стандартизированных метрик для каждого участника.

Результаты

Как показано в Таблице 1, существенных различий в демографических характеристиках или биометрических параметрах между группами MG и контрольной группы не наблюдалось. Ключевым является то, что стандартизированная средняя разница (SMD) для существенных базовых ковариат, таких как длина оси (AL) (SMD = 0,232) и возраст (SMD = 0,298), была значительно ниже порога 0,3, что создало надёжный баланс в этих измеренных базовых переменных между когортами. Однако в параметрах UBM наблюдались значительные анатомические различия (рисунок 1). Группа MG демонстрировала значительно снижение sCLD (нескорректированный P < 0,001, SMD = 2,364), увеличение LV (нескорректированный P < 0,001, SMD = 1,596), более мелкий ACD (нескорректированный P = 0,0007, SMD = 1,050) и меньший TCPA (нескорректированный P = 0,0037, SMD = 0,882). Для множественных сравнений параметров UBM была применена коррекция коэффициента ложного обнаружения (FDR), и значимость sCLD, LV, ACD и TCPA осталась стабильной (все скорректированные P < 0,05). Значения SMD для всех этих параметров превысили порог 0,8, что указывает на большие размеры эффектов и клинически значимые различия между группами.

Для строгого учёта взаимозависимости параметров и выделения независимых анатомических предикторов было проведено многомерное логистическое регрессионное моделирование с учётом базового AL (Таблица 2). Независимая статистическая значимость укороченного sCLD (P < 0,001), увеличенного LV (P < 0,001) и суженного TCPA (скорректированный P = 0,0099) оставались очень устойчивыми, демонстрируя, что эти локализованные конфигурации связаны с развитием MG независимо после статистической корректировки по длине оси. В результате AL был включён вместе с sCLD, LV, ACD и TCPA в последующие анализы для наблюдения взаимосвязей.

Для оценки межгрупповых различий в координации параметров зрения были проведены корреляционные анализы. Хотя ни одно из этих различий в корреляции не достигло статистической значимости после коррекции FDR для множественных сравнений (все скорректированные P > 0,05), в группе MG наблюдалась устойчивая тенденция ослабления корреляций. Заметные изменения включали: AL-ACD (контроль r = 0.718 против MG r = 0,334; r = -0,384); TCPA-LV (контроль r = -0.609 против MG r = -0,245; r = +0,364); TCPA-AL (контроль r = 0.531 против MG r = 0,289; r = -0,242); и sCLD-TCPA (контроль r = 0.224 против MG r = 0,017; r = -0,207). Диаграммы рассеяния (рисунок 2) визуально подтвердили эту структурную дискоординацию, показывая большую дисперсию данных в группе МГ, что указывает на тенденцию предоперационного ослабления физиологической связи между ключевыми глазными параметрами в глазах, которые впоследствии развили МГ.

PCA использовался как исследовательский инструмент для выявления многомерных анатомических узоров. Первые два основных компонента (PC) составляли 79,0% от общей дисперсии (PC1: 62,2%; PC2: 16,8%). PC1, который обеспечивал наибольшую долю дисперсии (62,2%), характеризулся высокими отрицательными нагрузками от LV и положительными нагрузками от ACD и sCLD, что указывает на закономерность, интерпретируемую как перегруженность передних сегментов. PC2 в первую очередь определялся AL (нагрузка = 0,741). График оценки (рисунок 3A) показал, что группа MG значительно сгруппировалась к отрицательному концу PC1 (t = 5,563, P < 0,001, Коэн d = 1,606) и показала более высокие результаты на PC2 (t = -2,706, P = 0,010, Коэн d = 0,781) по сравнению с контрольными группами. График загрузки (рисунок 3B) наглядно иллюстрирует противоположные вклады LV, ACD и sCLD в PC1. В целом, исследовательский анализ основных компонентов подтвердил доминирующую схему перегруженности передних сегментов в этой когорте злокачественной глаукомы, характеризующуюся синергетическим паттерном повышенного ЛК с уменьшением ACD и sCLD.

На основе гипотетического механизма ресничной блокировки и анатомических паттернов, выявленных при PCA, были построены три исследовательских композитных оценки риска. Балл по ресничной блочной системе интегрирует значения риска sCLD, TCPA и LV, отражая пространственную связь между ресничным телом и хрусталиком, представляя собой гипотетический анатомический риск, а не доказанный причинный механизм. Балл перегруженности переднего сегмента объединяет значения риска sCLD, LV и ACD, отражая особенность конфигурации перегруженности пространства передних сегментов. Комплексная оценка риска представляла собой сумму значений риска всех пяти параметров (sCLD, TCPA, LV, ACD и AL). В сравнении с комплексным уровнем риска (d Коэна = 1,525) и шкалой перегруженности передних сегментов (d Коэна = 1,856), балл по блоку ресничек показал наибольший размер эффекта (d Коэна = 1,995, P < 0,001) для разделения групп в этой когорте. Подчеркивается, что эти составные оценки являются выборочно-специфичными, неввзвешенными исследовательскими конструкциями, полученными на основе z-баллов, и явно не имеют внешней клинической валидации. Эти дифференциальные размеры эффектов визуально подтверждались параллельным координатным графиком (рисунок 4), который визуализировал многомерные профили отдельных глаз по пяти стандартизированным параметрам. Траектории группы МГ (оранжевые линии) постоянно демонстрировали повышенный уровень ЛЖ в сочетании с уменьшением ACD, TCPA и sCLD, что наглядно иллюстрирует сильные эффекты, зафиксированные как в баллах перегруженности ресничного блока, так и в переднем сегменте. В отличие от этого, более слабая дискриминативная сила комплексного риска совпадает с менее заметным разделением по длине осей между группами на графике.

В глубоко исследовательском пост-хок анализе были отобраны пять случаев экстремально высокого риска с наивысшими баллами по ресничкам в группе MG и сравниваны с пятью контрольными случаями с наименьшими баллами. Как описано в Таблице 3, все случаи MG с высоким риском демонстрировали характерную скученность ресничных линз тела с укороченным sCLD (-0,199 до -0,095 мм), суженным TCPA (34,1–42,4°) и повышенным LV (0,98–1,35 мм), резко контрастируя с нормальными параметрами в низкорисковых контролях. Анализ этих крайних случаев выявил потенциальные анатомические фенотипы (Таблица 3), преимущественно классифицируемые как паттерн с доминантным перемещением хрустали (n = 4), который характеризуется заметно повышенным LV (1,33 мм ± 0,03 мм), служащим основным фактором риска, наряду с единственным уникальным случаем (n = 1), демонстрирующий экстремальную близкость ресничного тела. По всем пяти случаям экстремально высокого риска пересмотренный общий суммарный балл составил 4,20 ± 0,79. Поскольку эта подгруппа слишком мала, чтобы поддерживать более широкие фенотипные утверждения, любые выводы, сделанные из этого 5-случая экстремального подмножества, остаются крайне предварительными и строго локализованными для этой выборки.

С помощью компьютерной процедуры рандомизации изображения UBM из 10 пациентов были случайно отобраны без замены из общей когорты исследования посредством простой случайной выборки. Для обеспечения рандомизации измеряемых квадрантов в этом исследовании независимо было назначено случайный квадрант измерений для CBT0, CBT1000, CBTmax, APCB, TCA и sCLD. Следуя двухстратифицированной системе, глобальные глазные метрики для общих межгрупповых сравнений были получены путем усреднения измерений, полученных по всем четырём анатомическим квадрантам, тогда как для анализа надёжности случайным образом выделялся один квадрант. Опытный специалист по глаукоме, не замечая результатов распределения групп пациентов и первичных измерений, многократно проводил измерения на выбранных изображениях. Как показано в таблице 4, оцениваемые параметры включали ACD, CCD, LV, CBT0 в носовом квадранте (CBT0N), CBT1000 в нижнем квадранте (CBT1000I), CBTmax в нижнем квадранте (CBTmaxI), APCB в нижнем квадранте (APCBI), TCPA в височном квадранте (TCPAT) и sCLD в височном квадранте (sCLDT). Значения ICC для всех параметров были выше 0,90, что свидетельствует о отличной надёжности межнаблюдателя и воспроизводимости протокола измерения.

В итоге, предоперационные метрики показывают, что глаза, проявившие ассоциацию с послеоперационной злокачественной глаукомой, обладают отличительными морфологическими профилями, характеризующимися независимым кластером узкого реснично-лентикулярного пространства (sCLD), приподнятой протрузией хрусталика (LV) и сжатым ресничным комплексом (TCPA), сопровождаемым исследовательской тенденцией структурной дискоординации между биометрическими переменными.

ДОСТУПНОСТЬ ДАННЫХ:
Полностью деидентифицированные исходные наборы данных приведены в Дополнительном файле 1.

Рисунок 1: Параметры измерения UBM переднего сегмента. (A) иллюстрирует измерения глубины передней камеры (ACD), свода линзы (LV) и расстояния между ресничным отростком и ресничным процессом (CCD) на репрезентативной горизонтальной панорамной матрице. (B) количественно определяет различные локализованные параметры ресничного тела, включая толщину ресничного тела на склеральном отвешивании (CBT0), максимальную толщину ресничного тела (CBTmax), толщину ресничного тела на 1000 м позади склерального отростка (CBT1000), переднее расположение ресничного тела (APCB), угол трабекулярно-ресничного отростка (TCPA) и имитированное ресничко-лентикулярное расстояние (sCLD) на репрезентативном радиальном квадрантном сканировании. Шкала = 1 мм. ACD, глубина передней камеры; LV, линзовый сейф; CCD, дистанция ресничного отростка до ресничного отростка; CBT0 — толщина ресничного тела у склерального отростка; CBTmax, максимальная толщина ресничного тела; CBT1000, толщина ресничного тела на 1000 м позади склерального выступа; APCB — переднее расположение ресничного тела; TCPA, трабекулярно-ресничный отросток; sCLD, имитированное реснически-лентикулярное расстояние; СС, склеральная шпора. Масштабные полосы: 1 мм. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигурки.

Рисунок 2: Сравнение корреляционных паттернов между группами MG и контрольными группами для ключевых пар глазных параметров. Диаграммы рассеяния иллюстрируют линейные взаимосвязи между выбранными параметрами зрения с помощью пристроенных регрессионных линий и 95% доверительных интервалов: (A) AL против ACD, (B) TCPA против LV, (C) AL против TCPA, и (D) sCLD против TCPA. Данные контрольной группы (синие) показали коэффициенты корреляции r = 0,718, –0,609, 0,531 и 0,224 для панелей A–D соответственно, тогда как группа MG (красная) показала соответствующие значения r 0,334, –0,245, 0,289 и 0,017. Различия в коэффициентах корреляции между группами (Δr = –0,207 до –0,385) указывают на изменённые межпараметрические ассоциации в глазах MG. МГ, злокачественная глаукома; AL — осевая длина; ACD — глубина передней камеры; TCPA, трабекулярно-ресничный отросток; LV, линзовый сейф; sCLD, имитация реснично-линзового расстояния. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 3: Анализ основных компонентов параметров зрения глаз у пациентов с PACG с послеоперационной злокачественной глаукомой. (A) График оценок PCA, показывающий распределение групп MG (фиолетовый) и контрольный (синий) в пространстве главных компонентов. Группа MG была значительно распределена в отрицательную область PC1 (p < 0,001) и показала значительно более высокие баллы по PC2 (p = 0,010) по сравнению с контрольными группами. (B) График загрузки PCA, иллюстрирующий вклад ключевых глазных параметров в первые два основных компонента. Размер точки указывает качество представления (COS²), а цвет — уровень вклада (серый: <20%; оранжевый: 20-40%; тёмно-оранжевый: >40%). PC1 и PC2 вместе объясняют 79,0% общей дисперсии (PC1: 62,2%; PC2: 16,8%), при этом PC1 отражает скученность передних сегментов, а PC2 — преимущественно с вариацией осевой длины. МГ, злокачественная глаукома; LV, линзовый сейф; ACD — глубина передней камеры; sCLD, имитированное реснически-лентикулярное расстояние; TCPA, трабекулярно-ресничный отросток; AL, осевая длина. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 4: Параллельный координатный график, демонстрирующий многомерные профили глаз. Эта диаграмма визуализирует комплексные геометрические траектории отдельных глаз из когорт Контрольных (синие линии, n=24) и злокачественной глаукомы (MG, оранжевые линии, n = 24) по пяти биометрическим параметрам (AL, ACD, LV, TCPA и sCLD). Ключевым является то, что «Стандартизированное значение» на оси Y представляет специфические для выборки минимальные максимальные значения [0, 1], полученные напрямую из стандартизированных z-оценок для устранения масштабно-зависимой дисперсии. Траектории наглядно демонстрируют, что предоперационный риск группы МГ фундаментально характеризуется независимым кластером повышенного ЛЖ, тесно связанным с сжатыми осьми, угловыми и ресническими линзическими пространствами. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Характеристики	Контроль (n=24)	Злокачественная глаукома (n=24)	P-значение	SMD
Возраст, годы (медиана [IQR])	65.00 [60.00, 69.00]	61.00 [54.75, 66.00]	0.0984	0.298
Пол, женщины, n (%)	19 (79.2%)	22 (91.7%)	0.4158	0.36
Глаз, OD, n (%)	12 (50.0%)	15 (62.5%)	0.5612	0.254
PAS, <180°, n (%)	11 (45.8%)	9 (37.5%)	0.7702	0.17
IOP, mmHg (средний ± SD)	24.14 ± 4.90	24.46 ± 4.87	0.8189	0.066
AL, мм (средний ± SD)	21,67 ± 0,61	21,52 ± 0,69	0.4257	0.232
ACD, мм (средний ± SD)	2.03 ± 0.26	1,75 ± 0,28	<0.001	1.05

Таблица 1: Исходные характеристики участников исследования. Данные представлены в виде среднего ± стандартного отклонения, медианы (межквартильный диапазон) или числа (процент) в зависимости от необходимости. P-значения рассчитывались с использованием t-теста Студента для нормально распределенных непрерывных переменных, Манна-Уитни U для ненормально распределенных непрерывных переменных, а также теста хи-квадрата или точного теста Фишера для категориальных переменных. Для учёта множественных сравнений по 15 базовым характеристикам к исходным P-значениям была применена коррекция коэффициента ложного обнаружения (FDR) Бенджамини-Хохберга; скорректированные P-значения указываются в колонке «P. adjust», при этом P < 0,05 считается статистически значимым. SMD — стандартизированная разница среднего; OD, правый глаз; PAS, периферические передние синехии; AL — осевая длина; ВГД, внутриглазное давление; ACD — глубина передней камеры; CBT0 — толщина ресничного тела у склерального отростка; CBTmax, максимальная толщина ресничного тела; CBT1000, толщина ресничного тела на 1000 мкм позади склерального выступа; APCB — переднее расположение ресничного тела; TCPA, трабекулярно-ресничный отросток; sCLD, имитированное реснически-лентикулярное расстояние; LV, линзовый сейф; CCD, дистанция ресничного отростка до ресничного отростка. Значимые различия (P. с корректировкой < 0,05, SMD > 0,8) наблюдались в ACD, TCPA, sCLD и LV между группами.

Параметр	Контроль (n=24)	Злокачественная глаукома (n=24)	Нескорректированное P-значение	Скорректированное P-значение (по сравнению с AL)
LV, мм	0,834 ± 0,151	1.081 ± 0.158	<0.001	<0.001
CCD, мм	9.474 ± 0.316	9.612 ± 0.310	0.1344	0.0877
CBT0, мм	0,851 ± 0,078	0,854 ± 0,089	0.9002	0.7691
CBTmax, мм	0,938 ± 0,089	0,926 ± 0,089	0.6516	0.7637
CBT1000, мм	0,464 ± 0,082	0,471 ± 0,067	0.7494	0.5807
APCB, мм	0,629 ± 0,195	0,631 ± 0,133	0.9636	0.8426
TCPA, °	53.822 ± 9.442	45.824 ± 8.685	0.0037	0.0099
sCLD, мм	0,118 ± 0,063	-0,052 ± 0,080	<0.001	<0.001
LV/ACD	0,422 ± 0,120	0,645 ± 0,192	<0.001	<0.001
ACD/AL	0,094 ± 0,010	0,081 ± 0,012	<0.001	0.0039

Таблица 2: Двухобразный t-тест и многомерный логистический регрессионный анализ параметров предоперационной ультразвуковой биомикроскопии (UBM). В этой таблице представлены нескорректированные базовые сравнения наряду с независимыми статистическими параметрами, полученными после многопеременной корректировки для осевой длины (AL). Данные представлены как среднее ± стандартное отклонение. sCLD, имитированное реснически-лентикулярное расстояние; LV, линзовый сейф; ACD — глубина передней камеры; TCPA, трабекулярно-ресничный отросток; CCD, дистанция ресничного отростка до ресничного отростка; CBT0 — толщина ресничного тела у склерального отростка; CBTmax, максимальная толщина ресничного тела; CBT1000, толщина ресничного тела на 1000 м позади склерального выступа; APCB — переднее расположение ресничного тела.

Идентификатор дела	Рисковая схема	sCLD (мм) [Оценка риска]	TCPA (°) [Оценка риска]	LV (мм) [Оценка риска]	Исследовательский комплексный балл	Доминирующие факторы риска
MG_HighRisk_1	1	-0.109 [1.27]	34.1 [1.60]	1.35 [1.98]	4.85	Риск LV (1,98) + риск TCPA (1,60)
MG_HighRisk_2	1	-0.095 [1.15]	35.9 [1.41]	1.35 [1.98]	4.54	Риск LV (1,98) + риск TCPA (1,41)
MG_HighRisk_3	1	-0.132 [1.48]	36.7 [1.33]	1.29 [1.69]	4.51	Риск LV (1,69) + риск sCLD (1,48)
MG_HighRisk_4	1	-0.126 [1.42]	39.6 [1.04]	1.32 [1.82]	4.27	Риск LV (1,82) + риск sCLD (1,42)
MG_HighRisk_5	2	-0.142 [1.56]	42.4 [0.78]	0.98 [0.49]	2.83	Риск sCLD (1,56) + риск TCPA (0,78)
Mean ± SD	—	-0,121 ± 0,019	37.7 ± 3.4	1.26 ± 0.16	4.20 ± 0.79	(Общий профиль)

Таблица 3: Сравнительный анализ анатомических параметров и стандартизированных оценок риска в случаях с крайне высоким и низким риском. В этой таблице представлено всестороннее сравнение анатомических параметров и стандартизированных оценок риска для экстремальных случаев из групп MG (высокого риска) и контрольной группы (низкий риск). Значения в скобках представляют собой стандартизированные оценки риска, рассчитанные с помощью трансформации Z-score с корректировкой направления, чтобы положительные значения указывали на более высокий риск MG. Ciliary Block Score — это сумма баллов риска sCLD, TCPA и LV. Обратите внимание на последовательную закономерность: случаи высокого риска показывают положительные оценки риска и аномальные анатомические параметры (отрицательный sCLD, узкий TCPA, повышенный LV), тогда как низкорисковые контроли показывают отрицательные оценки риска и нормальные анатомические параметры. МГ, злокачественная глаукома; sCLD, имитированное реснически-лентикулярное расстояние; TCPA, трабекулярно-ресничный отросток; LV, хранилище линз.

Параметр	ICC	Средний 1	Средний 2	Отличие	95% ДИ разницы
ACD	0.977	2.063	2.019	0.044	(0.013, 0.075)
CCD	0.908	9.845	9.763	0.082	(-0.010, 0.175)
LV	0.969	0.89	0.874	0.016	(-0.020, 0.052)
CBT0N	0.93	0.808	0.8	0.008	(-0.006, 0.022)
CBT1000I	0.96	0.515	0.523	-0.008	(-0.027, 0.011)
CBTmaxI	0.946	0.933	0.954	-0.021	(-0.052, 0.010)
APCBI	0.959	0.695	0.685	0.01	(-0.043, 0.062)
TCPAT	0.992	52.163	50.886	1.277	(0.512, 2.042)
sCLDT	0.974	0.098	0.094	0.004	(-0.013, 0.021)

Таблица 4: Надёжность межнаблюдателей параметров, измеряемых UBM. Значения ICC > 0,90 считаются отличной надёжностью. Среднее 1 и Среднее 2 представляют средние значения первого и второго наблюдателей соответственно. Разница представляет собой среднюю разницу между наблюдателями (Среднее 1 – Средние 2). ICC, внутриклассовый коэффициент корреляции; CI — доверительный интервал; ACD — глубина передней камеры; CCD, дистанция ресничного отростка до ресничного отростка; LV, линзовый сейф; CBT0N, толщина ресничного тела на склеральной шпоре в носовом квадранте; CBT1000I, толщина ресничного тела 1000 мкм от склерального выступа в нижнем квадранте; CBTmaxI — максимальная толщина ресничного тела в нижнем квадранте; APCBI — переднее расположение ресничного тела в нижнем квадранте; TCPAT, трабекулярно-ресничный отросток в височном квадранте; sCLDT, имитируемое ресничко-линзовое расстояние в височном квадранте; UBM, ультразвуковая биомикроскопия.

Дополнительный файл 1: полностью деидентифицированные исходные наборы данных. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.

Обсуждение

Злокачественная глаукома (МГ) остаётся крайне сложной клинической проблемой в диагностике и лечении, и улучшение её идентификации крайне важно для сохранения зрительной функции пациентов. Хотя блокировка ресничок традиционно считается ключевым механизмом, приводящим к водному искажению, как описано в современной^{литературе} 11,12,17, надёжные предоперационные прогнозные индикаторы остаются неуловимыми. Это исследование даёт клинические выводы для более чёткой деконструкции патологических механизмов, влияющих на MG. Ключевым является то, что оценка надёжности между наблюдателями обеспечивает надёжную валидацию повторяемости и стабильности метрик параметров ультразвуковой биомикроскопии (UBM), которые сильно определяются строгим процедурным исполнением.

Это исследование показало, что sCLD является единственным параметром с наибольшим размером эффекта, отличающим группу MG от контрольной группы (SMD = 2,364), а средний показатель sCLD в группе MG был отрицательным. Этот вывод согласуется с докладом Лю и ^др.12. Однако CCD, представляющий исходный диаметр ресничного кольца, не отличался существенно между этими двумя группами, что говорит о том, что появление MG может быть связано в первую очередь с приобретёнными функциональными факторами, а не с врожденным сужением ресничного кольца. Правдоподобная патофизиологическая последовательность заключается в том, что повышенное давление в стекловидном теле способствует смещению переднего хрусталика (проявляющемуся в виде увеличения ЛК), что приводит к функциональному сужению пространства ресничного тела и хрусталика (sCLD) и потенциально вызывает переднее вращение сжатого ресничного тела (проявляется как снижение TCPA). Heindl и ^др.6 также наблюдали переднее вращение ресничного тела в глазах MG с помощью UBM. Это исследование дополнительно подтверждает этот взгляд с помощью многомерного анализа и выделяет sCLD, LV и TCPA как ключевые анатомические элементы, связанные с ресничной блокировкой. В отличие от генерализованной врождённой скученности, включая сниженное ККД, обнаруженного в нанофтальмах Го и ^др.8, это исследование предполагает, что в общей популяции PACG риск послеоперационного МГ может в первую очередь связаться с динамическим, функциональным блоком ресничной арки (как показано по шкале блока ресничков) и скученности передних сегментов (подтверждённого результатами исследовательского анализа основных компонентов), характеризующегося смещением переднего хрусталика и сужением пространства тела и хрусталик, а не сужением хрусталика Широко распространённые врождённые структурные аномалии. Для контекстуализации этих результатов в контексте реальных клинических данных этот механизм соответствует историческим структурным характеристикам, наблюдавшимся у региональных китайских пациентов с синдромом водного^{дезориентации 18}. Визуализация установленных глаз MG, проведённые Вангом и ^др.10, также выявили резкое сужение TCPA, что можно рассматривать как конечную стадию проявления MG. Эти результаты в совокупности подтверждают важность sCLD, LV и TCPA в многомерной анатомической основе MG. Поэтому предоперационная оценка должна выходить за рамки одного только наблюдения статических анатомических параметров и сосредотачиваться на таких показателях, как sCLD, которые более прямо отражают относительную пространственную связь между ресничным телом и хрусталиком, поскольку она может более чувствительно указывать на анатомическую предрасположенность к послеоперационной цилиарной^{блоке 6,14}.

На основе вышеуказанных результатов были построены три исследовательские композитные оценки риска для оценки полезности интеграции мультипараметрической информации. Результаты показали, что, хотя анализ основных компонентов определил «перегруженность передних сегментов» как наиболее заметный макроанатомический паттерн, балл цилиарного блока, построенный на механистической основе и интегрирующий параметры риска sCLD, TCPA и LV, демонстрировал наибольшую межгрупповую дискриминационную способность (d Коэна = 1,995) в этой когорте. Это открытие говорит о том, что интеграция этих конкретных параметров может быть перспективным подходом, заслуживающим дальнейшего изучения. Это открытие выявляет многоуровневую конструкцию анатомического риска при злокачественной глаукоме: в то время как «скученность передних сегментов» отражает макроуровневый конечный фенотип заболевания, «ресничная блокада» действует как предполагаемый основной патологический двигатель, который движет этим фенотипом и демонстрирует большую дискриминационную силу в этой выборке. Это свидетельствует о том, что у пациентов с PACG фокус на локальной анатомической зависимости на интерфейсе ресничного тела и хрусталика имеет большую специфичность и механистическую значимость для выявления глаз с высоким риском послеоперационного МГ, чем параметры, отражающие глобальную структуру глазного яблока. Этот вывод совпадает с точкой зрения Гонга и ^др.19, которые подчеркнули центральную значимость параметров UBM в прогнозировании хирургических исходов и далее количественно устанавливают приоритет параметров, связанных с ресничным телом, в стратификации риска в этом исследовательском анализе.

Основываясь на пяти случаях чрезвычайно высокого риска, была предложена исследовательская классификация потенциальных анатомических подтипов МГ, что свидетельствует о том, что даже среди определённых пациентов с МГ доминирующий механизм скученности передних сегментов может отличаться: у большинства случаев (4/5) наблюдался паттерн с доминантным смещением хрусталиков (характеризующийся значительно повышенным ЛВ), тогда как один уникальный случай демонстрировал экстремальную схему близкости ресничного тела (основной признак с крайне низким sCLD и относительно непримечательная LV). Эта предлагаемая классификация гипотетична и основана на очень небольшой подгруппе, но может стать основой для будущих исследований патофизиологической гетерогенности у МГ. ^{Ван и др.10} показали, что глаза МГ обычно имеют более тонкие и вперёд вращенные ресничные тела, коррелирующие с ЛВ, поддерживая смешанный механизм, при котором аномалии хрусталикового и ресничного тела сосуществуют, в то время как Qin и ^др.20 сообщили, что сниженный CBTmax является независимым ранее существующим фактором риска, предоставляющим основу для существования отдельного подтипа, доминирующего слабостью ресничного тела. Уникальный случай, выявленный в этом исследовании, при крайне низком sCLD, но не с высоким уровнем LV, может точно отражать пространственное проявление этого подтипа слабости ресничного тела. Кроме того, клинически некоторые пациенты с МГ реагируют на лазерную иридотомию, в то время как большинству требуется^{витректомия 21}, и даже два глаза одного и того же пациента могут по-разному реагировать на медикаментозное лечение^{и операцию 22}. Эта гетерогенность в ответе на лечение также косвенно указывает на возможное существование различных анатомических подтипов, лежащих в основе этого. Литературные отчёты подтверждают эту точку зрения: примерно 50% пациентов с МГ можно вылечить только^{медикаментозным лечением 23}; для псевдофакических или афакических пациентов Nd: лазерная капсулотомия YAG и нарушение передней гиалоидной формы лица, анализируемые с помощью ранних клинических^{изображений, часто эффективны 24,25}; а в рефрактерных случаях витректомия, особенно тщательное удаление переднего стекловидного тела, может привести к разрешению у 83%–98% псевдофакических^{пациентов (26,27}). Этот спектр ответов на лечение — от медикаментозного применения и лазера до хирургического вмешательства — убедительно свидетельствует о существовании МГ в спектре заболеваний с анатомическими подтипами, варьирующими от функционального блокада ресничной арии до структурной сильной скученности.

Это исследование с помощью анализа корреляционных различий выявило важные различия на уровне тренда в координации глазных параметров между MG и контрольной группами. Хотя эти различия не достигли статистической значимости, потенциально ограниченной размером выборки, наблюдаемые закономерности имеют значительные клинические последствия. Обычно сильная положительная корреляция между AL и ACD была заметно ослаблена в группе MG (r = 0,334 против 0,718), тогда как отрицательная корреляция между TCPA и LV также значительно снизилась. Потеря структурной координации указывает на то, что конфигурация передних сегментов глаз с развитым МГ может отклоняться от нормальных физиологических паттернов, где локализованное аномальное перемещение комплекса хрусталика-ресничного тела может перекрывать доминирующее влияние общего размера глазного яблока на структуру передней камеры. Это исследование подтвердило положительную корреляцию между TCPA и AL в контрольной группе (r = 0,531), что соответствует предыдущим^{исследованиям 9}. Интегрируя зарегистрированные сосудистые индексы хориоидального сосудистого состава и биометрические характеристики у пациентов^{с МГ 28}, выдвигается гипотеза, что структурные аномалии в заднем сегменте могут нарушать гидродинамический баланс переднего сегмента, изменяя соотношение давления и объём, тем самым усугубляя потерю межпараметрической координации. Это открытие открывает новый взгляд на понимание предоперационных анатомических факторов риска МГ.

Чтобы напрямую связать экспериментальную методологию с этими фенотипическими находками, необходимо оценить конкретные процедурные этапы, наиболее влияющие на успешный сбор данных. Методологическая оптимизация и устранение неполадок опираются на два критически важных параметра: абсолютное сохранение фиксации пациента на лежащем лежаче при мезопических базовых уровнях для устранения аккомодативных флуктуаций, и абсолютное избегание вмятины роговицы при погружении глазной чашки, что искусственно приводит к недооценённому своду линзы или ложному мелководье. В сравнении с альтернативными бесконтактными методами, такими как оптическая когерентная томография переднего сегмента (AS-OCT), этот протокол UBM предоставляет явное преимущество — напрямую визуализировать ретро-иридиальные архитектуры, включая вершины ресничного тела и заднюю камеру, которые фундаментально закрыты пигментным эпителием при инфракрасном захвате AS-OCT. Кроме того, как показано в существующей сравнительно контролируемой клинической литературе между PEI-GSL и традиционными фильтрующими^{вмешательствами 2}, удаление механической структуры катарактного хрусталика смягчает проблемы с макроуровневой фильтрацией, такие как поздняя инфекция bleb или гипотония, это фундаментально меняет динамику объема передних сегментов, что требует именно такого целевого протокола оценки UBM.

Будущие применения этой цифровой мультипараметрической структуры включают её преобразование в автоматизированные модели анатомического определения границ на основе глубокого обучения для достижения быстрой, готовой к клинической стратификации рисков перед декомпрессионными маневрами. Удобство использования, аспекты реализации и исключительная надёжность измерений, отражённые в высоких внутриклассовых коэффициентах корреляции (ICC > 0,90), делают этот рабочий процесс высокостабильным, структурно строгим планом для перспективных многоцентровых валидаций.

У этого исследования есть несколько важных ограничений. Во-первых, относительно небольшой размер выборки (n = 48) ограничивает статистическую мощь, увеличивает риск перенагона в многомерных анализах, таких как PCA и построение композитных оценок, и препятствует проведению значимых подгрупповых исследований. Во-вторых, ретроспективный дизайн вводит возможность выборочного смещения. В-третьих, хотя измерения UBM показали высокую надёжность, они по-прежнему подвержены внутренним систематическим^{ошибкам 24} и изменчивости между наблюдателями. Наконец, анализ ограничивался параметрами передних сегментов. Возможные вклады структур задних сегментов, таких как стекловидное теловидное тело, толщина хориоидальной формы или склеральные свойства, либо системные факторы, такие как гипертония, которые также могут влиять на риск MG, не оценивались. В будущем необходимо проводить исследования, включающие более широкий спектр анатомических и клинических переменных.

В заключение в этом исследовании было выявлено, что укороченный sCLD, повышенный LV и суженный TCPA являются ключевыми предоперационными факторами, связанными с MG после операции PACG, указывающими на функциональную ресничную блокаду. PCA подтвердила, что «скученность передних сегментов», определяемая вариацией LV, ACD и sCLD, представляет собой макроскопический анатомический паттерн, отличающий пациентов с MG в этой когорте. Хотя статистически не значимо, в глазах MG наблюдалась предоперационная тенденция «структурной дискоординации», что потенциально даёт новые представления о патогенезе болезни. Достоверность и обобщимость этих результатов предстоит подтвердить в будущих крупномасштабных проспективных исследованиях.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье

Имя	Компания	Каталожный номер	Комментарии
Automated Optical Biometer	Carl Zeiss Meditec AG	IOLMaster 500	Device for biometry of ocular axial length using partial coherence interferometry
Bromfenac Sodium Drops	Bausch & Lomb Inc.	Prolensa 0.07%	Topical non-steroidal anti-inflammatory eye drops
Disposable Immersion Eye Cup	Tianjin Suowei Electronic Technology Co., Ltd.	SEC-140	Sterile plastic shell coupling sleeve for contact high-frequency UBM scanning
effsize Package	CRAN Repository	Version 0.8.1	R package for calculating Standardized Mean Differences and Cohen’s d
factoextra Package	CRAN Repository	Version 1.0.7	Specialized R toolkit for principal component matrix visualization
ggplot2 Package	Posit, PBC (CRAN)	Version 3.5.0	High-performance R data package for advanced scatter plotting
Goniosynechialysis Spatula	Katena Products, Inc.	K3-2520	Specialized microsurgical spatula for posterior mechanical iris dissection
Hydrophobic Acrylic IOL	Alcon Laboratories, Inc.	AcrySof IQ SN60WF	Foldable single-piece hydrophobic acrylic intraocular lens
ImageJ Software	National Institutes of Health	Version 1.54h	Open-source Java-based image processing and multi-parameter calibration tool
Methylcellulose Gel	Novartis AG	OcuCoat 2%	1% ophthalmic clear viscoelastic gel serving as acoustic coupling medium
Phacoemulsification Knife	BD Medical - Ophthalmic Systems	372222	2.2 mm calibrated clear corneal tunnel slit incision blade
Phacoemulsification System	Alcon Laboratories, Inc.	Centurion Vision System	Microsurgical cataract extraction platform with low-energy ultrasound parameters
Pilocarpine Hydrochloride Drops	Novartis AG	Isopto Carpine 0.5%	0.5% topical miotic parasympathomimetic iris diaphragm stabilizer
Proparacaine Hydrochloride	Alcon Laboratories, Inc.	NDC 0065-0251-15	0.5% topical ophthalmic anesthetic drops for surface desensitization
psych Package	CRAN Repository	Version 2.4.3	R suite for executing Fisher's z-transformation correlation testing
R Statistical Environment	R Foundation for Statistical Computing	Version 4.5.1	Computational language engine for multivariate modeling and data scaling
Side-Port Knife	BD Medical - Ophthalmic Systems	371015	1.0 mm side-port paracentesis angled incision blade
Sodium Hyaluronate	Bausch & Lomb Inc.	Amvisc Plus 1.6%	Cohesive viscoelastic agent for anterior chamber deepening and stabilization
Spectral-Domain OCT	Heidelberg Engineering GmbH	Spectralis HRA+OCT	Optical coherence tomography scanner for retinal nerve fiber layer screening
tidyverse Package Suite	Posit, PBC (CRAN)	Version 2.0.0	R package matrix for data manipulation and advanced functional piping
Tobramycin-Dexamethasone Drops	Alcon Laboratories, Inc.	TobraDex 5mL	Combined topical post-surgical anti-inflammatory steroid eye drops
Tobramycin-Dexamethasone Ointment	Alcon Laboratories, Inc.	TobraDex Sterile	Combined antibiotic-corticosteroid post-surgical ophthalmic ointment
Ultrasound Biomicroscopy System	Tianjin Suowei Electronic Technology Co., Ltd.	SW-3200L	High-frequency digital 50 MHz anterior segment acoustic imaging scanner