Методическая статья

Стандартизированная увеличительная эндоскопия с узкополосной визуализацией и таргетной биопсии при предраковых поражениях верхнего желудочно-кишечного тракта

76 просмотров

DOI:

10.3791/71671

12 июня 2026 г.

В этой статье

Краткое содержание

Этот протокол представляет собой стандартизированный таргетный рабочий процесс биопсии для предраковых поражений верхнего желудочно-кишечного тракта с использованием увеличительной эндоскопии с узкополосной визуализацией (ME-NBI). Цель — систематически выявлять высокорискованные фокальные слизистые аномалии на основе заранее определённых микроскопических критериев, тем самым повышая точность диагностики, повышая эффективность биопсии и минимизируя ненужные выборки.

Аннотация

Хотя раннее выявление предраковых поражений верхнего желудочно-кишечного тракта жизненно важно, тонкие изменения слизисты часто ограничивают традиционный эндоскопический скрининг. Для устранения этого ограничения мы представляем стандартизированный протокол таргетной биопсии с использованием увеличительной эндоскопии с узкополосной визуализацией (ME-NBI). Этот систематический рабочий процесс интегрирует ключевые микроструктурные и микрососудистые критерии — в частности линии демаркации, неправильные микроповерхности, атипичную микрососудистую систему и выраженное железистое искажение — для выявления высокорискованных фокальных зон для отбора образцов слизисты. В проспективной клинической оценке с участием 161 пациента этот стандартизированный рабочий процесс ME-NBI был сравнин с традиционной эндоскопической оценкой при белом свете. Применение этого протокола значительно повысило процент положительных результатов первого прохода, общий положительный результат биопсии и диагностический результат высокорискованных поражений на образец биопсии, одновременно сокращая общее количество образцов, необходимых для каждого пациента. Кроме того, стандартизированный рабочий процесс демонстрировал высокую диагностическую эффективность, достигнув площади под кривой (AUC) 0,928 и обеспечив сильное согласование между наблюдателями. Устанавливая объективные критерии выбора цели, этот воспроизводимый рабочий процесс снижает субъективность оператора, поддерживает раннее выявление неоплазии и предоставляет практическую основу для клинической практики.

Введение

Рак пищевода и желудка остаётся ведущими причинами смертности от рака желудочно-кишечного тракта во всеммире 1,2. Несмотря на недавние достижения в диагностических и терапевтических методах, раннее выявление остаётся самым важным фактором для повышения выживаемости пациентов и качестважизни 3. Точное выявление и своевременное лечение предраковых поражений верхнего желудочно-кишечного тракта — легких, умеренных и тяжёлых дисплазий — поэтому крайневажны 4. Однако при традиционной эндоскопии эти предшествующие поражения часто проявляются лишь с незначительными изменениями слизистой слизи, плохо очерченными краями и гетерогенным распределением. Следовательно, точная диагностика во многом зависит от способности эндоскописта визуально выявлять и отбирать наиболее репрезентативные участки высокого риска на фоне сложнойслизистой 5.

В стандартной клинической практике биопсии с использованием традиционной эндоскопии белого света (WLE) остаются крайне субъективными. Эндоскописты обычно выбирают мишени на основе макроскопических признаков, таких как поверхностная эритема, депрессия, гипопигментация или узловость, и могут прибегать к случайному многоквадрантному отбору для обширных поражений. Эта парадигма, основанная на опыте, имеет значительные ограничения. Учитывая неравномерное распределение и клеточную гетерогенность дисплазии, наиболее высококлассные неопластические клетки часто занимают лишь ограниченную долю общей площадипоражения 6,7. Поскольку обычные WLE не могут легко разрешить эти тонкие гистологические вариации, эмпирические протоколы биопсии часто приводят к ошибкам выборки, патологическому недооценению и пропущенным диагнозам. Кроме того, необходимость многократных или повторных биопсий увеличивает процедурное время, усугубляет дискомфорт у пациентов и вызывает образование рубцов слизисты, что усложняет последующий эндоскопический надзор илирезекцию 8.

Причина использования увеличительной эндоскопии в сочетании с узкополосной визуализацией (ME-NBI) заключается в её способности устранять эти оптические ограничения. Недавние оценки узкополосных алгоритмов визуализации поддерживают использование передовых оптических методов для выявления тонких микроваскулярных и слизистых изменений, выходящих за рамки традиционной визуализации при беломсвете 9. Кроме того, сравнительные данные подчёркивают, что гиперспектральная реконструкция стандартной эндоскопии белого света значительно улучшает точную сегментацию ранних предраковых границ10. Фильтруя широкополосный белый свет и используя специфические пики поглощения гемоглобина, ME-NBI значительно усиливает оптический контраст поверхностной слизистой микроструктуры и микрососудистой архитектуры. Это оптическое увеличение позволяет гастроэнтерологам чётко визуализировать морфологические аберрации в отверстиях эпителиальных желез и капиллярных петлях. Однако, несмотря на диагностическую полезность, универсально стандартизированный рабочий процесс для применения в целевых биопсиях остаётся неопределённым. Решения о том, когда начинать усиленное наблюдение, как взвешивать конкретные морфологические критерии и где именно биопсировать — в основном опираются на субъективный опыт врачей. Отсутствие стандартизации приводит к заметным расхождениям в точности диагностики и согласованности между наблюдателями, особенно среди эндоскопистов с разным уровнемэкспертизы 11.

Общая цель этого метода — создать и систематически оценить воспроизводимый, основанный на доказательствах рабочий процесс для таргетных биопсий предраковых поражений верхних частей желудочно-кишечного тракта с использованием ME-NBI. Этот протокол чётко определяет последовательные этапы скрининга, показания для увеличенного наблюдения, критерии распознавания фокальных зон с высоким риском и правила оптимизации распределения биопсий. С точки зрения эксплуатации фокальные области высокого риска обозначены чётко выраженной линией разграничения, которая инкапсулирует локальные структурные нарушения. В рамках этих очерченных границ рабочий процесс направляет исследователей выявлять неправильные микроповерхностные паттерны, микрососудистые аномалии и сильные железистые искажения как применимые индикаторы для целенаправленного отбора проб. Основное преимущество этой техники по сравнению с традиционной эмпирической биопсией заключается в её способности уменьшать субъективные вариации, тем самым увеличивая частоту выявления высокорисковой гистопатологии и повышая диагностический результат на один образец биопсии, одновременно снижая ненужные выборки. В конечном итоге этот рабочий процесс предоставляет клиницистам стандартизированную рамку для улучшения диагностического консенсуса в клинических командах, предлагая объективную методологию для эндоскопических учреждений, направленных на улучшение раннего выявления гастроинтестинальнойнеоплазии 12.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Это потенциальное расследование получило официальное одобрение Институционального совета и Этического комитета Центральной больницы, аффилированной с Шаньдунским первым медицинским университетом (Одобрение No XAU7781902). Письменное информированное согласие было получено от всех отдельных участников или их законных опекунов до начала любых эндоскопических обследований или процедур биопсии слизисты.

1. Регистрация пациентов и отбор случая

  1. Набирайте пациентов старше 18 лет, направленных на диагностическую эндоскопию верхнего желудочно-кишечного тракта.
  2. Убедитесь, что у зарегистрированных пациентов есть нарушения слизистой верхней части желудочно-кишечного тракта, высокий риск развития предракового поражения или подозрительные поражения, требующие дальнейшего гистопатологического обследования.
  3. Исключать пациентов с предыдущим диагнозом злокачественного рака верхнего желудочно-кишечного тракта, активного желудочно-кишечного кровотечения или тяжелой тромбоцитопении, которая делает их непригодными для биопсии.
  4. Подходящих пациентов распределять либо в обычную группу оценки при белом освещении, либо в стандартизированную группу рабочих процессов ME-NBI с использованием компьютерной последовательности рандомизации для обеспечения сбалансированности когорт и минимизации смещения отбора.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Рисунок 1 иллюстрирует общий рабочий процесс отбора пациентов, группирования и различных фаз наблюдения между традиционной эндоскопией белого света и таргетированной биопсииME-NBI 13,14.

Рисунок 1
Рисунок 1: Стандартизированный эндоскопический рабочий процесс для таргетной биопсии предраковых поражений верхнего желудочно-кишечного тракта с использованием увеличительной эндоскопии с узкополосной визуализацией. (A) Регистрация пациентов и группирование исследований; (B) Обычный эндоскопический скрининг при белом свете (C-WLE); (C) подозрительное предраковое поражение, выявленное при эндоскопии при белом свете; (D) Увеличительная эндоскопия с узкополосной визуализацией, показывающей микроповерхностные и микрососудистые паттерны поражений; (E) Целенаправленный выбор места биопсии на основе результатов ME-NBI; (F) Стандартизированный рабочий процесс целенаправленной биопсии с патологической верификацией. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

2. Стандартизированное эндоскопическое исследование

  1. Инициируйте осмотр верхнего желудочно-кишечного тракта с использованием обычной системы белого света эндоскопии (C-WLE).
  2. Последовательно и систематически наблюдайте все анатомические области верхнего желудочно-кишечного тракта.
  3. Запишите точное анатомическое положение, предполагаемый размер, изменения цвета, шероховатость поверхности, незначительные выступы или углубления, а также чёткость краёв любых выявленных подозрительных поражений.
  4. Переключите эндоскопическую систему на увеличительную эндоскопию с узкополосной визуализацией (ME-NBI) сразу после выявления потенциально предраковых поражений или высокорискованной фоновой слизистой при белом освещении.
  5. Подробно изучите фокальные области, с акцентом на границы поражения, микроповерхностные структуры, микрососудистые морфологии и архитектуру железистых отверстий.
  6. Оценить фоновые слизистые особенности с помощью ME-NBI для установления внутренней базы при оценке случаев с неясными очаговыми поражениями или широкими атрофическими изменениями.

3. Выбор целевых областей и проведение биопсии

  1. Выберите целевой участок биопсии строго на основе следующих интегрированных критериев ME-NBI. Классифицировать фокальную слизисточую область как оптический отпечаток с высоким риском, когда чёткая линия разграничения инкапсулирует локализованную область с синхронным сочетанием неправильных микроповерхностных узоров, асимметричных или извилистых микроваскулярных структурных деформирований и выраженных желязаных структурных искажений.
  2. Определить и нацелиться на фокальную область, которая визуально демонстрирует наиболее выраженную или атипичную структурную аномалию, при исследовании поражений с высокой внутренней гетерогенностью.
  3. Получить образцы слизистой оболочки непосредственно из выявленных зон высокого риска с помощью биопсийных щипцов.
    ПРИМЕЧАНИЕ: Стандартизированные определения, переменные и операционные критерии кодирования для всех эндоскопических признаков изложены в Таблице 1. Репрезентативные макроскопические и микроскопические виды, используемые для выбора цели, приведены на рисунках 2 и рисунке 315.

Таблица 1: Стандартизированная эндоскопия включает определения и критерии кодирования для таргетной биопсии предраковых поражений верхнего желудочно-кишечного тракта. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.

Рисунок 2
Рисунок 2: Репрезентативные эндоскопические особенности предраковых поражений верхнего желудочно-кишечного тракта при обычной эндоскопии белого света и увеличенной эндоскопии с узкополосной визуализацией. (A) Традиционный эндоскопический вид подозрительного предракового поражения в верхнем желудочно-кишечном отделе; (B) Увеличенное изображение NBI, показывающее микролица, связанные с метаплазией кишечника, с светло-голубым гребнем и маргинальной мутной полосой; (C) Увеличение NBI-изображения фокальных сосудистых или эпителиальных изменений в области слизистой с высоким риском; (D) увеличенное изображение NBI, демонстрирующее линию разграничения и гетерогенную архитектуру микроповерхностей; (E) Увеличение NBI-обзора, выделяющее неправильные микроповерхностные и микрососудистые паттерны, оптимальные для таргетной биопсии; (F) Усиление НБИ локализованной аномальной железистой структуры, связанной с патологией высокого риска. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

Рисунок 3
Рисунок 3: Репрезентативные железистые и микроповерхностные паттерны верхних предраковых поражений желудочно-кишечного тракта при увеличении эндоскопии с узкополосной визуализацией. (A) Правильный железистый и микроповерхностный узор в низкорисковой фоновой слизистой; (B) Связанный с кишечной метаплазией железистый узор с слегка изменённой, но сохранившейся микроповерхностной архитектурой; (C) гетерогенный микроструктурный рисунок с фокальными железистыми искажениями при подозрительном предраковом поражении; (D) Фокальная железистая аномалия высокого риска, выбранная в качестве приоритетного места для таргетной биопсии. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы увидеть увеличенную версию этой фигуры.

4. Гистопатологическая оценка и анализ данных

  1. Оценить все полученные биопсийные образцы независимо в соответствии с пересмотренной венской системой классификации неоплазии желудочно-кишечного эпителия.
  2. Привлечь третьего независимого патологоанатома для переоценки образца и достижения окончательного консенсуса, если между двумя первоначальными оценщиками возникнут разногласия по оценке. Убедиться, что этот судящий патолог строго не обращает внимания на все клинические данные, предыдущие эндоскопические отпечатки и присвоенные процедурные группировки, оценивая деидентификационные слайды, кодированные исключительно с рандомизированными буквенно-цифровыми идентификаторами.
  3. Рассчитайте целевые показатели эффективности биопсии, включая среднее количество блокировок на пациента, среднее количество на одно поражение и показатель диагностической положительности на блок биопсии.
  4. Выделить ключевые эндоскопические особенности, выявленные с помощью C-WLE и ME-NBI, и провести одномерный и многомерный логистический регрессионный анализ для определения независимых предикторов патологии высокого риска.
  5. Постройте кривые операционной характеристики приёмника (ROC) и вычислите площадь под кривой (AUC) для оценки диагностической способности различения рабочего процесса.
  6. Оценить согласованность между наблюдателями как для эндоскопической интерпретации, так и для начальной гистопатологической оценки с помощью статистики Каппы, а также применить корреляцию ранга Спирмана для оценки связи между конкретными особенностями изображения и гистопатологической тяжестью.
  7. Проводите все статистические сравнения с использованием соответствующих тестов, включая t-тесты Студента, тесты Пирсона на хи-квадрат или точные тесты Фишера. Определите порог статистической значимости априори на P < 0,05.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Исходные клиникопатологические и пораженные характеристики
До официального зачисления 25 кандидатов были специально исключены из первоначального пула из 186 пациентов из-за предшествующих состояний, исключающих безопасные и значимые таргетные биопсии, а именно предыдущий диагноз злокачественного рака верхнего кишечного тракта, активного желудочно-кишечного кровотечения или тяжёлой тромбоцитопении. В исследование было включено всего 161 пациент. Из них 79 прошли традиционную эндоскопическую оценку, а 8...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

Точная оценка предраковых поражений верхнего желудочно-кишечного тракта крайне важна для ранней диагностики и улучшения результатов лечения пациентов. Исторически отсутствие единых критериев для целевого отбора проб и нестандартизированные процедуры биопсии приводили к очень варьирующим диагностическим результатам и зависимости отоператоров 16. Стандартизированный протокол ME-NBI, описанный здесь, устраняет этот недостаток, определяя чёткую, воспроизводимую точку ...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

У авторов нет конфликтов интересов, которые нужно раскрывать.

Благодарности

Мы хотим выразить искреннюю благодарность клиническому и медперсоналу эндоскопического центра Центральной больницы, аффилированной с Shandong First Medical University, за их неоценимую помощь при наборе пациентов и эндоскопических процедурах. Мы также искренне благодарим всех пациентов, участвовавших в этом исследовании. Это исследование не получило конкретного гранта от каких-либо фондов в государственном, коммерческом или некоммерческом секторе.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Одноразовые биопсийные щипцыOlympus Medical SystemsEndoJaw FB-230UСбор селективных биопсий слизистой оболочки из высокорискованных областей, выявленных с помощью ME-NBI
ExcelMicrosoft CorporationMicrosoft 365 (https://www.microsoft.com)Ввод данных, организация и управление эндоскопическими, патологическими и клиническими переменными
Набор для окрашивания гематоксилином и эозиномVector LaboratoriesНомер каталога: H-3502Гистопатологическая окраска и морфологическая оценка тканевых срезов
Увеличительный гастроскопOlympus Medical SystemsGIF-H290ZДетальная оценка границ поражений, микроповерхностных образований, микрососудов и железистой архитектуры для целевой биопсии
Материалы / Программное обеспечениеПоставщикВерсия / ИдентификаторЦель
Роторы микротомLeica BiosystemsRM2235Подготовка серии тканевых срезов для гистологического исследования
Программное обеспечение SPSS StatisticsIBM CorporationВерсия 26.0 (https://www.ibm.com/spss)Статистические сравнения, логистическая регрессия, анализ ROC-кривой, анализ согласованности между наблюдателями и корреляционный анализ
Парафин для включения тканейLeica BiosystemsНомер каталога: 39601006Дегидратация тканей, включение и подготовка к секционированию
Видеосистема CenterOlympus Medical SystemsEVIS LUCERA ELITE CV-290Регулярное исследование верхних отделов желудочно-кишечного тракта и первичное выявление подозрительных поражений слизистой

Ссылки

  1. Zhu Y, Wu K, Wang FY. Efficacy of magnifying endoscopy with narrow-band imaging in the diagnosis of early gastric cancer and gastric intraepithelial neoplasia. Turk J Gastroenterol. 2024;35(4):299-306.
  2. Tao J, et al. Risk prediction model for precancerous gastric lesions based on magnifying endoscopy combined with narrow-band imaging features. Front Oncol. 2025;15:1554523.
  3. Niu W, Liu L, Dong Z. A deep learning model based on magnifying endoscopy with narrow-band imaging to evaluate intestinal metaplasia grading and OLGIM staging: a multicenter study. Dig Liver Dis. 2024;56(9):1565-71.
  4. Kanemitsu T, et al. Magnifying endoscopy with narrow-band imaging for diagnosis of subtype of gastric intestinal metaplasia. J Gastroenterol Hepatol. 2023;38(1):94-102.
  5. Lyu D, Zhao J, Jin HF, Lyu B. The role of endoscopic grading of gastric intestinal metaplasia (EGGIM) in assessing the extent and degree of gastric intestinal metaplasia. J Dig Dis. 2025;26(3-4):129-34.
  6. Dinis-Ribeiro M, et al. Management of epithelial precancerous conditions and early neoplasia of the stomach (MAPS III): European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE), European Helicobacter and Microbiota Study Group (EHMSG) and European Society of Pathology (ESP) guideline update 2025. Endoscopy. 2025;57(5):504-54.
  7. Morgan DR, et al. ACG clinical guideline: diagnosis and management of gastric premalignant conditions. Am J Gastroenterol. 2025;120(4):709-37.
  8. Leung WK, et al. Asian Pacific Association of Gastroenterology task force recommendations on surveillance for Helicobacter pylori-associated gastric premalignant conditions. Gut. 2026;75(4):685-704.
  9. Yang KY, et al. Assessment of narrow band imaging algorithm for video capsule endoscopy based on decorrelated color space for esophageal cancer. Cancers (Basel). 2023;15(19):4715.
  10. Wang YK. Hyperspectral reconstruction of white light endoscopy images for enhanced segmentation of early esophageal lesions in patients. iScience. 2026;29(5):115460.
  11. Moss SF, Shah SC, Tan MC, El-Serag HB. Evolving concepts in Helicobacter pylori management. Gastroenterology. 2024;166(2):267-83.
  12. Aoun J, et al. Optimizing endoscopic detection of precancerous gastric conditions: a single-center prospective study. Endosc Int Open. 2025;13:a25576356.
  13. Young E, Wan N, Philpott H, Singh R. The West catching up with the East: high-magnification NBI is accurate for the diagnosis of gastric neoplasia in a Western population. J Gastroenterol Hepatol. 2025;40(5):1128-34.
  14. Manti M, et al. Narrow-band imaging for the detection of early gastric cancer among high-risk patients: a systematic review and meta-analysis. Medicina (Kaunas). 2025;61(9):1613.
  15. Horiuchi Y, Hirasawa T, Fujisaki J. Application of artificial intelligence for diagnosis of early gastric cancer based on magnifying endoscopy with narrow-band imaging. Clin Endosc. 2024;57(1):11-7.
  16. Nabi Z, et al. Image-enhanced endoscopy in upper GI tract: state-of-the-art review. Indian J Gastroenterol. 2025.
  17. Waddingham W, Graham DG, Banks MR. Latest advances in endoscopic detection of oesophageal and gastric neoplasia. Diagnostics (Basel). 2024;14(3):301.
  18. Parlar K, Cakir M, Ozer O, Sharma P. Future of image enhanced endoscopy of esophageal adenocarcinoma. Clin Endosc. 2025;58(4):503-13.
  19. Yuan XL, et al. Effect of an artificial intelligence-assisted system on endoscopic diagnosis of superficial oesophageal squamous cell carcinoma and precancerous lesions: a multicentre, tandem, double-blind, randomised controlled trial. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2024;9(1):34-44.
  20. Park JY. Image-enhanced endoscopy in upper gastrointestinal disease: focusing on texture and color enhancement imaging and red dichromatic imaging. Clin Endosc. 2025;58(2):163-80.
  21. Wang YK. Computer-aided endoscopic diagnostic system modified with hyperspectral imaging for the classification of esophageal neoplasms. Front Oncol. 2024;14:1423405.
  22. Fujishiro M. Advanced diagnostic and therapeutic endoscopy for early gastric cancer. Cancers (Basel). 2024;16(5):1039.
  23. Futakuchi T, et al. Texture and color enhancement imaging improves the visibility of gastric neoplasms: clinical trial with image catalogue assessment using conventional and newly developed endoscopes. BMC Gastroenterol. 2023;23(1):389.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE

Запросить разрешение

Теги

Похожие статьи