Лечение фиброза миокарда представляет собой серьезную клиническую проблему. Этот процесс, характеризующийся аберрантной активацией покоящихся фибробластов в миофибробласты и избыточным отложением внеклеточного матрикса (ВКМ), является необратимым терминальным путем, общим для сердечной недостаточности, инфаркта миокарда и других сердечно-сосудистых заболеваний1,2,3. Однако современные стратегии лечения имеют значительные ограничения. Традиционные методы вмешательства, такие как применение диуретиков, β-блокаторов и ингибиторов ренин-ангиотензин-альдостероновой системы, прежде всего облегчают системный гемодинамический стресс и смягчают нейрогуморальную активацию4,5,6,7. Эти виды терапии не позволяют напрямую воздействовать на активацию фибробластов или остановить продолжающееся отложение коллагена. Кроме того, несмотря на то, что данную патологию стимулируют такие сигнальные каскады, как путь трансформирующего ростового фактора бета (TGF-β)/Smad, окислительный стресс и метаболическое перепрограммирование, внедрение этих знаний в практику создания прямых антифиброзных препаратов остается затруднительным из-за системной токсичности и неспецифических механизмов доставки8,9,10. Таким образом, существует острая необходимость в новых, таргетных антифиброзных методах терапии. Основным препятствием для трансляции является отсутствие систем функциональной оценки, способных чувствительно и динамично регистрировать активацию фибробластов. Традиционные экспериментальные модели обладают существенными ограничениями, которые препятствуют эффективному фармакологическому скринингу11,12. В то время как модели животных in vivo воспроизводят глобальное ремоделирование сердца, они характеризуются межвидовыми различиями, длительными сроками экспериментов, высокой стоимостью и низкой пропускной способностью11.
Для преодоления этих препятствий были созданы различные платформы для скрининга in vitro, однако в них сохраняются критические методологические недостатки. Анализы с использованием высококонтентной иммунофлуоресценции требуют деструктивной фиксации клеток и трудоемкой обработки, обеспечивая лишь статичный снимок, а не фиксируя кинетику активации фибробластов в реальном времени. Аналогично, платформы, интегрирующие бесконтрастный импедансный мониторинг с масс-спектрометрией (MS/MS), страдают от неспецифичности и низкой масштабируемости, так как падение импеданса, вызванное общей клеточной токсичностью, может быть легко ошибочно принято за истинную антифибротическую эффективность. Кроме того, репортерные системы, созданные с помощью технологии коротких палиндромных повторов, регулярно расположенных группами (CRISPR), с использованием индуцированных плюрипотентных стволовых клеток (iPSCs) для отслеживания маркеров цитоскелета (например, альфа-гладкомышечного актина [α-SMA]/ACTA2), сталкиваются с серьезными трансляционными барьерами13. Эти модели на основе iPSCs чрезмерно дороги, технически сложны и в значительной степени недоступны для рутинного высокопроизводительного скрининга. Более того, опора на такие маркеры цитоскелета, как α-SMA, может неточно отражать патологический исход, поскольку их экспрессия не коррелирует строго с функциональной секрецией и избыточным отложением ECM14. Следовательно, эти системы недостаточны для лонгитюдного картирования клеточных ответов на ранних стадиях при фармакологическом вмешательстве.
В отличие от этого, в данном протоколе описывается система лонгитюдного функционального репортера под управлением промотора коллагена I типа альфа-1 (Col1a1), целью которой является создание неразрушающей и надежной платформы для мониторинга активации фибробластов. Поскольку коллаген I типа является основным компонентом внеклеточного матрикса, откладываемым в процессе ремоделирования миокарда, регистрация транскрипционной активации кодирующего его гена Col1a1 служит прямым и патологически значимым показателем активации фибробластов. Данная модель на основе промотора Col1a1 обеспечивает непрерывный мониторинг фиброзных процессов на молекулярном уровне, представляя собой чувствительную, лонгитюдную и количественно определяемую платформу, оптимизированную для механистического скрининга лекарственных препаратов.