$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Протокол исследования, включающий как пилотный, так и основной опросы, был одобрен Комитетом по этике исследований Университета Тэгу (номер одобрения: 52212298) до начала набора участников и сбора данных. Все участники получили информацию об исследовании и предоставили информированное согласие перед заполнением анкеты. Участие было добровольным, ответы собирались анонимно, и участники могли прекратить участие в любое время без каких-либо последствий.
Исследовательские вопросы и модель исследования
Вопросы исследования: в данной работе изучаются взаимосвязи между профессиональными представлениями студентов педагогических специальностей дошкольного образования, социальной поддержкой, чувством педагогической эффективности и самооценкой компетенции взаимодействия педагога с ребенком, с особым акцентом на статистическую медиирующую роль педагогической эффективности. С использованием метода моделирования структурными уравнениями (SEM) в исследовании предлагается ответить на следующие вопросы: 1) Связаны ли профессиональные представления студентов педагогических специальностей дошкольного образования, их социальная поддержка и чувство педагогической эффективности с самооценкой компетенции взаимодействия педагога с ребенком? 2) Выступает ли чувство педагогической эффективности медиатором во взаимосвязи между профессиональными представлениями будущих педагогов дошкольного образования и их взаимодействием с детьми? 3) Выступает ли чувство педагогической эффективности медиатором во взаимосвязи между социальной поддержкой будущих педагогов дошкольного образования и их взаимодействием с детьми?
Модель исследования
Модель исследования, изучающая взаимосвязи между профессиональным восприятием будущих педагогов дошкольного образования, социальной поддержкой, эффективностью преподавания и взаимодействием учителя и ребенка, представлена на Рисунке 1.
Метод
Участники
В данном исследовании приняли участие 350 студентов педагогических специальностей по направлению дошкольного образования из университета F и технического университета H в Фучжоу и Цюаньчжоу (провинция Фуцзянь), а также из университета S и технического университета T в Сиане и Тунчуане (провинция Шэньси), Китай. Выбор данных регионов был обусловлен комплексным учетом типов университетов, академических систем, характеристик городской среды, а также региональных экономических и культурных различий. В число участников вошли студенты третьего курса трехлетних дипломных программ, студенты четвертого курса четырехлетних программ бакалавриата и аспиранты. Данные группы были выбраны для учета различий в уровнях образования, профессиональной подготовке, практическом опыте, степени теоретической подготовки и карьерных стремлениях.
Выбор данных регионов и участников обеспечил многоперспективную региональную выборку, охватывающую различные типы университетов, академические системы, городские условия и варианты организации стажировок; тем не менее, полученные результаты следует интерпретировать как данные четырех учреждений в провинциях Фуцзянь и Шэньси, а не как статистические оценки для всей совокупности будущих педагогов дошкольного образования в Китае. Такая структура региональной выборки позволила изучить вариативность внутри участвующих учреждений, однако ее внешняя валидность ограничена, и для обобщения результатов на всю национальную популяцию студентов педагогических специальностей дошкольного образования необходима репликация исследования в более широком контексте восточного, западного, северного и южного Китая. Подробное обоснование критериев отбора приведено в Приложении A.
Итоговая выборка состояла из 70 мужчин (20,0%) и 280 женщин (80,0%). Что касается уровня образования, 173 участника (49,4%) обучались по трехлетним дипломным программам, 150 (42,9%) — по четырехлетним программам бакалавриата, и 27 (7,7%) были студентами магистратуры или аспирантуры. По профессиональным категориям 252 участника (72,0%) обучались по педагогическим программам, в то время как 98 (28,0%) — по непрофильным программам. Относительно мест прохождения стажировки: 231 участник (66,0%) проходил ее в городских районах, и 119 (34,0%) — в сельских или пригородных районах. Общая продолжительность стажировок варьировалась: у 180 участников (51,4%) стажировка длилась 1–3 месяца, а у 170 (48,6%) — более 4 месяцев. Что касается типов стажировки, 169 участников (48,3%) проходили интенсивную школьную стажировку, в то время как 181 участник (51,7%) проходил комбинированную стажировку, состоявшую из интенсивной школьной и независимой практики. Наконец, 139 участников (39,7%) проходили стажировку в государственных детских садах, а 211 участников (60,3%) — в частных детских садах.
Показатели
Профессиональный взгляд
Для оценки профессионального восприятия студентов педагогических специальностей, готовящихся к работе в сфере дошкольного образования, была использована шкала Professional Perceptions Scale. Данная шкала, изначально разработанная Lindsay et al.15, была адаптирована Cho et al. для измерения профессионального восприятия воспитателей дошкольных образовательных учреждений. Она была валидирована в нескольких исследованиях с участием студентов, проходящих подготовку по специальности дошкольного образования16,17,18.
Измерение автономности было исключено, поскольку оно относится к самостоятельному выбору и применению учителями методов обучения на основе личных образовательных убеждений — форме профессионального усмотрения, которая обычно развивается после длительного опыта ответственности за класс, а не во время краткосрочной преддипломной практики18. Таким образом, сохранение этого измерения могло снизить релевантность шкалы для данной выборки с точки зрения профессионального развития; важно отметить, что пересмотренная структура из пяти доменов не была принята априори, а была эмпирически проверена с помощью конфирматорного факторного анализа (CFA), а ее конструктная валидность была дополнительно оценена с помощью стандартизированных факторных нагрузок, композитной надежности, средней извлеченной дисперсии и данных о дискриминантной валидности.
Шкала состоит из пяти субдоменов: профессиональные знания и навыки (PKS, например, «Я знаком с методами обучения, которые соответствуют особенностям развития детей младшего возраста»), дух служения обществу (SSS, например, «Профессия педагога дошкольного образования требует самоотверженности, а не стремления к экономической выгоде»), профессиональная этика и мораль (PEM, например, «Как будущий педагог дошкольного образования, я усердно готовлюсь к своей будущей роли»), социально-экономический статус профессии (OSES, например, «Я считаю, что педагоги дошкольного образования как профессионалы получают соответствующее отношение и общественное уважение») и профессионализм (PROF, например, «Для повышения профессионализма учителей следует ужесточить стандарты сертификации педагогических квалификаций»), всего 19 пунктов. Ответы фиксировались по 5-балльной шкале Лайкерта от 1 (полностью не согласен) до 5 (полностью согласен), где более высокие баллы указывали на более выраженное профессиональное восприятие. Шкала продемонстрировала высокую надежность с общим значением α Кронбаха 0,94. Коэффициенты надежности для субдоменов были следующими: PKS = 0,77, SSS = 0,75, PEM = 0,83, OSES = 0,83 и PROF = 0,77, что превышает общепринятый порог внутренней согласованности (α > 0,70).
Социальная поддержка
Для измерения уровня социальной поддержки, которую получают будущие педагоги дошкольного образования, использовалась Шкала социальной поддержки. Данная шкала, первоначально разработанная Park et al.19, была пересмотрена и дополнена Kim et al.20 для оценки социальной поддержки среди педагогов дошкольного образования. Она широко применялась в недавних исследованиях с участием студентов педагогических специальностей дошкольного профиля21,22.
Социальная поддержка включает в себя различные формы, в том числе эмоциональную, информационную, материальную и оценочную поддержку, предоставляемую такими источниками, как преподаватели, друзья и семья12. Исследования показывают, что будущие педагоги дошкольного образования в силу ограниченного опыта особенно нуждаются в профессиональной поддержке, включая материальные ресурсы и методические рекомендации, для совершенствования своей профессиональной практики23. Для повышения практической значимости исследования социальная поддержка была разделена на четыре отдельных типа.
Шкала включает четыре субдомена: эмоциональную поддержку (ES, например, «Окружающие люди всегда заботятся обо мне и любят меня»), информационную поддержку (IS, например, «Когда я сталкиваюсь с проблемами, окружающие помогают мне определить их первопричины, предоставляя эффективную информацию»), материальную поддержку (MS, например, «Окружающие люди всегда готовы оказать мне финансовую поддержку, когда она мне необходима») и оценочную поддержку (EVS, например, «Окружающие люди дают мне конструктивную обратную связь по поводу моих действий»), всего 25 пунктов. Ответы фиксировались по 5-балльной шкале Лайкерта от 1 (полностью не согласен) до 5 (полностью согласен), где более высокие баллы указывают на более высокий уровень воспринимаемой социальной поддержки. Шкала продемонстрировала высокую надежность с общим коэффициентом α Кронбаха 0,96. Коэффициенты надежности для субдоменов составили: ES = 0,88, IS = 0,87, MS = 0,87 и EVS = 0,85, что превышает общепринятый порог (α > 0,70).
Эффективность преподавателя
Эффективность преподавания оценивали с помощью Шкалы самоэффективности учителя, первоначально разработанной Riggs et al.24. Китайская версия этой шкалы широко применяется в образовательных исследованиях в Китае. Для данного исследования шкала была адаптирована с учетом специфики проблем и опыта студентов педагогических специальностей, готовящихся к работе в дошкольном образовании, особенно в условиях китайской образовательной среды.
Шкала состоит из двух субдоменов: общая самоэффективность учителя (GTE, например: «Если дети во время занятий более активны, чем обычно, это часто является результатом усилий учителя») и личностная самоэффективность учителя (PTE, например: «Я постоянно ищу более эффективные методы организации учебной деятельности»), и включает в общей сложности 25 пунктов. Ответы фиксировались по 5-балльной шкале Лайкерта, где 1 означает «полностью не согласен», а 5 — «полностью согласен»; более высокие баллы указывают на более высокую эффективность учителя. Шкала продемонстрировала высокую надежность с общим значением α Кронбаха 0.96. Коэффициенты надежности для субдоменов составили: GTE = 0.92 и PTE = 0.92, что свидетельствует об отличной внутренней согласованности.
Взаимодействие педагога и ребенка
Для оценки самоотчетов студентов педагогических специальностей об их компетентности в общении была использована Шкала взаимодействия учителя и ребенка, а не прямое наблюдение за качеством взаимодействия в классе. Данная шкала была разработана Lee et al.25 путем синтеза стандартов Профиля оценки программ раннего детства (APECP), Национального совета по аккредитации детских учреждений (NCAC), Национальной ассоциации по образованию детей раннего возраста (NAEYC) и Корейского института развития образования. Она была предназначена для оценки взаимодействия учителя и ребенка среди южнокорейских педагогов дошкольного образования и студентов, обучающихся по специальности «дошкольное образование».
Поскольку шкала была изначально разработана в Южной Корее, ее применение в современном китайском контексте потребовало культурного и лингвистического анализа, а не прямого заимствования. На пилотном этапе экспертная группа изучила китайскую версию для оценки семантической ясности, соответствия уровню развития и культурной релевантности пунктов, а последующий CFA подтвердил трехфакторную структуру эмоционального, вербального и поведенческого взаимодействия в данной выборке. Тем не менее, формальная проверка кросс-культурной инвариантности измерений между китайской и корейской выборками не проводилась, и в будущих исследованиях следует изучить конфигурационную, метрическую и скалярную инвариантность перед проведением прямых межстрановых сравнений.
Шкала состоит из трех субдоменов: эмоциональное взаимодействие (EI, например, «Я всегда встречаю детей с улыбкой»), вербальное взаимодействие (VI, например, «Я использую позитивные формулировки, чтобы стимулировать детей свободно выражать свои мысли») и поведенческое взаимодействие (BI, например, «Я часто использую позитивный язык тела, например объятия, при взаимодействии с детьми»), и включает в общей сложности 30 пунктов. Ответы фиксировались по 5-балльной шкале Лайкерта от 1 (полностью не согласен) до 5 (полностью согласен), где более высокие баллы указывали на более высокий уровень способности учителя к взаимодействию с ребенком. Шкала продемонстрировала высокую надежность с общим значением α Кронбаха 0.94. Коэффициенты надежности для субдоменов были следующими: EI = 0.92, VI = 0.92 и BI = 0.91, что подтверждает отличную внутреннюю согласованность. Взаимодействие учителя и ребенка измерялось с помощью самоотчетов, так как участниками были будущие педагоги из четырех различных учреждений и разнообразных условий стажировки, что затрудняло последовательное внедрение стандартизированного наблюдения на всех объектах. Что более важно, настоящее исследование было сосредоточено на воспринимаемой компетентности в области взаимодействия в период подготовки будущих педагогов, а не на непосредственно наблюдаемом качестве взаимодействия в классе; тем не менее, самооценка компетентности может не полностью отражать качество реализуемого взаимодействия учителя и ребенка, и в будущих исследованиях следует сочетать методы самоотчета с наблюдениями в классе, оценками наставников и кодированием видеозаписей.
Процедура
Пилотное исследование: с 1 по 5 июня 2024 года было проведено пилотное исследование с участием 50 студентов педагогических специальностей по направлению дошкольного образования, набранных из тех же четырех университетов в провинциях Фуцзянь и Шэньси, Китай. Пилотное исследование проводилось для оценки ясности, понятности, культурного соответствия и предварительной надежности опросников, измеряющих профессиональное восприятие, социальную поддержку, эффективность учителя и компетентность в аспекте взаимодействия учителя и ребенка. На основании результатов пилотного исследования и анализа экспертной группы были внесены незначительные правки в формулировки для повышения ясности пунктов перед проведением основного опроса.
Анализ и доработка шкал: Шкалы опроса были пересмотрены экспертной комиссией, в состав которой вошли два профессора, специализирующихся на дошкольном образовании, один директор детского сада, три руководителя стажировок и исследовательская группа. Комиссия проанализировала пункты опроса, уделив особое внимание устранению двусмысленности или некорректных формулировок, выявленных в ходе пилотного исследования. После тщательного обсуждения и достижения консенсуса были внесены необходимые правки для обеспечения ясности и релевантности пунктов опроса.
Формализованный опрос
Официальный опрос проводился с 30 июня по 20 июля 2024 года среди будущих педагогов дошкольного образования из университета F, технического университета H, университета S и технического университета T. Эти учебные заведения расположены в городах Фучжоу и Цюаньчжоу провинции Фуцзянь, а также в Сиане и Тунчуане провинции Шэньси. Всего было привлечено 363 участника, не считая 50 человек, принимавших участие в пилотном опросе.
Исследовательская группа разъяснила цель исследования и содержание опроса по телефону или во время личных визитов, получила информированное согласие и распространила анкеты либо на месте, либо через приложение для обмена сообщениями. Для снижения систематической ошибки общего метода участники заполняли анкету анонимно; им сообщили, что правильных или неправильных ответов не существует, и заверили, что их ответы будут использованы только в исследовательских целях; эти процедурные меры контроля были направлены на снижение тревожности при оценке и стремления давать социально желательные ответы, хотя они не могли полностью устранить общую дисперсию метода. Из 363 набранных участников 336 заполнили действительные анкеты на месте и 27 заполнили онлайн-версию; после исключения 13 недействительных ответов для анализа было отобрано 350 анкет.
Анализ данных
В данном исследовании для анализа данных использовалось программное обеспечение для статистического анализа и программное обеспечение для СЭМ; анализ проводился в три этапа.
На первом этапе с помощью программного обеспечения для статистического анализа были рассчитаны показатели описательной статистики и коэффициенты корреляции Пирсона. Внутренняя согласованность шкал оценивалась с помощью α Кронбаха. Перед проведением моделирования структурными уравнениями (SEM) были изучены одномерная асимметрия и эксцесс; показатели асимметрии и эксцесса данных проверялись (критерии: асимметрия < 2.0, эксцесс < 4.0) согласно рекомендациям Kline26.
На втором этапе с использованием специализированного программного обеспечения для SEM были проведены CFA и SEM. Программное обеспечение для SEM предоставляет различные индексы соответствия, включая как абсолютные, так и относительные индексы соответствия26. При оценке соответствия модели учитывались такие факторы, как размер выборки, соответствие данных и сложность модели. Для оценки модели использовались следующие индексы соответствия: критерий хи-квадрат (χ2), отношение хи-квадрат к степеням свободы (χ2/df), индекс Такера-Льюиса (TLI), сравнительный индекс соответствия (CFI), скорректированный индекс согласия (AGFI), инкрементальный индекс соответствия (IFI) и стандартизированный корень из среднеквадратичного остатка (SRMR). Согласно рекомендациям Schreiber et al.27, для определения приемлемого соответствия модели использовались следующие пороговые значения: TLI > 0.90, CFI > 0.90, AGFI > 0.90, IFI > 0.90 и RMSEA < 0.08. Измерительная инвариантность четырехфакторной измерительной модели была дополнительно изучена в основных демографических группах, включая пол, тип программы, продолжительность стажировки и учреждение, с помощью многогруппового CFA. Конфигурационная, метрическая и скалярная инвариантность оценивались по изменениям CFI и RMSEA, при этом ΔCFI < 0.010 и ΔRMSEA < 0.015 указывали на приемлемую инвариантность. Эти анализы проводились для того, чтобы определить, допустимо ли использование объединенных оценок SEM для основных демографических подгрупп.
На третьем этапе косвенные эффекты тестировались в программном обеспечении SEM с использованием 5 000 бутстрап-выборок; для каждого косвенного эффекта рассчитывались 95% доверительные интервалы бутстрапа с поправкой на смещение, при этом косвенный эффект считался статистически значимым, если интервал не включал ноль. Метод бутстрапа оценивает доверительные интервалы параметров путем многократного извлечения выборок с возвращением из исходного набора данных. Этот метод обычно используется для проверки значимости и стабильности косвенных эффектов в моделях структурных уравнений26. Наконец, поскольку в исследовании использовались инструменты самоотчета, для оценки систематической ошибки общего метода применялся однофакторный тест Хармана. Чтобы проверить, зависела ли модель медиации от спецификации модели, сравнивались модель прямых эффектов, модель частичной медиации, в которой прямые пути от профессионального восприятия и социальной поддержки к взаимодействию учителя и ребенка оценивались свободно, и модель полной медиации, в которой эти прямые пути были ограничены нулем. Коллинеарность также оценивалась с помощью корреляций между конструктами, подтверждения дискриминантной валидности и факторов инфляции дисперсии.