Исследовательская статья
Исследование 385 китайских спортсменов показало, что использование искусственного интеллекта (ИИ) и самоэффективности положительно влияют на психологическое благополучие, что, в свою очередь, улучшает воспринимаемые спортивные результаты. Психологическое благополучие также опосредует связь между ИИ/самоэффективностью и результативностью. Результаты предполагают интеграцию инструментов ИИ со стратегиями повышения самоэффективности и благополучия.
В этом исследовании рассматривалось, как ИИ влияет на психологическое благополучие и воспринимаемые спортивные результаты спортсменов в Китае. В частности, целью было изучение прямого влияния использования искусственного интеллекта на психологическое благополучие, влияние самоэффективности спортсменов на психологическое благополучие, влияние психологического благополучия на восприятие спортивных результатов и посредническую роль психологического благополучия в этих отношениях. Был принят количественный исследовательский подход с использованием поперечного дизайна опроса. Данные были собраны у 385 спортсменов в Китае с помощью структурированного опросника и проанализированы с помощью Статистического пакета для социальных наук (SPSS) и Моделирования структурных уравнений с частичными наименьшими квадратами (PLS-SEM). Результаты показали, что использование искусственного интеллекта и самоэффективность спортсменов положительно влияют на психологическое благополучие, тогда как психологическое благополучие положительно влияет на воспринимаемые спортивные результаты. Кроме того, психологическое благополучие существенно взаимодействовало между использованием искусственного интеллекта и воспринимаемыми спортивными результатами, а также между самоэффективностью спортсмена и воспринимаемыми спортивными результатами. Эти результаты показали, что как технологические, так и психологические ресурсы важны для улучшения результатов спортсменов. Исследование предложило, чтобы спортивные организации, тренеры и политики интегрировали системы, поддерживаемые ИИ, со стратегиями, способствующими укреплению самоэффективности и психологического благополучия спортсменов. В целом исследование пришло к выводу, что искусственный интеллект способствует спортивным результатам не только через техническую поддержку, но и через положительное влияние на психологическое функционирование спортсменов.
Искусственный интеллект становится важной силой в современном спорте, позволяя тренерам, аналитикам и спортсменам обрабатывать большие объемы данных для мониторинга результатов, профилактики травм, тактического планирования и персонализированной адаптациитренировок 1. Недавние обзоры подтверждают, что ИИ и машинное обучение всё чаще применяются в биомеханическом мониторинге, анализе рабочей нагрузки, реабилитации, отслеживании движения и оптимизации тренировок, что свидетельствует о решающем переходе к основанным на данных и технологически поддерживаемых системах подготовки исоревнований 2. Тем не менее, по мере того как эти технологии внедряются в повседневную жизнь спортсменов, учёные предупреждают, что их влияние выходит далеко за рамки технических и биомедицинских областей: инструменты ИИ также формируют то, как спортсмены интерпретируют обратную связь, оценивают собственный прогресс и регулируют уверенность и мотивацию в тренировках исоревнованиях 3. В Китае этот вопрос имеет актуальность. Национальные спортивные власти сообщили, что системы тренировок с помощью ИИ, обеспечивающие техническую обратную связь в реальном времени, уже внедрены среди элитных команд, что делает важным понимание не только прироста в результатах, но и психологических последствий такойинтеграции 4.
Хотя прикладные преимущества ИИ в спорте всё чаще документируются, растущее количество исследований начинает изучать его психологические последствия, раскрывая более тонкую картину, чем предполагала ранняялитература 5. С одной стороны, исследования выявили негативные последствия, включая тревогу обратной связи, возникающую из-за постоянного мониторинга производительности, алгоритмическую зависимость, которая может подрывать автономное принятие решений, и повышенное давление, когда социальные сравнения на основе данных становятсяповсеместными 6. С другой стороны, исследователи указывают на возможные психологические преимущества: когда обратная связь от ИИ воспринимается как поддерживающая, она может снизить неопределённость в результатах, усилить у спортсменов чувство контроля над своим развитием и укрепить способность ксаморегулированию 7. Этот новый спор демонстрирует, что психологическое воздействие ИИ не является монолитным; Скорее, это зависит от того, как спортсмены оценивают и интегрируют технологические данные в своё самовосприятие и ежедневнуюпрактику 8. Критически важно, что существующие работы остаются фрагментированными. Исследования обычно выделяют отдельные психологические исходы, такие как тревожность, мотивация или выгорание, не изучая, как эти результаты взаимосвязаны, и очень немногие рассматривают психологическое благополучие как центральный объяснительный механизм, связывающий использование ИИ с спортивными достижениями.
Настоящее исследование устраняет этот разрыв, сосредотачиваясь на психологическом благополучии (ПВБ) как ключевом механизме опосредования. Опираясь на традицию эудаймонии, PWB охватывает шесть измерений: мастерство в окружающей среде, личностный рост, цель в жизни, самопринятие, автономию и позитивные отношения с другими, особенно актуальные вспорте 9, где спортсмены должны управлять высокими ожиданиями, справляться с неопределённостью и поддерживать сбалансированное функционирование, стремясь к соревновательномусовершенству 10. Недавние данные подтверждают, что благополучие спортсменов — это не просто желательный побочный продукт, а критически важная основа для устойчивых результатов, адаптивного преодоления и долгосрочного спортивного развития11. Важно, что PWB может служить психологическим каналом, через который как технологические ресурсы, так и личные компетенции приводят в более качественную оценку эффективности: ИИ способствует благополучию, удовлетворяя базовые потребности в компетентности, автономии и родственности, а самоэффективность поддерживает благополучие, способствуя уверенности иустойчивости 12,13.
Растущая интеграция ИИ в спортивные среды через интеллектуальные носимые устройства, отслеживание движений и персонализированную аналитику результатов может изменить не только эффективность тренировок, но и психологический опытспортсменов 14. Хотя большая часть существующего дискурса рассматривает ИИ как технический инструмент для предотвращения травм или принятия тактических решений, более теоретически обоснованный взгляд предполагает, что спортивные среды, основанные на ИИ, могут служить значимым психологическимресурсом 15. Опираясь на теорию самоопределения, системы ИИ могут поддерживать удовлетворение базовых психологических потребностей, автономии, компетентности и родственности, которые широко признаны как предшественники эвдаймоническогоблагополучия 16. Когда спортсмены получают индивидуальную, основанную на данных обратную связь, которая проясняет их прогресс и уменьшает неоднозначность в результатах, их чувство компетентности укрепляется; когда платформы на базе искусственного интеллекта предлагают индивидуальные варианты обучения и адаптивные расписания, автономия повышается; А когда общие дашборды или совместная аналитика способствуют конструктивному общению между тренером и спортсменом, возникает потребность в родственности. Благодаря этим путям использование ИИ может положительно влиять на ключевые компоненты: психологическое благополучие (PWB)17), освоение окружающей среды (за счёт повышения предсказуемости и контроля над тренировочной средой), личностный рост (визуализация постепенных улучшений со временем), цель в жизни (согласование ежедневных тренировок с долгосрочными спортивными целями), самопринятие (нормализация колебаний результатов с помощью объективных данных) и позитивных отношений (способствуя поддержке Межличностные диалоги)18. Поэтому настоящее исследование выдвигает гипотезу: H1: использование искусственного интеллекта положительно влияет на психологическое благополучие.
Самоэффективность спортсмена — это вера человека в свою способность успешно выполнять задачи, преодолевать трудности и достигать желаемых результатов вспортивных условиях 19. Согласно теории самоэффективности, люди, обладающие большей уверенностью в своих способностях, с большей вероятностью упорствуют в сложных ситуациях, регулируют свои усилия и конструктивно реагируют нанеудачи 20. В спортивной среде самоэффективность особенно важна, поскольку спортсмены регулярно сталкиваются с конкурентным давлением, физическими нагрузками и неопределённостью врезультатах 21,22. В данном исследовании самоэффективность спортсменов представлена через спортивную дисциплину, психологическую эффективность, профессиональную мышленную эффективность и личностную эффективность, что отражает многогранность уверенности в спортивномфункционировании 23. Спортсмены с высокой самоэффективностью обычно лучше справляются со стрессом, сохраняют мотивацию и сохраняют эмоциональное равновесие поддавлением 24. Такие спортсмены чаще воспринимают трудности как управляемые, а не угрожающие, что может улучшить их психологическое функционирование и общее чувствоблагополучия 25,26 Поскольку психологическое благополучие включает такие элементы, каксамопринятие 27, автономия и цель жизни, самоэффективность можно рассматривать как важный внутренний ресурс, поддерживающий эти позитивные психологическиесостояния 28. В сложных спортивных условиях более высокая самоэффективность может помочь спортсменам сохранять более здоровое и адаптивное психологическое состояние. H2: Самоэффективность спортсменов положительно влияет на психологическое благополучие.
Психологическое благополучие (PWB) — это многомерная конструкция, отражающая позитивное функционирование, личностный рост, значимую вовлечённость и здоровую адаптацию вжизни 29. Следуя эвдемонической концепции Риффа, она охватывает шесть измерений: мастерство в области окружающей среды (способность эффективно управлять окружением), личностный рост (ощущение постоянного развития), цель жизни (преобладание значимых целей), самопринятие (позитивное отношение к себе), автономия (самоопределение и независимость) и позитивные отношения с другими (тёплые, доверительные межличностные связи)30. В спортивной сфере каждое измерение имеет особое значение для того, как спортсмены оценивают свои собственныерезультаты. 31. Мастерство в окружающей среде даёт спортсменам возможность контролировать требования к тренировкам и стрессоры соревнований; личностный рост стимулирует устойчивые усилия и совершенствование навыков; Смысл жизни основан на долгосрочных спортивных амбициях; самопринятие защищает от самокритики после неудач; Автономия поддерживает внутреннюю мотивацию и принятие решений поддавлением 32. Таким образом, PWB — это не просто отсутствие стресса, а позитивная психологическая основа, которая позволяет спортсменам оставаться сосредоточенными, стойкими и мотивированными во время тренировок исоревнований 33. Когда спортсмены чувствуют себя целеустремлёнными, уверенными в себе и эмоционально уравновешенными, они лучше справляются с трудностями, сохраняют концентрацию и положительно оценивают собственные результаты, делая PWB мощным предиктором воспринимаемых спортивныхрезультатов 34. В соответствии с этими соображениями настоящее исследование выдвигает гипотезу: H3: Психологическое благополучие положительно влияет на воспринимаемую спортивную результативность.
Связь между использованием искусственного интеллекта и спортивными результатами может быть не полностью прямой, поскольку преимущества ИИ часто реализуются через внутренние психологические реакцииспортсменов 35. ИИ может предоставлять информацию, связанную с результатами, рекомендации по тренировкам и обратную связь в реальном времени, но реальное влияние этих технологических данных зависит от того, как спортсмены их интерпретируют ииспользуют 36. Если использование ИИ повышает у спортсменов чувство контроля, компетентности и роста, это может сначала улучшить их психологическое благополучие, прежде чем повлиять на результатырезультатов 37. Это говорит о том, что психологическое благополучие может объяснять процесс, в ходе которого использование ИИ способствует улучшению восприятия спортивных результатов. Другими словами, спортсмены, регулярно использующие инструменты с поддержкой ИИ, могут чувствовать себя более подготовленными, уверенными в своих тренировках и более удовлетворёнными прогрессом, что может укрепить их психологическоеблагополучие 38. Когда спортсмены чувствуют себя лучше, они, вероятно, становятся более сосредоточенными, эмоционально стабильными и мотивированными, и эти качества положительно влияют на то, как они воспринимают своюспортивную подготовку 39. Таким образом, психологическое благополучие может служить объяснительным механизмом, связывающим технологическое взаимодействие со спортивными результатами. Основываясь на этой логике, настоящее исследование предполагает, что влияние использования искусственного интеллекта на воспринимаемые спортивные результаты передаётся через психологическое благополучие. H4: Психологическое благополучие опосредует связь между использованием ИИ и воспринимаемыми спортивными результатами.
Самоэффективность спортсменов широко признана важным предиктором положительных результатов в спорте, поскольку она влияет на настойчивость, уверенность в себе и адаптивное преодоление. Однако влияние самоэффективности на работу может также косвенно проявляться через психологическое благополучие. Спортсмены, которые твёрдо верят в свои способности, с большей вероятностью чувствуют себя автономными, целеустремлёнными и принимающими себя, что является центральным элементом психологическогоблагополучия 40. В этом смысле самоэффективность не только напрямую влияет на действия и усилия; Это также может способствовать более здоровому психологическому состоянию, поддерживающему долгосрочное функционирование и результативность. Когда спортсмены обладают высокой самоэффективностью, они, как правило, лучше подготовлены к преодолению неудач, управлению давлением и сохранению приверженности своим целям. Эти переживания могут укрепить их психологическое благополучие, что, в свою очередь, улучшает восприятие спортивных результатов. Таким образом, психологическое благополучие может служить механизмом, через который уверенность в своих спортивных способностях превращается в более сильные результаты, связанные с результатами41. Вместо того чтобы предполагать, что самоэффективность влияет только напрямую на результаты, в этом исследовании утверждается, что спортсмены показывают лучшие результаты, когда вера в себя усиливает их более широкие психологические функции. H5: Психологическое благополучие опосредует связь между самоэффективностью спортсмена и воспринимаемыми спортивными результатами.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Этические соображения
Исследование было освобождено от формального этического обзора в соответствии с политикой учреждения, поскольку соответствовало критериям минимального риска, анонимного опроса. Все процедуры проводились в строгом соответствии с этическими стандартами Хельсинкской декларации. До сбора данных все взрослые участники получали информированное согласие. Для участников младше 18 лет получалось письменное информированное согласие от родителей или законных опекунов, а также письменное согласие от самих несовершеннолетних. Все респонденты были явно проинформированы о целях исследования, добровольном участии, праве отказаться в любой момент без последствий и о строгих мерах конфиденциальности, применяемых к их данным. Не собиралась и не передавалась личная информация, и все данные использовались исключительно для агрегированного академического анализа. Особое внимание уделялось ненавязчивым, уважительным формулировкам, чтобы опрос не мешал тренировочным обязательствам спортсменов или их психологическому благополучию. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, смотрите Таблицу материалов.
Дизайн исследования и контекст исследования
В этом исследовании использовался количественный подход с использованием поперечного опроса для изучения предлагаемых взаимосвязей между использованием искусственного интеллекта, самоэффективностью спортсменов, психологическим благополучием и воспринимаемыми спортивными достижениями среди спортсменов в Китае. Количественный дизайн был признан уместным, поскольку целью исследования было проверить теоретически выведенные гипотезы, изучить силу и направление взаимосвязей между чётко определёнными конструкциями, а также оценить как прямые, так и посреднические эффекты с помощью статистических процедур. Поперечный подход был выбран потому, что данные по всем переменным исследования собирались от респондентов в один момент времени, что позволило исследователю зафиксировать текущее восприятие спортсменами использования ИИ в спорте, их убеждения об эффективности, психологическом благополучии и воспринимаемых результатах в результатах. Эта конструкция широко использовалась в социальных и поведенческих науках, особенно когда целью было выявление закономерностей ассоциаций между латентными конструкциями и тестирование теоретически обоснованной структурной модели в естественной среде. Исследование было проведено в Китае, что предоставило весьма релевантную эмпирическую основу для этого исследования, поскольку страна пережила быструю цифровизацию в различных секторах, включая спорт, фитнес и развитие спортсменов. В последние годы китайские спортивные институты, университеты, профессиональные тренировочные центры и спортивные организации всё чаще интегрируют системы на базе ИИ в практики коучинга, мониторинга результатов, технической оценки и профилактики травм. Это расширяющееся использование умных спортивных технологий создало подходящую среду для изучения того, влияет ли воздействие спортивных систем с поддержкой искусственного интеллекта на психологическое состояние и восприятие спортивных результатов спортсменов. Кроме того, высококонкурентный характер китайской спортивной среды сделал особенно важным понимание того, как технологические ресурсы и психологические возможности совместно влияют на функционирование спортсменов. Таким образом, китайский контекст имел как практическую значимость, так и теоретическую ценность для исследования предлагаемой модели.
Популяция и выборка
Целевая группа исследования состояла из спортсменов Китая, включая тех, кто был связан с университетами, спортивными академиями, профессиональными клубами, провинциальными тренировочными центрами и другими организованными спортивными учреждениями, которые активно участвовали в регулярных тренировках и соревнованиях. Исследование было сосредоточено на спортсменах, поскольку они были наиболее подходящими респондентами для оценки роли искусственного интеллекта в спортивных контекстах и для отчёта об их самоэффективности, психологическом благополучии и воспринимаемых результатах. Чтобы убедиться, что респонденты достаточно хорошо знакомы с предметом, в опрос включались только лица, занимающиеся организованным спортом и имеющие определённый опыт в технологически поддерживаемых спортивных средах. Для исследования использовалась выборка из 385 респондентов. Такой размер выборки был признан достаточным для количественного исследования с множеством скрытых переменных, многомерных конструкций и медиационного анализа, особенно при использовании PLS-SEM, что требовало достаточного количества случаев для оценки стабильных параметров и предиктивной оценки.
Респонденты были отобраны с помощью целенаправленного метода выборки, которая позволила исследователю нацеливаться на лиц, соответствующих конкретным критериям включения, соответствующим целям исследования. Целенаправленный отбор выборок был особенно подходящим, поскольку для исследования требовались данные спортсменов, а не от общей популяции. На практике участников привлекали через спортивные учреждения, университетские спортивные отделы, клубы, тренировочные программы и спортивные сети. Ожидалось, что выборка будет охватывать различные спортивные дисциплины, соревновательные уровни и опыт спортсменов, чтобы расширить результаты и дать более содержательную картину того, как практики, связанные с ИИ, воспринимались в различных спортивных контекстах Китая.
Измерение переменных
В исследовании использовалась структурированная анкета для измерения всех переменных, и все элементы были адаптированы из ранее установленных шкал, описанных в литературе. Анкета использовала формат ответа типа Лайкерта, который широко признан для измерения восприятия, установок, убеждений и самооценок опыта в количественных исследованиях. Независимая переменная, использование ИИ, была измерена с помощью восьми пунктов, адаптированных из исследования42, и переформулирована под спортивный контекст. В частности, эти материалы побудили спортсменов показать, насколько активно они взаимодействовали со спортивными технологиями с поддержкой искусственного интеллекта во время тренировок и соревнований. Чтобы закрепить конструкцию в конкретной практике, в анкете были явно перечислены примеры применений ИИ, с которыми спортсмены в китайской спортивной системе часто сталкиваются, включая носимые биосенсоры (например, умные часы, мониторы вариабельности сердечного ритма, GPS-трекеры производительности), системы анализа видео и захвата движения на базе ИИ, обеспечивающие автоматизированную техническую обратную связь, персонализированные платформы для рекомендаций тренировок, адаптирующие нагрузку на основе данных в реальном времени, а также панели предиктивной аналитики, используемые для оповещений о риске травм и мониторинга восстановления. Таким образом, эти материалы отражали частоту использования спортсменами и воспринимаемую интеграцию этих интеллектуальных инструментов в их повседневную спортивную рутину, а не просто общее отношение к технологиям. Эта операционализация позволяет конструкции отражать широту воздействия ИИ, признавая, что спортсменам не нужно различать разные алгоритмические подтипы; вместо этого шкала измеряла целостный уровень вовлечённости в спортивные среды с поддержкой искусственного интеллекта. Следует отметить, что из-за гетерогенности инструментов ИИ в разных видах спорта и институтах, концепция рассматривает использование ИИ как широкую скрытую переменную — ограничение, обсуждаемое позже.
Вторая независимая переменная — самоэффективность спортсмена — была концептуализована как многомерный конструкт, измеряемый четырьмя измерениями: эффективность спортивной дисциплины, психологическая эффективность, профессиональная мышленная эффективность и личностная эффективность, каждое из которых содержит четыре пункта. Это многомерное лечение отражает теоретическую широту самоэффективности в соревновательном виде спорта, где уверенность выходит за рамки физического исполнения и включает веру в свою дисциплину и соблюдение тренировочных режимов (эффективность спортивной дисциплины), умственную готовность и эмоциональную регуляцию под давлением (психологическая эффективность), тактическое понимание и способность принимать решения (профессиональная мышленная эффективность), а также устойчивые личностные характеристики, такие как настойчивость и Адаптивность (эффективность личности). Эти четыре измерения основаны на шкале самоэффективности спортсмена, разработанной и подтвержденнойКочаком 43, где было показано, что они в совокупности отражают общее чувство спортивных способностей. Медиаторная переменная, психологическое благополучие, была измерена с помощью адаптированной версии Шкалы психологического благополучия для детей (PWB-c)группой 44, включающей шесть измерений: освоение окружающей среды (7 пунктов), личностный рост (5 пунктов), цель жизни (5 пунктов), самопринятие (5 пунктов), автономия (5 пунктов) и положительные отношения (10 пунктов). Хотя изначально материалы PWB-c разработаны для молодых групп, они сформулированы с помощью простого языка, основанного на эвдемонической концепции Ryff, что делает контент концептуально подходящим для взрослых. Для настоящего исследования пункты были тщательно рассмотрены и переформулированы при необходимости, например, заменяются школьные ссылки на контексты тренировок или спорта, чтобы обеспечить пригодность для взрослых спортсменов без изменения базовых конструкций. Зависимая переменная, воспринимаемая спортивная производительность, была адаптирована из другогоисследования 45 и включала три измерения: ориентированная на себя результативность (4 пункта), социально заданная производительность (4 пункта) и ориентированная на другие показатели (4 пункта). Поскольку несколько конструкций в модели были многомерными, их рассматривали как скрытые конструкции высшего порядка в анализе данных. Для обеспечения лингвистической и концептуальной эквивалентности в китайском контексте весь инструмент прошёл строгую процедуру перевода и обратного перевода двуязычными экспертами по спортивной психологии, после чего состоялся экспертный экспертный обзор для оценки достоверности содержания и культурной значимости. Впоследствии был проведён пилотный тест с небольшой выборкой спортсменов (n = 30) для оценки ясности заданий, процесса ответа и предварительной внутренней согласованности; Обратная связь привела к незначительным уточнениям формулировок перед основным сбором данных. Использование адаптированных, ранее проверенных шкал в сочетании с этими процедурными этапами повысило валидность и теоретическую согласованность модели измерения.
Процедура сбора данных
Данные собирались в ходе самостоятельного онлайн- и очного опроса, в зависимости от доступности и практической доступности респондентов. Такой подход к смешанному распределению был принят для максимизации участия спортсменов из различных учебных заведений и спортивных сред Китая. До полномасштабного сбора данных инструмент опроса был рассмотрен на формулировки, ясность, релевантность и контекстную уместность. Поскольку оригинальные шкалы разрабатывались в разных контекстах, изделия тщательно адаптировались с учётом реалий спортивной подготовки и спортивной среды в Китае. При необходимости были внесены незначительные изменения в формулировки, чтобы респонденты могли легко связать материалы с их собственным спортивным опытом, не изменяя их основных значений.
Финальная анкета была разделена на логические разделы: краткое введение с объяснением цели исследования, затем демографические вопросы, а затем пункты измерения использования искусственного интеллекта, самоэффективности спортсменов, психологического благополучия и воспринимаемых спортивных результатов. Во время сбора данных участникам сообщили, что их участие было полностью добровольным, что нет правильных или неправильных ответов, и что исследование проводится исключительно в академических целях. Им было заверено, что все ответы останутся конфиденциальными и анонимными, а также что при публикации результатов не будет раскрываться личная информация. Эти процедуры были важны для снижения предвзятости ответа, поощрения честных ответов и повышения достоверности собранных данных. Заполненные анкеты проверялись перед анализом, чтобы убедиться, что для статистического тестирования сохраняются только действительные и пригодные для использования ответы.
Участников набирали через сочетание целенаправленных и «снежных комов» выборок в провинциальных тренировочных центрах, университетских спортивных отделах и профессиональных спортивных клубах восточного и южного Китая. Критерии включения требовали, чтобы участники были активными спортсменами (возрастом ≥ 16 лет) с как минимум одним годом систематического опыта тренировок и регулярным знакомством с инструментами на базе искусственного интеллекта (например, носимыми сенсорами, программным обеспечением для видеоанализа или умными коучинговыми приложениями). Критерии исключения включали текущее обучение по предотвращению травм, неполные опросы или несогласие на использование данных. Все участники предоставили письменное информированное согласие перед участием; Для спортсменов младше 18 лет дополнительно предоставлялось согласие родителей или опекунов. Что касается перевода и культурной адаптации, все оригинальные английские гаммы были независимо переведены на китайский язык двумя двуязычными исследователями спортивной науки, примирены в одну версию, а затем переведены третьим переводчиком, слепым к оригиналу. Расхождения были устранены в ходе экспертной панельной дискуссии, затем пилотного теста с участием 30 спортсменов (не включенных в финальную выборку) для подтверждения семантической, концептуальной и контекстуальной эквивалентности. Этот процесс обеспечил лингвистическую точность измерительных приборов и культурно соответствующий китайскому спортивному контексту.
Метод анализа данных
Собранные данные анализировались с помощью SPSS и PLS-SEM, поскольку оба инструмента подходили для обработки количественных данных опросов и тестирования сложных теоретических моделей, связанных с медиацией и многомерными латентными переменными. На первом этапе анализа SPSS использовался для подготовки данных и предварительного статистического анализа. Это включало кодирование ответов, проверку отсутствующих значений, выявление выбросов, скрининг на неполные анкеты и создание описательной статистики, такой как частоты, средние значения и стандартные отклонения для демографических и исследовательских переменных. SPSS также использовался для оценки внутренней согласованности шкал на начальном уровне и обеспечения пригодности данных для дальнейшего многомерного анализа. На втором этапе применялся PLS-SEM для оценки как модели измерения, так и структурной модели. PLS-SEM был выбран потому, что он особенно подходит, когда исследование включало конструкции высшего порядка, ориентированные на прогнозы цели, медиационные отношения и модели, которые могут не требовать строго многомерной нормальности. Оценка по модели измерения была сосредоточена на изучении надёжности индикаторов, внешних нагрузок, композитной надёжности, альфа-показателя Кронбаха, средней дисперсии и дискриминантной валидности по принятым критериям, таким как критерий Форнелла-Ларкера и коэффициент HTMT.
После подтверждения адекватности модели измерения структурная модель была оценена для оценки гипотетических связей. Коэффициенты пути, t-значения, p-значения и 95% доверительные интервалы с корректировкой смещения были получены путём бутстрэппинга с 5 000 подвыборками — процедуры, рекомендованной для стабильного и надёжного тестирования значимости в PLS-SEM. Объяснительная сила модели анализировалась с помощью коэффициента определения (R 2), размеров эффектов (f2) и предиктивной релевантности (Q2). Сначала были оценены гипотетические структурные связи между использованием искусственного интеллекта, самоэффективностью спортсмена, психологическим благополучием и воспринимаемой спортивной успеваемостью, а затем оценкой психологического благополучия как медиатора. Медиационный анализ проводился путём оценки значимости конкретных косвенных эффектов использования ИИ на воспринимаемые спортивные результаты через психологическое благополучие, а также от самоэффективности спортсмена на воспринимаемые спортивные результаты через психологическое благополучие, используя ту же процедуру бутстраппинга для создания надёжных доверительных интервалов для косвенных путей. Кроме того, поскольку все переменные собирались с одного инструмента обследования, для усиления строгости анализа оценивалась смещённость общего метода. В совокупности использование SPSS для предварительного скрининга данных и PLS-SEM для структурного моделирования предоставило систематическую и надёжную аналитическую основу для проверки гипотез.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Описательная статистика (N = 385)
Были представлены описательные статистические данные для краткого изложения основных характеристик переменных исследования и обеспечения первоначального понимания данных перед проведением продвинутой статистической базы. В количественных исследованиях описательная статистика важна, поскольку показывает средние ответы участников и степень их различий по выборке. В этом исследовании средние значения отражали общий уровень согласия спорт...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Перед интерпретацией основных результатов необходимо прояснить некоторые аналитические и методологические границы настоящего исследования. В этом исследовании используется конструкция поперечного сечения и анализируется данные с помощью структурного уравнения на основе дисперсии (PLS-SEM). В результате авторы разделили данные на устойчивость модели и предиктивную релевантность, которые оценивались через бутстреппинг (5 000 повторных выборок) и статистику Стоуна-Гейссера за
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Автор этой статьи заявляет, что конфликтов интересов нет.
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| Шкала использования искусственного интеллекта (адаптирована для спорта) | Адаптировано из Abbas et al. [42] | [42] | N/A |
| Шкала самоэффективности спортсмена (многомерная) | Адаптировано из Koçak [45] | [45] | N/A |
| IBM SPSS Statistics (версия 28) | IBM Corp., Армонк, Нью-Йорк, США | https://www.ibm.com/products/spss-statistics | SCR_002865 |
| Шкала воспринимаемой спортивной перформанс | Адаптировано из Hill et al. [44] | [44] | N/A |
| Пилотный тестовый опросник | Собственное производство | Собственное производство (инструмент) | N/A |
| Шкала психологического благополучия для детей (PWB-c) – адаптирована для спортсменов-взрослых | Адаптировано из Opree et al. [43] | [43] | N/A |
| SmartPLS (версия 4.2) | SmartPLS GmbH, Остштайнбек, Германия | https://www.smartpls.com/ | SCR_022040 |
| Процедура перевода и обратного перевода (двуязычные эксперты) | Собственное производство (исследователи спортивной психологии) | Собственное производство (процедура) | N/A |
Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE
Запросить разрешение