Характеристики пациентов и медицинские затраты при раке желудка
Из 1 102 пациентов 69,51% составили мужчины (Таблица 1). Выборка была равномерно разделена между группами пожилых и лиц более молодого возраста (по 50,00% в каждой), при этом наблюдалось значительное снижение доли пожилых пациентов в период с 2020 по 2023 год (p = 0,011). В целом, 50,18% пациентов были классифицированы как находящиеся в группе риска по питанию, при этом наибольшая распространенность наблюдалась в 2021 году (58,47%).
Нижний отдел желудка был наиболее частым местом локализации опухоли (58,89%), за ним следовал средний отдел (28,13%). У большинства пациентов диагноз был поставлен на ранних стадиях: I стадия (46,28%) и II стадия (22,78%) составили более 70% от общей выборки. Распространенность гипертонии, сердечных заболеваний и сахарного диабета составила 38,84%, 2,99% и 15,52% соответственно, при этом значимых ежегодных различий не наблюдалось, за исключением гипертонии (p = 0,050).
Медианная общая стоимость медицинского лечения SC значимо различалась по годам (p < 0,001), увеличившись с ¥46 296,50 в 2020 году до пика в ¥50 595,14 в 2021 году, после чего снизилась до ¥45 732,30 в 2023 году. Отдельные категории затрат также значимо различались по годам (p < 0,001). Наибольшие расходы пришлись на стоимость материалов с медианой ¥17 834,57, за которыми следовали затраты на лекарственные препараты и обследования с медианами ¥9 416,06 и ¥7 696,32 соответственно.
Таблица 1: Характеристики и медицинские расходы пациентов с раком желудка по годам. Значения представлены как частота (%) или медиана [межквартильный размах, 25-й–75-й процентили]. Затраты указаны в CNY (¥) по состоянию на 2020 год. Сравнение между годами проводилось с использованием критерия хи-квадрат для категориальных переменных и критерия Краскела-Уоллиса для непрерывных переменных. Результаты представлены в виде значений p. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.
Структура затрат в зависимости от предоперационного нутритивного статуса с 2020 по 2023 год
Рисунок 2 представляет собой пропорциональное распределение медицинских расходов, связанных с SC, в зависимости от предоперационного нутритивного статуса. В Таблице 2 представлены изменения в долях различных категорий медицинских расходов на SC за период 2020–2023 гг. Затраты на материалы, лекарственные препараты и обследования в совокупности составляли более 70% от общей суммы расходов как у пациентов с нормальным питанием, так и у пациентов с нутритивным риском на протяжении всего периода исследования.
В период с 2020 по 2023 год доля затрат на лекарственные препараты и расходные материалы снизилась в обеих группах. Ежегодное снижение доли затрат на лекарства составило −2.85% среди пациентов с нормальным питанием и −0.96% среди пациентов с риском развития нутритивной недостаточности. Напротив, доля затрат на хирургическое вмешательство и диагностические исследования увеличилась в обеих группах. Доля затрат на антибиотики в общем объеме расходов на лекарственные средства также возросла в обеих группах, при этом среднегодовые темпы роста составили 7.33% среди пациентов с риском развития нутритивной недостаточности и 6.83% среди пациентов с нормальным питанием. Однако данные межгрупповые различия в ежегодных изменениях носили описательный характер и не подвергались формальной статистической проверке.

Рисунок 2: Пропорциональный состав медицинских расходов, связанных с раком желудка, в зависимости от предоперационного нутритивного статуса. На рисунке показан процентный вклад затрат на материалы, лекарственные препараты, хирургическое вмешательство, обследования и гостиничные услуги в общие медицинские расходы пациентов с нормальным питанием и пациентов с риском нутритивной недостаточности. Затраты на лекарственные препараты включают расходы на антибиотики и препараты, не являющиеся антибиотиками. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Таблица 2: Структура медицинских затрат при раке желудка в зависимости от предоперационного нутритивного статуса за 2020–2023 гг.Общие медицинские затраты были разделены на пять категорий: затраты на материалы, лекарственные препараты, хирургическое вмешательство, обследование и стационарное обслуживание. Затраты на лекарственные препараты включают расходы на антибиотики и неантибиотические средства. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.
Факторы, связанные с затратами на госпитализацию, в зависимости от предоперационного нутритивного статуса
Таблица 3 представляет результаты многофакторного анализа. Медицинские расходы, связанные с SC, значительно увеличивались с возрастом и стадией опухоли, особенно у пациентов с риском нарушения питания. Среди пациентов с риском нарушения питания гипертония была связана с более высокими затратами на лекарственные препараты и стационарное обслуживание. Опухоли средней части и мультицентрические опухоли были связаны с более высокими затратами на лекарственные препараты по сравнению с опухолями верхней части.
Среди пациентов с полноценным питанием диабет был связан с более высокими затратами на обследование, в то время как сердечные заболевания сопровождались более высокими затратами на обследование и стационарное обслуживание. Опухоли верхних отделов были связаны с более высокими затратами на хирургическое вмешательство и материалы по сравнению с другими локализациями опухолей.
Таблица 3: Связь между затратами на лечение рака желудка и характеристиками пациентов по категориям затрат и предоперационному нутритивному статусу. Затраты измерялись в CNY (¥) по состоянию на 2020 год и подвергались логарифмическому преобразованию. Регрессионный анализ проводился с использованием обобщенных линейных моделей (GLM), результаты представлены в виде оценок (95% ДИ). Для устранения гетероскедастичности использовались робастные стандартные ошибки. Год был включен в модели в качестве контролируемой переменной. Коэффициент инфляции дисперсии (VIF) для регрессионных моделей составил 2,43. Общие медицинские затраты были разделены на пять категорий: затраты на расходные материалы, лекарственные препараты, хирургическое вмешательство, обследования и госпитальные услуги. ap < 0,05; bp < 0,01. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.
Дополнительный анализ
Дополнительная таблица 1 демонстрирует связь между предоперационным нутритивным статусом и медицинскими расходами, связанными с SC. После поправки на характеристики пациентов и год нутритивный риск не был значимо связан с общими медицинскими расходами или большинством категорий затрат, за исключением значимой отрицательной связи с затратами на стационарное обслуживание.
Для оценки возможного систематического искажения выборки из-за отсутствия клинической информации были сравнены характеристики пациентов, включенных в анализ, и пациентов, исключенных из него (Дополнительная таблица 2). Не было обнаружено значимых различий по полу, возрастной группе, наличию гипертонии или сердечных заболеваний, тогда как среди включенных пациентов наблюдалась более высокая доля лиц с риском нарушения питания и сахарным диабетом.
ДОСТУПНОСТЬ ДАННЫХ:
Обезличенные данные, легшие в основу анализа, представленного в данном исследовании, приведены в дополнительных файлах. Дополнительная таблица 3 содержит данные на уровне пациентов, использованные для построения Таблиц 1–3, Рисунка 2 и Дополнительной таблицы 1, а Дополнительная таблица 4 содержит данные, использованные для построения Дополнительной таблицы 2.
Дополнительная таблица 1: Связь между затратами на лечение рака желудка и предоперационным нутритивным статусом. Затраты были измерены в CNY (¥) по состоянию на 2020 год и подвергнуты логарифмическому преобразованию. Регрессионный анализ проводился с использованием обобщенных линейных моделей (GLM), результаты представлены в виде оценок (95% ДИ). Для устранения гетероскедастичности использовались робастные стандартные ошибки. В моделях учитывался фактор года. Коэффициент инфляции дисперсии (VIF) для регрессионных моделей составил 2,40. Общие медицинские расходы были разделены на пять категорий: затраты на расходные материалы, лекарственные средства, хирургическое вмешательство, обследования и больничные услуги. ap < 0,05; bp < 0,01. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительная таблица 2: Сравнение характеристик пациентов, включенных в анализ и исключенных из него. Характеристики пациентов представлены в виде частоты (%). Сравнение между включенными и исключенными пациентами проводилось с помощью критерия хи-квадрат. Сравниваемые характеристики включали пол, возрастную группу, предоперационный нутритивный статус, гипертензию, диабет и заболевания сердца. Результаты представлены в виде значений p. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительная таблица 3: Обезличенный набор данных на уровне пациентов, использованный для основного анализа.Этот обезличенный набор данных содержит демографические, клинические, нутриционные переменные и данные о медицинских затратах на уровне пациентов, которые использовались для построения таблиц 1–3, рисунка 2 и дополнительной таблицы 1. Все прямые идентификаторы пациентов были удалены. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Дополнительная таблица 4. Обезличенный набор данных, использованный для сравнения включенных и исключенных пациентов.Этот обезличенный набор данных содержит доступные демографические и клинические характеристики пациентов, включенных в окончательный анализ и исключенных из него, и был использован для составления Дополнительной таблицы 2. Все прямые идентификаторы пациентов были удалены. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.