Обзорная статья

Сердечная недостаточность, ассоциированная с сахарным диабетом, после чрескожного коронарного вмешательства: молекулярные механизмы и перспективы раннего многоцелевого терапевтического воздействия

72 просмотров

DOI:

10.3791/72255

21 августа 2026 г.

В этой статье

Краткое содержание

В данном обзоре рассматриваются молекулярные механизмы, лежащие в основе сердечной недостаточности, ассоциированной с сахарным диабетом, после чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ), и освещаются стратегии ранней многоцелевой терапии, включая ингибиторы SGLT2, агонисты рецепторов GLP-1 и метаболические модуляторы, в рамках интегрированной системы клинического внедрения.

Аннотация

Сахарный диабет (СД) является основным независимым фактором риска развития сердечной недостаточности (СН) после чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ). Метаболические нарушения, связанные с СД, включая инсулинорезистентность, гипергликемию и измененное использование субстратов, способствуют повреждению миокарда и неблагоприятному ремоделированию желудочков через множество взаимосвязанных молекулярных путей. В данном обзоре систематически рассматриваются патофизиологические механизмы, лежащие в основе развития СН после ЧКВ у пациентов с СД и ишемической болезнью сердца, с особым акцентом на метаболическую дисфункцию кардиомиоцитов, воспалительную сигнализацию, пути гибели клеток и микрососудистые повреждения. Диабетический миокард характеризуется предрасположенностью к маладаптивным реакциям на стрессоры, связанные с ЧКВ, включая ишемическо-реперфузионное повреждение, контраст-индуцированную нефропатию и воспаление, ассоциированное со стентированием, что повышает риск развития СН. На основе этих механистических представлений рассматриваются новые биомаркеры для ранней стратификации рисков и прогностического моделирования, а также многоцелевые терапевтические стратегии. К ним относятся кардиопротективные глюкозаснижающие препараты, такие как ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2 (SGLT2) и агонисты рецепторов глюкагоноподобного пептида-1 (GLP-1RA), модуляторы метаболизма миокарда и комплексные мультидисциплинарные подходы к лечению. Интеграция клинических, молекулярных и визуализационных биомаркеров может способствовать раннему выявлению пациентов высокого риска и поддержать внедрение персонализированных терапевтических вмешательств. В совокупности имеющиеся данные создают механистическую и клинически значимую основу для предотвращения прогрессирования СН и улучшения сердечно-сосудистых исходов у пациентов с СД, перенесших ЧКВ.

Введение

Сахарный диабет (СД) представляет собой распространенное метаболическое расстройство, характеризующееся стойкой гипергликемией, инсулинорезистентностью (ИР) и дислипидемией, каждая из которых оказывает неблагоприятное воздействие на сердечно-сосудистую систему1,2. Среди сердечно-сосудистых осложнений ишемическая болезнь сердца (ИБС) особенно часто встречается у пациентов с СД и вносит значительный вклад в глобальные показатели заболеваемости и смертности. СД и ИБС взаимодействуют через метаболические нарушения, которые усиливают развитие атеросклероза, эндотелиальную дисфункцию, воспаление и ремоделирование миокарда3. Эти патофизиологические изменения в совокупности повышают риск неблагоприятных сердечно-сосудистых событий, включая инфаркт миокарда (ИМ) и сердечную недостаточность (СН), особенно после чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ) — распространенной стратегии реваскуляризации при лечении ИБС4.

Эпидемиологические исследования продемонстрировали более высокую частоту серьезных нежелательных сердечно-сосудистых событий (MACE) у пациентов с сахарным диабетом, подвергающихся чрескожевному коронарному вмешательству (PCI). На молекулярном уровне вызванные диабетом метаболические нарушения создают среду, способствующую повреждению и дисфункции миокарда5. Гипергликемия и инсулинорезистентность (IR) приводят к изменению утилизации субстратов, митохондриальной дисфункции и усилению окислительного стресса в кардиомиоцитах. Воспаление и иммунная активация играют ключевую роль в развитии сердечно-сосудистых осложнений, связанных с диабетом6. В клинической практике пациенты с ишемической болезнью сердца (CAD) и сахарным диабетом, перенесшие PCI, склонны к более неблагоприятным госпитальным и долгосрочным исходам, включая более высокие показатели сердечной недостаточности (HF) и смертности. Примечательно, что сочетание предшествующего сахарного диабета (DM) и острых повреждений, связанных с PCI (например, реперфузионного повреждения и микроэмболии), создает феномен «двойного удара», который ускоряет развитие послепроцедурной HF. Патофизиологию HF после PCI у пациентов с DM можно представить в виде модели «двух ударов»: «первый удар» представляет собой хроническую метаболическую/воспалительную подготовку при диабете, а «второй удар» включает острые стрессоры, связанные с PCI (ишемия, вызванная баллоном, реперфузионное повреждение, механическая травма сосуда, дистальная микроэмболия и воспаление, вызванное стентом). В миокарде при диабете, где митохондрии дисфункциональны, антиоксидантная защита истощена, а инфламмасома NLRP3 активирована, та же степень стресса при PCI вызывает непропорционально усиленный ответ повреждения. В данном обзоре систематически рассматриваются молекулярные механизмы, связывающие DM с HF после PCI, и обсуждаются современные данные, подтверждающие стратегии многоцелевого раннего вмешательства (Рисунок 1).

Обзор и перспектива

Метаболическая дисрегуляция и дисфункция кардиомиоцитов при диабете

Гипергликемия и ИР

Гипергликемия глубоко нарушает энергетический метаболизм кардиомиоцитов, подавляя окисление глюкозы, усиливая окисление свободных жирных кислот, снижая эффективность выработки ATP и способствуя развитию митохондриальной дисфункции7,8,9. Усиленное окисление жирных кислот, опосредованное ап-регуляцией PPARα, интенсифицирует накопление липидов и окислительный стресс10,11,12. Ишемия-реперфузия (IR) нарушает метаболизм глюкозы в миокарде, снижая транслокацию GLUT4 и поглощение глюкозы13. Транзиторная ишемия, вызванная PCI, дополнительно подавляет экспрессию GLUT4 и инсулиновую сигнализацию, создавая энергетический дефицит, который предрасполагает пациентов к развитию синдрома низкого сердечного выброса после PCI и сердечной недостаточности (HF). IR смещает использование субстратов миокардом в сторону жирных кислот. Хотя жирные кислоты в норме вносят существенный вклад в выработку энергии сердцем, чрезмерная зависимость от их окисления увеличивает накопление липидов и генерацию активных форм кислорода (ROS), тем самым способствуя липотоксичности и митохондриальной дисфункции14,15,16.

Эти нарушения метаболизма субстратов были впервые механистически подтверждены на линиях кардиомиоцитов H9c2 и моделях диабета у грызунов db/db, что предоставило причинно-следственные экспериментальные доказательства связи гипергликемии-липотоксичности с сердечной дисфункцией. Ретроспективные клинические наблюдения когорт пациентов с сахарным диабетом 2 типа после ЧКВ с использованием ФДГ-ПЭТ подтверждают корреляционную связь между устойчивой инсулинорезистентностью и нарушением утилизации глюкозы миокардом; однако для подтверждения прямой клинической причинно-следственной связи все еще отсутствуют крупномасштабные интервенционные исследования на людях, направленные на PPARα или метаболизм жирных кислот в миокарде с целью обратного развития повреждения сердца после ЧКВ.

Ось AGE-RAGE

Конечные продукты гликирования накапливаются в миокарде при диабете и связываются с RAGE, запуская окислительный стресс, воспаление и фиброз17,18. Травма сосудов, вызванная PCI, усиливает сигналинг AGE-RAGE, способствуя гиперплазии неоинтимы, микрососудистой дисфункции и развитию сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса (HFpEF) после PCI. Сигналинг AGE-RAGE активирует NF-κB, что приводит к увеличению уровней IL-6 и TNF-α, привлечению макрофагов M1 и усилению повреждения при ишемии-реперфузии (I/R)19,20,21. Растворимый RAGE ослабляет эти эффекты. Ось AGE-RAGE стимулирует дифференцировку кардиальных фибробластов и отложение внеклеточного матрикса через пути PI3K/Akt и NF-κB22. Дапаглифлозин и лираглутид ингибируют повреждение, опосредованное AGE-RAGE23.

Образцы биопсии миокарда пациентов с диабетической сердечной недостаточностью подтверждают повышенное отложение AGE в тканях в качестве клинического коррелята, в то время как модели на нокаутных животных устанавливают прямую причинную роль сигналинга RAGE в ремоделировании сердца. Клинические исследования фазы 2/3 на людях пока не продемонстрировали, что селективное ингибирование пути AGE-RAGE снижает частоту событий СН после ЧКВ, следовательно, причинные клинические доказательства для человека остаются предварительными.

Воспалительные реакции и специфические механизмы PCI

Хроническое воспаление и инфламмасома NLRP3

Хроническое низкоинтенсивное воспаление в миокарде при сахарном диабете обусловлено воздействием провоспалительных цитокинов, включая TNF-α и IL-6, которые активируют сигнальные пути NF-κB и MAPK24. Активация инфламмасомы NLRP3 способствует высвобождению IL-1β и IL-18, что приводит к пироптотической гибели клеток25. При проведении ЧКВ у пациентов с сахарным диабетом наблюдается выраженный воспалительный ответ острой фазы, характеризующийся повышенными уровнями IL-6 и C-реактивного белка (СРБ), что способствует депрессии миокарда и микрососудистой обструкции. Преобладание провоспалительных макрофагов M1 дополнительно поддерживает хроническое воспаление26. Кроме того, активация пути циклической GMP-AMP-синтазы и стимулятора генов интерферона (cGAS–STING) вследствие утечки митохондриальной ДНК усиливает выработку цитокинов и воспалительную передачу сигналов27.

При проведении ЧКВ ишемически-реперфузионное (И/Р) повреждение активирует как NF-κB, так и инфламмасому NLRP3. В миокарде при сахарном диабете предшествующее праймирование NLRP3 и митохондриальная дисфункция усиливают повреждение миокарда через несколько механизмов: (1) избыточная продукция активных форм кислорода (АФК); (2) быстрая активация инфламмасомы NLRP3; (3) предшествующая эндотелиальная дисфункция, предрасполагающая к возникновению феномена отсутствия кровотока (no-reflow); и (4) дистальная коронарная микроэмболизация28. В результате у пациентов с сахарным диабетом наблюдаются большие размеры инфаркта и более высокая частота возникновения феномена no-reflow после ЧКВ.

Важно отметить, что этот воспалительный ответ не характерен исключительно для сахарного диабета. Генетические полиморфизмы IL-6, IL-1β и NLRP3 влияют на индивидуальную восприимчивость к воспалительному повреждению. Следовательно, не у всех пациентов с сахарным диабетом развивается ХСН после ЧКВ, при этом расчетная частота составляет 20%–30% через 5 лет, тогда как у некоторых лиц без сахарного диабета, но с провоспалительным фенотипом, могут развиться аналогичные осложнения29.

Этот общий каскад системного усиления воспаления также наблюдается у пациентов с COVID-19, осложненным сердечной недостаточностью, что служит наглядным параллельным клиническим примером идентичных путей ремоделирования сердца, управляемых NF-κB/NLRP3, а не является несвязанным патогенным процессом30. Эти результаты подтверждают концепцию того, что воспаление представляет собой общий конечный путь, связывающий различные метаболические, инфекционные и ишемические повреждения.

Взаимодействие NF-κB–NLRP3 и фиброз

NF-κB и инфламмасома NLRP3 образуют петлю положительной обратной связи, в которой NF-κB активирует экспрессию NLRP3, в то время как высвобождение IL-1β, опосредованное NLRP3, дополнительно усиливает сигнализацию NF-κB31. Это двустороннее взаимодействие способствует развитию фиброза миокарда и дисфункции миокарда после PCI32. Соответственно, системные биомаркеры воспаления, включая системный иммунно-воспалительный индекс (SII) и соотношение фибриногена к альбумину (FAR), стали важными предикторами неблагоприятных исходов после PCI (Рисунок 2)33.

Трансформирующий ростовой фактор-β1 (TGF-β1) способствует фиброзу миокарда через Smad-зависимый путь и путь передачи сигнала p38 MAPK34. Сосудистое повреждение, вызванное PCI, активирует циркулирующие фибробласты, и в миокарде при диабете повышение экспрессии TGF-β1 ускоряет диффузный фиброз миокарда и развитие сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса (HFpEF)35,36. Галектин-3 дополнительно стимулирует воспаление и действует синергически с TGF-β1, усугубляя фиброзное ремоделирование37.

Взаимная положительная обратная связь NF-κB–NLRP3, стимулирующая пироптоз и фиброз миокарда, была окончательно подтверждена на моделях ишемии-реперфузии (I/R) у мышей с сахарным диабетом и в первичных культурах макрофагов сердца человека. В клинических когортах пациентов с сахарным диабетом, перенесших чрескожное коронарное вмешательство (PCI), уровни циркулирующих IL-1β, TNF-α, SII и FAR служат косвенными суррогатными показателями, отражающими активацию данного пути. Однако селективные ингибиторы NLRP3 продемонстрировали кардиопротекторный эффект только в доклинических исследованиях; проспективные рандомизированные клинические испытания, призванные доказать, что блокада NLRP3 снижает частоту госпитализаций по поводу сердечной недостаточности (HF) после PCI, все еще продолжаются, а значит, данный терапевтический механизм остается предлагаемым, а не клинически подтвержденным у людей.

Специфические для PCI механизмы повреждения миокарда

ЧКВ вызывает несколько форм повреждения миокарда, которые усиливаются у пациентов с сахарным диабетом. К ним относятся: (1) ишемически-реперфузионное (И/Р) повреждение, которое усугубляется митохондриальной дисфункцией и избыточной продукцией активных форм кислорода (АФК); (2) микрососудистая обструкция и феномен отсутствия кровотока (no-reflow), наблюдаемые примерно у 25%–40% пациентов с сахарным диабетом при инфаркте миокарда с подъемом сегмента ST (STEMI), что обусловлено главным образом дистальной эмболизацией, повреждением эндотелия и вазоспазмом; (3) воспаление, связанное с установкой стента, которое способствует выраженной неоинтимальной гиперплазии; (4) коронарная микроэмболизация, приводящая к кумулятивному повреждению миокарда из-за нарушения репаративной способности; и (5) контраст-индуцированная нефропатия, которая способствует системному воспалению и перегрузке объемом, тем самым дополнительно повышая риск развития ХСН.

Пути гибели кардиомиоцитов

Митохондриальный апоптоз

Митохондриальный апоптоз характеризуется потерей митохондриального мембранного потенциала (Δψm), открытием митохондриальной поры перехода проницаемости (mPTP) и последующим высвобождением цитохрома c38. Ишемия-реперфузионное (И/Р) повреждение, вызванное PCI, запускает открытие mPTP, в то время как хроническое воздействие активных форм кислорода (АФК) подготавливает митохондрии при диабете к повышенной чувствительности к апоптозу, что приводит к большему высвобождению цитохрома c и более плохому восстановлению фракции выброса левого желудочка (LVEF)39. Кроме того, нарушение динамики деления и слияния митохондрий в сочетании с нарушением митофагии дополнительно усиливают апоптотическую гибель клеток40.

Стресс эндоплазматического ретикулума и апоптоз

Стресс эндоплазматического ретикулума (ЭР), вызванный гипергликемией, конечными продуктами гликирования (КПГ) и липотоксичностью, активирует ответ на развертывание белков (UPR) через сигнальные пути PERK, IRE1α и ATF641. Ишемически-реперфузионное (И/Р) повреждение, связанное с чрескожечным вмешательством (PCI), дополнительно усиливает стресс ЭР, и в кардиомиоцитах при диабете с хронически активированной сигнализацией UPR этот изначально адаптивный ответ сменяется апоптозом посредством повышения экспрессии C/EBP-гомологичного белка (CHOP)42,43,44.

Нарушение функции аутофагии

Диабет нарушает аутофагическую активность посредством подавления сигнального пути Klotho/SIRT145. При ишемически-реперфузионном повреждении (I/R), вызванном чрескожевым коронарным вмешательством (PCI), эффективное аутофагическое очищение необходимо для удаления поврежденных клеточных компонентов; однако нарушение аутофагического потока в миокарде при диабете приводит к накоплению дисфункциональных органелл, что усугубляет оглушение миокарда и сердечную недостаточность (HF)46. Было показано, что метформин усиливает аутофагическую активность47, в то время как ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2 (SGLT2) подавляют избыточную гибель клеток, связанную с аутофагией, путем ингибирования натрий-водородного обменника 1 (NHE1; Таблица 1)48.

Клинические факторы риска, биомаркеры и прогнозирование на основе ИИ

Клинические характеристики

HbA1c демонстрирует U-образную связь с MACE, при которой как уровни ниже 6,5%, так и плохой гликемический контроль ассоциируются с повышенным риском49. hs-CRP и расчетная скорость клубочковой фильтрации позволяют предсказать риск HF через 1 год50. Повышенный ангио-индекс микроциркуляторного сопротивления предсказывает высокий риск MACE через 2 года; феномен отсутствия кровотока (no-reflow) чаще встречается у пациентов с сахарным диабетом51.

Биомаркеры

Установленные рутинные клинические биомаркеры

NT-proBNP и сердечный тропонин являются утвержденными в руководствах стандартизированными циркулирующими маркерами повреждения миокарда и напряжения стенки желудочков52. Для пациентов с сахарным диабетом после ЧКВ уровень NT-proBNP >300 pg/mL при амбулаторном наблюдении через 30 дней служит валидированным пороговым значением повышенного долгосрочного риска развития ХСН и смертности. Последовательное определение уровней на исходном этапе до ЧКВ, через 24 ч после процедуры и при наблюдении через 90 дней демонстрирует отличную внутрииндивидуальную воспроизводимость анализа. При добавлении к традиционным клиническим системам оценки рисков NT-proBNP увеличивает AUC для прогнозирования MACE за 5 лет примерно на 0,10–0,12, обеспечивая стабильную дополнительную прогностическую ценность. Высокочувствительный тропонин, измеренный в течение 24 ч после ЧКВ, позволяет выявить острое микрососудистое повреждение миокарда; стойкое повышение уровня тропонина через 72 ч независимо прогнозирует раннюю декомпенсацию ХСН. hs-CRP регулярно определяется для оценки исходного системного воспаления, при этом общепринятым клиническим порогом повышенного сердечно-сосудистого риска является значение >2 mg/L.

Исследование новых воспалительных, фиброзных и метаболических биомаркеров

Церамиды и протеомные панели позволяют выявить лиц с высоким риском53; ANGPTL7 связывает инсулинорезистентность (IR) с сердечной недостаточностью (HF)54; GDF-15 и галектин-3 отражают степень фиброза55,56; а толщина эпикардиального жира и микроРНК (miR-223-3p) являются новыми перспективными маркерами57. Системный иммуновоспалительный индекс (SII) и соотношение фибриногена к альбумину (FAR) рассчитываются на основе рутинного общего анализа крови для количественной оценки хронической воспалительной нагрузки. Эти комбинированные воспалительные индексы (SII, FAR), циркулирующие цитокины (IL-1β, TNF-α), маркеры фиброза (галектин-3, GDF-15) и микроРНК подтверждены только данными ретроспективных когорт пациентов, перенесших чревширениие коронарных артерий (PCI), в рамках одного центра. Универсальные, валидированные для различных этнических групп пороговые значения для клинической стратификации риска установлены не были. Протоколам детекции не хватает стандартизированных коммерческих тест-систем, что ограничивает воспроизводимость результатов между разными лабораториями. Кроме того, эти новые биомаркеры обеспечивают лишь умеренное увеличение прогностической точности при сочетании с «золотым стандартом» — панелью тропонина и NT-proBNP, и ни один из них не был включен в клинические рекомендации ACC/ESC для рутинного скрининга.

Биомаркеры острого повреждения (тропонин, IL-6) требуют забора проб в течение 24 ч после ЧКВ для фиксации повреждений, вызванных ишемией-реперфузией в ходе процедуры, в то время как маркеры хронического воспаления и фиброза (SII, FAR, NT-proBNP, галектин-3) лучше всего количественно определять через 30 и 90 дней для отслеживания стойкого неблагоприятного ремоделирования миокарда.

Прогнозирование рисков на основе ИИ

Современные стандартизированные инструменты стратификации риска, рекомендуемые кардиологическими обществами, включают шкалы GRACE, SYNTAX и линейные регрессионные шкалы риска при хронической сердечной недостаточности. Эти модели объединяют данные о возрасте, гликемическом статусе, параметрах процедуры, уровнях тропонина и NT-proBNP с помощью фиксированных линейных уравнений; они прошли масштабную внешнюю валидацию на основе данных нескольких регистров и имеют общепринятые пороговые значения риска для рутинного клинического применения у постели больного.

Алгоритмы машинного обучения (случайный лес, градиентный бустинг, SVM и XGBoost) превосходят традиционные модели по точности прогнозирования на 15%–20%, при этом значения площади под кривой составляют 0,85–0,92 для них и 0,70–0,78 для традиционных шкал оценки риска58. Метод SHAP повышает интерпретируемость. Модели учитывают вариабельность гликемии, траектории воспаления и процедурные переменные, а также позволяют выявлять нелинейные взаимодействия, которые могут быть упущены при стандартной клинической оценке. Parizad и др. продемонстрировали, что прогнозирование риска на основе ИИ улучшает стратификацию сердечно-сосудистого риска на 15%–20% по сравнению с использованием только многофакторной регрессии58.

Несмотря на превосходную внутреннюю прогностическую эффективность в ретроспективных обучающих когортах, все современные представленные системы прогнозирования на основе машинного обучения остаются исследовательскими инструментами, а не системами, пригодными для клинического внедрения. Сохраняются критические трансляционные разрывы: большинству моделей ИИ не хватает внешней валидации по многоцентровым и мультиэтническим реестрам PCI; отсутствуют стандартизированные онлайн-калькуляторы или рекомендации в руководствах по оценке рисков с помощью ИИ; нет проспективных клинических исследований, подтверждающих их реальную прогностическую пользу по сравнению с традиционными шкалами. Существует четкое различие между инструментами оценки риска на основе регрессионного анализа, готовыми к ежедневному применению в уходе за пациентами, и исследовательскими алгоритмами ИИ, которые требуют дальнейшей валидации перед широким внедрением.

Стратегии раннего многоцелевого вмешательства

Ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2 (SGLT2) и агонисты рецепторов глюкагоноподобного пептида-1 (ГПП-1РА): данные исследований сердечно-сосудистых исходов (CVOT) и клиническое внедрение

Ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2-го типа (SGLT2) могут улучшать метаболизм миокарда за счет усиления утилизации кетоновых тел, снижения интенсивности воспаления путем ингибирования сигналинга NF-κB и подавления активности NHE1 для ограничения аутофагия-ассоциированной гибели клеток59,60. Исследование EMPA-REG продемонстрировало снижение сердечно-сосудистой смертности на 38%, в DAPA-HF было отмечено снижение частоты ухудшения HF или сердечно-сосудистой смерти на 26%, а исследование DELIVER показало значимые клинические преимущества у пациентов с HFpEF61,62. Более того, раннее начало приема ингибиторов SGLT2 (в течение ≤72 h после PCI) было связано с 32% снижением риска госпитализации по поводу HF согласно данным реального регистра (2024–2026). Исследование SELECT показало, что семаглутид снизил частоту основных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (MACE) на 20%, хотя его влияние на исходы HF было более скромным (отношение рисков [HR]: 0.86)63. В целом, ингибиторы SGLT2 обеспечивают более выраженную защиту от исходов, связанных с HF, в то время как агонисты рецепторов глюкагоноподобного пептида-1 (GLP-1RAs) обладают превосходящими преимуществами в отношении снижения массы тела и гликемического контроля64.

Практическая стратегия в перипроцедурный период включает: (1) продолжение терапии у клинически стабильных пациентов; (2) начало лечения через 24–72 h после PCI у пациентов, ранее не получавших данную терапию; (3) отсрочку терапии у гемодинамически нестабильных пациентов; и (4) соблюдение осторожности у пациентов с расчетной скоростью клубочковой фильтрации (eGFR) <30 mL/min/1.73 m2. Ингибиторы SGLT2 не повышают риск развития контраст-индуцированной острой почечной недостаточности (CI-AKI); напротив, мета-анализы продемонстрировали нейтральный или защитный эффект65. Агонисты GLP-1R обычно безопасны, однако побочные эффекты со стороны желудочно-кишечного тракта могут препятствовать адекватному пероральному приему пищи.

Дифференциация раннего оглушения миокарда после PCI от HFpEF имеет важное клиническое значение. Оглушение миокарда обычно достигает пика в течение 24–48 h, является самоограничивающимся и характеризуется регионарными нарушениями сократимости стенок. Напротив, HFpEF носит стойкий характер и характеризуется сохраненной фракцией выброса левого желудочка (LVEF) и диастолической дисфункцией. Давление заклинивания легочных капилляров (PCWP) >15 mmHg по истечении 72 h убедительно свидетельствует об истинной HF, а не о транзиторном оглушении миокарда66 (Таблица 2).

Метаболические модуляторы и комплексная терапия

Триметазидин и ранолазин стимулируют метаболический сдвиг от окисления жирных кислот к окислению глюкозы, тем самым повышая энергетическую эффективность миокарда67. Терапевтические стратегии, направленные на микробиоту кишечника, также становятся перспективными подходами к улучшению кардиометаболического здоровья68. Комплексное лечение должно сочетать контроль гликемии, липидного профиля и артериального давления с модификацией образа жизни и участием в программах кардиологической реабилитации69,70. Мультидисциплинарный подход к лечению сердечно-сосудисто-почечного-метаболического (CKM) синдрома необходим для оптимизации результатов у этой группы высокого риска (Рисунок 3).

Молекулярная визуализация для прецизионного ведения сердечной недостаточности после ЧКВ у пациентов с сахарным диабетом

Методы молекулярной визуализации, в частности позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) и магнитно-резонансная томография сердца (МРТ сердца), являются ценными инструментами для оценки метаболических нарушений, воспаления и фиброза миокарда у пациентов с ХСН и ишемической болезнью сердца. ПЭТ с использованием фтордезоксиглюкозы с меткой фтора-18 (18F-FDG) позволяет визуализировать и количественно определить захват глюкозы миокардом, служа суррогатным маркером метаболической активности и жизнеспособности миокарда71,72. В сочетании с перфузионной визуализацией миокарда ПЭТ позволяет выявить дисфункциональный, но жизнеспособный миокард (гибернирующий миокард), который может получить пользу от реваскуляризации. У пациентов с сахарным диабетом после ЧКВ серийная ПЭТ-визуализация с 18F-FDG может облегчить мониторинг метаболического восстановления миокарда и помочь выявить пациентов с стойкой метаболической негибкостью, которые остаются в группе высокого риска развития ХСН.

Гибридные системы ПЭТ/МРТ позволяют одновременно оценивать перфузию, метаболизм и фиброз миокарда, обеспечивая комплексную оценку сердечно-сосудистого риска. Дополняющие методы МРТ сердца, в частности параметрическое картирование и магнитно-резонансная спектроскопия, предоставляют структурную и функциональную информацию высокого разрешения, позволяя неинвазивно оценивать фиброз и отек миокарда, которые тесно связаны с диабетической кардиомиопатией.

Появление новых молекулярных имиджинговых трейсеров, нацеленных на специфические метаболические пути, включая пальмитат с углеродом-11 для оценки метаболизма жирных кислот, расширяет возможности оценки метаболизма миокарда. В настоящее время разрабатываются дополнительные новые трейсеры для обеспечения более точного фенотипирования подтипов ХСН и персонализированного мониторинга терапии73,74.

Для визуализации воспаления и фиброза ПЭТ-трейсеры, такие как галлий-68 DOTATATE (68Ga-DOTATATE), специфически выявляют воспаление артерий, воздействуя на соматостатический рецептор 2-го подтипа, экспрессируемый активированными макрофагами в атеросклеротических бляшках75. Аналогично, ПЭТ с использованием меченого Ga ингибитора белка активации фибробластов-04 (68Ga-FAPI-04) позволяет обнаружить активную пролиферацию фибробластов миокарда за несколько недель до того, как станет возможным выявление позднего усиления гадолинием (LGE), обеспечивая тем самым раннее терапевтическое окно для антифиброзного вмешательства76. МРТ сердца с LGE и T1-картированием дополнительно позволяет количественно оценить диффузный фиброз миокарда и расширение внеклеточного объема (ECV), что облегчает обнаружение раннего ремоделирования миокарда до развития явных клинических проявлений77.

Несмотря на значительный диагностический потенциал, в настоящее время существует ряд барьеров, ограничивающих рутинное клиническое внедрение. Основным ограничением остается стоимость: одно исследование 18F-FDG PET/MRI в Соединенных Штатах стоит примерно 3 000–5 000 долларов США, а PET с 68Ga-DOTATATE требует дополнительных 4 000–6 000 долларов США. Доступность этих методов в основном ограничена академическими центрами третичного уровня, так как для получения трейсеров с 68Ga требуется наличие циклотрона на месте. Кроме того, компенсация расходов на эти современные методы визуализации в послеоперационный период после PCI еще не установлена, а интерпретация изображений требует специализированных знаний, которые не являются общедоступными.

Для устранения этих ограничений предлагается многоуровневая стратегия визуализации. Уровень 1 (широко доступный) включает эхокардиографию с анализом деформации (strain imaging) и измерение уровня NT-proBNP для первичной стратификации риска у всех пациентов с сахарным диабетом, у которых развиваются симптомы ХСН после ЧКВ. Уровень 2 (избирательная доступность) предполагает проведение МРТ сердца с T1-картированием и определением LGE у пациентов высокого риска (возраст >65 лет, наличие нескольких сопутствующих заболеваний или необъяснимые симптомы) для количественной оценки фиброза и анализа микрососудистой дисфункции. Уровень 3 (специализированные центры) включает ПЭТ/КТ с 18F-FDG у пациентов с сохраняющимися симптомами, несмотря на отрицательные результаты Уровня 2, для оценки метаболизма и воспаления миокарда. Уровень 4 (исследовательский) охватывает ПЭТ с 68Ga-DOTATATE или 68Ga-FAPI-04 у пациентов с рефрактерной ХСН, являющихся кандидатами на новую противовоспалительную терапию, что позволяет количественно оценить макрофаг-опосредованное воспаление и активацию фибробластов.

Для пациентов, проходящих оценку 2–4 уровней, кандидатами с высоким риском считаются лица с симптомами ХСН после ЧКВ (класс ≥II по классификации Нью-Йоркской ассоциации кардиологов [NYHA]) и либо ФЛЖ 40%–50%, либо необъяснимой одышкой при сохраненной ФЛЖ, либо уровнем NT-proBNP >300 pg/mL без выявленной причины. Первичный осмотр должен начинаться с МРТ сердца, включая Т1-картирование и LGE. Пациентам с признаками миокардиального фиброза (ECV >30% или LGE >5% от массы левого желудочка) в дальнейшем следует провести оценку 3 уровня.

Количественная оценка ПЭТ проводится с использованием стандартизированных показателей захвата (SUV). При ПЭТ с 18F-ФДГ значение SUV >3,0 указывает на активное воспаление, SUV от 2,0 до 3,0 свидетельствует о пограничной воспалительной активности, а SUV <2,0 указывает на стадию ремиссии заболевания. При ПЭТ с 68Ga-DOTATATE значение SUV >2,5 коррелирует с активацией макрофагов и позволяет прогнозировать ответ на противовоспалительную терапию.

Терапевтические решения должны основываться на результатах визуализации. Высокая воспалительная активность (SUV >3.0) является основанием для начала или оптимизации противовоспалительной терапии, включая ингибиторы SGLT2, колхицин или ингибиторы IL-1β. Выраженный фиброз миокарда (ECV >35%) обосновывает оптимизацию антифибротической терапии с помощью ингибиторов SGLT2 и агонистов GLP-1R. Пациенты с минимальной воспалительной или фиброзной активностью должны получать стандартное лечение сердечной недостаточности (HF) в соответствии с клиническими рекомендациями, тогда как накопление 68Ga-FAPI-04 >4.0 поддерживает раннее начало применения ингибиторов SGLT2 при тщательном мониторинге прогрессирования HF.

Терапевтический мониторинг должен включать повторную визуализацию через 6–12 месяцев. Снижение SUV >30% или уменьшение ECV >3% свидетельствует об адекватном терапевтическом ответе, в то время как меньшее снижение (снижение SUV <30%) указывает на необходимость усиления лечения путем добавления агонистов рецепторов ГПП-1 (GLP-1RAs), колхицина или ингибиторов IL-1β. Несмотря на высокую ресурсоемкость, данная схема представляет собой практическое руководство по внедрению молекулярной визуализации в клиническую практику и потребует междисциплинарного взаимодействия кардиологов, радиологов, специалистов по ядерной медицине и экономистов здравоохранения для разработки экономически эффективных методов клинического применения78.

Проблемы клинического внедрения и реализации

Текущие международные руководства Американского колледжа кардиологии (ACC), Американской кардиологической ассоциации (AHA) и Европейского общества кардиологов (ESC) (2024–2026) рекомендуют применение ингибиторов SGLT2 пациентам с сахарным диабетом 2 типа (СД2) и подтвержденными сердечно-сосудистыми заболеваниями, независимо от исходного гликемического контроля (Класс I, уровень доказательности A). Аналогично, агонисты рецепторов GLP-1 (GLP-1RAs) имеют рекомендацию Класса I, уровня A для пациентов с СД2 и подтвержденным атеросклеротическим сердечно-сосудистым заболеванием. Хотя оптимальные сроки начала терапии после ЧКВ всё еще изучаются, имеющиеся данные свидетельствуют в пользу раннего начала лечения (в течение 72 h после ЧКВ) у гемодинамически стабильных пациентов.

Для пациентов с сахарным диабетом, которым проводится ЧКВ, следует применять структурированную стратегию стратификации риска. Пациенты в возрасте >65 лет должны быть рассмотрены для раннего проведения расширенной визуализации. Тем, у кого уровень HbA1c >8% или <6.5%, требуется оптимизация гликемического контроля. Пациенты с рСКФ <60 mL/min/1.73 m2 нуждаются в тщательном мониторинге функции почек и корректировке медикаментозной терапии. Пациенты с уровнем NT-proBNP >300 pg/mL должны пройти эхокардиографию и получать медикаментозную терапию согласно рекомендациям. Пациенты с сахарным диабетом и ФЛЕЖ <50% должны получать терапию ингибиторами SGLT2. Пациенты с предшествующей госпитализацией по поводу ХСН нуждаются в комплексном лечении ХСН, в то время как пациенты с полученным при ангиографии индексом микроциркуляторного сопротивления (angio-IMR) >40 должны считаться имеющими значимую микрососудистую дисфункцию и могут получить особую пользу от терапии ингибиторами SGLT2.

Сроки проведения медикаментозной терапии относительно ЧКВ также имеют решающее значение. Согласно данным обсервационных исследований и регистров, прием ингибиторов SGLT2 следует начать до ЧКВ или в течение 72 h после процедуры. Согласно текущим обсервационным данным, агонисты GLP-1RA следует начать принимать до ЧКВ или в течение 7 дней после ЧКВ. Антиагрегантную терапию следует начать непосредственно перед ЧКВ (доказательства класса I, уровня A), в то время как терапию статинами следует начать или интенсифицировать непосредственно перед ЧКВ или в течение 24 h после нее (доказательства класса I, уровня A). Кардиологическая реабилитация должна начаться в течение 2 недель после ЧКВ (доказательства класса I, уровня A).

Несмотря на эти достижения, существует ряд барьеров, препятствующих внедрению в клиническую практику. ХСН после PCI часто остается недиагностированной, поскольку симптомы нередко приписывают самой процедуре, что задерживает распознавание заболевания. Сохраняется диагностическая неопределенность, так как дифференциация между оглушением миокарда, HFpEF и сердечной недостаточностью с редуцированной фракцией выброса (HFrEF) часто требует специализированного обследования. Дополнительные трудности включают высокую стоимость и ограниченную доступность передовых методов визуализации и новых методов терапии; противоречивые рекомендации различных кардиологических и эндокринологических обществ; снижение приверженности лечению из-за сложной полифармакотерапии; неравенство в сфере здравоохранения, ограничивающее доступ для недостаточно обслуживаемых групп населения, а также фрагментарный характер мультидисциплинарной помощи.

Для преодоления этих барьеров предлагается несколько стратегий внедрения, включая структурированные протоколы скрининга, предусматривающие регулярную оценку NT-proBNP через 30 и 90 дней после PCI, интегрированные пути оказания медицинской помощи с участием кардиологов, эндокринологов и врачей первичного звена, внедрение инструментов поддержки принятия клинических решений в системы электронных медицинских карт, комплексное обучение пациентов для улучшения распознавания симптомов и самоконтроля, инициативы по повышению качества, в которых исходы HF после PCI отслеживаются как показатели эффективности, а также расширенное использование телемедицины для облегчения дистанционного мониторинга симптомов и биомаркеров HF.

Выводы

Сердечная недостаточность (СН) после чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ) у пациентов с сахарным диабетом (СД) и ишемической болезнью сердца (ИБС) представляет собой сложное многофакторное состояние, обусловленное взаимосвязанными механизмами, включая метаболическую дисрегуляцию, хроническое воспаление, гибель кардиомиоцитов и микрососудистую дисфункцию. Достижения в области фундаментальных исследований изменили представление о СН после ЧКВ: от осложнения, вызванного исключительно ишемическим повреждением, к состоянию, возникающему в результате комбинированного воздействия постоянного метаболического стресса и дезадаптивных молекулярных реакций. Эта меняющаяся парадигма способствовала выявлению ранних биомаркеров и разработке комплексных моделей прогнозирования риска, приближая данную область к прецизионной сердечно-сосудистой медицине.

Будущие стратегии ведения пациентов должны быть сосредоточены на раннем внедрении многоцелевых терапевтических вмешательств в рамках комплексного пациент-ориентированного подхода. Новые кардиопротекторные методы терапии, включая ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2-го типа (SGLT2), агонисты рецепторов глюкагоноподобного пептида-1 (GLP-1RAs) и модуляторы метаболизма миокарда, обладают потенциалом дополнить терапию в соответствии с клиническими рекомендациями и поддержать стратегии персонализированного лечения. Эффективное ведение пациентов потребует тесного междисциплинарного взаимодействия кардиологов, эндокринологов и врачей первичного звена для оптимизации сердечно-сосудистых и метаболических исходов.

Углубляя понимание молекулярных механизмов, лежащих в основе развития ХСН после PCI, интегрируя клинические, молекулярные и визуализационные биомаркеры для раннего стратифицирования рисков и внедряя мультимодальные терапевтические подходы, клиницисты смогут улучшить раннее выявление, снизить риск прогрессирования ХСН и, в конечном итоге, улучшить долгосрочные сердечно-сосудистые исходы у этой группы пациентов высокого риска.

Схема хронического диабетического прайминга и острого повреждения при ЧКВ; активация NLRP3 и ремоделирование миокарда.
Рисунок 1: Схематическое изображение интегрированной модели «двух ударов» при сердечной недостаточности после ЧКВ у пациентов с сахарным диабетом и ишемической болезнью сердца. На данной схеме визуализированы два последовательных патогенных воздействия, приводящих к дисфункции миокарда. Первый «удар» представляет собой хронический диабетический метаболический и воспалительный прайминг кардиомиоцитов, включающий гипергликемию, инсулинорезистентность, сигнализацию AGE-RAGE, митохондриальную дисфункцию и исходный прайминг инфламмасомы NLRP3. Второй «удар» охватывает все острые стрессоры, специфичные для ЧКВ, включая ишемически-реперфузионное повреждение, дистальную микроэмболизацию, воспаление, вызванное стентированием, и феномен отсутствия кровотока (no-reflow). Предварительно кондиционированный диабетический миокард усиливает воспалительный и окислительный стресс через положительную обратную связь NF-κB–NLRP3, которая активирует три различных программы гибели кардиомиоцитов: апоптоз, пироптоз и дефектную аутофагию. В совокупности эти взаимосвязанные сигнальные каскады запускают диффузный фиброз миокарда, неблагоприятное ремоделирование желудочков и последующее развитие СНсФВ, СНснФВ и больших неблагоприятных сердечно-сосудистых событий (MACE). Сокращения: AGEs = конечные продукты гликирования; CAD = ишемическая болезнь сердца; HFpEF = сердечная недостаточность с сохраненной фракцией выброса (СНсФВ); HFrEF = сердечная недостаточность со сниженной фракцией выброса (СНснФВ); I/R = ишемия-реперфузия; MACE = большие неблагоприятные сердечно-сосудистые события; NLRP3 = NOD-подобный рецептор, содержащий пирин-домен 3; PCI = чрезкожное коронарное вмешательство (ЧКВ); RAGE = рецептор к AGEs; ROS = активные формы кислорода; T2DM = сахарный диабет 2 типа. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Диаграмма процесса диабетического прайминга; активация NF-κB и инфламмасомы NLRP3; цитокиновые пути.
Рисунок 2: Схематическая иллюстрация двунаправленного взаимодействия NF-κB и инфламмасомы NLRP3, стимулирующего воспалительное и фиброзное ремоделирование миокарда у пациентов с сахарным диабетом после ЧКВ. Хронический метаболический прайминг при сахарном диабете (включая гипергликемию и сигнализацию AGE-RAGE) в сочетании с острым повреждением вследствие ишемии-реперфузии (I/R), индуцированным ЧКВ, совместно активируют NF-κB и инфламмасому NLRP3, формируя самоусиливающуюся положительную обратную связь. Активированный NF-κB повышает транскрипцию провоспалительных медиаторов TNF-α и IL-1β, тем самым способствуя привлечению макрофагов M1 в ткани сердца. Одновременно с этим активация инфламмасомы NLRP3 дополнительно повышает экспрессию TGF-β1 и галектина-3, синергически вызывая пролиферацию фибробластов и диффузный фиброз миокарда. Системный иммунно-воспалительный индекс (SII) и соотношение фибриногена к альбумину (FAR) служат периферическими циркулирующими суррогатными маркерами, отражающими общую активность этого воспалительного каскада. Хотя COVID-19 вызывает аналогичную системную воспалительную сигнализацию через те же оси, он приводится лишь в качестве сравнительного клинического примера, а не как основной патогенетический путь развития сердечной недостаточности при диабете после ЧКВ. Сокращения: AGEs = конечные продукты гликации; FAR = соотношение фибриногена к альбумину; I/R = ишемия-реперфузия; IL = интерлейкин; NF-κB = ядерный фактор κB; NLRP3 = NOD-подобный рецептор, содержащий пирин-домен 3; PCI = чрескожное коронарное вмешательство (ЧКВ); ROS = активные формы кислорода; SII = системный иммунно-воспалительный индекс; TGF-β1 = трансформирующий ростовой фактор-β1; TNF-α = фактор некроза опухоли-α. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Схема скрининга пациентов с СД2 и ИБС; процесс включает стратификацию на основе биомаркеров, МРТ сердца и ПЭТ.
Рисунок 3: Пошаговый алгоритм принятия клинических решений для стратификации риска и индивидуального вмешательства у пациентов с сахарным диабетом 2 типа (СД2), осложненным ишемической болезнью сердца (ИБС), после чрескожного коронарного вмешательства (ЧКВ). Все включенные субъекты проходят стандартизированный скрининг биомаркеров через 30 и 90 дней после процедуры. На основании заранее определенных пороговых значений показателей системного воспаления и сердечных биомаркеров пациенты разделяются на подгруппы низкого, промежуточного и высокого риска с соответствующими стратегиями стандартного ведения и ранней таргетной медикаментозной терапии. Лица высокого риска проходят многоэтапную визуализацию сердца, включая магнитно-резонансную томографию сердца (МРТ сердца) и позитронно-эмиссионную томографию (ПЭТ). Количественные показатели объема внеклеточного пространства (ECV) и стандартизированного значения накопления (SUV) служат ориентиром для дальнейшей противовоспалительной и антифибротической терапии. Эта иерархическая структура скрининга и лечения в конечном итоге позволяет прогнозировать долгосрочные неблагоприятные сердечно-сосудистые исходы, включая сердечную недостаточность с сохраненной фракцией выброса (СНсФВ), сердечную недостаточность со сниженной фракцией выброса (СНснФВ), повторную госпитализацию по поводу сердечной недостаточности и основные неблагоприятные сердечно-сосудистые события (MACE). Сокращения: CAD = ишемическая болезнь сердца; CMR = магнитно-резонансная томография сердца; ECV = внеклеточный объем; FAR = отношение фибриногена к альбумину; FAPI = ингибитор белка активации фибробластов; GLP-1RA = агонист рецептора глюкагоноподобного пептида-1; HFpEF = сердечная недостаточность с сохраненной фракцией выброса; HFrEF = сердечная недостаточность со сниженной фракцией выброса; LGE = отсроченное контрастирование гадолинием; MACE = основные неблагоприятные сердечно-сосудистые события; NT-proBNP = N-терминальный предшественник мозгового натрийуретического пептида; PCI = чрескожное коронарное вмешательство; PET = позитронно-эмиссионная томография; SGLT2i = ингибитор натрий-глюкозного котранспортера 2 типа; SII = системный иммунно-воспалительный индекс; SUV = стандартизированное значение накопления; T2DM = сахарный диабет 2 типа. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

МеханизмКлючевые медиаторы/путиТриггер, специфичный для PCIПоследствия для миокардаПотенциальные вмешательства
Метаболическая дисрегуляцияPPARα, AMPK, ACC, GLUT4Дефицит энергии, вызванный ишемией/реперфузией (I/R)Дефицит энергии, окислительный стресс, митохондриальная дисфункцияМетаболические модуляторы, ингибиторы SGLT2
Ось AGE-RAGERAGE, NF-κB, ROSВоспаление, вызванное стентированиемВоспаление, фиброз, эндотелиальная дисфункцияsRAGE, антиоксиданты, дапаглифлозин
Воспалительная сигнализацияNF-κB, NLRP3, IL-1β, IL-18I/R, микроэмболизацияПироптоз, цитокиновый шторм, неблагоприятное ремоделированиеИнгибиторы NLRP3, колхицин, анти-IL-1β
АпоптозmPTP, цитохром c, каспазыМитохондриальная пермеабилизация, вызванная I/RПотеря кардиомиоцитов, сократительная дисфункцияБлокаторы mPTP, ингибиторы каспаз
Дисфункция аутофагииKlotho/SIRT1, LC3, p62Накопление поврежденных митохондрий при реперфузииНакопление поврежденных митохондрийСтимуляторы аутофагии (метформин, физические упражнения)
Микрососудистая дисфункцияeNOS, эндотелин-1, гликокаликсМикроэмболизация, феномен отсутствия реперфузии (no-reflow)Феномен no-reflow, снижение перфузии, прогрессирование HFИнгибиторы SGLT2, агонисты GLP-1R
ФиброзTGF-β, Smad3, галектин-3Активация фибробластов, вызванная стентированиемЖесткость желудочков, диастолическая дисфункцияИнгибиторы TGF-β, блокаторы галектина-3

Таблица 1: Обзор основных патофизиологических механизмов, ключевых медиаторов, триггеров, специфичных для PCI, и потенциальных терапевтических мишеней.

Класс препаратовРепрезентативные агентыОсновные кардиопротекторные механизмыВлияние на ХСНРекомендуемая популяцияОсновные результаты исследования
Ингибиторы SGLT2Эмпаглифлозин, ДапаглифлозинМетаболическое перепрограммирование (использование кетонов), ингибирование NHE1, противовоспалительное действие, противофиброзное действие↓ госпитализаций по причине ХСН, ↓ сердечно-сосудистой смертностиХСнФС, ХСнсФС, после ИМEMPA-REG: снижение смертности от сердечно-сосудистых причин на 38%
Агонисты рецепторов ГПП-1Лираглутид, СемаглутидПротивовоспалительное действие, функция эндотелия, стабилизация бляшки, снижение веса↓ MACE (незначимое преимущество в отношении ХСН)атеросклеротическая сердечно-сосудистая болезнь, ожирениеSELECT: снижение частоты MACE на 20%
Ингибиторы ДПП-4Ситаглиптин, линаглиптинСлабое повышение уровня инкретинов, умеренный противовоспалительный эффектНейтральный (без значимого преимущества при ХСН)Гликемический контроль без высокого сердечно-сосудистого рискаИССЛЕДОВАТЬ, SAVOR-TIMI: нейтральный

Таблица 2: Сравнение ингибиторов SGLT2, агонистов рецепторов GLP-1 и ингибиторов DPP-4 для профилактики сердечной недостаточности после ЧКВ.

Раскрытие информации

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Благодарности

Данная работа была поддержана в рамках Национального крупного проекта по науке и технологиям в области неинфекционных хронических заболеваний: «Сравнительное исследование эффективности вмешательств традиционной китайской медицины при коморбидности ишемических сердечно-сосудистых заболеваний головного мозга и сахарного диабета» (№ 2023ZD0505604). Эта работа также была поддержана Бюро науки и технологий города Вэйфан (проект № 2024YX022).

Ссылки

  1. Siam NH, et al. Diabetes mellitus and cardiovascular disease: Exploring epidemiology, pathophysiology, and treatment strategies. Rev Cardiovasc Med. 2024;25(12):436.
  2. Chakraborty S, et al. Cardiometabolic risk factors associated with type 2 diabetes mellitus: A mechanistic insight. Clin Med Insights Endocrinol Diabetes. 2023;16:11795514231220780.
  3. Juricic S, et al. Molecular and pathophysiological mechanisms leading to ischemic heart disease in patients with diabetes mellitus. Int J Mol Sci. 2025;26(9).
  4. Sud M, et al. Low-density lipoprotein cholesterol and adverse cardiovascular events after percutaneous coronary intervention. J Am Coll Cardiol. 2020;76(12):1440-1450.
  5. Hussain S, et al. Hyperglycemia induces myocardial dysfunction via epigenetic regulation of JunD. Circ Res. 2020;127(10):1261-1273.
  6. Anagnostopoulou L, et al. Intersecting molecular pathways in cardiovascular disease and diabetes mellitus: Emerging roles of inflammation and therapeutics. Diabetes Metab Res Rev. 2026;42(4):e70167.
  7. Dludla PV, et al. The combination effect of aspalathin and phenylpyruvic acid-2-O-β-D-glucoside from Rooibos against hyperglycemia-induced cardiac damage: An in vitro study. Nutrients. 2020;12(4).
  8. Cividini F, et al. Ncor2/PPARα-dependent upregulation of MCUb in the type 2 diabetic heart impacts cardiac metabolic flexibility and function. Diabetes. 2021;70(3):665-679.
  9. Vargas-Delgado AP, et al. Renal and cardiovascular metabolic impact caused by ketogenesis of the SGLT2 inhibitors. Int J Mol Sci. 2023;24(4).
  10. Song X, et al. Mitochondria fission accentuates oxidative stress in hyperglycemia-induced H9c2 cardiomyoblasts in vitro by regulating fatty acid oxidation. Cell Biol Int. 2024;48(9):1378-1391.
  11. Rudokas MW, et al. Mitochondrial network remodeling of the diabetic heart: Implications to ischemia-related cardiac dysfunction. Cardiovasc Diabetol. 2024;23(1):261.
  12. Murthy D, et al. CD24 negativity reprograms mitochondrial metabolism to PPARα- and NF-κB-driven fatty acid β-oxidation in triple-negative breast cancer. Cancer Lett. 2024;587:216724.
  13. Honka H, et al. Therapeutic manipulation of myocardial metabolism: JACC state-of-the-art review. J Am Coll Cardiol. 2021;77(16):2022-2039.
  14. Liang L, et al. Discovery and identification of natural alkaloids with potential to impact insulin resistance syndrome in Cyclocarya paliurus (Batal) leaves by UPLC-QTOF-MS combined with HepG2 cells. Food Res Int. 2024;190:114545.
  15. Wang K, et al. Role of epigenetic regulation in myocardial ischemia/reperfusion injury. Pharmacol Res. 2021;170:105743.
  16. Yang B, et al. Salidroside pretreatment alleviates ferroptosis induced by myocardial ischemia/reperfusion through mitochondrial superoxide-dependent AMPKα2 activation. Phytomedicine. 2024;128:155365.
  17. Wang Y, et al. MD2 activation by direct AGE interaction drives inflammatory diabetic cardiomyopathy. Nat Commun. 2020;11(1):2148.
  18. Wang X, et al. Engineered cardiac tissues: A novel in vitro model to investigate the pathophysiology of mouse diabetic cardiomyopathy. Acta Pharmacol Sin. 2021;42(6):932-941.
  19. Li M, et al. The investigation of potential mechanism of Fuzhengkangfu Decoction against diabetic myocardial injury based on a combined strategy of network pharmacology, transcriptomics, and experimental verification. Biomed Pharmacother. 2024;177:117048.
  20. Liu J, et al. An anti-RAGE chimeric antibody alleviates CCl4-induced liver fibrosis via the RAGE/NF-κB pathway in mice. Biomed Pharmacother. 2024;181:117737.
  21. Zhang L, et al. Plantamajoside attenuates cardiac fibrosis via inhibiting the AGEs-activated RAGE/autophagy/EndMT pathway. Phytother Res. 2023;37(3):834-847.
  22. Mayyas F, Omeish A. Comparison of the cardioprotective effects of liraglutide, dapagliflozin, and their combination in a rat model of diabetes induced by streptozotocin. Life Sci. 2025;375:123721.
  23. Liu M, et al. Mechanisms of inflammatory microenvironment formation in cardiometabolic diseases: Molecular and cellular perspectives. Front Cardiovasc Med. 2024;11:1529903.
  24. Romacho T, et al. Visfatin/eNampt induces endothelial dysfunction in vivo: A role for Toll-like receptor 4 and the NLRP3 inflammasome. Sci Rep. 2020;10(1):5386.
  25. Wang X, et al. ETS1-THBS1 axis regulates macrophage polarization and exacerbates myocardial injury in diabetic cardiomyopathy. J Cardiovasc Pharmacol. 2025;86(3):270-280.
  26. He M, et al. Beta-hydroxybutyrate ameliorates cardiac fibrosis in diabetic cardiomyopathy rats via regulating macrophage polarization. Diabetes Res Clin Pract. 2025;229:112461.
  27. Cai G, et al. Targeting the cGAS-STING pathway to modulate immune inflammation in diabetes and cardiovascular complications: Mechanisms and therapeutic insights. Curr Issues Mol Biol. 2025;47(9).
  28. Peng M, et al. Cathelicidin-WA ameliorates diabetic cardiomyopathy by inhibiting the NLRP3 inflammasome. Cell Cycle. 2021;20(21):2278-2290.
  29. Prakash S, Choudhury P, Bisht S. Diabetic cardiomyopathy and COVID-19: Intersecting pathways and amplified cardiovascular risk. Front Pharmacol. 2025;16:1683159.
  30. Kaur N, et al. Mechanisms and therapeutic prospects of diabetic cardiomyopathy through the inflammatory response. Front Physiol. 2021;12:694864.
  31. Kim J, et al. IκBζ controls NLRP3 inflammasome activation via upregulation of the Nlrp3 gene. Cytokine. 2020;127:154983.
  32. Mai W, et al. Berberine inhibits Nod-like receptor family pyrin domain containing 3 inflammasome activation and pyroptosis in nonalcoholic steatohepatitis via the ROS/TXNIP axis. Front Pharmacol. 2020;11:185.
  33. Bian X, et al. The combined effect of systemic immune-inflammation index and type 2 diabetes mellitus on the prognosis of patients undergoing percutaneous coronary intervention: A large-scale cohort study. J Inflamm Res. 2023;16:6415-6429.
  34. Eisinger K, Girke P, Buechler C, Krautbauer S. Adipose tissue depot-specific expression and regulation of fibrosis-related genes and proteins in experimental obesity. Mamm Genome. 2024;35(1):13-30.
  35. Zhang Y, et al. TGF-β1-containing exosomes from cardiac microvascular endothelial cells mediate cardiac fibroblast activation under high-glucose conditions. Biochem Cell Biol. 2021;99(6):693-699.
  36. Ding H, et al. MicroRNA-195-5p downregulation inhibits endothelial mesenchymal transition and myocardial fibrosis in diabetic cardiomyopathy by targeting Smad7 and inhibiting transforming growth factor beta 1-Smads-Snail pathway. Front Physiol. 2021;12:709123.
  37. Liu T, Yang F. Galectin-3 in acute myocardial infarction: From molecular mechanisms to clinical translation. Front Mol Biosci. 2025;12:1730173.
  38. Chen P, et al. Mitochondrial dysfunction: A promising therapeutic target for liver diseases. Genes Dis. 2024;11(3):101115.
  39. Bekhite M, et al. The role of ceramide accumulation in human induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes on mitochondrial oxidative stress and mitophagy. Free Radic Biol Med. 2021;167:66-80.
  40. Liu JX, et al. Disturbance of mitochondrial dynamics and mitophagy in sepsis-induced acute kidney injury. Life Sci. 2019;235:116828.
  41. Xue M, Irshad Z, Rabbani N, Thornalley PJ. Increased cellular protein modification by methylglyoxal activates endoplasmic reticulum-based sensors of the unfolded protein response. Redox Biol. 2024;69:103025.
  42. Sebastian SA, Padda I, Johal G. Cardiovascular-kidney-metabolic (CKM) syndrome: A state-of-the-art review. Curr Probl Cardiol. 2024;49(2):102344.
  43. Klimontov VV, Saik OV, Korbut AI. Glucose variability: How does it work? Int J Mol Sci. 2021;22(15).
  44. Patel J, Parab SB, Doshi GM. Endoplasmic reticulum stress and the unfolded protein response in ischemic nephropathy: Pathogenic mechanisms and emerging therapeutic strategies. Pathol Res Pract. 2026;279:156367.
  45. Tian JH, et al. Zonisamide, an antiepileptic drug, alleviates diabetic cardiomyopathy by inhibiting endoplasmic reticulum stress. Acta Pharmacol Sin. 2021;42(3):393-403.
  46. Kapadia P, et al. Effect of anti-hyperglycemic drugs on endoplasmic reticulum (ER) stress in human coronary artery endothelial cells. Eur J Pharmacol. 2021;907:174249.
  47. Chien CY, et al. Diabetes upregulates oxidative stress and downregulates cardiac protection to exacerbate myocardial ischemia/reperfusion injury in rats. Antioxidants (Basel). 2020;9(8).
  48. Qiu Z, et al. Activation of the Klotho/SIRT1 signaling pathway attenuates myocardial ischemia-reperfusion injury in diabetic rats. Shock. 2024;62(3):447-456.
  49. Osorio-Llanes E, et al. Effects of metformin on ischemia/reperfusion injury: New evidence and mechanisms. Pharmaceuticals (Basel). 2023;16(8).
  50. Jiang K, et al. Cardioprotective mechanism of SGLT2 inhibitor against myocardial infarction is through reduction of autosis. Protein Cell. 2022;13(5):336-359.
  51. Yang T, et al. Increased risk of adverse cardiovascular events by strict glycemic control after percutaneous coronary intervention (HbA1c <6.5% at 2 years) in type 2 diabetes mellitus combined with acute coronary syndrome: A 5-year follow-up study. Curr Med Res Opin. 2021;37(9):1517-1528.
  52. Liu Y, et al. Association of estimated glomerular filtration rate (eGFR) and high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) with the risk of new-onset atrial fibrillation in patients with diabetes. J Inflamm Res. 2025;18:91-103.
  53. Mateoc T, et al. SGLT2 inhibitors: From structure-effect relationship to pharmacological response. Int J Mol Sci. 2025;26(14).
  54. White A, et al. Body mass index, left ventricular wall stress, and NT-proBNP in elderly adults. JACC Adv. 2026;5(2):102564.
  55. Zhang Y, et al. Evaluation of large-scale plasma proteomics for prediction of heart failure in individuals with a full range of glucose metabolism profiles. Eur J Prev Cardiol. 2026;33(2):175-186.
  56. Song Y, et al. Plasma ANGPTL7 links insulin resistance to heart failure: Unveiling a novel fibro-metabolic axis in type 2 diabetes. Diabetes Metab Res Rev. 2026;42(3):e70153.
  57. Rochette L, et al. GDF15 and cardiac cells: Current concepts and new insights. Int J Mol Sci. 2021;22(16).
  58. Parizad R, et al. Artificial intelligence for cardiovascular risk prediction: An umbrella review of applications and translational challenges. Vasc Health Risk Manag. 2026;22:590502.
  59. Lee HJ, et al. Systemic proinflammatory-profibrotic response in aortic stenosis patients with diabetes and its relationship with myocardial remodeling and clinical outcome. Cardiovasc Diabetol. 2023;22(1):30.
  60. Zhu J, et al. Association of epicardial adipose tissue with left ventricular strain and MR myocardial perfusion in patients with known coronary artery disease. J Magn Reson Imaging. 2023;58(5):1490-1498.
  61. Mbarek L, et al. Predicting 3-month poor functional outcomes of acute ischemic stroke in young patients using machine learning. Eur J Med Res. 2024;29(1):494.
  62. Solomon SD, et al. Dapagliflozin in heart failure with preserved and mildly reduced ejection fraction: Rationale and design of the DELIVER trial. Eur J Heart Fail. 2021;23(7):1217-1225.
  63. Ma Z, et al. Cardiovascular adverse events associated with epidermal growth factor receptor tyrosine kinase inhibitors in EGFR-mutated non-small cell lung cancer: Systematic review and network meta-analysis. BMJ. 2025;390:e082834.
  64. Raparelli V, et al. Sex differences in cardiovascular effectiveness of newer glucose-lowering drugs added to metformin in type 2 diabetes mellitus. J Am Heart Assoc. 2020;9(1):e012940.
  65. Marketou M, et al. Effects of sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors on cardiac structural and electrical remodeling: From myocardial cytology to cardiodiabetology. Curr Vasc Pharmacol. 2022;20(2):178-188.
  66. Yu P, et al. Dapagliflozin ameliorates myocardial ischemia/reperfusion injury by modulating EGFR signaling and targeting NCOA4-mediated ferritinophagy. Life Sci. 2026;391:124254.
  67. Vergès B, et al. Protection against stroke with glucagon-like peptide-1 receptor agonists: A comprehensive review of potential mechanisms. Cardiovasc Diabetol. 2022;21(1):242.
  68. Alshanwani A, Kashour T, Badr A. Anti-diabetic drugs GLP-1 agonists and DPP-4 inhibitors may represent potential therapeutic approaches for COVID-19. Endocr Metab Immune Disord Drug Targets. 2022;22(6):571-578.
  69. Mangoura SA, Ahmed MA, Zaka AZ. New insights into the pleiotropic actions of dipeptidyl peptidase-4 inhibitors beyond glycaemic control. touchREV Endocrinol. 2024;20(2):19-29.
  70. Spoladore R, et al. Metabolic approaches for the treatment of dilated cardiomyopathy. J Cardiovasc Dev Dis. 2023;10(7).
  71. Fitzgerald J, Parker JA, Danias PG. F-18 fluorodeoxyglucose SPECT for assessment of myocardial viability. J Nucl Cardiol. 2000;7:382-387.
  72. Hartikainen S, et al. Cardiometabolic disorders affect myocardial [18F]fluorodeoxyglucose uptake: Impact on diagnostic PET/CT imaging. EJNMMI Res. 2025;15:80.
  73. Saraste A, Knuuti J. PET imaging in heart failure: The role of new tracers. Heart Fail Rev. 2017;22(4):501-511.
  74. Tian Y, et al. Application of radionuclide myocardial imaging in the diagnosis and treatment of heart failure with preserved ejection fraction. Rev Cardiovasc Med. 2025;26(10):41231.
  75. Tarkin JM, et al. Detection of atherosclerotic inflammation by 68Ga-DOTATATE PET compared to [18F]FDG PET imaging. J Am Coll Cardiol. 2017;69(14):1774-1791.
  76. Kong L, et al. Scanner-generated native T1 mapping: A novel approach for assessing myocardial fibrosis in coronary heart disease. Front Cardiovasc Med. 2025;12:1553919.
  77. Zhang X, et al. Positron emission tomography molecular imaging for phenotyping and management of lymphoma. Phenomics. 2022;2(2):102-118.
  78. Zuo Y, et al. Multiparametric cardiac 18F-FDG PET in humans: Kinetic model selection and identifiability analysis. IEEE Trans Radiat Plasma Med Sci. 2020;4(6):759-767.

Перепечатки и разрешения

Теги

SGLT21