Этот библиометрический анализ определяет ландшафт исследований митохондрий при диабетической нефропатии (ДН) и резюмирует основные тематические изменения и новые темы.
Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.
Исследовательская статья
* These authors contributed equally
Этот библиометрический анализ определяет ландшафт исследований митохондрий при диабетической нефропатии (ДН) и резюмирует основные тематические изменения и новые темы.
Это библиометрическое исследование систематически картирует глобальный ландшафт исследований митохондрий в DN с 2016 по 2025 год. Для поддержания согласованности с названием исследования и фокусом поиска основным термином используется DN, тогда как диабетическое заболевание почек (DKD) сохраняется только при описании поисковых запросов, критериев скрининга или ключевых слов оригинального автора. Всего 1 342 публикации были извлечены из Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) и Social Sciences Citation Index (SSCI) в Web of Science Core Collection (WoSCC) и проанализированы с помощью CiteSpace, VOSviewer и Scimago Graphica. Годовой объем публикаций вырос почти в четыре раза — с 63 в 2016 году до 239 в 2025 году, а также увеличилась видимость цитирования на уровне набора данных. Китай лидировал по объёму публикаций, тогда как Австралия и США показали более высокие средние цитаты на статью, что свидетельствует о расхождении между публикациями и видимостью на основе цитирования. Центральный Южный университет занял первое место по институциональному результату и общему числу цитирований среди представленных учреждений, но его связь в сотрудничестве была ниже, чем у Шанхайского университета Цзяо Тун и Университета Чжэцзяна. Ключевые слова и референсные анализы показали временное расширение от оксидативного стресса и апоптоза, вызванного высоким уровнем глюкозы, к митофагии, ферроптозу, динамике митохондрий, эндоплазматическим мембранам ретикулума (MAM), ассоциируемым с митохондриями, и инфламмасому NLRP3. Также были выявлены темы, связанные с вмешательством и методологией, включая ингибиторы SGLT2, MitoQ, ограничение калорий, менделевскую рандомизацию и метаболомику. В целом исследования митохондрий в ДН расширились в сторону контроля качества митохондрий, регулирования клеточной гибели, мультиомных подходов и тем, связанных с вмешательствами. Эти библиометрические закономерности указывают на значимость темы и видимость цитирования, а не на прямые механистические или клинические доказательства, и могут помочь определить направления, требующие дальнейшей проверки.
ДН является одним из самых тяжёлых микроваскулярных осложнений сахарного диабета и ведущей причиной терминальной стадии почечной недостаточности во всёммире 1,2. Несмотря на значительный прогресс в контроле глюкозы, контроле артериального давления и блокаде системы ренинангиотензина, частота ДН продолжает расти, и значительная часть пациентов продолжает прогрессировать к необратимойпочечной недостаточности 3. Эта неудовлетворённая клиническая потребность вызвала интенсивный поиск новых патофизиологических механизмов и терапевтических целей. Митохондрии служат центральными узлами клеточного энергетического обмена, редокс-гомеостаза и апоптоза, и стали критически важными узлами патогенеза DN 4,5. Исследования за последние два десятилетия показали, что дисфункция митохондрий, вызванная гипергликемией, напрямую способствует повреждению подоцитов, повреждению трубчатых эпителиальных клеток, мезангиальной экспансии и интерстициальномуфиброзу 6,7. Эта дисфункция характеризуется чрезмерным образованием реактивных кислородных видов, нарушением окислительного фосфорилирования, фрагментацией митохондрий, дефектной митофагией и нарушением митохондриальногобиогенеза 8,9. В результате сигнальные пути, связанные с митохондриями, включая SIRT3, PGC1α, Drp1, PINK1, Parkin и инфламмасому NLRP3, стали ключевыми исследовательскими центрами10,11. В последнее время новые концепции, такие как ферроптоз, MAMs и перепрограммирование митохондриального метаболизма, ещё больше расширили механистический ландшафт DN 12,13,14. Объём публикаций по исследованиям митохондрий в ДН значительно вырос, породив богатый, но всё более сложный и фрагментированный корпус знаний.
Учитывая стремительное распространение литературы, традиционные обзоры повествования недостаточны для систематического отражания меняющегося интеллектуального ландшафта, совместных сетей и новых рубежей этойобласти 15. Библиометрический анализ, количественный и ориентированный на визуализацию подход, предлагает объективный способ картирования научных результатов, выявления влиятельных статей, авторов, институтов и стран, а также выявления динамики тем исследований во времени 16,17,18,19,20. Несколько библиометрических исследований изучали диабетическую нефропатию, ДКД, исследования почек, связанных с митохондриями, или темы, связанные с окислительнымстрессом 21,22,23,24. Тем не менее, обновлённый, тематически ориентированный библиометрический синтез исследований митохондрий в ДН может помочь прояснить недавнюю исследовательскую активность, модели сотрудничества, тематическую эволюцию и новые темы в данной области. В этом исследовании были извлечены все соответствующие публикации из SCI-EXPANDED и SSCI внутри WoSCC, охватывающих период с 2016 по 2025 год. CiteSpace, VOSviewer и Scimago Graphica были использованы для проведения систематического библиометрического и визуализационного анализа. Это исследование очерчивает текущий исследовательский ландшафт и суммирует эволюцию основных тем, включая митофагию, ферроптоз, динамику митохондрий и исследования, связанные с вмешательствами, предоставляя тем самым библиометрическую основу для определения направлений, требующих дальнейшей экспериментальной и клинической валидации.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Стратегия сбора и поиска данных
Все библиометрические записи были получены из SCI-EXPANDED и SSCI внутри WoSCC 30 апреля 2026 года. SCI-EXPANDED использовался для сбора биомедицинской и биологической литературы, в то время как SSCI сохранялся для включения потенциально релевантных междисциплинарных записей. Стратегия поиска была построена с использованием базы данных Medical Subject Headings (MeSH). «Диабетические нефропатии» и «Митохондрии» были рассмотрены отдельно в MeSH, а соответствующие термины MeSH, термины входа и связанные подзаголовки были рассмотрены для руководства выбором ключевых слов и расширением синонимов. Поскольку Web of Science напрямую не использует индексирование MeSH, термины, полученные из MeSH, были переведены в поисковые термины по тематическим полям. Окончательный поиск проводился с использованием следующего булевого выражения: TS=(("диабетическая нефропатия" ИЛИ "диабетические нефропатии" ИЛИ "диабетическая болезнь почек" ИЛИ "диабетические заболевания почек" ИЛИ "диабетическая почка" ИЛИ "диабетическая почка") И (митохондрии* ИЛИ митохондриальная* ИЛИ митофагия ИЛИ "митохондриальная дисфункция" ИЛИ "митохондриальная динамика" ИЛИ "митохондриальное деление" ИЛИ "митохондриальное слияние" ИЛИ "митохондриальный биогенез" ИЛИ "контроль качества митохондрии")). Типы документов были ограничены статьями и обзорными статьями, а период публикации был установлен с 1 января 2016 года по 31 декабря 2025 года. Этот период был выбран потому, что он представлял собой самый последний полный 10-летний интервал, доступный на момент извлечения, что позволило анализу сосредоточиться на современных достижениях в исследованиях митохондрий в DN, избегая возможного искажения из-за неполного года публикации 2026.
Все записи экспортировались в формате простого текста с выбором опции «Полная запись и цитируемые ссылки». Чтобы уменьшить включение нерелевантных записей, потенциально полученных через Keywords Plus, заголовки, аннотации и ключевые слова авторов всех полученных записей были вручную проверены. Сохранились только записи, существенно связанные с митохондриальными исследованиями в DN или DKD. Публикации исключались, если DN или DKD упоминались только как одно из нескольких диабетических осложнений или как справочная информация без почечных исходов, моделей почечных клеток, доказательств почечной ткани, нефропатических специфических механизмов или основного внимания к DKD. После удаления дубликатов и ручного отбора согласно заранее определённым критериям включения и исключения, в итоге было включено 1 342 подходящих публикации.
Аналитические инструменты и рабочий процесс картографирования
Базовые статистические анализы и традиционные диаграммы, включая столбчатые диаграммы, линейные диаграммы, круговые диаграммы и пузырьковые графики, были созданы с использованием WPS Excel 2023 и GraphPad Prism 10.1. Годовой объём публикаций суммировался по году публикации. Годовые подсчёты цитируемых на уровне набора данных получались из отчёта WoSCC и определялись как цитаты, полученные в каждом календарном году всеми 1 342 включенными записями, а не как цитаты в год годовых публикаций или общеполевые годовые цитирования. Для анализа на уровне стран и регионов среднее количество цитат на статью рассчитывалось путём деления общего числа цитат на количество публикаций для каждой страны/региона. Эта метрика интерпретировалась как нескорректированный описательный индикатор видимости цитирования в полученном наборе данных. Это не считалось прямым показателем качества национальных исследований или академического влияния, поскольку количество цитирований может зависеть от года публикации, окна цитирования, платформы журнала, типа статьи, дизайна исследования и специальных практик цитирования.
Отображение знаний выполнялось с использованием VOSviewer 1.6.19, CiteSpace 6.4.R1 и Scimago Graphica 1.0.25. Базы данных, программное обеспечение и онлайн-ресурсы, используемые для поиска литературы, библиометрического анализа, визуализации и поиска метрик в журналах, перечислены в Таблице материалов. Сетевые анализы проводились с использованием метода полного подсчёта. Обычные текстовые файлы WoSCC импортировались в VOSviewer для создания сетей соавторства на уровне страны/региона, учреждений и авторов, а также сетей совместного цитирования ключевых слов и журналов. Для географической визуализации сеть соавторства страны и регионов, сформированная в VOSviewer, экспортировалась в формате файла Graph Modeling Language (GML) и импортировалась в Scimago Graphica, где применялась географическая структура с картой мира в качестве фона. На этой карте размер узла отражал объём публикации, а толщина канала — интенсивность сотрудничества. Тот же набор данных WoSCC был импортирован в CiteSpace для кластеризации по ключевым словам и хронологии, кластеризации социтирования и обнаружения всплеска цитирования, чтобы охарактеризовать временную эволюцию и интеллектуальную структуру области.
Конфигурация параметров в CiteSpace и VOSviewer
В CiteSpace временной промежуток был установлен с 2016 по 2025 год, при этом каждый временной срез составлял 1 год, в общей сложности дало 10 срезов. Типы узлов были выбраны в соответствии с аналитической целью: ключевое слово использовалось для анализа хронологии ключевых слов и сервных анализов, а Ссылка — для социтирования ссылок и анализов вспышек. Критерий выбора узла был установлен в g-индекс с коэффициентом масштабирования k = 10, вместо фиксированного порога Top N или Top N%, чтобы возможность адаптации выбора узлов к годовым распределениям цитирования или появления при сохранении интерпретируемого размера сети25,26. Обрезка Pathfinder применялась к сетям с временным слайсированием и объединённой сети, тогда как алгоритм минимального остовного дерева не применялся. Для обнаружения вспышек коэффициент затухания γ был установлен на 0,5. В анализе кластеризации эталонного социтирования были рассчитаны значения модулярности Q и взвешенных средних силуэтов для описания общей структуры и согласованности кластера обрезанной сети.
В VOSviewer 1.6.19 все обычные текстовые файлы WoSCC импортировались путём выборов «Создать карту на основе библиографических данных» и «Прочитать данные из библиографических файлов базы данных», с указанием типа файла как Web of Science. Использовался полный метод подсчёта. Для сетей-соавторов минимальный порог публикации был установлен до 5 для стран/регионов и учреждений и до 3 для авторов.
Для анализа на уровне учреждений названия учреждений ручно проверялись и гармонизировались в соответствии с записями аффилиации WoSCC до строительства сети. Количество цитирований для каждого учреждения определялось как общее количество публикаций, приписываемых этому учреждению, в полученном наборе данных. Сокращённые метки узлов, генерируемые в VOSviewer, дополнительно проверялись по соответствующим полным названиям институтов, чтобы избежать неоднозначности. Для анализа страны и регионов использовалось поле адреса страны/региона WoSCC. Названия стран/регионов были ручно гармонизированы для вариантов написания и сокращений. Англия, Шотландия, Уэльс и Северная Ирландия были объединены в состав Великобритании, а Китайская Народная Республика была сокращена до Китая. Материковый Китай был представлен как Китай, тогда как Специальный административный район Гонконг (Hong Kong SAR), Macao SAR и Тайвань были сохранены как отдельные регионы, если индексируются отдельно WoSCC; Пост-хок слияния не проводилось для анализа сетей на уровне стран и регионов. Для анализа совместного появления ключевых слов блок анализа был установлен как автор ключевых слов, извлечённых из записей WoSCC, а минимальный порог появления был установлен на уровне 5; На этом пороге 89 ключевых слов соответствовали критериям. До генерации сети синонимные термины и сокращения, выявленные в списке автор-ключевых слов, стандартизировались вручную; например, сокращения для DN и реактивных кислородных форм были преобразованы в полные термины. Для анализа социтирования журналов использовались цитируемые источники в качестве единицы анализа, а порог цитирования применялся для сохранения интерпретируемой сети из 53 журналов. Компоновка была установлена в LinLog/модульность, при этом Attraction — 2, а Repulsion — на -1. Размер узла взвешивался по количеству публикаций, частоте цитирования, наличию ключевых слов или силе социтирования в зависимости от конкретного анализа. Все процедуры генерации сети выполнялись независимо дважды первым и вторым авторами с использованием одних и тех же наборов данных и параметров для проверки стабильности результатов. В случаях заметных расхождений исходные данные и параметры перепроверялись перед повторным анализом.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Годовые тенденции публикаций и видимость цитирования на уровне набора данных
С 2016 по 2025 год ежегодное количество публикаций по исследованиям митохондрий в DN увеличилось с 63 до 239. Годовое количество Times Cited на уровне набора данных увеличилось с 49 в 2016 году до 12 516 в 2025 году. Эта метрика отражает цитаты, полученные в каждом календарном году всеми включёнными записями, а не ссылки на годовые когорты публикаций или общее количес...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Это библиометрическое исследование предоставляет систематический обзор глобального исследовательского ландшафта и тематической эволюции исследований митохондрий в DN с 2016 по 2025 год. Результаты показывают, что исследовательская активность в этой области выросла за последнее десятилетие, особенно после 2021 года. В этот период направление исследований постепенно расширялось от окислительного стресса и дисфункции митохондрий на контроль качества митохондрий, метаболическую адаптацию, ре...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Авторы не заявляют о конфликтах интересов.
Ни одного.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| Web of Science Core Collection | Clarivate | https://www.webofscience.com/ | Not applicable |
| VOSviewer | Leiden University | https://www.vosviewer.com/ | 1.6.19 |
| CiteSpace | Drexel University | https://citespace.podia.com/ | 6.4.R1 |
| Scimago Graphica | Scimago Laboratory | https://www.scimagographica.org/ | 1.0.25 |
| WPS Excel | Kingsoft Corporation | https://www.wps.com/ | 2023 |
| GraphPad Prism | GraphPad Software | https://www.graphpad.com/ | 10.1 |
| Journal Citation Reports | Clarivate | https://jcr.clarivate.com/ | Not applicable |
| Medical Subject Headings database | National Library of Medicine | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh/ | Not applicable |
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.