Это одномоментное исследование с участием 431 студентки университета, целью которого была оценка моделей физической активности и связанных с ними факторов. Была выявлена распространенность физической инертности; регулярные занятия спортом, продолжительность активности и малоподвижный образ жизни оказались важными факторами, связанными с еженедельным участием в интенсивных, умеренных и прогулочных видах активности.
Исследовательская статья
Особенности физической активности и связанные с ней факторы среди студенток первого курса университетов Саудовской Аравии: одномоментное исследование
В этой статье
Краткое содержание
Аннотация
Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) рекомендует взрослым уделять физической активности (ФА) не менее 150 минут умеренной интенсивности или 75 минут высокой интенсивности в неделю. В Саудовской Аравии более 70% молодых людей ведут малоподвижный образ жизни. Целью данного исследования было описание структуры физической активности студенток первого курса университетов Саудовской Аравии и определение факторов, связанных с еженедельным участием в ФА высокой интенсивности, с использованием метода стихийной выборки. После предоставления информированного согласия участницы прошли анонимный онлайн-опрос. Опрос включал следующие разделы: i) демографические данные, ii) оценка уровня ФА с помощью краткой формы Международного опросника по физической активности и iii) условия для занятий спортом. Из 431 студентки (средний возраст 19 л. ± 0,64 года), принимавших участие в исследовании, 40% сообщили об отсутствии регулярной физической активности (ФА). Самым распространенным видом активности была ходьба (32,56%), за ней следовали упражнения дома (16,63%) и в тренажерном зале (10,16%). Среди студентов 38,75% сообщили об отсутствии интенсивной ФА, 30,40% — об отсутствии умеренной активности и 21,81% — об отсутствии ежедневной ходьбы. Большинство студентов (92,5%) сообщили о пребывании в сидячем положении в течение >8 ч в день. Регрессионный анализ показал, что частота интенсивной физической активности положительно коррелировала с режимом регулярных физических упражнений (стандартизированный β = 0,389, p < 0,001) и отрицательно с продолжительностью сидения в будние дни (стандартизированное β = −0,149, p = 0,001). Умеренная физическая активность была связана только с характером физических упражнений (стандартизированный β = 0,265, p < 0,001). Частота ходьбы была связана с более длительной продолжительностью ходьбы (стандартизированный β = 0,232, p < 0,001) и характер физических нагрузок (стандартизированный β = 0,151, p = 0,001). Преобладала физическая неактивность, при этом уровень участия в деятельности умеренной и высокой интенсивности был ограничен. Результаты исследования обосновывают необходимость принятия институциональных мер, направленных на популяризацию физической активности, особенно среди студенток колледжей. Академические учреждения должны внедрить адресные стратегии по сокращению малоподвижного образа жизни и promoting структурированные программы физической активности, в частности для студенток.
Введение
ВОЗ рекомендует взрослым в возрасте 18 лет и старше уделять физической активности не менее 150 мин умеренной интенсивности или 75 мин высокой интенсивности в неделю1. Однако более трети взрослых в возрасте 18 лет и старше во всем мире не соблюдают эти рекомендации по физической активности2,3. Это привело к тревожному росту гиподинамии, особенно в странах с высоким уровнем дохода, где изменения в образе жизни привели к росту показателей ожирения и сопутствующих проблем со здоровьем4–6.
В Саудовской Аравии физическая неактивность остается серьезной проблемой общественного здравоохранения; согласно текущим национальным оценкам, более половины взрослых жителей страны имеют недостаточный уровень ФА, хотя показатели распространенности варьируются в зависимости от изучаемой популяции, года сбора данных и критериев, используемых для определения физической неактивности3. В ранее опубликованных исследованиях среди молодых взрослых в Саудовской Аравии сообщалось о высоких показателях физической неактивности, которые оказываются ниже рекомендаций ВОЗ по ФА7–11. В некоторых работах были выявлены барьеры для занятия ФА среди молодых взрослых в Саудовской Аравии, включая нехватку времени, отсутствие мотивации и ограниченный доступ к рекреационным объектам8,12. Помимо перехода к более малоподвижному образу жизни, сильный акцент на культурных гендерных ролях и ожиданиях также может ограничивать участие женщин в ФА, что во многих обществах приводит к более выраженному малоподвижному поведению у женщин, чем у мужчин4,13. Аналогично глобальным тенденциям, в Саудовской Аравии женщины последовательно демонстрируют более низкий уровень вовлеченности в ФА по сравнению с мужчинами9,11. Однако в последнее время в Саудовской Аравии наблюдается сдвиг в политике в области ФА. Наиболее заметным изменением стал культурный сдвиг, допускающий занятия спортом для женщин14. Например, национальные данные за 2021 год показали, что 38,7% женщин Саудовской Аравии в возрасте 15 лет и старше занимались ФА, что свидетельствует об улучшении по сравнению с данными за 2018 и 2019 годы15. Более recent данные по Саудовской Аравии показали, что только 43,1% саудовских женщин соответствуют рекомендациям ВОЗ по ФА, по сравнению с 66,5% мужчин, соответствующих этим рекомендациям по ФА9.
Переход из средней школы в университет является критическим периодом для людей. Этот переход характеризуется повышенными академическими требованиями, большей независимостью и изменениями в повседневном распорядке, что в совокупности может повлиять на уровень физической активности (ФА) и выраженность малоподвижного образа жизни у первокурсников16–18. Недавний систематический обзор 44 исследований с участием 29 580 студентов колледжей Саудовской Аравии показал стабильно низкий уровень ФА: только 27% соответствовали пороговым значениям ФА, рекомендованным ВОЗ19. Более того, студенты первого курса университета более подвержены нездоровому поведению, такому как недостаточная ФА и курение20. Кроме того, сообщалось, что культурные и средовые факторы могут объяснить разрыв в уровнях ФА между женщинами и мужчинами21. Отсутствие приоритетности физических упражнений, нехватка времени, занятость домашними делами и повседневной деятельностью, а также отсутствие мотивации и интереса являются наиболее часто упоминаемыми личными факторами, влияющими на уровень ФА среди женщин13,22.
Фитнес-центры обеспечивают структурированную среду, богатую ресурсами, которые могут повысить мотивацию и облегчить выполнение различных форм физических упражнений; кроме того, социальные аспекты среды фитнес-центров, включая взаимодействие со сверстниками и доступ к групповым занятиям, значительно повышают мотивацию и приверженность режиму тренировок23,24. Несмотря на то, что занятия спортом дома удобны и доступны, позволяя молодым людям заниматься физической активностью (ФА) без временных затрат на дорогу в зал, предыдущие исследования показывают, что тренировки в тренажерных залах значимо связаны с уровнем ФА22,25,26. Доступ к благоприятной среде для занятий спортом, включая подходящие помещения и возможности для ФА, ассоциируется с более активным участием взрослых в ФА25,26. Женщины представляют собой самый быстрорастущий сегмент в фитнес-клубах Саудовской Аравии, при этом значительный рост ожидается в период с 2026 по 2031 год.
Что касается культурных барьеров, связанных с физической активностью (ФА), недавний систематический обзор показал, что культурные различия и особенности систем образования могут приводить к неравенству в уровне ФА среди студентов университетов из разных стран27. Поскольку многие студенты сталкиваются с повышенными академическими нагрузками и ограниченным временем для занятий спортом, важно понимать факторы, влияющие на ФА в этот переходный период. Известно, что ФА связана с физическим здоровьем и качеством жизни студентов университетов28,29. Таким образом, студенты первого курса представляют собой важную группу населения, заслуживающую изучения с точки зрения их поведения в отношении ФА.
Понимание факторов, связанных с участием в физической активности (ФА) среди студенток первого курса университетов, имеет важное значение для разработки адресных стратегий по укреплению здоровья в период перехода к университетской жизни27. Хотя в предыдущих исследованиях сообщалось о распространенности физической инертности среди студентов университетов Саудовской Аравии7–10,16, данные о потенциальных факторах, связанных с различными компонентами ФА среди студенток первого курса, ограничены. Понимание этих факторов может помочь в дальнейшей разработке целевых стратегий по стимулированию ФА среди молодежи. Основной целью данного исследования было описание паттернов ФА среди студенток первого курса университетов Саудовской Аравии. Второстепенной целью исследования было изучение того, связаны ли возраст, регулярность занятий спортом, продолжительность упражнений (минут в день) и малоподвижное поведение (минут в день) с еженедельным участием в интенсивной, умеренной ФА и ходьбе. Было выдвинуто предположение, что демографические характеристики и особенности образа жизни, включая возраст, характер занятий спортом, продолжительность активности и время пребывания в сидячем положении, будут связаны с интенсивной, умеренной ФА и ходьбой среди студенток первого курса университетов.
Протокол
Дизайн исследования
В данном исследовании использовался одномоментный дизайн для оценки уровней физической активности (ФА) среди студенток первого курса университетов Саудовской Аравии. Одномоментный дизайн был выбран, чтобы обеспечить оценку поведения в отношении ФА и связанных с этим факторов в определенный момент времени в течение первого года обучения в университете — периода, который, как известно, сопровождается изменениями в образе жизни и поведении в отношении здоровья. Исследование проводилось в соответствии с этическими принципами, изложенными в Хельсинкской декларации, и было одобрено комитетом по этике Университета принцессы Нуры бинт Абдуррахман, Эр-Рияд, Королевство Саудовская Аравия (номер протокола IRB: 24-0218; дата одобрения 1 февраля 2024 г.).
Подробная информация о материалах и программном обеспечении, использованных в данном исследовании, представлена в таблице материалов.
Участники исследования
Целевую группу составили студентки первого курса университетов Саудовской Аравии, зачисленные на 2024 академический год. Критерии включения в данное исследование были следующими: участницы должны быть студентками первого курса в возрасте 18–21 года, проживающими в Саудовской Аравии и выразившими готовность к участию путем предоставления информированного согласия. Из участия были исключены студентки с диагностированными заболеваниями, которые являются противопоказаниями для физической активности (PA) (такими как тяжелые сердечно-сосудистые заболевания, нарушения опорно-двигательного аппарата или послеоперационные состояния), лица с ограниченной подвижностью из-за инвалидности, а также те, кто предоставил неполные ответы в анкетах.
Метод отбора проб
Для формирования выборки использовался метод стихийного отбора: ссылка на опрос распространялась через официальные университетские списки рассылки, академические платформы и популярные группы студентов в социальных сетях по всей Саудовской Аравии. Данный подход, несмотря на его нерандомизированный характер, был направлен на максимальный охват и получение ответов от различных географических и демографических сегментов студентов первого курса.
Расчет размера выборки
Общая численность студентов первого курса университетов Саудовской Аравии в 2023 году составила 362 23130 человек. Для обеспечения достаточной статистической мощности размер выборки был рассчитан с помощью онлайн-калькулятора эпидемиологического размера выборки (ПО OpenEpi) при уровне доверия 95%, предельной погрешности 5% и предполагаемом распределении ответов 50%. Минимальный необходимый размер выборки был определен как 384 респондента. Расчет размера выборки основывался на описательной цели по оценке распространенности PA.
Инструмент сбора данных
Данные собирались с помощью структурированного онлайн-опроса для самостоятельного заполнения на базе веб-платформы (Google Forms). Опрос начинался с вводной страницы, в которой описывались цели исследования, добровольный характер участия, гарантии конфиденциальности и контактные данные для дальнейших запросов. Информированное согласие было получено в начале опроса. Чтобы предотвратить дублирование, в настройках платформы было установлено ограничение: один ответ от одного пользователя.
Физкульт-активность (ФА) оценивали у студентов первого курса с помощью краткой формы Международного опросника о физической активности (IPAQ-SF)31,32. IPAQ-SF представляет собой стандартизированный инструмент самоотчета, разработанный для оценки ФА у лиц в возрасте 15 лет и старше31,32. Участникам предлагали заполнить арабскую версию IPAQ-SF, которая ранее использовалась в исследованиях, проведенных в Саудовской Аравии, в том числе в работах с участием студентов университетов19,33–35. IPAQ-SF позволяет оценить количество дней и время (в минутах) в неделю, которое участники затрачивали на физическую активность высокой интенсивности, физическую активность умеренной интенсивности и ходьбу продолжительностью не менее 10 min за один раз31. В данном исследовании основное внимание уделялось частоте участия (дней в неделю) и объему ФА (минут в день) для физической активности высокой интенсивности, умеренной интенсивности и ходьбы31. Данные IPAQ-SF обрабатывались в соответствии с официальным протоколом подсчета баллов IPAQ. Эпизоды активности продолжительностью менее 10 min были исключены. Экстремальные значения длительности были усечены согласно рекомендациям по обработке данных IPAQ; в процессе очистки данных были выявлены и удалены недостоверные значения активности. Для участников, указавших ноль дней активности высокой интенсивности, умеренной интенсивности или ходьбы, соответствующие переменные длительности были зафиксированы как 0 min.
Поскольку частота и продолжительность активности описывают взаимосвязанные аспекты одного и того же поведения в рамках физической активности (ФА), эти переменные могут демонстрировать концептуальное перекрытие при их одновременном включении в регрессионные модели. Следовательно, коэффициенты продолжительности интерпретировались как условные связи, а не как свидетельства независимых причинно-следственных эффектов. Аналогичное соображение применимо к переменной паттерна упражнений, которая представляет собой общий паттерн ФА и может концептуально перекрываться с результатами частоты активности.
Кроме того, были добавлены вопросы для оценки субъективной удовлетворенности участников их текущим уровнем физической активности (ответы «да/нет»), а также их регулярного режима физической активности, включая ходьбу, занятия спортом дома, тренировки в тренажерном зале или отсутствие регулярной физической активности. Были собраны демографические данные, в том числе возраст, пол, принадлежность к университету, курс обучения, наличие хронических заболеваний и проблемы со здоровьем, которые могли бы стать противопоказанием или ограничением для повседневной деятельности.
Анкета включала вопрос с множественным выбором, в котором участникам предлагалось указать их обычный режим физической активности, с четырьмя взаимоисключающими вариантами ответа: (1) не занимаются физической активностью регулярно, (2) занимаются только ходьбой, (3) тренируются преимущественно дома и (4) тренируются преимущественно в тренажерном зале. Эта переменная рассматривалась как категориальная независимая переменная в регрессионном анализе, при этом категория «не занимаются физической активностью регулярно» использовалась в качестве контрольной группы. Для оценки ясности и понятности анкеты было проведено пилотное тестирование с участием пяти студенток первого курса. Участники пилотного тестирования не были включены в окончательную аналитическую выборку. Полученные отзывы подтвердили, что анкета была ясной и понятной, и существенных модификаций не потребовалось.
Процедура
В период с мая по июнь 2024 года был проведен онлайн-опрос. Все ответы собирались анонимно и надежно хранились в базе данных, защищенной паролем, к которой имел доступ только исследовательский коллектив. После завершения сбора данных ответы были проверены на полноту, и анкеты со значительным количеством пропусков или противоречивыми ответами были исключены из окончательного анализа. Поскольку в анализ были включены только полностью заполненные опросники, импутация пропущенных данных не проводилась, и формальный анализ пропущенных данных не потребовался.
Анализ данных
Статистический анализ проводился с использованием программного обеспечения для статистической обработки данных (SPSS statistics). Для описания частот и процентов по всем переменным PA, а также среднего значения и стандартного отклонения возраста участников использовался дескриптивный анализ. Связи между типами PA (высокоинтенсивная PA, умеренно интенсивная PA и ходьба) и их продолжительностью (минуты в день), возрастом, режимом физических упражнений и временем сидения в будние дни изучались с помощью множественной линейной регрессии. Диагностика регрессии на гомоскедастичность, линейность, нормальность распределения остатков и мультиколлинеарность проводилась с использованием графиков нормальной вероятности, гистограмм и диаграмм рассеяния. Статистическая значимость для всех анализов была определена априори как p < 0.05.
Модели физической активности были введены в регрессионные модели в качестве категориальной независимой переменной с использованием фиктивного кодирования. Были выделены четыре взаимоисключающие категории: только ходьба, упражнения на дому, занятия в тренажерном зале и отсутствие регулярной физической активности (ФА). Участники, которые не занимались ФА регулярно, были использованы в качестве контрольной категории; таким образом, в каждую регрессионную модель было включено три фиктивные переменные (ходьба против отсутствия регулярных упражнений, упражнения на дому против отсутствия регулярных упражнений и занятия в тренажерном зале против отсутствия регулярных упражнений). Фиктивное кодирование было создано автоматически с помощью функции категориальных переменных в статистическом программном обеспечении. Мультиколлинеарность независимых переменных оценивалась с помощью факторов инфляции дисперсии (VIF), и признаков проблемной мультиколлинеарности выявлено не было.
Результаты
Опрос прошли в общей сложности 597 человек, из которых 501 дал согласие и заполнил анкету. После применения критериев отбора в окончательный анализ были включены 431 участник (Рисунок 1). Ни один из участников не сообщил о наличии диагностированных заболеваний, являющихся противопоказаниями к физической активности (ФА), или инвалидности, которая могла бы ограничить подвижность. Средний возраст участников составил 19 лет ± 0,64 года (Таблица 1).
Связь между частотой и продолжительностью физической активности высокой интенсивности, возрастом, характером упражнений и временем пребывания в сидячем положении в будние дни
В таблице 2 представлены результаты множественного линейного регрессионного анализа, проведенного для изучения взаимосвязи между количеством дней физической активности (ФА) высокой интенсивности в неделю и продолжительностью активности высокой интенсивности, возрастом, характером тренировок и временем сидения в будние дни. Характер тренировок был представлен тремя фиктивными переменными, где референсной группой были участники, не занимавшиеся ФА регулярно. Общая регрессионная модель была статистически значимой, F(6,424) = 16.943, p < 0.001, и объясняла 19.3% дисперсии ФА высокой интенсивности (R² = 0.193; скорректированный R² = 0.182). По сравнению с участниками, не занимавшимися ФА регулярно, большее количество дней активности высокой интенсивности в неделю отметили те, кто сообщил только о ходьбе (B = 1.204, 95% CI [0.802, 1.605], p < 0.001), занятиях спортом дома (B = 1.535, 95% CI [1.040, 2.031], p < 0.001) или в тренажерном зале (B = 2.331, 95% CI [1.727, 2.935], p < 0.001). Время сидения в будние дни было обратно связано с частотой активности высокой интенсивности (B = −0.178, 95% CI [−0.285, −0.071], p = 0.001). Продолжительность активности высокой интенсивности (B = 0.257, p = 0.123) и возраст (B = 0.148, p = 0.278) не были статистически значимыми предикторами.
Связь между частотой и продолжительностью физической активности умеренной интенсивности, возрастом, характером упражнений и временем сидения в будние дни
Таблица 3 представляет результаты множественного линейного регрессионного анализа, проведенного для изучения взаимосвязей между количеством дней физической активности (ФА) умеренной интенсивности в неделю и продолжительностью активности умеренной интенсивности, возрастом, характером физических упражнений и временем сидения в будние дни. Характер физических упражнений был представлен тремя фиктивными переменными, при этом референтной группой служили участники, которые не занимались ФА регулярно. Общая регрессионная модель была статистически значимой, F(6,424) = 7.813, p < 0.001, объясняя 10.0% дисперсии частоты ФА умеренной интенсивности (R² = 0.100; скорректированный R² = 0.087). По сравнению с участниками, не занимавшимися ФА регулярно, большее количество дней ФА умеренной интенсивности в неделю отметили те, кто сообщил только о ходьбе (B = 1.080, 95% CI [0.662, 1.499], p < 0.001), занятиях спортом дома (B = 1.286, 95% CI [0.770, 1.803], p < 0.001) или занятиях в тренажерном зале (B = 1.334, 95% CI [0.706, 1.961], p < 0.001). Возраст (B = 0.184, p = 0.197), время сидения в будние дни (B = −0.030, p = 0.591) и продолжительность активности умеренной интенсивности (B = 0.405, p = 0.185) не были статистически значимыми предикторами.
Взаимосвязь между частотой и продолжительностью ходьбы, возрастом, характером физических нагрузок и временем пребывания в сидячем положении
В таблице 4 представлен анализ множественной линейной регрессии, проведенный для изучения взаимосвязи между количеством дней в неделю, когда участники гуляли не менее 10 мин, и продолжительностью ходьбы, возрастом, характером физических нагрузок и временем сидения в будние дни. Характер физических нагрузок был представлен тремя фиктивными переменными, при этом референтной группой были участники, которые не занимались физической активностью (ФА) регулярно. Общая регрессионная модель была статистически значимой, F(6,424) = 10.825, p < 0.001, объясняя 13.3% дисперсии частоты ходьбы (R² = 0.133; скорректированный R² = 0.121). По сравнению с участниками, которые не занимались ФА регулярно, те, кто сообщил только о ходьбе (B = 1.531, 95% CI [1.028, 2.035], p < 0.001), занятиях спортом дома (B = 0.835, 95% CI [0.214, 1.456], p = 0.009) или в тренажерном зале (B = 0.945, 95% CI [0.195, 1.694], p = 0.014), отметили большее количество дней ходьбы в неделю. Продолжительность ходьбы также была положительно связана с частотой ходьбы (B = 0.922, 95% CI [0.549, 1.294], p < 0.001). Возраст (B = −0.162, p = 0.344) и время сидения в будние дни (B = −0.035, p = 0.603) не были статистически значимыми предикторами.
ДОСТУПНОСТЬ ДАННЫХ:
Обезличенный набор данных, подтверждающий результаты данного исследования, находится в открытом доступе в репозитории Zenodo по адресу [DOI:10.5281/zenodo.22117075].
Рисунок 1: Схема набора и включения участников. Онлайн-опрос распространялся через университетские списки рассылки, академические платформы и группы студентов в социальных сетях. Поскольку общее количество студентов, получивших приглашение к участию в опросе, было неизвестно, рассчитать точный процент ответов не удалось. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть этот рисунок в большем размере.
| Переменная | Категория | n | % |
| Возраст (лет) | Среднее ± SD | 19 ± 0.64 | |
| Диапазон | 18–21 | ||
| Регулярные физические упражнения | Нет | 175 | 40.6 |
| Да, ходьба | 140 | 32.5 | |
| Да, дома | 72 | 16.7 | |
| Да, в тренажерном зале | 44 | 10.2 | |
| Физическая активность высокой интенсивности (дней/неделя) | Нет | 167 | 38.7 |
| 1 день | 62 | 14.4 | |
| 2 дня | 49 | 11.4 | |
| 3 дня | 52 | 12.1 | |
| 4 дня | 55 | 12.8 | |
| 5 дней | 24 | 5.6 | |
| 6 дней | 7 | 1.6 | |
| 7 дней | 15 | 3.5 | |
| Физическая активность умеренной интенсивности (дней/неделя) | Нет | 131 | 30.4 |
| 1 день | 75 | 17.4 | |
| 2 дня | 48 | 11.1 | |
| 3 дня | 65 | 15.1 | |
| 4 дня | 64 | 14.8 | |
| 5 дней | 25 | 5.8 | |
| 6 дней | 7 | 1.6 | |
| 7 дней | 16 | 3.7 | |
| Ходьба ≥ 10 мин (дней/неделя) | Нет | 54 | 12.5 |
| 1 день | 55 | 12.8 | |
| 2 дня | 36 | 8.4 | |
| 3 дня | 61 | 14.2 | |
| 4 дня | 59 | 13.7 | |
| 5 дней | 56 | 13 | |
| 6 дней | 16 | 3.7 | |
| 7 дней | 94 | 21.8 | |
| Характер регулярных физических упражнений | Регулярная активность не практикуется | 175 | 40.6 |
| Ходьба | 140 | 32.6 | |
| Занятия дома | 72 | 16.6 | |
| Занятия в тренажерном зале | 44 | 10.2 | |
| Время в сидячем положении в обычный будний день | 30 мин–2 часа | 5 | 1.2 |
| 2.5–4 часа | 5 | 1.2 | |
| 4.5–6 часов | 9 | 2.1 | |
| 6.5–8 часов | 13 | 3 | |
| >8 часов | 399 | 92.5 |
Таблица 1: Социально-демографические характеристики и показатели физической активности участников (n = 431). Непрерывные данные представлены в виде среднего значения ± стандартного отклонения (SD), категориальные данные представлены в виде частоты (n) и процента (%).
| Модель | Нестандартизированные коэффициенты | Стандартизированные коэффициенты | t | p | 95.0% ДИ для B | Статистика коллинеарности | ||||
| B | SE | Beta | Нижняя граница | Верхняя граница | Толерантность | VIF | ||||
| 1 | (Константа) | -1.795 | 2.612 | -0.687 | 0.492 | -6.929 | 3.34 | |||
| Ходьба по сравнению с отсутствием регулярных физических упражнений | 1.204 | 0.204 | 0.284 | 5.896 | 0 | 0.802 | 1.605 | 0.819 | 1.22 | |
| Занятия дома по сравнению с отсутствием регулярных физических упражнений | 1.535 | 0.252 | 0.289 | 6.091 | 0 | 1.04 | 2.031 | 0.847 | 1.181 | |
| Занятия в спортзале по сравнению с отсутствием регулярных физических упражнений | 2.331 | 0.307 | 0.356 | 7.585 | 0 | 1.727 | 2.935 | 0.865 | 1.155 | |
| Продолжительность физической активности высокой интенсивности | 0.257 | 0.167 | 0.069 | 1.543 | 0.123 | -0.07 | 0.584 | 0.94 | 1.064 | |
| Возраст | 0.148 | 0.136 | 0.048 | 1.086 | 0.278 | -0.12 | 0.416 | 0.992 | 1.008 | |
| Время пребывания в сидячем положении | -0.178 | 0.054 | -0.145 | -3.271 | 0.001 | -0.285 | -0.071 | 0.964 | 1.037 | |
Таблица 2: Связь между частотой физической активности высокой интенсивности и продолжительностью физической активности высокой интенсивности, возрастом, характером тренировок и временем сидения. Зависимой переменной было количество дней за последние семь дней, в течение которых участники занимались физической активностью высокой интенсивности. Сокращения: PA = физическая активность; CI = доверительный интервал; VIF = фактор инфляции дисперсии.
| Модель | Нестандартизированные коэффициенты | Стандартизированные коэффициенты | t | p | 95,0% ДИ для B | Статистика коллинеарности | ||||
| B | SE | Beta | Нижняя граница | Верхняя граница | Толерантность | VIF | ||||
| 1 | (Константа) | -2.131 | 2.725 | -0.782 | 0.435 | -7.487 | 3.225 | |||
| Ходьба в сравнении с отсутствием регулярных физических упражнений | 1.08 | 0.213 | 0.258 | 5.077 | 0 | 0.662 | 1.499 | 0.82 | 1.219 | |
| Занятия дома в сравнении с отсутствием регулярных физических упражнений | 1.286 | 0.263 | 0.245 | 4.894 | 0 | 0.77 | 1.803 | 0.847 | 1.18 | |
| Занятия в зале в сравнении с отсутствием регулярных физических упражнений | 1.334 | 0.319 | 0.206 | 4.178 | 0 | 0.706 | 1.961 | 0.872 | 1.146 | |
| Возраст | 0.184 | 0.142 | 0.06 | 1.292 | 0.197 | -0.096 | 0.463 | 0.992 | 1.008 | |
| Время в положении сидя | -0.03 | 0.057 | -0.025 | -0.538 | 0.591 | -0.142 | 0.081 | 0.967 | 1.034 | |
| Продолжительность физической активности умеренной интенсивности | 0.405 | 0.305 | 0.063 | 1.328 | 0.185 | -0.194 | 1.004 | 0.946 | 1.057 | |
Таблица 3: Связь между частотой физической активности умеренной интенсивности и продолжительностью физической активности умеренной интенсивности, возрастом, характером физических упражнений и временем сидения. Зависимой переменной было количество дней за последние семь дней, в течение которых участники занимались физической активностью умеренной интенсивности. Сокращения: PA = физическая активность; CI = доверительный интервал; VIF = фактор инфляции дисперсии.
| Модель | Нестандартизированные коэффициенты | Стандартизированные коэффициенты | t | p | 95,0% ДИ для B | Статистика коллинеарности | ||||
| B | SE | Бета | Нижняя граница | Верхняя граница | Толерантность | VIF | ||||
| 1 | (Константа) | 5.92 | 3.277 | 1.806 | 0.072 | -0.522 | 12.361 | |||
| Ходьба в сравнении с отсутствием регулярных упражнений | 1.531 | 0.256 | 0.299 | 5.977 | 0 | 1.028 | 2.035 | 0.818 | 1.222 | |
| Занятия дома в сравнении с отсутствием регулярных упражнений | 0.835 | 0.316 | 0.13 | 2.642 | 0.009 | 0.214 | 1.456 | 0.848 | 1.179 | |
| Занятия в спортзале в сравнении с отсутствием регулярных упражнений | 0.945 | 0.381 | 0.119 | 2.477 | 0.014 | 0.195 | 1.694 | 0.884 | 1.132 | |
| Возраст | -0.162 | 0.171 | -0.043 | -0.947 | 0.344 | -0.498 | 0.174 | 0.991 | 1.009 | |
| Время в сидячем положении | -0.035 | 0.068 | -0.024 | -0.521 | 0.603 | -0.17 | 0.099 | 0.966 | 1.035 | |
| Продолжительность ходьбы | 0.922 | 0.189 | 0.225 | 4.866 | 0 | 0.549 | 1.294 | 0.959 | 1.043 | |
Таблица 4: Взаимосвязь между частотой ходьбы и продолжительностью ходьбы, возрастом, режимом физических упражнений и временем пребывания в сидячем положении.Зависимой переменной было количество дней за последние семь дней, в течение которых участники ходили не менее 10 min за один раз. Сокращения: CI = доверительный интервал; VIF = фактор инфляции дисперсии.
Обсуждение
Данное исследование предоставляет важные результаты относительно паттернов физической активности (ФА) и их поведенческих и средовых взаимосвязей среди студенток первого курса университетов Саудовской Аравии. Настоящая работа расширяет предыдущие исследования, фокусируясь непосредственно на студентках первого курса — переходном этапе, в течение которого формируются поведенческие привычки в образе жизни, — а также изучая паттерны тренировок и связь малоподвижного образа жизни с частотой участия в интенсивной ФА, умеренной ФА и ходьбе. В целом, результаты показывают, что поведение в отношении ФА среди студенток первого курса определяется прежде всего регулярным посещением спортивных площадок и отдельными поведенческими факторами, а не возрастом. Примечательно, что значительная часть обследованной выборки сообщила о физической неактивности (81,58%). Среди тех, кто сообщил о регулярной активности, чаще всего упоминалась ходьба, за которой следовали упражнения на дому и в тренажерном зале. Эти данные согласуются с ранее опубликованными исследованиями, указывающими на низкий уровень ФА среди молодых людей в Саудовской Аравии, особенно среди женщин9–11,16. Кроме того, результаты свидетельствуют об ограниченном участии в активности умеренной и высокой интенсивности, при этом значительная часть студенток сообщила о полном отсутствии участия в ФА с такой интенсивностью. Это совпадает с другими исследованиями, подчеркивающими снижение уровней ФА при переходе от подросткового возраста к университетской жизни, когда общими факторами становятся академическая нагрузка, отсутствие соответствующих условий и/или культурные и социальные факторы6,10,12,13,18.
По сравнению с данными по Саудовской Аравии, полученные результаты согласуются с предыдущими исследованиями, сообщающими о низком уровне физической активности (ФА) среди студенток университетов, при этом уровень малоподвижности в этой подгруппе остается непропорционально высоким9–11,16. Эта закономерность также соответствует анализам национальных опросов, указывающим на то, что женщины в Саудовской Аравии значительно реже соблюдают рекомендации по ФА, чем мужчины, что отражает устойчивый гендерный разрыв в поведенческих привычках относительно активности9. Кроме того, в недавнем синтетическом обзоре по университетам Саудовской Аравии сообщалось, что значительная часть студентов не соблюдает рекомендации ВОЗ по ФА, причем среди студенток приверженность этим рекомендациям была особенно низкой19. Низкий уровень участия в ФА умеренной и высокой интенсивности наблюдается во всем мире, особенно в период перехода к высшему образованию, который часто сопровождается снижением ФА18. Этот результат подтверждается и в данной выборке, предоставляя дополнительные данные об этом критическом переходном этапе для первокурсников. Высокая доля физически неактивных участников, наблюдаемая в данном исследовании, отражает более широкие национальные и культурные тенденции. Этому могут способствовать недостаток времени, низкая мотивация, культурные и социальные ограничения, проблемы со здоровьем, недостаток знаний и экологические факторы9,13,22. Более того, традиционные гендерные роли могут препятствовать посещению студентками тренажерных залов, несмотря на очевидные преимущества таких занятий для выполнения упражнений высокой интенсивности36. Ограниченная доступность университетских спортивных объектов и отсутствие обязательных программ физического воспитания могут способствовать сидячему образу жизни студентов. Как указывалось в предыдущих исследованиях, культурное отношение к ФА женщин и отсутствие структурированных возможностей для занятий спортом существенно препятствуют регулярной ФА молодых женщин9. В недавнем систематическом обзоре среди студентов университетов отмечалось, что барьерами для ФА являются нехватка времени, мотивации и соответствующих условий. Напротив, стимулирующими факторами являются польза для здоровья, социальная поддержка и контроль веса19. Характер физических упражнений показал наиболее сильную связь с ФА высокой интенсивности, тогда как время пребывания в сидячем положении в будние дни было обратно пропорционально связано с активностью высокой интенсивности. Эти результаты позволяют предположить, что регулярные занятия спортом могут иметь большее значение, чем возраст, при объяснении участия в нагрузках высокой интенсивности среди студенток первого курса. В отличие от активности высокой интенсивности, возраст и время сидячего положения не имели значимой связи с частотой ходьбы, что указывает на то, что частота ходьбы в первую очередь связана с продолжительностью прогулок и общим участием в физических упражнениях, а не с временем малоподвижности. Этот вывод указывает на то, что паттерны неактивности и активности высокой интенсивности тесно взаимосвязаны и что время сидячего положения может выступать в качестве поведенческого барьера для участия в нагрузках высокой интенсивности в данной группе.
Данное исследование подчеркивает острую необходимость в мероприятиях под руководством университетов по популяризации физической активности (ФА) среди студентов. Интеграция инициатив по продвижению ФА в университетские учебные программы, таких как курсы оздоровления, общеуниверситетские соревнования по количеству пройденных шагов или льготы на абонементы в тренажерный зал, может помочь студентам вести более активный образ жизни во время обучения. Кроме того, использование цифровых и мобильных медицинских технологий может стать альтернативным решением для повышения вовлеченности в структурированные программы ФА. Предыдущие исследования показали, что мобильные фитнес-приложения и виртуальные программы тренировок могут повысить мотивацию и приверженность практике ФА, особенно среди молодых людей с ограниченным запасом времени37,38.
Для преобразования этих результатов в практические стратегии университеты могут применить подход поэтапного внедрения. В краткосрочной перспективе (0–3 месяца) учебные заведения могут запустить малозатратные инициативы, такие как общеуниверситетские соревнования по количеству шагов, а также короткие запланированные «активные перерывы», интегрированные в программу ориентации первокурсников и в проведение крупных лекционных занятий. В среднесрочной перспективе (3–12 месяцев) университеты могут расширить доступ к фитнес-центрам, адаптированным для женщин, предложив выделенные часы посещения тренажерных залов только для женщин, субсидируемое членство и структурированные групповые занятия по физкультуре под руководством квалифицированных инструкторов. В долгосрочной перспективе (≥12 месяцев) интеграция обязательного модуля по оздоровлению/физической активности в учебные программы первого курса и внедрение регулярного мониторинга физической активности и малоподвижного образа жизни с использованием валидированных инструментов (например, IPAQ) могут способствовать устойчивому изменению поведения и позволить оценить эффективность проводимых мероприятий.
Данное исследование дает важное представление о характере физической активности (ФА) и связанных с ней факторах среди студенток первого курса университетов Саудовской Аравии. Относительно средний и большой размер выборки повышает точность оценок, а исследование расширяет результаты предыдущих работ, изучая факторы, связанные с интенсивной, умеренной ФА и ходьбой. Однако данное исследование имеет несколько ограничений. Во-первых, ФА оценивалась с помощью IPAQ-SF — инструмента самоотчета, который может завышать уровни активности по сравнению с объективными инструментами, такими как акселерометры31. Во-вторых, поперечный дизайн исследования исключает возможность установления причинно-следственной связи, и наблюдаемые ассоциации не следует интерпретировать как причинно-следственные отношения. Кроме того, участницы набирались методом стихийной выборки, что может привести к систематической ошибке отбора и ограничить репрезентативность и обобщаемость полученных результатов. Соблюдение рекомендаций ВОЗ по ФА не классифицировалось официально; следовательно, результаты отражают отдельные компоненты ФА, а не общее соблюдение рекомендаций по физической активности. Дополнительным ограничением является концептуальное перекрытие между частотой активности, продолжительностью активности и общим характером физических упражнений. Эти показатели описывают взаимосвязанные аспекты поведения в отношении ФА и были выведены из соответствующих пунктов опросника. Следовательно, наблюдаемые ассоциации не следует интерпретировать как независимые причинные эффекты. Наконец, хотя переменные исхода представляли собой ограниченные данные подсчета, для получения интерпретируемых оценок ассоциации использовался метод наименьших квадратов. В будущих исследованиях могут быть рассмотрены регрессионные модели на основе данных подсчета для подтверждения устойчивости этих результатов. Будущие исследования должны включать более репрезентативные стратегии формирования выборки, объективные методы измерения ФА и строгие планы исследования, такие как лонгитюдные исследования, для подтверждения этих выводов.
Раскрытие информации
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Благодарности
Исследователи Университета принцессы Нуры бинт Абдулрахман, поддерживающие проект номер (PNURSP2026R421), Университет принцессы Нуры бинт Абдулрахман, Эр-Рияд, Саудовская Аравия. Авторы также выражают благодарность Деканату последипломного образования и научных исследований Университета Аль-Маджмаа за финансирование данной исследовательской работы в рамках проекта номер (R-2026-385).
Материалы
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| Google Forms | Google LLC | Веб-платформа; версия не применима | Веб-платформа, использованная для проведения исследования и сбора анонимных ответов участников. |
| IBM SPSS Statistics | IBM Corporation, Armonk, NY, USA | Версия 30 | Статистическое программное обеспечение, использованное для проведения дескриптивного статистического анализа и множественного линейного регрессионного анализа. |
| International Physical Activity Questionnaire–Short Form | International Physical Activity Questionnaire Research Committee | Краткая форма; версия опросника | Опросник самоотчета, использованный для оценки частоты и продолжительности физической активности высокой интенсивности, физической активности умеренной интенсивности, ходьбы и времени пребывания в сидячем положении. Использовалась версия на арабском языке. |
| OpenEpi | OpenEpi | Версия 3 | Онлайн-калькулятор эпидемиологических данных, использованный для расчета минимально необходимого размера выборки. |
Ссылки
- Bull FC, et al. World Health Organization 2020 guidelines on physical activity and sedentary behaviour. Br J Sports Med. 2020;54:1451-62.
- Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Global trends in insufficient physical activity among adolescents: a pooled analysis of 298 population-based surveys with 1.6 million participants. Lancet Child Adolesc Health. 2020;4:23-35.
- Strain T, et al. National, regional, and global trends in insufficient physical activity among adults from 2000 to 2022: a pooled analysis of 507 population-based surveys with 5.7 million participants. Lancet Glob Health. 2024;12:e1232-e1243.
- Ding D, et al. The economic burden of physical inactivity: a global analysis of major non-communicable diseases. Lancet. 2016;388:1311-24.
- Katzmarzyk PT, et al. Sedentary behavior and health: update from the 2018 Physical Activity Guidelines Advisory Committee. Med Sci Sports Exerc. 2019;51:1227-41.
- Al-Hazzaa HM, Albawardi NM. Activity energy expenditure, screen time and dietary habits relative to gender among Saudi youth: interactions of gender with obesity status and selected lifestyle behaviours. Asia Pac J Clin Nutr. 2019;28:389-400.
- Alasqah I, Mahmud I, East L, Usher K. Patterns of physical activity and dietary habits among adolescents in Saudi Arabia: a systematic review. Int J Health Sci (Qassim). 2021;15:39-48.
- Al-Hazzaa HM. Physical inactivity in Saudi Arabia revisited: a systematic review of inactivity prevalence and perceived barriers to active living. Int J Health Sci (Qassim). 2018;12:50-64.
- Alqahtani BA, Alenazi AM, Alhowimel AS, Elnaggar RK. The descriptive pattern of physical activity in Saudi Arabia: analysis of national survey data. Int Health. 2021;13:232-9.
- Aljehani N, et al. Exploring female university students' participation in physical activity in Saudi Arabia: a mixed-methods study. Front Public Health. 2022;10:829296.
- El Bcheraoui C, et al. On your mark, get set, go: levels of physical activity in the Kingdom of Saudi Arabia, 2013. J Phys Act Health. 2016;13:231-8.
- Bashatah A, et al. Evaluation of young adults' physical activity status and perceived barriers in the Riyadh region of Saudi Arabia. J Multidiscip Healthc. 2023;16:557-69.
- Alsulami S. Determinants of and barriers to physical activity for women in Jeddah, Saudi Arabia. World Fam Med J Middle East J Fam Med. 2023;21(1):101-9.
- Albujulaya N, Stevinson C, Piggin J. Physical activity policy in Saudi Arabia: analysis of progress and challenges. Int J Sport Policy Polit. 2024;16:609-24.
- General Authority for Statistics (GASTAT). 38.7% of Saudi females aged 15 years and above participated in physical activity in 2021, representing an improvement compared with 2018 and 2019. Riyadh, Saudi Arabia; 2023.
- Khalaf A, et al. Female university students' physical activity levels and associated factors-a cross-sectional study in southwestern Saudi Arabia. Int J Environ Res Public Health. 2013;10:3502-17.
- Arnett JJ, Zukauskiene R, Sugimura K. The new life stage of emerging adulthood at ages 18-29 years: implications for mental health. Lancet Psychiatry. 2014;1:569-76.
- Wilson OWA, Walters SR, Naylor ME, Clarke JC. Physical activity and associated constraints following the transition from high school to university. Recreat Sports J. 2021;45:52-60.
- Bajuaifer SS, Alrashdi NZ. Physical activity levels among college students in Saudi Arabia. Saudi Med J. 2025;46(6):587-607.
- Saghafi-Asl M, Aliasgharzadeh S, Asghari-Jafarabadi M. Factors influencing weight management behavior among college students: an application of the Health Belief Model. PLoS One. 2020;15:e0228058.
- Jaeschke L, et al. Socio-cultural determinants of physical activity across the life course: a 'Determinants of Diet and Physical Activity' (DEDIPAC) umbrella systematic literature review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017;14:173.
- Noori-Sistani M, et al. Barriers to home-based physical activity and predictors of activity levels among women with high sedentary habits: an explanatory mixed-methods study. BMC Res Notes. 2025;18:217.
- Golaszewski NM, LaCroix AZ, Hooker SP, Bartholomew JB. Group exercise membership is associated with forms of social support, exercise identity, and amount of physical activity. Int J Sport Exerc Psychol. 2022;20:630-43.
- Tross LFS, Magalhaes Dias H, Callegari Zanetti M. Maintaining exercise in fitness centre settings: insights from the physical activity maintenance theory. Int J Qual Stud Health Well-being. 2024;19(1):2409832.
- Andrade L, et al. The associations between access to recreational facilities and adherence to the American Heart Association's physical activity guidelines in US adults. Front Public Health. 2021;9:660624.
- Lee SA, et al. The relationship between sports facility accessibility and physical activity among Korean adults. BMC Public Health. 2016;16:893.
- Kljajevic V, et al. Physical activity and physical fitness among university students-a systematic review. Int J Environ Res Public Health. 2021;19(1):158.
- Lalovic L, et al. Physical activity, BMI, and their effects on university students' quality of life. Healthcare (Basel). 2025;13(15):1880.
- Tao X, et al. Associations between physical activity and health-related quality of life among university students in Zhuhai, China. Sci Rep. 2025;15(1):31319.
- Ministry of Education. Higher education statistics. Ministry of Education, Saudi Arabia; 2023.
- Lee PH, Macfarlane DJ, Lam T, Stewart SM. Validity of the international physical activity questionnaire short form (IPAQ-SF): a systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011;8:115.
- Craig CL, et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003;35:1381-95.
- Al-Hazzaa HM. Health-enhancing physical activity among Saudi adults using the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). Public Health Nutr. 2007;10:59-64.
- Barwais F. Physical activity levels among male and female undergraduate students at Umm Al-Qura University. Int Sci J Phys Educ Sport Sci. 2021;9(1):39-49.
- Alrashdi N. Do college students at Majmaah University meet the weekly recommended physical activity guidelines? Cross-sectional analyses. Majmaah J Health Sci. 2024;12(4):28-35.
- Deng Y. Influence of gender stereotype on participation in physical education class of high school students. J Educ Humanit Soc Sci. 2023;8:600-6.
- Nam JS, et al. Feasibility of mobile health app-based home aerobic exercise for physical performance in healthy young adults. Ann Rehabil Med. 2024;48:75-85.
- Southcott E, Jooste J. Unveiling the impact of mobile fitness applications on motivational orientation in sustaining exercise behaviors: a qualitative investigation. Phys Cult Sport Stud Res. 2024;103:1-14.