Полевой рабочий процесс для оценки экологической коммуникации в ландшафтах сельскохозяйственного наследия

Краткое содержание

Здесь мы представляем протокол для связи записей о маршрутах посетителей, индикаторов экологических нарушений, журналов QR-кодов и анкет на месте для выявления пробелов в экологической коммуникации в ландшафтах сельскохозяйственного наследия.

Аннотация

Ландшафты сельскохозяйственного наследия — это живые социально-экологические системы, где туризм пересекается с сельскохозяйственным производством и сохранением биоразнообразия. Оценка экологической коммуникации в таких условиях требует пространственно явных доказательств, а не только опросов удовлетворенности после визита. Этот протокол объединяет четыре потока данных: записи маршрутов посещения станции, повторяющиеся экологические нарушения на уровне станции, анонимные журналы интерпретации QR-кодов и анкеты посетителей на месте. Рабочий процесс предназначен для компактных, пригодных для пеших прогулок сельскохозяйственных объектов, где можно создать стабильные наблюдательные станции и ежедневно экспортировать цифровые журналы. Исследователи сначала зонируют участок и создают стационарные станции отбора проб, затем размещают страницы интерпретации QR-кодов для конкретных станций, фиксируют последовательности посетителей без непрерывного GPS-отслеживания, отслеживают индикаторы экологических нарушений и связывают анонимные записи маршрутов и анкет для анализа. В 30-дневном репрезентативном приложении рабочий процесс выявил три типологии маршрутов посетителей, количественно оценил нарушения на уровне станции, проверил качество данных QR-кодов и выявил относительные пробелы в коммуникации там, где экологическое давление было выше по сравнению с цифровым взаимодействием. Воздействие QR-кодов было положительно связано с пониманием наследия и воспринимаемой экологической чувствительностью, тогда как удовлетворённость не показала статистически надёжной ассоциации. Этот метод обеспечивает воспроизводимый полевой протокол для менеджеров, которым необходимо согласовать цифровую интерпретацию, управление маршрутами и экологический мониторинг в живых сельскохозяйственных ландшафтах.

Введение

Ландшафты сельскохозяйственного наследия функционируют как активные социально-экологические системы, характеризующиеся сосуществованием агробиоразнообразия, традиционных знаний, ландшафтных практик и местных средств к^{существованию 1}. Поскольку туризм в этих условиях осуществляется в рабочих производственных пространствах, таких как ирригационные сети, деревенские тропы и поля, его развитие должно оставаться в соответствии с экологическими и культурными функциями участка для поддержки динамической охраны^{природы 2,3}. Оценка устойчивости такого туризма требует изучения непрерывных взаимодействий между землепользованием, биоразнообразием и поведением^{туристов 4}. Следовательно, экологическая коммуникация в этих ландшафтах должна оцениваться не только по общей удовлетворённости посетителей, но и через изучение того, доходят ли интерпретационные сообщения до конкретных мест, где экологическая чувствительность и давление посетителей пересекаются.

Эффективная интерпретация наследия должна быть целенаправленной и специфичной для конкретного места, раскрывая локальные значения, а не просто передавая фактическую^{информацию 5,6}. В сельскохозяйственном туризме это означает, что посетителям нужен чёткий контекст, чтобы понять, почему край поля требует защиты или почему участок с рисом и рыбой имеет ценность^{для сохранения 7}. Инструменты цифровой интерпретации, особенно QR-коды, предлагают практичный механизм доставки сообщений, связанных с местоположением, без перегрузки рабочих ландшафтов навязчивыми физическими^{вывесками 8,9}. Что ещё важнее, бэкенд-логи, создаваемые QR-кодами, предоставляют отслеживаемые поведенческие данные о воздействии интерпретации, позволяя исследователям объективно оценивать вовлечённость.

Традиционные оценки интерпретации посетителей обычно основывались на пост-визитных анкетах. Хотя опросы с использованием одного инструмента полезны для фиксации когнитивных результатов, таких как понимание наследия или воспринимаемая экологическая^{чувствительность 10}, опросы с использованием одного инструмента часто вводят предвзятость общего метода при одновременном измерении воздействия, восприятия и поведенческих^{намерений 11}. Кроме того, традиционные методологии испытывают трудности с отражанием пространственного измерения воздействия на посетителей. Хотя непрерывное GPS-отслеживание может картировать распределение посетителей и перемещение вне^{маршрута 12}, это часто вызывает вопросы конфиденциальности и осуществимости в населённых исторических деревнях. Аналогично, хотя рекреационная экология подчёркивает, что влияние посетителей формируется сопротивлением объекта, типом активности и пространственной концентрацией, а не просто объёмом^{посетителей 13}, эти физические показатели редко интегрируются с данными оценки^{коммуникации 14}.

Для устранения этих методологических пробелов в этой статье представлен интегрированный полевой рабочий процесс, предназначенный для картирования и оценки экологической коммуникации. Этот рабочий процесс наиболее подходит для компактных, пригодных для пеших прогулок сельскохозяйственных наследных ландшафтов, где можно поддерживать 8–12 стабильных наблюдательных станций, поток посетителей достаточен для систематического отбора проб выхода, а QR-код может экспортировать ежедневные логи на уровне станции. Основная цель этого протокола — установить проверяемую пространственную связь между перемещением посетителей, экологическими условиями на уровне площадки, использованием цифровой интерпретации и когнитивными результатами. Объединяя записи маршрутов станций и проходов, стандартизированные наблюдения за экологическими нарушениями (например, топтание, мусор и голая почва), журналы с использованием QR-кодов и целенаправленные обследования на месте, метод позволяет исследователям оценивать экологическую коммуникацию как непрерывный, локализованный полевой процесс. В конечном итоге этот рабочий процесс предоставляет управляющим объектов практическую диагностическую основу для выявления конкретных коммуникационных пробелов — узлов ландшафта, где относительные экологические нарушения высоки, но интерпретационное вовлечение остаётся недостаточным, тем самым направляя более точный мониторинг, планирование вмешательств и постинтервенционную оценку в туризме сельскохозяйственного наследия.

Протокол

Все процедуры с участием людей-участников были рассмотрены и утверждены Институциональным обзорным советом Университета коммуникаций Китая (номер одобрения IRB: CUC2026A002; дата утверждения: 5 января 2026 года). Исследование проводилось в соответствии с Хельсинкской декларацией, Мерами по этическому обзору наук о жизни и медицинских исследований с участием людей, а также соответствующими институциональными рекомендациями. Письменное или электронное информированное согласие получалось от каждого участника до регистрации маршрутов посетителей и проведения анкеты.

1. Зонирование участка и установка станций отбора проб

1. Выполнить рабочий процесс оценки на местах для оценки коммуникации с окружающей средой и фиксации как результатов коммуникации с посетителями, так и условий окружающей среды на уровне участка¹⁵. См. рисунок 1 для полного визуального представления полевой процедуры.
2. Выберите компактный, удобный для пеших прогулок объект сельскохозяйственного наследия, включающий активные сельскохозяйственные производственные площади, такие как террасированные поля, участки рисовой рыбы, ирригационные каналы и деревенские дорожки.
3. Перед полевой работой в журнале станции записывают название участка, административный регион, приблизительный масштаб маршрута, сезонный контекст и координаты центральной Всемирной геодезической системы 1984 года (WGS84). Для репрезентативного применения используйте террасированный исторический ландшафт с рисовой рыбой с выделенным маршрутом для посетителей примерно 0,5–3,9 км и десятью стабильными наблюдательными узлами.
4. Создайте 10 стационарных станций отбора проб по всему ландшафту и закодуйте их как S01–S10. Определите эти станции, чтобы протокол оставался общим и применимым к другим ландшафтам сельскохозяйственного наследия.
5. Выберите станции, представляющие основные туристические районы и экологически или культурно важные объекты исследуемого участка.
6. Убедитесь, что выбранные станции отражают основные зоны для посетителей и экологически или культурно значимые объекты, такие как точки входа и выхода, основные зоны обзора ландшафта, зоны сельскохозяйственного производства и чувствительные участки^{пути 16}.
   ПРИМЕЧАНИЕ: В рамках этой репрезентативной заявки было создано десять станций для обслуживания входа для посетителей (S01), смотровых площадок с террасными полями (S02 и S03), узла ирригационного канала (S04), участка совместного выращивания риса и рыбы (S05), традиционной площадки для демонстрации сельскохозяйственных инструментов (S06), деревенской дорожки (S07), смотровой площадки на краю пруда (S08), чувствительной дорожки на краю поля (S09) и точки ориентации выхода (S10).
7. Сохраняйте станцию для финального протокола только если она соответствует трём конкретным критериям. Убедитесь, что он доступен для посетителей без входа на частные сельскохозяйственные земли, имеет стабильную границу для повторного наблюдения и позволяет наблюдать без прерывания местной сельскохозяйственной деятельности.
8. Геореференс каждой станции с помощью мобильного устройства с GPS-поддержкой примерно ≤ 5 м горизонтальной точностью. Записывайте координаты в формате WGS84, проверяйте их в два отдельных предполевых дня и сохраняйте станцию только тогда, когда повторяющиеся координаты и видимые пограничные маркеры остаются в пределах 5 м от заранее определённой границы наблюдения. См. Таблицу 1 для подробных станций отбора проб и организации полевых наблюдений.

2. Интерпретация окружающей среды с помощью QR-кодов, внедрение и отслеживание

1. Установите точки интерпретации QR-кодов на всех 10 станциях отбора проб перед формальными полевой работой. Используйте QR-кодовую бэкенд-систему, способную экспортировать ежедневные CSV или XLSX-файлы с идентификатором станции, временной меткой, анонимизированным или хешированным идентификатором устройства, общим сканированием, уникальными пользователями, временем остановки, глубиной прокрутки, повторными сканированием и полями технических ошибок.
2. Свяжите каждый QR-код с отдельной мобильной страницей, содержащей короткий текст, одну фотографию объекта, одно экологическое или историческое сообщение, одно напоминание о поведении и необязательное аудиообъяснение.
3. Ограничьте текст на каждой странице интерпретации 180–260 китайскими иероглифами и сосредоточьтесь на одной теме на каждой станции. Спроектируйте страницу S04 для объяснения наследия ирригационных каналов и сохранения воды, а страницу S09 используйте для объяснения защиты поля и дисциплины маршрутов посетителей. Используйте нейтральную формулировку для всех поведенческих напоминаний.
4. Настройте логи доступа на сервере для записи общего количества сканов, уникальных пользователей, медианного времени пребывания, скорости завершения контента, повторных сканировок, технических ошибок и исключений тестовых устройств для исследователей. Экспортируйте лог в формате CSV или XLSX в одно и то же время каждый день и сохраняйте неотредактированную сырую копию перед покатом.
5. Применяйте строгие правила валидности к данным отслеживания QR-кодов. Считайте сканирование действительным только тогда, когда страница интерпретации остаётся открытой не менее 5 секунд. Определите завершённую экспозицию интерпретации как время задержки не менее 30 с или глубину прокрутки, достигающую не менее 80% страницы.
6. Рассматривайте несколько сканирований с одного и того же хешированного устройства на одной станции в течение 10 минут как единое уникальное воздействие на уровне станции и исключайте сканирование тестового устройства исследователя до анализа.

3. Обучение исследователей и контроль качества на местах

1. Проведите двухдневное обучение для всех следователей перед официальной полевой работой. Посвятите первый день изучению границ станций, кодированию маршрутов, экологическим индикаторам, определению журналов QR-кодов, администрированию анкет и правилам ввода данных.
2. Проведите полевые репетиции на второй день с участием 20 пилотов. Исключить эти пилотные данные из итогового аналитического набора данных.
3. Проверьте согласованность между наблюдателями во время пилотной фазы. Убедитесь, что абсолютная разница в визуальной оценке доли голого грунта между двумя исследователями оставалась в пределах 10 процентных пунктов. Поддерживайте разницу не более одного уровня для балла^{топтания 17} и не более двух человек или двух предметов для парного количества посетителей и помётов.
4. Формальный полевой протокол следует применять только тогда, когда не менее 85% парных наблюдений пилота соответствуют заранее заданным критериям согласованности. Инициировать немедленное обсуждение и переобучение, если различия в количестве посетителей и помета превышают соответственно двух человек или двух предметов.
5. Оценивайте цифровую анкету на пилотной фазе. Сохраняйте окончательную версию опроса только после подтверждения, что среднее время завершения составляет от 6 до 10 минут.

4. Планирование полевых работ и запись маршрутов посетителей

1. Проводите ежедневные полевые работы с 09:00 до 17:30 в течение 30-дневного непрерывного периода. Разделите каждый день на четыре блока наблюдения: 09:00–10:30, 10:45–12:15, 13:30–15:00 и 15:15–16:45.
2. Экспортируйте данные журнала QR-кода из серверной системы в 18:00 каждый день.
3. Непрерывно фиксируйте маршруты посетителей в период полевых работ с помощью метода прохода станции для оценки пространственного поведения без непрерывного личного GPS-отслеживания¹⁸. При вступлении или наборе каждому участнику, дающему согласиющемуся, назначайте неидентифицирующий буквенно-цифровой токен маршрута. Фиксируйте этот жетон на каждом проходе станции и снова при заполнении анкеты; не собирайте имена, телефонные номера или полные личные GPS-траектории.
4. Записывайте анонимный жетон маршрута, станцию входа, последовательность станций, время начала, время окончания, количество посетённых станций, остановки с QR-кодом, отклонение маршрута и место выхода для каждого согласившего участника. Храните временный файл связи маршрута и токена отдельно от аналитического набора данных и удаляйте прямые идентификаторы перед анализом.
5. Проверьте запись маршрута на основе четырёх явных условий. Проверьте, что посетитель входит в S01 или присоединяется к официальному маршруту до S03, фиксирует как минимум три отдельные станции, проводит общую продолжительность маршрута от 20 до 240 минут и завершает подтверждение выхода на S10 или в разрешенном временном выходе.
6. Оцените длину маршрута с использованием заранее измеренных расстояний между соседними сегментами станции. Измеряйте каждый сегмент независимо с помощью GPS-картографического приложения и измерительного колеса или лазерного измерителя расстояния, если позволяет рельеф. Повторите измерение, когда обе оценки отличаются более чем на 5%, и используйте среднюю проверенную длину сегмента для расчёта расстояния маршрута.
7. Отклонение маршрута кодируется как 0, если посетитель остаётся на обозначенных тропах, и 1, когда посетитель входит в чувствительные необозначенные пространства, такие как поля или края пруда. Рассчитайте перекрытия чувствительных зон как процент зафиксированного маршрута, расположенного в пределах 10 м от активных экологических полей.

5. Мониторинг экологических нарушений и расчёт индекса

1. Измерять экологические нарушения на уровне станции с помощью повторяющихся кратковременных наблюдений для прямой связи давления посетителей с наблюдаемыми экологическими^{индикаторами 19}. Выполняйте эти экологические наблюдения именно в течение 15 минут каждого дневного блока наблюдения.
2. Определите формальную зону наблюдения на каждой станции в виде графика 10 м × 10 м. Отметьте эквивалентную площадь наблюдения 100^{м 2} для поддержания согласованности, если топография станции не позволяет построить квадратный график.
3. Фиксируйте преобладающие погодные условия для каждого квартала. Исключить экологическое наблюдение из расчета индекса возмущения, если непрерывное осадки длится более 30 минут. Сохраняйте данные и кодируете слабый дождь длительностью менее 30 минут как переменную полевых условий.
4. Посчитайте точное количество посетителей, входящих в зону наблюдения в течение 15-минутного окна. Подсчитайте видимые отходы, созданные посетителями, включая пластик и бумагу, чтобы определить количество мусора. Визуально оценивайте долю голой почвы шагом в 5%.
5. Оцените видимое топтание по дискретной шкале от 0 до 4. Назначьте 0 за отсутствие видимого топтания, 1 — за небольшое выравнивание растительности, 2 — за повторяющиеся следы, 3 — за непрерывное общение почвы вдоль неформальных пешеходных линий и 4 — за сильное топтание с потерей растительности или видимым уплотнением почвы.
6. Измерять мутность воды исключительно на станциях, связанных с водой (S04, S05 и S08) с помощью портативного мутномера, охватывающего не менее 0–25 NTU с разрешением 0,1 NTU; Проверяйте измеритель каждый полевой день с использованием стандартов калибровки 0 NTU и 20 NTU или эквивалентных стандартов производителя.
7. Используйте A-взвешенный уровень уровня звука, соответствующий производительности класса 2 или эквивалента, калибруйте его на 94 дБ и 1 кГц перед ежедневным использованием, размещайте на высоте 1,5 м над землёй и не менее 2 м от исследователя, а также измеряйте окружающий шум в течение 60 секунд. Записывайте количество видимых или слышимых птиц, обнаруженных в радиусе 50 м.
8. Рассчитайте составный индекс экологических нарушений для каждого записи наблюдения^{станции 20}. Стандартизируйте каждый исходный индикатор по шкале 0–1 с использованием фиксированных эталонных границ вместо минимальных максимумов для конкретного места: количество посетителей — 0–35 посетителей за 15 минут; количество помета — 0–8 предметов; доля голых почв — 0–40%; счёт в топтании — 0–4; шум — 45–70 дБА; мутность — 0–25 NTU; и подсчёт птиц — 15–0 птиц в радиусе 50 м после обратного кодирования. Перед взвешиваниям уменьшите стандартизированные значения ниже 0 или выше 1 до диапазона 0–1.
9. Применяйте фиксированную схему взвешивания, включающую 20% для количества посетителей, 20% для оценки топтания, 15% для доли голого грунта, 15% для подсчёта мусора, 10% для уровня шума, 10% для мутности воды и 10% для обратного кодирования подсчёта птиц. Для станций, не работающих с водой, закажите мутность как неприменимую и распределите её 10% веса поровну по показателям топтания и доле голого грунта.
10. Сообщите о проверке чувствительности с использованием общего индекса из шести индикаторов, исключающего мутность, чтобы убедиться, что рейтинг станции не определяется гетерогенным взвешиваниям.
11. Классифицировать итоговый индекс, математически варьирующий от 0 до 100, на дискретные уровни возмущения. Определите низкое возмущение как менее 35, умеренное — как 35–59,9, а высокое — как 60 и выше.
12. Рассматривать еженедельные средние значения станции 60 и выше, средние превышения по дню станции 60, а любое отдельное наблюдение выше 75 — как отдельные подсказки для мониторинга; Не используйте матрицу относительного разрыва коммуникации как замену этим абсолютным порогам управления. Обратитесь к таблице 2 и дополнительной таблице S2 для получения операционных переменных, правил кодирования, фиксированных границ стандартизации и пороговых значений.

6. Набор участников и проведение анкет на месте

1. Проводите структурированную анкету на месте с помощью планшетов и платформы опроса, способной экспортировать файлы CSV или XLSX. Измеряйте биографию посетителей, опыт маршрута, воздействие QR-кодов, воспринимаемое качество интерпретации, понимание наследия, воспринимаемую экологическую чувствительность, привязанность к месту, проэкологическое поведение, удовлетворённость и готовность^{платить 21}. Приведите домены анкеты и правила кодирования в таблице 2.
2. Измеряйте все установки и когнитивные показатели по пятибалльной шкале Ликерта — от категорического несогласия до категорического согласия. Измеряйте заявленную готовность платить с помощью шести упорядоченных числовых категорий.
3. Набирайте участников через систематический перехват на главном выходе (S10) только после того, как посетители завершат основной интерпретационный маршрут. Проводите вторичный набор в S07 только тогда, когда поток посетителей в S10 оказывается недостаточным.
4. Пригласите каждого третьего подходящего взрослого посетителя принять участие в исследовании. Немедленно обратитесь к следующему подходящему посетителю и возобновите интервал отбора, если выбранный посетитель отказывается.
5. Проверьте всех потенциальных участников по четырём критериям включения. Убедитесь, что участнику не менее 18 лет, он прошёл минимум три станции, представил маршрут не менее 20 минут и демонстрирует когнитивные способности самостоятельно заполнять анкету. Явно исключайте местных сотрудников, продавцов, экскурсоводов, исследователей и сотрудников управления объектами из выборки.
6. Продолжать сбор полевых данных до достижения запланированного действительного размера выборки в 240 анкет для эффективного баланса аналитических потребностей с возможностью потока^{посетителей 22}. Ограничьте сбор максимум 12 действительными анкетами в будний день и 16 действительными анкетами за выходные или праздничные дни, чтобы избежать смещения во времени.

Результаты

Успешная реализация этого протокола подтверждается бесшовной интеграцией многоисточниковых потоков данных. В частности, согласованность между паттернами перемещений посетителей, наблюдениями за экологическими нарушениями в реальном времени и журналами взаимодействия с QR-кодами демонстрирует, что рабочий процесс эффективно фиксирует пробелы в экологической коммуникации в сложных ландшафтах сельскохозяйственного наследия.

Характеристики маршрутов посетителей и ...

Обсуждение

Представленный протокол устанавливает интегрированный полевой рабочий процесс для оценки экологической коммуникации в ландшафтах сельскохозяйственного наследия. Объединяя записи маршрутов посетителей, индикаторы экологических нарушений, журналы QR-кодов и опросы на месте, метод преодолевает аналитический разрыв между цифровым коммуникационным воздействием, локальными условиями окружающей среды и когнитивными результатами посетителей. Репрезентативные результаты показывают, что воздействи...

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье

Имя	Компания	Каталожный номер	Комментарии
Программное обеспечение для визуализации данных	Tableau	Desktop 2024	Дополнительное программное обеспечение для подготовки рисунков; можно использовать любое аналогичное программное обеспечение для визуализации.
Программное обеспечение для цифрового опроса	Qualtrics	Research Core	Таблетная платформа для опросов с возможностью экспорта файлов CSV/XLSX.
Портативный GPS-приемник	Garmin	GPSMAP 66i	GPS-устройство с горизонтальной точностью примерно не более 5 м.
Портативный звукоизомер	Эквивалентный производитель портативного звукоизомера	Модель/каталожный номер подтверждается авторами	A-оценочный измеритель, соответствующий 2 классу или эквивалентной производительности.
Портативный тубидиметр	Эквивалентный производитель портативного тубидиметра	Модель/каталожный номер подтверждается авторами	Портативный измеритель с градуировочными стандартами, покрывающими наблюдаемый диапазон NTU.
Система интерпретации QR-кодов	CLIAO	Enterprise Edition	Бэкенд QR-кода с возможностью экспорта станционного ID, временной метки, закодированного ID устройства, времени пребывания, глубины прокрутки, повторных сканирований и технических ошибок.
Статистическое программное обеспечение для анализа	R Foundation	v4.3.0 или более поздняя версия	Среда статистических вычислений, используемая для анализа.
Планшетный компьютер	Любой производитель планшетов	Модель/каталожный номер подтверждается авторами	Планшетное устройство, используемое для администрирования опросов на местах.