Полный библиометрический рабочий процесс состоит из поиска литературы, оценки соответствия критериям, проверки дубликатов и версий, независимого скрининга на релевантность, стандартизации данных, описательного анализа, сетевого анализа и визуализации. Первичные записи, решения по скринингу и пакет для воспроизводимого анализа представлены в Дополнительном файле 1, Дополнительном файле 2 и Дополнительном файле 3 соответственно.
Источник данных и стратегия поиска
Библиометрический анализ был проведен с использованием базы данных Web of Science Core Collection (WoSCC), в качестве источника данных был выбран Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED/SCIE). Период публикаций был ограничен промежутком с 1 января 1991 года по 30 июня 2026 года; таким образом, когорта публикаций за 2026 год представляет собой неполный год, так как окно поиска завершилось 30 июня 2026 года.
Была применена следующая стратегия поиска: TS=("negative pressure wound therapy" OR "vacuum assisted closure" OR "vacuum sealing drainage") AND DOP=(1991-01-01/2026-06-30). Поле «Тема» (TS) использовалось для поиска по заголовкам, аннотациям, ключевым словам авторов и Keywords Plus, в то время как поле «Дата публикации» (DOP) использовалось для ограничения периода публикации.
При поиске записей ограничения по языку или типу документов не применялись. Оценка соответствия критериям проводилась после экспорта данных для сохранения полного и проверяемого процесса отбора записей. Окончательный поиск в WoSCC был выполнен 23 июля 2026 года, в результате чего было получено 5 957 записей, которые были экспортированы 24 июля 2026 года. Полная стратегия поиска, информация о базе данных и индексах, диапазон дат, даты поиска и экспорта, а также рабочий процесс отбора по критериям соответствия обобщены на Рисунке 1 и более подробно описаны в файле README Reproducible Workflow.md, представленном в Дополнительном файле 3.
Экспорт записей и первичная верификация данных
Найденные записи были экспортированы из Web of Science Core Collection с выбранным содержимым записей Full Record and Cited References (полная запись и цитируемая литература) и форматом экспорта Plain Text File (обычный текстовый файл). Поскольку общий объем данных превышал максимально допустимое количество записей за один экспорт, 5,957 записей были загружены 12 последовательными партиями, включающими записи с 1 по 500, с 501 по 1,000, с 1,001 по 1,500, с 1,501 по 2,000, с 2,001 по 2,500, с 2,501 по 3,000, с 3,001 по 3,500, с 3,501 по 4,000, с 4,001 по 4,500, с 4,501 по 5,000, с 5,001 по 5,500 и с 5,501 по 5,957.
После экспорта записи были проверены на наличие основных библиографических полей, необходимых для последующего анализа, включая номер доступа (UT), DOI, название, авторов, аффилиации, журнал-источник, год издания (PY), дату издания (PD), тип документа (DT), язык, аннотацию, ключевые слова авторов, Keywords Plus, общее количество цитирований (TC), показатели использования (U1 и U2) и список цитируемой литературы (CR). Оригинальные текстовые файлы экспорта были сохранены без изменений и представлены как Дополнительный файл 1.
Поскольку экспорт в текстовом формате из WoSCC не сохраняет страницу истории поиска или специальное экспортируемое поле даты публикации (DOP), исходная поисковая строка и дата поиска были задокументированы на рисунке 1, в рукописи и в файле README Reproducible Workflow.md, включенном в дополнительный файл 3. Исходное ограничение DOP, примененное при извлечении данных из базы, было сохранено и не заменялось фильтрацией после экспорта по году издания (PY), дате публикации (PD) или дате раннего доступа (EA).
Скрининг типов документов и оценка ретракции
5 957 найденных записей были импортированы в набор данных для скрининга с целью оценки соответствия критериям включения. Оригинальные исследовательские статьи и обзорные статьи были сохранены без применения каких-либо языковых ограничений. Соответствующими классификациям типов документов Web of Science были Article (Статья), Article; Proceedings Paper (Статья; Материалы конференции), Article; Early Access (Статья; Ранний доступ), Review (Обзор) и Review; Early Access (Обзор; Ранний доступ). Статус Early Access рассматривался как статус индексации, а не как отдельный тип публикации, чтобы избежать повторного подсчета одной и той же публикации.
В ходе скрининга было исключено 1 078 записей с неподходящими типами документов, после чего были удалены 59 записей, связанных с отзывом публикаций. После скрининга типов документов и оценки отзывов для проверки на дубликаты и версии было оставлено 4 820 записей типов «Статья» и «Обзор». Список исключенных записей и соответствующие причины исключения для каждой записи представлены на рабочих листах DT_Exclusions_1078 и Retraction_Exclusions_59 в Supplemental File 2.
Оценка на предмет дублирования и соответствия опубликованной версии
Поиск дубликатов и оценка версий публикаций проводились с использованием регистрационного номера Web of Science (UT) в качестве основного идентификатора записи. В случаях, когда дубликаты или связанные записи имели разные регистрационные номера, их сравнение осуществлялось по DOI, нормализованному названию, авторам, журналу, году издания, тому, номеру выпуска, номерам страниц, аннотации, типу документа и информации о версии публикации. Для каждого набора связанных записей сохранялась окончательная или наиболее подходящая версия публикации, а связь между сохраненными и исключенными записями документировалась.
В общей сложности было удалено 23 записи, являющихся дубликатами или устаревшими версиями, включая девять устаревших версий обзоров Cochrane и 14 подтвержденных дубликатов, перепечаток, записей с дублирующей индексацией, версий на разных языках или других связанных версий. После оценки дубликатов и версий публикаций для скрининга на тематическую релевантность было сохранено 4 797 уникальных записей. Номера доступа сохраненных и исключенных записей, критерии проверки дубликатов и обоснования по каждой конкретной записи представлены в рабочем листе Duplicate_Exclusions_23 в Дополнительном файле 2.
Независимый скрининг тематической релевантности
Скрининг на предмет тематической релевантности был независимо проведен двумя подготовленными исследователями по 4 797 уникальным записям. Каждый рецензент оценивал название, аннотацию, ключевые слова авторов и Keywords Plus для каждой записи, фиксируя независимое решение о включении или исключении вместе с обоснованием по конкретной записи до этапа согласования результатов.
Записи считались подходящими, если вакуумная терапия ран (NPWT), вакуумная отсасывающая установка (VAC) или вакуумный герметизирующий дренаж (VSD) являлись основным вмешательством или сравниваемым методом, оцениваемой техникой, первичным клиническим исходом, предметом механистического исследования, темой руководства или консенсуса, либо основным компонентом алгоритма ведения ран. Записи исключались, если NPWT, VAC или VSD упоминались только в качестве фоновой информации, были включены только в список вариантов лечения, сообщались исключительно как ранее неудачное лечение или отсутствие применения, использовались только в качестве случайной меры спасения, описывались только как осложнение или ковариата, выходили за рамки основного предмета исследования или фигурировали только как ложноположительный термин Keywords Plus.
Результаты независимого скрининга были сопоставлены; первоначальное согласие было достигнуто по 4 782 записям, а расхождения выявлены по 15 записям. Все несоответствия были устранены путем обсуждения и, при необходимости, вынесения решения третьим исследователем. Для каждой спорной записи были задокументированы окончательное решение и обоснование. В проверенном наборе данных все 15 спорных записей в итоге были исключены, и не осталось неразрешенных разногласий.
После скрининга на предмет актуальности по теме были исключены 734 записи, а 4 063 записи были отобраны для библиометрического анализа. Дополнительный файл 2 содержит решения обоих рецензентов, обоснования конкретных рецензентов, индикаторы расхождений, окончательные решения о включении, заявления с подтверждающими доказательствами и итоговый набор данных из 4 063 записей.
Заключительный процесс отбора записей был проверен внутри группы, в результате чего было подтверждено, что 5 957 найденных записей включали 1 137 записей, исключенных из-за типа документа или статуса отзыва, 23 дублирующие или замененные записи, 734 записи, исключенные в ходе скрининга на тематическую релевантность, и 4 063 записи, включенные в окончательный библиометрический анализ (5 957 = 1 137 + 23 + 734 + 4 063). На Рисунке 1 представлена блок-схема в стиле PRISMA, иллюстрирующая процесс отбора библиографических записей. Поскольку данная работа представляет собой библиометрический анализ, а не систематический обзор, полная оценка риска систематической ошибки на основе полнотекстовых версий не проводилась.
Формирование окончательного набора данных и интеграция цитируемых источников
Итоговый набор данных из 4 063 записей был окончательно сформирован и зафиксирован 24 июля 2026 года; он использовался для всех последующих дескриптивных, цитатных, сетевых и визуализационных анализов. Было подтверждено, что все включенные записи содержат уникальные идентификационные номера Web of Science (UT).
Для проведения анализа цитирования были извлечены поля цитируемых ссылок (CR) из полного набора данных, состоящего из 5 957 записей. Полная запись и цитируемые источники экспортированы и интегрированы в итоговый набор данных путем точного сопоставления идентификаторов UT. Процесс интеграции проводился без изменения состава набора данных, а также без корректировки снимков данных о цитировании и количестве использований, связанных с исходным экспортом.
После интеграции было подтверждено, что 4 048 включенных записей содержат как минимум одно экспортированное поле цитируемой ссылки (CR), в то время как в 15 записях список цитируемых ссылок в экспорте Web of Science Core Collection отсутствовал. Скрипт интеграции цитируемых ссылок и соответствующий отчет о проверке представлены в Дополнительном файле 3.
Очистка данных и дескриптивный анализ
Имена авторов, названия учреждений, наименования журналов, цитируемые источники, страны/регионы и ключевые слова были стандартизированы с использованием специализированных тезаурусов. Для каждой аналитической единицы применялись отдельные тезаурусы; тезаурусы авторов, организаций, стран, ключевых слов, журналов и цитируемых источников не объединялись в процессе стандартизации.
Объем ежегодных публикаций был сгруппирован по году издания (PY), зафиксированному в Core Collection базы данных Web of Science. Года с отсутствием публикаций в период с 1991 по 2026 год были сохранены в анализе и отмечены нулевым значением для обеспечения непрерывности временного ряда. Типы документов были разделены на пять взаимоисключающих категорий, при этом статус Early Access рассматривался как статус индексации, а не как отдельный тип публикации, чтобы избежать повторного учета.
Общее количество цитирований (TC), количество использований за предшествующие 180 дней (U1) и количество использований с 2013 года (U2) были агрегированы по году публикации. Поскольку TC, U1 и U2 являются динамическими показателями в Web of Science Core Collection, данные метрики представляют собой снимок базы данных, экспортированный 24 июля 2026 г.
Обработка данных, ведение журнала скрининга, описательный статистический анализ, а также построение рисунка 2A,B и рисунка 3A–C были выполнены с использованием Python 3.12.10 с библиотеками pandas 3.0.3, openpyxl 3.1.5 и matplotlib 3.11.0, а также программы Microsoft Excel.
Сетевой анализ в VOSviewer
Библиометрический сетевой анализ был выполнен с использованием VOSviewer версии 1.6.21. Итоговый набор данных Web of Science Core Collection в текстовом формате был импортирован как файлы библиографической базы данных. Для всех видов анализа применялся метод полного подсчета, а для построения и визуализации библиометрических сетей использовалась нормализация силы связи.
В зависимости от исследуемой аналитической единицы применялись соответствующие специализированные тезаурусы. Анализ совместной встречаемости ключевых слов проводился с использованием категории Все ключевые слова при минимальном пороге встречаемости 30, в результате чего была получена сеть, состоящая из 158 узлов и 6 468 ребер (Рисунок 4A). Анализ сотрудничества авторов проводился с использованием единицы Авторы при минимальном пороге в шесть документов на одного автора, что позволило создать сеть из 51 узла и 134 ребер (Рисунок 5A). Анализ институционального сотрудничества выполнялся с использованием единицы Организации при минимальном пороге 10 документов на одну организацию, что дало 109 узлов и 351 ребро (Рисунок 5B). Для анализа сотрудничества между странами использовалась единица Страны с минимальным порогом в семь документов на одну страну, что позволило создать дополнительную сеть, содержащую 50 узлов и 438 ребер. Библиографический анализ связей журналов-источников проводился с использованием единицы Источники при минимальном пороге 20 документов на один источник, в результате чего было получено 39 узлов и 741 ребро (Рисунок 6A). Коцитируемый анализ цитируемых ссылок выполнялся с использованием единицы Цитируемые ссылки при минимальном пороге 68 цитирований на одну ссылку, что привело к созданию сети из 91 узла и 3 626 ребер (Рисунок 6C).
Файлы карт VOSviewer и соответствующие файлы сетей, созданные для каждого анализа, были сохранены для обеспечения воспроизводимости. Полные параметры картирования, пороговые значения, тезаурусы, аудиты картирования, а также сохраненные файлы карт и сетей VOSviewer представлены в Дополнительном файле 3.
Анализ всплесков ключевых слов и двойной карты журналов в CiteSpace
Обнаружение всплесков ключевых слов и двойной картированный анализ журналов были выполнены с использованием CiteSpace версии 7.0.R0 (64-бит, Advanced) с окончательным фиксированным набором данных Web of Science Core Collection. Анализ всплесков ключевых слов проводился для временного интервала 1991–2026 с временными срезами в 1 год. Термины извлекались из полей заголовка, аннотации, ключевых слов авторов и Keywords Plus. В качестве типа узла было выбрано Keyword, критерий отбора был установлен на уровне Top N = 50 для каждого временного среза, прунинг не применялся.
Анализ всплесков цитирования проводился с помощью функции Burstness, и 25 ключевых слов с наиболее выраженными всплесками цитирования были отобраны для представления на Рисунке 4B. Поскольку поиск литературы охватывал публикации только по 30 июня 2026 года, всплески цитирования, завершающиеся в 2026 году, интерпретировались как продолжающиеся до конца частичного окна поиска, а не как активность за полный календарный год.
На основе того же статичного набора данных Web of Science была создана двойная карта журналов (dual-map overlay) для визуализации путей цитирования между дисциплинами цитирующих и цитируемых журналов (Рисунок 7). Полные настройки параметров CiteSpace и сохраненные результаты всплесков 25 наиболее частотных ключевых слов представлены в Дополнительном файле 3.
Визуализации на уровне институтов, журналов и стран
Библиометрические визуализации на уровне институтов, журналов и стран были созданы с помощью bibliometrix и дополнительного программного обеспечения для визуализации. Названия институтов были гармонизированы с использованием стандартизированных данных об аффилиациях, описанных выше. Затем была построена сеть сотрудничества на основе отношений соавторства между институтами, соответствующими заранее определенному порогу публикаций. Узлы представляют институты, связи обозначают отношения сотрудничества, а более толстые линии указывают на более высокую интенсивность взаимодействия.
Для изучения цитируемых связей между наиболее продуктивными журналами были определены 15 журналов с самым высоким объемом публикаций. Были построены направленные связи цитирования от цитирующих журналов к цитируемым после исключения самоцитирований журналов. Полученная сеть состояла из 15 узлов и 200 направленных ребер несамоцитирования. Для визуализации на Рисунке 6B были отображены только 56 связей цитирования с весом не менее 45. Эта сеть представляет прямые связи цитирования между 15 наиболее продуктивными журналами и не является анализом ядра Брэдфорда или картой библиографического сочетания.
Анализ по странам и регионам проводился методом полного подсчета по всем аффилиациям авторов, при этом каждая страна учитывалась не более одного раза для одной публикации. Публикации классифицировались как однострановые (SCP) или многострановые (MCP) в зависимости от страны соответствующего автора и того, представлял ли полный набор аффилиаций авторов одну или несколько стран. Только для анализа на уровне стран Тайвань, Гонконг и Макао были объединены с Китаем, в то время как исходные названия учреждений и адреса были сохранены.
Анализ по странам/регионам и визуализации SCP/MCP, представленные на рисунке 8A,B, были созданы с использованием языка R версии 4.6.1 с пакетами bibliometrix (v5.4.1) и ggplot2 (v4.0.3), а также программы SCImago Graphica версии 1.0.55.
Воспроизводимость и верификация данных
Воспроизводимость и техническая валидация были подтверждены тремя дополнительными вспомогательными файлами. Дополнительный файл 1 содержит исходный необработанный экспорт из Web of Science Core Collection (WoSCC), который использовался в качестве основного источника данных. Дополнительный файл 2 содержит документацию по всем решениям о фильтрации по типу документа, ретрактам, дубликатам/версиям публикаций и тематической релевантности, что позволяет полностью воспроизвести процесс отбора исследований.
Дополнительный файл 3 содержит материалы, необходимые для воспроизведения процедур очистки данных, интеграции цитируемых ссылок, описательного анализа, сетевого анализа в VOSviewer, анализа всплесков ключевых слов в CiteSpace, анализа сети институционального сотрудничества, сети прямых цитирований журналов и процедур технической валидации. Воспроизведенные результаты были сопоставлены с архивными данными о количестве узлов, ребер, общих итогах скрининга, охвате цитируемых ссылок и проверочными файлами источников рисунков для подтверждения аналитической согласованности.
При всех анализах было подтверждено использование одного и того же фиксированного набора данных, состоящего из 4 063 записей, а также одного и того же снимка данных о цитировании и количестве использований, полученного 24 июля 2026 года. Сводные сведения о версиях программного обеспечения и основных аналитических параметрах приведены в Таблице материалов.