В данном библиометрическом исследовании используется программа CiteSpace для сравнения темпов роста числа публикаций, сетей сотрудничества, актуальных направлений исследований и новых тем в англоязычной литературе по преабилитации, индексированной в Web of Science Core Collection, и китайскоязычной литературе, индексированной в China National Knowledge Infrastructure.
Исследовательская статья
Глобальные и китайские тенденции исследований в области предоперационной преабилитации: библиометрический анализ с помощью CiteSpace
* These authors contributed equally
В этой статье
Краткое содержание
Аннотация
Предоперационная преабилитация направлена на улучшение функционального резерва пациентов перед хирургическим вмешательством и поддержку послеоперационного восстановления. В данном библиометрическом исследовании были проанализированы рост числа публикаций, модели сотрудничества, актуальные направления исследований и новые темы в англоязычной литературе, индексируемой в Web of Science Core Collection, и китайскоязычной литературе, индексируемой в China National Knowledge Infrastructure. Поиск в обеих базах данных проводился с 1 января 2016 года по 21 декабря 2024 года с использованием специфических для каждой базы терминов, относящихся к преабилитации и связанным концепциям предоперационной реабилитации. После проверки на соответствие критериям включения и удаления дубликатов с помощью CiteSpace были проанализированы 1 757 англоязычных и 490 китайскоязычных записей. Объем публикаций увеличивался на протяжении периода исследования, однако оценки за 2024 год могут быть подвержены влиянию задержки индексации в базах данных и должны интерпретироваться с осторожностью. В англоязычных исследованиях основной акцент делался на хирургическом вмешательстве, исходах, качестве жизни, физических упражнениях, осложнениях, рандомизированных исследованиях, раке предстательной железы, легочной реабилитации и некардиологических операциях, в то время как в китайскоязычных работах превалировали темы сестринского ухода, рака легкого, обзоров, периоперационного ухода и питания. Сеть англоязычных авторов была шире, чем китайскоязычная, а институциональное сотрудничество в англоязычном корпусе текстов было более плотным. Преабилитация превратилась в многодисциплинарную область, однако в будущих работах следует усилить многоцентровое сотрудничество, стандартизировать компоненты вмешательств и показатели исходов, а также оценить индивидуализированные мультимодальные стратегии.
Введение
Ежегодно во всем мире проводится более 313 миллионов хирургических операций1, в связи с чем послеоперационное восстановление становится одной из главных проблем для пациентов, их семей и врачей. Термин «преабилитация» впервые появился в British Medical Journal в 1946 году в контексте подготовки перед зачислением на военную службу2, а в конце 1990-х и начале 2000-х годов вошел в практику периоперационной медицины как стратегия улучшения состояния пациентов перед операцией3,4. Современная преабилитация обычно сочетает в себе физические упражнения, оптимизацию питания, психологическую поддержку и другие меры, направленные на увеличение физиологического резерва и ускорение послеоперационного восстановления5.
Хирургическая травма вызывает физиологические и метаболические стрессовые реакции, которые могут препятствовать восстановлению. Результаты зависят не только от интраоперационного и послеоперационного ведения, но и от предоперационного функционального, нутритивного и психологического статуса пациентов6. Послеоперационные осложнения и летальность связаны с исходным состоянием здоровья, качеством периоперационного ухода и степенью хирургического стресса7; следовательно, предоперационный период представляет собой возможность для оценки рисков и направленной оптимизации.
Несмотря на то, что в клинических обзорах оценивалась эффективность прехабилитации, сравнительное картирование структуры, «горячих точек» и эволюции исследований на английском и китайском языках остается ограниченным. В связи с этим в данной работе использовалось программное обеспечение CiteSpace для характеристики тенденций публикаций, сотрудничества между авторами и учреждениями, совместного появления ключевых слов, кластеров ключевых слов и всплесков цитирования в англоязычной литературе, индексируемой в Web of Science Core Collection (WOSCC), и китайской литературе, индексируемой в China National Knowledge Infrastructure (CNKI), опубликованных в период с 1 января 2016 года по 21 декабря 2024 года. Анализ был направлен на выявление различий в приоритетах исследований и предоставление воспроизводимого обзора для развития будущих периоперационных исследований и практики.
Протокол
Заявление об этике: Одобрение институционального комитета по этике и информированное согласие не требовались, поскольку в данном библиометрическом исследовании анализировались опубликованные библиографические записи и не привлекались участники-люди, не использовались идентифицируемые персональные данные, животные или биологические образцы.
Источники данных, период поиска и критерии отбора
База данных WOSCC была выбрана, так как она предоставляет стандартизированные метаданные по цитируемым ссылкам и аффилиациям, совместимые с CiteSpace, и обеспечивает широкий охват международной научной литературы. База CNKI была выбрана для учета публикаций на китайском языке, которые могут быть не представлены в международных цитационных базах данных. Окончательный поиск был проведен 21 декабря 2024 года и охватил публикации, датированные периодом с 1 января 2016 года по 21 декабря 2024 года. Критериями включения были статьи или обзоры, написанные на английском языке (для WOSCC) или на китайском языке (для CNKI), посвященные предоперационной или периоперационной преабилитации хирургических пациентов и содержащие достаточную библиографическую информацию для анализа. Записи исключались, если они выходили за рамки временных или языковых ограничений, не являлись статьями или обзорами, касались послеоперационной реабилитации без предоперационного компонента, описывали неклиническое применение преабилитации, были явно не связаны с темой, не содержали основных библиографических полей или являлись дубликатами.
Стратегия поиска для конкретных баз данных
Поиск в базе данных WOSCC по полю «Тема» проводился следующим образом: TS=(prehabilitation OR "прехабилитация" ИЛИ "предоперационная реабилитация" ИЛИ "предоперационная реабилитация" ИЛИ "периоперационная реабилитация" ИЛИ "предоперационные физические упражнения" ИЛИ "предоперационные физические упражнения" или "предоперационная подготовка" ИЛИ "предоперационная подготовка"). Результаты были ограничены статьями (Articles) и обзорными статьями (Review Articles) на английском языке, опубликованными в период с 2016 по 2024 год. Поиск в базе данных CNKI осуществлялся по полю «Тема» (Subject) с использованием запроса: 主题=("Прехабилитация" (пререабилитация) ИЛИ "Предоперационная преабилитация" (предоперационная преабилитация) ИЛИ "Предоперационная реабилитация" (предоперационная реабилитация) ИЛИ "Периоперационная реабилитация" (периоперационная реабилитация) ИЛИ "Прехабилитационный уход" (сестринский уход в рамках преабилитации) ИЛИ "Предоперационная физическая активность" (предоперационная физическая подготовка) ИЛИ "Предоперационная подготовка" (предоперационная подготовка)), ограниченный статьями в журналах и обзорами на китайском языке, опубликованными в 2016–2024 годах. Заголовки MeSH и Emtree не применялись, так как поиск в PubMed/MEDLINE и Embase не проводился. Использование WOSCC и CNKI было направлено на проведение параллельного сравнения двух корпусов данных, определенных базами данных, а не на исчерпывающий систематический поиск по всем доступным базам данных.
Скрининг записей и удаление дубликатов
Результаты поиска были экспортированы с полными записями и, при наличии, цитируемыми ссылками. Два автора провели скрининг названий и аннотаций на предмет соответствия критериям отбора. В каждой базе данных записи сортировались и сравнивались по DOI, названию, первому автору и году публикации; идентичные дубликаты при экспорте сохранялись в одном экземпляре. Сомнительные записи рассматривались в ходе обсуждения. Поскольку WOSCC и CNKI анализировались как отдельные корпуса, дедупликация записей между этими двумя базами данных не проводилась. Итоговые наборы данных содержали 1 757 записей WOSCC и 490 записей CNKI.
Экспорт и предварительная обработка данных
Для WOSCC записи были экспортированы в виде текстовых файлов, содержащих полные сведения и цитируемые источники. Записи CNKI были экспортированы в формате, совместимом с CiteSpace. Была проверена полнота данных об именах авторов, их аффилиациях, ключевых словах, годе публикации и цитируемых источниках. Англоязычные и китайскоязычные записи были импортированы в отдельные проекты CiteSpace и проанализированы независимо друг от друга, чтобы избежать смешивания метаданных конкретных баз данных и языковых вариантов.
Конфигурация CiteSpace
Использовалась версия CiteSpace 6.4.R1 (64-бит)8. Для обоих корпусов текстов временной интервал был установлен с 2016 по 2024 год с шагом в 1 год. При выборе узлов использовался g-индекс с k = 25, как показано в результатах работы программы; остальные установленные параметры были следующими: коэффициент сохранения связей (LRF) = 2.5, максимальное количество связей на узел (L/N) = 10, период ретроспективного анализа (LBY) = 5 и e = 1.0. g-индекс позволяет сохранить влиятельные узлы в каждом годовом срезе, а параметр k определяет количество сохраняемых узлов: большие значения k создают более плотные сети, в то время как меньшие значения позволяют получить более селективные карты. Для обеспечения сопоставимости результатов во всех соответствующих анализах использовались одинаковые настройки.
Сетевой и ключевой анализ
Для анализа авторов, учреждений и ключевых слов были выбраны отдельные типы узлов. На сетевых картах размер узла отражает частоту упоминаний или публикаций; связи представляют соавторство, межведомственное сотрудничество или совместное появление ключевых слов, в зависимости от вида анализа; а центральность по посредничеству отражает степень, в которой узел соединяет иначе разделенные части сети, в отличие от простой продуктивности9. Плотность сети рассчитывается как отношение наблюдаемого количества связей к максимально возможному количеству связей. Кластеры ключевых слов оценивались по модулярности Q и среднему силуэту S; Q > 0,3 указывает на значимую структуру сообщества, в то время как S > 0,5 указывает на приемлемую согласованность внутри кластера, а S > 0,7 — на высокую согласованность10. Интенсивность всплеска цитирования количественно определяет величину временного увеличения использования ключевого слова, а продолжительность всплеска — интервал между обнаруженным началом и концом этого увеличения.
Описательный анализ и интерпретация
Годовое количество публикаций и частота использования ключевых слов были обобщены с помощью описательного анализа в электронной таблице. Сети авторов включали N = 431 узел и E = 691 связь для WOSCC (плотность = 0,0075), а также N = 236 узлов и E = 238 связей для CNKI (плотность = 0,0086). Сети учреждений включали N = 337 узлов и E = 926 связей для WOSCC (плотность = 0,0164), а также N = 202 узла и E = 123 связи для CNKI (плотность = 0,0061). Эти показатели интерпретировались совместно с размером, связностью и фрагментацией сети; плотность не рассматривалась как прямой показатель качества исследований. Данные за 2024 год считались предварительными, так как записи, опубликованные в конце года, могли быть не полностью индексированы на дату поиска.
Результаты
Анализ ежегодного объема публикаций (Рисунок 1)
К 21 декабря 2024 года окончательный набор данных составил 2 247 записей: 1 757 из WOSCC и 490 из CNKI. В течение периода исследования ежегодное количество публикаций увеличилось в обоих корпусах. Рост числа англоязычных публикаций, индексируемых в WOSCC, ускорился после 2018 года, в то время как рост числа китайскоязычных публикаций, индексируемых в CNKI, стал более выраженным после 2020 года. Наибольшие ежегодные показатели были зафиксированы в 2024 году; однако эти значения не следует интерпретировать как окончательный пик, поскольку публикации конца 2024 года могли быть еще не полностью индексированы на момент проведения поиска.
Анализ авторов
В CiteSpace в качестве типа узла были выбраны авторы. Больший размер узла указывает на более высокую частоту публикаций, а связи представляют соавторство. Показатель центральности по посредничеству (betweenness centrality) отражает связующую позицию между иначе разделенными частями сети и не должен интерпретироваться просто как мера интенсивности сотрудничества. Сеть авторов WOSCC содержала 431 узел и 691 связь (плотность = 0,0075), тогда как сеть авторов CNKI содержала 236 узлов и 238 связей (плотность = 0,0086). Таким образом, англоязычная сеть была больше и имела больше связей соавторства, в то время как китайскоязычная сеть была меньше и визуально более фрагментирована; ее несколько более высокая нормализованная плотность не позволяет охарактеризовать ее как однозначно более слабую. На рисунке 2 и рисунке 3 показаны соответствующие сети.
Институциональный анализ
В качестве типа узла была выбрана организация. Институциональная сеть WOSCC содержала 337 узлов и 926 связей (плотность = 0.0164), среди наиболее значимых узлов были Университет Макгилла, Маастрихтский университет, Гарвардский университет и Университет Торонто (Рисунок 4). Институциональная сеть CNKI содержала 202 узла и 123 связи (плотность = 0.0061) и демонстрировала существенно более низкую степень взаимосвязи между организациями. На Рисунке 5 также указаны названия факультетов и рабочих групп, что отражает неполную стандартизацию аффилиаций в исходных записях; следовательно, результаты институциональных сравнений следует интерпретировать с осторожностью.
Анализ совместной встречаемости ключевых слов
В качестве типа узла для построения отдельных сетей совместной встречаемости было выбрано ключевое слово. Размер узла представляет частоту использования ключевого слова, связи указывают на совместную встречаемость в одних и тех же записях, а центральность по посредничеству отражает связующую роль ключевого слова между тематическими областями. Общие поисковые термины, представляющие саму область исследования, включая prehabilitation и pre-rehabilitation, были исключены из рейтинга для повышения разделительной способности. В Таблице 1 представлены ведущие ключевые слова отдельно для корпусов WOSCC и CNKI.
Кластерный анализ ключевых слов
Модулярность Q описывает степень разделения сети на отдельные кластеры, в то время как средний силуэт S измеряет внутреннюю согласованность принадлежности к кластеру. Значения Q > 0.3 обычно указывают на наличие значимой структуры сообществ; S > 0.5 указывает на приемлемую гомогенность, а S > 0.7 — на высокую гомогенность. Сеть ключевых слов WOSCC выявила 11 кластеров (Q = 0.4341, S = 0.6935), что свидетельствует о значимой структуре с приемлемой согласованностью кластеров (Рисунок 6). Сеть CNKI выявила 10 кластеров (Q = 0.6135, S = 0.8552), что указывает на более четкое разделение и высокую внутрикластерную согласованность (Рисунок 7).
Анализ всплесков ключевых слов
Анализ всплесков цитирования позволяет выявить ключевые слова, использование которых резко возрастает в определенный период. Сила всплеска количественно определяет величину этого прироста, в то время как продолжительность всплеска представляет собой интервал от обнаруженного года начала до года окончания. В корпусе WOSCC наиболее сильные всплески наблюдались для терминов randomized controlled trial (5.58), prostate cancer (5.43) и pulmonary rehabilitation (5.07); термин noncardiac surgery оставался активным до 2024 года (Рисунок 8). В корпусе CNKI наиболее сильные всплески затронули термины guideline (2.07), colorectal cancer (1.94) и nutritional support (1.87), при этом colorectal cancer, rehabilitation therapy и influencing factors оставались активными до 2024 года (Рисунок 9).
ДОСТУПНОСТЬ ДАННЫХ:
Библиографические записи, проанализированные в данном исследовании, были получены из WOSCC и CNKI в рамках институциональной подписки и остаются объектом условий лицензирования соответствующих баз данных; следовательно, оригинальные файлы экспорта из баз данных не подлежат публичному распространению. Производные таблицы ключевых слов, сетевые метрики и выходные файлы CiteSpace, на которых основаны рисунки, общедоступны в Figshare по адресу https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33394492. Полные стратегии поиска для конкретных баз данных, критерии отбора и настройки анализа приведены в Протоколе для обеспечения возможности извлечения сопоставимых записей.
Рисунок 1. Тенденции публикаций в исследованиях по прехабилитации на английском языке, индексированных в WOSCC, и на китайском языке, индексированных в CNKI, с 2016 по 2024 год. Столбцы показывают ежегодное количество включенных записей в каждом корпусе, определенном базой данных. Наибольшие показатели наблюдались в 2024 году, однако значения за последний год следует интерпретировать с осторожностью, так как публикации, вышедшие в конце года, могли быть не полностью индексированы к дате поиска 21 декабря 2024 года. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть этот рисунок в большем размере.
Рисунок 2. Сеть соавторства авторов в англоязычной литературе, индексируемой в WOSCC. Размер узла соответствует частоте публикаций, связи представляют соавторство, а узлы с высокой центральностью по посредничеству занимают связующие позиции. Сеть содержала 431 узел и 691 связь (плотность = 0.0075); среди заметных авторов были Martinez-Palli G, Gillis C, Carli F, Scheede-Bergdahl C и Bongers BC. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 3. Сеть соавторства в китайскоязычной литературе, индексируемой в CNKI. Размер узла соответствует частоте публикаций, а связи отражают соавторство. Сеть содержала 236 узлов и 238 связей (плотность = 0,0086) и характеризовалась наличием нескольких небольших обособленных групп авторов; среди часто встречающихся авторов были Jiang Zhiwei, Yang Yang и Peng Nanhai. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 4. Сеть институционального сотрудничества в англоязычной литературе, индексируемой в WOSCC. Размер узла соответствует частоте публикаций, а связи отражают межвузовское сотрудничество. Сеть включала 337 узлов и 926 связей (плотность = 0.0164); среди ведущих учреждений были McGill University, Maastricht University, Harvard University и University of Toronto. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 5. Сеть институционального сотрудничества в китайской литературе, индексируемой в CNKI. Размер узла соответствует частоте публикаций, а связи отражают сотрудничество между институциональными структурами. Сеть содержала 202 узла и 123 связи (плотность=0.0061); при интерпретации институциональной связности следует учитывать метки уровня департаментов и рабочих групп в исходных записях. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть этот рисунок в большем размере.
Рисунок 6. Сеть кластеризации ключевых слов в англоязычной литературе, индексируемой WOSCC. Цвета и метки разграничивают 11 кластеров ключевых слов. Модулярность Q составила 0,4341, а средний силуэт S — 0,6935, что указывает на значимую структуру кластеров с приемлемой внутренней согласованностью. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 7. Сеть кластеризации ключевых слов в китайскоязычной литературе, индексируемой в CNKI. Цвета и метки позволяют различать 10 кластеров ключевых слов. Модульность Q составила 0,6135, а средний силуэт S — 0,8552, что указывает на четкое разделение и высокую согласованность внутри кластеров. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 8. Всплески ключевых слов в англоязычной литературе, индексируемой в WOSCC. Красные полосы обозначают интервал активного всплеска, а интенсивность количественно определяет величину увеличения частоты использования ключевого слова. Наиболее сильные всплески наблюдались для терминов randomized controlled trial, prostate cancer и pulmonary rehabilitation; термин noncardiac surgery оставался активным до 2024 года. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Рисунок 9. Всплески ключевых слов в китайской литературе, индексируемой в CNKI. Красные полосы обозначают интервал активного всплеска, а интенсивность (strength) количественно определяет величину увеличения частоты использования ключевого слова. Наиболее сильные всплески наблюдались для терминов guideline, colorectal cancer и nutritional support; термины colorectal cancer, rehabilitation therapy и influencing factors оставались активными до 2024 года. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
| Ключевые слова на английском языке, индексированные в WOSCC | ||||
| Ранг | Ключевое слово | Частота | Посредническая центральность | Год первого появления |
| 1 | Хирургическое вмешательство | 340 | 0.00 | 2016 |
| 2 | Исход | 338 | 0.01 | 2016 |
| 3 | Качество жизни | 297 | 0.02 | 2016 |
| 4 | Физические упражнения | 215 | 0.01 | 2016 |
| 5 | Осложнения | 211 | 0.03 | 2016 |
| Ключевые слова на китайском языке, индексированные в CNKI | ||||
| Ранг | Ключевое слово | Частота | Посредническая центральность | Год первого появления |
| 1 | Сестринский уход | 42 | 0.13 | 2018 |
| 2 | Рак легкого | 33 | 0.11 | 2019 |
| 3 | Обзор | 29 | 0.13 | 2020 |
| 4 | Периоперационный период при операции Насса по поводу воронкообразной груди | 28 | 0.24 | 2017 |
| 5 | Качество жизни | 25 | 0.05 | 2019 |
Таблица 1: Наиболее часто встречающиеся ключевые слова в англоязычной литературе, индексируемой WOSCC, и китайской литературе, индексируемой CNKI, по теме преабилитации. Пять ведущих ключевых слов в корпусе WOSCC и пять ведущих ключевых слов в корпусе CNKI после исключения терминов, определяющих область исследования. Для каждого ключевого слова указаны частота, центральность по посредничеству и год первого появления.
Обсуждение
В данном исследовании представлен параллельный библиометрический обзор англоязычных исследований по прехабилитации, индексируемых в WOSCC, и китайскоязычных исследований, индексируемых в CNKI, за период с 2016 по 2024 год. В обоих корпусах наблюдался устойчивый рост и переход от изолированных вмешательств, основанных на физических упражнениях, к мультимодальной периоперационной оптимизации. Ценность данного анализа заключается в сочетании тенденций публикаций, показателей сотрудничества, совместной встречаемости ключевых слов, структуры кластеров и обнаружения всплесков цитирования для разграничения общих приоритетов и закономерностей, специфичных для конкретных баз данных и языков. Полученные результаты дополняют клинические обзоры, оценивающие эффективность вмешательств5,6,7, демонстрируя, как развивалась сама область исследований и где сосредоточена деятельность по формированию доказательной базы.
Результаты анализа сотрудничества требуют более детального рассмотрения, чем простое сравнение отечественных и международных данных. Сеть авторов WOSCC была более обширной и содержала значительно больше связей, в то время как сеть авторов CNKI имела схожую нормированную плотность, но была разделена на более мелкие компоненты. На институциональном уровне плотность в CNKI была заметно ниже, чем в WOSCC, что свидетельствует об ограниченности межведомственных связей. Такая закономерность может отражать концентрацию китайских исследований в области преабилитации в отдельных многопрофильных стационарах, внедрение практик под руководством среднего медицинского персонала в рамках местных клинических протоколов, неравномерное применение программ ускоренного восстановления после хирургического вмешательства (ERAS), а также неполную нормализацию названий отделений и больниц. В будущих библиометрических исследованиях следует проводить стандартизацию аффилиаций перед построением сети, а в будущих клинических программах приоритет должен отдаваться многоцентровым протоколам, общим наборам показателей исходов и проспективным реестрам, а не опоре преимущественно на опыт одного центра.
Физические упражнения, легочная реабилитация, осложнения и качество жизни сформировали единую клиническую тему в корпусе WOSCC. Эти темы связаны механистически: улучшение аэробной способности, функции дыхательных мышц и функционального резерва может снизить предрасположенность к послеоперационному ухудшению состояния легких и функций организма. Персонализированная преабилитация продемонстрировала потенциал у пациентов высокого риска, переносящих обширные операции на брюшной полости11, в то время как специфические для конкретных заболеваний подходы расширились до сохранения функции глотания при раке головы и шеи12. Более современные данные, опубликованные после даты отсечки библиометрического поиска и, следовательно, использованные только для интерпретации, а не для наполнения анализируемого корпуса, подтверждают эффективность предоперационных дыхательных тренировок при торакальной хирургии13 и ухода на основе протоколов ERAS у пациентов, переносящих видеоассистированную торакоскопическую лобэктомию14. В совокупности эти результаты обосновывают необходимость будущих исследований по определению дозы, продолжительности и приверженности вмешательству, а также объективных функциональных исходов, вместо того чтобы рассматривать все программы на основе физических упражнений как эквивалентные.
В корпусе CNKI особенно выделялись такие темы, как питание, периоперационный сестринский уход и мультимодальная терапия. Их клиническая значимость выходит за рамки простого описательного анализа частоты упоминаний. Недоедание, старческая астения и снижение физиологического резерва часто сочетаются у пожилых людей, а также у пациентов, переносящих онкологические или обширные операции на органах брюшной полости, что делает нутритивный скрининг и коррекцию питания неотъемлемой частью прехабилитации со стратификацией рисков. Руководства ERAS подчеркивают важность скоординированной предоперационной оценки, питания, мобилизации и периоперационного ухода15,16. В китайских исследованиях также оценивалась эффективность нутритивной прехабилитации при лечении рака пищевода17 и мультимодальной прехабилитации во время химиотерапии при раке молочной железы18. Современные клинические отчеты дополнительно связывают раннее энтеральное питание с восстановлением функций желудочно-кишечного тракта и иммунной системы после операции при раке желудка19, а таргетный периоперационный сестринский уход — со снижением стрессовых реакций и улучшением восстановления после операций при колоректальном раке20. Эти публикации, обнаруженные после основного поиска, подтверждают клиническую актуальность выявленных тем, однако они не были включены в библиометрический набор данных.
Следующий этап исследований в области преабилитации должен быть направлен на переход от общих концептуальных исследований к программам, готовым к внедрению. Приоритетными задачами являются многоцентровое сотрудничество, достижение консенсуса по основным компонентам вмешательства, стратификация рисков с учетом особенностей конкретного пациента, использование объективных функциональных показателей и результатов, сообщаемых пациентами, а также четкая отчетность о приверженности лечению и точности реализации протокола вмешательства. Цифровые инструменты могут обеспечить дистанционную оценку, напоминания, отчетность о симптомах, а также адаптивные планы физических упражнений или питания, особенно в случаях, когда поездки в специализированные центры затруднены. Данные по смежным цифровым периоперационным вмешательствам, таким как системы телемониторинга упражнений «голеностопный насос»21, демонстрируют возможность дистанционного мониторинга, хотя прямые доказательства эффективности цифровой преабилитации остаются ограниченными. Следовательно, цифровые стратегии должны проходить проспективную оценку на предмет доступности, качества данных, безопасности и их способности повышать приверженность лечению, а не считаться эффективными по умолчанию.
Данное исследование имеет несколько ограничений. База данных WOSCC была выбрана из-за стандартизированных метаданных цитирования и совместимости с CiteSpace, в то время как CNKI была выбрана для охвата публикаций на китайском языке; следовательно, эти два корпуса позволяют провести структурированное сравнение, но не представляют собой исчерпывающий глобальный поиск. Могли быть упущены соответствующие записи, проиндексированные только в PubMed, Embase, Scopus, CINAHL, Cochrane Library или других базах данных, что потенциально могло повлиять на количество публикаций, рейтинги стран и учреждений, частоту ключевых слов и паттерны всплесков. На созданные сети также могли повлиять особенности индексации в конкретных базах данных, языковые ограничения, вариативность названий аффилиаций, методы извлечения ключевых слов и выбор параметров. Кроме того, записи за 2024 год могут быть неполными из-за задержки индексации. Эти ограничения следует учитывать при интерпретации различий между корпусами WOSCC и CNKI.
В заключение следует отметить, что в период с 2016 по 2024 год исследования в области предоперационной преабилитации значительно расширились, при этом особое внимание уделялось физическим упражнениям, осложнениям, качеству жизни, питанию, сестринскому уходу и мультимодальному периоперационному уходу. Полученные данные позволяют выделить пять практических направлений: создание многоцентровых исследовательских сетей, стандартизация компонентов вмешательств и основных показателей исходов, стратификация пациентов по функциональному и нутритивному риску, использование объективных и сообщаемых пациентами показателей, а также оценка цифровых инструментов для контроля приверженности лечению и дистанционного мониторинга. Прогресс в этих областях необходим для того, чтобы библиометрический рост трансформировался в воспроизводимый клинический эффект.
Раскрытие информации
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Благодарности
Авторы благодарят всех коллег, которые внесли вклад в подготовку и рецензирование данной рукописи.
Материалы
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| China National Knowledge Infrastructure | CNKI | Библиографическая база данных; дата последнего доступа: December 21, 2024 | Источник записей на китайском языке, индексируемых в CNKI |
| CiteSpace | Chaomei Chen / CiteSpace | Версия 6.4.R1, 64-бит | Визуализация библиометрических сетей и анализ всплесков цитирования |
| Среда выполнения Java | Oracle или OpenJDK | Версия не сохранена в архивных файлах исследования | Среда выполнения, необходимая для работы CiteSpace |
| Web of Science Core Collection | Clarivate | Библиографическая база данных; дата последнего доступа: December 21, 2024 | Источник записей на английском языке, индексируемых в WOSCC |
| WPS Office | Kingsoft Office | Версия не сохранена в архивных файлах исследования | Описательные сводки годового объема публикаций и частоты ключевых слов |
Ссылки
- Weiser TG, et al. Size and distribution of the global volume of surgery in 2012. Lancet. 2015;385 Suppl 2:S11.
- Prehabilitation, rehabilitation, and revocation in the army. Br Med J. 1946;1:192-7.
- Weiner P, et al. The effect of incentive spirometry and inspiratory muscle training on pulmonary function after lung resection. J Thorac Cardiovasc Surg. 1997;113(3):552-7.
- Arthur HM, et al. Effect of a preoperative intervention on preoperative and postoperative outcomes in low-risk patients awaiting elective coronary artery bypass graft surgery: a randomized controlled trial. Ann Intern Med. 2000;133(4):253-62.
- Perry R, et al. Pre-admission interventions (prehabilitation) to improve outcome after major elective surgery: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2021;11(9):e050806.
- Gillis C, Ljungqvist O, Carli F. Prehabilitation, enhanced recovery after surgery, or both? A narrative review. Br J Anaesth. 2022;128(3):434-48.
- McIsaac DI, et al. Prehabilitation in adult patients undergoing surgery: an umbrella review of systematic reviews. Br J Anaesth. 2022;128(2):244-57.
- Chen C. Searching for intellectual turning points: progressive knowledge domain visualization. Proc Natl Acad Sci U S A. 2004;101 Suppl 1:5303-10.
- Yang K, Gan L, Guo C. Visual analysis of peptic ulcer research based on CiteSpace software. J Pract Clin Med. 2021;25(5):1-6.
- Chen Y, et al. The methodology function of mapping knowledge domains: by reading 555 CiteSpace papers. Stud Sci Sci. 2015;33(2):242-53.
- Barberan-Garcia A, et al. Personalized prehabilitation in high-risk patients undergoing elective major abdominal surgery: a randomized blinded controlled trial. Ann Surg. 2018;267(1):50-6.
- Kuenzel J, et al. The effects of phoniatric prehabilitation in head and neck cancer patients on aspiration and preservation of swallowing (PREHAPS): study protocol of a monocentric prospective randomized interventional outcome-blinded trial. Trials. 2024;25(1):211.
- Zhu Y, Du Y, Zhang M. Effect of preoperative respiratory training on perioperative outcomes in thoracic surgery: a systematic review and meta-analysis. Ann Ital Chir. 2025;96(9):1135-45.
- Xu Y, et al. Clinical effects of enhanced recovery after surgery in perioperative-period patients undergoing video-assisted thoracoscopic lobectomy. Ann Ital Chir. 2024;95(4):583-92.
- Batchelor TJP, et al. Guidelines for enhanced recovery after lung surgery: recommendations of the Enhanced Recovery After Surgery Society and the European Society of Thoracic Surgeons. Eur J Cardiothorac Surg. 2019;55(1):91-115.
- Hübner M, et al. Guidelines for perioperative care in cytoreductive surgery with or without hyperthermic intraperitoneal chemotherapy: Enhanced Recovery After Surgery Society recommendations. Part I: preoperative and intraoperative management. Eur J Surg Oncol. 2020;46(12):2292-310.
- Yu J, et al. Application of nutritional prehabilitation in patients with esophageal cancer during radiotherapy and chemotherapy. Mod Med. 2021;49(2):193-8.
- Zhang J, et al. Application effect of multimodal prehabilitation during the chemotherapy interval in postoperative patients with breast cancer. Chin Nurs Res. 2024;38(12):2225-9.
- Wang Z, Peng W, Zhang J. The effect of early enteral nutrition under the ERAS model on gastrointestinal and immune function recovery in patients undergoing gastric tumor surgery. Ann Ital Chir. 2024;95(6):1147-54.
- Zeng Q, et al. The impact of perioperative comfort nursing combined with targeted operating-room nursing on postoperative stress response and nursing satisfaction in patients with colorectal cancer. Ann Ital Chir. 2025;96(8):1089-102.
- Ge Y, et al. Digital therapeutic intervention for venous thromboembolism prevention: efficacy evaluation of a telemonitored ankle-pump system in patients with tibial plateau fractures. Ann Ital Chir. 2025;96(10):1409-19.