В данном исследовании изучается, как стратегическая ленивость способствует устойчивым инновациям среди китайских работников интеллектуального труда. На основе теории сохранения ресурсов данные опроса 356 респондентов с валидными ответами указывают на то, что стратегическая ленивость косвенно стимулирует инновационное рабочее поведение посредством когнитивной фильтрации, неформальных сетей и интеграции неявных знаний, особенно при выполнении сложных задач и в культурах, толерантных к ошибкам.
Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.
Исследовательская статья
Роль интеграции неявных знаний и сохранения когнитивных ресурсов в стимулировании устойчивых инноваций
В этой статье
Краткое содержание
Аннотация
Устойчивое управление человеческими ресурсами сосредоточено на создании рабочих систем, которые поддерживают долгосрочную эффективность сотрудников, использование знаний и инновации, защищая при этом когнитивные ресурсы. В данном исследовании используется теория сохранения ресурсов для изучения того, способствует ли стратегическая лень — намеренное сбережение ментальной энергии за счет тщательного выбора задач — инновационному рабочему поведению (IWB). В исследовании применялось моделирование структурными уравнениями для проверки модели модерируемой медиации. Результаты показывают, что стратегическая лень не оказывает значимого прямого влияния на IWB (β = 0.071, p = 0.112). Вместо этого она действует косвенно, повышая эффективность фильтрации информации. Стратегическая лень связана с более высокой эффективностью фильтрации информации (β = 0.146, p = 0.001), что, в свою очередь, стимулирует IWB (β = 0.286, p < 0.001). Исследование также показывает, что участие в неформальных сетях помогает интегрировать неявные знания (β = 0.400, p < 0.001), что, в свою очередь, поддерживает IWB (β = 0.333, p < 0.001). Анализ модерации показывает, что сложность задач усиливает связь между эффективностью фильтрации информации и IWB (β = 0.1608, p < 0.001). Культура толерантности к ошибкам также укрепляет связь между участием в неформальных сетях и интеграцией неявных знаний (β = 0.2475, p < 0.001). Полученные данные свидетельствуют о том, что устойчивое управление человеческими ресурсами должно предоставлять сотрудникам больше свободы в выборе приоритетных задач, поддерживать гибкое проектирование рабочих мест, поощрять неформальный обмен знаниями и формировать культуру, в которой ошибки рассматриваются как возможности для обучения. Эти меры помогают организациям превращать сбереженную ментальную энергию в непрерывные инновации.
Введение
В современной гиперконкурентной бизнес-среде организации всё больше зависят от инновационного потенциала сотрудников для поддержания конкурентного преимущества1. Согласно исследованиям Скотта и Брюса2, а в дальнейшем Янссена3, инновационное рабочее поведение (IWB), определяемое как создание, продвижение и реализация новых идей, стало критически важным фактором эффективности организации и её долгосрочного выживания.
Тем не менее, согласно индексу тенденций работы Microsoft (Microsoft Work Trend Index), 68% сотрудников с трудом находят возможность сосредоточенно работать без перерывов в течение рабочего дня, что крайне важно для творческого мышления4. Эта проблема особенно остро стоит в наукоемких секторах, таких как информационные технологии, финансовые услуги, а также исследования и разработки, где специалисты регулярно сталкиваются с противоречивыми требованиями к их времени, при этом от них ожидается поиск новых решений сложных проблем.
Подобное поведение может представлять собой адаптивные стратегии управления ограниченными когнитивными ресурсами. Традиционный акцент организаций на видимой продуктивности может непреднамеренно истощать когнитивные ресурсы, необходимые для инноваций, создавая фундаментальное противоречие между ожиданиями руководства и психологическими условиями, необходимыми для творческой работы5. Традиционно такие формы поведения, как откладывание задач, дозирование усилий или выборочный отказ от малозначимой деятельности, стигматизировались как контрпродуктивные или свидетельствующие о низкой приверженности делу6. Менеджеры часто приравнивают непрерывную вовлеченность к продуктивности, игнорируя потенциальную стратегическую функцию такого поведения в резервировании когнитивных ресурсов для более сложных задач7. Могут ли определенные формы поведения, традиционно определяемые как «лень», способствовать инновациям, позволяя сотрудникам более эффективно управлять своими когнитивными ресурсами?
Стратегическая лень, определяемая здесь как преднамеренное распределение усилий для сохранения когнитивных ресурсов8, представляет собой относительно новую концепцию в литературе по организационному поведению, и систематические эмпирические исследования этого явления только начинают появляться. Данная концепция согласуется с исследованиями активной прокрастинации9, когнитивной разгрузки (cognitive offloading) по Риске и Гилберту10, а также стратегического темпа (strategic pacing) по Геверсу и др.1. Стратегическая лень определяется как осознанный стиль работы, при котором выполнение малозначимых действий откладывается с целью сохранения когнитивных ресурсов для более сложных задач. Предыдущие исследования связывали психологическую безопасность12,13, обмен знаниями14 и культуру толерантности к ошибкам15 с инновационностью сотрудников. С точки зрения ресурсного подхода, ученые опирались на теорию сохранения ресурсов (COR), чтобы понять, как сотрудники приобретают и инвестируют ресурсы в инновационную деятельность16,17. Однако эти исследования сосредоточены главным образом на активном инвестировании ресурсов и том, как сотрудники используют их для генерации и реализации идей.
Хотя в предыдущих исследованиях изучались стратегические паузы18,19, когнитивный резерв20 и когнитивная избыточность21,2, малоизвестно, как стратегии сохранения ресурсов трансформируются в инновационные результаты. Чтобы восполнить этот пробел, в данном исследовании используется теория сохранения ресурсов (COR) для разработки двухпутевой модели, связывающей стратегическую лень с инновационным рабочим поведением через специфические когнитивные и социальные процессы.
С этой точки зрения стратегическая леность функционирует как стратегия сохранения ресурсов, которая поддерживает два взаимодополняющих пути к инновациям. Первый путь включает когнитивную избыточность и эффективность фильтрации информации2, что сохраняет ментальный потенциал, необходимый для генерации новых идей23,24. Эти когнитивные механизмы, в свою очередь, создают ментальное пространство и ясность, необходимые для генерации новых идей25.
Критическим недостатком существующей литературы является отсутствие внимания к тому, как когнитивные и социальные механизмы совместно влияют на взаимосвязь между стилями работы и инновациями. Хотя в предыдущих исследованиях когнитивные и социальные механизмы изучались по отдельности, лишь немногие интегрировали их в единую структуру26. Данное исследование восполняет этот пробел, выдвигая гипотезу о том, что стратегическая лень функционирует через когнитивные и социальные механизмы, которые определяются характеристиками задач и организационным климатом. Более того, в работе подробно рассматриваются опосредующие механизмы когнитивной избыточности, эффективности фильтрации информации, участия в неформальных сетях и интеграции неявных знаний, посредством которых стратегическая лень оказывает свое влияние.
Инновационное рабочее поведение в рамках теории сохранения ресурсов (COR)27 представляет собой ресурсозатратный процесс, требующий значительных когнитивных усилий и сопряженный с определенными рисками28. Следовательно, сотрудники с большей вероятностью занимаются инновационной деятельностью, когда обладают достаточными когнитивными ресурсами29. Стратегическая лень функционирует не как признак отстраненности, а как проактивная стратегия сохранения когнитивных ресурсов30. Эти сохраненные ресурсы способствуют инновациям за счет когнитивной избыточности, эффективности фильтрации информации, участия в неформальных сетях и интеграции неявных знаний. Культура толерантности к ошибкам рассматривается как важный контекстный ресурс, который поддерживает этот процесс сохранения и инвестирования ресурсов31. Стратегическая лень отличается от традиционной прокрастинации32, поскольку она предполагает сознательный перенос низкозначимых действий для сохранения когнитивных ресурсов, а не иррациональную задержку3,34. В отличие от активной прокрастинации или когнитивной разгрузки, ее основной целью является стратегическое сбережение ментальных ресурсов для выполнения более значимых задач35,36.
Сложность задачи относится к степени, в которой задача включает в себя множество взаимосвязанных элементов и высокие требования к обработке информации37. С точки зрения теории сохранения ресурсов (COR), значимость сохранения ресурсов возрастает в условиях повышенных требований. При высокой сложности задачи предельный эффект от эффективной фильтрации информации резко увеличивается38. Культура толерантности к ошибкам представляет собой общее организационное восприятие того, что неудачи, присущие поисковой деятельности, являются приемлемыми. Обмен неоформленными идеями сопряжен с социальным риском; высокая культура толерантности к ошибкам защищает от потери социальных и психологических ресурсов, снимая стигму с неудач39. Такая «сеть безопасности» делает сотрудников более склонными к рискованному обмену и интеграции неявных знаний40. Концептуальная модель данного исследования представлена на Рисунке 1.
Рисунок 1: Концептуальная основаФакторы на индивидуальном уровне (стратегическая леность, эффективность фильтрации информации) отделены от сетевых механизмов (участие в неформальных сетях) и возникающих организационных результатов (инновационное рабочее поведение, интеграция неявных знаний, культура толерантности к ошибкам). Стрелки или соединительные линии обозначают гипотетические направленные связи между этими кластерами. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть этот рисунок в большем размере.
Понятие когнитивного избытка возникло в когнитивной психологии и в последнее время стало применяться в организационном поведении как ресурс, способствующий более глубокому мышлению и инновациям7,20,34. С точки зрения теории сохранения ресурсов (COR), когнитивный избыток представляет собой излишек ресурсов, созданный за счет эффективного их сбережения. Когда сотрудники практикуют стратегическую лень, сокращая участие в низкоценных задачах, они сохраняют когнитивные ресурсы, создавая когнитивный избыток, который поддерживает исследовательское мышление и творческое решение проблем8. Такое поведение по сохранению ресурсов напрямую увеличивает ментальный запас, необходимый для разработки инновационных идей. Что касается взаимосвязи между стратегической ленью и инновационным рабочим поведением, то, с одной стороны, стратегии сохранения ресурсов теоретически могут создать достаточный когнитивный избыток, тем самым напрямую стимулируя инновации. Однако теория COR предполагает, что одного лишь сохранения ресурсов недостаточно, если эти ресурсы не инвестируются эффективно2. Для получения результата необходимо стратегически инвестировать ресурсы. Сотрудники, экономящие ресурсы, могут не автоматически стремиться к инновациям; эти ресурсы могут быть перенаправлены на выполнение повседневных задач или личное восстановление. Если отсутствует четкий промежуточный механизм, направляющий сбереженные ресурсы на творческую деятельность, прямой эффект может быть слабым или отсутствовать. Когнитивный избыток обеспечивает сотрудников ментальными возможностями для исследовательского мышления и творческого поиска идей8,19.
Теория когнитивной нагрузки предполагает, что способности человека к обработке информации ограничены, и при истощении когнитивных ресурсов страдает мышление высокого порядка34. Когнитивный избыток смягчает это истощение, позволяя сотрудникам заниматься ментальным моделированием, сценарным планированием и дивергентным мышлением, которые необходимы для генерации новых идей. С точки зрения теории сохранения ресурсов (COR), когнитивный избыток представляет собой избыток ресурсов, который сотрудники могут инвестировать в деятельность, связанную с инновациями, не опасаясь истощения своих основных компетенций2. Когда сотрудники обладают достаточным когнитивным потенциалом, они с большей вероятностью вовлекаются в процессы творческого решения проблем, которые определяют инновационное рабочее поведение. Таким образом, выдвигается следующая гипотеза.
H1: Стратегическая лень положительно коррелирует с когнитивной избыточностью.
H2: Когнитивная избыточность положительно связана с инновационным рабочим поведением.
H3: Эффективность фильтрации информации положительно коррелирует с инновационным рабочим поведением.
Помимо внутренних когнитивных механизмов, сохранение ресурсов также способствует инновациям через социальные процессы познания. Участие в неформальных сетях (INP) позволяет сотрудникам получать доступ к широкому спектру социальных ресурсов, особенно к неявным знаниям, которые основаны на опыте, трудно поддаются кодификации и передаются преимущественно через межличностные взаимодействия14,16. Согласно модели SECI Нонаки, неформальные сети облегчают процесс социализации, обеспечивая обмен неявными знаниями через коллективный опыт41,42. В соответствии с теорией сохранения ресурсов (COR), стратегическая лень сохраняет когнитивные ресурсы сотрудников, что позволяет им активнее участвовать в неформальных взаимодействиях. В результате сотрудники становятся более способными приобретать, интерпретировать и интегрировать знания коллег, что усиливает совместную интеграцию знаний и организационное обучение27.
Хотя сохранение когнитивных ресурсов имеет важное значение, одно лишь их сбережение не гарантирует инноваций. Сбереженные ресурсы могут быть перенаправлены на рутинную работу или личное восстановление, если они не будут эффективно распределены на творческую деятельность. Эффективность фильтрации информации (IFE), основанная на теории обработки информации, позволяет сотрудникам отличать релевантную информацию от иррелевантных стимулов, тем самым снижая когнитивную перегрузку и направляя сохраненные когнитивные ресурсы на деятельность, создающую ценность37,38,41. Функционируя как когнический фильтр, IFE обеспечивает инвестирование ресурсов, сохраненных благодаря стратегической лени, в инновационное решение проблем, а не их растрату на ненужную обработку информации.
В соответствии с моделью SECI Нонаки, неформальные сети выступают в качестве основных механизмов фазы социализации, преобразуя необработанные личные взаимодействия в интегрированные коллективные идеи. В рамках теории COR когнитивный ресурс, сэкономленный за счет стратегической лени, обеспечивает сотрудников реляционной энергией, необходимой для активного участия в этих неформальных взаимодействиях, что позволяет им получать, интерпретировать и интегрировать идеи коллег в общую организационную базу знаний. Соответственно, формулируются следующие гипотезы о структурных путях.
H4: Участие в неформальных сетях положительно коррелирует с интеграцией неявных знаний.
H5: Интеграция неявных знаний положительно коррелирует с инновационным рабочим поведением.
H6: Эффективность фильтрации информации опосредует связь между стратегической леностью и инновационным рабочим поведением.
Сложность задачи относится к степени, в которой задача включает в себя несколько взаимосвязанных элементов, неопределенность результатов и высокие требования к обработке информации24,40. Сложные задачи быстро истощают когнитивные ресурсы, что делает эффективное распределение ресурсов особенно критичным25,43,4,45,46,47,48,49. С точки зрения теории сохранения ресурсов (COR), значимость сохранения ресурсов и их эффективного распределения возрастает в условиях угроз или повышенных требований. При высокой сложности задачи предельная отдача от эффективной фильтрации информации резко возрастает, и такая фильтрация становится необходимой для предотвращения когнитивной перегрузки и сохранения ресурсов, необходимых для инноваций41,50. Таким образом, был предложен модерирующий эффект.
H7: Стратегическая лень положительно коррелирует с инновационным рабочим поведением.
H8: Сложность задачи положительно модерирует взаимосвязь между эффективностью фильтрации информации и инновационным рабочим поведением.
Помимо характеристик задач, на то, как сотрудники используют социальные ресурсы для инноваций, влияет также организационный климат. Эдмондсон определила психологическую безопасность как общее убеждение на уровне команды в том, что члены группы не будут наказаны или подвергнуты унижению за высказывание идей, вопросов, опасений или признание ошибок13. Чжоу и Чжан15 концептуализировали культуру толерантности к ошибкам как среду, в которой неудачи дестигматизированы, рассматриваются как возможности для обучения, а воспринимаемая психологическая стоимость совершения ошибок снижается. Таким образом, культура толерантности к ошибкам определяется как общее организационное восприятие того, что неудачи, присущие исследовательской деятельности, приемлемы при условии, что они адекватно контролируются и позволяют извлечь уроки. ETC является важным контекстным ресурсом, создающим «сеть безопасности ресурсов». Обмен полусформированными идеями и интеграция недоказанных неявных знаний в ходе неформального взаимодействия сопряжены с социальным риском; высокий уровень ETC защищает от потери этих социальных и психологических ресурсов, дестигматизируя неудачи и поощряя эксперименты. Такая «сеть безопасности» делает сотрудников более склонными к рискованному обмену и интеграции неявных знаний, тем самым укрепляя связь между INP и TKI5. На основании этого формулируются следующие гипотезы.
H9: Культура, толерантная к ошибкам, оказывает положительное модерирующее воздействие на взаимосвязь между участием в неформальных сетях и интеграцией неявных знаний.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Протокол
Данное исследование проводилось в строгом соответствии с принципами этики научных исследований, включая соблюдение Хельсинкской декларации. Этическое одобрение было получено в Комитете по этике Школы менеджмента Медицинского колледжа Северного Сычуани (номер одобрения JG2024-0948; дата одобрения: 5 марта 2025 г.). Все процедуры исследования выполнялись в соответствии с соответствующими этическими рекомендациями и правилами. От всех участников было получено информированное согласие; они были уведомлены о своем праве отказаться от участия в любое время без каких-либо последствий.
Процедура отбора проб и выбор отрасли
Данные были собраны с помощью платформы для онлайн-опросов, которая является широко используемым профессиональным инструментом проведения опросов в Китае. Целевая группа состояла из интеллектуальных работников четырех отраслей: информационных технологий, финансов, образования и здравоохранения.
Эти отрасли были выбраны на основе трех критериев. Во-первых, они предполагают значительные когнитивные нагрузки, требующие устойчивого внимания, решения сложных задач и обработки информации, что делает их подходящим контекстом для изучения стратегической лени как стратегии сохранения ресурсов. Во-вторых, в них функционируют неформальные организационные сети, в которых обмен неявными знаниями происходит посредством спонтанных взаимодействий, что позволяет исследовать путь социального обмена знаниями. В-третьих, они представляют собой различные секторы с разным уровнем сложности задач, что позволяет изучить сложность задач в качестве граничного условия. Специалисты в области информационных технологий сталкиваются с быстро меняющимися техническими проблемами; финансовые специалисты работают в условиях сложной рыночной неопределенности; педагоги адаптируются к разнообразным образовательным потребностям и педагогическим инновациям; а медицинские работники принимают ответственные, информационно емкие клинические решения.
Для отбора сотрудников, чьи должности требуют значительной когнитивной нагрузки и инновационного подхода, была использована стратегия невероятностной целевой выборки. Чтобы повысить репрезентативность выборки по регионам и организационным уровням, опрос распространялся через несколько каналов: профессиональные сети (например, отраслевые онлайн-сообщества), отраслевые ассоциации (например, технологические ассоциации, финансовые институты) и корпоративные контакты в восточном, центральном и западном регионах Китая. Также был применен метод «снежного кома», при котором первых участников просили поделиться ссылкой на опрос с подходящими под критерии коллегами, что облегчило доступ к труднодоступным профессиональным сетям. Потенциальным участникам рассылались приглашения по электронной почте или через рабочие мессенджеры (например, WeChat, DingTalk) с кратким объяснением целей исследования и ссылкой на онлайн-анкету. Перед началом опроса участники должны были ознакомиться с этическим заявлением, в котором описывались цель исследования, процедуры, потенциальная польза и риски, и подтвердить свое согласие, нажав кнопку «Я согласен принять участие». Участие было полностью добровольным и анонимным; респондентам было гарантировано, что их данные останутся конфиденциальными и будут использованы исключительно в академических исследовательских целях.
График сбора данных и критерии исключения
Сбор данных проводился с 15 апреля по 20 июля 2025 года. Всего было получено 412 заполненных анкет. После завершения сбора данных был применен процесс систематического скрининга для обеспечения качества данных. Во-первых, были исключены ответы, время заполнения которых составило менее двух минут, так как пилотное тестирование показало, что для вдумчивого заполнения анкеты требуется примерно 8–10 min; столь быстрое выполнение свидетельствовало о недостаточном внимании или случайном выборе ответов. Во-вторых, были удалены незавершенные анкеты, в которых более 10% ответов отсутствовали. В-третьих, ответы, демонстрирующие противоречивые закономерности, включая «линейные ответы» (идентичные ответы по всем пунктам), крайние смещения ответов (например, все «1» или все «5») и логически противоречивые ответы на вопросы с обратной кодировкой, были выявлены с помощью стандартного визуального анализа и статистического обнаружения выбросов (расстояние Махаланобиса) и впоследствии исключены44,45. Критерии исключения были установлены до начала анализа данных, чтобы ограничить субъективность исследователя. После применения этих критериев для анализа было оставлено 356 валидных ответов. Доля ответов составила 86.4%. С помощью программы G*Power 3.1 был проведен апостериорный анализ статистической мощности. При уровне значимости α = 0.05, статистической мощности 0.95 и среднем размере эффекта (f2 = 0.15) минимальный необходимый размер выборки был определен как 166. Итоговая выборка из 356 участников превысила этот порог, что обеспечило достаточную статистическую мощность для последующего анализа.
Данные из одного источника и общая дисперсия метода
Все данные были собраны от одних и тех же респондентов (методом самоотчета), что создает потенциальную проблему дисперсии общего метода (CMV). Данный одноисточниковый дизайн был выбран, поскольку в исследовании изучаются восприятия и формы поведения на индивидуальном уровне (стратегическая лень, когнитивные состояния, участие в сети, инновационное поведение), которые лучше всего оцениваются с помощью самоотчетов. Для оценки потенциальной дисперсии общего метода (CMV) были применены как процедурные, так и статистические средства. Статистически был проведен однофакторный тест Хармана с использованием первоначального пула из 54 пунктов опроса. Эксплораторный факторный анализ (EFA) с одним невращаемым фактором показал, что первый фактор объясняет 31,8% общей дисперсии, что ниже общепринятого порога в 40%–50%46, указывая на то, что CMV вряд ли представляет серьезную проблему. Метод маркерной переменной с использованием теоретически несвязанного конструкта (отношение к физической среде рабочего места) также не выявил значимых корреляций с переменными исследования, что предоставило дополнительные доказательства отсутствия существенной CMV47. После этих оценок были проведены очистка пунктов и подтверждающий факторный анализ (CFA), в результате чего были удалены 12 пунктов с низкими факторными нагрузками (λ < 0.50) или высокими перекрестными нагрузками. Итоговая модель измерения включала 42 валидированных пункта для последующего моделирования структурными уравнениями (SEM).
Измерение переменных
Анкета состояла из двух разделов. В первом разделе собирались демографические данные (пол, возраст, образование, стаж работы и должность). Во втором разделе измерялись основные конструкты теоретической модели с использованием установленных шкал. Все пункты оценивались по 5-балльной шкале Лайкерта от 1 («полностью не согласен») до 5 («полностью согласен»), если не указано иное. В соответствии со стандартной практикой проведения исследований в китайском контексте был применен строгий процесс перевода и адаптации. Поскольку стратегическая лень является относительно новым конструктом, для которого в существующей литературе нет установленной шкалы, была проведена систематическая процедура разработки шкалы в соответствии с общепринятыми рекомендациями по созданию новых инструментов измерения. Процесс включал пять этапов (подробности см. в Дополнительном файле 1 и Таблице 1)
| Конструкт | Материалы и оборудование | Источники | Кронбаха α |
| Стратегическая лень | 6 | Demerouti и соавт. [43, 51, 52] | 0.92 |
| Эффективность фильтрации информации | 6 | Канеман [37] | 0.9 |
| Инновационное рабочее поведение | 6 | Скотт & Брюс [2] | 0.9 |
| Сложность задачи | 6 | Лю & Li [25] | 0.88 |
| Участие в неформальных сетях | 6 | Хорак & Сузено [14] | 0.9 |
| Интеграция неявных знаний | 6 | Нонака & Такеучи [42] | 0.9 |
| Культура, толерантная к ошибкам | 6 | Эдмондсон [13] | 0.9 |
Таблица 1: Источники пунктов измерения для анкеты. В Таблице 1 обобщены данные об инструменте измерения, приведены восемь конструктов с указанием количества пунктов (42), адаптированных источников из предыдущей литературы и коэффициентов альфа Кронбаха. Значения альфа в диапазоне от 0.87 до 0.92 превышают порог 0.80, что подтверждает высокую внутреннюю согласованность и надежность всех шкал, использованных в исследовании.
Процесс адаптации шкалы
Для обеспечения валидности и культурной применимости измерительных инструментов в китайском контексте был проведен строгий процесс адаптации шкал. Сначала все оригинальные англоязычные шкалы были независимо переведены на китайский язык двумя двуязычными исследователями, специализирующимися на организационном поведении. Затем третий исследователь, не знакомый с оригинальными версиями, выполнил обратный перевод на английский язык. Любые расхождения между пунктами обратного перевода и оригиналами обсуждались и устранялись исследовательской группой для достижения концептуальной эквивалентности.
Затем переведенный на китайский язык опросник был подвергнут этапу когнитивного интервьюирования с небольшой выборкой из 15 целевых респондентов (работников интеллектуального труда). Этот шаг был направлен на выявление любых двусмысленных формулировок, незнакомых выражений или контекстуальных недопониманий. На основании их отзывов были внесены незначительные коррективы для повышения ясности и релевантности. Наконец, было проведено пилотное тестирование с участием 50 сотрудников (не вошедших в итоговую выборку) и выполнен анализ пунктов. Все пункты продемонстрировали приемлемые исправленные корреляции пункта с итогом (более 0,40), и на данном этапе ни один пункт не был удален. Этот многоэтапный процесс обеспечил содержательную валидность и контекстуальное соответствие инструментов измерения.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Результаты
Описательная статистика
Итоговая выборка состояла из 356 валидных ответов. Демографические характеристики представлены на Рисунке 2. Выборка была относительно сбалансирована по полу (52% мужчин, 48% женщин) и смещена в сторону более молодого, образованного населения: 71,3% участников были в возрасте 45 лет и младше, а 70,8% имели степень бакалавра или магистра. Большинство респондентов находились на начальных или средних этапах ка...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Обсуждение
В данном исследовании изучалось, способствует ли «стратегическая лень», определяемая как сознательное сохранение когнитивных ресурсов посредством выборочного выполнения задач, инновационному рабочему поведению и каким образом это происходит. На основе теории сохранения ресурсов (COR) была протестирована упрощенная модель, согласно которой стратегическая лень влияет на инновации через путь фильтрации информации и путь социальных сетей, при этом сложность задач и культура толерантности к ошибкам определяют граничные услови...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Раскрытие информации
Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих финансовых или нефинансовых интересов, связанных с данной работой.
Благодарности
Авторы выражают искреннюю благодарность Медицинскому колледжу Северного Сычуаня за проведение этической экспертизы и институциональную поддержку данного исследования (проект № JG2024-0948). Авторы также благодарят всех участников за добровольное участие и ценный вклад в процесс исследования.
Авторы выражают благодарность за финансовую поддержку Министерству образования Китайской Народной Республики (Проект: Национальный курс первого класса — «Практические пути интеграции инноваций и предпринимательства студентов-медиков»; № проекта: 2023-1598).
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Материалы
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| Платформа для онлайн-опросов | Wenjuanxing | Н/П | Профессиональный китайский инструмент для онлайн-опросов, используемый для распространения анкет и сбора данных. |
| Анкета (полный комплект) | Н/П (Разработана авторами) | Н/П | Анкета для самостоятельного заполнения, состоящая из двух разделов: (1) демографические данные и (2) девять основных конструктов. Все пункты оцениваются по 5-балльной шкале Лайкерта. |
| Шкала стратегической лени | Н/П (Разработана заново) | Н/П | Новая шкала, разработанная для данного исследования в соответствии с систематической 5-этапной процедурой для измерения основного конструкта. Подробности приведены в дополнительных материалах. |
| Шкала когнитивных состояний | Адаптирована на основе установленных шкал | Н/П | Шкала(и), измеряющие соответствующие когнитивные состояния (например, умственную усталость, когнитивную вовлеченность). Адаптирована и валидирована для китайского контекста. |
| Шкала сетевого участия | Адаптирована на основе установленных шкал | Н/П | Шкала(и), измеряющие участие в неформальных организационных сетях для обмена неявными знаниями. Адаптирована и валидирована для китайского контекста. |
| Шкала инновационного поведения | Адаптирована на основе установленных шкал | Н/П | Шкала(и), измеряющие индивидуальное инновационное поведение на рабочем месте. Адаптирована и валидирована для китайского контекста. |
| Шкала сложности задачи | Адаптирована на основе установленных шкал | Н/П | Шкала(и), измеряющие воспринимаемую сложность задачи, используемая в качестве граничного условия. Адаптирована и валидирована для китайского контекста. |
| Шкала маркерной переменной | Адаптирована на основе установленных шкал | Н/П | Шкала, измеряющая отношение к физической среде рабочего места. Используется для статистической оценки дисперсии общего метода (CMV). |
| Текст рекрутинга/приглашения | Н/П | Н/П | Стандартизированный текст сообщения по электронной почте или через платформы обмена сообщениями (например, WeChat, DingTalk), разъясняющий цель исследования и содержащий ссылку на анкету. |
| Документация об этическом одобрении | Комитет по этике Школы менеджмента Северо-Сычуаньского медицинского колледжа | Одобрение № JG2024-0948 | Официальный документ об одобрении, подтверждающий соблюдение этических норм Хельсинкской декларации от 5 марта 2025 года. |
| Заявление об информированном согласии | Н/П | Н/П | Вступительное заявление в анкете, описывающее цель исследования, процедуры, преимущества, риски и права участников. Требует активного согласия («Я согласен принять участие»). |
| Программное обеспечение для анализа данных | Н/П (например, SPSS, AMOS, Mplus) | Н/П | Статистическое программное обеспечение, используемое для фильтрации данных (например, расстояние Махаланобиса), однофакторного теста Хармана и всех последующих анализов. |
| Выборка для когнитивного интервьюирования | Н/П | Н/П | Небольшая выборка из 15 целевых респондентов (работников интеллектуального труда), использованная для предварительного тестирования переведенной анкеты на предмет ясности и релевантности. |
| Выборка для пилотного тестирования | Н/П | Н/П | Выборка из 50 сотрудников (не включенных в окончательную выборку), использованная для проведения анализа пунктов и проверки надежности (исправленных корреляций пунктов с итогом) шкал опроса. |
Ссылки
- Farida I, Setiawan D. Business strategies and competitive advantage: the role of performance and innovation. J Open Innov Technol Mark Complex. 2022;8(3):163. doi:10.3390/joitmc8030163.
- Scott SG, Bruce RA. Determinants of innovative behavior: a path model of individual innovation in the workplace. Acad Manage J. 1994;37(3):580–607.
- Janssen O. Job demands, perceptions of effort-reward fairness and innovative work behaviour. J Occup Organ Psychol. 2000;73(3):287–302.
- Microsoft. Will AI fix work Work Trend Index annual report. Redmond (WA): Microsoft Corporation; 2023:https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/will-ai-fix-work
- Wang Q, Zhang X, Zhang N, Su J. Error management climate, psychological security, and employee bootleg innovation behavior: the moderating role of risk-taking traits. Front Psychol. 2025;16:1538584. doi:10.3389/fpsyg.2025.1538584.
- Srirahayu DP, Ekowati D, Sridadi AR. Innovative work behavior in public organizations: a systematic literature review. Heliyon. 2023;9(2):e13557. doi:10.1016/j.heliyon.2023.e13557.
- Ward TB. Creative cognition as a window on creativity. Methods. 2007;42(1):28–37.
- Zanjani S, Griffin M, Dartnall T. Creative procrastinators: mapping a complex terrain. Pers Individ Dif. 2020;154:109658. doi:10.1016/j.paid.2019.109658.
- Chu AHC, Choi JN. Rethinking procrastination: positive effects of “active” procrastination behavior on attitudes and performance. J Soc Psychol. 2005;145(3):245–264.
- Risko EF, Gilbert SJ. Cognitive offloading. Trends Cogn Sci. 2016;20(9):676–688.
- Gevers J, Mohammed S, Baytalskaya N. The conceptualisation and measurement of pacing styles. Appl Psychol. 2015;64(3):499–540.
- Clausen T, et al. Job autonomy and psychological well-being: a linear or a nonlinear association Eur J Work Organ Psychol. 2022;31(3):395–405.
- Edmondson A. Psychological safety and learning behavior in work teams. Adm Sci Q. 1999;44(2):350–383.
- Horak S, Suseno Y. Informal networks, informal institutions, and social exclusion in the workplace: insights from subsidiaries of multinational corporations in Korea. J Bus Ethics. 2023;186(3):633–655.
- Zhou Q, Zhang H. Error management culture and college students’ self-development: the serial mediating roles of grit and learning from failure. Innov Educ Teach Int. 2024:doi:10.1080/14703297.2024.2417803.
- Hobfoll SE. Conservation of resources: a new attempt at conceptualizing stress. Am Psychol. 1989;44(3):513–524.
- Halbesleben JRB, Neveu JP, Paustian-Underdahl SC, Westman M. Getting to the “COR”: understanding the role of resources in conservation of resources theory. J Manage. 2014;40(5):1334–1364.
- Sonnentag S, Meier LL. Gain and loss cycles revisited: what to consider when testing key assumptions of conservation of resources theory. J Manag Sci Rep. 2024;2(2):154–167.
- Gronau QF, Moran R, Eidels A. Efficiency in redundancy. Sci Rep. 2024;14(1):17109. doi:10.1038/s41598-024-68127-x.
- Albers F, et al. Different types of redundancy and their effect on learning and cognitive load. Br J Educ Psychol. 2023;93(2):339–352.
- Sweller J. Cognitive load during problem solving: effects on learning. Cogn Sci. 1988;12(2):257–285.
- Hobfoll SE, Halbesleben J, Neveu JP, Westman M. Conservation of resources in the organizational context: the reality of resources and their consequences. Annu Rev Organ Psychol Organ Behav. 2018;5:103–128.
- Drody AC, Pereira EJ, Smilek D. Attention in our digital ecosystem: the five interactive components that drive media multitasking. Psychon Bull Rev. 2025;32:2454–2471.
- Wood RE. Task complexity: definition of the construct. Organ Behav Hum Decis Process. 1986;37(1):60–82.
- Liu P, Li Z. Task complexity: a review and conceptualization framework. Int J Ind Ergon. 2012;42(6):553–568.
- Nonaka I. A dynamic theory of organizational knowledge creation. Organ Sci. 1994;5(1):14–37.
- Sun X, et al. On tacit knowledge management in product design: status, challenges, and trends. J Eng Des. 2025;36(3):417–454.
- [28] Zychová K, Fejfarová M, Jindrová A. Job autonomy as a driver of job satisfaction. Cent Eur Bus Rev. 2024;13(2):117–140.
- Utomo HJN, et al. Investigating the role of innovative work behavior, organizational trust, perceived organizational support: an empirical study on SMEs performance. J Law Sustain Dev. 2023;11(2):e417. doi:10.55908/sdgs.v11i2.417.
- Westman M, et al. Organizational stress through the lens of conservation of resources (COR) theory. In: Perrewé PL, Ganster DC, editors. Exploring interpersonal dynamics. Vol. 4. London: Emerald Group Publishing Limited; 2004. p. 167–220.
- Wright TA, Hobfoll SE. Commitment, psychological well-being and job performance: an examination of conservation of resources (COR) theory and job burnout. J Bus Manag. 2004;9(4):389–406.
- Saini A, Rangnekar S. Impact of job demands and resources on idea generation: a COR theory perspective. Acta Univ Bohemiae Meridionalis. 2024;27(2):31–49.
- Hasannejad R, Safania MA, Afarinesh Khaki A. Correlation of organizational laziness with organizational performance mediated by organizational inertia in the staff of the Ministry of Sports and Youth. J Health Promot Manage. 2022;11(1):72–84.
- Sweller J. Cognitive load theory and educational technology. Educ Technol Res Dev. 2020;68(1):1–16.
- Hackman JR, Oldham GR. Motivation through the design of work: test of a theory. Organ Behav Hum Perform. 1976;16(2):250–279.
- Gajendran RS, Harrison DA, Delaney-Klinger K. Are telecommuters remotely good citizens Unpacking telecommuting’s effects on performance via ideals and job resources. Pers Psychol. 2015;68(2):353–393.
- Kahneman D. Attention and effort. Englewood Cliffs (NJ): Prentice-Hall; 1973.
- Chen O, Paas F, Sweller J. A cognitive load theory approach to defining and measuring task complexity through element interactivity. Educ Psychol Rev. 2023;35(2):63. doi:10.1007/s10648-023-09782-w.
- Kim S, et al. Large language models meet collaborative filtering: an efficient all-round LLM-based recommender system [conference paper]. Presented at: 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining; Barcelona, Spain; 2024. p. 1395–1406. https://doi.org/10.1145/3637528.3671931
- Campbell DJ. Task complexity: a review and analysis. Acad Manage Rev. 1988;13(1):40–52.
- Abdi Tabari M, Hiver P, Norouzian R. Interactions between task complexity, task repetition, and task motivation in L2 writing. Lang Teach Res. 2024:doi:10.1177/13621688241286661.
- Nonaka I, Takeuchi H. The knowledge-creating company: how Japanese companies create the dynamics of innovation. New York: Oxford University Press; 1995.
- Petrou P, et al. Crafting a job on a daily basis: contextual correlates and the link to work engagement. J Organ Behav. 2012;33(8):1120–1141.
- Sonnentag S. Recovery, work engagement, and proactive behavior: a new look at the interface between nonwork and work. J Appl Psychol. 2003;88(3):518–528.
- Zhou J, George JM. When job dissatisfaction leads to creativity: encouraging the expression of voice. Acad Manage J. 2001;44(4):682–696.
- Hair JF Jr, Black WC, Babin BJ, Anderson RE. Multivariate data analysis. 8th ed. Andover (UK): Cengage Learning; 2019.
- Leong LY, Hew TS, Ooi KB, Dwivedi YK. Predicting the determinants of NFC mobile wallet acceptance: a neural networks approach. Expert Syst Appl. 2020;140:112899. doi:10.1016/j.eswa.2019.112899.
- Anderson N, Potočnik K, Zhou J. Innovation and creativity in organizations: a state-of-the-science review, prospective commentary, and guiding framework. J Manage. 2014;40(5):1297–1333.
- Xia Y, Muslim Bin Md Zalli M. Dimensions and determinants of psychological adaptation among Chinese college students. Int J Manag Think. 2025;3(1):38–60.
- Long Chen H. Project technological capacity and project outcomes: the moderating role of team creativity. J Adv Humanit Res. 2022;1(2):69–76.
- DeVellis RF. Scale development: theory and applications. 4th ed. Thousand Oaks (CA): SAGE Publications; 2017.
- Hinkin TR. A brief tutorial on the development of measures for use in questionnaires. Organ Res Methods. 1998;1(1):104–121.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.