Исследовательская статья

Железодефицитная анемия при беременности: распространенность и способствующие факторы среди женщин в северном регионе Асир, Саудовская Аравия

53 просмотров

⸱

DOI:

10.3791/72822

⸱

8 сентября 2026 г.

1Faculty of Applied Medical Sciences, University of Bisha

В этой статье

Краткое содержание

В данном исследовании оценивались распространенность и факторы риска железодефицитной анемии среди беременных женщин в городе Биша, Саудовская Аравия. ЖДА часто встречалась во втором триместре и была связана с проживанием в сельской местности, семейным анамнезом, а также низким потреблением красного мяса, птицы и цитрусовых. У женщин с данным заболеванием часто наблюдались повышенная утомляемость и головокружение.

Аннотация

Железодефицитная анемия (ЖДА) является распространенным нарушением питания во время беременности и связана с неблагоприятными исходами для матери и плода. Помимо гематологических маркеров, для профилактики данного состояния важно понимание связанных с ним социодемографических, диетических и клинических факторов.

Целью данного исследования была оценка статуса железа и изучение взаимосвязей между социально-демографическими характеристиками, пищевыми привычками, клиническими факторами и железодефицитной анемией (ЖДА) у беременных женщин в городе Биша, Саудовская Аравия. Поперечное исследование проводилось с декабря 2022 года по май 2023 года в госпитале материнства и детства в Бише. В исследовании приняли участие 135 беременных женщин и 65 небеременных женщин (контрольная группа). Данные собирались с помощью валидированного опросника, охватывающего демографические данные, питание и клинический анамнез. Анализ образцов крови проводился для измерения уровней гемоглобина, сывороточного железа, ферритина, общей и ненасыщенной железосвязывающей способности, а также насыщения трансферрина. С помощью многофакторной логистической регрессии были определены независимые факторы риска ЖДА. ЖДА была широко распространена среди беременных женщин, особенно во втором триместре. По сравнению с контрольной группой, у женщин с патологией наблюдались более низкие показатели гемоглобина, сывороточного железа, ферритина и насыщения трансферрина, а также более высокая железосвязывающая способность. Независимо с ЖДА были связаны низкое потребление красного мяса, птицы и цитрусовых, проживание в сельской местности и семейный анамнез анемии. У женщин с патологией чаще встречались утомляемость и головокружение.

Введение

Анемия определяется как снижение концентрации гемоглобина, что в тяжелых случаях нарушает доставку кислорода к жизненно важным органам1. Она затрагивает людей всех возрастных групп, хотя младенцы и беременные женщины особенно уязвимы1. Легкая анемия может протекать бессимптомно, в то время как формы средней и тяжелой степени обычно проявляются утомляемостью, слабостью, головокружением и бледностью. При отсутствии лечения анемия связана со снижением физической работоспособности, нарушением когнитивного развития, повышенной восприимчивостью к инфекциям в детском возрасте, а также неблагоприятными исходами для матери и плода во время беременности2,3. Железодефицитная анемия (ЖДА), наиболее распространенный тип анемии, возникает из-за истощения запасов железа, что приводит к снижению синтеза гемоглобина4,5. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), она признана самым распространенным нутриентным расстройством в мире и в Восточно-Средиземноморском регионе (ВСР)6. По оценкам, в ВСР железодефицитом или анемией страдают 149 миллионов человек, включая примерно 83 миллиона женщин6,7. В странах Персидского залива распространенность анемии среди женщин репродуктивного возраста составляет от 15% до 48%8. В Саудовской Аравии ЖДА представляет собой серьезную проблему общественного здравоохранения, при этом зарегистрированные показатели распространенности варьируются от 28% до 42%9. Опрос, проведенный среди школьниц в Эр-Рияде, показал распространенность 40,5% среди подростков в возрасте 16–18 лет10. Снижение бремени ЖДА среди женщин репродуктивного возраста остается важнейшим приоритетом здравоохранения, поскольку она тесно связана с повышенной заболеваемостью матерей, пренатальной смертностью и неблагоприятными исходами для плода4,5.

Проблема анемии привлекла значительное внимание в рамках глобальных инициатив в области общественного здравоохранения. ВОЗ и Детский фонд ООН (ЮНИСЕФ) установили цели по искоренению железодефицитных состояний к 2000 году, а на Международной конференции по питанию 1992 года особое внимание было уделено необходимости сокращения распространенности железодефицитной анемии (ЖДА) среди женщин репродуктивного возраста на одну треть по сравнению с уровнем 1990 года6,11. Несмотря на эти международные усилия, ЖДА по-прежнему представляет собой серьезную проблему для здравоохранения, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода, где широко распространены алиментарная недостаточность и ограниченный доступ к медицинским услугам. Этиология ЖДА многофакторна. Недостаточное потребление продуктов, богатых железом, остается основной причиной в глобальном масштабе, что часто усугубляется снижением абсорбции железа из-за присутствия в пище ингибиторов, таких как чай12,13. Среди женщин репродуктивного возраста частым способствующим фактором является чрезмерная потеря крови при менструации, в то время как желудочно-кишечные заболевания чаще встречаются у мужчин и женщин в постменопаузе14. Во время беременности повышенная физиологическая потребность в железе еще больше увеличивает вероятность развития дефицита, особенно если запасы железа до зачатия были недостаточными6,11.

Локальные данные подчеркивают серьезность проблемы железодефицитной анемии (ЖДА) в Саудовской Аравии; однако большинство исследований были сосредоточены на детях, подростках или женщинах в целом, а не конкретно на беременных женщинах. В недавнем исследовании, проведенном в Бише, сообщалось о высоких показателях распространенности анемии среди детей в возрасте до 10 лет и среди женщин, но беременные женщины были исключены из анализа15. Этот пробел в данных весьма значителен, поскольку беременность является периодом повышенной уязвимости к дефициту железа, что имеет важные последствия как для здоровья матери, так и для здоровья новорожденного16. Учитывая масштаб проблемы и ограниченное количество исследований, сосредоточенных на беременных женщинах в северном регионе Асир, необходимы дальнейшие изыскания. Изучение распространенности ЖДА в этой популяции и выявление связанных с ней факторов, таких как возраст, образование, место жительства, особенности питания и семейный анамнез, имеет важное значение для разработки соответствующих стратегий профилактики и вмешательства.

Основываясь на данных о высокой распространенности железодефицитной анемии (ЖДА) среди беременных женщин в Саудовской Аравии, а также на влиянии социально-демографических, диетических и акушерских факторов на статус железа у матери, в данном исследовании была выдвинута гипотеза о том, что железодефицитная анемия широко распространена среди беременных женщин в северном регионе Асир и связана с модифицируемыми нутриционными и демографическими факторами риска. Соответственно, целью настоящего исследования стала оценка статуса железа и изучение факторов, связанных с развитием железодефицита, у беременных женщин, обратившихся в больницу для женщин и детей в городе Биша, северный регион Асир, Саудовская Аравия.

Протокол

Этическое заявление: Исследование проводилось в соответствии с институциональными рекомендациями и этическими принципами Хельсинкской декларации. Этическое одобрение было получено от Этического комитета Университета Биша (UBCOM-RELOC), номер одобрения H-06-BH-087/(0802.23). Участие было добровольным, и от всех участников перед включением в исследование было получено письменное информированное согласие. Материалы, оборудование и аналитические процедуры, использованные в исследовании, обобщены в Таблице материалов.

Дизайн и условия исследования
С декабря 2022 года по май 2023 года в Госпитале материнства и детства в Бише, Саудовская Аравия, было проведено ретроспективное одномоментное исследование с целью оценки статуса железа и изучения факторов, связанных с дефицитом железа у беременных женщин в северном регионе Асир.

Популяция исследования и методология отбора проб
В исследовании приняли участие в общей сложности 200 человек, включая 135 беременных женщин, посещавших клиники для планового дородового наблюдения, и 65 небеременных женщин соответствующего возраста, которые составили контрольную группу. Участники набирались из амбулаторных клиник методом стихийной выборки в течение периода исследования. Женщины, подходящие по критериям и посетившие клинику в рабочие часы, приглашались к участию последовательно до достижения целевого размера выборки. Чтобы минимизировать возможную систематическую ошибку отбора в рамках данного подхода, подбор контрольной группы по возрасту осуществлялся методом простого случайного отбора из числа подходящих по критериям небеременных посетителей клиник.

Беременные женщины могли быть включены в исследование, если их возраст составлял 18 лет и более, а срок беременности находился в диапазоне от 12 до 36 недель. Соответствующие критериям участницы набирались независимо от их статуса по железу и впоследствии классифицировались как беременные с ЖДА или без ЖДА на основании лабораторных данных. Согласно критериям ВОЗ, анемия при беременности определялась как концентрация гемоглобина (Hb) < 11,0 g/dL в первом и третьем триместрах и < 10,5 g/dL во втором триместре. ЖДА диагностировали у женщин, у которых уровень Hb соответствовал пороговому значению для беременности и имелись признаки дефицита железа, включая уровень ферритина в сыворотке < 15 ng/mL, уровень железа в сыворотке < 10 µmol/L и общую железосвязывающую способность сыворотки (ОЖСС) ≥ 68 µmol/L17,18. Беременные женщины, не подходящие под эти диагностические критерии, были отнесены к группе беременных без ЖДА. В качестве контрольной группы выступали небеременные женщины репродуктивного возраста без текущей беременности и без известных гематологических заболеваний. Критерии исключения для обеих групп включали документально подтвержденный анамнез хронических или системных заболеваний, связанных с нарушением обмена железа или воспалительным статусом, таких как хроническая болезнь почек, аутоиммунные заболевания, злокачественные новообразования, воспалительный синдром кишечника, хронические заболевания печени или наследственные нарушения обмена железа (например, гемохроматоз). Также исключались женщины с острыми инфекциями на момент забора проб, лица, получавшие внутривенную терапию препаратами железа или перенесшие переливание крови в течение предшествующих трех месяцев, а также лица, получающие длительную иммуносупрессивную терапию. Для всех участниц регистрировались индекс массы тела (ИМТ) и этническая принадлежность; однако эти переменные не использовались в качестве критериев исключения, а рассматривались как потенциальные ковариаты при анализе.

Определение размера выборки
Размер выборки был рассчитан с использованием программного обеспечения для эпидемиологического расчета размера выборки19, исходя из ожидаемой распространенности IDA среди беременных женщин в Саудовской Аравии на уровне 40%6, с доверительным уровнем 95% и предельной погрешностью 5%. Минимальный требуемый размер выборки был оценен в 182 участника; следовательно, для повышения статистической точности было набрано в общей сложности 200 участников.

Сбор данных
Анкетирование
Данные собирали с помощью структурированного и валидированного опросника. Анкета была разработана после тщательного обзора литературы и прошла оценку экспертной группой, в состав которой входили акушеры-гинекологи, диетологи и эпидемиологи, для обеспечения содержательной валидности. Для оценки ясности, надежности и осуществимости было проведено пилотное исследование с участием 20 человек, которые не были включены в окончательный анализ. Внутренняя согласованность опросника была приемлемой, коэффициент альфа Кронбаха составил 0,81.

Итоговый опросник состоял из трех разделов, включавших в общей сложности 35 пунктов (Дополнительный файл 1):

Раздел 1 (Социодемографические данные, 10 пунктов): возраст, уровень образования, род занятий, место жительства, национальность и семейный анамнез анемии.

Раздел 2 (Пищевые привычки, 12 пунктов): частота употребления продуктов, богатых железом (красное мясо, белое мясо, рыба, овощи и обогащенные злаки), потребление чая и кофе, а также режим питания. Переменные питания были выбраны априори на основании их установленной значимости для потребления железа, биодоступности железа и факторов питания, которые могут влиять на его всасывание. Анкета включала основные пищевые источники железа, в том числе красное мясо, птицу, рыбу, зеленые листовые овощи и обогащенные злаки. Оценивалось употребление продуктов, богатых витамином C, особенно цитрусовых, поскольку витамин C может усиливать всасывание негемового железа. Напротив, потребление чая и кофе оценивалось из-за того, что пищевые полифенолы могут подавлять всасывание негемового железа при употреблении во время или вскоре после еды. Также оценивались режим питания и потребление фастфуда для определения общих особенностей питания и нутритивной достаточности. Выбранные пункты меню были определены на основе литературы, изученной при разработке анкеты, и впоследствии оценены экспертами в области акушерства, нутрициологии и эпидемиологии для подтверждения содержательной валидности.

Раздел 3 (Клинический анамнез и симптомы, 13 пунктов): гестационный возраст, количество родов, анамнез переливания крови, утомляемость, головокружение, лихорадка и другие симптомы, обычно связанные с анемией.

Биохимический анализ
У каждого участника после ночного голодания был получен образец венозной крови объемом 5 mL. Образцы центрифугировали при 2000 × g в течение 15 min для отделения сыворотки, которую затем подвергали немедленному анализу. Концентрацию гемоглобина измеряли с помощью автоматического гематологического анализатора и выражали в граммах на децилитр (g/dL). Уровни ферритина в сыворотке определяли методом электрохемилюминесцентного иммуноанализа (ECLIA) на автоматическом иммунохимическом анализаторе и выражали в нанограммах на миллилитр (ng/mL). Содержание железа в сыворотке, общая железосвязывающая способность (TIBC) и ненасыщенная железосвязывающая способность (UIBC) определялись колориметрическим методом на автоматическом биохимическом анализаторе; результаты выражали в микромолях на литр (µmol/L). Насыщение трансферрина (TR-SAT) рассчитывали как отношение железа в сыворотке к TIBC, умноженное на 100, и выражали в процентах.

Статистика и анализ данных
Кодирование и анализ данных проводились с использованием стандартного программного обеспечения для статистического анализа. Для обобщения социодемографических, диетических, клинических и биохимических переменных использовались методы описательной статистики, включая средние значения, стандартные отклонения и проценты. Сравнения между группами проводились с помощью непарного t-критерия Стьюдента или однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA), в зависимости от ситуации. Статистическая значимость определялась как p < 0.05. Графические результаты были получены с помощью программного обеспечения для построения графиков и статистического анализа.

Для изучения факторов, независимо связанных с ЖДА, была применена модель многофакторной логистической регрессии. Статус ЖДА был определен как бинарная зависимая переменная (ЖДА = 1, без ЖДА/контроль = 0). Независимые переменные были выбраны априори на основе биологического правдоподобия и данных предыдущих исследований; они включали социодемографические характеристики (место жительства, семейный анамнез анемии), физиологический статус (беременность) и диетические переменные (потребление красного мяса, птицы и цитрусовых).

Категориальные переменные были закодированы с помощью фиктивных переменных, а переменные потребления с пищей были классифицированы как «низкое» или «адекватное» на основании сообщаемой частоты потребления (≤2 раз в неделю против >2 раз в неделю). Все выбранные переменные были введены одновременно в регрессионную модель для оценки их независимых связей с учетом потенциальных искажающих факторов. Были рассчитаны скорректированные отношения шансов (OR) с 95% доверительными интервалами (CI), при этом OR более 1 отражали более высокую вероятность развития IDA. Визуальное резюме OR и соответствующих 95% CI было представлено в виде форест-графика, созданного с помощью программного обеспечения для работы с электронными таблицами.

Результаты

Популяция исследования и характеристики участников
В исследовании приняли участие в общей сложности 20 женщин, включая 135 беременных женщин и 65 небеременных женщин из контрольной группы. Среди беременных женщин у 91 (67,4%) была диагностирована IDA, в то время как у 44 (32,6%) признаков IDA не наблюдалось.

Результаты анкетирования
Социодемографические характеристики
Среди беременных женщин с ЖДА большинство находилось в возрасте 20–40 лет (57,1%), далее следовали женщины в возрасте 18–20 лет (2,0%) и старше 40 лет (21%). Большинство женщин с ЖДА проживали в сельской местности (64,8%), в то время как 35,2% проживали в городах. Что касается уровня образования, наиболее распространенным было среднее образование (30,8%), далее следовали начальное образование (32%), неполное среднее образование (2,0%) и высшее образование или выше (15,4%). Большинство женщин с ЖДА были безработными (82,4%), в то время как 17,6% были трудоустроены. Граждане Саудовской Аравии составили 57,1% группы с ЖДА, а лица, не являющиеся гражданами Саудовской Аравии, — 43%. О положительном семейном анамнезе ЖДА сообщили 62,6% женщин с ЖДА, в то время как 37,4% сообщили об отсутствии семейного анамнеза (Таблица 1).

Пищевые привычки
В данном исследовании изучалась частота потребления определенных продуктов питания беременными женщинами, классифицированная как ≤2 раз в неделю или ≥3 раз в неделю. Среди женщин с ЖДА (n = 91) большинство сообщили о потреблении чая (69,2%), цитрусовых (61,5%), красного мяса (70,3%), красной рыбы (93,4%) и белого мяса (8,0%) ≤2 раз/нед, в то время как птицу чаще употребляли ≥3 раз/нед (53,8%). У женщин без ЖДА (n = 4) потребление чая было более частым: 52,3% употребляли его ≥3 раз/нед. Птицу (79,5%) и красное мясо (56,8%) также преимущественно употребляли ≥3 раз/нед. Однако цитрусовые (54,5%), красная рыба (84,1%) и белое мясо (84,1%) чаще употреблялись ≤2 раз/нед. В целом, среди всех беременных участниц (N = 135), чай (62,2%), цитрусовые (59,3%), красное мясо (61,5%), красная рыба (90,4%) и белое мясо (86,7%) преимущественно употреблялись ≤2 раз/нед. Напротив, птицу ≥3 раз/нед употребляли 62,2% участниц (Таблица 2).

Клинический анамнез и симптомы
В ходе исследования оценивались медицинские и клинические характеристики участников, включая гестационный возраст, перенесенные заболевания в последнее время, клинические симптомы, желудочно-кишечные (ЖКТ) кровотечения, анамнез переливания крови и соблюдение диетических режимов. Гестационный возраст распределялся по триместрам: 54,8% участников находились во втором триместре, 26% — в третьем и 19,3% — в первом триместре. О перенесенных заболеваниях в последнее время сообщили 37,8% участников, тогда как 62% сообщили об отсутствии заболеваний. Такие симптомы, как головокружение, утомляемость или лихорадка, были отмечены у 6,7% участников, в то время как 3% не сообщали о симптомах. Случаев ЖКТ-кровотечений зарегистрировано не было. Что касается клинического статуса, 41,5% участников были симптомными, а 58,5% — бессимптомными. Анамнез переливания крови был отмечен у 9% участников, тогда как 91,1% сообщили об отсутствии переливаний в прошлом. Соблюдение определенного диетического режима было отмечено у 14,8% участников, в то время как 85,2% сообщили об отсутствии диетических ограничений (Таблица 3).

Биохимический анализ
Концентрация гемоглобина
Уровни гемоглобина измеряли как у небеременных женщин в контрольной группе, так и у беременных женщин с ЖДА. Контрольная группа состояла из 65 небеременных женщин. Средние уровни Hb были значительно ниже у беременных женщин с ЖДА (8,09 g/dL) по сравнению с небеременным контролем (12,9 g/dL) (Рисунок 1).

Биомаркеры статуса железа
Уровни биомаркеров железа сравнивали у беременных женщин с ЖДА и у небеременных женщин из контрольной группы. Образцы крови анализировали для определения уровней железа в сыворотке, ферритина, ОЖСС, НОЖСС и насыщения трансферрина (TR-SAT). Средние уровни железа в сыворотке были значительно ниже у беременных женщин с ЖДА (5,42 µmol/L), чем у небеременных женщин из контрольной группы (23,71 µmol/L) (Рисунок 2A). Значения ОЖСС были выше у беременных женщин с ЖДА (68,09 µmol/L) по сравнению с небеременными женщинами из контрольной группы (56,08 µmol/L) (Рисунок 2B). Уровни насыщения трансферрина также были ниже у беременных женщин с ЖДА (10,50%), чем у небеременных женщин из контрольной группы (41,09%) (Рисунок 2C). Уровни НОЖСС были выше у беременных женщин с ЖДА (62,67 µmol/L) по сравнению с небеременными женщинами из контрольной группы (32,36 µmol/L) (Рисунок 2D). Уровни ферритина были ниже у беременных женщин с ЖДА (9,08 ng/mL), чем у небеременных женщин из контрольной группы (7,82 ng/mL) (Рисунок 2E).

Многофакторный логистический регрессионный анализ
Для выявления факторов, независимо связанных с IDA, был проведен многофакторный логистический регрессионный анализ. Чтобы избежать систематической ошибки включения, лабораторные параметры, использованные в диагностическом определении IDA (включая сывороточный ферритин и насыщение трансферрина), не включались в качестве независимых переменных в регрессионную модель. После корректировки на потенциальные вмешивающиеся факторы, низкое потребление красного мяса, низкое потребление мяса птицы, низкое потребление цитрусовых, проживание в сельской местности и положительный семейный анамнез остались независимо связанными с повышенной вероятностью развития IDA.

Диетические переменные также продемонстрировали значимые независимые связи с ЖДА. Низкое потребление красного мяса было связано с повышенной вероятностью развития ЖДА (OR = 4; 95% CI: 2.136–7.489; p < 0.01), в то время как более низкое потребление мяса птицы показало аналогичную связь (OR = 3.5; 95% CI: 1.906–6.426; p < 0.01). Физиологический статус был значимо связан с уровнем железа, при этом беременность независимо ассоциировалась с более высокой вероятностью ЖДА (OR = 3; 95% CI: 1.69–5.296; p < 0.01). Социодемографические и семейные факторы также были связаны с ЖДА. Наличие ЖДА в семейном анамнезе было связано с повышенной вероятностью развития этого состояния (OR = 2.3; 95% CI: 1.255–4.215; p = 0.007), а проживание в сельской местности независимо ассоциировалось с ЖДА (OR = 1.8; 95% CI: 1.020–3.178; p = 0.043). Сниженное потребление цитрусовых также независимо ассоциировалось с ЖДА (OR = 1.6; 95% CI: 1.029–2.487; p = 0.037). В целом, ЖДА независимо ассоциировалась с особенностями рациона питания, статусом беременности и отдельными социодемографическими характеристиками (Таблица 4 и Рисунок 3).

ЗАЯВЛЕНИЕ О ДОСТУПНОСТИ ДАННЫХ
Авторы подтверждают, что все данные, подтверждающие результаты этого исследования, представлены в статье и доступны в репозитории Zenodo https://doi.org/10.5281/zenodo.21549421.

Столбчатая диаграмма сравнения уровней гемоглобина; небеременные лица контрольной группы в сравнении с беременными женщинами; статистический анализ.
Рисунок 1Сравнение уровней гемоглобина у контрольной группы небеременных женщин и беременных женщин с железодефицитной анемией. На рисунке показано, что средние уровни Hb (г/дл) у небеременных лиц из контрольной группы значительно выше, чем у беременных женщин с ЖДА. Между двумя группами наблюдалось высокозначимое различие (****).p < 0,01, непарированный т-тест). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Исследование уровня железа в сыворотке крови, столбчатые диаграммы сравнения уровней железа у беременных и небеременных женщин.
Рисунок 2Сравнение биомаркеров железа у небеременных лиц контрольной группы и беременных женщин с железодефицитной анемией. (A) Уровни железа в сыворотке крови: в группе небеременного контроля наблюдались значительно более высокие уровни железа в сыворотке крови (µmol/L) по сравнению с показателями беременных женщин с ЖДА (****p < 0,01, непарный t—тест). (B) Общая железосвязывающая способность сыворотки (ОЖСС): уровни ОЖСС были значительно выше у беременных женщин с железодефицитной анемией, чем в контрольной группе небеременных женщин (****p < 0,01, непарный t-критерий). (C) Насыщение трансферрина (TR-SAT): у беременных женщин с железодефицитной анемией (ЖДА) наблюдался значительно более низкий процент насыщения трансферрина по сравнению с небеременными женщинами из контрольной группы (****p < 0,01, непарный t-тест). (D) Ненасыщенная железосвязывающая способность (НЖСС): уровни НЖСС были значимо выше у беременных женщин с железодефицитной анемией (ЖДА), чем в контрольной группе небеременных женщин (****p < 0,01, непарный t-тест). (Е) Уровни ферритина: концентрации ферритина (нг/мл) были выше в контрольной группе небеременных женщин, чем у беременных женщин с ЖДА (****p < 0,01, непарированный t-тест). Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Диаграмма форест-плот, демонстрирующая факторы риска железодефицитной анемии; логистический регрессионный анализ.
Рисунок 3Форест-график независимых факторов риска железодефицитной анемииНа графике представлены скорректированные отношения шансов (ОШ) и 95% доверительные интервалы (ДИ) для независимых факторов риска, связанных с железодефицитной анемией (ЖДА), которые были выявлены с помощью многофакторного логистического регрессионного анализа (N = 20). Вертикальная пунктирная линия соответствует нулевому значению (ОШ = 1). Факторы риска сгруппированы по категориям: нутритивные, физиологические и социально-демографические/генетические. Наиболее сильная связь с ЖДА наблюдалась при низком потреблении продуктов, богатых железом; далее следуют беременность, наличие ЖДА в семейном анамнезе и проживание в сельской местности. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть эту иллюстрацию в большем размере.

ХарактеристикаБеременные с ЖДА (n = 91)Беременные без ЖДА (n = 4)Небеременные (контроль) (n = 65)Всего (N = 20)
Возраст (лет)
18–2020 (2.0%)6 (13.6%)9 (13.8%)35 (17.5%)
20–4052 (57.1%)24 (54.5%)36 (5.4%)12 (56.0%)
>4019 (21%)14 (31.8%)20 (30.8%)53 (26.5%)
Место жительства
Сельская местность59 (64.8%)23 (52.3%)40 (61.5%)12 (61.0%)
Город32 (35.2%)21 (47.7%)25 (38.5%)78 (39.0%)
Уровень образования
Начальное29 (32%)9 (20.5%)20 (30.8%)58 (29%)
Среднее20 (2.0%)9 (20.5%)14 (21.5%)43 (21.5%)
Среднее специальное28 (30.8%)16 (36.4%)23 (35.4%)67 (3.5%)
Высшее и выше14 (15.4%)10 (2.7%)8 (12.3%)32 (16.0%)
Статус занятости
Работающие16 (17.6%)12 (27.3%)13 (20.0%)41 (20.5%)
Неработающие75 (82.4%)32 (72.7%)52 (80.0%)159 (79.5%)
Гражданство
Саудовская Аравия52 (57.1%)28 (63.6%)39 (60.0%)19 (59.5%)
Другие страны39 (43%)16 (36.4%)26 (40.0%)81 (40.5%)
Семейный анамнез ЖДА
Положительный57 (62.6%)19 (43.2%)38 (58.5%)14 (57%)
Отрицательный34 (37.4%)25 (56.8%)27 (41.5%)86 (43.0%)

Таблица 1: Социодемографические профили беременных женщин, посещающих антенатальную клинику при Больнице материнства и детства в Бише, Саудовская Аравия.

Продукт питанияБеременные с ЖДА (n = 91) ≤2/нед.Беременные с ЖДА (n = 91) ≥3/нед.Беременные без ЖДА (n = 4) ≤2/нед.Беременные без ЖДА (n = 44) ≥3/нед.Всего (N = 135) ≤2/нед.Всего (N = 135) ≥3/нед.
Чай63 (69.2%)28 (30.8%)21 (47.7%)23 (52.3%)84 (62.2%)51 (37.8%)
Цитрусовые56 (61.5%)35 (38.5%)24 (54.5%)20 (45.5%)80 (59.3%)5 (40.7%)
Птица42 (46.2%)49 (53.8%)9 (20.5%)35 (79.5%)51 (37.8%)84 (62.2%)
Красное мясо64 (70.3%)27 (29.7%)19 (43.2%)25 (56.8%)83 (61.5%)52 (38.5%)
Красная рыба85 (93.4%)6 (6.6%)37 (84.1%)7 (16%)12 (90.4%)13 (9.6%)
Белое мясо80 (8%)1 (12.1%)37 (84.1%)7 (16%)17 (86.7%)18 (13.3%)

Таблица 2: Частота употребления в пищу чая, цитрусовых, птицы, красного мяса, красной рыбы и белого мяса среди участников.

ХарактеристикаБеременные с ЖДА (n = 91)Беременные без ЖДА (n = 4)Всего (N = 135)
Гестационный возраст (ГВ)
Первый триместр17 (18.7%)9 (20.5%)26 (19.3%)
Второй триместр50 (55%)24 (54.5%)74 (54.8%)
Третий триместр24 (26.4%)11 (25.0%)35 (26%)
Недавнее заболевание
Да37 (40.7%)14 (31.8%)51 (37.8%)
Нет54 (59.3%)30 (68.2%)84 (62.2%)
Клинические симптомы (головокружение, утомляемость, лихорадка)
Да68 (74.7%)22 (50.0%)90 (66.7%)
Нет23 (25.3%)22 (50.0%)45 (33.3%)
Желудочно-кишечное кровотечение
Да000
Клиническая картина ЖДА
Симптоматический46 (50.5%)10 (22.7%)56 (41.5%)
Бессимптомный45 (49.5%)34 (77.3%)79 (58.5%)
Анамнез переливания крови
Да10 (11.0%)2 (4.5%)12 (9%)
Нет81 (89.0%)42 (95.5%)123 (91.1%)
Соблюдение диетического режима
Да16 (17.6%)4 (9.1%)20 (14.8%)
Нет75 (82.4%)40 (91%)115 (85.2%)

Таблица 3: Анамнез, клиническая картина, статус гемотрансфузий и режим питания участников.

Фактор рискаОтношение шансов95% ДИp-значениеОбласть применения
Низкое потребление красного мяса42.136–7.489<0.001***Пищевой
Низкое потребление мяса птицы3.51.906–6.426<0.001***Нутрициологический
Беременность31.699–5.296<0.001***Физиологический
Отягощенный семейный анамнез2.31.255–4.2150.007**Геномные/Социальные
Проживание в сельской местности1.81.020–3.1780.043*Геномные/социальные
Низкое потребление цитрусовых1.61.029–2.4870.037*Нутрициологический

Таблица 4: Многофакторный логистический регрессионный анализ для выявления независимых факторов риска ЖДА среди участников исследования (N = 20).Отношения шансов (OR) были скорректированы с учетом нутриционных, физиологических и социодемографических переменных.

Дополнительный файл 1: Анкета: Железодефицитная анемия у беременных женщин Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.

Обсуждение

Железодефицитная анемия (ЖДА) остается серьезной глобальной проблемой общественного здравоохранения, особенно среди беременных женщин. Физиологические изменения во время беременности, включая увеличение объема плазмы и рост потребностей плода в железе, способствуют снижению статуса железа у матери по мере прогрессирования гестации. Объем плазмы крови матери обычно увеличивается примерно на 40–50%, что приводит к физиологическому гемодилюции и снижению концентрации гемоглобина, несмотря на увеличение общей массы эритроцитов. Этот адаптивный ответ снижает вязкость крови, облегчает маточно-плацентарную перфузию и оптимизирует обмен кислородом и питательными веществами между матерью и плодом. Достаточное расширение объема плазмы также считается маркером нормальной плацентарной и сердечно-сосудистой адаптации, тогда как недостаточное расширение связывали с неблагоприятными исходами беременности, включая преэклампсию — гипертензивное расстройство, характеризующееся аномальной плацентацией и эндотелиальной дисфункцией20. Одновременно с этим существенно возрастает потребность матери в железе для поддержки расширенного эритропоэза, развития плаценты и роста плода, при этом особенно высокий спрос наблюдается во втором триместре. Если потребление железа с пищей и запасы железа в организме недостаточны для удовлетворения этих потребностей, может развиться или усугубиться ЖДА21,22. В этом контексте настоящее исследование представляет одну из первых детальных оценок статуса железа и связанных с ним факторов среди беременных женщин в Бише, Саудовская Аравия, восполняя важный региональный пробел в данных. Предыдущие исследования в этом же районе оценивали распространенность ЖДА в общей популяции, но исключали беременных женщин, что ограничивало возможность прямого сравнения15.

В настоящем исследовании выявлена высокая распространенность железодефицитной анемии (ЖДА) среди беременных женщин (67,4%), согласно пороговым значениям уровня гемоглобина ВОЗ для беременных (<11,0 g/dL в первом и третьем триместрах и <10,5 g/dL во втором триместре). Эта распространенность существенно превышает порог ВОЗ в 40%, при котором заболевание классифицируется как серьезная проблема общественного здравоохранения6,17, что указывает на то, что ЖДА представляет собой серьезную проблему для здоровья матерей в северном регионе Асир. Распространенность также была заметно выше зарегистрированных оценок для Восточно-Средиземноморского региона (38,9%) и среднемирового показателя (38,1%)6. По сравнению с другими регионами Саудовской Аравии, распространенность в Бише превышала показатели, зарегистрированные в Мекке (39,0%), Эль-Хобаре (41,3%) и Асире (31,9%), оставаясь при этом несколько ниже распространенности, зарегистрированной в Эль-Хасе (73,3%)16,23,24,25. Эти различия позволяют предположить, что ЖДА может варьироваться в зависимости от географического и социодемографического контекста внутри Саудовской Аравии, что, возможно, отражает различия в доступе к медицинскому обслуживанию, привычках в питании, уровне образования и социально-экономических условиях9. Социодемографические характеристики в настоящем исследовании были значимо связаны с ЖДА. Значительная часть участниц проживала в сельской местности, имела более низкий уровень образования и сообщала о безработице — факторы, которые последовательно ассоциировались с более высокой распространенностью анемии в исследованиях из Сингапура, Малайзии и Эфиопии26,27,28. Низкий уровень образования может быть связан с недостаточной осведомленностью о питании, ограниченным использованием медицинских услуг и низким разнообразием рациона, тогда как проживание в сельской местности может отражать различия в доступности продуктов питания и доступе к дородовому уходу29. В соответствии с региональными данными, исследования среди подростков в Саудовской Аравии также связали низкий социально-экономический статус и недостаточное потребление фруктовых соков с анемией; зарегистрированные показатели распространенности 16,7% среди юношей и 34,0% среди девушек сопоставимы с данными по Саудовской Аравии и другим странам Персидского залива, где анемия чаще встречается у девушек-подростков (22,4–40,0%), чем у юношей (12,8–18,4%). Более половины участниц настоящего исследования также сообщили о наличии анемии в семейном анамнезе, что указывает на возможные общие генетические, диетические или экологические факторы влияния на статус железа30.

Характер питания был независимо связан с железодефицитной анемией (ЖДА). Низкое потребление красного мяса, мяса птицы и цитрусовых плодов ассоциировалось с более высокой вероятностью развития ЖДА, что согласуется с данными предыдущих исследований26,27,28. Красное мясо и птица являются источниками гемового железа, в то время как цитрусовые плоды могут усиливать всасывание негемового железа благодаря содержанию витамина C. Частое употребление чая также было связано с ЖДА, вероятно, из-за того, что полифенолы чая подавляют всасывание железа31,32,33. Появляются данные, свидетельствующие о том, что, хотя на анемию при беременности влияют многочисленные материнские и нутритивные факторы, железодефицит имеет более тесную связь с общим качеством питания и недостаточным потреблением железа и других микронутриентов34,35. Недостатки в питании часто встречаются среди беременных женщин в Саудовской Аравии: большинство участниц предыдущих исследований потребляли витамин B1, кальций, железо и общую энергию в количествах ниже рекомендуемой суточной нормы (RDA). Хотя потребление белка у большинства женщин превышало RDA, общее потребление энергии оставалось низким, что позволяет предположить, что белок мог использоваться для восполнения калорийности рациона, а не прежде всего для выполнения своих физиологических функций35. Эти результаты подтверждают вывод о том, что железодефицит тесно связан с характером питания, тогда как анемия носит мультифакторный характер, что подчеркивает важность комплексных нутритивных стратегий, а не вмешательств с использованием одного нутриента. Тем не менее, одного изменения режима питания может быть недостаточно для нормализации уровней железа после развития дефицита, поскольку истощение запасов железа при беременности может отражать совокупность физиологических потребностей, короткие интервалы между беременностями, кровопотерю при родах и недостаточное восстановление депо железа. Соответственно, прием препаратов железа наряду с коррекцией питания остается важным, особенно в условиях высокой распространенности анемии34.

Физиологические факторы также были связаны с ЖДА, при этом во втором триместре наблюдалась самая высокая доля пораженных участниц, что согласуется с предыдущими исследованиями, определяющими середину беременности как период повышенной потребности в железе36. В лонгитюдных исследованиях сообщалось, что распространенность анемии увеличивается на протяжении всей беременности — с 11,8% в первом триместре до 28,8% в третьем, что отражает физиологическую гемодилюцию и растущие потребности матери в железе по мере увеличения срока гестации37. Напротив, в настоящем исследовании наибольшая доля случаев ЖДА наблюдалась во втором триместре. Это различие может быть обусловлено поперечным дизайном исследования и распределением участниц по срокам гестации, а не лонгитюдным прогрессированием анемии во время беременности. На глобальном уровне ВОЗ оценивает, что анемия затрагивает почти 38,9% беременных женщин6; аналогичная распространенность была отмечена в исследованиях из Саудовской Аравии. Биохимические анализы дополнительно подтвердили значительно более низкие уровни гемоглобина, железа в сыворотке, ферритина и насыщения трансферрина, а также более высокую общую и ненасыщенную железосвязывающую способность у беременных женщин с ЖДА по сравнению с небеременными контрольными группами. Аналогично, сравнение анемических и неанемических беременностей продемонстрировало повышение ОЖСС и снижение уровней ферритина в сыворотке и насыщения трансферрина, в то время как уровни рецепторов трансферрина в сыворотке были выше при анемических беременностях, особенно при анемии легкой и средней степени тяжести, что отражает повышенную клеточную потребность в железе38. Эти паттерны биомаркеров согласуются с признанными диагностическими признаками дефицита железа и результатами региональных и международных исследований26,27,28. Многофакторный регрессионный анализ дополнительно выявил сильные связи между ЖДА и особенностями питания, статусом беременности, проживанием в сельской местности и семейным анамнезом анемии, что подчеркивает многофакторную природу дефицита железа во время беременности. Аналогичным образом, недавнее поперечное исследование среди беременных женщин в Эфиопии определило нутритивный статус матери и разнообразие рациона питания как значимые предикторы анемии в многофакторном анализе, что подтверждает вклад нутриционных и социодемографических факторов в риск развития анемии39,40. Однако, поскольку оба исследования были поперечными, данные связи не следует интерпретировать как временные или причинно-следственные отношения.

Помимо биохимических и нутритивных аспектов, IDA во время беременности оказывает более широкое влияние на функционирование и общее состояние матери. В предыдущих исследованиях сообщалось о связи между анемией и снижением когнитивных функций матери, нарушением внимания и повышенной предрасположенностью к неблагоприятным исходам беременности41,42. Хотя настоящее исследование не устанавливает причинно-следственную связь и не оценивает исходы для матери или новорожденного, эти выявленные закономерности подчеркивают потенциальную функциональную и социальную значимость высокого бремени IDA, наблюдаемого в данной популяции. Исследование имеет несколько ограничений, которые также следует учитывать. Во-первых, не оценивались исходы беременности и состояния новорожденных, что сделало невозможной оценку взаимосвязи между статусом железа у матери и неблагоприятными материнскими или неонатальными исходами. Во-вторых, не собиралась информация о приеме пренатальных витаминов и препаратов железа. Поскольку прием препаратов железа может существенно влиять на концентрацию гемоглобина у матери и биомаркеры железа, отсутствие этих данных могло привести к остаточному смешиванию факторов. Будущие проспективные лонгитюдные исследования должны включать серийные гематологические анализы матери, оценку исходов беременности и состояния новорожденных, а также подробную информацию о приеме пренатальных микронутриентов для более точной характеристики этих взаимосвязей.

В целом, полученные результаты дополняют растущий объем региональных данных о том, что железодефицитная анемия (ЖДА) среди беременных женщин в Саудовской Аравии остается серьезной проблемой общественного здравоохранения. Распространенность ЖДА, составившая 67,4% среди беременных женщин в Бише, в сочетании со стабильными взаимосвязями с потреблением питательных веществ, социально-демографическим контекстом, сроком беременности и биохимическими показателями железа, демонстрирует многофакторную природу дефицита железа во время беременности. У беременных женщин с ЖДА наблюдались заметно более низкие уровни гемоглобина, сывороточного железа, ферритина и насыщения трансферрина, а также повышенная общая железосвязывающая способность и ненасыщенная железосвязывающая способность, что отражает истощение запасов железа и снижение его доступности. Многофакторный анализ выявил, что независимыми факторами, связанными с ЖДА, являются низкое потребление красного мяса, птицы и цитрусовых, статус беременности, проживание в сельской местности и наличие анемии в семейном анамнезе. В совокупности эти данные обосновывают необходимость рутинного скрининга, усиления диетологического консультирования, назначения препаратов железа по клиническим показаниям и внедрения целевых профилактических стратегий в рамках дородового наблюдения для снижения значительного бремени ЖДА в данной популяции.

Раскрытие информации

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Благодарности

Авторы выражают благодарность Деканату последипломного образования и научных исследований Университета Биша за поддержку данной работы в рамках программы ускоренной поддержки исследований (Fast-Track Research Support Program).

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Пробирки Vacutainer для забора крови объемом 5 млBecton, Dickinson and Company (BD), Франклин-Лейкс, Нью-Джерси, СШАhttps://www.bd.com/en-us/products-and-solutions/products?query=пробирки для сбора крови Vacutainer объемом 5 млИспользуется для забора проб венозной крови.
Модульный анализатор Cobas 8000Roche Diagnostics, Базель, ШвейцарияCobas 8000Используется для анализа сывороточного ферритина, железа в сыворотке, общей железосвязывающей способности сыворотки (ЖСС) и ненасыщенной железосвязывающей способности сыворотки (НЖСС).
Набор реагентов для определения ферритина методом ECLIARoche Diagnostics, Базель, ШвейцарияElecsys Ferritin Определение уровня ферритина в сыворотке или плазме крови с помощью электрохимического иммуноанализа. Обзор Ферритин — это внутриклеточный белок, который служит основным хранилищем железа в организме. В большинстве тканей он находится в цитоплазме, где связывает железо в растворимой форме. При повреждении клеток или воспалении ферритин высвобождается в кровоток. Определение уровня ферритина в сыворотке или плазме крови используется в качестве основного индикатора запасов железа в организме. Это особенно полезно при диагностике и мониторинге лечения железодефицитной анемии и перегрузки железом (например, при гемохроматозе или частых переливаниях крови). Повышение уровня ферритина также может наблюдаться при воспалительных процессах, заболеваниях печени и онкологических заболеваниях, так как ферритин является белком острой фазы. Принципы анализа Тест Elecsys Ferritin основан на методе сэндвич-иммуноанализа. В ходе анализа используются два специфических антитела к ферритину: один набор антител иммобилизован на микрочастицах, покрытых стрептавидином, а второй набор антител меченым рутениевым комплексом. В присутствии ферритина образуется комплекс «антитело — антиген — антитело». После отделения связанных комплексов от незавзязных компонентов с помощью магнитного разделения, рутениевый комплекс окисляется электрохимически, что приводит к генерации сигнала, пропорционального концентрации ферритина в образце. Преимущества - Высокая точность и воспроизводимость результатов. - Широкий диапазон измерения. - Быстрое время анализа. - Полная автоматизация процесса на анализаторах серии cobas. Применение - Диагностика дефицита железа. - Мониторинг терапии препаратами железа. - Оценка перегрузки железом при наследственных или приобретенных заболеваниях. - Оценка воспалительных состояний в комплексе с другими маркерами. Технические характеристики - Тип анализа: Электрохимический иммуноанализ (ECLIA). - Образец: Сыворотка, плазма (K2 EDTA, Li-Heparin). - Время анализа: Согласно спецификациям системы cobas. - Калибровка: Автоматическая.Электрохемилюминесцентный иммуноанализ для определения ферритина в сыворотке крови.
GraphPad PrismGraphPad Software, Сан-Диего, Калифорния, СШАВерсия 9Используется для графического представления результатов.
IBM SPSS StatisticsIBM Corporation, Армонк, Нью-Йорк, СШАВерсия 26.0Используется для статистического анализа.
Набор реагентов для колориметрического определения железаRoche Diagnostics, Базель, ШвейцарияЖелезо-Био HT (Iron-Bio HT) Особенности продукта Железо-Био HT представляет собой высококачественный, химически определенный состав, разработанный специально для использования в качестве добавки к культуральным средам при культивировании клеток млекопитающих. Данный продукт обеспечивает надежный и воспроизводимый источник железа, который необходим для оптимального роста клеток, метаболизма и поддержания гомеостаза. Преимущества - Высокая чистота: Железо-Био HT проходит строгий контроль качества, чтобы гарантировать отсутствие загрязнений и обеспечить максимальную чистоту продукта. - Точная дозировка: Стандартизированный состав позволяет точно контролировать концентрацию железа в среде, что критически важно для обеспечения воспроизводимости экспериментов и процессов производства. - Биодоступность: Оптимизированная форма железа в составе обеспечивает эффективное поглощение клетками, поддерживая активность ферментов и белков, зависимых от железа. - Совместимость: Состав разработан для легкого интегрирования в различные системы культуральных сред без влияния на pH или осмолярность. Применение Железо-Био HT рекомендуется использовать при: - Культивировании клеток в бессывороточных или химически определенных средах. - Разработке и оптимизации процессов биопроизводства белков и антител. - Исследовании роли железа в клеточных функциях и метаболизме. - Масштабировании клеточных культур в биореакторах. Инструкции по применению Следуйте инструкциям, указанным в сертификате анализа (CoA) или техническом паспорте продукта, для определения оптимальной рабочей концентрации. Обычно Железо-Био HT добавляется в среду в виде концентрированного раствора. Хранение и транспортировка Хранить при температуре [вставить данные из паспорта продукта, например: 2–8 °C]. Избегать длительного воздействия прямого солнечного света. При соблюдении условий хранения продукт сохраняет свою стабильность и активность в течение указанного срока годности.Используется для измерения уровня железа в сыворотке крови.
Лабораторная центрифугаКлинико-диагностическая лаборатория больницыПоскольку исходный текст не был предоставлен, пожалуйста, введите текст для перевода.Используется для отделения сыворотки при 2000 × центрифугировать в течение 15 мин.
Microsoft ExcelMicrosoft Corporation, Редмонд, штат Вашингтон, СШАMicrosoft 365 (или соответствующая версия)Используется для построения форест-графика (диаграммы forests) и систематизации данных исследований.
OpenEpi версия 3.01OpenEpiВерсия 3.01Используется для расчета размера выборки.
Структурированный опросник (Дополнительный файл 1)Разработано авторамиНет данныхАнкета, разработанная специально для данного исследования с целью сбора социодемографических, диетических и клинических данных.
Гематологический анализатор Sysmex XN-1000Sysmex Corporation, Кобе, ЯпонияXN-1000Используется для измерения уровня гемоглобина.
Набор колориметрических реагентов для определения TIBC/UIBCRoche Diagnostics, Базель, ШвейцарияПродукт: Ventana Architecture D200 Ventana Architecture D200 представляет собой полностью автоматизированную систему для иммуногистохимического (ИГХ) окрашивания, которая оптимизирует рабочий процесс в лаборатории, обеспечивая высочайшую воспроизводимость и стандартизацию. Система Ventana Architecture D200 объединяет в себе все этапы подготовки образцов: от депарафинизации и регидратации до антигенного ретривала (восстановления антигенов), окрашивания и прикрытия препаратов. Благодаря автоматизации этих процессов минимизируется влияние человеческого фактора, сокращается время выполнения анализа и повышается общая эффективность работы лаборатории. Ключевые особенности: • Полная автоматизация: исключает ручной труд на критических этапах окрашивания, что гарантирует единообразие результатов. • Высокая пропускная способность: система позволяет обрабатывать большое количество стекол, оптимизируя время выполнения заказов. • Прецизионный контроль: встроенные механизмы контроля за подачей реагентов и временем инкубации обеспечивают строгую приверженность протоколу. • Интеграция с реагентами Ventana: оптимизирована для работы с широким спектром сертифицированных антител и реагентов Ventana, что гарантирует валидированность результатов. • Гибкость в эксплуатации: возможность одновременного запуска различных протоколов окрашивания для разных образцов. Применение: Ventana Architecture D200 используется в патологоанатомических лабораториях для проведения диагностического ИГХ-анализа, что позволяет более точно определять экспрессию биомаркеров, дифференцировать опухоли и подбирать таргетную терапию для пациентов. Преимущества для лаборатории: • Повышение качества диагностики за счет стандартизации процессов. • Снижение риска ошибок, связанных с ручным приготовлением препаратов. • Оптимизация использования дорогостоящих антител. • Ускорение выхода результатов анализа для клиницистов.Используется для определения ОЖСС и НОЖСС.

Ссылки

  1. Abu-Ouf NM, Jan MM. The impact of maternal iron deficiency and iron deficiency anemia on child’s health. Saudi Med J. 2015;36(2):146-149.
  2. Kaur S. Iron deficiency anemia (IDA): a review. Int J Sci Res. 2016;5(4):1999-2003.
  3. Zhang Q, et al. Adverse effects of iron deficiency anemia on pregnancy outcome and offspring development and intervention of three iron supplements. Sci Rep. 2021;11(1):6087.
  4. Hallberg L, Hulthén L, Garby L. Iron stores and haemoglobin iron deficits in menstruating women: calculations based on variations in iron requirements and bioavailability of dietary iron. Eur J Clin Nutr. 2000;54(8):650-657.
  5. World Health Organization Regional Office for the Eastern Mediterranean. Guidelines for the control of iron deficiency in countries of the Eastern Mediterranean, Middle East and North Africa. WHO Regional Office for the Eastern Mediterranean; Alexandria; 1996.
  6. World Health Organization. The global prevalence of anaemia in 2011. World Health Organization; Geneva; 2015.
  7. World Health Organization. Turning the tide of malnutrition: responding to the challenge of the 21st century. World Health Organization; Geneva; 2000.
  8. Verster A, van der Pols JC. Anaemia in the Eastern Mediterranean Region. World Health Organization Regional Office for the Eastern Mediterranean; Alexandria; 1995.
  9. Radhwi OO, Raslan OM, Almoshary MA, Mansory EM. Unmasking iron deficiency and iron deficiency anemia in Saudi Arabia: data from a large private-sector laboratory. Saudi Med J. 2025;46(9):1000-1007.
  10. Al-Shehri S. Health profile of Saudi adolescent schoolgirls. Presidency of Girls’ Education; Riyadh; 1996.
  11. World Health Organization. The prevalence of anemia in women: a tabulation of available information. 2nd ed. World Health Organization; Geneva; 1992.
  12. Wiafe MA, Apprey C, Annan RA. Patterns of dietary iron intake, iron status, and predictors of haemoglobin levels among early adolescents in a rural Ghanaian district. J Nutr Metab. 2020;2020:3183281.
  13. McIntyre AS, Long RG. Prospective survey of investigations in outpatients referred with iron deficiency anaemia. Gut. 1993;34(8):1102-1107.
  14. Dudwe R, Singh N. Study of the prevalence and pattern of anaemia in unmarried anaemic females aged 15–30 years. SSR Inst Int J Life Sci. 2020;6(1):2469-2479.
  15. Belali TM. Iron deficiency anaemia: prevalence and associated factors among residents of northern Asir Region, Saudi Arabia. Sci Rep. 2022;12(1):19170.
  16. Mokhtar A, El-Soadaa S. Prevalence and risk factors of anemia among a sample of pregnant females attending primary health care centers in Makkah, Saudi Arabia. Pak J Nutr. 2012;11(12):1113-1120.
  17. World Health Organization. Haemoglobin concentrations for the diagnosis of anaemia and assessment of severity. World Health Organization; Geneva; 2011.
  18. Api O, et al. Diagnosis and treatment of iron deficiency anemia during pregnancy and the postpartum period: Iron Deficiency Anemia Working Group consensus report. Turk J Obstet Gynecol. 2015;12(3):173-181.
  19. Dean AG, Sullivan KM, Soe MM. OpenEpi: open source epidemiologic statistics for public health. Version 3.01. OpenEpi; 2013.
  20. Roberts JM, Hubel CA. The two-stage model of preeclampsia: variations on the theme. Placenta. 2009;30(Suppl A):S32-S37.
  21. Scholl TO. Maternal iron status: relation to fetal growth, length of gestation, and iron endowment of the neonate. Nutr Rev. 2011;69(Suppl 1):S23-S29.
  22. Suega K, Dharmayuda TG, Sutarga IM, Bakta IM. Iron-deficiency anemia in pregnant women in Bali, Indonesia: a profile of risk factors and epidemiology. Southeast Asian J Trop Med Public Health. 2002;33(3):604-607.
  23. Rasheed P, Koura MR, Al-Dabal BK, Makki SM. Anemia in pregnancy: a study among attendees of primary health care centers. Ann Saudi Med. 2008;28(6):449-452.
  24. Mahfouz AA, et al. Anemia among pregnant women in the Asir region, Saudi Arabia: an epidemiologic study. Southeast Asian J Trop Med Public Health. 1994;25(1):84-87.
  25. Taha A, et al. Iron deficiency anaemia in reproductive-age women attending obstetrics and gynecology outpatient services of a university health centre in Al-Ahsa, Saudi Arabia. Afr J Tradit Complement Altern Med. 2014;11(2):339-342.
  26. Loy SL, et al. Iron status and risk factors of iron deficiency among pregnant women in Singapore: a cross-sectional study. BMC Public Health. 2019;19(1):397.
  27. Abd Rahman R, et al. The prevalence and risk factors of iron deficiency anemia among pregnant women in Malaysia: a systematic review. Front Nutr. 2022;9:847693.
  28. Kassa GM, Muche AA, Berhe AK, Fekadu GA. Prevalence and determinants of anemia among pregnant women in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis. BMC Hematol. 2017;17(1):17.
  29. Anders AP, Cammack SE. Maternity care deserts: disparities in maternal and infant access to care and potential solutions. Neoreviews. 2026;27(5):e287-e295.
  30. Alquaiz AM, et al. Prevalence and correlates of anaemia in adolescents in Riyadh city, Kingdom of Saudi Arabia. Public Health Nutr. 2015;18(17):3192-3200.
  31. Geissler C, Singh M. Iron, meat and health. Nutrients. 2011;3(3):283-316.
  32. Fan FS. Iron deficiency anemia due to excessive green tea drinking. Clin Case Rep. 2016;4(11):1053-1056.
  33. Haniff J, et al. Anemia in pregnancy in Malaysia: a cross-sectional survey. Asia Pac J Clin Nutr. 2007;16(3):527-536.
  34. Kangalgil M, Sahinler A, Kırkbir IB, Ozcelik AO. Associations of maternal characteristics and dietary factors with anemia and iron deficiency in pregnancy. J Gynecol Obstet Hum Reprod. 2021;50(8):102137.
  35. Almurshed KS, Bani IA, Al-Kanhal MA, Al-Amri MA. A study of maternal dietary intake during pregnancy in Riyadh, Saudi Arabia. J Fam Community Med. 2007;14(1):9-13.
  36. Obeagu EI. Pregnancy-associated anemia and its relationship with gestational age: a review. Middle East Res J Nurs. 2024;4(6):80-84.
  37. Aldakhil LO, Alobaid S, Almogbel AT, Alfouzan SM. Anemia in pregnancy: incidence, risk factors, and outcomes. Cureus. 2025;17(10):e93807.
  38. Sharma JB, et al. Cross-sectional comparative study of serum erythropoietin, transferrin receptor, ferritin levels and other hematological indices in normal pregnancies and iron deficiency anemia during pregnancy. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2016;203:99-103.
  39. Fekadu Gemede H, Ayele K, Demisew M. Prevalence and determinants of nutritional anaemia among pregnant women in the Sibu Sire District, Western Ethiopia: a cross-sectional study. BMJ Open. 2025;15(6):e100995.
  40. Abdul Rohim R, Ahmad WMA, Mamat M. Associated factors of anaemia in pregnancy using logistic regression: a case study in Hulu Terengganu. Int Med J. 2018;25(2):74-78.
  41. Murray-Kolb LE, et al. CHERG iron report: maternal mortality, child mortality, perinatal mortality, child cognition, and estimates of prevalence of anemia due to iron deficiency. Child Health Epidemiology Reference Group; 2012. https://ghdx.healthdata.org/record/cherg-iron-report-maternal-mortality-child-mortality-perinatal-mortality-child-cognition-and
  42. Milman N. Iron deficiency and anaemia in pregnant women in Malaysia: still a significant and challenging health problem. J Pregnancy Child Health. 2015;2(3):168.

Перепечатки и разрешения

Теги

Анемия при беременностиуровни гемоглобинасывороточное железоуровни ферритинанасыщение трансферринажелезосвязывающая способностьдиетические факторысоциодемографические факторылогистическая регрессия

Эта статья была опубликована

Видео скоро будет доступно

Связаться с нами
Порекомендовать библиотеке

Конфиденциальность

Условия использования

Политики

© 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.