Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.

Исследовательская статья

Библиометрический анализ применения позитронно-эмиссионной томографии/компьютерной томографии при скелетных метастазах: тенденции исследований с 2016 по 2025 год

116 просмотров

⸱

DOI:

10.3791/72978

⸱

15 сентября 2026 г.

 ,  , 

В этой статье

Краткое содержание

Библиометрический анализ показывает, что исследования в области позитронно-эмиссионной томографии/компьютерной томографии при скелетных метастазах сместились от диагностической валидации в сторону тераностической интеграции и многоцелевой прецизионной визуализации.

Аннотация

Метастазирование в скелет является распространенным осложнением при запущенных злокачественных новообразованиях, и позитронно-эмиссионная томография/компьютерная томография (ПЭТ/КТ) играет все более важную роль в его диагностике и лечении. Учитывая стремительное развитие этой области за последнее десятилетие, обоснован своевременный библиометрический анализ для определения ландшафта исследований и возникающих тенденций. Данное исследование было направлено на комплексный анализ глобального ландшафта исследований ПЭТ/КТ при метастазах в скелет с 2016 по 2025 год. Публикации были получены из базы Web of Science Core Collection 6 апреля 2026 года с использованием стратегии тематического поиска. После скрининга были включены 1 154 статьи и обзора на английском языке. Библиометрический анализ проводился с помощью VOSviewer, CiteSpace и Scimago Graphica. Ежегодный объем публикаций демонстрировал тенденцию к колебательному росту с пиком в 2025 году (137 работ). Китай занял первое место по объему публикаций (297 работ), за ним следуют США (230 работ) и Германия (150 работ). С точки зрения цитируемости, США имели наибольшее общее число цитирований (7 628), в то время как Нидерланды достигли самого высокого среднего показателя цитирований на одну статью (56,7). Самым продуктивным и наиболее цитируемым журналом стал European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. Международное сотрудничество было наиболее активным между США, Германией и Великобританией. Рассмотренная литература охватывала широкий спектр ПЭТ-трейсеров, включая агенты, нацеленные на простат-специфический мембранный антиген (PSMA), аналоги холина, ингибитор белка активации фибробластов (FAPI) и трейсеры, нацеленные на рецепторы соматостатина (SSTR). Исследовательские приоритеты эволюционировали от ранней валидации новых трейсеров (68Ga-PSMA, 18F-choline) к PSMA-нацеленной тераностике и многоцелевой прецизионной визуализации, а в последнее время — к визуализации на основе FAPI, нейроэндокринным опухолям, оценке всего тела и мониторингу эффективности лечения. К новым темам относятся клиническая трансляция новых зондов, применение при различных видах рака, количественная радиомика и международное сотрудничество. Эта эволюция указывает на то, что исследования ПЭТ/КТ при метастазах в скелет уверенно движутся в сторону многоцелевой, межcancer-направленной интегрированной тераностической прецизионной медицины.

Введение

Метастазы в скелет являются распространенным осложнением запущенных злокачественных новообразований, особенно рака молочной железы, предстательной железы, легких и щитовидной железы1,2,3,4,5. Это часто приводит к скелетно-связанным событиям, включая патологические переломы, компрессию спинного мозга, гиперкальциемию и труднокупируемый болевой синдром, что ухудшает качество жизни и снижает выживаемость6,7,8,9,10. Позитронно-эмиссионная томография/компьютерная томография (ПЭТ/КТ) стала мощным методом молекулярной визуализации, который объединяет функциональную метаболическую информацию с анатомической локализацией11,12,13,14,15. По сравнению с традиционными методами, такими как сцинтиграфия костей, компьютерная томография (КТ) или магнитно-резонансная томография (МРТ), ПЭТ/КТ обеспечивает более высокую чувствительность и специфичность при выявлении метастазов в костях16,17,18,19,20. Широко используемые радиофармпрепараты, такие как 18F‑FDG, 18F‑NaF и 68Ga‑FAPI, расширили диагностические возможности в различных клинических ситуациях21,22. В частности, ПЭТ с использованием препаратов, нацеленных на простат-специфический мембранный антиген (PSMA), и ПЭТ с препаратами, нацеленными на рецепторы соматостатина (SSTR), продемонстрировали значительную ценность при выявлении метастазов в скелет при раке предстательной железы и нейроэндокринных опухолях соответственно, что еще больше расширило клиническую применимость ПЭТ/КТ в данной области23. За последние два десятилетия в стремительно растущем объеме литературы исследовалось применение ПЭТ/КТ при метастазах в скелет, включая вопросы точности диагностики, прогностической ценности, оценки ответа на лечение, разработки новых трейсеров и сравнения с другими методами визуализации24.

Несмотря на большое количество публикаций, стремительный рост и широкая разобщенность литературы затрудняют систематическое понимание общей структуры, эволюции и новых перспектив данной области как для исследователей, так и для клиницистов. Библиометрический анализ обеспечивает количественный и визуальный подход к картированию ландшафтов знаний путем изучения объема публикаций, сетей цитирования, соавторства, совместного появления ключевых слов и паттернов сотрудничества25,26. Благодаря количественному анализу объема публикаций, связей цитирования и взаимодействия авторов, этот метод позволяет объективно и систематически выявлять «горячие точки» исследований, наиболее влиятельные работы и основные сети сотрудничества в конкретной области27. На сегодняшний день не проводилось комплексных библиометрических исследований, специально посвященных роли PET/CT при скелетном метастазировании. Таким образом, целью данного исследования является проведение библиометрического анализа мировых исследований по применению PET/CT при скелетном метастазировании, включая ежегодные тенденции, наиболее продуктивные страны, учреждения, журналы и авторов, актуальные темы исследований, временную эволюцию передовых рубежей и визуализированные карты знаний, что позволит определить направления будущих исследований в этой области.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Источник данных и стратегия поиска
Данные для настоящего исследования были получены из базы данных Web of Science Core Collection 6 апреля 2026 года. Был проведен поиск по следующим индексам Core Collection: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) и Social Sciences Citation Index (SSCI). Был выполнен расширенный поиск с ограничением области поиска полем «тема» (topic). Конкретный поисковый запрос был составлен следующим образом: TS=(“bone metast” OR “skeletal metast” OR “osseous metast”) AND TS=(“Positron Emission Tomography Computed Tomography” OR “CT PET” OR “CT PET Scan” OR “PET CT Scan” OR “PET/CT” OR “PET/CT Scan” OR “Positron Emission Tomography-Computed Tomography”). Период поиска был установлен с 1 января 2016 года по 31 декабря 2025 года, чтобы охватить последнее десятилетие исследовательской деятельности в этой быстро развивающейся области, поскольку за последние десять лет произошел значительный прогресс в технологии PET/CT, разработке новых трейсеров и клиническом применении при скелетном метастазировании, что делает этот временной интервал наиболее репрезентативным для современного состояния исследований.

Критерии включения и исключения
Для минимизации систематических ошибок в последующем анализе был применен строгий процесс скрининга. Критериями включения были: оригинальные рецензируемые статьи или обзоры; опубликованные на английском языке; опубликованные в период с 2016 по 2025 год. Критериями исключения были: тезисы конференций, материалы конференций, редакционные статьи, главы книг и отозванные публикации; публикации не на английском языке; дубликаты записей. Доклинические исследования, имитационные модели, отчеты о клинических случаях и серии случаев были исключены из окончательного анализа, так как данное библиометрическое исследование было сосредоточено на рецензируемых оригинальных исследовательских работах и обзорных статьях, предоставляющих систематические доказательства и комплексные обзоры данной области. Дубликаты записей выявлялись путем сравнения имен авторов, названий, наименований журналов, годов публикации и DOI с использованием функции «Find Duplicates» в библиометрическом программном обеспечении и путем ручной проверки. Выявленные дубликаты были удалены перед проведением дальнейшего анализа.

Экспорт и предобработка данных
Полные записи и цитируемые источники литературы, соответствующие критериям включения, были экспортированы из базы данных в формате обычного текста. Экспортированные данные включали основные поля метаданных, такие как имена авторов, названия статей, издания-источники, аннотации, ключевые слова, списки литературы и количество цитирований. Экспортированные файлы данных были заархивированы на локальных устройствах хранения для последующего чтения и визуализации с помощью библиометрического программного обеспечения.

Инструменты анализа и визуализации данных
Для полученного набора литературных данных для проведения библиометрического анализа и научного картирования совместно использовались несколько специализированных программных средств и онлайн-платформ. Процесс анализа был следующим: основные библиометрические показатели собирались и систематизировались с помощью Excel. Карты научных знаний в основном строились с использованием VOSviewer и CiteSpace. При анализе в VOSviewer применялся метод полного подсчета (full counting method). Для сети сотрудничества между странами максимальное количество отображаемых узлов было установлено на уровне 25; для сетей сотрудничества между учреждениями, журналами и авторами — на уровне 50. Для анализа совместного цитирования журналов минимальное количество цитирований было установлено равным пяти. Параметр разрешения кластеризации поддерживался на значении по умолчанию 1,0. VOSviewer использовался для сетевого анализа и визуализации кластеров совместного цитирования журналов, сотрудничества стран, институционального сотрудничества и соавторства. При анализе в CiteSpace параметр временного среза был установлен равным 1 году на срез. Параметр Top N на срез был установлен на уровне 10. Для прунинга сети применялся алгоритм pathfinder в сочетании с опцией прунинга сетей по срезам, а все остальные параметры соответствовали рекомендациям по умолчанию данного программного обеспечения. CiteSpace применялся для обнаружения всплесков ключевых слов, анализа эволюции временных зон совместного появления ключевых слов, а также для построения и интерпретации сетей совместного цитирования источников. Для пространственной визуализации отношений сотрудничества между странами использовалась программа Scimago Graphica для создания геопространственных карт, наглядно отображающих интенсивность академического сотрудничества между различными странами или регионами. Кроме того, с помощью онлайн-платформы библиометрического анализа были созданы хордовые диаграммы, иллюстрирующие связи между странами. Данные оценки журналов, включая импакт-факторы журналов и квартильные рейтинги Journal Citation Reports (JCR), были получены путем запроса и ручной проверки информации на веб-сайте Journal Citation Reports (JCR). Этот интегрированный процесс анализа с использованием нескольких инструментов обеспечил полноту и точность анализа структуры исследований, эволюции «горячих точек» и моделей сотрудничества в данной области. Процесс исследования в данной работе показан на Рисунке 1.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Ежегодные тенденции в количестве публикаций и цитирований
Используя вышеописанную стратегию поиска, из базы данных Web of Science Core Collection был получен первоначальный набор из 1 478 записей. После фильтрации по типу документа (исключая тезисы конференций, материалы конференций, редакционные материалы, главы книг и отозванные статьи) в общей сложности было отобрано 1 182 оригинальные статьи и обзора. После дальнейшего ограничения публикациями на английском языке для библиометрического анализа ...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

Метастазы в скелет являются одним из наиболее распространенных осложнений при запущенных злокачественных новообразованиях и серьезно ухудшают качество жизни и выживаемость пациентов28,29. Наиболее частыми первичными опухолями, метастазирующими в кости, являются рак молочной железы, легких, предстательной железы, почек и щитовидной железы, на долю которых приходится подавляющее большинство скелетных метастатических поражений30. Как метод мо...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

При подготовке данной рукописи, включая написание текста, анализ данных или создание иллюстраций, инструменты искусственного интеллекта не использовались. Вся работа была выполнена авторами самостоятельно.

Благодарности

Нет данных.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Bibliometric Online Analysis Platformbibliometric.comhttps://bibliometric.comИспользуется для построения хордовых диаграмм, иллюстрирующих сети странового и регионального сотрудничества.
CiteSpaceChaomei Chen, Drexel Universityversion 6.4.R1; https://citespace.podia.com/Используется для анализа всплесков ключевых слов, коцитирования и эволюции по временным зонам.
Journal Citation Reports (JCR)Clarivate Analyticshttps://jcr.clarivate.comИспользуется для получения импакт-факторов журналов и рейтингов по квартилям JCR.
Microsoft ExcelMicrosoft CorporationMicrosoft 365; https://www.microsoft.com/microsoft-365/excelИспользуется для описательного статистического анализа и управления данными.
Scimago GraphicaSCImago Labversion 1.0.25; https://graphica.scimago.es/Используется для геопространственной визуализации сетей странового и регионального сотрудничества.
VOSviewerCentre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden Universityversion 1.6.19; https://www.vosviewer.com/Используется для построения и визуализации сетей соавторства, совместного появления и сотрудничества.
Web of Science Core CollectionClarivate Analyticshttps://www.webofscience.comБиблиографическая база данных, использованная для сбора данных и реализации стратегии поиска.

Ссылки

  1. Clézardin P, et al. Bone metastasis: mechanisms, therapies, and biomarkers. Physiol Rev. 2021;101(3):797-855.
  2. Sui L, Wang J, Jiang WG, Song X, Ye L. Molecular mechanism of bone metastasis in breast cancer. Front Oncol. 2024;14:1401113.
  3. Munavvir M, Asadur Rahman M, M M. Pharmacological management of prostate cancer-bone metastasis and recent advancements: A comprehensive review. J Oncol Pharm Pract. 2025;31(8):1307-1315.
  4. Xu Y, et al. Prediction of Lung Cancer Metastasis Risk Based on Single-Cell Metabolic Profiling of Circulating Tumor Cells. Adv Sci (Weinh). 2025;12(39):e08878.
  5. Tan LC, et al. Different clinicopathologic features predispose to different patterns of distant metastasis with heterogeneous short-term prognosis in patients with differentiated thyroid cancer. Clin Endocrinol (Oxf). 2022;96(3):402-412.
  6. Takei D, Tagami K. Management of cancer pain due to bone metastasis. J Bone Miner Metab. 2023;41(3):327-336.
  7. Marchal C, et al. Epidemiology of bone metastasis in France between 2009 and 2018. JBMR Plus. 2025;9(8):ziaf081.
  8. Chebli N, et al. Symptomatic spinal cord compression in spinal epidural metastasis of a testicular germ cell tumor: a case report with review of the literature. Ann Transl Med. 2022;10(23):1286.
  9. Yetiskul E, et al. Hypercalcemia and bone metastasis in a Case of Large Cell Neuroendocrine Carcinoma With Unknown Primary. Case Rep Oncol Med. 2024;2024:8792291.
  10. Gravel G, Nobileau A, Guth A, Mellot F, Roussel A. Interventional Radiology Management of bone metastasis Pain: Strategies and Techniques. Cardiovasc Intervent Radiol. 2025;48(7):907-918.
  11. Murtazaliev S, et al. Positron Emission Tomography/Computed Tomography Transformation of Oncology: Multiple Myeloma. PET Clin. 2024;19(2):249-260.
  12. Alwan M, et al. Cardiac positron emission tomography/Computed tomography (PET/CT) in current cardiology guidelines. J Nucl Cardiol. 2025;48:102231.
  13. Pei Y, et al. Improving MRI-Negative Epilepsy Localization: Synergy of Dual-Probe PET/MR (18F-FDG/11C-FMZ). J Vis Exp. 2025;(226):e69386.
  14. Lajtos M, Raedt R, Neyt S, De Herdt V, Vanhove C. Studying Metabolic Brain Connectivity Using 2-Deoxy-2-[18F]Fluoro-D-Glucose Dynamic Positron Emission Tomography at the Single-subject Level. J Vis Exp. 2025;(215):e67458.
  15. Yang Z, et al. UniPET: A universal network for high-quality PET image denoising across varied dose reduction factors. Med Image Anal. 2026;111:104059.
  16. Gerke O, et al. Diagnosing Bone Metastases in Breast Cancer: A Systematic Review and Network Meta-Analysis on Diagnostic Test Accuracy Studies of 2-[18F]FDG-PET/CT, 18F-NaF-PET/CT, MRI, Contrast-Enhanced CT, and Bone Scintigraphy. Semin Nucl Med. 2025;55(1):137-151.
  17. Chai L, et al. Synthesizing [18F]PSMA-1007 PET bone images from CT images with GAN for early detection of prostate cancer bone metastases: a pilot validation study. BMC Cancer. 2025;25(1):907.
  18. Wang X, Xu Y, Jing J. [18F]FDG PET/CT versus Bone Scintigraphy for the Diagnosis of bone metastasis in Breast Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis. Curr Med Chem. 2025.
  19. Zamani-Siahkali N, et al. SPECT/CT, PET/CT, and PET/MRI for Response Assessment of Bone Metastases. Semin Nucl Med. 2024;54(3):356-370.
  20. Luan X, et al. Bifunctional Nanoassembly Enables Metabolism-Driven Microfluidic Blood Screening Guided by MRI Localization for Cancer Monitoring. Anal Chem. 2025;97(6):3395-3403.
  21. Li K, et al. 68Ga-FAPI PET imaging monitors response to combined TGF-βR inhibition and immunotherapy in metastatic colorectal cancer. J Clin Invest. 2024;134(4):e170490.
  22. Ruan D, et al. 68Ga-FAPI-46 PET/CT in the evaluation of gliomas: comparison with 18F-FDG PET/CT and contrast-enhanced MRI. Theranostics. 2024;14(18):6935-6946.
  23. Sheikh GT, et al. PSMA PET/CT response after metastasis-directed radiotherapy of bone oligometastases in prostate cancer. EJNMMI Rep. 2024;8(1):25.
  24. Sheikhbahaei S, et al. 18F-NaF-PET/CT for the detection of bone metastasis in prostate cancer: a meta-analysis of diagnostic accuracy studies. Ann Nucl Med. 2019;33(5):351-361.
  25. Chen G, Yan Z, Wang Y, Tao Q. Rheumatoid Arthritis and Fibromyalgia Syndrome: A Bibliometric and Bioinformatics Perspective on Comorbidity Research. J Multidiscip Healthc. 2025;18:6811-6827.
  26. Wang Y, et al. Research Trends and Hotspots in JAK Inhibitors for Ulcerative Colitis: A Bibliometric Analysis From 2015 to 2024. J Multidiscip Healthc. 2025;18:6755-6771.
  27. Wang YF, Ma LJ, Han YX, Chen GY, Ma X. Global trends and hotspots of artificial intelligence in pain management: A bibliometric analysis. Digit Health. 2026;12:20552076261460708.
  28. Yang W, Pan Q, Huang F, Hu H, Shao Z. Research progress of bone metastases: From disease recognition to clinical practice. Front Oncol. 2023;12:1105745.
  29. Hamash K, Walker SL. Comprehensive Clinical Literature Review of Managing Bone Metastases in Breast Cancer: Focus on Pain and Skeletal-Related Events. Clin J Oncol Nurs. 2023;27(6):615-628.
  30. Zacharia B, Subramaniam D, Joy J. Skeletal Metastasis-an Epidemiological Study. Indian J Surg Oncol. 2018;9(1):46-51.
  31. Orcajo-Rincon J, et al. Review of imaging techniques for evaluating morphological and functional responses to the treatment of bone metastases in prostate and breast cancer. Clin Transl Oncol. 2022;24(7):1290-1310.
  32. Shen CT, Qiu ZL, Han TT, Luo QY. Performance of 18F-fluoride PET or PET/CT for the detection of bone metastases: a meta-analysis. Clin Nucl Med. 2015;40(2):103-110.
  33. Yang Y, et al. Research hotspots, context, and future directions of ulcerative colitis comorbid with depression from 2006 to 2025: a bibliometric and visualization analysis. Front Med. 2026;13:1868648.
  34. Ji W, et al. Macrophages in Systemic Lupus Erythematosus: A Bibliometric Analysis of Research Trends and Emerging Frontiers. J Vis Exp. 2026;(234):e72238.
  35. Andring LM, Teh BS, Butler EB, Farach AM. Focal versus whole gland salvage brachytherapy for recurrent prostate cancer in the prostate specific membrane antigen PET era: a narrative review. Chin Clin Oncol. 2023;12(3):26.
  36. Kesch C, et al. High fibroblast-activation-protein expression in castration-resistant prostate cancer supports the use of FAPI-molecular theranostics. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2021 Dec;49(1):385-389.
  37. Rodrigues M, et al. Diagnostic performance of [18F] FDG PET/CT compared to bone scintigraphy for the detection of bone metastases in lung cancer patients. Q J Nucl Med Mol Imaging. 2016;60(1):62-68.
  38. Feng S, Zhang Y, Wang Y, Gao Y, Song Y. Harnessing Gene Editing Technology for Tumor Microenvironment Modulation: An Emerging Anticancer Strategy. Chem Eur J. 2024;30:e202402485.
  39. Bai L, et al. The Application of 68Ga-Somatostatin Analog and 18F-FDG PET/CT for bone metastasis from Neuroendocrine Tumors. Neuroendocrinology. 2024;114(8):775-785.
  40. Borges N, et al. Effect of bone marrow disease on hematologic toxicity and response to [177Lu]Lu-PSMA-617 therapy: insights from PSMA PET/CT imaging. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2026;53(3):1559-1569.
  41. Zoeller G, Sandrock D, Munz DL, Ringert RH. Bone marrow immunoscintigraphy versus conventional bone scintigraphy in the diagnosis of skeletal metastases in urogenital malignancies. Eur Urol. 1994;26(2):141-144.
  42. Guo S, et al. Metabolic-Related Gene Prognostic Index for Predicting Prognosis, Immunotherapy Response, and Candidate Drugs in Ovarian Cancer. J Chem Inf Model. 2024;64(3):1066-1080.
  43. Kunikowska J, Lewington V, Krolicki L. Optimizing Somatostatin Receptor Imaging in Patients With Neuroendocrine Tumors: The Impact of 99mTc-HYNICTOC SPECT/SPECT/CT Versus 68Ga-DOTATATE PET/CT Upon Clinical Management. Clin Nucl Med. 2017;42(12):905-911.
  44. Janssen JC, et al. [68Ga]PSMA-HBED-CC Uptake in Osteolytic, Osteoblastic, and Bone Marrow Metastases of Prostate Cancer Patients. Mol Imaging Biol. 2017 Dec;19(6):933-943.
  45. Pepe P, Pepe L, Curduman M, Pennisi M, Fraggetta F. Ductal prostate cancer staging: Role of PSMA PET/CT. Arch Ital Urol Androl. 2024;96(1):12132.
  46. Zeng Y, et al. Fisetin Micelles Precisely Exhibit a Radiosensitization Effect by Inhibiting PDGFRβ/STAT1/STAT3/Bcl-2 Signaling Pathway in Tumor. Chin Chem Lett. 2025;36:109734.
  47. Zhu L, et al. Molecular imaging reveals the heterogeneous progression of tumor cells and tumor stroma: a practice of FDG PET and FAPI PET in diagnosing PSMA-negative bone metastases of progressive prostate cancer. Am J Nucl Med Mol Imaging. 2024;14(1):13-21.
  48. Tamburo M, et al. Salvage Radiotherapy PSMA PET/CT-guided in Men With PSA Recurrence. Anticancer Res. 2024;44(5):2205-2210.
  49. Ruan D, et al. Evaluation of FAPI PET imaging in gastric cancer: a systematic review and meta-analysis. Theranostics. 2023;13(13):4694-4710.
  50. Ruzzeh S, et al. Therapeutic potential of FAPI RLT in oncology: A systematic review. Theranostics. 2025;15(9):4084-4100.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Больше статей

ПЭТ/КТПСМА-трассерыFAPI-визуализацияпрецизионная медицинарадиомикаоценка всего теламеждународное сотрудничество