Исследовательская статья

Библиометрический анализ применения позитронно-эмиссионной томографии/компьютерной томографии при скелетных метастазах: тенденции исследований с 2016 по 2025 год

0 просмотров

⸱

DOI:

10.3791/72978

⸱

15 сентября 2026 г.

 ,  , 
1Department of Traditional Chinese Medicine, Aerospace Center Hospital, 2Clinical College of Medical Faculty, Liaoning He University, 3Oncology Department of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine, China-Japan Friendship Hospital

В этой статье

Краткое содержание

Библиометрический анализ показывает, что исследования в области позитронно-эмиссионной томографии/компьютерной томографии при скелетных метастазах сместились от диагностической валидации в сторону тераностической интеграции и многоцелевой прецизионной визуализации.

Аннотация

Метастазирование в скелет является распространенным осложнением при запущенных злокачественных новообразованиях, и позитронно-эмиссионная томография/компьютерная томография (ПЭТ/КТ) играет все более важную роль в его диагностике и лечении. Учитывая стремительное развитие этой области за последнее десятилетие, обоснован своевременный библиометрический анализ для определения ландшафта исследований и возникающих тенденций. Данное исследование было направлено на комплексный анализ глобального ландшафта исследований ПЭТ/КТ при метастазах в скелет с 2016 по 2025 год. Публикации были получены из базы Web of Science Core Collection 6 апреля 2026 года с использованием стратегии тематического поиска. После скрининга были включены 1 154 статьи и обзора на английском языке. Библиометрический анализ проводился с помощью VOSviewer, CiteSpace и Scimago Graphica. Ежегодный объем публикаций демонстрировал тенденцию к колебательному росту с пиком в 2025 году (137 работ). Китай занял первое место по объему публикаций (297 работ), за ним следуют США (230 работ) и Германия (150 работ). С точки зрения цитируемости, США имели наибольшее общее число цитирований (7 628), в то время как Нидерланды достигли самого высокого среднего показателя цитирований на одну статью (56,7). Самым продуктивным и наиболее цитируемым журналом стал European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. Международное сотрудничество было наиболее активным между США, Германией и Великобританией. Рассмотренная литература охватывала широкий спектр ПЭТ-трейсеров, включая агенты, нацеленные на простат-специфический мембранный антиген (PSMA), аналоги холина, ингибитор белка активации фибробластов (FAPI) и трейсеры, нацеленные на рецепторы соматостатина (SSTR). Исследовательские приоритеты эволюционировали от ранней валидации новых трейсеров (68Ga-PSMA, 18F-choline) к PSMA-нацеленной тераностике и многоцелевой прецизионной визуализации, а в последнее время — к визуализации на основе FAPI, нейроэндокринным опухолям, оценке всего тела и мониторингу эффективности лечения. К новым темам относятся клиническая трансляция новых зондов, применение при различных видах рака, количественная радиомика и международное сотрудничество. Эта эволюция указывает на то, что исследования ПЭТ/КТ при метастазах в скелет уверенно движутся в сторону многоцелевой, межcancer-направленной интегрированной тераностической прецизионной медицины.

Введение

Метастазы в скелет являются распространенным осложнением запущенных злокачественных новообразований, особенно рака молочной железы, предстательной железы, легких и щитовидной железы1,2,3,4,5. Это часто приводит к скелетно-связанным событиям, включая патологические переломы, компрессию спинного мозга, гиперкальциемию и труднокупируемый болевой синдром, что ухудшает качество жизни и снижает выживаемость6,7,8,9,10. Позитронно-эмиссионная томография/компьютерная томография (ПЭТ/КТ) стала мощным методом молекулярной визуализации, который объединяет функциональную метаболическую информацию с анатомической локализацией11,12,13,14,15. По сравнению с традиционными методами, такими как сцинтиграфия костей, компьютерная томография (КТ) или магнитно-резонансная томография (МРТ), ПЭТ/КТ обеспечивает более высокую чувствительность и специфичность при выявлении метастазов в костях16,17,18,19,20. Широко используемые радиофармпрепараты, такие как 18F‑FDG, 18F‑NaF и 68Ga‑FAPI, расширили диагностические возможности в различных клинических ситуациях21,22. В частности, ПЭТ с использованием препаратов, нацеленных на простат-специфический мембранный антиген (PSMA), и ПЭТ с препаратами, нацеленными на рецепторы соматостатина (SSTR), продемонстрировали значительную ценность при выявлении метастазов в скелет при раке предстательной железы и нейроэндокринных опухолях соответственно, что еще больше расширило клиническую применимость ПЭТ/КТ в данной области23. За последние два десятилетия в стремительно растущем объеме литературы исследовалось применение ПЭТ/КТ при метастазах в скелет, включая вопросы точности диагностики, прогностической ценности, оценки ответа на лечение, разработки новых трейсеров и сравнения с другими методами визуализации24.

Несмотря на большое количество публикаций, стремительный рост и широкая разобщенность литературы затрудняют систематическое понимание общей структуры, эволюции и новых перспектив данной области как для исследователей, так и для клиницистов. Библиометрический анализ обеспечивает количественный и визуальный подход к картированию ландшафтов знаний путем изучения объема публикаций, сетей цитирования, соавторства, совместного появления ключевых слов и паттернов сотрудничества25,26. Благодаря количественному анализу объема публикаций, связей цитирования и взаимодействия авторов, этот метод позволяет объективно и систематически выявлять «горячие точки» исследований, наиболее влиятельные работы и основные сети сотрудничества в конкретной области27. На сегодняшний день не проводилось комплексных библиометрических исследований, специально посвященных роли PET/CT при скелетном метастазировании. Таким образом, целью данного исследования является проведение библиометрического анализа мировых исследований по применению PET/CT при скелетном метастазировании, включая ежегодные тенденции, наиболее продуктивные страны, учреждения, журналы и авторов, актуальные темы исследований, временную эволюцию передовых рубежей и визуализированные карты знаний, что позволит определить направления будущих исследований в этой области.

Протокол

Источник данных и стратегия поиска
Данные для настоящего исследования были получены из базы данных Web of Science Core Collection 6 апреля 2026 года. Был проведен поиск по следующим индексам Core Collection: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) и Social Sciences Citation Index (SSCI). Был выполнен расширенный поиск с ограничением области поиска полем «тема» (topic). Конкретный поисковый запрос был составлен следующим образом: TS=(“bone metast” OR “skeletal metast” OR “osseous metast”) AND TS=(“Positron Emission Tomography Computed Tomography” OR “CT PET” OR “CT PET Scan” OR “PET CT Scan” OR “PET/CT” OR “PET/CT Scan” OR “Positron Emission Tomography-Computed Tomography”). Период поиска был установлен с 1 января 2016 года по 31 декабря 2025 года, чтобы охватить последнее десятилетие исследовательской деятельности в этой быстро развивающейся области, поскольку за последние десять лет произошел значительный прогресс в технологии PET/CT, разработке новых трейсеров и клиническом применении при скелетном метастазировании, что делает этот временной интервал наиболее репрезентативным для современного состояния исследований.

Критерии включения и исключения
Для минимизации систематических ошибок в последующем анализе был применен строгий процесс скрининга. Критериями включения были: оригинальные рецензируемые статьи или обзоры; опубликованные на английском языке; опубликованные в период с 2016 по 2025 год. Критериями исключения были: тезисы конференций, материалы конференций, редакционные статьи, главы книг и отозванные публикации; публикации не на английском языке; дубликаты записей. Доклинические исследования, имитационные модели, отчеты о клинических случаях и серии случаев были исключены из окончательного анализа, так как данное библиометрическое исследование было сосредоточено на рецензируемых оригинальных исследовательских работах и обзорных статьях, предоставляющих систематические доказательства и комплексные обзоры данной области. Дубликаты записей выявлялись путем сравнения имен авторов, названий, наименований журналов, годов публикации и DOI с использованием функции «Find Duplicates» в библиометрическом программном обеспечении и путем ручной проверки. Выявленные дубликаты были удалены перед проведением дальнейшего анализа.

Экспорт и предобработка данных
Полные записи и цитируемые источники литературы, соответствующие критериям включения, были экспортированы из базы данных в формате обычного текста. Экспортированные данные включали основные поля метаданных, такие как имена авторов, названия статей, издания-источники, аннотации, ключевые слова, списки литературы и количество цитирований. Экспортированные файлы данных были заархивированы на локальных устройствах хранения для последующего чтения и визуализации с помощью библиометрического программного обеспечения.

Инструменты анализа и визуализации данных
Для полученного набора литературных данных для проведения библиометрического анализа и научного картирования совместно использовались несколько специализированных программных средств и онлайн-платформ. Процесс анализа был следующим: основные библиометрические показатели собирались и систематизировались с помощью Excel. Карты научных знаний в основном строились с использованием VOSviewer и CiteSpace. При анализе в VOSviewer применялся метод полного подсчета (full counting method). Для сети сотрудничества между странами максимальное количество отображаемых узлов было установлено на уровне 25; для сетей сотрудничества между учреждениями, журналами и авторами — на уровне 50. Для анализа совместного цитирования журналов минимальное количество цитирований было установлено равным пяти. Параметр разрешения кластеризации поддерживался на значении по умолчанию 1,0. VOSviewer использовался для сетевого анализа и визуализации кластеров совместного цитирования журналов, сотрудничества стран, институционального сотрудничества и соавторства. При анализе в CiteSpace параметр временного среза был установлен равным 1 году на срез. Параметр Top N на срез был установлен на уровне 10. Для прунинга сети применялся алгоритм pathfinder в сочетании с опцией прунинга сетей по срезам, а все остальные параметры соответствовали рекомендациям по умолчанию данного программного обеспечения. CiteSpace применялся для обнаружения всплесков ключевых слов, анализа эволюции временных зон совместного появления ключевых слов, а также для построения и интерпретации сетей совместного цитирования источников. Для пространственной визуализации отношений сотрудничества между странами использовалась программа Scimago Graphica для создания геопространственных карт, наглядно отображающих интенсивность академического сотрудничества между различными странами или регионами. Кроме того, с помощью онлайн-платформы библиометрического анализа были созданы хордовые диаграммы, иллюстрирующие связи между странами. Данные оценки журналов, включая импакт-факторы журналов и квартильные рейтинги Journal Citation Reports (JCR), были получены путем запроса и ручной проверки информации на веб-сайте Journal Citation Reports (JCR). Этот интегрированный процесс анализа с использованием нескольких инструментов обеспечил полноту и точность анализа структуры исследований, эволюции «горячих точек» и моделей сотрудничества в данной области. Процесс исследования в данной работе показан на Рисунке 1.

Результаты

Ежегодные тенденции в количестве публикаций и цитирований
Используя вышеописанную стратегию поиска, из базы данных Web of Science Core Collection был получен первоначальный набор из 1 478 записей. После фильтрации по типу документа (исключая тезисы конференций, материалы конференций, редакционные материалы, главы книг и отозванные статьи) в общей сложности было отобрано 1 182 оригинальные статьи и обзора. После дальнейшего ограничения публикациями на английском языке для библиометрического анализа было включено 1 154 записи. Данный набор данных состоит из 944 оригинальных статей и 210 обзоров, охватывающих период с 1 января 2016 г. по 31 декабря 2025 г., и служит литературной основой для всех последующих анализов и визуализаций. С 2016 по 2025 год ежегодное количество публикаций по ПЭТ/КТ в области скелетного метастазирования опухолей демонстрировало колебательный рост, представляя собой общую тенденцию в форме буквы «W». Три пиковых значения были зафиксированы в 2016 году (109 статей), 2022 году (128 статей) и 2025 году (137 статей). Количество цитирований развивалось в две фазы. До 2021 года оно неуклонно росло с 193 до 2 867. После 2021 года рост продолжился параллельно с колебаниями объема публикаций, достигнув 3 710 к 2025 году. Колебательный рост числа публикаций в сочетании с быстрым увеличением количества цитирований совместно отражают постоянно растущую исследовательскую активность и академическое влияние в данной области (Рисунок 2).

Распределение по странам/регионам и сеть сотрудничества
По объему публикаций первое место занял Китай (297 статей), за ним следуют Соединенные Штаты (230 статей). Эти две страны значительно опередили другие ведущие государства, такие как Германия (150 статей), Италия (90 статей) и Великобритания (82 статьи) (Рисунок 3A). Что касается количества цитирований, то наивысший показатель у Соединенных Штатов — 7 628 цитирований, далее следует Германия с 7 165 цитированиями, в то время как у Китая было 3 455 цитирований. Высокие показатели также продемонстрировали европейские страны, включая Нидерланды, Францию, Швейцарию и Италию. Примечательно, что в Германии средний показатель составил 47,8 цитирований на одну статью. С точки зрения международного сотрудничества, общая сила связей показала, что Соединенные Штаты (187), Германия (157) и Великобритания (127) были центральными узлами в сети сотрудничества, тогда как общая сила связей Китая составила 46 (Таблица 1).

Кластерный анализ разделил основные страны на пять групп сотрудничества. Кластер 1 включал Австралию, Канаду, Данию, Нидерланды, Швецию, Швейцарию и Турцию, образуя рассредоточенный, но тесно связанный круг сотрудничества стран Северной Европы, Северной Америки и Австралазии. Кластер 2 состоял из Бельгии, Франции, Италии, Испании и Великобритании, представляя собой сплоченную группу сотрудничества стран Западной Европы. Кластер 3 объединял Китай, Японию, Южную Корею и Соединенные Штаты, демонстрируя межрегиональное сочетание Восточной Азии и Северной Америки. Кластер 4 представлял собой двустороннюю пару Австрии и Бразилии, а Кластер 5 — еще одну двустороннюю пару Германии и Индии (Рисунок 3B).

Анализ институционального влияния и сотрудничества
Southwest Medical University занял первое место среди всех учреждений с 31 публикацией. Memorial Sloan Kettering Cancer Center занял второе место с 28 публикациями, за ним следует National Cancer Institute с 22 публикациями (Рисунок 4A). Что касается количества цитирований, первое место занял University of Bern с 1 466 цитированиями, достигнув среднего показателя 146,6 цитирований на статью. Memorial Sloan Kettering Cancer Center занял второе место с 1 424 цитированиями, а Harvard Medical School — третье место с 1 366 цитированиями (Рисунок 4B). Southwest Medical University, имевший наибольшее количество публикаций среди китайских учреждений, получил 228 цитирований со средним показателем примерно 7,4 цитирования на статью. Общая сила связей отражает интенсивность межведомственного сотрудничества. University Hospital Essen занял первое место с общей силой связей 38, за ним следует Memorial Sloan Kettering Cancer Center (34) и The Institute of Cancer Research (31). Кластерный анализ распределил 49 основных учреждений по шести группам сотрудничества (Таблица 2).

Кластер 1 был крупнейшим смешанным кластером, объединявшим Университет Джонса Хопкинса, Мюнхенский технический университет, Немецкий центр исследований рака, а также Нанкинский медицинский университет и Шаньдунский университет, что представляло собой разветвленную межрегиональную сеть сотрудничества. Кластер 2 в основном состоял из китайских и американских учреждений, включая Мемориальный центр рака Слоан Кеттеринг, Центр рака MD Андерсон, Университет Фудань и Шанхайский университет Цзяо Тонг, что отражает тесное сотрудничество Китая и США в области применения ПЭТ/КТ при скелетных метастазах опухолей. В кластере 3 преобладали европейские учреждения, при этом в него также вошли Тель-Авивский университет (Израиль) и Университет Сан-Паулу (Бразилия), что указывает на распространение влияния европейских исследований на развивающиеся страны. Кластер 4 образовал круг сотрудничества Северной Европы, Великобритании и Швейцарии, включающий, помимо прочего, Ольборгский университет, Бернский университет и Институт исследований рака. Кластер 5 демонстрировал транстихоокеанское сотрудничество между китайскими учреждениями — Пекинским нормальным университетом, Столичным медицинским университетом и Китайской академией медицинских наук — и Пенсильванским университетом. Кластер 6 представлял собой пару австралийских и североевропейских учреждений, включая Мельбурнский университет и Уппсальский университет (Рисунок 4C).

Сеть сотрудничества авторов
С точки зрения количества публикаций первое место занял Chen Y с 23 статьями, за ним следуют Herrmann K (19 статей), Eiber M (15 статей) и Fendler WP (14 статей). Первая десятка авторов представлена преимущественно учеными из Германии, США, Китая, Дании, Японии и Бельгии (Рисунок 5A). Что касается количества цитирований, самый высокий показатель у Eiber M (1 008 цитирований), далее следуют Fanti S (958 цитирований) и Herrmann K (906 цитирований). Среди десяти наиболее цитируемых авторов пятью являются немецкие ученые (Рисунок 5B). Примечательно, что пересечение между десяткой самых продуктивных авторов и десяткой наиболее цитируемых авторов было незначительным; только Herrmann K и Eiber M присутствуют в обоих списках.

Кластерный анализ сети сотрудничества разделил 64 основных автора на шесть групп. Кластер 1 представлял межконтинентальное сотрудничество между Европой и Африкой, примером которого является взаимодействие датских и немецких ученых, таких как Petersen LJ, Zacho HD и Haarmark C, и южноафриканских ученых, включая Sathekge MM, Mokoala KMG и Lawal IO. Кластер 2 состоял в основном из исследователей из Национальных институтов здравоохранения США, включая Choyke PL, Turkbey B, Apolo AB, Dahut WL, Lindenberg L и Morris MJ, образуя высокоинтенсивную внутреннюю группу сотрудничества. Кластеры 3 и 4 вместе составляли основное исследовательское ядро, сосредоточенное вокруг немецких ученых с выходом на Европу и Америку. Примечательно, что Herrmann K, Fendler WP, Eiber M, Rowe SP и Pomper MG часто встречались в нескольких кластерах, что отражает их ключевую роль в данной области. Кластер 5 представлял собой независимый кластер индийских ученых, включая Bal C, Ballal S, Tripathi M, Satapathy S и Yadav MP, что указывает на формирование Индией автономной сети сотрудничества в этой области. Кластер 6 был преимущественно composed из итальянских и британских ученых, таких как Fanti S, Koh DM, Lecouvet FE, Padhani AR и Tunariu N, которые специализировались на визуализационной оценке скелетных метастазов рака предстательной железы (Рисунок 5C).

Анализ журналов
По объему публикаций первое место занял журнал  European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging  (96 статей), за ним следуют  Journal of Nuclear Medicine  (59 статей),  Clinical Nuclear Medicine  (53 статьи),  Nuclear Medicine Communications  (48 статей) и  Frontiers in Oncology  (47 статей) (Рисунок 6A). Среди десяти ведущих журналов шесть входили в Q1, включая авторитетные издания в области ядерной медицины и визуализации, такие как  Clinical Nuclear Medicine  (IF 9.6),  Journal of Nuclear Medicine  (IF 9.1) и  European Radiology  (IF 4.7). Кроме того, журналы  Nuclear Medicine Communications  (IF 1.3, Q3) и  Annals of Nuclear Medicine  (IF 2.5, Q2) также заняли высокие позиции по объему публикаций (Таблица 3). По количеству цитирований первое место также занял  European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging  (3 560 цитирований), за которым следуют  Journal of Nuclear Medicine  (2 846 цитирований) и  European Urology  (1 886 цитирований). Примечательно, что журнал  European Urology  (IF 25.2, Q1) опубликовал всего восемь статей, но достиг среднего показателя 235.8 цитирований на статью;  Radiology  (IF 15.2) опубликовал 10 статей с 790 цитированиями; а  Theranostics  (IF 13.3) опубликовал 12 статей с 620 цитированиями (Рисунок 6B).

Кластерный анализ сети совместного цитирования разделил 52 журнала на шесть групп. Кластер 1 состоял главным образом из основных журналов по ядерной медицине, включая Журнал ядерной медицины, Европейский журнал ядерной медицины и молекулярной визуализации, Клиническая ядерная медицинаи Семинары по ядерной медицинепредставляющая собой основную академическую платформу в данной области. Кластер 2 включали в себя такие комплексные онкологические журналы, как Frontiers in Oncology, Онкологические заболеванияи BMC Cancerчто отражает междисциплинарный характер распространения данной темы. Кластер 3 включая журналы по молекулярной визуализации и тераностике, такие как Тераностика, Молекулярная визуализация и биологияи Контрастные вещества и молекулярная визуализациячто указывает на расширение в сторону персонифицированной медицины. Кластеры 4 и 5 объединило несколько журналов открытого доступа и специализированных подразделений журналов по физике ядерной медицины, таких как EJNMMI Physics и EJNMMI Researchчто открывает независимое направление технических и методологических исследований. Кластер 6 группы традиционных радиологических журналов, включая Радиология, European Radiologyи the Британский радиологический журнал, что свидетельствует о том, что эта тема также привлекает внимание более широкого сообщества специалистов по визуализации (Рисунок 6C).

Анализ ключевых слов
Высокочастотные ключевые слова четко определяют основную структуру данной области. «Рак предстательной железы» и «рак молочной железы» являются преобладающими типами опухолей, в то время как «метастазы в костях» и «скелетные метастазы» служат основными показателями исходов, что указывает на высокую концентрацию исследований ПЭТ/КТ на костных метастазах этих двух злокачественных новообразований. Что касается технических подходов, доминируют «позитронно-эмиссионная томография», «ПЭТ/КТ» и «ПЭТ/КТ с F 18 FDG», однако «сцинтиграфия» (традиционная сцинтиграфия костей) все еще встречается с относительно высокой частотой, что отражает исследовательский ландшафт, в котором новые и старые технологии сосуществуют и часто сравниваются. С клинической точки зрения «диагностика» и «выживаемость» представляют собой две основные линии: эффективность диагностики и прогностическая оценка соответственно (Рисунок 7A).

Анализ 25 ключевых слов с наиболее выраженными всплесками цитирования выявляет актуальные направления исследований и их ассоциативные ядра за разные годы. «C 11 choline PET/CT», «ga 68 labeled PSMA ligand» и «biochemical recurrence» обладают наибольшей центральностью, что указывает на то, что холиновые и PSMA-специфические трейсеры являются не только центральными темами исследований, но и служат связующим звеном между диагностикой, мониторингом биохимического рецидива и принятием решений о терапии. Кроме того, высокая центральность терминов «radium 223» и «chemotherapy» свидетельствует о том, что такие методы лечения, как радионуклидная терапия и химиотерапия, тесно переплетены с исследованиями в области визуализации, что отражает тераностическую интеграцию, характерную для данной области (Рисунок 7B, Таблица 4).

Кластеризация временных рядов и анализ всплесков иллюстрируют динамическую эволюцию актуальных направлений исследований. В ранний период (2016–2018) в число ключевых слов со всплесками входили «ga 68 labeled psma ligand», «choline pet/ct» и «f 18 fluoride pet», при этом основной задачей была клиническая валидация новых трейсеров. В средний период (2019–2023) термины «psma» и «psma pet» продолжали демонстрировать всплески, что закрепило таргетирование PSMA в качестве основного направления. Примечательно, что в последние годы (2022–2025) появился набор новых ключевых слов со всплесками: «fibroblast activation protein» (FAPI) стал важной не-PSMA мишенью; «neuroendocrine tumors» расширил область исследований от рака предстательной железы до костных метастазов нейроэндокринных опухолей; а термины «whole body» и «efficacy» отражают переход методов визуализации от регионарной к полнотелой оценке и от качественной оценки к количественному измерению терапевтической эффективности (Рисунок 7C). Эти ключевые слова представляют собой передовые направления данной области, указывая на то, что роль PET/CT при скелетном метастазировании опухолей смещается от простой диагностики в сторону мониторинга терапии и точного стадирования.

Анализ цитирования
Среди всех процитированных источников исследование Hofman MS (2020), опубликованное в The Lancet , заняло первое место с 78 цитированиями. В этом исследовании была продемонстрирована терапевтическая ценность 177Lu-PSMA-617 при метастатическом кастрационно-резистентном раке предстательной железы, что стало значительным прорывом в интеграции тераностики. Глобальная статистика рака по Sung H (2021) (60 цитирований) вместе с ранними диагностическими исследованиями PSMA PET/CT по Eiber M (2015) и Pyka T (2016) в совокупности составляют высокочастотную базу знаний в данной области (Рисунок 8A, Таблица 5). С точки зрения центральности по посредничеству, такие источники, как Hillner BE (2015), Rauscher I (2020) и Cook GJR (2016), играют наиболее важную связующую роль, объединяя различные модули, включая диагностику, принятие решений о лечении и прогностическую оценку (Таблица 6).

Кластерный анализ разделил основные референсные работы на 16 тематических групп, сосредоточенных главным образом на раке предстательной железы, раке молочной железы, костных метастазах, трейсерах PSMA и FAPI, радионуклидной терапии (радий-223, актиний-225, лютеций-177), биохимическом рецидиве и радиомике. Среди них  #15 белок активации фибробластов выделился в новый кластер, что подтверждает передовое положение FAPI-ПЭТ в визуализации скелетных метастазов. В целом, область эволюционировала от чисто диагностической валидации к зрелой структуре, в которой параллельно сосуществуют тераностическая интеграция, многомишеневые зонды и индивидуализированная прецизионная оценка (Рисунок 8B).

Анализ всплесков (burst analysis) выявил эволюцию этапов исследований. В период 2016–2019 годов ранние работы, такие как Afshar‑Oromieh A (2014/2015) и Shen GH (2014), продемонстрировали наивысшую интенсивность всплеска, заложив техническую основу использования PSMA PET/CT для обнаружения скелетных метастазов. В период 2018–2021 годов subsequently наблюдались всплески работ Eiber M (2015), Pyka T (2016) и Perera M (2016), что подтвердило превосходство PSMA PET/CT над традиционной сцинтиграфией костей. С 2021 года по настоящее время всплески продолжают демонстрировать Hofman MS (2020), Sartor O (2021) и Kratochwil C (2019), что отражает смещение фокуса исследований в сторону терапии с таргетом на PSMA и новых радиофармпрепаратов (Рисунок 8C).

Краткое резюме основных результатов
Таким образом, результаты показывают, что в период с 2016 по 2025 год количество глобальных публикаций по ПЭТ/КТ при скелетных метастазах демонстрировало колеблющуюся тенденцию к росту, при этом наибольшее число работ было опубликовано в 2025 году (137 статей). Китай, Соединенные Штаты и Германия стали тремя ведущими странами по количеству вкладов, в то время как Соединенные Штаты, Германия и Нидерланды продемонстрировали высокий показатель цитируемости. Наиболее продуктивным и цитируемым журналом стал European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. Анализ ключевых слов и ссылок выявил эволюцию от ранней валидации трейсеров к тераностике с таргетированием PSMA и, в последнее время, к визуализации на основе FAPI и мониторингу эффективности лечения.

ДОСТУПНОСТЬ ДАННЫХ:
Данные, подтверждающие результаты этого исследования, были депонированы в Science Data Bank (ScienceDB) и находятся в открытом доступе. Файлы для воспроизведения и производные данные доступны по следующему DOI: https://doi.org/10.57760/sciencedb.46152. Литературные данные, полученные из Web of Science Core Collection, регулируются условиями лицензирования базы данных.

figure-results-1
Рисунок 1: Схема проведения библиометрического анализа. На данном рисунке представлен пошаговый рабочий процесс исследования, включая поиск литературы, скрининг, анализ данных и визуализацию. Нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

figure-results-2
Рисунок 2: Ежегодные тенденции публикаций и цитирований (2016–2025). На данном рисунке представлено ежегодное количество публикаций (левая ось) и ежегодное количество цитирований (правая ось) с 2016 по 2025 год. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

figure-results-3
Рисунок 3: Страновое/региональное распределение и сеть сотрудничества. (A) Доля ежегодного объема публикаций по странам. (B) Сеть международного сотрудничества. Размер узла обозначает объем публикаций, толщина ребра — интенсивность сотрудничества, а цвета представляют различные кластеры сотрудничества. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

figure-results-4
Рисунок 4: Объем публикаций учреждений и сеть сотрудничества. (A) Количество публикаций по учреждениям, ранжирование учреждений по объему публикаций. (B) Количество цитирований по учреждениям, ранжирование учреждений по количеству цитирований. (C) Сеть сотрудничества между учреждениями. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

figure-results-5
Рисунок 5: Показатели публикационной активности авторов и сеть их сотрудничества. (A) Количество публикаций авторов, ранжированных по объему публикаций. (B) Количество цитирований авторов, ранжированных по числу цитирований. (C) Сеть сотрудничества авторов. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

figure-results-6
Рисунок 6: Распределение журналов и сеть совместного цитирования. (A) Количество публикаций и импакт-факторы по журналам, демонстрирующие объемы публикаций и импакт-факторы журналов. (B) Количество цитирований журнала, демонстрирующее число цитирований журналов. (C) Сеть совместного цитирования журналов. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

figure-results-7
Рисунок 7: Эволюция актуальных направлений исследований. (A) Карта совместного появления ключевых слов, где размер узла соответствует частоте. (B) Карта детектирования всплесков ключевых слов, демонстрирующая 25 наиболее значимых ключевых слов по интенсивности всплеска и периоды их возникновения. (C) Временная карта ключевых слов, показывающая временную эволюцию кластеров ключевых слов. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

figure-results-8
Рисунок 8: Анализ совместного цитирования источников. (A) Карта совместного цитирования источников. (B) Карта кластеризации ключевых слов источников, на которой показаны кластеры источников, обозначенные высокочастотными ключевыми словами. (C) Карта обнаружения всплесков цитирования источников, показывающая основные источники по интенсивности всплеска цитирования и периоды этих всплесков. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Таблица 1: Сведения о 10 странах с наибольшим количеством публикаций. В данной таблице перечислены 10 стран с наибольшим объемом публикаций, а также количество их цитирований, среднее число цитирований на одну работу и общая сила связи (интенсивность сотрудничества). Данные показывают, что, хотя Китай лидирует по объему, Соединенные Штаты и Германия имеют более высокий индекс цитируемости. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.

Таблица 2: Информация о 10 ведущих учреждениях, ранжированных по количеству публикаций. В данной таблице представлены наиболее продуктивные учреждения, количество цитирований, общая сила связей и страна. В ней отмечается, что Мемориальный онкологический центр Слоана Кеттеринга является лидером как по объему работ, так и по степени их влияния, в то время как Юго-Западный медицинский университет, несмотря на высокую продуктивность, имеет относительно низкое количество цитирований. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.

Таблица 3: Информация о 10 ведущих журналах, ранжированных по количеству публикаций. В данной таблице представлены количество публикаций, число цитирований, общая сила связей, импакт-фактор и квартиль Journal Citation Reports (JCR) для каждого журнала. В списке представлены как флагманские журналы первого квартиля (Q1), так и специализированные журналы более низких квартилей. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.

Таблица 4: Количество ключевых слов и центральность. В этой таблице слева перечислены наиболее часто встречающиеся ключевые слова, а справа — ключевые слова с наивысшей центральностью по посредничеству. Ключевые слова с высокой центральностью, такие как «c 11 choline PET/CT» и «biochemical recurrence», служат связующими звеньями между различными темами исследований. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.

Таблица 5: Топ-10 самых цитируемых источников. В данной таблице представлены наиболее часто цитируемые источники в этой области. Самым цитируемым исследованием является работа Hofman (2020) по терапии 177Lu-PSMA-617, за которой следуют глобальная статистика рака и ранние диагностические исследования с применением ПСМА ПЭТ/КТ. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.

Таблица 6: Топ-10 источников, ранжированных по центральности. В этой таблице перечислены источники с наибольшей центральностью посредничества, что указывает на их роль в связывании различных областей исследований, таких как диагностика, принятие решений о лечении и прогноз. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать эту таблицу.

Обсуждение

Метастазы в скелет являются одним из наиболее распространенных осложнений при запущенных злокачественных новообразованиях и серьезно ухудшают качество жизни и выживаемость пациентов28,29. Наиболее частыми первичными опухолями, метастазирующими в кости, являются рак молочной железы, легких, предстательной железы, почек и щитовидной железы, на долю которых приходится подавляющее большинство скелетных метастатических поражений30. Как метод молекулярной визуализации, ПЭТ/КТ играет все более важную роль в диагностике, стадировании и оценке ответа на лечение при метастазах в скелет31,32. Данное библиометрическое исследование систематически анализирует развитие этой области с 2016 по 2025 год. Применение ПЭТ/КТ при метастазах в скелет демонстрирует четкую тенденцию: переход от ранней диагностической валидации к тераностической интеграции. Спектр используемых трейсеров расширился за пределы одной мишени PSMA и теперь включает несколько вариантов, таких как FAPI, а также, в случае нейроэндокринных опухолей, ПЭТ/КТ с рецепторами соматостатина (SSTR). В то же время методы оценки эволюционируют от локальной качественной интерпретации к количественному мониторингу всего тела и отслеживанию ответа на терапию33,34. Эти тенденции подтверждают общее направление «диагностическо-терапевтической интеграции» в ядерной медицине и предоставляют количественные ориентиры для будущих исследований.

На уровне стран Китай и США являются двумя крупнейшими производителями публикаций по применению ПЭТ/КТ при скелетных метастазах. Показатели влияния демонстрируют, что США, Германия и Великобритания занимают центральные позиции в глобальной сети сотрудничества. Среднее количество цитирований на одну статью в Китае составляет 11,6 по сравнению с 47,8 в Германии. Предыдущие библиометрические исследования показали, что высокая продуктивность не обязательно сопровождается высоким влиянием, и что широта и глубина международного сотрудничества играют важную роль в усилении академического влияния. С точки зрения структуры сети сотрудничества, Китай имеет относительно низкую общую силу связей, что в определенной степени объясняет разрыв в среднем количестве цитирований на статью. Китайским исследователям, при сохранении объема публикаций, может помочь дальнейшая интеграция в многосторонние системы сотрудничества, особенно укрепление взаимодействия с ключевыми европейскими институтами, для повышения академической видимости и влияния результатов их исследований. На уровне журналов исследования ПЭТ/КТ при скелетных метастазах сформировали многоуровневый ландшафт публикаций, сосредоточенный вокруг специализированных журналов по ядерной медицине и распространяющийся на общие медицинские, онкологические и радиологические журналы. Примечательно, что высокорейтинговые журналы, такие как European Urology, опубликовали лишь небольшое количество соответствующих статей, но достигли чрезвычайно высоких показателей цитируемости на одну статью, что указывает на то, что действительно меняющие практику исследования в этой области имеют тенденцию публиковаться в ведущих междисциплинарных журналах. Это позволяет предположить, что инновационные работы в области исследований ПЭТ/КТ при скелетных метастазах с большей вероятностью появляются в высокорейтинговых кросс-дисциплинарных журналах.

Актуальные направления исследований в этой области развивались в три этапа. На раннем этапе (2016–2018 гг.) в число всплесковых ключевых слов входили «ga 68 labeled psma ligand», «choline pet/ct» и «f 18 fluoride pet». Основной задачей была клиническая валидация новых трейсеров, подтверждение их ценности для обнаружения метастазов в костях по сравнению с традиционной сцинтиграфией костей35,36. На среднем этапе (2019–2023 гг.) «psma» и «psma pet» стали наиболее выраженными всплесковыми ключевыми словами, а исследования, направленные на PSMA, стали основным вектором развития. Сфера исследований расширилась от диагностики до выявления биохимического рецидива, принятия решений о лечении и прогностической оценки. Принятие решений о лечении в основном касалось отбора пациентов для терапии 177Lu-PSMA-617. В то же время «radium-223» и «chemotherapy» имели высокую посредническую центральность, что свидетельствует о существенной интеграции визуализации и лечения, что может рассматриваться как раннее проявление концепции тераностики. На последнем этапе (2022–2025 гг.) появился новый набор всплесковых ключевых слов. «Fibroblast activation protein» (FAPI) стал новой мишенью, отличной от PSMA, восполняя пробел в визуализации PSMA-отрицательных опухолей или опухолей с низкой экспрессией PSMA. «Neuroendocrine tumors» расширили область исследований за пределы рака предстательной и молочной желез. «Whole body» и «efficacy» отразили переход от региональной к общему обследованию организма и от качественной оценки к количественному мониторингу терапевтического ответа. Эта траектория развития соответствует меняющимся клиническим потребностям. Появление FAPI отражает клинический спрос на дополнительную визуализацию метастазов в костях при PSMA-отрицательных опухолях или опухолях с низкой экспрессией PSMA, что согласуется с недавним исследовательским применением FAPI при различных видах рака37,38. Появление «neuroendocrine tumors» указывает на то, что область исследований выходит за традиционные границы онкологических заболеваний, а «whole body» и «efficacy» подразумевают, что функциональная роль PET/CT смещается от качественного диагностического инструмента к платформе для количественной оценки общего опухолевого бремени в организме и мониторинга ответа на лечение39,40. Анализ основных ключевых слов показывает, что применение PET/CT при скелетном метастазировании проявляется преимущественно в трех направлениях: разработка мультитаргетных трейсеров, тестирование применения при различных видах рака и мониторинг прецизионной терапии с помощью технологии PET/CT.

Скелетные метастазы отличаются от висцеральных тем, что их очаги широко распределены и растут с разной скоростью. Использование исключительно КТ или МРТ затрудняет комплексную оценку незначительной кортикальной инвазии или ранней интрамедуллярной инфильтрации41. Традиционная сцинтиграфия костей, будучи достаточно чувствительным методом, обладает низкой специфичностью и не позволяет получить данные о метаболической активности очагов. Преимущество ПЭТ/КТ заключается в способности отражать множественные патологические признаки метастазов в костях с помощью различных радиофармпрепаратов (РФП)42,43. Метастазы рака предстательной железы в костях часто проявляются в виде остеобластических изменений. ПЭТ/КТ с PSMA выявляет экспрессию PSMA на клеточной мембране, а не прямые изменения плотности кости, поэтому метод сохраняет высокую эффективность обнаружения остеобластических очагов44,45. Однако ПЭТ/КТ с PSMA может давать ложноотрицательные результаты при протоковой аденокарциноме простаты — варианте с низкой экспрессией PSMA, который встречается примерно в 5–10% случаев45. В случаях подозрения на метастазы рака предстательной железы в костях при отрицательных результатах ПЭТ/КТ с PSMA, особенно при агрессивных вариантах, таких как нейроэндокринный или протоковый рак простаты, для повышения точности диагностики рекомендуется дополнительная визуализация с помощью ПЭТ/КТ с 18F-ФДГ или ПЭТ/КТ с FAPI. В отличие от этого, ПЭТ/КТ с 18F-NaF напрямую отражает активность остеобластов и обладает более высокой чувствительностью к остеобластическим метастазам, но не позволяет отличить опухолевую активность от реактивного костеобразования. Для остеолитических метастазов, например, при раке легкого или щитовидной железы, ПЭТ/КТ с 18F-ФДГ может эффективно демонстрировать активные остеолитические очаги посредством визуализации метаболизма глюкозы. ПЭТ/КТ с FAPI нацелена на опухоле-ассоциированные фибробласты, которые высокоактивны в микроокружении скелетных метастазов при многих типах рака, особенно при солидных опухолях без экспрессии PSMA, где FAPI обладает уникальной дополнительной ценностью. С этой точки зрения, смещение фокуса исследований ПЭТ/КТ при скелетных метастазах по сути является техническим ответом на гетерогенность метастазов в костях46,47. Различные типы метастазов в костях из разных первичных опухолей существенно различаются по патофизиологии; ни один РФП не может полностью охватить все сценарии. Разработка различных типов РФП крайне полезна для дальнейших исследований с применением ПЭТ/КТ. Исследователи постепенно приходят к пониманию того, что скелетное метастазирование является не единой нозологической единицей, а проявлением различных опухолей в специфическом микроокружении скелета.

В наиболее цитируемой работе в данной области, опубликованной Hofman et al. (2020) в журнале The Lancet, была продемонстрирована терапевтическая ценность 177Lu-PSMA-617 при метастатическом кастрационно-резистентном раке предстательной железы, что стало знаковым событием в широком признании тераностического концепта при скелетных метастазах. При олигометастатическом раке предстательной железы паллиативная лучевая терапия под контролем ПСМА ПЭТ/КТ позволяет проводить раннее вмешательство у пациентов с биохимическим рецидивом, обеспечивая полный клинический ответ примерно в 70% случаев через один год после лечения. Кроме того, было показано, что ответ на ПСМА ПЭТ после стереотактической абляционной лучевой терапии коррелирует с безметастатической выживаемостью при олигометастатическом кастрационно-чувствительном раке предстательной железы48. В то же время высокая посредническая центральность (betweenness centrality) «радия-223» и «химиотерапии», а также тераностический потенциал FAPI как мишени, отличной от ПСМА, указывают на то, что эта интегративная тенденция распространяется с рака предстательной железы на другие типы рака и новые мишени. В целом, роль ПЭТ/КТ при скелетных метастазах постепенно эволюционировала из вспомогательного диагностического инструмента в комплексную платформу управления, которая поддерживает принятие решений о лечении, мониторинг ответа и прогностическую оценку. Помимо диагностической функции, ПЭТ/КТ, особенно с использованием FAPI-трейсеров, стала важнейшим инструментом оценки пригодности пациентов для таргетной радионуклидной терапии. Недавний систематический обзор, проведенный Ruzzeh et al., показал, что терапия радиолигандами FAPI обеспечила уровень контроля заболевания от 18,2% до 83,3% при различных метастатических раках при благоприятном профиле безопасности49,50. Эта трансформация не только отражает технологический прогресс в ядерной медицине, но и отвечает потребности в индивидуализированной динамической информации в прецизионной онкологии.

В данном исследовании представлен систематический библиометрический анализ применения ПЭТ/КТ в исследованиях скелетных метастазов за период с 2016 по 2025 год. Работа выявляет четкую траекторию эволюции: от диагностической валидации к тераностической интеграции, от визуализации одной мишени к многомишеневой, и от качественной оценки к количественному мониторингу всего организма. Китай и США лидируют по объему публикаций, однако США, Германия и Великобритания находятся в центре сетей академического влияния и международного сотрудничества; Китаю необходимо укреплять международное взаимодействие. Актуальные направления исследований сместились от ранней валидации трейсеров через тераностику, нацеленную на PSMA, к современным рубежам, включающим FAPI, нейроэндокринные опухоли, оценку всего организма и мониторинг эффективности лечения. Концепция тераностической интеграции прослеживается на протяжении всей этой эволюции и расширяется в сторону использования нескольких мишеней и различных типов рака. Будущие усилия должны быть сосредоточены на стимулировании клинического внедрения новых зондов, расширении применения при различных видах рака, разработке методов количественного радиомикса и оценки на основе искусственного интеллекта, а также на усилении глобального академического влияния за счет более глубокого международного сотрудничества. Данное исследование имеет несколько ограничений. Во-первых, литературные данные были получены исключительно из Web of Science Core Collection; несмотря на полноту этой базы данных, могли быть упущены некоторые высококачественные исследования, опубликованные в неиндексируемых журналах или на языках, отличных от английского. Во-вторых, в исследование были включены только оригинальные статьи и обзоры, за исключением тезисов конференций, отчетов о клинических случаях и протоколов клинических исследований. Это могло привести к пропуску некоторых предварительных или новых результатов, которые еще не были официально опубликованы в виде полноценных статей. В-третьих, библиометрический анализ по своей сути зависит от выбранного программного обеспечения и аналитических параметров; различные пороги, методы подсчета и алгоритмы кластеризации могут давать несколько разные структуры сетей и распределение по кластерам. В-четвертых, не проводилась нормализация данных по различным окнам цитирования и предметным категориям, что может повлиять на сравнение цитируемости между разными странами и журналами.

Раскрытие информации

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

При подготовке данной рукописи, включая написание текста, анализ данных или создание иллюстраций, инструменты искусственного интеллекта не использовались. Вся работа была выполнена авторами самостоятельно.

Благодарности

Нет данных.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
Bibliometric Online Analysis Platformbibliometric.comhttps://bibliometric.comИспользуется для построения хордовых диаграмм, иллюстрирующих сети странового и регионального сотрудничества.
CiteSpaceChaomei Chen, Drexel Universityversion 6.4.R1; https://citespace.podia.com/Используется для анализа всплесков ключевых слов, коцитирования и эволюции по временным зонам.
Journal Citation Reports (JCR)Clarivate Analyticshttps://jcr.clarivate.comИспользуется для получения импакт-факторов журналов и рейтингов по квартилям JCR.
Microsoft ExcelMicrosoft CorporationMicrosoft 365; https://www.microsoft.com/microsoft-365/excelИспользуется для описательного статистического анализа и управления данными.
Scimago GraphicaSCImago Labversion 1.0.25; https://graphica.scimago.es/Используется для геопространственной визуализации сетей странового и регионального сотрудничества.
VOSviewerCentre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden Universityversion 1.6.19; https://www.vosviewer.com/Используется для построения и визуализации сетей соавторства, совместного появления и сотрудничества.
Web of Science Core CollectionClarivate Analyticshttps://www.webofscience.comБиблиографическая база данных, использованная для сбора данных и реализации стратегии поиска.

Ссылки

  1. Clézardin P, et al. Bone metastasis: mechanisms, therapies, and biomarkers. Physiol Rev. 2021;101(3):797-855.
  2. Sui L, Wang J, Jiang WG, Song X, Ye L. Molecular mechanism of bone metastasis in breast cancer. Front Oncol. 2024;14:1401113.
  3. Munavvir M, Asadur Rahman M, M M. Pharmacological management of prostate cancer-bone metastasis and recent advancements: A comprehensive review. J Oncol Pharm Pract. 2025;31(8):1307-1315.
  4. Xu Y, et al. Prediction of Lung Cancer Metastasis Risk Based on Single-Cell Metabolic Profiling of Circulating Tumor Cells. Adv Sci (Weinh). 2025;12(39):e08878.
  5. Tan LC, et al. Different clinicopathologic features predispose to different patterns of distant metastasis with heterogeneous short-term prognosis in patients with differentiated thyroid cancer. Clin Endocrinol (Oxf). 2022;96(3):402-412.
  6. Takei D, Tagami K. Management of cancer pain due to bone metastasis. J Bone Miner Metab. 2023;41(3):327-336.
  7. Marchal C, et al. Epidemiology of bone metastasis in France between 2009 and 2018. JBMR Plus. 2025;9(8):ziaf081.
  8. Chebli N, et al. Symptomatic spinal cord compression in spinal epidural metastasis of a testicular germ cell tumor: a case report with review of the literature. Ann Transl Med. 2022;10(23):1286.
  9. Yetiskul E, et al. Hypercalcemia and bone metastasis in a Case of Large Cell Neuroendocrine Carcinoma With Unknown Primary. Case Rep Oncol Med. 2024;2024:8792291.
  10. Gravel G, Nobileau A, Guth A, Mellot F, Roussel A. Interventional Radiology Management of bone metastasis Pain: Strategies and Techniques. Cardiovasc Intervent Radiol. 2025;48(7):907-918.
  11. Murtazaliev S, et al. Positron Emission Tomography/Computed Tomography Transformation of Oncology: Multiple Myeloma. PET Clin. 2024;19(2):249-260.
  12. Alwan M, et al. Cardiac positron emission tomography/Computed tomography (PET/CT) in current cardiology guidelines. J Nucl Cardiol. 2025;48:102231.
  13. Pei Y, et al. Improving MRI-Negative Epilepsy Localization: Synergy of Dual-Probe PET/MR (18F-FDG/11C-FMZ). J Vis Exp. 2025;(226):e69386.
  14. Lajtos M, Raedt R, Neyt S, De Herdt V, Vanhove C. Studying Metabolic Brain Connectivity Using 2-Deoxy-2-[18F]Fluoro-D-Glucose Dynamic Positron Emission Tomography at the Single-subject Level. J Vis Exp. 2025;(215):e67458.
  15. Yang Z, et al. UniPET: A universal network for high-quality PET image denoising across varied dose reduction factors. Med Image Anal. 2026;111:104059.
  16. Gerke O, et al. Diagnosing Bone Metastases in Breast Cancer: A Systematic Review and Network Meta-Analysis on Diagnostic Test Accuracy Studies of 2-[18F]FDG-PET/CT, 18F-NaF-PET/CT, MRI, Contrast-Enhanced CT, and Bone Scintigraphy. Semin Nucl Med. 2025;55(1):137-151.
  17. Chai L, et al. Synthesizing [18F]PSMA-1007 PET bone images from CT images with GAN for early detection of prostate cancer bone metastases: a pilot validation study. BMC Cancer. 2025;25(1):907.
  18. Wang X, Xu Y, Jing J. [18F]FDG PET/CT versus Bone Scintigraphy for the Diagnosis of bone metastasis in Breast Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis. Curr Med Chem. 2025.
  19. Zamani-Siahkali N, et al. SPECT/CT, PET/CT, and PET/MRI for Response Assessment of Bone Metastases. Semin Nucl Med. 2024;54(3):356-370.
  20. Luan X, et al. Bifunctional Nanoassembly Enables Metabolism-Driven Microfluidic Blood Screening Guided by MRI Localization for Cancer Monitoring. Anal Chem. 2025;97(6):3395-3403.
  21. Li K, et al. 68Ga-FAPI PET imaging monitors response to combined TGF-βR inhibition and immunotherapy in metastatic colorectal cancer. J Clin Invest. 2024;134(4):e170490.
  22. Ruan D, et al. 68Ga-FAPI-46 PET/CT in the evaluation of gliomas: comparison with 18F-FDG PET/CT and contrast-enhanced MRI. Theranostics. 2024;14(18):6935-6946.
  23. Sheikh GT, et al. PSMA PET/CT response after metastasis-directed radiotherapy of bone oligometastases in prostate cancer. EJNMMI Rep. 2024;8(1):25.
  24. Sheikhbahaei S, et al. 18F-NaF-PET/CT for the detection of bone metastasis in prostate cancer: a meta-analysis of diagnostic accuracy studies. Ann Nucl Med. 2019;33(5):351-361.
  25. Chen G, Yan Z, Wang Y, Tao Q. Rheumatoid Arthritis and Fibromyalgia Syndrome: A Bibliometric and Bioinformatics Perspective on Comorbidity Research. J Multidiscip Healthc. 2025;18:6811-6827.
  26. Wang Y, et al. Research Trends and Hotspots in JAK Inhibitors for Ulcerative Colitis: A Bibliometric Analysis From 2015 to 2024. J Multidiscip Healthc. 2025;18:6755-6771.
  27. Wang YF, Ma LJ, Han YX, Chen GY, Ma X. Global trends and hotspots of artificial intelligence in pain management: A bibliometric analysis. Digit Health. 2026;12:20552076261460708.
  28. Yang W, Pan Q, Huang F, Hu H, Shao Z. Research progress of bone metastases: From disease recognition to clinical practice. Front Oncol. 2023;12:1105745.
  29. Hamash K, Walker SL. Comprehensive Clinical Literature Review of Managing Bone Metastases in Breast Cancer: Focus on Pain and Skeletal-Related Events. Clin J Oncol Nurs. 2023;27(6):615-628.
  30. Zacharia B, Subramaniam D, Joy J. Skeletal Metastasis-an Epidemiological Study. Indian J Surg Oncol. 2018;9(1):46-51.
  31. Orcajo-Rincon J, et al. Review of imaging techniques for evaluating morphological and functional responses to the treatment of bone metastases in prostate and breast cancer. Clin Transl Oncol. 2022;24(7):1290-1310.
  32. Shen CT, Qiu ZL, Han TT, Luo QY. Performance of 18F-fluoride PET or PET/CT for the detection of bone metastases: a meta-analysis. Clin Nucl Med. 2015;40(2):103-110.
  33. Yang Y, et al. Research hotspots, context, and future directions of ulcerative colitis comorbid with depression from 2006 to 2025: a bibliometric and visualization analysis. Front Med. 2026;13:1868648.
  34. Ji W, et al. Macrophages in Systemic Lupus Erythematosus: A Bibliometric Analysis of Research Trends and Emerging Frontiers. J Vis Exp. 2026;(234):e72238.
  35. Andring LM, Teh BS, Butler EB, Farach AM. Focal versus whole gland salvage brachytherapy for recurrent prostate cancer in the prostate specific membrane antigen PET era: a narrative review. Chin Clin Oncol. 2023;12(3):26.
  36. Kesch C, et al. High fibroblast-activation-protein expression in castration-resistant prostate cancer supports the use of FAPI-molecular theranostics. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2021 Dec;49(1):385-389.
  37. Rodrigues M, et al. Diagnostic performance of [18F] FDG PET/CT compared to bone scintigraphy for the detection of bone metastases in lung cancer patients. Q J Nucl Med Mol Imaging. 2016;60(1):62-68.
  38. Feng S, Zhang Y, Wang Y, Gao Y, Song Y. Harnessing Gene Editing Technology for Tumor Microenvironment Modulation: An Emerging Anticancer Strategy. Chem Eur J. 2024;30:e202402485.
  39. Bai L, et al. The Application of 68Ga-Somatostatin Analog and 18F-FDG PET/CT for bone metastasis from Neuroendocrine Tumors. Neuroendocrinology. 2024;114(8):775-785.
  40. Borges N, et al. Effect of bone marrow disease on hematologic toxicity and response to [177Lu]Lu-PSMA-617 therapy: insights from PSMA PET/CT imaging. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2026;53(3):1559-1569.
  41. Zoeller G, Sandrock D, Munz DL, Ringert RH. Bone marrow immunoscintigraphy versus conventional bone scintigraphy in the diagnosis of skeletal metastases in urogenital malignancies. Eur Urol. 1994;26(2):141-144.
  42. Guo S, et al. Metabolic-Related Gene Prognostic Index for Predicting Prognosis, Immunotherapy Response, and Candidate Drugs in Ovarian Cancer. J Chem Inf Model. 2024;64(3):1066-1080.
  43. Kunikowska J, Lewington V, Krolicki L. Optimizing Somatostatin Receptor Imaging in Patients With Neuroendocrine Tumors: The Impact of 99mTc-HYNICTOC SPECT/SPECT/CT Versus 68Ga-DOTATATE PET/CT Upon Clinical Management. Clin Nucl Med. 2017;42(12):905-911.
  44. Janssen JC, et al. [68Ga]PSMA-HBED-CC Uptake in Osteolytic, Osteoblastic, and Bone Marrow Metastases of Prostate Cancer Patients. Mol Imaging Biol. 2017 Dec;19(6):933-943.
  45. Pepe P, Pepe L, Curduman M, Pennisi M, Fraggetta F. Ductal prostate cancer staging: Role of PSMA PET/CT. Arch Ital Urol Androl. 2024;96(1):12132.
  46. Zeng Y, et al. Fisetin Micelles Precisely Exhibit a Radiosensitization Effect by Inhibiting PDGFRβ/STAT1/STAT3/Bcl-2 Signaling Pathway in Tumor. Chin Chem Lett. 2025;36:109734.
  47. Zhu L, et al. Molecular imaging reveals the heterogeneous progression of tumor cells and tumor stroma: a practice of FDG PET and FAPI PET in diagnosing PSMA-negative bone metastases of progressive prostate cancer. Am J Nucl Med Mol Imaging. 2024;14(1):13-21.
  48. Tamburo M, et al. Salvage Radiotherapy PSMA PET/CT-guided in Men With PSA Recurrence. Anticancer Res. 2024;44(5):2205-2210.
  49. Ruan D, et al. Evaluation of FAPI PET imaging in gastric cancer: a systematic review and meta-analysis. Theranostics. 2023;13(13):4694-4710.
  50. Ruzzeh S, et al. Therapeutic potential of FAPI RLT in oncology: A systematic review. Theranostics. 2025;15(9):4084-4100.

Перепечатки и разрешения

Теги

FAPI
Связаться с нами
Порекомендовать библиотеке

Конфиденциальность

Условия использования

Политики

© 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.