Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.

Исследовательская статья

Влияние традиционных китайских отваров на гликемические и почечные результаты при диабетической болезни почек: систематический обзор и сетевой мета-анализ

88 просмотров

⸱

DOI:

10.3791/73056

⸱

31 июля 2026 г.

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Graduate School, Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, 2School of Acupuncture and Tuina, Changchun University of Chinese Medicine, 3Tianjin Academy of Traditional Chinese Medicine, 4The Affiliated Hospital of Tianjin Academy of Traditional Chinese Medicine

В этой статье

Краткое содержание

Этот систематический обзор и сетевой метаанализ 97 рандомизированных исследований с участием 8 956 человек сравнивали традиционные китайские травяные отвари при диабетических заболеваниях почек. Несколько наварив показали потенциальные преимущества для контроля гликемии и почечных результатов, но методологические ограничения и гетерогенность требуют осторожной интерпретации и дальнейших высококачественных исследований.

Аннотация

Этот сетевой метаанализ оценивал отвари традиционной китайской медицины (ТКМ) как дополнение к традиционному лечению диабетической болезни почек (ДКД). Результаты включали гликированный гемоглобин A1c (HbA1c), 24-часовое выделение белка мочи (24 hUP), креатинин в сыворотке (Cr) и азот мочевины в крови (BUN). PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, CNKI, Wanfang и VIP с момента запуска до 20 января 2026 года были проведены рандомизированные контролируемые испытания традиционных китайских травяных отваров для ДКД. Два рецензента независимо проводили скрининг исследований, извлекали данные и оценивали риск смещения с помощью RoB 2.0. Мета-анализ баесовской сети проводился с использованием R 4.4.1 и Stata 15, при этом средние различия и 95% достоверные интервалы были рассчитаны для непрерывных результатов и значения SUCRA для ранжирования вмешательств. Было включено девяносто семь испытаний с участием 8 956 человек. YQYHXT, FFHQT и YSTLT были связаны с более сильным снижением уровня HbA1c по сравнению с контрольным лечением, при этом YQYYHXT занимает первое место. JWTHCQT занял высшие места по снижению 24-часового мочевыводящего белка, YSTLT — по снижению уровня креатинина в сыворотке, а ZWT — по снижению азота мочевины в крови. Некоторые навари могут улучшать гликемические и почечные результаты; однако методологические ограничения, гетерогенность и опора на вероятности ранжирования требуют осторожной интерпретации. Необходимы дальнейшие высококачественные рандомизированные исследования.

Введение

Диабет — это распространённое хроническое метаболическое расстройство во всём мире и растущая проблема для общественногоздравоохранения 1. Долгосрочная гипергликемия может привести к широкому спектру хронических осложнений, среди которых диабетическая болезнь почек (ДКД) является одним из самых серьёзных микроваскулярныхпроявлений 2. Эпидемиологические данные свидетельствуют, что примерно 30–40% людей с диабетом в конечном итоге развиваютDKD 3. DKD является не только основным фактором хронической болезни почек, но и одной из ведущих причин терминальной стадии почечной недостаточности (ESRD) вовсем мире. По мере прогрессирования состояния у пациентов может развиться персистированная протеинурия, постепенное снижение функции почек и повышенный риск сердечно-сосудистых осложнений, что существенно снижает качество жизни и увеличивает общую нагрузку на системыздравоохранения 5,6. Замедление прогрессирования ДКД стало важной целью в современном клиническом управлении.

Современные терапевтические стратегии в основном сосредоточены на комплексном метаболическом контроле, включая строгую регуляцию уровня глюкозы в крови, артериального давления и уровня липид. Фармакологические вмешательства, такие как ингибиторы системы ренин–ангиотензин, часто применяются для снижения протеинурии и задержки разрушенияпочек 2,7. Несмотря на эти подходы, прогрессирование заболевания остаётся трудно предотвратимым у значительной частипациентов 8. Несмотря на достижения в традиционном лечении, многие пациенты остаются в группе риска прогрессирующей дисфункции почек. Эта остаточная клиническая нагрузка способствует оценке дополнительных терапевтических вариантов; однако их эффективность и безопасность требуют отдельной и строгой оценки9.

Традиционная китайская медицина (ТКМ) давно используется для лечения диабета и его осложнений. В теоретической рамках ТКМ ДКД часто ассоциируется с такими синдромами, как «жажда и истощение» и «отёк», а его патогенез часто описывается как связанный с дефицитом ци и инь, дефицитом селезёнки и почек, а также застоем крови, блокирующейколлатеральные вещества 10. Китайские травяные отвари разрабатываются согласно принципам дифференцировки синдромов и холистической регуляции. Благодаря многокомпонентным и многоцелевым действиям, считается, эти формулы оказывают терапевтическое воздействие на метаболические и почечные нарушения и широко используются как дополнительная терапия приDKD 11. В последние годы всё больше клинических исследований изучают потенциальные преимущества китайских травяных отваров при ДКД. Некоторые исследования отмечают улучшения гликемического контроля, включая снижение уровня гликированного гемоглобина (HbA1c), в то время как другие предполагают возможные почечные защитные эффекты, такие как снижение 24-часового белка мочи (24 hUP) и улучшение уровня креатинина в сыворотке (Cr) и азота мочевины вкрови (BUN) 12,13,14 . Кроме того, многие растительные формулы состоят из множества лекарственных компонентов, которые могут действовать синергетически благодаря таким механизмам, как противовоспалительная активность, антиоксидантное действие, улучшение микроциркуляции и ингибирование клубочковогосклероза 15.

Хотя многочисленные рандомизированные контролируемые исследования (РКИ) оценивали различные китайские травяные навари для ДКД, их результаты остаются непоследовательными. Вариации в протоколах вмешательства, дизайне исследования и размере выборки могут частично объяснять этиразличия 16,17. Традиционный парный метаанализ обычно сравнивает только два вмешательства одновременно, что ограничивает возможность одновременно оценивать несколько вариантов лечения. Сетевой метаанализ (NMA) предлагает альтернативный подход, объединяя как прямые, так и косвенные доказательства в рамках единой аналитической системы. Этот метод позволяет сравнивать несколько вмешательств и оценивать относительные рейтинги лечения, предоставляя более комплексные доказательства для принятия клинических решений.

Для более точного прояснения сравнительных эффектов различных травяных отваров систематически собирали и анализировали рандомизированные контролируемые исследования, изучающие китайские травяные вмешательства для лечения ДКД, с использованием сетевого мета-анализа. Анализ был сосредоточен на ключевых метаболических и почечных результатах, включая HbA1c, 24 hUP, креатинин в сыворотке и азот мочевины в крови. Интегрируя имеющиеся данные и сравнивая несколько стратегий лечения, данное исследование направлено на предоставление актуальных данных о потенциальной роли традиционных китайских травяных отваров в управлении ДКД.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Сбор доказательств

Исследование было разработано и представлено в соответствии с руководящими принципамиPRISMA 18. Протокол был зарегистрирован в базе данных PROSPERO (регистрационный номер: CRD420261307956). Завершённый чек-лист PRISMA 2020 был загружен в виде отдельного контрольного списка отчетности (Дополнительный файл 1). Все материалы, использованные в этом исследовании, перечислены в Таблице материалов.

Стратегия поиска в литературе

Семь баз данных — PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, CNKI, Wanfang Data и VIP — были проверены с момента их создания до 20 января 2026 года. Специфическая для базы данных контролируемая лексика (MeSH или Emtree) была комбинирована с свободным текстом терминов для диабетических заболеваний почек, традиционной китайской медицины и рандомизированных контролируемых исследований. Также были проверены списки релевантных отчётов для выявления дополнительных подходящих документов. Показ титров и аннотации начался 14 февраля 2026 года; Полнотекстовая оценка началась 25 февраля 2026 года; а извлечение данных началось 5 марта 2026 года. Два рецензента работали независимо на каждом этапе, разрешая разногласия путём обсуждения и, при необходимости, решения третьим рецензентом.

Критерии включения и исключения

Критерии включения

Допустимыми исследованиями были рандомизированные контролируемые испытания с участием участников с диабетической болезнью почек, без ограничений по возрасту, полу или продолжительности заболевания. Вмешательства состояли из традиционных китайских травяных отваров, вводимых самостоятельно или в сочетании с традиционной западной медицинской терапией. Подходящие сравнительные методы включали традиционное лечение, западную медицинскую терапию или плацебо. Первичными результатами были гликированный гемоглобин (HbA1c) и 24-часовое выделение белка из мочи (24 hUP), а вторичные — креатинин в сыворотке (Cr) и азот мочевины в крови (BUN).

Критерии исключения

Отчёты по случаям, ретроспективные исследования, обзоры, эксперименты на животных и дублирующие публикации были исключены. Также были исключены исследования, оценивающие вмешательства, отличные от китайской травотерапии на основе отвара, включая однотравяные препараты и фирменные формулы китайской медицины. Дополнительными причинами исключения были недоступные или неизвлекаемые данные о результатах, неясное определение первичных или вторичных исходов, несоответствие исследуемой популяции диагностическим критериям диабетической болезни почек и недостаточное различие между группами вмешательства и контрольной группы.

Отбор литературы и извлечение данных

Записи, полученные из баз данных, импортировались в EndNote 21 (Clarivate Analytics) и дедупликацировались. Два рецензента затем независимо оценивали право на участие по заранее установленным критериям. Отбор проходил в два этапа: записи, явно не имевшие отношения к делу, удалялись после рассмотрения заголовка и аннотации, а отчёты, сохранявшиеся на этом этапе, проходили полнотекстовую оценку. Разногласия рецензентов решались путем обсуждения; третий рецензент рассматривал неразрешённые дела. Выбор исследований и причины исключения были задокументированы в схеме потока PRISMA. Используя заранее определённую форму, два рецензента независимо записали первого автора, год публикации, размеры выборки участников и группы, характеристики участников, детали вмешательства и компаратора, продолжительность лечения, а для каждого отчетного результата — его определение, единицу измерения, время оценки, среднее и стандартное отклонение. Различия между извлечёнными записями были согласованы консенсусом. Если важная числовая информация отсутствовала или была неоднозначной, связывался с соответствующим автором. Если не удалось получить полезные данные, результат опускался из соответствующего синтеза.

Стандартизация состава и приготовления навара

Для каждого вмешательства два эксперта извлекали базовую формулу, отдельные растительные компоненты, указанную дозу, изменения формулы, метод приготовления, частоту применения и продолжительность лечения. Дозы трав превращались в граммы, когда была возможна прямая конверсия; Неясные дозы или процедуры приготовления были зафиксированы как не зарегистрированные и не учитывались. Модифицированные рецепты присваивались тому же узлу сети только тогда, когда в первоначальном исследовании явно указывалась базовая формула и сохранялись её основные компоненты. Экстракцированные препараты считались представителями одной и той же семейственности, а не фармакологически идентичными продуктами. Различия в дозировке, обработке и модифицированной совместимости рассматривались как потенциальные источники клинической гетерогенности.

Риск смещения

Два рецензента независимо оценивали каждое из включённых исследований с помощью пересмотренного инструмента Кокрейна риска смещения для рандомизированных исследований (RoB 2)19. Оценка охватывала смещения, возникающие из-за рандомизации, отклонения от предполагаемых вмешательств, отсутствующие данные о результатах, измерение исходов и выбор сообщаемого результата. Правила принятия решений по RoB 2 использовались для присвоения каждой области — и его общего результата — к низкому риску, с некоторыми опасениями или с высоким риском. Разногласия в суждениях были урегулированы в ходе обсуждения.

Оценка оценок

Для каждого результата определенность в сетевых оценках оценивалась в рамках оценки оценки, разработки и оценки рекомендаций(GRADE) 20 и её расширения для сетевого метаанализа32. Данные из рандомизированных исследований начинались с высокой достоверности и понижались по мере необходимости из-за риска предвзятости, несогласованности, косвенности, неточности или смещения публикации. Окончательные оценки были отмечены как высокие, умеренные, низкие или очень низкие.

Статистический анализ

Анализы, использованные после лечебных средних показателей и стандартные отклонения; значения конечной точки и изменения исходного уровня не объединялись вместе. Эффекты обобщались как средние различия (MD) с 95% достоверными интервалами (CrIs). Единицы были гармонизированы до процентных пунктов для HbA1c, г/24 ч для 24-часового белка мочевыводящего, мкмоль/л для креатинина в сыворотке и ммоль/л для азота мочевины в крови, при этом другие зарегистрированные единицы были преобразованы по стандартным факторам. Если SD отсутствовала, она выводилась на основе стандартной ошибки или 95% доверительного интервала, если была доступна достаточная информация; Ценности не были заимствованы из других исследований. Вклад в результат исключался, когда не удалось восстановить пригодную меру дисперсии. Для каждого результата был подгонён отдельно баесовский сетевой метаанализ на уровне руки. Непрерывные измерения моделировались с нормальной связью правдоподобия и идентичности в модели согласованности случайных эффектов. Эффекты базового лечения получили диффузные нормальные априоры со средним 0 и стандартное отклонение 15 × om.scale, тогда как стандартное отклонение гетерогенности между исследованиями получило равномерный (0, om.scale) априор. Все ветви многорукавных испытаний вошли в модель совместно; общие компараторы представлялись один раз, чтобы сохранить корреляции между контрастами.

Для каждой модели было проведено четыре цепочки Марковских цепочек Монте-Карло (MCMC), с 5 000 адаптационных итераций и 20 000 последующих затягиваний в каждой цепочке; Интервал истончения составлял 1. Цепочечное смешивание и сходимость исследовались с использованием следовых графиков, плотностных графиков и коэффициента снижения потенциала Брукса–Гелмана–Рубина (PSRF), для которого значение ниже 1,05 считалось приемлемым. Адекватность модели оценивалась путём сравнения апостериорного остаточного отклонения с количеством неограниченных точек данных и сопоставления значений информационных критериев отклонения (DIC) с моделями согласованности и несогласованности. Байесовские модели были оснащены корпусом gemtc (версия 1.1-1) в версии R 4.4.133, а Stata 15 использовалась для дополнительного анализа. Распределения ранжирования суммировались как поверхность под значениями кумулятивной кривой ранжирования (SUCRA). Исследовательные однопеременные метарегрессионные анализы проводились отдельно для каждого результата с целью оценки страны, продолжительности лечения, общего размера выборки и года публикации как потенциальных источников гетерогенности. Были представлены регрессионные коэффициенты (β) и двусторонние значения p . Значение p в <0,05 считалось статистически значимым. Поскольку эти анализы были исследовательскими, результаты интерпретировались осторожно.

Анализ подгрупп и чувствительности
Поскольку в нескольких прямых сравнениях наблюдалась значительная гетерогенность, пост-хок исследовательский анализ подгрупп проводился с использованием случайного метаанализа по парным эффектам. Исследования были стратифицированы по продолжительности лечения (≤12 недель против >12 недель), стадии DKD (ранняя стадия/стадия III против продвинутой/IV стадии или позже), сопутствующего западного медицинского лечения (лечение ингибитором АПФ или ангиотензин-блокатором рецепторов против других традиционных методов) и общей выборкой (<100 против ≥100 участников). Различия в подгруппах оценивались с помощью теста взаимодействия, а не сравнивая статистическую значимость внутри отдельных подгрупп. Анализы проводились только тогда, когда в каждой подгруппе было доступно как минимум два исследования. Исследования с смешанными или недостаточно сообщаемыми стадиями или схемами лечения DKD классифицировались как неясные и исключались из соответствующего теста взаимодействия.

Гетерогенность между исследованиями оценивалась с помощью статистикиI-2 . Потенциальные источники гетерогенности изучались с помощью однопеременной мета-регрессии по стране, продолжительности лечения, общему размеру выборки и году публикации. Анализы подгрупп по продолжительности лечения, стадии диабетической болезни почек, исходному традиционному лечению и характеристикам пациентов учитывались при достаточном предоставлении соответствующей информации на уровне исследования, и полученная сеть оставалась связанной. Анализ чувствительности, исключающий исследования с высоким общим риском смещения, был заранее определён. Когда анализ не удалось провести из-за неполной отчетности, разрежённых слоев или разрыва сети, причина указывалась, и оставшаяся неопределённость учитывалась при интерпретации.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Результаты скрининга литературы

В ходе поиска в базе данных было выявлено 4 795 релевантных статей. В частности, PubMed выпустил 158 статей, Embase — 413, Cochrane Library — 231, Web of Science — 198, CNKI — 954, Wan fang — 1 071, а база данных VIP — 1 770. После удаления 1 265 дубликат осталось 3 530 записей для отбора титулов и аннотации. Из них 3 410 были исключены, оставив 120 отчётов для полнотекстовой оценки. После исключения 23 отчетов,...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

Этот сетевой метаанализ выявил ассоциации, специфичные для результата, а не одну травяную формулу, которая стабильно превосходила все исходы. По сравнению с традиционным лечением, отвар Yiqi Yangyin Huoxue (YQYYHXT) был связан со снижением уровня HbA1c (MD, −1,09 процентных пункта; 95% CrI, −1,20 до −0,97), хотя гетерогенность была значительной (I2 = 87%). Отвар Цзявэй Таохэ Чэнци (JWTHCQT) показал наибольшее оценочное снижение при 24 hUP (MD, −1,39 г/24 ч; 95% CrI, −1,80 до −...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

OpenAI ChatGPT использовался для помощи с английским переводом и редактированием языка. Весь контент с помощью ИИ был проверен и проверен авторами, которые полностью отвечают за точность и целостность представленной работы. Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих интересов.

Благодарности

Регистрация PROSPERO: CRD420261307956; зарегистрирована 13 февраля 2026 года (версия 1.0). Этот обзор не получил конкретного внешнего или коммерческого финансирования. Институциональная поддержка была предоставлена Научно-исследовательским проектом Администрации традиционной китайской медицины провинции Хэбэй (Грант No T2025052) и программой «Развитие талантов высокого уровня» Аффилированной больницы Тяньцзиньской академии традиционной китайской медицины (Документ No Jinzhongyanfuren [2024]55). Поддерживающие учреждения не участвовали в разработке обзора, выборе исследований, извлечении данных, анализе или интерпретации, подготовке рукописи или решении о её публикации.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
China National Knowledge Infrastructure (CNKI) (база данных)China National Knowledge InfrastructureНе применимоПоиск с момента создания до 20 янв. 2026 г. URL: https://www.cnki.net/
Cochrane Library—CENTRAL (база данных)CochraneНе применимоПоиск с момента создания до 20 янв. 2026 г. URL: https://www.cochranelibrary.com/central
Cochrane Risk of Bias 2 (RoB 2) toolCochraneRoB 2.0; дата версии не зафиксированаИспользуется для оценки риска смещения на уровне исследования в рандомизированных испытаниях. URL: https://www.riskofbias.info/welcome/rob-2-0-tool
Embase (база данных)Elsevier B.V.Не применимоПоиск с момента создания до 20 янв. 2026 г. URL: https://www.elsevier.com/products/embase
EndNote (программное обеспечение для управления обзорами)Clarivate21Используется для импорта записей и удаления дубликатов. URL: https://endnote.com/
gemtc (пакет R)Comprehensive R Archive Network (CRAN)1.1-1Используется для байесовской сетевой мета-анализы, построения моделей и ранжирования лечения. URL: https://cran.r-project.org/package=gemtc
GRADE approach (инструмент оценки)GRADE Working GroupНе применимоМетодологическая основа, используемая для оценки надежности доказательств; оценки выполнялись вручную без использования специализированного программного обеспечения. URL: https://www.gradeworkinggroup.org/
JAGS (статистическое программное обеспечение/бэкенд)Martyn Plummer / SourceForge4.3.1Байесовский движок MCMC, вызываемый через gemtc. URL: https://mcmc-jags.sourceforge.io/
PubMed (база данных)U.S. National Library of Medicine, NCBIНе применимоПоиск с момента создания до 20 янв. 2026 г. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
R (статистическое программное обеспечение)R Foundation for Statistical Computing4.4.1Используется для байесовской сетевой мета-анализы и статистической графики. URL: https://www.r-project.org/
Stata (статистическое программное обеспечение)StataCorp LLCStata/SE 15.1Используется для дополнительного статистического анализа и графических обобщений. URL: https://www.stata.com/stata15/
VIP Chinese Science and Technology Journal Database (база данных)Chongqing VIP Information Co., Ltd.Не применимоПоиск с момента создания до 20 янв. 2026 г. URL: https://www.cqvip.com/
Wanfang Data (база данных)Beijing Wanfang Data Co., Ltd.Не применимоПоиск с момента создания до 20 янв. 2026 г. URL: https://www.wanfangdata.com.cn/
Web of Science Core Collection (база данных)ClarivateНе применимоПоиск с момента создания до 20 янв. 2026 г. URL: https://www.webofscience.com/

Ссылки

  1. Zhao L, Yuan J, Yang Q, Ma J, Yang F, Zou Y, et al. Diabetes and its complications: molecular mechanisms, prevention and treatment. Signal Transduct Target Ther. 2026;11(1):22.
  2. Martinez Leon V, Hilburg R, Susztak K. Mechanisms of diabetic kidney disease and established and emerging treatments. Nat Rev Endocrinol. 2026;22(1):21–35.
  3. Li X, He JC, Lee K. New potential therapeutic targets of metabolic disorder-associated kidney disease and diabetic kidney disease. Kidney Int. 2026;109(1):81–8.
  4. Zhao H, Guo J. Macrophages in Focus: Key Drivers and Therapeutic Opportunities in Diabetic Kidney Disease. Int J Biol Sci. 2025;21(10):4647–62.
  5. Fan X, Yang M, Lang Y, Lu S, Kong Z, Gao Y, et al. Mitochondrial metabolic reprogramming in diabetic kidney disease. Cell Death Dis. 2024;15(6):442.
  6. Natale P, Palmer SC, Navaneethan SD, Craig JC, Strippoli GF. Angiotensin-converting-enzyme inhibitors and angiotensin receptor blockers for preventing the progression of diabetic kidney disease. Cochrane Database Syst Rev. 2024;4(4):Cd006257.
  7. Van Raalte DH, Bjornstad P, Cherney DZI, de Boer IH, Fioretto P, Gordin D, et al. Combination therapy for kidney disease in people with diabetes mellitus. Nat Rev Nephrol. 2024;20(7):433–46.
  8. Yi TW, Sridhar VS, Scott J, Nardone M, Cherney D. Next-generation therapeutics for diabetic kidney disease. Nat Rev Nephrol. 2026.
  9. Huo JL, Li P, Feng Q, Fu W, Pan S, Liu D, et al. Targeting Mitochondrial Dysfunction by Natural Products for the Treatment of Diabetic Kidney Disease. Phytother Res. 2025;39(12):5717–43.
  10. Wu XQ, Zhao L, Zhao YL, He XY, Zou L, Zhao YY, et al. Traditional Chinese medicine improved diabetic kidney disease through targeting gut microbiota. Pharm Biol. 2024;62(1):423–35.
  11. Shen S, Zhong H, Zhou X, Li G, Zhang C, Zhu Y, et al. Advances in Traditional Chinese Medicine research in diabetic kidney disease treatment. Pharm Biol. 2024;62(1):222–32.
  12. Liu XJ, Hu XK, Yang H, Gui LM, Cai ZX, Qi MS, et al. A Review of Traditional Chinese Medicine on Treatment of Diabetic Nephropathy and the Involved Mechanisms. Am J Chin Med. 2022;50(7):1739–79.
  13. Chen Y, Huang G, Qin T, Zhang Z, Wang H, Xu Y, et al. Ferroptosis: A new view on the prevention and treatment of diabetic kidney disease with traditional Chinese medicine. Biomed Pharmacother. 2024;170:115952.
  14. Li H, Chen H, Gao R, Yin M, Huang F. Traditional Chinese Medicine Formulae and Chinese Patent Medicines for the Treatment of Diabetic Kidney Disease: Efficacies and Mechanisms. Am J Chin Med. 2025;53(3):675–707.
  15. Sheng L, Cao Z, Wang L, Xu Y, Gui D. Research progress in the treatment of lipid metabolism disorder in patients with diabetic kidney disease by the integrated traditional Chinese and Western medicine. Front Endocrinol (Lausanne). 2025;16:1631312.
  16. Li P, Zheng H, Ma J, Lu W, Li L, Liu F, et al. Impact of finerenone on chronic kidney disease progression in Chinese patients with type 2 diabetes: a FIGARO-DKD subgroup analysis. Front Endocrinol (Lausanne). 2025;16:1568438.
  17. Liu J, Gao LD, Fu B, Yang HT, Zhang L, Che SQ, et al. Efficacy and safety of Zicuiyin decoction on diabetic kidney disease: A multicenter, randomized controlled trial. Phytomedicine. 2022;100:154079.
  18. Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann TC, Mulrow CD, et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 2021;372:n71.
  19. Lu T, Lu C, Li H, Xing X, Deng X, Li X, et al. The reporting quality and risk of bias of randomized controlled trials of acupuncture for migraine: Methodological study based on STRICTA and RoB 2.0. Complement Ther Med. 2020;52:102433.
  20. Guyatt GH, Oxman AD, Vist GE, Kunz R, Falck-Ytter Y, Alonso-Coello P, et al. GRADE: an emerging consensus on rating quality of evidence and strength of recommendations. BMJ. 2008;336(7650):924–6.
  21. Liu Z, Shang Q, Li H, Fang D, Li Z, Huang Y, et al. Exploring the possible mechanism(s) underlying the nephroprotective effect of Zhenwu Decoction in diabetic kidney disease: An integrated analysis. Phytomedicine. 2023;119:154988.
  22. Wang N, Feng H, Zhang Z, Tian H, Gu L, Bian Y, et al. Danggui Buxue decoction regulates autophagy to improve renal fibrosis in diabetes through miR-27a /PI3K/AKT pathway. J Ethnopharmacol. 2025;341:119357.
  23. Yang R, Liu W, Zhou Y, Cheng B, Liu S, Wu R, et al. Modulating HIF-1α/HIF-2α homeostasis with Shen-Qi-Huo-Xue formula alleviates tubular ferroptosis and epithelial-mesenchymal transition in diabetic kidney disease. J Ethnopharmacol. 2025;343:119478.
  24. Chen P, Zhu ZZ, Lang JM, Wei A, Chen F. [Clinical observation on effect of Yiqi Yangyin Huoxue Tongfu principle in treating diabetes mellitus type 2 of secondary failure to sulfonylurea agents]. Zhongguo Zhong Xi Yi Jie He Za Zhi. 2004;24(7):585–8.
  25. Xu C, Chen Y, Liu Z, Fu X. Hedysarum polybotrys polysaccharide attenuates renal inflammatory infiltration and fibrosis in diabetic mice by inhibiting the HMGB1/RAGE/TLR4 pathway. Exp Ther Med. 2023;26(4):493.
  26. Zhang K, Wang Z, Zhang L, Wu H, Liu J, Zhang M, et al. Pharmacologically inherited carbon dots from Salvia miltiorrhiza with potent antioxidant activity and multi-pathway modulation for myocardial ischemia-reperfusion injury therapy. Theranostics. 2026;16(4):1855–76.
  27. Li N, Zhang Q, Yu J, Chen B, Wu C, Zhou H, et al. Bioinformatics analysis for Taohe Chengqi Decoction in treating diabetic kidney disease and cutaneous pruritus based on the theory of "same treatment for different diseases". Medicine (Baltimore). 2025;104(46):e45446.
  28. Deng Y, Zhong G, Jin T, Wang J, Peng X, Zhou K, et al. Mechanism exploration of Wenshen Jianpi Decoction on renoprotection in diabetic nephropathy via transcriptomics and metabolomics. Phytomedicine. 2025;139:156446.
  29. Yi ZY, Peng YJ, Hui BP, Liu Z, Lin QX, Zhao D, et al. Zuogui-Jiangtang-Yishen decoction prevents diabetic kidney disease: Intervene pyroptosis induced by trimethylamine n-oxide through the mROS-NLRP3 axis. Phytomedicine. 2023;114:154775.
  30. Liu X, Liu L, Chen P, Zhou L, Zhang Y, Wu Y, et al. Clinical trials of traditional Chinese medicine in the treatment of diabetic nephropathy--a systematic review based on a subgroup analysis. J Ethnopharmacol. 2014;151(2):810–9.
  31. Zhang L, Miao R, Yu T, Wei R, Tian F, Huang Y, et al. Comparative effectiveness of traditional Chinese medicine and angiotensin converting enzyme inhibitors, angiotensin receptor blockers, and sodium glucose cotransporter inhibitors in patients with diabetic kidney disease: A systematic review and network meta-analysis. Pharmacol Res. 2022;177:106111.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Перепечатки и разрешения

Теги

МедицинаВыпуск 233Выпуск 233Пустое значениеВыпускОтвар китайских лекарственных травгликированный гемоглобинбелок в мочефункция почек
Связаться с нами
Порекомендовать библиотеке

Конфиденциальность

Условия использования

Политики

© 2026 MyJoVE Corporation. Все права защищены.