В данном поперечном обсервационном исследовании оценивалось, связана ли толщина подкожного жира в области живота, измеренная на имеющихся КТ-снимках, с риском обструктивного апноэ сна по шкале STOP-BANG. Значимой связи между толщиной жира, измеренной с помощью КТ, и показателями по шкале STOP-BANG выявлено не было.
Исследовательская статья
Толщина подкожного жира в области живота, измеренная с помощью компьютерной томографии, и риск развития обструктивного апноэ сна: поперечное обсервационное исследование
В этой статье
Краткое содержание
Аннотация
В данном исследовании изучалось, связана ли толщина подкожного жира в области пупка (USFT), измеренная по результатам компьютерной томографии (КТ) органов брюшной полости, выполненной по клиническим показаниям, с риском развития периоперационного обструктивного апноэ сна (ОАС), оцененным с помощью опросника STOP-BANG. В этом одномоментном обсервационном исследовании 64 взрослых участника заполнили опросник STOP-BANG, а толщина USFT измерялась на имеющихся КТ-снимках брюшной полости по стандартизированному протоколу. Связи между USFT и непрерывными переменными оценивали с помощью корреляции Спирмена, а сравнение групп риска по опроснику STOP-BANG проводили с использованием критерия Краскела — Уоллиса. Для оценки связи между USFT и высоким риском по STOP-BANG с поправкой на возраст применялась эксплораторная логистическая регрессия. Значимой корреляции между USFT и баллом по STOP-BANG обнаружено не было (ρ = 0.142, p = 0.264), и показатели USFT существенно не различались между категориями риска по STOP-BANG (p = 0.677). Показатель USFT был значимо выше у участников, сообщивших о храпе (p = 0.026), и продемонстрировал положительную корреляцию с индексом массы тела (ИМТ; ρ = 0.663, p < 0.001) и окружностью шеи (ρ = 0.544, p < 0.001). После поправки на возраст значимой связи между USFT и высоким риском по STOP-BANG выявлено не было. В целом, измеренная с помощью КТ толщина USFT не была связана с риском ОАС по опроснику STOP-BANG в данном исследовании. Для определения потенциальной роли показателей жировых отложений, полученных с помощью КТ, в оценке периоперационного риска ОАС необходимы более масштабные исследования с подтверждением ОАС методом полисомнографии (ПСГ) и достаточно мощным многофакторным анализом.
Введение
СОАС — это расстройство дыхания во время сна, характеризующееся рецидивирующей обструкцией верхних дыхательных путей во время сна, что приводит к интермиттирующей гипоксии, гиперкапнии и фрагментации сна1. СОАС ассоциируется как с сердечно-сосудистыми, так и с метаболическими сопутствующими заболеваниями и представляет собой серьезную проблему в периоперационном периоде, поскольку повышает риск затрудненной вентиляции с помощью маски, затрудненной трахеальной интубации и послеоперационных респираторных осложнений2,3. Несмотря на клиническую значимость, СОАС часто остается недиагностированным у хирургических пациентов, что делает прагматичную стратификацию периоперационного риска крайне важной.
Ожирение является ключевым фактором риска развития СОАС благодаря таким механизмам, как изменение механики верхних дыхательных путей, снижение реактивности мышц глотки, а также воспалительно-метаболические эффекты, связанные с дисфункцией жировой ткани3,4. Несмотря на то что ПСГ является золотым стандартом диагностики, ограниченный доступ, время ожидания и трудности с реализацией метода при экстренной госпитализации для хирургического вмешательства часто делают необходимым использование инструментов скрининга, а не объективного исследования сна в рамках рутинного периоперационного процесса1,5. Среди таких инструментов широко используется опросник STOP-BANG благодаря его простоте и высокой чувствительности. Оценка включает восемь параметров — храп, дневную сонливость, зафиксированные свидетелями апноэ, гипертензию, ИМТ, возраст, окружность шеи и пол — для распределения пациентов по категориям риска СОАС6,7.
Толщина подкожного жира в области пупка (USFT), являющаяся показателем абдоминального ожирения, может влиять на степень тяжести и осложнения обструктивного апноэ сна (ОАС) вследствие повышенного накопления жира в брюшной полости3,8. КТ является широко используемым методом оценки жировой ткани брюшной полости, обеспечивающим высокую точность и воспроизводимость измерения жира. В предыдущих исследованиях была отмечена сильная корреляция между измерениями подкожного и висцерального жира по данным КТ и антропометрическими параметрами9. Однако остается неясным, дает ли определение USFT при проведении КТ брюшной полости в рамках сопутствующей диагностики дополнительную информацию в контексте периоперационной стратификации риска ОАС на основе опросника STOP-BANG.
Таким образом, целью данного исследования было выяснить, связан ли объем подкожного жира верхней части туловища (USFT), измеренный случайным образом на имеющихся КТ-изображениях брюшной полости, полученных по клиническим показаниям, с риском развития обструктивного апноэ сна (ОАС), оцененным с помощью опросника STOP-BANG у взрослых хирургических пациентов. Новизна данного исследования заключается в использовании рутинно выполняемых КТ-снимков органов брюшной полости для количественной оценки USFT без дополнительного лучевого облучения. Мы предположили, что более высокие показатели USFT, измеренные с помощью КТ, будут связаны с более высокими баллами по шкале STOP-BANG и повышенным риском ОАС.
Протокол
Данное одномоментное обсервационное исследование было одобрено комитетом по этике городской больницы Анкара Билкент (дата одобрения: 9 апреля 2025 г.; номер одобрения: TABED-1-25-1200). Все процедуры проводились в соответствии с этическими стандартами институционального и/или национального исследовательского комитета, Хельсинкской декларацией 1964 года и последующими поправками к ней или сопоставимыми этическими стандартами. От всех индивидуальных участников, включенных в исследование, было получено информированное согласие. Набор участников, процедуры получения информированного согласия, оценка по шкале STOP-BANG и другой сбор данных, специфичных для исследования, не проводились до официального одобрения комитета по этике.
Дизайн исследования и участники
Данное исследование проводилось в период с 10 апреля 2025 г. по 30 июня 2025 г. Для включения в исследование подходили взрослые пациенты (≥18 лет), которым по клиническим показаниям была проведена КТ органов брюшной полости в отделении общей хирургии. Клинические показания для КТ включали боли в животе, подозрение на злокачественное новообразование и травмы. Баллы по шкале STOP-BANG определялись в тот же день, что и КТ-исследование, что гарантировало соответствие обеих оценок одному и тому же клиническому периоду. Дополнительная КТ-визуализация специально для данного исследования не проводилась. Критериями исключения были возраст <18 лет, беременность, отказ от участия, отсутствие подходящих КТ-изображений брюшной полости, перенесенные ранее операции на брюшной полости, которые могли помешать точному измерению жировой ткани, или неполные клинические данные. Для целей исследования не выполнялось никаких дополнительных методов визуализации или диагностических процедур; все КТ-исследования были проведены в рамках стандартной клинической помощи. Процесс скрининга и отбора участников обобщен на рисунке 1.
Рисунок 1. Схема потока пациентов. На блок-схеме показан процесс отбора участников исследования, включая количество прошедших скрининг пациентов, причины исключения, окончательное количество участников, включенных в анализ, и их распределение по категориям риска STOP-BANG. Итоговые группы риска включали участников с низким риском (n = 20), промежуточным риском (n = 24) и высоким риском (n = 20). Поскольку данная схема является описательной диаграммой потока пациентов, а не графиком статистических данных, планки погрешностей и проверка статистической значимости не применялись. Сокращения: USFT, толщина подкожного жира в области пупка; n, количество участников. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Клинические и антропометрические данные
Были зафиксированы демографические и антропометрические данные, включая возраст, пол, рост, вес, ИМТ и окружность шеи. Окружность шеи измеряли с помощью гибкой неэластичной измерительной ленты; участник находился в вертикальном положении, голова — в нейтральном положении. Измерение проводили на уровне выступа гортани (щитовидного хряща). Результаты фиксировали с точностью до 0,1 cm. Выполняли три измерения, для анализа использовали среднее значение. Окружность шеи >40 cm считалась положительным показателем по критерию STOP-BANG. Статус гипертензии и ответы на вопросы анкеты STOP-BANG собирали в момент включения в исследование. Балл по шкале STOP-BANG рассчитывали на основании восьми компонентов: храп, дневная усталость, зафиксированные свидетелями апноэ, гипертензия, ИМТ > 35 kg/m2, возраст > 50 лет, окружность шеи >40 cm и мужской пол6,7.
Измерение USFT на основе КТ
Все КТ-исследования проводились с использованием 128-срезового мультидетекторного КТ-сканера. Параметры визуализации были следующими: напряжение на трубке 120 kV; автоматическая модуляция тока трубки 200–420 mA; время ротации 0,6 s; шаг (pitch) 1,375; охват детектора 40,0 mm; толщина среза при сборе данных 3,75 mm; толщина среза при реконструкции 1,25 mm с использованием стандартного ядра реконструкции для мягких тканей; длина стола 2000 mm. Измерения проводились как на изображениях без контрастирования, так и на изображениях с контрастным усилением, поскольку границы подкожной жировой клетчатки четко различимы независимо от введения контрастного вещества. Анализ изображений выполнялся с помощью программного обеспечения ProHIMS PACS Viewer (версия 2024.5.0) со стандартными настройками окна для мягких тканей брюшной полости (ширина окна 400 HU; уровень окна 40 HU). Для минимизации межнаблюдательной вариабельности весь анализ изображений проводился одним радиологом с опытом интерпретации КТ органов брюшной полости более 10 лет. Измерения выполнялись на имеющихся КТ-изображениях без дополнительного радиационного облучения.
Толщину подкожно-жировой клетчатки живота (USFT) измеряли на аксиальных срезах КТ на уровне пупка. Точный уровень пупка определяли по анатомическому ориентиру — рубцу от пупка на передней брюшной стенке. Измерения проводились в соответствии со стандартным протоколом путем вычисления расстояния между поверхностью кожи и передней листвой влагалища прямой мышцы живота (фасцией мышцы). Как описано в предыдущем протоколе, измерения выполняли на трех последовательных аксиальных срезах на этом уровне, а для окончательного анализа использовали среднее значение полученных показателей.
Радиолог, проводивший оценку, не был осведомлен о баллах участников по шкале STOP-BANG и клинических исходах во время анализа изображений. Для оценки внутриэкспертной воспроизводимости тот же ослепленный радиолог повторно проанализировал случайную выборку из 20 КТ-сканов. Воспроизводимость оценивали с помощью коэффициента внутриклассовой корреляции (ICC). Внутриэкспертная воспроизводимость измерений была хорошей, с показателем ICC 0,79. Репрезентативный пример метода измерения представлен на Рисунке 2.
Рисунок 2. Репрезентативное измерение толщины подкожного жира в области пупка на изображении компьютерной томографии брюшной полости. На репрезентативном аксиальном изображении компьютерной томографии (КТ) на уровне пупка показано измерение толщины подкожного жира в области пупка (USFT). Вертикальный измерительный штангенциркуль указывает перпендикулярное расстояние между передней поверхностью кожи и передним листком влагалища прямой мышцы живота (фасцией мышцы). Изображение представляет собой один аксиальный срез одного участника и служит только для иллюстрации техники измерения. Для анализа в исследовании USFT измерялась на трех последовательных аксиальных срезах на уровне пупка, и среднее значение трех измерений использовалось в качестве итогового значения USFT. R — право; L — лево; CT — компьютерная томография; USFT — толщина подкожного жира в области пупка. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.
Результаты и категоризация риска по шкале STOP-BANG
Основным результатом была связь между USFT и баллом по шкале STOP-BANG. Баллы STOP-BANG анализировались как в качестве непрерывной переменной, так и в виде категориальных групп риска: низкий риск (0–2), промежуточный риск (3–4) и высокий риск (≥5)7. Порог ≥5 был выбран для классификации высокого риска, так как он обеспечивает более высокую специфичность и более тесно связан с обструктивным апноэ сна (ОАС) средней и тяжелой степени, что особенно актуально в периоперационном периоде.
Особенности определения размера выборки
Размер выборки исследования (n = 64) был определен исходя из возможности реализации в течение периода исследования. Ввиду ограниченности имеющихся данных о взаимосвязи между полученным с помощью КТ объемом верхних дыхательных путей (USFT) и баллом по шкале STOP-BANG, исследование было спланировано как эксплораторный анализ для формирования гипотез, а не как подтверждающее исследование с достаточной статистической мощностью для обнаружения малых величин эффекта. Соответственно, интерпретация результатов проводилась с акцентом на оценки эффекта и клиническую значимость, а не только на статистическую достоверность.
Статистический анализ
Статистический анализ проводили с использованием языка Python (версия 3.10.12) и библиотек pandas (версия 1.5.3), SciPy (версия 1.10.1) и statsmodels (версия 0.14.0). Для визуализации данных использовали Matplotlib (версия 3.7.1) и seaborn (версия 0.12.2). Нормальность распределения непрерывных переменных оценивали с помощью критерия Шапиро–Уилка. Переменные с нормальным распределением представляли в виде среднего ± стандартного отклонения, а переменные сненормальным распределением — в виде медианы (минимум–максимум, межквартильный размах [IQR]).
Сравнение групп в трех категориях риска по шкале STOP-BANG проводили с помощью критерия Краскела — Уоллиса. Далее оценивали связь между USFT и отдельными компонентами опросника STOP-BANG: для дихотомических категориальных переменных применяли критерий U Манна — Уитни, а для непрерывных переменных использовали корреляцию Спирмена.
Для оценки связи между USFT и высоким риском OSA по шкале STOP-BANG использовались модели логистической регрессии. Зависимой переменной во всех моделях был бинарный показатель высокого риска по STOP-BANG, строго определенный как сумма баллов ≥5. В связи с ограниченным количеством подтвержденных случаев высокого риска (n = 20), во избежание переобучения модели была исключена традиционная многофакторная логистическая регрессия с несколькими ковариатами. Вместо этого была использована минимальная стандартная модель логистической регрессии, включающая только две независимые переменные: USFT и возраст. Кроме того, была проведена логистическая регрессия с L2-регуляризацией (Ридж-регрессия) с использованием тех же зависимых и независимых переменных. Для регуляризованной модели параметр регуляризации (alpha) был установлен на уровне 1.0 для применения стандартного штрафа, сокращающего коэффициенты для предотвращения экстремальной дисперсии. Были рассчитаны отношения шансов (OR) с 95% доверительными интервалами (CI). Для всех анализов статистически значимым считалось значение p-value <0.05.
Результаты
Дизайн исследования и участники
В течение периода исследования на соответствие критериям отбора были проверены в общей сложности 115 пациентов с соответствующими клиническими показаниями, включая боль в животе, подозрение на злокачественное новообразование или травму. Трое пациентов были исключены по причине беременности и не проходили КТ-сканирование. Из оставшихся пациентов 24 были исключены из-за отсутствия клинически подходящего КТ-изображения брюшной полости. Еще 24 пациента были исключены в связи с отказом от участия или заполнения опросника STOP-BANG (n = 10), перенесенными ранее операциями на брюшной полости (n = 8) или неполными клиническими данными (n = 6). Таким образом, в исследование было включено 64 пациента, которые вошли в окончательный анализ (Рисунок 1).
В анализ было включено в общей сложности 64 участника, из которых 32 женщины (50,0%) и 32 мужчины (50,0%). Медианный возраст составил 60 лет (диапазон 22–85 лет). Средняя окружность шеи составила 38,44 ± 2,68 cm, а медианный ИМТ — 25,4 kg/m2 (диапазон 14,9–51,4 kg/m2). Медианный балл по шкале STOP-BANG составил 4 (диапазон 0–7), а медианный показатель USFT — 25,07 mm (диапазон 11,85–53,28 mm). Исходные демографические, антропометрические и клинические характеристики обобщены в Таблице 1.
| Переменная | N = 64 |
| Возраст (лет), медиана (мин–макс; IQR) | 60.0 (22–85; 18.0) |
| Рост (cm), среднее ± SD | 166.11 ± 8.3 |
| Вес (kg), медиана (мин–макс; IQR) | 70.0 (38–145; 21.25) |
| ИМТ (kg/m²), медиана (мин–макс; IQR) | 25.4 (14.9–51.4; 6.95) |
| Окружность шеи (cm), среднее ± SD | 38.44 ± 2.68 |
| Баллы по шкале STOP-BANG (0–8), медиана (мин–макс; IQR) | 4.0 (0–7; 3) |
| USFT (mm), медиана (мин–макс; IQR) | 25.07 (11.85–53.28; 12.22) |
| Пол, n (%) | |
| Мужской | 32 (50.0) |
| Женский | 32 (50.0) |
| Артериальная гипертензия, n (%) | |
| Да | 28 (43.8) |
| Нет | 36 (56.3) |
| Храп, n (%) | |
| Да | 51 (79.7) |
| Нет | 13 (20.3) |
| Утомляемость, n (%) | |
| Да | 41 (64.1) |
| Нет | 23 (35.9) |
| Наблюдаемые апноэ, n (%) | |
| Да | 1 (1.6) |
| Нет | 63 (98.4) |
Таблица 1: Демографические и клинические характеристики участников исследования. Представлены демографические, антропометрические и клинические характеристики 64 участников, включенных в окончательный анализ. Непрерывные переменные представлены как среднее ± стандартное отклонение (SD) или медиана (минимум–максимум; межквартильный размах [IQR]), в зависимости от ситуации, а категориальные переменные — как число (процент). BMI, индекс массы тела; USFT, толщина подкожного жира в области пупка; SD, стандартное отклонение; IQR, межквартильный размах; min, минимум; max, максимум; n, количество участников.
Таблица 1 представляет исходные демографические, антропометрические и клинические характеристики когорты исследования (n = 64). Категориальные переменные включают пол и бинарные клинические ответы (да/нет) по гипертензии, храпению, дневной усталости и наблюдаемому апноэ. Непрерывные переменные с нормальным распределением (рост и окружность шеи) представлены как среднее ± SD. Непрерывные переменные с ненормальным распределением (возраст, вес, BMI, индекс STOP-BANG и USFT) представлены как медиана (минимум–максимум; IQR). Категориальные переменные представлены как n (%). Поскольку в Таблице 1 приведены исходные описательные статистики, сравнительные статистические тесты не проводились, и значения p не применимы.
Клинические и антропометрические данные
Статистически значимой корреляции между баллом по шкале STOP-BANG и USFT не наблюдалось (ρ Спирмена = 0.142, p = 0.264). Аналогично, показатели USFT существенно не различались в категориях низкого, среднего и высокого риска по шкале STOP-BANG (H Краскела — Уоллиса = 0.781, p = 0.677). Итоговые подтвержденные категории риска включали 20 участников (31,3%) с низким риском, 24 (37,5%) со средним риском и 20 (31,3%) с высоким риском (Рисунок 1 и Таблица 2).
| Переменная | n (%) | Анализ | Медиана (МКР) | Статистический критерий | p-значение | Размер эффекта |
| шкала STOP-BANG | 64 (100) | Корреляция Спирмена | 4.0 (2.0–5.0) | ρ = 0.142 | 0.264 | — |
| категория риска по шкале STOP-BANG | 64 (100) | Критерий Краскела — Уоллиса | — | H = 0,781 | 0.677 | — |
| Низкий риск (0–2) | 20 (31.3) | — | 23.7 (19.6–32.4) | — | — | — |
| Средний риск (3–4) | 24 (37.5) | — | 26.6 (20.4–34.8) | — | — | — |
| Высокий риск (≥5) | 20 (31.3) | — | 25.3 (22.4–30.2) | — | — | — |
| Храп | 64 (100) | Критерий Манна — Уитни | — | U = 198,0 | 0.026 | 0.278 |
| Нет | 13 (20.3) | — | 20.0 (16.3–27.5) | — | — | — |
| Да | 51 (79.7) | — | 25.3 (21.2–36.1) | — | — | — |
| Утомляемость | 64 (100) | U-критерий Манна — Уитни | — | U = 471,0 | 1 | 0.001 |
| Нет | 23 (35.9) | — | 24.1 (20.0–32.6) | — | — | — |
| Да | 41 (64.1) | — | 25.3 (20.9–31.3) | — | — | — |
| Артериальная гипертензия | 64 (100) | U-критерий Манна — Уитни | — | U = 497,0 | 0.93 | 0.012 |
| Нет | 36 (56.3) | — | 24.9 (19.9–32.6) | — | — | — |
| Да | 28 (43.8) | — | 25.1 (21.1–30.4) | — | — | — |
| Пол | 64 (100) | U-критерий Манна — Уитни | — | U = 546,0 | 0.653 | 0.057 |
| Самка | 32 (50.0) | — | 25.1 (20.2–33.1) | — | — | — |
| Самец | 32 (50.0) | — | 24.9 (20.6–29.9) | — | — | — |
| Возраст (лет) | 64 (100) | Корреляция Спирмена | 60.0 (52.0–70.0) | ρ = −0.067 | 0.6 | — |
| ИМТ (кг/м²)²) | 64 (100) | Корреляция Спирмена | 25.4 (22.5–29.5) | ρ = 0.663 | <0.001 | — |
| Окружность шеи (см) | 64 (100) | Корреляция Спирмена | 39.0 (36.8–40.0) | ρ = 0.544 | <0.001 | — |
Таблица 2: Статистический анализ связи между толщиной подкожного жира в области пупка, баллом по шкале STOP-BANG и ее компонентами. Связь между USFT и непрерывными переменными оценивали с помощью ранговой корреляции Спирмена. Различия в USFT между дихотомическими группами оценивали с помощью U-критерия Манна–Уитни, а различия между тремя категориями риска по шкале STOP-BANG — с помощью критерия Краскела–Уоллиса. Для категориальных сравнений значения в столбце Median (IQR) представляют USFT в миллиметрах; для анализа непрерывных переменных значения представляют соответствующую переменную. Статистическая значимость была определена как p < 0.05. BMI — индекс массы тела; IQR — межквартильный размах; USFT — толщина подкожного жира в области пупка; U — статистика U-критерия Манна–Уитни; H — статистика критерия Краскела–Уоллиса; ρ — коэффициент ранговой корреляции Спирмена; n — количество участников.
Показатель USFT был значительно выше у участников, сообщивших о храпе, чем у тех, кто его не заметил (U = 198.0, p = 0.026). Напротив, значимых взаимосвязей между USFT и дневной усталостью (U = 471.0, p = 1.000), гипертензией (U = 497.0, p = 0.930), полом (U = 546.0, p = 0.653) или возрастом (ρ = −0.067, p = 0.600) выявлено не было. Наблюдались положительные корреляции между USFT и ИМТ (ρ = 0.663, p < 0.001), а также между USFT и окружностью шеи (ρ = 0.544, p < 0.001). Взаимосвязи между USFT, баллом по шкале STOP-BANG и ее компонентами обобщены в Таблице 2.
В таблице 2 представлена статистическая оценка взаимосвязи между USFT и демографическими, антропометрическими и клиническими переменными, включая общий балл по шкале STOP-BANG. Общий размер выборки составил n = 64. Категориальный анализ включал категории риска STOP-BANG (низкий риск, 0–2; промежуточный риск, 3–4; высокий риск, ≥5), бинарные клинические переменные (да/нет для храпа, дневной усталости и гипертензии), а также пол (женский/мужской). Наблюдаемое апноэ было исключено из сравнительного анализа из-за крайне выраженного дисбаланса между группами (n = 1 для ответа «да»). Рассеяние данных для непрерывных переменных с ненормальным распределением представлено как медиана (IQR). Для непрерывных переменных (возраст, ИМТ, окружность шеи и балл STOP-BANG) использовался ранговый корреляционный коэффициент Спирмена, для сравнения между тремя категориями риска STOP-BANG — критерий Краскела–Уоллиса, а для дихотомических категориальных переменных — U-критерий Манна–Уитни. Там, где это применимо, указаны показатели величины эффекта. Статистическая значимость была определена как p < 0.05.
Результаты и категоризация рисков по шкале STOP-BANG
Двадцать участников (31,3%) были классифицированы как лица с высоким риском развития ОСА на основании оценки по шкале STOP-BANG ≥5. Данная классификация высокого риска соответствует итоговому распределению групп риска, представленному на рисунке 1 и в таблице 2.
Статистический анализ
Ввиду ограниченного числа случаев высокого риска, эксплораторный многофакторный анализ был ограничен минимальными моделями логистической регрессии с поправкой на возраст и L2-регуляризацией. В минимальной модели логистической регрессии с поправкой на возраст USFT не был ассоциирован с высоким риском OSA по шкале STOP-BANG (OR = 1.00, 95% CI, 0.95–1.06; p = 0.936). Модель логистической регрессии с L2-регуляризацией дала согласованный результат (OR = 0.98, 95% CI, 0.93–1.04; p = 0.472). Из 64 участников 20 (31.3%) перенесли операцию по поводу грыжи брюшной полости.
В целом, USFT не имел статистически значимой связи с баллом по шкале STOP-BANG или категориями риска STOP-BANG. Значения USFT были значимо выше у участников, сообщивших о храпе, и положительно коррелировали с ИМТ и окружностью шеи; однако в ходе эксплораторного регрессионного анализа после поправки на возраст связь USFT с высоким риском ОСА по шкале STOP-BANG не была выявлена. Эти результаты не подтверждают гипотезу исследования о том, что более высокие показатели USFT, измеренные с помощью КТ, будут связаны с более высокими баллами по шкале STOP-BANG и повышенным риском ОСА по данным STOP-BANG.
Доступность данных:
Обезличенный набор данных на уровне участников, использованный для окончательного анализа, представлен к данной статье в качестве Дополнительного файла данных 1. Набор данных исследования и код анализа также были размещены в Zenodo (DOI: 10.5281/zenodo.21969483); доступ к размещенным файлам в настоящее время ограничен. Дополнительный набор данных, сопровождающий эту статью, представляет собой окончательный проверенный набор данных на уровне участников, использованный для представленного анализа.
Дополнительный файл данных 1. Обезличенный набор данных на уровне участников, использованный для анализа исследования. Файл содержит данные 64 участников, включенных в окончательный анализ. Переменные включают возраст, пол, рост, вес, индекс массы тела (BMI), наличие гипертонии, храп, утомляемость, наблюдаемое апноэ, обхват шеи, дихотомизированный критерий обхвата шеи по шкале STOP-BANG (>40 cm), балл по шкале STOP-BANG и толщину подкожного жира в области пупка (USFT). Бинарные переменные закодированы в соответствии с заголовками столбцов. Набор данных не содержит пропущенных значений для переменных, включенных в этот файл. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы скачать этот файл.
Обсуждение
В данном одномоментном обсервационном исследовании не было выявлено статистически значимой связи между измеренной с помощью КТ толщиной подкожного жира в области шеи (USFT) и баллом по шкале STOP-BANG или категориями риска ОСА на основе STOP-BANG. Отсутствие этой связи сохранялось после поправки на возраст, что позволяет предположить, что только USFT может недостаточно точно отражать риск ОСА в данной исследуемой популяции. Тем не менее, USFT была значимо связана с ИМТ и окружностью шеи, что подтверждает ее взаимосвязь с общим ожирением и ожирением верхней части тела. Связь с храпом также может указывать на зависимость между подкожным ожирением и отдельными компонентами риска ОСА, хотя этот результат следует интерпретировать с осторожностью. Эти данные согласуются с многофакторной природой ОСА, при которой в риск развития заболевания вносят вклад анатомические, метаболические и демографические факторы, а не один единственный показатель ожирения. В данном исследовании оценивалась связь между двумя косвенными показателями: толщиной подкожного жира по данным КТ и баллом риска ОСА на основе опросника STOP-BANG. Следовательно, полученные результаты следует интерпретировать как отражение пересечения измеряемых конструктов, а не как истичное прогнозирование заболевания.
В данном исследовании ПСГ не проводилась, а ОСА оценивали с помощью опросника STOP-BANG. Хотя STOP-BANG является широко используемым инструментом скрининга и может служить для первичной оценки при ограниченном доступе к ПСГ, он не должен заменять объективное исследование сна. Его ограниченная специфичность может привести к ошибкам классификации и ослабить наблюдаемую связь между USFT и объективно диагностированной ОСА1,5,10. Таким образом, полученные результаты следует интерпретировать как оценку поперечной связи между USFT и баллом по STOP-BANG, а не как доказательство связи с объективно диагностированной ОСА. В настоящем исследовании USFT продемонстрировал сильную положительную корреляцию с ИМТ и обхватом шеи, что позволяет предположить, что данный показатель может в первую очередь отражать общие характеристики, связанные с ожирением, а не иметь независимую связь с риском ОСА. В предыдущих исследованиях аналогичным образом сообщалось о корреляциях между толщиной подкожного жира в области шеи, груди и живота, измеренной ультразвуковым методом, и антропометрическими переменными, в то время как толщина подкожной жировой ткани, измеренная на 2 cm выше пупка, и толщина подкожной жировой ткани над вторым межреберьем были связаны с риском развития ОСА в отдельных популяциях8.
Однако взаимосвязь между висцеральной и подкожной жировой тканью и риском развития обструктивного апноэ сна (ОАС) не обязательно эквивалентна. Предыдущие исследования показали, что висцеральное ожирение может быть более тесно связано с риском и степенью тяжести ОАС, в то время как подкожное ожирение может играть более ограниченную роль11,12. Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что у лиц с более высоким риском ОАС может наблюдаться более выраженное висцеральное ожирение. Таким образом, отсутствие значимой связи между USFT и баллом по шкале STOP-BANG в нашем исследовании может отражать тот факт, что оценивалась только толщина подкожного жира, в то время как висцеральное ожирение и распределение жира в других анатомических областях не изучались. ИМТ и окружность шеи являются установленными антропометрическими параметрами, связанными с риском ОАС, при этом окружность шеи также считается связанной с тяжестью ОАС13,14. В нашем исследовании сильные корреляции между USFT, ИМТ и окружностью шеи указывают на общую вариативность и возможную коллинеарность показателей, связанных с ожирением, что могло ограничить способность USFT предоставлять дополнительную информацию помимо установленных компонентов STOP-BANG. В нашем исследовании USFT была значимо связана с храпом. Однако этот результат следует интерпретировать с осторожностью, поскольку на храп влияет множество факторов, включая анатомию верхних дыхательных путей, тонус мышц глотки, сопротивление носовых путей и генетическую предрасположенность. Кроме того, данные о храпе были предоставлены пациентами самостоятельно, что могло привести к систематической ошибке отчетности, а относительно небольшой размер выборки мог ограничить статистическую мощность для определения силы этой связи.
Мужской пол является общепризнанным фактором риска развития СОАС1,3. Это в значительной степени объясняется гормональными различиями между мужчинами и женщинами, которые также влияют на характер распределения жира. У мужчин жировая ткань имеет тенденцию накапливаться преимущественно в висцеральных областях, тогда как у женщин наблюдается большая доля подкожных жировых отложений3,4. В соответствии с этими физиологическими различиями, в предыдущих исследованиях сообщалось, что степень тяжести СОАС выше у мужчин, чем у женщин с сопоставимым ИМТ и окружностью талии1,3. Однако в нашем исследовании USFT существенно не различался в зависимости от пола. Мы предполагаем, что этот результат может быть объяснен несколькими факторами, включая ограниченный размер выборки, тот факт, что измерялась только толщина подкожного жира, и отсутствие оценки висцерального жира, который может играть более важную роль в гендерных различиях степени тяжести СОАС. СОАС также признан расстройством сна, связанным с возрастом1,3. Более того, у лиц с более высоким ИМТ сообщалось о значительном положительном увеличении объема парафарингеального жира с возрастом15. Несмотря на эти данные, отсутствие статистически значимой связи между USFT и возрастом в нашем исследовании может быть связано с тем, что измерения были сосредоточены исключительно на подкожном жире на уровне пупка, а также с ограниченным размером выборки.
Отсутствие статистически значимой связи между USFT и гипертензией в нашей выборке может отражать сложный характер взаимосвязи между ожирением и гипертензией, описанный в литературе. Эпидемиологические данные убедительно подтверждают, что ожирение является основным фактором риска развития гипертензии; однако на эту связь влияет множество взаимодействующих факторов, включая пол, демографические характеристики, генетическую предрасположенность, нейрогормональные механизмы и факторы окружающей среды16. Предыдущие исследования показали, что индекс висцерального ожирения и продукт накопления липидов связаны с повышенным риском развития OSA и могут служить потенциальными прогностическими маркерами17. В частности, андроидный тип ожирения, характеризующийся более значительным накоплением висцерального жира, сильнее ассоциировался с гипертензией, чем гиноидный тип ожирения16. Таким образом, отсутствие значимой связи в нашем исследовании может частично объясняться тем, что мы измеряли только толщину подкожного жира на уровне пупка и не оценивали висцеральное ожирение. У лиц с ожирением увеличение USFT является ожидаемым результатом3. Дневная сонливость и зарегистрированные очевидцами апноэ являются распространенными симптомами у пациентов с OSA18,19. Поэтому изначально мы предполагали, что USFT будет связан с этими клиническими проявлениями. Однако наш анализ не выявил значимой связи между USFT и дневной сонливостью. Этот результат может быть объяснен многофакторной природой симптомов OSA, на которые влияет не только подкожное ожирение в области живота, но и накопление висцерального жира, анатомия верхних дыхательных путей, нейромышечные факторы и генетическая предрасположенность. Кроме того, субъективные параметры, такие как дневная сонливость, основаны на самоотчетах пациентов, что может привести к неоднородности измерений. Относительно небольшой размер выборки в нашем исследовании и исключительный акцент на измерениях подкожного жира в области пупка также могли способствовать отсутствию значимой связи. В предыдущих исследованиях сообщалось, что висцеральная жировая ткань сильнее связана с OSA, в то время как подкожный жир играет более ограниченную роль в отражении этих клинических симптомов.
Ограничения данного исследования включают относительно небольшой размер выборки и тот факт, что оно проводилось в одном центре. Кроме того, в настоящем исследовании не проводилась полисомнография (PSG), которая в настоящее время является «золотым стандартом» диагностики обструктивного апноэ сна (OSA), а ограниченная специфичность STOP-BANG как инструмента скрининга могла способствовать выявлению слабой связи между USFT и OSA. Более того, измерения с помощью КТ были ограничены подкожно-жировой клетчаткой на уровне пупка; висцеральная жировая ткань или распределение жира в других областях тела не оценивались. Несмотря на отсутствие ассоциации между USFT и STOP-BANG, оппортунистическая оценка ожирения на основе КТ все еще может иметь потенциал в периоперационных скрининговых исследованиях. Показатели, полученные с помощью КТ, особенно висцеральное ожирение, могут быть изучены в качестве дополнительных маркеров наряду с установленными клиническими факторами риска. Необходимы дальнейшие исследования, чтобы определить, связаны ли эти показатели с риском OSA независимо от традиционных клинических оценок. В заключение, измеренный с помощью КТ показатель USFT не был значимо связан с баллом по шкале STOP-BANG или категориями риска OSA на основе STOP-BANG, и это отсутствие ассоциации сохранялось после поправки на возраст. Хотя USFT был значимо связан с параметрами, относящимися к ожирению, включая BMI и окружность шеи, а также с храпом, эти результаты не устанавливают прямой связи между подкожным жиром в области живота и объективно диагностированным OSA. Таким образом, USFT сам по себе, по-видимому, недостаточно отражает риск OSA по шкале STOP-BANG. Для уточнения потенциальной роли показателей ожирения, полученных с помощью КТ, в стратификации риска OSA обосновано проведение будущих исследований с бóльшим размером выборки, объективной оценкой OSA с использованием PSG и комплексным анализом распределения висцеральной и подкожной жировой ткани.
Раскрытие информации
Конфликт интересов:
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Благодарности
Авторы подтверждают использование OpenAI ChatGPT (GPT-5) для помощи в редактировании английского языка и исправлении грамматики при подготовке рукописи. Все содержание рукописи и научные интерпретации были проверены и одобрены авторами. Финансирование данного исследования не предусматривалось.
Материалы
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| 128-срезовый мультиспиральный компьютерный томограф | GE Healthcare | Revolution EVO EX/EL | RRID отсутствует |
| Гибкая измерительная лента | Лафкин | 50 футов x 3/8 дюйма | RRID отсутствует |
| matplotlib | Python Software Foundation | Версия 3.7.1 | SCR_008624 |
| pandas | Python Software Foundation | Версия 1.5.3 | SCR_018214 |
| Просмотрщик ProHIMS PACS | ProHIMS | Версия 2024.5.0 | RRID недоступен |
| Python | Python Software Foundation | Версия 3.10.12 | SCR_008394 |
| scipy | Python Software Foundation | Версия 1.10.1 | SCR_008058 |
| seaborn | Python Software Foundation | Версия 0.12.2 | SCR_018132 |
| statsmodels | Python Software Foundation | Версия 0.14.0 | SCR_016074 |
| опросник STOP-BANG | Университет Торонто (Chung F. и др.) | Поскольку исходный текст не был предоставлен, пожалуйста, введите текст, который необходимо перевести. | RRID недоступен |
| Набор данных исследования и код анализа | Zenodo | DOI: 10.5281/zenodo.21969483 | RRID отсутствует |
Ссылки
- Slowik JM, Sankari A, Collen JF. Obstructive sleep apnea. In: StatPearls [Internet]. StatPearls Publishing; Treasure Island (FL); 2025. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK459252/.
- Ojeda D, et al. STOP-BANG questionnaire as predictor of a difficult airway management during anesthesia. Rev Med Chil. 2022;150:450-457. doi:10.4067/S0034-98872022000400450.
- Bonsignore MR. Obesity and obstructive sleep apnea. Handb Exp Pharmacol. 2022;274:181-201. doi:10.1007/164_2021_558.
- Ryan S, et al. Adipose tissue as a key player in obstructive sleep apnoea. Eur Respir Rev. 2019;28:190006. doi:10.1183/16000617.0006-2019.
- Chen L, et al. Validation of the STOP-Bang questionnaire for screening of obstructive sleep apnea in the general population and commercial drivers: a systematic review and meta-analysis. Sleep Breath. 2021;25:1741-1751. doi:10.1007/s11325-021-02299-y.
- Chung F, et al. STOP questionnaire: a tool to screen patients for obstructive sleep apnea. Anesthesiology. 2008;108:812-821. doi:10.1097/ALN.0b013e31816d83e4.
- Neves Junior JAS, et al. Cutoff points in STOP-Bang questionnaire for obstructive sleep apnea. Arq Neuropsiquiatr. 2020;78:561-569. doi:10.1590/0004-282X20200086.
- Molnár V, et al. The predictive role of subcutaneous adipose tissue in the pathogenesis of obstructive sleep apnoea. Life (Basel). 2022;12:1504. doi:10.3390/life12101504.
- Pickhardt PJ, Summers RM, Garrett JW. Automated CT-based body composition analysis: a golden opportunity. Korean J Radiol. 2021;22:1934-1937. doi:10.3348/kjr.2021.0775.
- Nagappa M, et al. Validation of the STOP-Bang questionnaire as a screening tool for obstructive sleep apnea among different populations: a systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2015;10:e0143697.
- Franco I, Reis R, Ferreira D, et al. The impact of neck and abdominal fat accumulation on the pathogenesis of obstructive sleep apnea. Rev Port Pneumol (2006). 2016;22:240-242.
- Ugur KS, et al. Subcutaneous fat tissue thickness of the anterior neck and umbilicus in patients with obstructive sleep apnea. Otolaryngol Head Neck Surg. 2011;145:505-510.
- Kollár B, et al. Anthropometric parameters and sleep apnea: correlations, and treatment implications in a sleep laboratory-based study. Bratisl Med J. 2025;126:1066-1077. doi:10.1007/s44411-025-00148-y.
- Ibrahim MIS, Mohamad H, Mohamad A, Mohamad I. Association between neck circumference and the severity of obstructive sleep apnea. Pol Ann Med. 2020;27(1):1-6. doi:10.29089/2020.20.00097.
- Gao F, et al. Upper airway morphological changes in obstructive sleep apnoea: effect of age on pharyngeal anatomy. J Laryngol Otol. 2020;134:354-361.
- Wolk R, Shamsuzzaman AS, Somers VK. Obesity, sleep apnea, and hypertension. Hypertension. 2003;42:1067-1074.
- Zhou T, et al. Association between obstructive sleep apnea and visceral adiposity index and lipid accumulation product: NHANES 2015-2018. Lipids Health Dis. 2024;23:100. doi:10.1186/s12944-024-02081-5.
- Howarth T, et al. Excessive daytime sleepiness is associated with relative delta frequency power among patients with mild OSA. Front Neurol. 2024;15:1367860. doi:10.3389/fneur.2024.1367860.
- Tang Y, et al. Prevalence of excessive daytime sleepiness (EDS) and its association with quality of life in patients with obstructive sleep apnea (OSA): data from a sleep-center in Shenzhen, a single-center cross-sectional study. J Thorac Dis. 2024;16:8216.