Обучение анатомии зубов развивалось с течением времени, приняв классическую модель преподавания, которая сочетает теоретическое обучение с практической подготовкой. Точное понимание анатомической морфологии зубов является важным фундаментом для клинической стоматологической практики, особенно при проведении процедур, связанных с протезированием, эндодонтическим лечением, окклюзионной реконструкцией и имплантацией. Поэтому исследователи постоянно изучают новые методы и технологии обучения для поддержки формирования системы анатомических знаний. В предыдущих исследованиях совершенствование обучения анатомии зубов происходило главным образом за счет оптимизации методов преподавания и изучения применимости различных материалов для выпиливания. С развитием цифровых технологий трехмерное сканирование, трехмерная реконструкция, 3D-печать, виртуальная и дополненная реальность постепенно перешли из области клинического применения в медицинское образование, предоставив студентам новые инструменты для понимания сложных трехмерных структур15. В будущем, по мере развития искусственного интеллекта и мобильных вычислений, ожидается, что эти технологии будут интегрированы в повседневное обучение более доступным и удобным способом.
В данной системе стандартную модель зуба можно использовать повторно. Маркеры для трехмерного отслеживания объектов могут быть разработаны в программном обеспечении для 3D-моделирования, а их пространственное расположение может быть определено до прямого импорта в ПО дополненной реальности (AR). Весь рабочий процесс затем можно завершить путем 3D-печати основания для вырезания зуба. Стоит отметить, что использование напечатанных на 3D-принтере моделей зубов в качестве физических ориентиров при обучении вырезанию зубов также продемонстрировало образовательную ценность благодаря таким преимуществам, как низкая стоимость, интуитивно понятная морфология и возможность многократного наблюдения. Однако технология AR обеспечивает визуальную навигацию в режиме реального времени. Она позволяет создать трехмерный визуальный ориентир с возможностью вращения и регулировки прозрачности непосредственно в среде вырезания из воскового блока в реальном времени13. Ожидается, что по мере дальнейшего развития технологий AR будет применяться в образовании в более недорогой, простой и удобной форме. Таким образом, обучение с помощью AR обладает значительным потенциалом для дальнейшего развития.
Для систем AR качество визуализации, стабильность трекинга и точность регистрации являются ключевыми техническими факторами, определяющими надежность наложения виртуального объекта на реальный и пользовательский опыт16. В предыдущих исследованиях изучалось использование AR-систем для обучения резбе по зубам, однако в большинстве из них применялся трекинг изображений5,13. Напротив, в данной системе используется трехмерный трекинг объектов. Трекинг по изобразительным маркерам отличается простой подготовкой, низкой стоимостью и легкостью развертывания, а также обеспечивает стабильное распознавание, когда маркер четко виден и находится под подходящим углом обзора. В процессе резбы по зубам восковой блок часто приходится вращать, чтобы оператор мог наблюдать морфологию целевого зуба с разных ракурсов. В таких условиях изображение маркера может перестать быть полностью видимым в поле зрения камеры, что может привести к прерыванию распознавания маркера и ограничить непрерывность AR-руководства в режиме реального времени. По сравнению с трекингом изображений, который в основном опирается на плоские маркеры, трехмерный трекинг объектов оценивает пространственное положение объекта на основе его геометрического контура и естественных визуальных признаков. Это позволяет системе регистрировать виртуальную модель зуба относительно физического основания воскового блока с различных ракурсов, что более точно соответствует реальному сценарию резбы по зубам, при котором оператору необходимо вращать восковой блок и осматривать его во время практики. Однако такой подход обычно требует наличия CAD-модели или трехмерной сканированной модели отслеживаемого объекта с последующей 3D-печатью и сборкой, что усложняет подготовку модели по сравнению с трекингом по плоским маркерам. Таким образом, практической стратегией является фиксация воскового блока на основании с выраженными геометрическими структурами и визуальными признаками. Основываясь на этом подходе к трекингу, система оптимизирует стратегию отслеживания, используя маркеры, встроенные в основание, для наблюдения за виртуальной моделью зуба в прямоугольном поле зрения. В ходе итерации системы была добавлена функция регулировки порога регистрации для баланса между чувствительностью распознавания и точностью наложения. Более низкий порог повышает вероятность успешного распознавания, но может снизить стабильность наложения, в то время как более высокий порог повышает точность регистрации, но может затруднить распознавание. Кроме того, интерфейс трекинга позволяет пользователям переключать модели отслеживания и регулировать прозрачность в режиме реального времени, что упрощает эксплуатацию.
Тем не менее, данная система все еще имеет несколько ограничений. Во-первых, текущая система зависит от компьютера и внешней камеры высокого разрешения. Подключение устройства и пространственное расположение компонентов относительно сложны, что ограничивает ее применение при обучении больших групп студентов. Для снижения стоимости и повышения доступности ведется работа по адаптации системы для мобильных устройств, таких как планшеты и смартфоны. Во-вторых, на эффективность распознавания влияют освещение, угол наклона камеры, перекрытие маркера и скорость вращения основания. Если маркер перекрыт или основание вращается слишком быстро, система может его не распознать, и для восстановления распознавания маркер должен быть снова открыт. Еще одним ограничением данного протокола является использование нескольких коммерческих или специализированных программных пакетов для проектирования моделей, обработки полигональных сеток и AR-регистрации. Некоторые функции могут быть частично заменены открытыми или недорогими альтернативами. Например, для проектирования и редактирования трехмерных моделей могут быть использованы FreeCAD или Blender, а для обработки сеток — MeshLab или CloudCompare. Кроме того, сочетание Unity с Vuforia Engine может стать потенциальной средой разработки для AR на основе распознавания трехмерных объектов, например, при отслеживании по целевой модели. Однако воспроизведение рабочего процесса AR, использованного в данном протоколе, все равно потребует дополнительной разработки программного обеспечения, оптимизации параметров и валидации. Таким образом, хотя этапы моделирования и обработки сеток могут быть частично воспроизведены с помощью альтернативного ПО, модуль AR-отслеживания и регистрации, реализованный в данном протоколе, не может быть напрямую заменен существующим открытым пакетом без дальнейшей разработки и валидации.
Наконец, двухмерный анализ отклонения совмещения в плоскости изображения может лишь частично отразить точность совмещения системы. Поскольку выпиливание зуба является трехмерной процедурой, текущие данные не могут в полной мере продемонстрировать трехмерную точность регистрации, необходимую для детального обучения выпиливанию зубов. Влияние окклюзии маркеров, угла камеры, освещения и скорости вращения на эффективность регистрации также не оценивалось отдельно. Следовательно, остается неясным, обеспечивает ли система достаточную точность для детального руководства по выпиливанию зубов. Наконец, в данном исследовании была проведена валидация рабочего процесса только на одном образце, и его способность улучшать качество выпиливания и результаты обучения студентов все еще требует подтверждения в контролируемых исследованиях с большой выборкой.
Таким образом, в данном исследовании предлагается протокол вырезания зубов с помощью дополненной реальности на основе трехмерного отслеживания объектов. Результаты валидации на одном образце показывают, что данный рабочий процесс позволяет обеспечить наложение AR-изображения стандартной модели зуба на физическую восковую заготовку в рабочей зоне, предоставляя интуитивно понятный трехмерный визуальный ориентир для обучения вырезанию зубов. Хотя текущие результаты не позволяют напрямую доказать, что образовательный эффект данного метода превосходит традиционные подходы, этот протокол демонстрирует осуществимость и ценность дальнейших исследований по применению технологии AR в обучении вырезанию зубов. Благодаря развитию мобильных устройств, алгоритмов трехмерного распознавания и искусственного интеллекта, обучение вырезанию зубов с помощью AR может быть интегрировано в практику зуботехнических лабораторий более доступным, удобным и масштабируемым способом.