Для просмотра этого контента требуется подписка на JoVE. Войдите или начните свой бесплатный пробный период.
Исследовательская статья
102 просмотров
⸱
11 сентября 2026 г.
В данном одномоментном исследовании установлено, что объем внеклеточной жидкости и реактивное сопротивление туловища, измеренные с помощью биоэлектрического импедансного анализа, independently ассоциированы с конституцией типа «сырость» (dampness constitution). Эти количественные параметры указывают на различия в состоянии жидкости в организме и биоэлектрических свойствах туловища.
Данное исследование было направлено на выявление объективных параметров биоэлектрического импедансного анализа (BIA), которые независимо связаны с конституцией «сырости» (конституции «флегма-сырость» и «сырость-жар») в традиционной китайской медицине (TCM), чтобы предложить потенциальные индикаторы для ее объективной идентификации. В этом одномоментном исследовании приняли участие 232 человека (129 с гармоничной конституцией и 103 с конституцией «сырости»), отобранных последовательно в рамках программы скрининга здоровья на уровне местного сообщества. Были измерены распределение жидкости во всем теле и по сегментам, биоэлектрические параметры и сила хвата. Основные признаки были определены с помощью регрессии LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), а их независимые связи с конституцией «сырости» оценивались с помощью многофакторной логистической регрессии; также были проведены стратифицированный по полу анализ и анализ чувствительности (винзоризация и дополнительная корректировка по соотношению талии к бедрам или окружности живота). Метод LASSO выявил пять основных признаков: фазовый угол левой нижней конечности (PA_LL), реактивное сопротивление туловища (Reactance_TR), объем внеклеточной воды (ECW), процент жира в организме (PBF) и средняя сила хвата. В многофакторной модели ECW (OR = 1.307, 95% CI: 1.046–1.649, p = 0.021) и Reactance_TR (OR = 2.163, 95% CI: 1.124–4.267, p = 0.023) были независимо и положительно связаны с конституцией «сырости». В стратифицированном по полу анализе обе связи были статистически значимыми у мужчин (ECW: OR = 1.407, p = 0.038; Reactance_TR: OR = 2.764, p = 0.030), но не у женщин. Формальная проверка взаимодействия не подтвердила статистически значимых различий по полу (пол × ECW: p = 0.573; пол × Reactance_TR: p = 0.605), что позволяет предположить, что видимая разница по полу может отражать низкую статистическую мощность в меньшей женской подгруппе. Связи оставались стабильными во всех анализах чувствительности. В заключение, ECW и Reactance_TR являются двумя основными индексами BIA, независимо связанными с конституцией «сырости», что указывает на задержку жидкости в туловище и изменение биоэлектрических свойств у соответствующих лиц. Эти параметры представляют собой предварительные потенциальные индикаторы для объективной идентификации конституции «сырости» и требуют подтверждения на независимых популяциях.
Согласно теории конституциональной медицины в традиционной китайской медицине (ТКМ), конституция индивидуума определяет внутренний контекст возникновения, прогрессирования и исхода заболевания1. Среди них конституции с избытком сырости (конституции с флегмой-сыростью и сыростью-жаром) являются распространенными типами конституционального дисбаланса, встречающимися в клинической практике2, и существенно связаны с повышенным риском неблагоприятных исходов для здоровья, таких как метаболические нарушения, астенический синдром, а также сердечно-сосудистые и метаболические заболевания3,4. Однако современная оценка конституций с избытком сырости опирается преимущественно на анкетирование или клиническое суждение практикующих специалистов ТКМ5, в то время как способность параметров биоимпедансного анализа (БИА) точно определять конституцию индивидуума еще предстоит подтвердить.
БИА может предоставить потенциальные индикаторы для эффективного определения типов состава тела. Предыдущие исследования показали, что параметры распределения жидкостей организма, полученные с помощью БИА, в сочетании с параметрами функции клеточных мембран, позволяют выйти за рамки традиционных показателей мышечной массы и более точно отражать функциональное состояние организма и долгосрочный прогноз. Например, было показано, что соотношение внеклеточной и внутриклеточной воды (ECW/ICW), определенное с помощью БИА, независимо связано со смертностью от всех причин и неблагоприятными клиническими исходами6,7. Повышенное соотношение внеклеточной воды к общему количеству воды в организме (ECW/TBW) также тесно связано с функциональным снижением функций нижних конечностей и уменьшением мышечной силы8. Кроме того, фазовый угол (PhA) и реактивное сопротивление (Xc), как маркеры целостности клеточных мембран и клеточной массы организма, обладают уникальными преимуществами при мониторинге раннего функционального спада, истощения и воспалительных состояний8,9,10. Особого внимания заслуживает тот факт, что локальные параметры жидкостей организма могут предсказывать функциональные возможности в конкретных областях точнее, чем системные показатели11,12, и что прямое использование необработанных параметров, таких как Xc, может более непосредственно отражать изменения мышечной функции, чем мышечная масса, рассчитанная по формулам13. Эти исследования создают прочную теоретическую основу для разработки методов на базе БИА для оценки конституции с избытком влаги (dampness constitution).
Что касается конституционального типирования, в предыдущих исследованиях предпринимались попытки сопоставить параметры биоимпедансного анализа (БИА) с конституциями традиционной китайской медицины (ТКМ). Протеомный анализ сыворотки крови выявил дифференциальную экспрессию белков, связанных с иммунным ответом и воспалением, у лиц с конституцией «сырости»2. Кроме того, было показано, что отношение объема внеклеточной жидкости к общей воде организма (ECW/TBW), измеренное с помощью БИА, тесно связано с функциональным снижением и перегрузкой объемом14, а увеличение объема внеклеточной жидкости по данным БИА может сопровождаться повышенными уровнями воспаления15. Нарушения жидкостного обмена и воспалительные состояния представляют собой ключевые патологические механизмы, лежащие в основе характеристик «вязкости и мутности», присущих конституции «сырости». Однако в исследованиях не проводилась систематическая оценка многомерных параметров БИА конкретно в отношении конституции «сырости», а потенциальная ценность сегментарных исходных электрических параметров остается в значительной степени неизученной. Таким образом, исследование независимой связи между многомерными параметрами БИА и конституцией «сырости», как ожидается, откроет новое направление для объективной идентификации данной конституции.
Таким образом, в данном исследовании была использована система регрессии LASSO для выявления основных показателей BIA, независимо связанных с конституцией «сырость», а также был проведен анализ независимого вклада этих выбранных показателей с помощью многофакторной логистической регрессии. Кроме того, был проведен анализ чувствительности для изучения возможных различий в этих взаимосвязях в зависимости от пола. Это создает теоретическую основу и определяет набор потенциальных индикаторов для разработки методов измерения на базе BIA, позволяющих эффективно выявлять конституцию «сырость».
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Данное исследование было рассмотрено и одобрено Комитетом по этике Центра медицинского обслуживания сообщества Бэйцай района Пудун в Шанхае (номер одобрения 20250425AR; одобрено 25 апреля 2025 г.). Все участники предоставили письменное информированное согласие до включения в исследование.
Дизайн исследования и популяция исследования
Данное одномоментное исследование было направлено на выявление объективных показателей, связанных с конституциями избыточной влаги (флегма-влажность и влажно-жар), с использованием биоимпедансного анализа (BIA). Участники были набраны в рамках программы скрининга здоровья населения, проводимой в Центре медицинского обслуживания сообщества Бэйцай (район Пудун, Шанхай) в период с 1 июля 2025 г. по 5 января 2026 г. В исследование последовательно включались все лица, прошедшие как оценку конституции по ТКМ, так и измерение BIA в указанный период. Участники с отсутствующими данными по любой из ключевых переменных были исключены. В конечном итоге было включено 232 участника, из которых 129 вошли в группу с гармоничной конституцией и 103 — в группу с конституцией избыточной влаги.
Диагностические критерии конституции с избытком сырости
Оценка конституции проводилась с использованием запатентованного портативного «умного» зеркала для анализа конституции в традиционной китайской медицине (ТКМ) (Hi-Face22; китайский патент на полезную модель № ZL 2021 2 1286496.5), которое применяет стандартизированную систему классификации девяти типов конституции ТКМ и формирует количественный диагноз конституции на основе особенностей лица и ответов на встроенный опросник. Участники, у которых в качестве преобладающего типа была определена конституция по типу «слизь-сырость» или «сырость-жар», были включены в группу с конституцией сырости; лица, соответствующие критериям гармоничной конституции и не имевшие других конституциональных дисбалансов, были включены в контрольную группу2. Насколько нам известно, рецензируемые данные по валидации этого устройства относительно независимого эталонного стандарта (например, экспертной оценки специалиста по ТКМ или валидированного опросника) не публиковались; это признается ограничением исследования.
Биоимпедансный анализ и измерение состава тела
Измерения методом БИА проводились с использованием многочастотного восьмиточечного сегментарного биоимпедансного анализатора с тактильными электродами (InBody 770, см. Таблицу материалов) в строгом соответствии со стандартными операционными процедурами производителя. Прибор подает переменный ток на нескольких частотах (1, 5, 50, 250, 500 и 1 000 kHz) и обладает фазовой чувствительностью, что позволяет напрямую измерять сопротивление (R), реактивное сопротивление (Xc) и фазовый угол (PhA) для всего тела и пяти сегментов (правая рука, левая рука, туловище, правая нога, левая нога) с помощью тетраполярной конфигурации электродов. Сопротивление, реактивное сопротивление и фазовый угол туловища измерялись между электродами правой руки и правой ноги и регистрировались на частоте 50 kHz. Следует отметить, что приборы БИА напрямую измеряют биоэлектрические параметры, на которые влияют объем жидкости в организме и электролитный статус; сообщаемые объемы жидкости и значения состава тела являются расчетными данными, полученными с помощью прогностических уравнений прибора. Перед измерением испытуемым требовалось воздержаться от еды в течение не менее 2 ч, избегать интенсивных физических нагрузок в течение 12 ч и опорожнить мочевой пузырь. Во время измерения испытуемые стояли босиком на электродах для ног и держали электроды для рук обеими руками. Были зарегистрированы следующие параметры состава тела: общая вода организма (TBW), внутриклеточная вода (ICW), внеклеточная вода (ECW), отношение ECW/TBW (числовое значение и процент), отношение TBW к безжировой массе тела (TBW/FFM), процент жира в организме (PBF), масса жира в организме (BFM), площадь висцерального жира (VFA), индекс жировой массы (FMI), степень ожирения, масса скелетных мышц (SMM), тощая масса тела (SLM), безжировая масса (FFM), клеточная масса тела (BCM), белок, окружность плеча (AMC), базальный уровень метаболизма (BMR). Были зарегистрированы следующие сегментарные биоэлектрические параметры: фазовый угол всего тела (PA_Whole), фазовый угол правой верхней конечности (PA_RA), фазовый угол левой верхней конечности (PA_LA), фазовый угол туловища (PA_TR), фазовый угол правой нижней конечности (PA_RL), фазовый угол левой нижней конечности (PA_LL), импеданс туловища (Impedance_TR), реактивное сопротивление туловища (Reactance_TR). Одновременно измерялись следующие антропометрические параметры: рост, вес, индекс массы тела (BMI), соотношение объема талии к объему бедер (WHR), окружность живота, а также окружность левой и правой голеней.
Измерение силы хвата
Силу хвата измеряли с помощью цифрового кистевого динамометра (см. таблицу материалов). После двух максимальных изометрических сокращений каждой руки с чередованием левой и правой руки и одноминутным отдыхом между сокращениями, для анализа рассчитывали среднее значение двух попыток доминирующей руки (Mean_Grip)
Статистический анализ
Общая аналитическая схема (скрининг признаков на основе LASSO с последующей многофакторной логистической регрессией, а также стратифицированный по полу анализ и анализ чувствительности) была определена априори. Однако конкретные признаки, вошедшие в окончательную модель, были определены на основе отбора данных методом LASSO, а стратифицированный по полу анализ и анализ чувствительности следует рассматривать как предварительные. Отсутствующие значения не были обнаружены ни для одной из переменных, включенных в анализ. Непрерывные переменные с нормальным распределением были представлены как среднее значение ± стандартное отклонение; переменные без нормального распределения были представлены как медиана (межквартильный размах); категориальные переменные были представлены как частота (процент). Сравнения между группами проводились с использованием t-критерия для независимых выборок, U-критерия Манна-Уитни или критерия хи-квадрат; статистически значимым считалось значение P < 0.05.
Впоследствии признаки BIA были отобраны с помощью регрессии LASSO; оптимальный параметр штрафа λ определялся путем 10-кратной кросс-валидации, и отбирались признаки с ненулевыми коэффициентами при значении λ, минимизирующем ошибку кросс-валидации (λ.min). Дискриминационная способность модели оценивалась с помощью площади под ROC-кривой (AUC). Процедура 10-кратной кросс-валидации использовалась исключительно для выбора параметра штрафа LASSO λ и не служила валидацией окончательной модели; внутренняя валидация итоговой модели проводилась с использованием коррекции оптимизма методом бутстрепа (1 000 ресэмплов) и 5-кратной кросс-валидации, а мультиколлинеарность оценивалась с помощью фактора инфляции дисперсии (VIF), при этом значения ниже пяти считались приемлемыми. Калибровка модели оценивалась с помощью теста согласия Хосмера-Лемешоу и скорректированного методом бутстрепа наклона калибровочной кривой. Клиническая чистая выгода оценивалась с помощью анализа кривых принятия решений (DCA). DCA проводился во всем диапазоне пороговых вероятностей от 0 до 1,0, при этом чистая выгода выражалась относительно эталонных стратегий «лечить всех» и «не лечить никого». Сценарием принятия клинического решения был вопрос о рекомендации дальнейшего обследования или вмешательства при конституции «сырости» среди участников популяционного скрининга.
Впоследствии признаки, выявленные с помощью скрининга LASSO, наряду с возрастом и полом, были включены в модель многофакторной логистической регрессии для оценки независимой связи каждого показателя с конституцией типа «сырость», что позволило рассчитать отношения шансов (OR) и 95% доверительные интервалы (CI).
Для оценки стабильности выявленных взаимосвязей был проведен анализ в подгруппах по полу. Анализ чувствительности включал: (1) применение винзоризации на уровнях 1% и 99% для непрерывных переменных; и (2) дополнительную корректировку с учетом соотношения объема талии к объему бедер или окружности живота. Весь статистический анализ был выполнен с использованием R версии 4.5.2.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
Исходные характеристики
В данном исследовании приняли участие 232 человека, из которых 129 (55,6%) вошли в группу с гармоничным типом конституции и 103 (44,4%) — в группу с типом конституции «сырость» (Таблица 1). Статистически значимых различий между двумя группами по возрасту, полу или силе хвата не обнаружено (P > 0,05). Однако были отмечены значимые различия в показателях состава тела между группой с типом конституции «сырость» и группой с гарм...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
В данном исследовании изучалась возможность идентификации конституции «сырости» в традиционной китайской медицине с использованием параметров БИА. В результате систематического скрининга и корреляционного анализа было установлено, что ECW и Reactance_TR являются ключевыми показателями, независимо связанными с конституцией «сырости». Эти взаимосвязи оставались стабильными при всех анализах чувствительности. В анализах с разделением по полу данные показатели были статистически значимы у мужчин, но не у женщин, при этом фор...
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
При подготовке рукописи, иллюстраций или анализе данных инструменты искусственного интеллекта не использовались.
Мы благодарим участников и медицинский персонал Центра здравоохранения общины Бэйцай за неоценимую поддержку в процессе сбора данных. Данная работа была поддержана Проектом по созданию специализированной службы по лечению заболеваний системы здравоохранения района Пудун (грант № PWZzb2025-03), утвержденным Комиссией по здравоохранению района Пудун города Шанхая, а также Проектом по стандартизации традиционной китайской медицины Шанхая по разработке стандартизированной интегрированной схемы диагностики и лечения китайской и западной медицины для профилактики и лечения метаболического синдрома (грант № 2025BZ025), совместно утвержденным Комиссией по здравоохранению муниципалитета Шанхая и Управлением традиционной китайской медицины муниципалитета Шанхая.
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.
| Имя | Компания | Каталожный номер | Комментарии |
|---|---|---|---|
| Цифровой динамометр кисти | ANTA | EH101 | N/A |
| Смарт-зеркало Hi-Face22 | Beijing Xima Medical Technology Co., Ltd. | ZL202121286496.5 | N/A |
| Анализатор состава тела InBody 770 | InBody Co., Ltd. | 770 | N/A |
| Статистическое программное обеспечение R (версия 4.5.2) | R Foundation for Statistical Computing | https://www.r-project.org/ | RRID:SCR_001905 |
Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.