24 февраля 2012 г.
Электрод-ткань интерфейс нейронных электродами записи можно охарактеризовать с электрическим сопротивлением спектроскопия (EIS) и циклической вольтамперометрии (CV). Применение напряжения смещения изменения электрохимических свойств электродов ткани интерфейс и может улучшить возможность записи. Напряжение смещения, EIS, CV, и нервные записи друг друга.
Общая цель данной процедуры заключается в мониторинге качества интерфейса «электрод — ткань» имплантированных нейропротезных систем регистрации, а также в повышении качества записи и обеспечении долгосрочного функционирования. Это достигается путем ежедневного сбора данных электрохимической импедансной спектроскопии и данных нейронной регистрации. Телеметрия циклической вольтамперометрии или данные CV собираются для получения более подробной информации о качестве интерфейсов «электрод — ткань», в которых не наблюдается нейронной активности и фиксируется высокий импеданс.
Затем в течение четырех секунд подается корректирующее смещение напряжения 1,5 volt. После этого продолжается сбор данных и, при необходимости, подается дополнительное смещение напряжения. В конечном итоге использование этих методов позволяет снизить импеданс, а также улучшить или восстановить регистрируемую нейронную активность.
Основное преимущество данного метода по сравнению с существующими подходами, такими как доставка лекарственных средств или модификация поверхности, заключается в том, что подача смещающего напряжения может оказывать устойчивое влияние на улучшение функциональности и характеристик нейропротезных систем регистрации спустя десятки или сотни дней после имплантации. Этот метод может помочь ответить на ключевые вопросы в области нейроинженерии, например, о том, как увеличить функциональный срок службы имплантируемых электродных систем. Значение данной методики распространяется на терапию или диагностику множества неврологических нарушений.
Это важно, так как распространенность и варианты лечения этих дефицитов увеличиваются. На meth auto lab. PG stat, адаптированном с помощью FA two и дополнительных модулей channel mucks. Изготовьте адаптер головки для подключения channel mucks к головке.
Теперь подключите рабочий и сенсорный электроды к надстройке канала mucks. Затем подключите электрод сравнения и вспомогательный электрод, закрепленные на животном, к той части адаптера головного блока, которая соединена с путем возврата тока. Запустите программное обеспечение анализатора частотных характеристик и убедитесь, что в файле процедуры установлено одновременное тестирование двух многосинусоидальных сигналов, каждый из которых состоит из 15 синусоид в диапазоне от 10 hertz до 30 kilohertz.
Также убедитесь, что приложенное напряжение составляет 25 millivolts или меньше. Теперь откройте и отредактируйте файл проекта. В проекте используется файл процедуры, который перебирает каждый канал и сохраняет результат.
Подключите животное с помощью пассивного головного модуля без усиления. Активные головные модули не пропускают входные сигналы. Запустите файл проекта в соответствии с настройками.
Запись с каждого канала занимает от 10 секунд до нескольких минут. Теперь отобразите и интерпретируйте результат. Обработайте выходные текстовые файлы с помощью MATLAB и постройте диаграмму Найквиста или Боде.
Частотно-зависимые сдвиги фазы указывают на ответ ткани. Запустите программное обеспечение электрохимической системы общего назначения. Убедитесь, что в настройках файла процедуры установлена скорость развертки напряжения 50 millivolts в секунду и что значения находятся в пределах гидролиза.
Выполните не менее трех сканирований для достижения системой равновесия и сохраните результаты последнего сканирования. Скорость сканирования можно увеличить до одного вольта в секунду для сокращения времени измерения. Однако форма ВАХ, скорее всего, изменится, если скорость сканирования будет превышать скорость реакций переноса заряда, происходящих на границе раздела электрод-ткань.
Затем откройте и отредактируйте файл проекта. В проекте используется файл процедуры, который циклически проходит по каждому каналу и сохраняет результаты. Подключите подопытное животное с помощью пассивного головного модуля и запустите файл проекта со скоростью изменения напряжения 1 В/с.
Сбор данных занимает 10 секунд на канал при скорости сканирования 50 millivolts per second. Общее время составляет около трех минут на канал. В завершение отобразите и интерпретируйте результаты.
Обработайте выходные текстовые файлы с помощью MATLAB и постройте график зависимости I-V. Зарядная емкость количественно определяется путем интегрирования площади тока катетера в пределах окна CV E. Самым важным решением в данном протоколе является определение момента подачи смещения напряжения. Это становится возможным благодаря данным циклической телеметрии и записям импеданса.
Запустите программное обеспечение системы общего назначения для электрохимических исследований и убедитесь, что в файле процедуры выбран метод ступенчатого изменения напряжения и разверток. Установите ступенчатое напряжение 1.5 volts с длительностью каждого шага четыре секунды. Затем откройте и отредактируйте файл проекта, который использует файл процедуры для циклического опроса каждого канала и сохранения результатов.
Подключите подопытное животное к пассивному головному модулю и выполните запись данных из каждого канала согласно файлу проекта. Подождите около 10 секунд, затем соберите данные EIS CV и записи и интерпретируйте результаты в рамках стандартного рабочего процесса. Записи и данные EIS собираются ежедневно или еженедельно по всем каналам; также могут быть использованы CV и процедура восстановления.
Если спайковая активность больше не обнаруживается, показатели EIS изменяются в течение нескольких дней или недель после имплантации электрода. Синие данные были собраны сразу после имплантации, а зеленые — спустя четыре месяца. При отображении данных EIS в виде годографа Найквиста полукруг на более высоких частотах вблизи начала координат указывает на тканевой ответ в месте установки электрода.
Циклический вольтамперометрический анализ позволяет получить кривую зависимости тока от напряжения, которая демонстрирует определенный гистерезис. Наиболее значимым статистическим показателем ЦВА является зарядная емкость, представляющая собой площадь внутри вольтамперометрической кривой, нормированную по площади поверхности электрода. Для микростимуляции предпочтительны электроды с большой зарядной емкостью.
В процессе омоложения подается импульс напряжения. Обычно это приводит к увеличению емкости заряда и снижению величины импеданса; также могут быть восстановлены спайки в каналах, в которых они ранее отсутствовали. Несмотря на то, что омоложение оказывает лишь краткосрочное влияние на импеданс и отношение сигнал/шум, этот метод можно применять ежедневно.
В данных, ежедневно собираемых с морской свинки с имплантированной 16-канальной матрицей, омоложение оказывало выраженный эффект, снижая величину импеданса на частоте 1 kHz на порядок после каждого применения. В результате восстановления сигналов и снижения импеданса отношение сигнал/шум (SNR) увеличивалось после каждого сеанса омоложения. В конечном итоге, спустя 160 дней после имплантации, все сигналы были потеряны, и омоложение перестало быть эффективным.
После освоения эта методика может быть выполнена примерно за один час. При проведении данной процедуры важно убедиться в правильности всех соединений и в том, что результаты импедансной спектроскопии указывают на значительный ответ ткани перед началом биоэлектрического воздействия.
Данное исследование посвящено интерфейсу «электрод-ткань» нейронных регистрирующих электродов с использованием электрохимической импедансной спектроскопии (EIS) и циклической вольтамперометрии (CV) для расширения возможностей регистрации. Путем применения смещения напряжения исследователи стремятся улучшить электрохимические свойства интерфейса, тем самым повышая качество нейронных записей.
Мониторинг и улучшение интерфейса между электродом и тканью имеют решающее значение для продления функционального срока службы систем нейронной регистрации в доклинических исследованиях. Смещение напряжения в сочетании с ЭИС и ЦВ позволяет снизить механистические риски при использовании имплантируемых устройств путем выявления деградации интерфейса и применения корректирующих мер. Данный подход повышает прогностическую уверенность при разработке нейропротезов, связывая электрохимические изменения с восстановлением нейронного сигнала, что позволяет принимать решения о целесообразности дальнейшей разработки на ранних этапах создания нейротехнологий.
Данный метод интегрируется в непрерывный процесс поиска — от проверки гипотезы до идентификации перспективных соединений (лидов), обеспечивая количественные лонгитюдные показатели интерфейса, которые предшествуют функциональной валидации.