February 24th, 2012
Электрод-ткань интерфейс нейронных электродами записи можно охарактеризовать с электрическим сопротивлением спектроскопия (EIS) и циклической вольтамперометрии (CV). Применение напряжения смещения изменения электрохимических свойств электродов ткани интерфейс и может улучшить возможность записи. Напряжение смещения, EIS, CV, и нервные записи друг друга.
Общей целью данной процедуры является контроль качества электродной ткани интерфейса имплантированных нейронных записывающих протезных систем, а также улучшение качества записи и долгосрочной функциональности. Это достигается путем сбора данных ежедневной электрохимической импедансной спектроскопии и нейронной записи. Данные телеметрии Cyclic V или CV собираются для получения дополнительной информации о качестве электрических тканевых интерфейсов, которые не проявляют нейронной активности и демонстрируют высокий импеданс.
Затем на четыре секунды подается корректирующее смещение напряжения на 1,5 вольта. За этим следует дальнейший сбор данных и дополнительное смещение напряжения по мере необходимости. В конечном счете, с помощью этих методов можно снизить импеданс и улучшить или оживить зарегистрированную нейронную активность.
Основное преимущество этого метода по сравнению с существующими методами, такими как доставка лекарств или модификация услуг, заключается в том, что смещение напряжения может оказать сильное влияние на улучшение функциональности и производительности нейронных записывающих протезных систем через десятки и сотни дней после имплантации. Этот метод может помочь ответить на ключевые вопросы в области нейронной инженерии, например, как увеличить функциональный срок службы имплантируемых электродных систем. Применение этой техники распространяется на терапию или диагностику множества неврологических дефицитов.
Это важно, поскольку распространенность и варианты лечения этих дефицитов увеличиваются. Статистика PG адаптирована с дополнениями FA two и channel mucks. Соберите адаптер для верхней сцены для подключения наладочных пород к головной сцене.
Теперь подключите рабочий и чувствительный электроды к каналу добавления навоза. Затем подсоедините электроды сравнения и счетчика, прикрепленные к рассматриваемому животному, к части адаптера головного каскада, подключенной к пути возврата тока. Запустите программное обеспечение анализатора частотных характеристик и убедитесь, что файл процедуры настроен на одновременную проверку двух многознаковых сигналов, каждая из которых состоит из 15 знаков в диапазоне от 10 герц до 30 килогерц.
Кроме того, убедитесь, что приложенное напряжение составляет 25 милливольт или меньше. Теперь откройте и отредактируйте файл проекта. Проект с помощью файла процедуры проходит по каждому каналу и сохраняет результат.
Соедините животное с пассивной головной сценой без усиления. Активные головные каскады не будут передавать входные сигналы. Выполнение файла проекта в зависимости от настроек.
Запись с каждого канала занимает от 10 секунд до нескольких минут. Теперь отобразите и интерпретируйте результат. Передайте выходные текстовые файлы с помощью MATLAB и сделайте график Найквиста или Боде.
Частотно-зависимые сдвиги фазы указывают на реакцию тканей. Запустите программное обеспечение для электрохимических систем общего назначения. Убедитесь, что параметры файла процедуры установлены на развертку напряжения со скоростью 50 милливольт в секунду и находятся в пределах гидролиза.
Выполните не менее трех сканирований, чтобы система достигла равновесия, и сохраните результаты окончательного сканирования. Скорость сканирования может быть увеличена до одного вольта в секунду для сокращения времени измерения. Тем не менее, форма кривой внутривенного введения, скорее всего, изменится, если скорость сканирования будет выше, чем реакции переноса заряда, происходящие на границе раздела электродной ткани.
Далее откройте и отредактируйте файл проекта. Проект с помощью файла процедуры проходит по каждому каналу и сохраняет результаты. Подключите животное к пассивной головной сцене и выполняйте файл проекта со скоростью один вольт в секунду.
Сбор данных занимает 10 секунд на канал при использовании скорости мошенничества 50 милливольт в секунду. Занимает около трех минут на канал. Наконец, отобразите и интерпретируйте результаты.
Передайте выходные текстовые файлы с помощью MATLAB и постройте график связи IV. Несущая способность по заряду количественно определяется путем интегрирования площади тока катетера в CV E. Наиболее важным решением в этом протоколе является принятие решения о том, когда применять смещение напряжения. Это возможно благодаря импедансной циклической телеметрии и записи данных.
Запустите программное обеспечение электрохимической системы общего назначения и убедитесь, что файл процедуры настроен на использование метода шагов и разверток. Повышайте напряжение до 1,5 вольта в течение четырех секунд. Затем откройте и отредактируйте файл проекта, который использует файл процедуры для перебора каждого канала и сохранения результата.
Соедините животное с пассивной сценой для головы и выполняйте записи файлов проекта с каждого канала. Потратьте около 10 секунд, затем соберите данные резюме и записей EIS и интерпретируйте результаты в обычном рабочем процессе. Записи и EIS собираются ежедневно или еженедельно по всем каналам, в то время как можно использовать резюме и омоложение.
Если спайковая активность больше не обнаруживается, EIS изменяется в течение нескольких дней или недель после имплантации электрода. Синие данные были собраны сразу после имплантации, а зеленые — через четыре месяца. Когда данные ЭИС отображаются в виде графика Найквиста, полукруг на более высоких частотах вблизи начала координат указывает на реакцию тканей в месте расположения электрода.
Анализ CV дает кривую напряжения тока, которая показывает некоторый гистерезис. Наиболее релевантной статистикой CV является переносимость заряда, площадь внутри кривой внутривенного введения, нормированная по площади участка электрода. Для микростимуляции предпочтительны электроды с большой зарядовой емкостью.
Во время омоложения подается импульс напряжения. Обычно это приводит к увеличению емкости заряда и снижению величины импеданса. В то время как омоложение оказывает лишь кратковременное влияние на импеданс и соотношение сигнал/шум, этот метод можно применять ежедневно.
Согласно данным, ежедневно собираемым от морской свинки, которой имплантировали 16-канальную матрицу, омоложение оказало сильное влияние на снижение величины импеданса в один килогерц на порядок после каждого применения. В результате восстановления сигналов и снижения импеданса отношение сигнал/шум увеличивалось после каждого сеанса омоложения. В конечном счете, все сигналы были потеряны через 160 дней после имплантации, и омоложение больше не было эффективным.
После освоения этой техники ее можно выполнить примерно за один час. При проведении этой процедуры важно убедиться в правильности соединения и в том, что результаты импедансной спектроскопии указывают на значительную реакцию тканей перед биологическим лечением напряжением.
Это исследование фокусируется на интерфейсе электрод-ткань для нейронных регистрационных электродов, используя спектроскопию электрической импеданса (EIS) и циклическую вольтамперометрию (CV) для улучшения возможностей регистрации. Применяя напряжение смещения, исследователи стремятся улучшить электрохимические свойства интерфейса, тем самым повышая качество нейронных регистраций.
Monitoring and improving the electrode-tissue interface is critical for extending the functional lifetime of neural recording systems in preclinical discovery. Voltage biasing combined with EIS and CV enables mechanistic de-risking of implantable devices by identifying interface degradation and applying corrective interventions. This approach supports predictive confidence in neural prosthetic development by linking electrochemical changes to neural signal recovery, informing go/no-go decisions in early-stage neurotechnology pipelines.
The method integrates into the discovery continuum from hypothesis testing through lead identification by providing quantitative, longitudinal interface metrics that precede functional validation.