June 3rd, 2013
Исследование Странная долина Гипотезы И аффективного опыта требует понимания гипотезы » Измерение человеческой подобию (DHL). Этот протокол позволяет представить DHL и экспертиза категорического восприятия. Использование тех же самых стимулов и МРТ выделить области мозга реагируют на физические и категории изменения illustrated.Investigation из Странных Гипотеза долины и аффективного опыта требует понимания размерности гипотеза »человеческой подобию (DHL). Этот протокол позволяет представить DHL и экспертиза категорического восприятия. Использование тех же самых стимулов и МРТ отличить мозга реагировать на физические и категории изменения иллюстрирует.
Общая цель этой процедуры состоит в том, чтобы изучить эффекты категориального восприятия в измерении человеческого подобия гипотезы зловещей долины. Это достигается путем тщательного создания континуума морфа, с помощью которого можно представить измерение человеческого подобия. Затем континуумы морф представлены в задаче на принудительный выбор категоризации.
Эта задача используется для того, чтобы определить, какие стимулы четко классифицируются как аватары и как человеческие, а также для определения местоположения границы категории. Затем выборка этих изображений используется в задаче на перцептивную дискриминацию. Эта задача определяет наличие и расположение границы перцептивной дискриминации.
Результаты показывают, что граница дискриминации совпадает с границей категории. Выравнивание границ указывает на то, что субъективное восприятие объектов в измерении человеческого подобия может быть понято в терминах психологических эффектов категориального восприятия. Основное преимущество этого метода заключается в том, что он позволяет экспериментально контролировать, мелкозернистые манипуляции с внешностью, подобной человеческой.
Это важно для понимания тонких взаимосвязей между воспринимаемым человеческим сходством и сверхъестественными переживаниями и поведением. Визуальная демонстрация этого метода является основой для критического обсуждения в сопроводительной статье использования этого метода в исследованиях зловещей долины: начните с выбора пар изображений человека и аватара, которые будут использоваться в качестве конечной точки каждого континуума в процедуре морфинга. Начните с конечной точки человека.
Выберите изображение неизвестного в характерном лице с нейтральным выражением лица и прямым взглядом. Никаких других заметных особенностей, таких как растительность на лице или украшения, присутствовать не должно. Для изображения конечной точки, не являющегося человеком, создайте лицо аватара, соответствующее человеческому лицу.
Изменяйте каждое лицо аватара, чтобы оно соответствовало соответствующему человеческому лицу в соответствии с возрастом и общей геометрией лица. Сопоставьте уровни контрастности и общей яркости каждой пары родительских лиц. Здесь оттенок кожи родительского лица аватара сопоставляется с соответствующим родительским лицом человека.
Используйте программное обеспечение для редактирования фотографий, чтобы обрезать внешние черты лиц, наложив на изображение эллиптическую форму. Затем отрегулируйте конечное положение изображений, чтобы обеспечить выравнивание общей геометрии лица между каждой парой конечных изображений. Когда изображения будут готовы, используйте программное обеспечение для морфинга для размещения контрольных точек на чертах родительских лиц.
Для каждого лица около 20 точек размещаются на ротовой полости, 18 — на каждом глазу, 20 — на носу и по восемь — на каждой брови. Как только эти точки будут размещены, изображения будут готовы к морфингу. В нем для каждого континуума создаются 13 различных морфированных изображений, которые помечены как M zero до M 12.
Как показано здесь, есть две родительские грани и 11 промежуточных морф, выполняется задача классификации с двумя альтернативными принудительными выборами. Участник оценивает, есть ли на каждом изображении морфа аватар или человеческое лицо. Когда все готово, участник просматривает последовательность испытаний.
Каждое испытание начинается с точки фиксации, представленной в течение 500 миллисекунд, за которой следует морф-изображение в течение 750 миллисекунд. Участник реагирует после каждого изображения нажатием соответствующей кнопки. Следующее судебное разбирательство начинается позже.
Данные классификации аватара «Человек» анализируются с помощью полиномиальной регрессии для описания формы функции отклика. Чтобы настроить одну и ту же задачу различения восприятия, выберите два морфа, ранее классифицированных как аватары, и два — как человек, контролирующих физические различия, выбрав морфы, которые представляют эквивалентные приращения физических изменений. Здесь выбранные морфы сортируются по парам в соответствии с тремя условиями экспериментальных морфопар
.То же самое, в котором пары морфов идентичны, не представляя физических изменений или изменений категорий внутри, в которых пары извлекаются из одной категории и между которыми пары представляют разные категории. Для категории аватара убедитесь, что первое преобразование каждой пары лиц в трех условиях всегда равно M четыре. Та же процедура может быть применена к парам морф по отношению к категории человека, гарантируя, что первая морфа всегда равна M eight.
Выполняется та же другая задача различения восприятия. Одним нажатием кнопки участник указывает, являются ли лица каждой пары лиц одинаковыми или разными по внешнему виду. Когда все готово, участнику показывается последовательность испытаний для каждого испытания.
Фиксирующий крест представляется в течение 500 миллисекунд, за ним следует первое лицо пары лиц в течение 500 миллисекунд, интервал между стимулами, показывающий пустой экран в течение 300 миллисекунд. Затем появляется вторая грань пары лиц, после чего участник решает, являются ли лица пары одинаковыми или разными. Затем следует интервал в 2500 миллисекунд, прежде чем будет представлено следующее испытание.
Точность дискриминации анализируется для пар лиц, которые пересекают границу категории, по сравнению с медведями с той же стороны границы. Данные испытаний аватара и испытаний на людях рассматриваются отдельно в анализе, который представлен здесь, являются репрезентативными результатами для задачи категоризации с принудительным выбором. Они представлены с точки зрения процента ответов, в которых лицо классифицируется как человеческое.
Сплошной синей линией показана подогнанная кривая логистического отклика, наклон которой отражает сигмовидную ступенчатую функцию, согласующуюся с присутствием a. Синяя пунктирная линия показывает предполагаемое положение границы категории, указывая на то, что максимальная неопределенность в 50% в суждениях о категоризации связана с большим количеством позиций номер шесть. В этих результатах для задачи категоризации с принудительным выбором самая большая средняя задержка отклика связана с положением морфа номер шесть.
Это согласуется с наличием наибольшей неопределенности и суждений о категоризации в данной позиции морфы. Ответы на дискриминацию в одной и той же задаче на различную перцептивную дискриминацию показывают, что точность и различение пар лиц, которые находятся по обе стороны границы категории, находящейся между условиями, выше, чем для пар лиц, нарисованных внутри категорий человека и аватара. В соответствии с большей точностью различения на границе категории, время отклика на суждение для пар граней, которые пересекают границу категории в промежуточном состоянии, или короче, чем для лиц, нарисованных внутри категории.
При применении этой процедуры наибольшая трудность заключается в создании множественных морфных континуумов, которые образуют однородный набор экспериментальных стимулов. Плохой контроль над экспериментальными стимулами может привести к путанице и артефактам, которые сильно влияют на субъективное восприятие человеческого сходства. В сопроводительной статье обсуждаются эти связанные с этим вопросы.
Это исследование изучает гипотезу Долины Страха, анализируя измерение сходства с человеком через категоричное восприятие. Протокол включает создание морф-континуумов и использование фМРТ для выявления участков мозга, реагирующих на изменения внешнего вида и категории.
Understanding categorical perception along the dimension of human likeness informs the design of human-like avatars and robotic interfaces in biopharma training, patient engagement, and therapeutic applications. Misalignment between physical realism and perceptual boundaries can trigger aversion, reducing user acceptance and efficacy of digital health tools. This method enables controlled manipulation of appearance to identify perceptual thresholds that support predictive confidence in human-computer interaction design.
This method supports early discovery by enabling hypothesis testing of perceptual category effects, informing assay readiness for user response screening, and providing quantitative discrimination accuracy outputs that guide go/no-go decisions in digital therapeutic development.