Использование серийной отслеживания DATA Technology по изучению Упражнение Соблюдение в легочной реабилитации

Общая цель данного протокола — описать, как технология непрерывного отслеживания данных может быть использована для точного измерения приверженности заданной интенсивности аэробной тренировки. Это достигается за счет предварительного сбора данных с помощью технологии непрерывного отслеживания данных. Во время тренировки по аэробным упражнениям с использованием программного обеспечения для отслеживания данных получается один файл необработанных данных по каждому предмету, для каждой тренировки, а затем преобразуется в формат Excel.

Затем используется статистическое программное обеспечение для извлечения и объединения данных для одного файла по каждому испытуемому, что позволяет сравнивать достигнутую интенсивность с результатами целевой интенсивности, которые показывают коэффициент приверженности, выраженный в процентах времени, затраченного на целевую интенсивность для данного человека или для группового сеанса за сеансом. или за всю программу. Основным преимуществом использования этой методики по сравнению с существующими методами, такими как общая посещаемость или процент завершения, является возможность непрерывной записи измерений интенсивности упражнений, что позволяет точно рассчитать соблюдение предписанной программы тренировок. Таким образом, этот метод может помочь ответить на ключевые вопросы в области легочной реабилитации, например, какой подход к тренировкам связан с наилучшим уровнем приверженности у пациентов с обструктивной болезнью легких.

Тем не менее, этот метод может дать представление о приверженности к тренировкам с использованием целевого диапазона частоты сердечных сокращений. Его также можно легко адаптировать к другим определениям приверженности, заменив целевой диапазон частоты сердечных сокращений на целевой уровень мощности, скорость или уровень MET. Прежде чем начать, выключите все беспроводные устройства, которые могут вызывать электрические помехи, и убедитесь, что пульсометры и оборудование находятся на расстоянии не менее одного метра друг от друга, чтобы свести к минимуму перекрестные помехи.

Когда все будет готово, поместите трансмиттер сердечного ритма на пациента и включите программное обеспечение для отслеживания данных. Затем запустите аэробное оборудование и проинструктируйте участника достичь целевой интенсивности. В этом примере участников просят тренироваться в пределах плюс-минус пяти ударов в минуту от целевой частоты сердечных сокращений.

Некоторые примеры данных, собираемых с помощью CardioMEM, включают идентификатор субъекта, продолжительность, уровень интенсивности, расстояние, темп, частоту сердечных сокращений и метаболический эквивалент физических усилий. После сбора данных нажмите кнопку «стоп» на аэробном оборудовании, сохраните данные в кардиографию, а также экспортируйте документ для дальнейшего анализа. Поскольку программное обеспечение CardioMEM не отслеживает отдельные фазы тренировки, полученные данные необходимо обработать Чтобы исключить фазы, которые не представляют интереса, объедините файлы данных и определите целевую интенсивность.

Откройте программное обеспечение для статистического анализа, чтобы импортировать только что созданный файл Excel и сохранить файл данных, прежде чем приступать к анализу, чтобы сосредоточиться на данных, собранных во время фазы тренировки, фазу разминки необходимо исключить. Первым делом нужно перекодировать длительность, внести необходимые изменения для создания переменной, чтобы каждую секунду идентифицировать как одну. Следующим шагом является создание второй временной переменной.

Назовите эту переменную tempo two. После создания перекодируйте новую переменную так, чтобы она начиналась с нуля. После того, как переменная будет перекодирована, просуммируйте секунды, начиная с нуля.

После того, как сумма получена, первые 10 минут фазы разминки можно исключить, удалив данные о темпе, которые продолжаются 599 секунд. Далее необходимо устранить фазу охлаждения Для этого отсортируйте данные в порядке убывания длительности. A, чтобы вывести фазу охлаждения в верхнюю часть базы данных.

Перекодируйте длительность A, чтобы идентифицировать каждую секунду как одну. Затем создайте вторую временную переменную с именем tempo. Двойка перекодирует вновь созданную переменную так, чтобы она начиналась с нуля с начальной точкой, определенной в некоторых секундах темпа, переменная устраняет фазу охлаждения, удаляет данные темпа, который длится 299 секунд.

Затем определите номер сеанса, связанный с набором данных, создав новую переменную. Наконец, сохраните измененный документ SPSS в качестве нового файла, чтобы объединить все сеансы для одного пациента в одну базу данных SPSS. Откройте первый сеанс участника.

Далее объедините оставшиеся сессии в текущий файл. После объединения добавьте столбец, содержащий идентификатор темы. Нумеруйте далее, добавьте столбец, содержащий целевую интенсивность объекта.

Сохраните базу данных под другим именем файла. Повторите эту процедуру для всех остальных участников. На этом этапе у каждого участника будет база данных, содержащая все сеансы.

Чтобы сгруппировать нескольких участников в одну базу данных, откройте файл участника, объедините оставшихся участников в текущий файл и сохраните эту информацию как новую базу данных. После подготовки данных можно определить целевую интенсивность. Чтобы сделать это, сначала добавьте столбец, содержащий разницу между частотой сердечных сокращений и целевой частотой сердечных сокращений.

Затем перекодируйте переменные, чтобы определить, находится ли частота сердечных сокращений ниже, выше или в пределах целевого диапазона частоты сердечных сокращений. Процент приверженности рассчитывается путем определения всех секунд, в течение которых пациенты находились в пределах целевого диапазона. Как только значение будет получено, преобразуйте его в проценты, чтобы получить коэффициент приверженности в виде процента времени, проведенного в пределах целевой частоты сердечных сокращений.

Для каждого субъекта, для всех сеансов вместе взятых, замените идентификатор субъекта и сеанс только идентификатором субъекта в окне агрегированных данных, чтобы получить показатель приверженности для каждого сеанса. Для всех предметов в совокупности замените идентификатор предмета и сеанс на только сеанс. Наконец, сохраните базу данных под другим именем файла.

В конечном счете, данные могут быть использованы для изучения моделей приверженности с течением времени у конкретного человека или в разных группах, или для изучения среднего уровня приверженности на протяжении всей программы обучения для отдельных лиц или групп. После освоения эта процедура может быть выполнена примерно за пять минут за сеанс для одного предмета. Пытаясь выполнить эту процедуру, важно не забывать запускать программное обеспечение для кардиопамяти перед тренажерами, чтобы данные можно было отслеживать и впоследствии записывать.

Во-вторых, источники помех должны быть сведены к минимуму, чтобы снизить риск перекрестных помех и/или потери данных. После просмотра этого видео у вас должно сложиться хорошее понимание того, как использовать технологию непрерывного отслеживания данных для точного измерения приверженности предписанным аэробным тренировкам. Интенсивность.