Использование серийной отслеживания DATA Technology по изучению Упражнение Соблюдение в легочной реабилитации
8 ноября 2013 г.
Легочная реабилитация широко признается в управлении респираторных заболеваний. Ключевым компонентом для успешного легочной реабилитации является соблюдение рекомендованной лечебной физкультуры. Целью настоящего протокола является описать, как непрерывная технология слежения данные могут быть использованы, чтобы точно измерить приверженность предписанного аэробной интенсивности тренировок.
Общая цель данного протокола — описать способ использования технологии непрерывного мониторинга данных для точного измерения соблюдения предписанной интенсивности аэробных тренировок. Это достигается путем предварительного сбора данных с помощью технологии непрерывного мониторинга. В ходе сеанса аэробных тренировок с помощью программного обеспечения для отслеживания данных для каждого испытуемого и для каждого тренировочного занятия получается один файл необработанных данных, который затем конвертируется в формат Excel.
Затем с помощью статистического программного обеспечения данные извлекаются и объединяются в один файл для каждого субъекта, что позволяет сравнить достигнутую интенсивность с целевой интенсивностью; в результате получают показатель приверженности, выраженный как процент времени, проведенного при целевой интенсивности для конкретного человека или для группы по сессиям или за всю программу. Основным преимуществом использования данного метода по сравнению с существующими подходами, такими как общий учет посещаемости или процент завершения программы, является возможность регистрации непрерывных показателей интенсивности упражнений, что позволяет точно рассчитать степень приверженности предписанной программе тренировок. Таким образом, этот метод может помочь ответить на ключевые вопросы в области легочной реабилитации, например, какой подход к физическим тренировкам обеспечивает наилучший показатель приверженности у пациентов с обструктивными заболеваниями легких.
Хотя данный метод позволяет оценить приверженность тренировкам с использованием целевого диапазона частоты сердечных сокращений, его можно легко адаптировать под другие определения приверженности, заменив целевой диапазон частоты сердечных сокращений на целевой уровень мощности, скорость или уровень метаболических эквиваленентов (MET). Перед началом работы выключите все беспроводные устройства, которые могут вызвать электрические помехи, и убедитесь, что мониторы частоты сердечных сокращений и оборудование расположены на расстоянии не менее одного метра друг от друга, чтобы минимизировать перекрестные помехи.
Когда все будет готово, закрепите датчик частоты сердечных сокращений на пациенте и запустите программное обеспечение для отслеживания данных. Затем включите аэробный тренажер и проинструктируйте участника достичь целевой интенсивности. В данном примере участникам предлагается тренироваться в диапазоне плюс или минус пять ударов в минуту от их целевой частоты сердечных сокращений.
Примеры данных, собираемых системой CardioMEM, включают идентификатор субъекта, продолжительность, уровень интенсивности, дистанцию, темп, частоту сердечных сокращений и метаболический эквивалент физической нагрузки. После сбора данных нажмите кнопку остановки на аэробном тренажере, сохраните данные в памяти CardioMEM, а также экспортируйте документ для дальнейшего анализа. Поскольку программное обеспечение CardioMEM не отслеживает отдельные фазы тренировок, полученные данные необходимо обработать, чтобы исключить неинтересующие фазы, объединить файлы данных и определить целевую интенсивность.
Откройте программу для статистического анализа, чтобы импортировать недавно созданный файл Excel, и сохраните файл с данными перед началом анализа. Чтобы сосредоточиться на данных, собранных в ходе этапа обучения, необходимо исключить этап разминки. Первым шагом является перекодирование длительности: внесите необходимые изменения, чтобы создать переменную, в которой каждая секунда будет обозначена как единица. Следующим шагом является создание второй временной переменной.
Назовите эту переменную tempo two. После создания перекодируйте новую переменную так, чтобы она начиналась с нуля. После перекодировки переменной просуммируйте секунды, начиная с нуля.
После получения суммы первые 10 минут фазы разминки можно исключить, удалив данные о темпе, предшествующие 599 секундам. Затем необходимо исключить фазу заминки. Для этого отсортируйте данные по длительности в порядке убывания, чтобы переместить фазу заминки в верхнюю часть базы данных.
Перекодируйте длительность A, чтобы каждая секунда определялась как единица. Затем создайте вторую временную переменную под названием tempo. Перекодируйте вновь созданную переменную так, чтобы она начиналась с нуля, где начальная точка определяется секундами переменной tempo; чтобы исключить фазу охлаждения, удалите данные tempo, предшествующие 299 секундам.
Затем, создав новую переменную, определите номер сеанса, соответствующий набору данных. В завершение сохраните измененный документ SPSS в виде нового файла, чтобы объединить все сеансы одного пациента в единую базу данных SPSS. Откройте первый сеанс участника.
Затем объедините оставшиеся сессии в текущем файле. После объединения добавьте столбец, содержащий идентификатор субъекта. Далее добавьте столбец, содержащий целевую интенсивность субъекта.
Сохраните базу данных под другим именем файла. Повторите эту процедуру для всех остальных участников. Таким образом, для каждого участника будет создана база данных, содержащая все сессии.
Чтобы объединить нескольких участников в одну базу данных, откройте файл одного из участников, объедините остальных участников с текущим файлом и сохраните полученную информацию как новую базу данных. После подготовки данных можно определить целевую интенсивность. Для этого сначала добавьте столбец, содержащий разницу между текущей частотой сердечных сокращений и целевой частотой сердечных сокращений.
Затем перекодируйте переменные, чтобы определить, находится ли частота сердечных сокращений ниже, выше или в пределах целевого диапазона. Процент приверженности рассчитывается путем определения общего количества секунд, в течение которых показатели пациентов находились в целевом диапазоне. После получения этого значения переведите его в проценты, чтобы определить уровень приверженности как процент времени, проведенного в целевом диапазоне частоты сердечных сокращений.
Для каждого испытуемого, объединив все сессии, замените идентификатор испытуемого и сессию только идентификатором испытуемого в окне агрегированных данных, чтобы получить показатель приверженности для каждой сессии. Для всех испытуемых в совокупности замените идентификатор испытуемого и сессию только сессией. Наконец, сохраните базу данных под другим именем файла.
В конечном итоге эти данные можно использовать для анализа закономерностей приверженности лечению с течением времени у конкретного индивидуума или в разных группах, а также для определения среднего показателя приверженности на протяжении всей программы тренировок для отдельных лиц или групп. После освоения данной процедуры она занимает примерно пять минут за один сеанс на одного испытуемого. При выполнении этой процедуры важно помнить о необходимости запуска программного обеспечения для кардиопамяти перед включением тренировочного оборудования, чтобы данные могли отслеживаться и в дальнейшем записываться.
Во-вторых, необходимо свести к минимуму источники помех, чтобы снизить риск возникновения перекрестных помех и/или потери данных. После просмотра этого видео вы должны получить четкое представление о том, как использовать технологию непрерывного отслеживания данных для точного измерения соблюдения предписанной интенсивности аэробных тренировок.
Обзор
В данном протоколе описывается использование технологии непрерывного отслеживания данных для измерения соблюдения предписанной интенсивности аэробных тренировок при легочной реабилитации. Сбор и анализ данных о физических нагрузках позволяют исследователям получить представление о степени приверженности пациентов лечению и оптимизировать стратегии реабилитации.
Основные компоненты исследования
Область науки
- Легочная реабилитация
- Приверженность физическим упражнениям
- Технологии отслеживания данных
Теоретическая часть
- Соблюдение режима физических тренировок имеет решающее значение для эффективной пульмонологической реабилитации.
- Традиционные методы оценки приверженности лечению могут быть недостаточно точными.
- Непрерывный мониторинг данных обеспечивает более точную оценку интенсивности физических нагрузок.
- Целью данного исследования является углубление понимания приверженности лечению у пациентов с обструктивными заболеваниями легких.
Цель исследования
- Описать протокол измерения соблюдения интенсивности аэробных тренировок.
- Использовать технологию отслеживания данных для точного расчета степени соблюдения режима.
- Сравнить достигнутую интенсивность с целевой интенсивностью в ходе тренировочных сессий.
Используемые методы
- Сбор данных с использованием технологии непрерывного трекинга во время аэробных сессий.
- Преобразование необработанных данных в формат Excel для анализа.
- Использование статистического программного обеспечения для расчета показателей приверженности на основе целевой интенсивности.
- Исключение фаз, не относящихся к тренировке, из данных для получения точных результатов.
Основные результаты
- Показатели приверженности могут быть выражены в процентах времени, затраченного на целевую интенсивность.
- Данный метод позволяет сравнивать приверженность при различных подходах к тренировкам.
- Данные могут выявить закономерности приверженности во времени для отдельных лиц или групп.
- Полученные результаты могут лечь в основу оптимальных методов легочной реабилитации.
Выводы
- Непрерывное отслеживание данных значительно повышает точность измерения приверженности лечению.
- Данный протокол может быть адаптирован под различные определения приверженности физическим упражнениям.
- Полученные результаты могут способствовать совершенствованию стратегий реабилитации пациентов.
Часто задаваемые вопросы
Промышленная значимость
Измерение приверженности к физическим упражнениям с помощью непрерывного отслеживания данных обеспечивает точный количественный показатель для оценки эффективности программ легочной реабилитации. Этот подход позволяет объективно оценить соблюдение пациентом предписанной интенсивности аэробных нагрузок, что способствует оптимизации стратегий реабилитации на основе данных. За счет регистрации данных о приверженности посекундно данный метод снижает зависимость от косвенных показателей, таких как посещаемость или процент завершения программы, повышая прогностическую достоверность результатов вмешательства.
Стратегическое применение в биофармацевтических исследованиях и разработках
Первичный поиск и валидация мишени
- Научная ценность: позволяет исследовать физические упражнения в качестве терапевтического вмешательства путем количественной оценки вовлеченности мишени с помощью показателей приверженности в режиме реального времени.
- Практическая ценность: обеспечивает проверку гипотез относительно оптимальной интенсивности тренировок для моделей обструктивных заболеваний легких.
Скрининг и разработка анализа
- Научная ценность: обеспечивает получение стандартизированных, воспроизводимых показателей приверженности (процент времени в целевом диапазоне частоты сердечных сокращений) для проведения сравнительного анализа между исследованиями.
- Практическая ценность: обеспечивает точность, сопоставимую с лабораторным анализом, при измерении приверженности заданной интенсивности упражнений при различных видах аэробных нагрузок (велоэргометрия, беговая дорожка, эллиптический тренажер).
Трансляционные и доклинические исследования
- Научная ценность: Связует этап открытия и доклиническую валидацию, предоставляя транслируемые показатели приверженности лечению, применимые к реабилитации легких у людей.
- Практическая ценность: Позволяет проводить продольное отслеживание паттернов приверженности для анализа зависимости «доза-эффект» при проведении терапии на основе физических упражнений.
Интеграция конвейера и рабочих процессов
Данный метод интегрируется в рабочие процессы поисковой биологии в качестве количественного анализа приверженности, обеспечивая скрининг вмешательств с физическими упражнениями и оптимизацию перспективных соединений посредством объективного измерения соблюдения интенсивности.
- Фундаментальная биология: предоставляет количественные данные о соблюдении режима для оценки физических упражнений как механистического вмешательства в моделях респираторных заболеваний.
- Скрининг: обеспечивает воспроизводимые измерения непрерывной интенсивности, что позволяет проводить высокоточное сравнение подходов к аэробным тренировкам.
- Аналитика: выдает показатели процента соблюдения режима, которые позволяют статистически сравнивать достигнутую и предписанную интенсивность в разных сессиях и когортах.
- Трансляционные исследования: обеспечивают преемственность от моделей физических упражнений в фундаментальных исследованиях к легочной реабилитации человека за счет стандартизированного количественного определения соблюдения режима.
- Корпоративное повторное использование: создает возможность многократного использования метода измерения соблюдения режима физических упражнений в исследовательских программах по респираторным, сердечно-сосудистым и метаболическим заболеваниям.
Операционное и корпоративное воздействие
- Научная ценность: повышает прогностическую достоверность эффективности физических упражнений за счет снижения погрешности измерений при оценке приверженности лечению.
- Операционная ценность: обеспечивает стандартизированное и масштабируемое измерение приверженности, совместимое с многоцентровыми исследованиями по легочной реабилитации.
- Стратегическая ценность: улучшает процесс принятия решений о продолжении или прекращении применения методов терапии на основе физических упражнений, предоставляя объективные данные о приверженности для снижения рисков при проверке терапевтических гипотез.
- Влияние на портфель: позволяет осуществлять приоритизацию физических упражнений с учетом рисков на основе количественных показателей вовлеченности целевых групп.
Особенности реализации
- Требуются экспертные знания в области физиологии упражнений и систем непрерывного мониторинга данных (например, телеметрического мониторинга частоты сердечных сокращений).
- Необходимо совместимое оборудование (пульсометры, аэробные тренажеры) и программное обеспечение для сбора, экспорта и статистического анализа данных (Excel, SPSS).
- Требуется межкомандная стандартизация определений целевой интенсивности (например, диапазона ЧСС, мощности) и протоколов обработки данных.
- При применении к различным видам аэробных нагрузок или группам пациентов с разным базовым уровнем физической подготовки требуются соответствующие адаптации.
- Метод ограничен измерением приверженности аэробным упражнениям; он не охватывает силовые тренировки или компоненты реабилитации, направленные на развитие гибкости.
