5 мая 2015 г.
Педик и Paleressompoulle 1 опубликовали автоматизированных обучающих устройство (ALDM), направленную на проверку отдельных когнитивных способностей в полувольных начиная обезьян. Основная цель нашего протокола, чтобы использовать сеть испытательных установок ALDM изучать социальное познание в нечеловеческих приматов.
Общая цель данной статьи — использовать автоматизированное обучающее устройство, известное как A LDM, для изучения социального познания у приматов. Это достигается за счет использования обезьяны, оснащенной микрочипом RFID, которая может свободно покидать свой корпус и входить в испытательные установки A LDM. Считыватель микрочипов RFID фиксирует цифровую идентификацию обезьяны, когда она входит в испытательный блок A LDM.
Тест LDM и когда адаптируемые протоколы могут информировать экспериментатора о влиянии социального настроения и производительности, социальных влияниях во время когнитивного тестирования и культурной эволюции поведения в цепочках передачи. Полученные результаты подтверждают использование A LZM для изучения социального познания у приматов. Мы рады представить новый протокол и заняться изучением социального познания у нечеловекообразных приматов.
В этом методе использовалось автоматизированное обучающее устройство для обезьян, известное как A LDM. Для начала подготовки испытательных камер оборудуйте испытательную камеру со сдвижными дверями в задней части, которые могут открываться или закрываться. Откройте заднюю дверцу блока A LDM, чтобы обеспечить доступ к испытательной системе из корпуса.
На передней панели испытательной камеры установлен смотровой порт размером 7,3 на семь сантиметров и два ручных порта. Установите антенну, подключенную к считывателю микрочипов, вокруг каждого ручного порта. Антенна будет фиксировать RFIG-идентификацию объекта.
Установите 19-дюймовый емкостный сенсорный экран перед каждой испытательной камерой. Сенсорный экран служит для представления стимулов и записи переменных, связанных с реакцией, таких как точность и время реакции. Подключите компьютер PC к каждому тестовому блоку, который будет служить для запуска тестовой программы.
Подключите диспенсер к компьютеру через параллельный порт. Этот дозатор доставляет зерна сухой пшеницы в зону для обезьян A LDM. Когда обезьяна входит в тестовую камеру и протягивает руку через ручное отверстие, компьютер распознает особь, начинает эксперимент и записывает реакцию.
Чтобы настроить сеть, установите внутри блоки LDM на 10 А, два прицепа размером восемь на четыре метра, подключенные к вольеру для обезьян, с пятью блоками LDM на А в каждом прицепе. Подключите каждый испытательный блок A LDM к уникальному управляющему серверу, доступному по IP-адресу. Тестовая программа должна быть спроектирована таким образом, чтобы загружать информацию о каждой обезьяне с сервера перед каждым испытанием, а также обновлять текстовый файл субъекта на сервере по завершении каждого испытания.
Убедитесь, что устройство A LDM синхронизирует часы A LDM два раза в день. После каждого испытания сохраняйте следующие данные в виде текстового файла, даты и времени названия текущей тестовой программы. Номер имени обезьяны, присвоенный испытательному блоку A LDM.
Уровень теста, либо обучение, либо тест на балл, либо один для правильной поведенческой реакции, либо два для неправильной реакции. И, наконец, время отклика. Животные могут свободно пользоваться системой A LDM.
Эта парадигма используется для оценки влияния валентности эффективных состояний на когнитивные способности животных во время компьютеризированного тестирования LDM. Для начала установите задачу визуального поиска, настаивая на выборе целевого визуального стимула среди нескольких дистракторов на каждом компьютере в течение восьми дней. Наблюдайте и вручную записывайте поведение, демонстрируемое каждым человеком в корпусе, и записывайте время поведения с помощью таймера, синхронизированного с управляющей группой серверов.
Модели поведения, демонстрируемые в вольере, разделены на три кластера, соответствующих эмоционально положительным социальным событиям, таким как груминг, эмоционально негативным социальным событиям, таким как угроза, и эмоционально несоциальным нейтральным событиям, таким как манипуляция объектами. Анализ времени отклика задачи визуального поиска, полученного в течение трех минут после наблюдения за поведением в корпусе, синхронизация поведенческих наблюдений и компьютерных данных и анализ этого протокола. Экзема — это вывод о контексте поиска и присутствии других людей о когнитивных способностях, записанных во время компьютеризированного тестирования ILDM.
На этот раз установите задачу, в которой за параллелограммом приложения следует ответ, в левой части экрана или в правой части отображается кружок. Позвольте обезьяне использовать тестовую систему по своему усмотрению. Таким образом, несколько обезьян могут использовать соседние тест-системы.
Компьютер записывает, какой человек использует ту или иную систему. Убедитесь, что в программе испытаний отражены результаты каждого человека, а также социальный контекст исследования. Например, если одновременно используются другие тестовые единицы A LDM и какая обезьяна при сборе всех данных, проанализируйте изменения времени отклика в зависимости от социального контекста.
Мы также можем использовать эту парадигму для изучения эволюции социально передаваемой информации. Сначала обучите участников решать простую задачу на память, в которой они сначала видят четыре случайно выбранных красных квадрата в сетке четыре на четыре белых через 400 миллисекунд, меняют все красные квадраты на белые и вознаграждают участников, когда они касаются квадратов, которые были прочитаны ранее. После обучения протестируйте обезьян по очереди, представьте первой обезьяне набор сеток, случайно сгенерированных компьютером, и используйте квадраты, к которым прикоснулись, для создания стимулов для следующей особи в цепочке и так далее.
Определите, насколько успешно обезьяны выполняют поставленную задачу, в зависимости от количества событий передачи. На этом рисунке показано среднее время отклика в задаче визуального поиска сразу после социальных, позитивных, отрицательных или нейтральных событий. Полосы погрешностей представляют собой стандартное отклонение, как показано ниже.
Время реакции на негативное валентное поведение, такое как угрозы, было значительно медленнее, чем при нейтральном и позитивном социальном поведении, таком как груминг. Это исследование демонстрирует, что социальные настроения влияют на производительность во время когнитивного тестирования. На этом рисунке показано время реакции мема и количество сородичей, присутствующих во время каждого испытания.
В соседних тестовых единицах A LDM полосы погрешностей представляют стандартную ошибку. Время отклика уменьшается с увеличением количества особей, присутствующих в прицепе, что указывает на эффект социального облегчения реакции скважины на суше. Эта итоговая цифра указывает на увеличение производительности во время испытаний трансмиссии, как показано синими квадратами, но не в случайных условиях управления, как показано оранжевыми кругами.
Авары представляют собой стандартную ошибку. После просмотра этого видео у вас должно сложиться хорошее представление о том, как использовать тестовую систему A LDM для изучения социального познания у приматов. Следуя этой процедуре, эти методы можно использовать для ответа на дополнительные вопросы, такие как, например, поисковик или социальная сеть, и многое другое.
В данном исследовании представлено автоматизированное устройство для обучения (ALDM), предназначенное для оценки когнитивных способностей нечеловеческих приматов. Протокол направлен на изучение социального познания с помощью сети блоков ALDM, которые позволяют обезьянам проходить когнитивное тестирование, свободно взаимодействуя с окружающей средой.
В данной работе демонстрируется, как сети автоматизированных обучающих устройств (ALDM) позволяют проводить количественную оценку социального познания у приматов, предлагая трансляционную модель для снижения рисков при валидации мишеней в процессе разработки нейропсихиатрических препаратов. Связывая этологическое поведение с метриками когнитивной эффективности, данный подход способствует механистическому снижению рисков при выборе мишеней в ЦНС посредством анализа показателей социального поведения, значимых для конкретных заболеваний. Система обеспечивает прогностическую уверенность на ранних этапах разработки, моделируя влияние социального контекста на когнитивные конечные точки, имеющие значение для расстройств, сопровождающихся социальной дисфункцией.
Сеть ALDM интегрируется в континуум разработки — от валидации мишени и идентификации ведущих соединений до доклинической оценки — предоставляя количественные, социально контекстуализированные когнитивные показатели, которые служат основанием для принятия решений о продолжении или прекращении разработки.