Оценка смартфон на базе человеческой деятельности системы распознавания в повседневной жизни окружающей среды

Общая цель данной методологии распознавания активности заключается в том, чтобы предоставить стандартизированный метод оценки для тестирования носимых систем мониторинга мобильности путем включения непрерывных действий в реалистичную повседневную среду. Этот метод может помочь ответить на ключевые вопросы в области физической реабилитации, биомедицинской инженерии и биомеханики, например, обеспечивают ли носимые сенсорные системы, которые записывают движение человека, точные и надежные результаты. Основное преимущество этой методики заключается в том, что в протоколе оценки используется контрольный курс, отражающий реальную повседневную среду жизни.

Запустите приложение на смартфоне для измерения мобильности, который используется для сбора данных датчиков. Затем поместите смартфон в кобуру тыльной стороной устройства наружу. Далее запустите цифровую видеозапись на втором смартфоне для анонимности.

Запишите сравнительное видео на второй смартфон, не показывая лицо участника. Тем не менее, убедитесь, что все переходы активности записываются во время цикла активности. Следите за участником и с помощью второго смартфона записывайте все его действия.

Начните с предоставления следующих инструкций участнику из положения стоя. Встряхните смартфон, чтобы обозначить начало испытания. Продолжайте стоять не менее 10 секунд, а затем подойдите к ближайшему стулу и сядьте.

Встаньте и пройдите 60 метров до стоянки лифта и дождитесь прибытия лифта, а затем войдите в лифт. Затем поверните и идите в домашнюю обстановку. Зайдите в ванную и имитируйте чистку зубов, имитируйте расчесывание волос, мытье рук, а затем вытирайте руки полотенцем.

После этого пройдите на кухню и возьмите посуду со стеллажа и поставьте ее на прилавок. Наполните чайник водой из кухонной раковины и поставьте чайник на плиту. Затем положите хлеб в тостер.

Далее пройдите в столовую и сядьте за обеденный стол. Имитируйте прием пищи за столом. Затем встаньте и вернитесь к кухонной раковине, чтобы смыть посуду и поставить ее на решетку.

Пройдите 50 метров до лестничной клетки. Откройте дверь и войдите на лестничную клетку. Поднимитесь по 13 ступеням и откройте дверь лестничной клетки в коридор.

Поверните направо и пройдите по коридору 15 метров. Затем попросите участника развернуться и пройти 15 метров назад к лестничной клетке. Откройте дверь, войдите на лестничную клетку и спуститесь по 13 ступеням и выйдите из лестничного пролета.

Затем войдите в комнату и лягте на кровать. Затем встаньте и пройдите 10 метров до пандуса. Поднимитесь по пандусу, развернитесь и затем спуститесь по пандусу.

Продолжайте идти в холл и откройте дверь наружу. Далее пройдите 100 метров по асфальтированной дорожке. Развернитесь и идите обратно в комнату.

Затем войдите в комнату и встаньте в исходную точку. Продолжайте стоять и встряхните смартфон, чтобы обозначить окончание испытания. Как только испытание завершится, остановите запись со второго смартфона и снимите с участника первый смартфон с кобурой.

Наконец, остановите приложение для регистрации данных на первом смартфоне. Скопируйте полученные файлы данных о движении и видеофайлы с обоих телефонов на компьютер для постобработки. В этом протоколе обсуждался метод оценки носимых систем мониторинга мобильности или WMMS во время непрерывной деятельности в повседневной жизни.

Чувствительность и специфичность измерялись для трех типов классификаций: подвижности и неподвижности. Сядьте, встаньте, лягте или идите и сидите, стоите, лежите, идете, поднимаетесь по лестнице или небольшое движение стоя. Несмотря на то, что этот протокол приведет к более консервативным результатам для систем WMMS по сравнению с предыдущими отчетами, представленные здесь результаты будут лучше отражать результаты в повседневной практике.

После освоения этой техники ее можно выполнить за 10-15 минут, если она выполнена правильно. Пытаясь выполнить эту процедуру, важно помнить о четких инструкциях для участника исследования и записывать все переходы активности, чтобы их можно было записать в видео. После этой процедуры на выходе датчика могут быть применены другие вычислительные методы для разработки более совершенных методов классификации активности после его разработки.

Этот метод прокладывает путь для исследователей в области распознавания человеческой деятельности для изучения мониторинга мобильности носимых устройств в среде, которая может быть перенесена в реальный мир. После просмотра этого видео у вас должно быть хорошее понимание того, как настроить среду непрерывного тестирования и собирать соответствующие данные о передвижении человека для оценки приложений для мониторинга человеческой активности. Не стоит забывать, что люди с ограниченными возможностями будут обладать разной подвижностью и способностью к равновесию, поэтому следует соблюдать меры предосторожности, чтобы избежать падений или перенапряжения при выполнении этой процедуры.