Протокол для сбора и анализа данных прикладной к автоматизированным мимические технологии анализа и временного анализа для сенсорной оценке

Общая цель этой методологии заключается в сборе и анализе эмоциональных реакций на напитки и жидкие продукты в лаборатории сенсорной оценки с использованием автоматизированного программного обеспечения для анализа лица. Этот метод может помочь ответить на ключевые вопросы в области сенсорики, например, как измерить эмоциональную реакцию участника на напитки и мягкую пищу. Основное преимущество этого протокола заключается в том, что он показывает нам стандартизированную методологию сбора данных с использованием программного обеспечения для автоматизированного анализа выражения лица.

В нем также описывается метод анализа автоматического вывода выражения лица. Применение этого метода распространяется на стандартизацию методологии автоматизированного анализа выражения лица, поскольку она часто варьируется в зависимости от лаборатории. Хотя этот метод может дать представление о скрытой эмоциональной реакции человека, он также может быть применен к другим системам, таким как упаковка, маркетинг и этикетки.

Лестер будет выступать в качестве представительного участника. При подготовке к эксперименту создайте образцы растворов, налив по полунции аликвоты каждого исходного раствора в прозрачные пластиковые стаканчики для образцов объемом две унции, а затем накройте крышками с цветовой кодировкой. Затем сопроводите участника к сенсорной кабинке и попросите его сесть прямо на спинку стула.

Проинструктируйте участника об экспериментальном процессе и стандартных операционных процедурах. Отрегулируйте положение кресла и угол наклона камеры так, чтобы лицо участника было запечатлено в центре видеозаписи без теней на подбородке или вокруг глаз. Попросите участника сосредоточиться на дисплее монитора, следовать указаниям на экране и воздерживаться от резких движений в течение 30 секунд после использования каждого образца.

Продемонстрируйте импровизированное практическое занятие, сначала проинструктировав участника показать соответствующее удостоверение личности. Затем попросите их открыть контейнер с образцом, выпить весь образец напитка и проглотить. После употребления попросите участника быстро отодвинуть чашку с образцом от подбородка и поставить ее на стол, чтобы избежать окклюзии лица.

Напомните им, чтобы они продолжали смотреть в сторону монитора. Напомните участнику, что на сервировочный поднос будет подаваться вода для очищения нёба между пробами по запросу монитора. Наконец, попросите участника следовать инструкциям по мере их отображения на сенсорном экране.

Убедитесь, что видеокамера направлена на лицо участника, посмотрев на монитор компьютера, на котором отображается видеозапись. Затем начните запись, нажав кнопку записи на мониторе компьютера. Предложите участнику с помощью сенсорного монитора сделать глоток воды, чтобы очистить нёбо.

Поместите индексную карточку уникального цвета в верхнюю часть каждого образца, чтобы можно было идентифицировать каждый образец лечения. Затем монитор с сенсорным экраном предлагает участнику поднести соответствующую индексную карту для предварительной идентификации образца в видео, а затем попросить его положить карту обратно в лоток. Давайте на сервировочном подносе только один образец за раз, начиная с базового образца воды без вкусовых добавок.

Попросите участника взять образец, стоя лицом к камере, а затем подождите примерно 30 секунд, время которого контролируется сенсорным экраном. Через 30 секунд предложите участнику с помощью сенсорного монитора ввести свой показатель гедонистической приемлемости. Наконец, попросите участника прополоскать рот питьевой водой, прежде чем переходить к следующему образцу.

Используйте программное обеспечение для анализа лиц для анализа экспериментальных видео. Добавьте участников в проект, нажав на иконку добавления участников. Нажмите значок пакетного анализа, который представляет собой красно-черный символ, похожий на цель, чтобы проанализировать видео проекта.

Экспортируйте выходные данные AFEA в виде файлов журнала для дальнейшего анализа. Используя программное обеспечение AFEA, вручную просмотрите каждое видео и определите нулевое время после использования для каждого образца, которое определяется как момент, когда чашка образца находится ниже подбородка участника и дольше закрывает лицо. Наконец, запишите временную метку в таблицу данных и сохраните эту таблицу в качестве справочника для извлечения соответствующих данных из видео.

Неароматизированное молоко, неароматизированная вода и ароматизатор ванильного экстракта в молоке не отличались по средним показателям приемлемости. А соленый вкус в молоке имел более низкий средний показатель гедонистической приемлемости. Тем не менее, анализ временных рядов AFEA показал, что неароматизированное молоко вызывает меньше отвращения, удивления, грусти и нейтральных реакций, чем неароматизированная вода.

Кроме того, аромат ванильного экстракта в молоке привнес больше радостных и менее грустных выражений по сравнению с неароматизированной водой. Соленый вкус молока вызывал больше отвращения и менее нейтральную реакцию по сравнению с неароматизированной водой. После освоения этой техники ее можно выполнить за 30 минут, если она выполнена правильно.

Пытаясь выполнить эту процедуру, важно помнить о том, что участник должен дать ему полные инструкции и ожидания. После этой процедуры можно провести другие оценки, чтобы ответить на дополнительные вопросы, например, каково влияние на поведение и эмоциональную реакцию? После своего развития этот метод проложил путь исследователям в области сенсорики к изучению неявных эмоциональных реакций у людей на напитки и мягкую пищу.

После просмотра этого видео у вас должно сложиться хорошее понимание того, как стандартизировать сенсорную лабораторную среду и как инструктировать участников, чтобы получить наилучшие данные и результаты, а также проанализировать результаты автоматического анализа выражения лица. Не забывайте, что работа с людьми-участниками может быть деликатной. Перед проведением этой процедуры важно обсудить ингредиенты.