August 8th, 2017
Этот протокол описывает высок объём методологию функционально экран для наследования на основе белков в S. cerevisiae.
Общая цель этого высокопроизводительного фенотипирования дрожжей заключается в скрининге белков, которые нарушают длительную фенотипическую память о пропущенной экспрессии, в качестве прокси для наследования на основе белка. Этот метод может помочь ответить на ключевые вопросы в области дрожжей Прион, такие как, сколько белков может быть незаконно наследование этого типа. Основное преимущество этого метода заключается в том, что вы можете непредвзято проверять многие белки и пути.
Начните эту процедуру с выращивания соответствующих дрожжевых клеток в 96-луночном планшете при температуре 30 градусов Цельсия, как описано в текстовом протоколе. Визуально осмотрите культуры, чтобы убедиться, что культуры насыщены, клетки должны быть видны на глаз, на дне каждой лунки. Используйте робота для работы с жидкостями для подготовки 384 луночных планшетов, содержащих 45 микролитров соответствующей среды на лунку.
Сначала нанесите Scal-URA в лунки 384-луночной пластины. Затем дозируйте Scal-URA плюс интересующий вас стрессор в лунки второй пластины, в качестве стрессора в этом эксперименте используется 20 миллимоляров хлорида марганца. В-третьих, диспенсируйте SD-URA, который не будет индуцировать экспрессию плазмид, плюс хлорид марганца в другую пластину.
Опустите 96-луночную пластину, содержащую культуры, на робота для работы с жидкостями и инокулируйте от одного до четырех массивов по одному микролитру из каждой лунки 96-луночной пластины в четыре отдельные лунки каждой 384-луночной пластины, заполненные различными средами. Сразу же поместите пластины с ячейками на укладчик микропланшетов при комнатной температуре и атмосферном углекислом газе. Настройте протокол для 72-часового непрерывного цикла, измеряя оптическую плотность на расстоянии 600 нанометров с помощью считывателя микропланшетов.
После измерений роста перенесите один микролитр на лунку индуцированных культурой SCal-URA, в которых наблюдалась гиперэкспрессия белка, в новые 384-луночные планшеты, содержащие 45 микролитров на лунку среды ST-URA, которая не допускает экспрессии белка плазмиды. Параллельно проводят аналогичную инокуляцию второго набора 384-луночных планшетов, содержащих 45 микролитров на лунку ST-URA, из культур, которые были выращены в ST-URA в присутствии стрессора. Поместите пластины во увлажненную камеру и выращивайте пластины в течение 48 часов при температуре 30 градусов Цельсия до насыщения.
Через 48 часов используйте планшеты для повторной инокуляции одного микролитра на лунку в 384 луночных планшетах, содержащих 45 микролитров на лунку ST-URA. Затем выполните отдельную повторную инокуляцию одного микролитра на лунку с той же исходной пластины в отдельную 384-луночную пластину, содержащую 45 микролитров ST-URA на лунку со стрессором. Немедленно поместите планшеты с ячейками микроукладчика при комнатной температуре и атмосферном углекислом газе и установите протокол на 48-часовой непрерывный цикл, измеряя оптическую плотность на 600 нанометрах с помощью считывателя микропланшетов.
Когда измерения роста будут завершены, используйте программное обеспечение для чтения пластин, чтобы экспортировать зависимость времени от оптической плотности при измерениях 600 нанометров в виде таблицы XY. Сгруппируйте столбцы измерений оптической плотности для каждого биологического реплицита вместе и вычислите среднее значение. Создание графика зависимости времени XY от оптической плотности на длине волны 600 нанометров для построения кривых роста.
Для культур, которые выбрали значительные различия в росте в ответ на данный стрессор, зависящие от сверхэкспрессии предкового белка, возьмите один микролитр из каждой биологической реплики, разведите в 10 миллилитрах воды, а затем нанесите 50 микролитров на планшеты, содержащие 5-FOA. Выращивайте при температуре 30 градусов Цельсия в течение трех дней. Если это приводит к слишком большому или слишком малому количеству колоний на пластине, соответствующим образом отрегулируйте коэффициент разведения.
Идеальным вариантом является от 100 до 200 колоний на тарелке. Выберите от 8 до 32 одиночных колоний с помощью автоклавных зубочисток и прикрепите их к 96 луночным планшетам, содержащим 150 микролитров SDCSM на лунку. Поместите пластины во увлажненную камеру и выращивайте до насыщения в течение 48-72 часов при температуре 30 градусов по Цельсию.
Используйте эти культуры для инокуляции двух новых наборов 96-луночных планшетов, содержащих 150 микролитров SDCSM на лунку, как со стрессором, так и без него. Поместите пластины на укладчик микропланшетов и установите протокол для измерения оптической плотности на уровне 600 нанометров в 48-часовом непрерывном цикле. Через 48 часов проанализируйте данные, как показано ранее, и подтвердите, что значительные различия в росте, наблюдавшиеся ранее, сохраняются после потери плазмид.
Клетки, которые поддерживают индуцированные фенотипы, затем проверяются на классические признаки наследования на основе белка, как описано в текстовом протоколе. Этот скрининг наследования на основе белка выявил временную сверхэкспрессию открытой рамки считывания PSP1, что приводит к резистентности к хлориду марганца, которая сохранялась в клетках в течение сотен поколений долгое время после того, как сверхэкспрессия прекратилась. Алгоритмы прогнозирования прионов оценили конечный конец PSP1 как умеренно прионный.
В отличие от этого, алгоритмы практически не предсказывали существенных прионоподобных особенностей последовательности от большинства индуцирующих белков, восстановленных на экране, как показал этот репрезентативный анализ. Измерения роста штаммов и SDCSM с хлоридом марганца, нормализованные до соответствующего наивного PSP1 минус контроль, показали, что ингибирование дезагрегаза HSP104 не ухудшает PSP1-зависимую резистентность к хлориду марганца, в то время как удаление шаперона HSP70 и гена PSP1 наследственно устраняет этот фенотип. Все споры из одиночных тетрад скрещивания между штаммами, несущими PSP1-зависимое фенотипическое состояние и наивные штаммы, демонстрируют устойчивость к хлориду марганца, что указывает на неменделевское наследование фенотипа.
Сравнение инфекционности для трансформации белка между фиктивными лизатами и PSP1, содержащими лизаты в качестве трансмиссивного материала, показало, что более 53% наивных клеток, трансформированных с посевом PSP1, получили соответствующий фенотип устойчивости к хлориду марганца. После освоения этой техники ее можно выполнить за пару недель, включая этапы инкубации и подготовку большинства этапов скрининга менее чем за два часа в день, даже при большом количестве планшетов. Пытаясь выполнить эту процедуру, важно помнить о том, что именно вы хотите протестировать, заранее и помнить о масштабе эксперимента.
Сейчас это особенно важно для новичков в технике. После этой процедуры могут быть выполнены другие методы, подобные описанным в текстовом протоколе, чтобы определить, демонстрируют ли фенотипы, наблюдаемые при скрининге, истинный, прионный паттерн наследования. После своего развития этот метод проложил путь исследователям в области эпигенетики к изучению широты биологии прионов в крестцовой службе CI.После просмотра этого видео у вас должно сложиться хорошее понимание того, как разработать высокопроизводительный скрининг для новых форм наследования на основе белка у дрожжей, как непредвзятым, так и целенаправленным образом.
Не забывайте, что некоторые химические стрессоры, такие как повреждающие ДНК агенты, могут быть чрезвычайно опасными, и при выполнении этой процедуры всегда следует соблюдать меры предосторожности, такие как ношение средств индивидуальной защиты.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Этот протокол описывает высокопроизводительную методологию для функционального скрининга наследственности на основе белков в S. cerevisiae. Метод направлен на выявление белков, способных индуцировать долговременную фенотипическую память, предоставляя представление о механизмах наследственности на основе белков.
High-throughput screening for protein-based inheritance in S. cerevisiae enables systematic identification of proteins that drive heritable phenotypic changes independent of DNA sequence. This approach expands the discovery pipeline beyond genetic mutations, offering new avenues for target validation and mechanistic de-risking in early-stage R&D. The method's scalability and unbiased design support portfolio-wide interrogation of epigenetic mechanisms relevant to disease biology and therapeutic innovation.
This screening method integrates at the early discovery and target validation stages, bridging functional genomics and phenotypic screening workflows.