RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ru_RU
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/57063-v
Masahiko Mukaino1, Kei Ohtsuka2, Hiroki Tanikawa2, Fumihiro Matsuda2, Junya Yamada3, Norihide Itoh4, Eiichi Saitoh1
1Department of Rehabilitation Medicine, School of Medicine,Fujita Health University, 2Faculty of Rehabilitation, School of Health Science,Fujita Health University, 3Department of Rehabilitation,Fujita Health University Hospital, 4Department of Advanced Rehabilitation Medicine, Graduate School of Medical Science,Kyoto Prefectural University of Medicine
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
В этом исследовании представлен метод анализа врач friendly трехмерной походки, который был разработан в реабилитационную клинику. Метод состоит из метода упрощенной измерения и интуитивно цифры для клиницистов понимания результатов.
Общая цель этого метода заключается в упрощении объективного измерения паттернов походки для ежедневной реабилитации за счет использования трехмерного анализа движений. Этот метод может диагностировать прогресс реабилитации походки, особенно при нарушениях походки, вызванных такими заболеваниями, как инсульт, травма спинного мозга или перелом бедра. Основное преимущество этой методики заключается в том, что этот метод является дружественным к соединению.
Он использует простую процедуру измерения и имеет интуитивно понятное представление данных. Демонстрировать процедуру будет Джунья Ямада, физиотерапевт из нашей больницы. Он является главным техником нашей лаборатории анализа походки.
Перед подготовкой объекта убедитесь, что оборудование для визуализации было откалибровано в соответствии с инструкциями производителя. Этот протокол использует упрощенную систему анализа движения на основе видео. Говорят, что он берет образцы с частотой 60 Гц и не так дорог, как стандартные системы 3D GA.
Субъект должен быть одет в удобные облегающие леггинсы, которые позволяют легко прикреплять цветные датчики к коже. Маркеры, обнаруженные с помощью оборудования для визуализации, имеют диаметр 30 миллиметров и требуют определенного размещения. Во-первых, разместите маркеры на обоих акромионах.
Затем поместите маркеры на боковые лодыжки. Далее расставьте маркеры на головках пятых плюсневых костей стоп. Затем разместите маркеры на коленях, а именно вдоль средней линии переднего заднего диаметра каждого латерального надмыщелка бедренной кости.
Затем поместите маркеры на оба бедра между передним верхним подвздошным отростком позвоночника и большим вертелом, примерно на одну треть пути от большого вертела. Затем поместите последние необходимые маркеры на гребень подвздошной кости, вдоль вертикальной линии гребня подвздошной кости, проходящей через бедра. Для измерения попросите испытуемого идти по беговой дорожке, в то время как камеры записывают движение маркеров.
Начните беговую дорожку с консервативной скоростью, составляющей около 70 процентов от ожидаемой скорости ходьбы испытуемого. Затем постепенно увеличивайте скорость, прося испытуемого сообщить, когда беговая дорожка чувствует, что движется с обычной скоростью ходьбы. Теперь сделайте 20-секундную запись с помощью камеры для измерений.
Для каждой тестируемой скорости беговой дорожки требуется только одна 22-я запись. Если проверяется несколько скоростей ходьбы, дайте испытуемому отдохнуть минуту между тестами. Для анализа сначала рассчитаем параметры временного расстояния.
Данные о контакте стопы и подъеме стопы автоматически рассчитываются системой на основе траекторий маркеров пальцев ног и голеностопов. Чтобы избежать ошибок при определении шага, попросите двух опытных физиотерапевтов проверить точность определения времени. И исправить любые ошибки в автоматизированном сборе данных.
Расчет различных параметров может быть выполнен в программном обеспечении для анализа походки или в электронной таблице. Затем создайте обзорную картинку логистики, или LOP. LOP показывают траектории маркер-сустав на основных суставах.
Эти данные описывали целостную модель походки испытуемого. Чтобы начать расчет LOP, сначала определите виртуальный центр тяжести. Присвойте каждому сегменту тела набор стандартизированных значений, постройте отрезки линий и используйте центр сегментов в качестве виртуального центра тяжести.
Далее рассчитаем движение в горизонтальной, сагиттальной и корональной плоскостях. На каждом маркере извлеките исходные данные по трем компонентам для каждого цикла ходьбы. Затем настройте данные в соответствии с виртуальным центром тяжести на горизонтальной плоскости, чтобы компенсировать горизонтальное смещение объекта при ходьбе по беговой дорожке.
Затем нормализуем эти значения по циклу походки и рассчитываем среднее значение по циклу ходьбы. Теперь нарисуйте LOP с помощью программного обеспечения для анализа походки или построив диаграмму рассеяния, которая охватывает диапазон движения всех маркеров в электронной таблице. Используйте траектории координат 10 маркеров и виртуальный центр тяжести.
Описанная процедура была использована для оценки пациента с инсультом с гемипаретической походкой и здоровым контролем. В LOP полного паттерна походки пациента с инсультом можно наблюдать типичные паттерны походки, такие как циркумдукция, подъем бедер и боковое движение туловища. Затем эта походка была проанализирована с помощью радарной диаграммы.
Стандартизированные показатели циркумдукции и подъема бедер были высокими, что указывает на то, что эти движения у пациента с инсультом были намного выше, чем у здоровых людей. Наконец, были оценены стратегии зазора пальцев ног. У здорового пациента клиренс пальцев ног обычно достигается за счет укорочения конечностей, в то время как у пациента с инсультом клиренс пальцев ног достигается в основном за счет компенсаторных движений, таких как наклон таза и спуск.
С момента своего развития эта методика помогала пациентам в области реабилитационной медицины исследовать механизмы нарушения походки и терапевтических вмешательств.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Related Videos
08:56
Related Videos
14.3K Views
08:19
Related Videos
9.3K Views
08:24
Related Videos
10.6K Views
07:51
Related Videos
17.2K Views
07:46
Related Videos
12.5K Views
06:25
Related Videos
9K Views
10:19
Related Videos
11.3K Views
08:20
Related Videos
9.3K Views
05:23
Related Videos
2.8K Views
04:37
Related Videos
2.8K Views