Семантической грунтование событий-потенциал (ERP) задачи, связанной с учиться лексико семантических и зрительно семантической обработки в аутизм Спектр расстройство

Общая цель данной методологии семантического прайминга ERP заключается в сравнении семантической обработки лингвистических и неязыковых стимулов в форме слов и картинок у людей с расстройствами аутистического спектра по сравнению с типично развивающимися людьми. Этот метод может помочь ответить на ключевые вопросы в области аутизма, например, имеют ли люди с расстройствами аутистического спектра глобальный дефицит семантической обработки, который выходит за рамки языка. Основное преимущество этой методики заключается в том, что она использует электроэнцефалографию — метод измерения активности мозга, который может улавливать очень тонкие различия в когнитивных процессах между группами.

Демонстрировать процедуру будет Эмми О'Рурк, научный сотрудник моей лаборатории. Измерьте окружность головы участника, проходящей через впадин и нос, чтобы подобрать подходящий по размеру ЭЭГ-сетку. Начните с погружения электроэнцефалографических электродов или электродов ЭЭГ в раствор электролита на пять минут.

Попросите участника закрыть глаза, затем положите сетку так, чтобы она плотно прилегала к голове. После того, как все электроды будут установлены на коже головы, проверьте импеданс. Установите или повторно увлажните любые электроды с импедансом выше 50 килоОм.

Наконец, попросите участника оценить, связаны ли стимулы на экране или не связаны, нажав кнопку на клавиатуре. Скажите им, чтобы они подождали с ответом, пока второй стимул не исчезнет с экрана, а черный крестик не исчезнет. Наконец, попросите участника выполнить задание.

Начните с открытия программного обеспечения для обработки ЭЭГ. Чтобы отфильтровать данные, создайте новый инструмент фильтрации, выбрав фильтрацию в раскрывающемся меню создать, и переименуйте инструмент. Затем установите фильтр высоких частот на 0,1 Гц, а фильтр нижних частот на 50 Гц.

Сохраните инструмент, затем перетащите исходный файл записи ЭЭГ в поле входных файлов в левом верхнем углу окна и нажмите «Выполнить». Далее, чтобы сегментировать данные по испытаниям, создайте новый инструмент сегментации и назовите его соответствующим образом. В разделе категорий для создания нажмите знак плюса, чтобы создать новую категорию, и переименуйте ее в picture related.

Перетащите значок кода в поле Создать категорию на основе критериев и установите его как код PIC1, чтобы зафиксировать время до представления стимула 1. Перетащите значок кода ключа в поле создания категории и установите его как номер ячейки кода ключа 1. Обратите внимание, что для включения только правильных пробных версий перетащите другой значок кода ключа в поле создания категории и установите его как значение значения кода ключа 1.

Затем в нижней части окна установите длину сегмента, которая будет удлинять сегмент на 100 миллисекунд до и на 2 300 миллисекунд после. Клонируйте категорию, нажав кнопку клонирования, и переименуйте ее в picture unrelated. Установите код на PIC1, а номер ячейки с кодом ключа на 2.

Клонируйте категорию и переименуйте ее в word related. Установите код на WRD1, а номер ячейки с кодом ключа на 3. Затем снова клонируйте категорию и переименуйте ее в слово nonrelated.

Установите код на WRD1, а номер ячейки с кодом ключа на 4. Сохраните инструмент, затем перетащите самый последний предварительно обработанный файл в поле входных файлов в верхнем левом углу окна и нажмите кнопку «Выполнить». Чтобы выполнить обнаружение артефактов, создайте новое средство обнаружения артефактов и присвойте ему имя.

В разделе Настройки обнаружения артефактов нажмите знак плюса в нижней части окна, чтобы добавить новую настройку. Выберите плохие каналы в выпадающем меню в разделе «Работа». Оставьте все настройки по умолчанию.

Добавьте новую настройку и добавьте выбор мигания глаз из раскрывающегося меню операции, а также оставьте все настройки по умолчанию. Затем добавьте новую настройку, выберите движение глаз в раскрывающемся меню операции и оставьте все настройки. Сохраните инструмент, затем перетащите самый последний предварительно обработанный файл в поле входных файлов в верхнем левом углу окна и нажмите кнопку «Выполнить».

Откройте полученный файл на панели обзора и прокрутите каждую пробную версию, нажимая кнопки со стрелками под меню категорий на правой боковой панели. Отмечайте испытания как хорошие или плохие, нажимая на зеленые или красные круги соответственно. Когда закончите, закройте файл, чтобы сохранить результаты.

Затем создайте новый инструмент замены плохого канала и назовите его. Сохраните инструмент, затем перетащите самый последний предварительно обработанный файл в поле входных файлов в верхнем левом углу окна и нажмите кнопку «Выполнить». Выполнение усреднения по одному предмету для сворачивания над испытаниями.

Создайте новый инструмент усреднения и назовите его соответствующим образом. В разделе «Параметры усреднения» выберите «Обрабатывать исходные файлы вместе» и «Обрабатывать темы отдельно». Затем сохраните инструмент, затем перетащите самый последний предварительно обработанный файл в поле входных файлов в верхнем левом углу окна и нажмите «Выполнить».

Затем создайте новое средство монтажных операций и назовите его соответствующим образом. Выберите подходящую цепь из выпадающего меню под списком монтажей для компоновки датчиков. Выберите средний эталон и убедитесь, что выбрано поле Исключить плохие каналы из эталона.

Сохраните инструмент, затем перетащите самый последний предварительно обработанный файл в поле входных файлов в верхнем левом углу окна и нажмите кнопку «Выполнить». Наконец, выполните коррекцию базовой линии, используя первые 100 миллисекунд сегмента. Создайте новый инструмент коррекции базовой линии и присвойте ему имя.

В разделе Настройки коррекции базовой линии нажмите кнопку Выбрать базовую линию из части сегмента. Выбор базовой линии по отношению ко времени сегмента равен нулю, а базовая линия начинается за 100 миллисекунд до нулевого времени и имеет длину 100 миллисекунд. Наконец, сохраните инструмент, затем перетащите самый последний предварительно обработанный файл в поле входных файлов в верхнем левом углу окна и нажмите «Выполнить».

В данном случае репрезентативные формы сигналов ERP на электроде CZ показывают большую амплитуду к несвязанным условиям по сравнению со связанными условиями, примерно за 400 миллисекунд. Кроме того, эти топографические графики показывают несвязанную/связанную разницу, усредненную по окну от 400 до 500 миллисекунд. Клинические группы, такие как люди с РАС, могут демонстрировать меньший эффект N400 в ответ на слова, что предполагает трудности с лексикосемантической обработкой.

После того, как стимулы созданы и задание готово, тестирование ЭЭГ и предварительная обработка занимает примерно полтора часа на одного участника. Этот метод предоставляет исследователям в области аутизма уникальный способ изучения семантической обработки в различных модальностях у людей с расстройством аутистического спектра. После этой процедуры могут быть выполнены другие методы, такие как функциональная магнитно-резонансная томография, чтобы ответить на дополнительные вопросы, такие как нейронная схема, лежащая в основе лексикосемантической и визуально-семантической обработки у людей с расстройством аутистического спектра.

Не забывайте, что работа с людьми с аутизмом иногда может быть сложной, и что при выполнении процедуры ЭЭГ может потребоваться внести определенные изменения или поправки в тестирование.