26 мая 2018 г.
Мы представляем обнаружение, сбор и анализ eyeblink ставок во время просмотра содержимого мультимедиа.
Общая цель данной экспериментальной процедуры заключается в анализе визуального восприятия медиаконтента путем количественной оценки скорости спонтанного моргания глаз с помощью электроэнцелографической и электромиографической записей. Здесь мы обратим внимание на частоту моргания глаз участников во время просмотра фильмов на экране. Основными функциями глазного моргания являются защита роговицы от механических и химических воздействий, а также поддержание ее во влажном состоянии и защита от посторонних загрязнений.
Этот тип моргания глаз может быть вызван различными типами движений век. Например, у нас есть роговичный рефлекс, который вырабатывается в результате активации механических, химических или болевых рецепторов, и они могут быть обнаружены как в роговице, так и в коже. Стимуляция этих рецепторов таким же образом стимулирует нейроны тройничного нерва: сначала тройничный нерв, а затем нейроны тройничного нерва, которые активируют моторные нейроны, которые находятся в лицевом ядре.
Но есть еще одна, не столь известная функция моргания глаз, которая связана с процессом познания визуального ввода. И это обычно то, что, собственно, и происходит каждый раз в течение зрительного периода дня из-за этих спонтанных морганий глаз, визуальное восприятие освежается во время моргания. Таким образом, мигание с одной стороны немного изменяет наше визуальное восприятие реальности.
Мы этого не осознаем. На самом деле, мы не осознаем, что во время тех спонтанных миганий, которые длятся около 100-200 миллисекунд, у нас есть восприятие уверенности, которое мы все еще видим, но это невозможно, потому что зрачок закрыт крышкой, верхней крышкой, в течение этого периода времени. Преимущество использования измерений EG/MG для анализа визуального восприятия медиаконтента заключается в высоком временном решении данных по сравнению с другими тридцатью случаями, такими как FMRI.
С помощью EG/MG у нас есть доступ к активности мозга и век на разных частотах. Преимущество этой процедуры заключается в том, что она имеет высокую синхронизированную реакцию электрической активности мозга на предъявление выбранных визуальных стимулов. Важно контролировать все переменные и параметры медиаконтента и визуального восприятия.
По этой причине желательно создавать собственные видеофильмы. В связи с этим собственный контент может быть создан с помощью видеокамеры лабораторией или медиацентром для этой цели. Отбор участников также очень важен.
Многочисленные исследования доказали различия в моделях восприятия у испытуемых во время выполнения визуальной задачи или при взгляде на нее. По этой причине необходимо уделить внимание выбору участников. Например, в этом эксперименте сравнивается частота спонтанного моргания глаз, выполняемая медиа и непрофессионалами.
В данном случае профессионалы в области СМИ отбирались по некоторым конкретным критериям. Они должны были иметь не менее шести лет опыта принятия решений, связанных с редактированием медиа или сокращением аудио в своей повседневной работе. Конкретные критерии выбора тематики должны быть прописаны в методической части публикации.
Создайте правильный сценарий презентации вашего видеофильма. Любой отвлекающий элемент может раздражать участника эксперимента. В нашем случае две черные структуры были созданы для определения гибкого пространства.
Одна черная структура в качестве фона для стимула для живой игры. А вторая черная конструкция с теми же размерами и отверстием посередине для подачи экрана для презентации видеостимулов. Важно создать комфортное пространство для проведения вашей экспериментальной процедуры.
Здесь мы представляем участникам фрагмент из трех фильмов с одинаковым содержанием и продолжительностью. Один из них был однокадровым фильмом с открытым планом и без движений камеры. Другой фильм был фильмом в голливудском стиле с 33 кадрами и средней продолжительностью кадра 5,9 секунды и непрерывностью на протяжении всего кадра, с отношениями содержания, ритма, пространства и времени.
Наконец, третье видео было фильмом в стиле MTV с 79 кадрами и средней продолжительностью кадра 2,4 секунды. Здесь наблюдался разрыв содержания, ритма, пространства и времени между кадрами. Для начала сеанса ЭЭГ/ЭМГ необходимо подготовить следующие материалы: колпачок, блок управления, электроды, проводящий гель, шприц, измеритель для измерения головы участников и другие основные изделия.
Теперь начните с установки колпачка ЭЭГ на голову субъекта. Очистите поверхность кожи, чтобы удалить любые следы грязи, средств для волос. Измерьте голову участника.
Измерьте расстояние между национом и инионом и отметьте середину пути как вершину. Подготовьте электроды в ЭЭГ-колпачке с помощью системы 10-20. Наденьте колпачок на объект после метки, чтобы вершина совпала с центральной нулевой точкой капи.
Нанесите проводящий гель с помощью шприца на электроды, и убедитесь, что колпачок правильно отрегулирован. Затем поместите электрод сравнения и электроокулографию в голову субъекта. Спросите испытуемого, чувствует ли он себя комфортно и готов ли он к занятию.
Убедитесь, что блок управления правильно подключен к компьютеру, который регистрирует данные. Проверьте правильность сигнала каждого электрода, в противном случае проверьте электрод. При записи активности ЭЭГ/ЭМГ желательно убедиться, что эти электрические сигналы правильно регистрируются с помощью программного обеспечения, предоставленного производителем, или любого другого программного обеспечения, разработанного для эксперимента.
Подтвердите соответствующие проводители сигналов ЭЭГ/ЭМГ и при необходимости измените любой параметр сеанса. После того, как все проверено, вы можете начать сессию записи. Храните данные ЭЭГ/ЭМГ в своих файлах и импортируйте их для анализа программного обеспечения.
Моргание глаз обычно рассматривается как артефакт при записи ЭЭГ. Таким образом, любой программный протокол должен иметь хороший детектор мигания глаз. В данном случае хорошей процедурой является использование специальных электродов ЭЭГ и ЭМГ, а также фильтрация соответствующих полос на наиболее подходящих частотах.
Выберите и отфильтруйте данные, а затем примените соответствующий фильтр моргания глаз, чтобы определить, сколько и когда было этих морганий. Хороший способ сопоставить результаты по треугольникам — записать глаза участников на видеокамеру высокой четкости. Это позволит вам проверять движения глаз, когда у вас возникают сомнения в реакции века, обнаруженной программным обеспечением.
В этом примере с участием мы выявили несколько морганий глаз во время наблюдения за одним из представленных стимулов. Они были обнаружены в FP1, FP2 и электродах EOG. На этом рисунке показано сравнение частоты спонтанного моргания глаз у немедийных и медийных специалистов при просмотре различных стилей редактирования.
Согласно нашим результатам, профессионализация СМИ и публикация СМИ влияют на скорость моргания глаз зрителей. Используя записи ЭЭГ или ЭМГ для анализа зрительного восприятия испытуемых, исследователи могут получить доступ к различной активности мозга в нескольких частотных диапазонах. В этом эксперименте мы обращаем внимание на частоту моргания глаз, но теперь можно провести многократный анализ данных ЭЭГ, полученных во время сеансов.
Это первое исследование, в котором сообщается о различных мозговых и мышечных активностях, связанных со стилями медиазрения и профессионализацией медиа. По сравнению с другими методами приема медиа, записи EG/MG могут помочь определить активность мозга и мышц во время восприятия медиаконтента.
Просмотрите полный транскрипт и получите доступ к тысячам научных видео
Это исследование сосредоточено на обнаружении, получении и анализе частоты мигания глаз, когда участники смотрят медиа-контент. Посредством количественной оценки спонтанных показателей мигания глаз исследование направлено на улучшение понимания зрительного восприятия.
This method enables objective quantification of spontaneous eye blink rates as a proxy for visual perception during media consumption, offering a non-invasive biomarker for cognitive engagement. By linking electroencephalographic and electromyographic signals to media editing styles and professionalization, it supports mechanistic de-risking in target validation for neuroscience-related therapeutic areas. The approach provides translational value for assay development in phenotypic screening of CNS-active compounds where visual processing endpoints are relevant.
The method fits within the discovery continuum from hypothesis testing through lead identification to preclinical validation, particularly for therapeutics targeting visual or cognitive pathways.