March 21st, 2018
Этот протокол анализирует навигационных поведение дрозофилы личинка в ответ на одновременное optogenetic стимуляции обонятельных нейронов. Свет 630 Нм длины волны используется для активации отдельных обонятельных нейронов, выражая родопсин смещается красный канал. Личинок движение одновременно отслеживается, цифровой записали и анализируются с помощью пользовательской программы.
Общая цель данной методики заключается в анализе навигационного поведения личинки дрозофилы в ответ на одновременную оптогенетическую стимуляцию ее обонятельных нейронов. Этот метод позволяет всесторонне проанализировать функцию обонятельной цепи и дополняет исследования о том, как функция обонятельной цепи преобразуется в поведенческую реакцию. Основным преимуществом этой методики является ее специфичность и временной контроль за счет использования света вместо традиционных градиентов запаха для активации отдельных обонятельных нейронов.
Чтобы начать эксперимент, постройте арену лишенного света поведения. Соорудите коробку размером 89 на 61 на 66 сантиметров, изготовленную из акриловых листов черного цвета из оргстекла, толщиной три миллиметра. Поставьте коробку на столешницу в комнате для поведения.
Затем установите монохромную ПЗС-камеру USB 3.0 с ИК-фильтром Longpass 830 нанометров и восьмимиллиметровым объективом с байонетом F1.4 C в центр потолка черного ящика. Поместите две инфракрасные светодиодные ленты на столешницу, чтобы подсветить личинок в темноте арены. Затем получите квадратную алюминиевую пластину размером 22 на 22 сантиметра для создания светодиодной платформы.
В центре пластины с помощью резака по металлу вырезайте отверстие, достаточно большое, чтобы поместиться вокруг ПЗС-камеры. Накройте металлическую пластину красной светодиодной лентой. Последовательно припаяйте провода светодиодной ленты и подайте провода полосы в реле оптронов, управляемое микропроцессором Raspberry Pi 2B.
Далее установите светодиодную платформу вокруг ПЗС-камеры. Затем установите и настройте операционную систему на базе Ubuntu MATE Raspbian Jessie Linux на процессоре Raspberry Pi перед подключением реле оптроны к светодиодным лентам. Подключите источник питания для питания светодиодных лент и оптроны.
Обеспечьте равномерное излучение в различных точках вокруг ПЗС-камеры на поведенческой арене. Обеспечьте абсолютное излучение на поверхности арены с помощью спектрометра и определите его как примерно 1,3 Вт на квадратный метр по всей поверхности арены. Поддерживайте содержание мух на стандартном корме для мух при температуре 25 градусов Цельсия и относительной влажности от 50 до 60% в течение 12-часового, 12-часового цикла свет/темнота.
Для того, чтобы экспрессировать CsChrimson в одной паре ORNs, скрестите девственных самок из линии UAS-IVS-CsChrimson с самцами из линии ORX-GAL4. После того, как самцу и самке мухи в скрещивании было позволено спариваться и откладывать яйца в течение 48 часов, переложите взрослых особей в свежий флакон. На поверхность пищевого флакона, содержащего яйца, добавьте 400 микролитров смеси, содержащей 400 микроляров полностью транс-ретиналь, или ATR, растворенных в диметилсульфоксиде, или ДМСО, в 89 миллимолярах сахарозы, растворенной в дистиллированной воде.
После добавления ATR в флаконы с пищевыми продуктами, содержащие яйца, инкубируйте флаконы в темноте еще 72 часа. После инкубации извлеките личинки третьего возраста с поверхности корма для мух, поместив их на воду с использованием 15%-ного раствора сахарозы высокой плотности. С помощью микропипетки P1000 отделите личинок, плавающих на поверхности раствора сахарозы, в стеклянный стакан объемом 1000 миллилитров.
Промойте личинок четыре раза, каждый раз подменяя 800 миллилитров свежей дистиллированной воды в стеклянном стакане. После окончательной промывки дайте личинкам отдохнуть в течение 10 минут, прежде чем подвергнуть их поведенческому анализу. Для поведенческого анализа поддерживайте постоянную температуру и влажность в комнате для поведенческих анализов.
Приготовьте личиночную среду для ползания, насыпав 150 миллилитров растопленной 1,5%-ной агарозы в квадратную чашку Петри размером 22 на 22 сантиметра. Дайте агарозе застыть и остыть в течение одного-двух часов в чашках Петри, прежде чем использовать их в поведенческом анализе. После того как агароза застынет, перенесите не более 20 подготовленных личинок третьего возраста в центр чашки Петри и накройте чашку Петри крышкой.
Поместите чашку Петри на поведенческую арену под ПЗС-камерой. Включите инфракрасный светодиодный источник света 850 нанометров, чтобы визуализировать личинок на видео. Запустите ПЗС-камеру, чтобы зафиксировать движение личинок.
Наконец, перейдем к обработке и анализу данных. Когда ORN 7a, экспрессирующий CsChrimson, стимулировался светом, наблюдалось значительное уменьшение длины прогона по сравнению с контрольными животными. И наоборот, когда ORN 42a, экспрессирующий CsChrimson, стимулировался светом, наблюдалось значительное увеличение длины прогона по сравнению с контрольными животными.
Мы обнаружили, что для ORN 42a различные временные паттерны световой стимуляции вызывали разные поведенческие реакции. Хотя мы продемонстрировали этот метод для нейронов обонятельных рецепторов первого порядка, наш метод также позволяет использовать его в различных будущих приложениях, таких как измерение влияния нижестоящих нейронов, таких как проекционные нейроны и локальные нейроны, на поведение личинок. Мы ожидаем, что этот метод проложит путь к комплексному препарированию функции обонятельного контура личинок.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Этот протокол анализирует поведенческое поведение личинки Drosophila в ответ на одновременную оптогенетическую стимуляцию ее обонятельных нейронов. Он использует свет с длиной волны 630 нм для активации специфических обонятельных нейронов, экспрессирующих сдвинутый в красную область канал родопсин, что позволяет проводить детальные исследования функции обонятельных цепей и поведенческих реакций.
This method enables precise dissection of olfactory circuit function by replacing odor stimuli with optogenetic control, addressing a key challenge in target validation where behavioral readouts must be linked to specific neuronal activity. It supports mechanistic de-risking in early discovery by isolating the contribution of individual olfactory receptor neurons to navigational behavior, improving predictive confidence in target selection. The approach enhances translational continuity from molecular target to circuit-level phenotype, relevant for de-risking targets in neuroscience-focused discovery programs.
The method fits within the early discovery continuum, supporting target validation through behavioral phenotyping and informing lead identification by clarifying neuronal targets that drive measurable outputs.