Прогнозирование лечение реакции изображений руководствуясь терапии с использованием машинного обучения: пример для транс артериальная Лечение гепатоцеллюлярной карциномы

8.2K просмотров

Цитируется: 13

04:09 мин.

10 октября 2018 г.

10.3791/58382-v

10 октября 2018 г.

8.2K просмотров

Внутри артериальной терапии являются стандарт медицинской помощи для пациентов с гепатоцеллюлярной карциномы, которые не могут пройти хирургическая резекция. Предложен метод прогнозирования ответа на эти виды лечения. Техника использует предварительно процедурные клинических, демографические и визуализации информации для обучения машина обучения моделей, способных предсказать ответ до начала лечения.

Больше видео

Chapters in this video

0:04

Title

0:59

Structured Clinical Data Feature Extraction, Aggregation, and Reduction

3:01

Results: Machine Learning Algorithm Performance

3:45

Conclusion

Related Videos