9 октября 2018 г.
Мы предлагаем новый метод для повышения контраста поглощения рентгеновских кукурузы ткани подходит для обычных microcomputed КТ сканирование. Основываясь на КТ изображений, мы представляем набор рабочих процессов обработки изображений для различных кукурузы материалы эффективно извлекать микроскопических фенотипы сосудистых пучков кукурузы.
Этот метод может иметь ответы на быстрые вопросы в запланированной микрон масштаба фенотипирования методы сборки. Такие как микро-КТ сканирующие частицы, и фенотипический метод анализа для кукурузных сосудистых пучков. Основным преимуществом этого метода является предоставление новых и эффективных способов исследования фенотипических признаков сосудистого расслоения кукурузы путем подготовки образца, КТ-сканирования и анализа протоколов.
Последствия этого метода расширяют применение обычных микро-КТ сканирования и других наук о растениях. Этот протокол можно легко модифицировать для размещения других растительных материалов, таких как обезвоживание процедуры сушки. Для начала соберите стебель, листья и корень из свежих растений кукурузы.
И разделить их на три выборочных группы. Затем используйте хирургическое лезвие, чтобы сократить от одного до 1,5 сантиметра сегмента среднего ствола интерноды. Используя то же хирургическое лезвие, вырезать 1/2 до двух сантиметров сегмента от максимальной ширины листа вдоль вертикального направления с основной вены.
Используйте хирургическое лезвие, чтобы вырезать 1 /2 сантиметра сегмента от корня земли. После этого, замочить образцы сегментов в решении FAA, по крайней мере три дня. Обезвоживаемые сегменты образца в течение 30 минут в шести последовательных градиентах этанола.
Затем поместите растительные материалы в соответствующие корзины образца. Быстро перенесите корзины в выборочных клеток системы сушки критических точенок углекислого газа. Поместите высушенные растительные материалы в 50-миллилитровую центрифугу с двумя граммами твердого йода.
Затем поместите трубки в светоизоляционую комнату на четыре-пять часов. Во-первых, установите параметры сканирования КТ в соответствии с текстовым протоколом. Затем установите диапазоны сканирования в зависимости от различных размеров и объемов используемых растительных материалов.
Затем отрегулируйте размер пикселя изображения следующим образом: два микрометра для корня. 6,77 микрометров для стебля. И 10 микрометров для листа.
Чтобы реконструировать срез изображения, используйте программное обеспечение для строительства изображений для преобразования необработанных данных КТ в изображения КТ с разрешением 2K. Во-первых, укажите тип органа для инициализации различных конвейеров алгоритмов в программном обеспечении автоматической визуализации. Затем нажмите кнопку параметров метода и выберите стебель кукурузы, или лист кукурузы, в первой коробке.
Нажмите кнопку управления данными, установите рабочий каталог и импортните все изображения срезов в каталоге. Затем выберите одно- или многослойные изображения в конвейеры изображений. Затем определите размер пикселя изображения.
Выберите кнопку параметров метода и введите размер пикселя изображения в соответствующем элементе редактирования. После этого нажмите кнопку фенотипирования вычислений, чтобы автоматически извлечь фенотипические черты сосудистых пучков для всех выбранных изображений ломтика. Нажмите кнопку статистического анализа, чтобы получить результаты этого анализа в качестве текста или файла CSV.
Импорт реконструированных изображений корней кукурузы, и определить точные параметры пространства. Затем используйте рекурсивный гауссианский инструмент для сглаживания изображений и улучшения качества изображения. Отрегулируйте пороговые параметры для проведения 3D-сегментации метаксалемных сосудов.
Это создаст единую цветовую метуклею для каждого подключенного метаксилемного сосуда. Затем, улучшить и определить metaxylem судов интерактивно с помощью морфологии bitwise, и наводнения заполнения операций. Далее проведем объемную визуализацию и поверхностную реконструкцию сосудов.
Наконец, используйте инструмент статистики масок для подсчета и измерения фенотипических признаков сосуда на 2D и 3D уровнях. С помощью анализа, изложенного в протоколе, были вычислены фенотипические особенности сосудистых пучков в стеблях, листьях и корнях кукурузы. Создана 3D визуализация корневых и метаксалимовых сосудов с использованием результатов сегментации, реконструкции и визуализации объема.
Надлежащий протокол подготовки образца значительно улучшает качество сканирования микро-КТ для стебля, листьев и корней. С помощью автоматического трубопровода испускают для быстрого извлечения фенотипических признаков сосудистых пучков для стебля кукурузы и листьев. И настройка и сканирование обработки испуска для анализа 3D фенотипических признаков сосудистых пучков для корня кукурузы.
Этот метод обеспечивает практический способ точной и быстрой фенотипической квалификации и идентификации кукурузных сосудистых пучков.
Просмотрите полный транскрипт и получите доступ к тысячам научных видео
В данном исследовании представлен новый метод усиления рентгеновского контраста в тканях кукурузы, направленный на совершенствование процессов микрокомпьютерной томографии (micro-CT). Этот метод эффективно поддерживает анализ проводящих пучков кукурузы, позволяя проводить детальную фенотипическую оценку с помощью структурированного рабочего процесса обработки изображений.
Точное количественное определение анатомических структур растений способствует валидации мишеней в сельскохозяйственной биотехнологии, обеспечивая фенотипический скрининг сосудистых признаков, связанных со стрессоустойчивостью и урожайностью. Данный метод повышает достоверность прогнозов на ранних этапах исследований, обеспечивая высокопроизводительное фенотипирование сосудистых пучков кукурузы на микронном уровне. Это позволяет использовать анализ признаков на основе визуализации в качестве масштабируемого инструмента для снижения рисков при идентификации перспективных линий в программах по улучшению сельскохозяйственных культур.
Данный метод вписывается в континуум от этапа поиска до доклинических исследований, обеспечивая анализ сосудистых признаков, который служит основой для выбора мишеней и оптимизации ведущих соединений в программах по биотехнологии сельскохозяйственных культур.