July 31st, 2019
Мы представляем в vivo электрофизиологическую запись локального полевого потенциала (LFP) в двусторонней вторичной моторной коре (М2) мышей, которые могут быть применены для оценки боковой части полушария. Исследование выявило измененные уровни синхронизации между левым и правым M2 у мышей APP/PS1 по сравнению с управлением WT.
Этот метод может быть использован для рассмотрения некоторых основных свойств межрегиональной электрофизиологии для боковой боковой полушария, а также связи, направленности и связи. Электрофизиологическое измерение является чувствительным и эффективным методом оценки у животных нейронной деятельности. Этот протокол обеспечивает лучший способ опоры в синхронизации электрических сигналов.
Понимание основного механизма возможного изменения боковой мозг в болезни Альцгеймера патогенеза, может обеспечить новые идеи в потенциальных биомаркеров для лечения Альцгеймера. Перед операцией подтвердите глубину анестезии мыши, выполняя щепотку хвоста или ноша щипами. Далее располагаем мышью в стереотаксисном аппарате и зафиксим ее голову.
Нанесите мазь на оба глаза, чтобы держать их влажными. Затем побрить голову и стерилизовать область. Сделайте небольшой разрез от 12 до 15 миллиметров, в середине бритой области.
Используя миппы, осторожно оттяните кожу головы от средней линии. После этого, отделить кожу осторожно, и удалить остаточные ткани. Очистите череп, используя перекись водорода покрытые ватными палочками.
Под стерео микроскопом просверлите два небольших отверстия, радиус от одного до 1,5 миллиметра, как на левой, так и на правой сторонах черепа, чтобы обеспечить вставку записывающих микроэлектродов в области М2. Аккуратно удалите dura mater с помощью вольфрамовой иглы. Затем вставьте в отверстия два отдельных записывающих микроэлектрода, наполненных хлоридом натрия 0,5 моляра, под углом 60 градусов с использованием механических микроманипуляторов.
Для записи LFP медленно опустите левые и правые стеклянные электроды к координатам M2. Для контроля качества проверьте устойчивость каждого электрода с помощью дифференциального усилителя. Далее, установить процесс записи на 0,1 герц высокий проход, и 1000 герц низкий проход, с 1000 раз усиления.
Соберите оцифрованные необработанные данные LFP в стабильном состоянии, по крайней мере 60 секунд, с мышью дыхание равномерно на два вдоха в секунду, под наркозом. После записи медленно поднимите электроды из мозга. Сохранить данные и анализировать в автономном режиме, с анализом программного обеспечения.
Для выполнения кросс-корреляционного анализа, в программном обеспечении анализа, нажмите анализ, затем волновой корреляции, и импортировать данные. Далее, назначить один сигнал канала волновой формы, чтобы быть первым каналом, а другой в качестве ссылки. Установите ширину как два, и компенсируется как один.
Впоследствии установите продолжительность обоих LFPs до 100 секунд, выбрав время начала и время окончания. Затем нажмите кнопку процесса для выполнения кросс-корреляционного анализа. Нажмите файл, экспорт как, а затем сохранить кросс-корреляции результаты, соответствующие результирующей всплывающей диаграммы в текстовом формате.
После этого удалите значения корреляции во времени, колебались на нулевом плюсе и минус 01 секунде, а затем разберись с остальными данными о перекрестной корреляции. Для выполнения анализа согласованности запустите данные в программном обеспечении для анализа. Затем организуйте два сигнала LFP в качестве первого и второго волновых каналов, а затем установите значение размера блока как 4096.
Размер блока означает количество точек данных, используемых в первом для реальной трансформации. Чем больше размер блока, тем лучше разрешение частоты. Переместим пунктирные линии вручную, чтобы обеспечить точность времени для сигналов в обоих каналах, устанавливаемых как один и тот же период.
Нажмите кнопку добавить область для загрузки области и выполнить анализ согласованности. После этого нажмите файл и сохранить, как, чтобы сохранить результаты согласованности, соответствующие полученной всплывающей диаграммы в текстовом формате. Чтобы увидеть, является ли ранняя патология болезни Альцгеймера ухудшает способность боковой полости полушария, внеклеточные ЛФП были зарегистрированы в левой и правой M2 мышей APP/PS1 и диких элементов управления типа, и их перекрестная корреляция была проанализирована.
У диких мышей типа, результаты показали, что средняя корреляция между левым и правым LFPs при положительных лагах времени значительно отличается от этого при отрицательных лагах времени, подразумевая существование асимметрии полушария в областях M2 элементов управления диким типом. Для сравнения, левые и правые ЛФП мышей APP/PS1 показали более высокую синхронизацию во времени домена, что свидетельствует о снижении асимметрии между левой и правой M2. Затем гамма-колебания были отфильтрованы из ЛФП, и был проведен анализ согласованности для измерения сходства электрических сигналов в гамма-диапазоне частот. Результат показал, что гамма-согласованность между левым и правым M2 у мышей APP/PS1 была значительно выше, чем у диких мышей типа, что указывает на более высокую синхронизацию, и, следовательно, снижение боковой между левым и правым M2 у мышей APP/PS1.
Уретан является токсичным и канцерогенным, поэтому, пожалуйста, всегда будьте осторожны, и следуйте правилам безопасности при обращении с ним. Очень важно, чтобы проверить глубину анестезии ехай, для того, чтобы обеспечить стабильную LFPs записывается. Процесс записи и анализа может быть применен к другим путям мозга, особенно для лабораторий, которые не имеют систем для многокана канала записи в свободно движущихся животных.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Это исследование представляет in vivo электрофизиологические записи локальных потенциалов (LFP) в билатеральной вторичной моторной коре (M2) мышей с фокусом на боковую латерализацию. Исследование изучает различия в синхронизации между мышами APP/PS1 и контрольной группой дикого типа (WT), выявляя измененную латерализацию мозга, потенциально связанную с болезнью Альцгеймера.
Assessing hemispheric lateralization via bilateral LFP recording provides a quantitative electrophysiological readout for evaluating neural circuit symmetry in preclinical models. This approach supports target validation by linking neurophysiological asymmetry to disease-related phenotypes, offering mechanistic de-risking for CNS therapeutic hypotheses. The method enables early detection of network-level alterations that may precede cognitive decline, enhancing predictive confidence in Alzheimer's disease models.
The method fits within the discovery continuum from target engagement to lead optimization, providing electrophysiological phenotyping that informs mechanism-based compound screening.