Метод оценки и инструментарий для оценки дизайна клавиатуры на смартфонах
5 октября 2020 г.
Представленный протокол объединяет различные методы оценки и демонстрирует метод оценки дизайна клавиатуры на смартфонах. Пары, подобранные английскими символами, предлагаются в качестве входного материала, а время перехода между двумя ключами используется в качестве зависимой переменной.
Этот протокол и набор инструментов с открытым исходным кодом могут вдохновить новичков начать изучение дизайна клавиатур, оптимизировать пользовательский опыт и повысить доходы от метода ввода в компаниях. Этот протокол обеспечивает систематический метод для более точной оценки дизайна клавиатуры на смартфонах. В этом протоколе задействованы различные общепринятые индикаторы, а также новые специальные индикаторы.
Начинающий исследователь может запутаться в выборе подходящих оценочных показателей и экспериментальном программировании. Мы предоставляем субъективные показатели, объективные показатели и скрипт Python для справки. Демонстрировать процедуру будут Иньчэн Ван и Ке Ван, студенты из моей лаборатории.
Начните с прочтения формы согласия для участника в отношении экспериментальной процедуры и его усмотрения на участие, включая задачу по процедуре эксперимента, а также на то, столкнется ли он с какими-либо психическими или физическими травмами. Если участник согласен участвовать, попросите его подписать форму информированного согласия. Измерьте размер ладони каждого участника, чтобы исключить эффект разницы в размерах ладони и предоставить воспроизводимые данные для будущих исследований.
Соберите демографические данные, такие как возраст, пол, точный опыт ввода и род занятий участников. Продезинфицируйте все устройства и очистите части тела участника, которые будут прикасаться к устройствам. Попросите участников вымыть руки и почистить экраны смартфонов.
Попросите участников надеть портативные беспроводные физиологические детекторы или систему захвата движения. Затем попросите их положить портативный беспроводной браслет для обнаружения физиологии на недоминантную руку, чтобы записать кожно-гальваническую реакцию и частоту сердечных сокращений без шумовых помех. Чтобы собрать данные о точных движениях тела и пальцев, поместите пассивные маркеры системы захвата движения на ногтях, проксимальной фаланге пальца, шейных позвонках от С3 до С5 и руке.
Приклейте беспроводные электроды к коже рук и предплечий, чтобы обнаружить электромиографическую активность. Затем откалибруйте все устройства. Позвольте участнику выполнить учебное задание, которое используется для улучшения его знакомства с заданиями на ввод и клавиатурой.
Допускайте к участию в официальных испытаниях только тех участников, точность которых достигает 80% или более за 150 секунд. Пусть участники завершат формальные испытания во всех экспериментальных условиях, описанных в текстовой рукописи, выполнив задание на ввод в случайном или сбалансированном порядке. Каждая пара, слово или предложение представляют собой испытание, и различные экспериментальные схемы создают разные экспериментальные условия.
После каждого условия попросите участников заполнить все анкеты случайным образом, чтобы получить субъективную обратную связь. И дайте им отдохнуть одну минуту. Выражайте признательность участникам денежными или материальными вознаграждениями.
В этом исследовании оценивались две раскладки клавиатуры, а именно изогнутая QWERTY и традиционная QWERTY, с разными размерами кнопок. Здесь показан статистический анализ производительности ввода, субъективной обратной связи и подогнанного эллипса каждой кнопки. Время перехода между двумя клавишами с маленьким размером кнопок было значительно больше, чем между клавишами с большим размером кнопок в изогнутом QWERTY.
Процент ошибок в словах традиционного QWERTY был значительно ниже, чем у изогнутого QWERTY. Основной эффект раскладки клавиатуры заключается в значительном намерении использовать «и субъективной рабочей нагрузке», показывая, что участники воспринимают меньшую субъективную нагрузку и с большей вероятностью будут использовать изогнутый QWERTY по сравнению с традиционным QWERTY. Здесь показаны шесть измерений субъективной рабочей нагрузки.
В области подогнанного эллипса взаимодействие между раскладкой клавиатуры и размером кнопок значительно, показывая, что как для маленького, так и для большого размера кнопок площадь традиционного QWERTY больше, чем у изогнутого QWERTY. Для обеих раскладок клавиатуры площадь маленькой кнопки меньше, чем площадь большой кнопки. При смещении подогнанного эллипса взаимодействие между раскладкой клавиатуры и размером кнопки существенно только при смещении в направлении Y.
В изогнутой QWERTY смещение в направлении Y маленькой кнопки значительно короче, чем у большой кнопки. Не забывайте держать экран и руку участника в чистоте перед началом эксперимента. Тренировочные задания и сбалансированные условия эксперимента помогают избежать эффекта практики и других мешающих факторов.
Этот протокол может быть использован при оценке дизайна клавиатуры на сенсорном экране других интеллектуальных устройств, таких как носимые смарт-часы, планшетные ПК и устройства виртуальной реальности.
Просмотрите полный транскрипт и получите доступ к тысячам научных видео
Обзор
В данном протоколе представлен систематический метод оценки дизайна клавиатуры смартфонов, объединяющий различные методы анализа. Целью данного метода является оптимизация пользовательского опыта и увеличение доходов компаний от средств ввода.
Основные компоненты исследования
Область науки
- Взаимодействие человека и компьютера
- Тестирование юзабилити
- Оптимизация дизайна
Теоретические основы
- Дизайн клавиатуры смартфона оказывает значительное влияние на пользовательский опыт.
- Выбор подходящих показателей оценки может быть сложной задачей для начинающих исследователей.
- Данный протокол включает в себя как субъективные, так и объективные показатели.
- Для помощи в программировании эксперимента приведены скрипты на языке Python.
Цель исследования
- Для более точной оценки дизайна клавиатур на смартфонах.
- Для вдохновения начинающих исследователей в области проектирования клавиатур.
- Для улучшения общего пользовательского опыта при использовании методов ввода.
Используемые методы
- Интеграция различных методов оценки.
- Использование подобранных пар на основе английских символов в качестве входного материала.
- Измерение времени перехода между клавишами в качестве зависимой переменной.
- Привлечение субъективных и объективных показателей.
Основные результаты
- Данный протокол предлагает комплексный подход к оценке дизайна клавиатур.
- Он вносит ясность в процесс выбора подходящих показателей оценки.
- Демонстрация процедуры студентами лаборатории.
- Потенциал для улучшения пользовательского опыта и увеличения доходов компании.
Выводы
- Данный протокол является ценным ресурсом для начинающих исследователей.
- В нем систематически рассматриваются сложности оценки дизайна клавиатур.
- Он стимулирует дальнейшее изучение и оптимизацию дизайна клавиатур.
Часто задаваемые вопросы
Значимость для промышленности
Данный протокол представляет собой систематический метод оценки дизайна клавиатур в смартфонах, объединяющий субъективные и объективные показатели для оптимизации пользовательского опыта и обоснования проектных решений. Он способствует развитию исследований в области человеко-компьютерного взаимодействия, предоставляя стандартизированные инструменты оценки, которые снижают двусмысленность при анализе эффективности и удобства ввода. Данный подход обеспечивает воспроизводимость сбора и анализа данных, что облегчает сравнительный анализ различных исследований и способствует итеративному совершенствованию дизайна сенсорных интерфейсов.
Стратегическое применение в биофармацевтических исследованиях и разработках
Ранние этапы поиска и валидация мишени
- Научная ценность: Позволяет проверить гипотезы о влиянии раскладки клавиатуры на производительность пользователя и субъективную нагрузку в контролируемых экспериментальных условиях.
- Практическая ценность: Предоставляет воспроизводимые процедуры измерения времени перехода, частоты ошибок и физиологических реакций для обеспечения согласованной оценки на разных этапах итераций проектирования.
Скрининг и разработка анализа
- Научная ценность: Позволяет получать количественные поведенческие данные и субъективные отзывы для оценки таких переменных дизайна, как размер кнопок и кривизна макета.
- Операционная ценность: Включает скрипты на языке Python для анализа и визуализации данных, что обеспечивает масштабируемую обработку координат точек касания и показателей эффективности.
Трансляционные и доклинические исследования
- Научная ценность: Обеспечивает трансляционную преемственность, связывая лабораторную оценку с результатами удобства использования в реальных условиях при взаимодействии с умными устройствами.
- Практическая ценность: Возможность адаптации для других платформ с сенсорным экраном, таких как планшеты, носимые устройства и VR-устройства, что расширяет область применения за пределы смартфонов.
Интеграция конвейера и рабочего процесса
Данный метод интегрируется в рабочие процессы раннего этапа разработки, обеспечивая стандартизированное тестирование удобства использования, которое позволяет оптимизировать дизайн перед широкомасштабным внедрением.
- Открытия в биологии: позволяет систематически проверять гипотезы проектирования с помощью объективных показателей, таких как время перехода и коэффициент ошибок в словах, а также субъективных параметров, таких как рабочая нагрузка и намерение использовать продукт.
- Скрининг: обеспечивает получение готовых к анализу результатов путем скоординированного сбора данных о точках касания, физиологических сигналов и ответов на анкеты в сбалансированных экспериментальных условиях.
- Аналитика: формирует измеримые показатели, включая площадь и смещение аппроксимированного эллипса, время перехода и частоту ошибок, что позволяет проводить количественное сравнение раскладок клавиатуры.
- Трансляционные исследования: связывают контролируемую лабораторную оценку с практической применимостью в смарт-устройствах, поддерживая итеративную доработку дизайна.
- Корпоративное повторное использование: предоставляет инструменты и протоколы с открытым исходным кодом, которые могут быть повторно использованы для различных форм-факторов устройств и итераций дизайна, что сокращает избыточные затраты на разработку.
Операционное и корпоративное воздействие
- Научная ценность: Снижает механистическую неопределенность при оценке конструкции путем интеграции нескольких показателей эффективности, комфорта и пользовательских предпочтений.
- Операционная ценность: Обеспечивает стандартизацию за счет процедур получения согласия, измерения размера кисти руки, калибровки устройства и контролируемого порядка выполнения задач для минимизации искажающих факторов.
- Стратегическая ценность: Обосновывает решения о продолжении или прекращении разработки конструкции путем выявления компромиссов между эффективностью ввода и субъективным комфортом, что снижает риск низкого уровня принятия пользователями.
- Влияние на портфель: Поддерживает продвижение проектов с учетом рисков, выявляя компромиссы в конструкции на ранних этапах, что позволяет приоритизировать варианты компоновки с лучшими профилями пользовательского опыта.
Особенности реализации
- Требуется опыт в проектировании исследований взаимодействия человека и компьютера, сборе данных и статистическом анализе поведенческих и физиологических показателей.
- Необходимо оборудование для захвата движений, физиологического мониторинга (кожно-гальваническая реакция, частота сердечных сокращений, ЭМГ) и регистрации данных сенсорного экрана.
- Требуется межкомандная стандартизация подготовки участников, гигиены устройств и выполнения задач для обеспечения воспроизводимости данных.
- Предусматривает необходимость адаптации при применении к различным размерам экранов, модальностям ввода или группам пользователей, помимо печатающих одним большим пальцем.
- Ограничено оценкой переменных дизайна в рамках собранных метрик; не оценивает долгосрочные эргономические эффекты или мышечное утомление за пределами продолжительности сессии.
Часто задаваемые вопросы по биофармацевтике
Chapters in this video
0:04
Introduction
0:55
Device Application and Calibration
2:30
Training and the Procedure of the Protocol
3:25
Results: Statistical Analysis of Input Performance and the Subjective Workload of the Participants Using Four Keyboard Layouts
4:59
Conclusion
