Технологии слежения за глазами и методы обработки данных, используемые для поведенческого анализа взрослых, участвующих в учебных процессах

Представляем протокол поведенческого анализа взрослых в возрасте от 15 до 70 лет, участвующих в различных процессах. Проведение задач, возложенных на саморегулируемое обучение. Участники, преподаватели университетов и студенты, а также другие сотрудники Университета опыта, были проверены с помощью устройств слежения за глазами, и данные были проанализированы с помощью методов сбора данных.

Этот протокол был составлен в соответствии с процессуальными нормами биоэтического комитета Университета Бургоса, Испания. В этом исследовании, было два расследования вопросы. Исследовательский вопрос первый, будут ли значительные различия в результатах обучения и в параметрах глазной фиксации между студентами и экспертами по сравнению с неэкспертными преподавателями в истории искусства, дифференциацией студентов с официальными степенями по сравнению со студентами с неопернитными степенями, Университетом Опыта образования для взрослых?

И исследовательский вопрос второй: Будут ли кластеры каждого участника с результатами обучения и параметрами глазной фиксации совпадать с типом участников, студентов с официальными степенями, студентов с нео должностной степенью, Университета опыта образования взрослых, и учителей? Набор участников. Набирать участников из группы взрослых в двух средах, студентов и преподавателей, с возрастом от 18 до 70 лет в условиях высшего образования, формального и неосуществимого образования.

Включите участника с нормальным или исправленным к нормальному зрению и слуху. Исключите участника с неврологическими, психиатрическими расстройствами и расстройствами сна, инвалидностью, связанной с образовательными особыми потребностями, проблемами восприятия, нарушениями зрения и слуха, а также когнитивными нарушениями. В этом исследовании мы работали в окончательной выборке составил 39 участников, шесть студентов из Университета опыта.

Один участник был исключен из категории студентов из Университета опыта из-за проблем со зрением. 25 университетских профессоров в области медицинских наук, инженерии, истории и наследия, а также девять студентов и магистра после курсов в области науки о здравоохранении, инженерии, истории и наследия. Сбор данных, получение информированного согласия.

Перед тестом сообщите каждому участнику о цели исследования и сборе, обработке и хранении их данных. Согласие каждого участника дается путем подписания формы информированного согласия. Затем, прежде чем при запуске задания, интервьюер, эксперт в этой области, передает вопросник о возрасте, поле, профессии и предварительного знания предмета.

При этом происхождение и историческое развитие монастырей в Европе. Экспериментальная процедура. калибровка. Сообщите участнику о том, как работает технология слежения за глазами, и как информация будет собираться, фиксирована и откалибровывается.

Участнику поясняется, что действительный стол требует надлежащего позиционирования. Для этого участник должен сидеть на определенном расстоянии, от 45 до 60 сантиметров от монитора. Расстояние будет зависеть от высоты участника, чем ниже высота, тем короче расстояние.

Участнику сообщается, что на кардинальной точке экрана появится ряд точек, и что каждый раз, когда появляется точка, участник должен наблюдать за ней глазами. Возьмем настройки калибровки. Выполнение учебной задачи.

Объясните участнику содержание задачи. Учебная задача состоит из объяснения происхождения монастырей в Европе. Задание представлено в видео закадровом голосе с использованием методологии SRL.

Информация представлена по слуховым и визуальным каналам, включая письменный текст и изображения. Смотреть видеоклип. Выполнение кроссворда на виртуальной платформе moodle.

анализ данных. Выберите область интересов, AOI. AOIs определяются в видео и делятся на AOIs, которые содержат соответствующую информацию по сравнению с AOIs, которые включают не соответствующую информацию.

Извлекайте базу данных, относящуюся к параметрам фиксации AOIs. Импортируйте базу данных, включая пакет программного обеспечения статистической обработки, и выберите опцию Анализ, а затем классифицируйте, следуют варианту K-Means Cluster. Затем выберите кросс-таблицу в пакете статистического программного обеспечения, например SPSS, а затем опцию ANOVA, чтобы проанализировать различия между участником.

Выполните визуализацию анализа данных. Извлекайте данные параметров подробной статистики и сделайте статистический анализ. Персонализированные предложения по обучению.

Выполните программу вмешательства для улучшения результатов обучения среди участников, обнаруженных в кластере анализа из-за их более низких оценок. Результаты представительов. 36 участников, набранных для настоящего исследования, были из трех групп взрослых студентов из Университета опыта, университетских профессоров, а также студентов и магистра студентов в возрасте от 22 до 69 лет.

Протокол тестировался в течение 20 месяцев в Университете Бургоса. Проанализированы параметры положения взгляда фиксации. Группа мужчин и женщин в каждой из участвующих групп, студент университета опыта, преподаватель университета, и аспирантов и магистра студентов, каждый завершил задачу по-разному.

Существенных различий ни в одном из параметров фиксации обнаружено не было, но была отмечена тенденция к различиям в фиксации среднего размера зрачка Y, фиксации и среднего диаметра зрачка, а также дисперсии фиксации X, хотя и с низкими значениями эффекта. Затем были применены кластеры ключевых средств для изучения того, существуют ли различные группы в первоначальной исследовательской группе, в отношении результатов в параметрах положения фиксации, предыдущих знаний и результатов кроссворда. Было найдено три кластера.

Также была подготовлена групповая таблица между значениями кластера группового членства, присвоенного каждому участнику в отношении типа категории участника, студента Университета Опыта, преподавателей университетов и студентов университетов. Каждая из них показывает позицию участников в кластере по отношению к трем группам по параметрам позиции фиксации. Значительные различия были обнаружены в зависимости от фоновых знаний, переменных в диверсии Длительность 1.

Анализ входных данных, дуэли и времени вывода для каждого стимула, вставленного в каждый AOI. Поэтому можно сделать вывод о том, что способ входа, оставшегося и выхода из различных АОИ был различным в зависимости от группы переменных участников на начальном этапе доступа к информации. Различия были также обнаружены в средних параметрах продолжительности фиксации.

Более длительные фиксации относятся к участникам, которые тратят больше времени на анализ и интерпретацию содержимого информации в различных AOIs. Bonferroni намеревается по-разному испытание было прикладно для того чтобы установить членство группы, с которым было установлено что они находились между студентами университета опыта группы и группой профессоров университета. Средства были выше из первой группы, Студенты Университета Опыта, где участник проводит больше времени на анализе и интерпретации AOIs на этапе ввода данных.

На основе результатов, найденных в данном исследовании, разработка персонализированной программы обучения была предложена для улучшения результатов обучения решению задач. В этом исследовании программа будет сосредоточена на укреплении концепции, над которой работали в видео, для которого будет сделано расширение и спецификация концепций. Результаты, полученные в ходе анализа данных, дают учителю информацию для корректировки представления задачи и даже характеристик каждого учащегося или группы учащихся. Выводы.

Представление информации в пути, через они используют информационный канал, слуховой, визуальный, или оба. С активностью SRL, методология, наряду с использованием технологии отслеживания и техники машинного обучения. Это ключ к пониманию того, как обучение обрабатывает информацию, и быть в состоянии предложить персонализированный дизайн обучения в соответствии с образовательными потребностями для каждого Так содействие развитию оценивает для обучения.