Протокол сдвигового анализа для определения свойств одноячеистого материала

Физические признаки рака являются относительно новыми и захватывающими темами в исследованиях рака. Наше исследование направлено на то, чтобы конкретно охарактеризовать механические свойства как раковых, так и нераковых клеток, чтобы лучше понять физические механизмы, с помощью которых раковые клетки выживают при сдвиговых силах в организме и вторгаются в иммунную систему. Недавним событием в период моих исследований является использование микрофлюидных устройств и высокопроизводительных методов для изучения в более широком масштабе клеточной деформируемости и вязкоупругих свойств клеток, а также в идентификации новых биомаркеров, таких как регуляция белков цитоскелета и белков внеклеточного матрикса для ранней диагностики рака.

Текущие экспериментальные проблемы, связанные с этой областью, включают сложность микроокружения опухоли, пропускную способность масштабирования, клиническую трансляцию, стандартизацию и воспроизводимость, а также интеграцию мультимодальных данных. Итак, некоторые из важных выводов, которые я установил в этой области из моих прошлых исследований и из моих текущих исследований, заключаются в том, что раковые клетки можно отличить от нормальных клеток на основе их реакции на механические стрессоры. И степень, в которой они сопротивляются механическим стрессорам, зависит от структурной целостности, которая в разумной степени продиктована присутствием цитоскелетных белков, таких как нитевидный актин и другие структурные белки в клетке.

Наш протокол предлагает простой, воспроизводимый и неразрушающий подход к механической характеристике культивируемых клеток. Это контрастирует с другими методами, такими как АСМ и оптический пинцет, которые требуют определенного уровня технических знаний для проведения эксперимента с относительно низкой пропускной способностью. Использование метода сдвиговой кислоты значительно улучшит механическую характеристику отдельных клеток, а также поможет во многих различных областях поперечного сечения, таких как диагностика редких заболеваний, персонализированная диагностика и уход, а также мониторинг одноклеточных лекарственных взаимодействий.