Метод 3D-количественного определения распределения фракций жира в печени с использованием магнитно-резонансной томографии Диксона

В этом исследовании представлен уникальный метод 3D-количественного определения распределения фракции жира в печени (LFF) с использованием магнитно-резонансной томографии Диксона (МРТ Диксона). Карты LFF, полученные на основе синфазных и водно-фазовых изображений, интегрированы с 3D-контурами печени для дифференциации паттернов LFF между нормальной и стеатотической печенью, что позволяет точно оценить содержание жира в печени.

В этом исследовании был разработан метод 3D-МРТ Диксона для точного количественного определения распределения жира в печени, с целью подтвердить его эффективность в качестве точного, неинвазивного инструмента для оценки и дифференциации жировых паттернов в нормальной и стеатотической печени. Последние достижения в области количественного определения содержания жира с помощью МРТ включают в себя подходы к нормальному 3D-моделированию распределения, интеграцию визуализации Диксона с сегментацией структуры печени для обеспечения точной визуализации и окружающей среды структур фракций жира в печени. Интеграция медицинской визуализации на основе искусственного интеллекта, глубокого обучения, 3D-визуализации и мультимодального слияния данных улучшает моделирование всей печени и оценку стеатоза, облегчая точное принятие клинических решений.

Текущие экспериментальные задачи включают стандартизацию вычислительных рабочих процессов, устранение вариаций в оборудовании и протоколах, а также выяснение механизмов прогрессирования заболевания в исследованиях стеатоза печени. Наш протокол предлагает преимущество 3D-оценки фракции жира в печени, превосходя 2D-методы. Полученные результаты будут способствовать исследованиям в нашей области, предлагая всестороннюю и точную 3D-оценку LFF различных стадий жировой болезни печени, что имеет решающее значение для принятия решений о лечении и оценки прогноза.