Применение неконтролируемого мультиомного факторного анализа для выявления закономерностей вариаций и молекулярных процессов, связанных с сердечно-сосудистыми заболеваниями

2.6K просмотров

Цитируется: 3

08:51 мин.

20 сентября 2024 г.

10.3791/66659-v

20 сентября 2024 г.

2.6K просмотров

Corinna Losert¹^,² , Kami Pekayvaz³^,⁴ , Viktoria Knottenberg³^,⁴ , Leo Nicolai³^,⁴ , Konstantin Stark³^,⁴ , Matthias Heinig¹^,²^,⁴

¹Institute of Computational Biology, German Research Center for Environmental Health, Helmholtz Zentrum München, ²Department of Computer Science, TUM School of Computation, Information and Technology, Technical University of Munich, ³Medizinische Klinik und Poliklinik I University Hospital Ludwig-Maximilian University, ⁴German Centre for Cardiovascular Research (DZHK), partner site Munich Heart Alliance

Мы представляем гибкий, расширяемый рабочий процесс на основе Jupyter-lab для неконтролируемого анализа сложных мультиомных наборов данных, который сочетает в себе различные этапы предварительной обработки, оценку модели мультиомного факторного анализа и несколько последующих анализов.