Журнал
/
/
/
Реконструкция наземного палеоклимата и палеоэкологии по ископаемым листьям с использованием цифровой физиогномики листьев и массы листьев по площади
JoVE Journal
Окружающая среда
This content is Free Access.
JoVE Journal Окружающая среда
Reconstructing Terrestrial Paleoclimate and Paleoecology with Fossil Leaves Using Digital Leaf Physiognomy and Leaf Mass Per Area

Реконструкция наземного палеоклимата и палеоэкологии по ископаемым листьям с использованием цифровой физиогномики листьев и массы листьев по площади

English

Сгенерировано автоматически

1,878 Views

01:59 min

October 25, 2024

DOI:

01:59 min
October 25, 2024

9 Views
, , , , ,

ТРАНСКРИПТ

Automatically generated

Наше исследование направлено на понимание взаимосвязи между признаками растений и климатом и экологией современных растений. Затем, используя эти отношения, мы можем разработать прокси или модели, которые мы можем использовать для реконструкции климата и экологии в древних растительных сообществах. Недавние исследования были сосредоточены на понимании биологических, физиологических, эволюционных основ взаимосвязи между признаками растений и климатом и экологией, сегодня и в прошлом.

Это исследование показало, что признаки растений реагируют на климат и экологию как в течение жизни одного растения, так и в эволюционных временных масштабах. Наше исследование показало, что, несмотря на сложные факторы, влияющие на признаки растений, существуют очень сильные эмпирические связи между свойствами листьев и климатом и экологией. Мы использовали эти взаимосвязи для разработки моделей реконструкции климата и экологии, которые применялись в различных условиях на протяжении всей истории Земли.

Эти методы уточняют реконструкцию палеоклимата и палеоэкологии, обеспечивая гораздо более полное понимание наземных экосистем и климата, чем это возможно при изучении нашей современной Земли. Такая перспектива имеет решающее значение для понимания того, что ждет нашу будущую Землю, поскольку климат и экосистемы реагируют на антропогенное воздействие. Это подход, основанный на физиономии листа, что означает, что он не требует точной таксономической идентификации.

Кроме того, DiLP использует цифровые измерения непрерывных символов листьев в отличие от качественных и категориальных, что обеспечивает большую воспроизводимость, и эти символы листьев имеют функциональную связь с климатом.

Смотреть дополнительные видео

Read Article