RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
ru_RU
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/67301-v
Joseph B. Alzagatiti1,2, Luis Salazar3, Heidi Brown3, Gabriel Rosas3, Lama Adel Jaber3, Jaime L. Minaya3, Courtney Scaramella4, Adam C. Roberts3, David L. Glanzman2,5,6
1Department of Molecular, Cellular, and Developmental Biology,University of California, Santa Barbara, 2Department of Integrative Biology and Physiology,University of California, Los Angeles, 3Department of Psychology,California State University at Fullerton, 4Department of Neuroscience,University of California, Riverside, 5Department of Neurobiology,David Geffen School of Medicine at UCLA, 6Integrative Center for Learning and Memory, Brain Research Institute,David Geffen School of Medicine at UCLA
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
This study presents a detailed protocol for examining neural activity in brain regions of transgenic zebrafish expressing GCaMP calcium indicators using confocal microscopy. It aims to investigate dynamic changes in neural activity in response to stimulation, particularly focusing on fluorescence intensity in specific regions.
Здесь мы представляем подробный протокол исследования нейронной активности в областях мозга трансгенных рыбок данио, экспрессирующих кальциевые показатели GCaMP с помощью конфокальной микроскопии.
[Инструктор] Для начала приготовьте агро с низкой температурой плавления 3% в зародышевой среде, нагрейте агрос до температуры, безопасной для манипуляций с рыбами зебры, не причиняя вреда. До того, как агрос остынет и затвердеет, поместите личинок через два-семь дней после оплодотворения спинной стороной вверх в чашку Петри со стеклянным дном. Как только агрос застынет с личинками на месте, добавьте в блюдо пять миллилитров зародышевой среды. С помощью скальпеля разрежьте агрос по мере необходимости вокруг личинок. Перенесите чашку Петри с рыбкой данио на столик конфокального микроскопа. После акклиматизации в течение 20 минут используйте светлую визуализацию, чтобы центрировать рыбу под объективом 40-кратного погружения в воду при комнатной температуре. Установите параметры регистрации с помощью конфокального микроскопа на основе качеств и уровней экспрессии флуоресцентной молекулы, а также глубины и оптических свойств ткани. Отрегулируйте мощность лазера и настройки общего усиления, чтобы правильно улавливать флуоресцентный свет в оптимальном диапазоне и предотвратить ненужную потерю флуоресценции, зависящей от успеха G. Затем центрируйте поле зрения на нейронном кластере, расположенном в ростральной части спинного мозга. Выполните сканирование временных рядов с полем зрения 79,86 квадратных микрометров с частотой кадров 1,20 кадра в секунду и пространственным разрешением 0,119 квадратных микрометров на пиксель. Отрегулируйте поле зрения, размер и скорость сбора данных в зависимости от целей эксперимента. Через две минуты после начала визуализации добавьте в чашку 41,67 микролитра либо исходного раствора алоэ изотиоцианата, либо среды для эмбрионов и продолжайте запись в течение примерно 30 секунд, чтобы наблюдать за изменениями активности G Camp 6 в интересующей области с помощью покадровой визуализации. Если записанные выходные данные не имеют формата файла dot TIF, экспортируйте файлы изображений в виде файлов dot TIF из программного комплекса микроскопа для последующего анализа на Фиджи. Скачав программное обеспечение Fiji для анализа нейронных следов, откройте Fiji, импортируйте файлы dot CZI в программу. Используйте круг или инструменты от руки на Фиджи, чтобы выделить интересующую область или нейрон, нажав на соответствующие значки. После выбора области интереса или ROI нажмите «Анализ», «Инструменты» и «Менеджер ROI» на панели инструментов «Фиджи». Нажмите кнопку «Добавить T», чтобы добавить выбранный ROI в окно менеджера ROI. В менеджере ROI нажмите «Еще» и «Мультимера», чтобы проанализировать ROI. Оставьте настройки по умолчанию и нажмите OK, чтобы сгенерировать необработанные данные. Затем сохраните вывод в виде файла CSV для дальнейшей работы с Python или электронными таблицами. Теперь нормализуйте исходные данные, чтобы представить их в виде нейронной трассировки, усреднив последние 30 секунд двухминутного предстимула, и сгенерируйте нормализованную интенсивность флуоресценции с помощью заданной формулы и постройте нормализованные данные в виде нейронных дорожек. Введение изотиоцианата алоэ вызывало увеличение флуоресценции G CAMP 6S в локализованной области мозга личинок рыбок данио, что указывает на усиление нервной активности. При медленной скорости захвата 0,10 кадра в секунду нейроны в задней части головного и спинного мозга были хорошо видны с высоким разрешением. Увеличение скорости съемки до 0,79 кадра в секунду привело к небольшой потере пространственного разрешения, но улучшило временное разрешение. При частоте 3,16 кадра в секунду нейроны выглядели менее отчетливыми, захватывая при этом большую временную динамику.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Related Videos
10:52
Related Videos
14K Views
00:04
Related Videos
2.6K Views
03:10
Related Videos
563 Views
03:06
Related Videos
591 Views
07:25
Related Videos
15.3K Views
10:18
Related Videos
7.2K Views
08:51
Related Videos
12.2K Views
05:25
Related Videos
5.8K Views
06:27
Related Videos
5.9K Views
07:21
Related Videos
3.9K Views